Dom / Prokletnice/Koja je populacija veća generalna ili uzorak. Populacija i uzorak

Koja je populacija veća, opšta ili uzorkovana? Populacija i uzorak

Koncept reprezentativnosti. Idejni objekt i populacija. Dizajnirani objekat. Dizajnirana i realna populacija.

Znamo da se sociološka nauka ne bavi fluidnom neposrednošću života, već podacima organizovanim prema određenim pravilima u prostoru karakteristika. Pod podacima podrazumijevamo vrijednosti varijabli dodijeljenih jedinicama proučavanja - objektima. Ovi objekti – zajednice, institucije, ljudi, tekstovi, stvari – formiraju različite i često bizarne konfiguracije u prostoru atributa, dajući istraživaču mogućnost da donosi generalizirane sudove o stvarnosti.

Čim govorimo o realnosti, ispada da se dobijeni podaci odnose, striktno govoreći, samo na registracione dokumente (upitnici, obrasci za intervjue, protokoli posmatranja itd.). Nema garancija da stvarnost izvan laboratorijskih prozora (recimo, s druge strane vage) neće biti drugačija. Još nismo došli do procedure uzorkovanja, ali se već postavlja pitanje reprezentativnosti podataka: da li je moguće proširiti informacije dobijene tokom istraživanja na objekte koji se nalaze izvan našeg specifičnog iskustva? Odgovor je jasan: možete. Inače, naša zapažanja ne bi išla dalje od totaliteta ovdje-sada. Oni se ne bi odnosili na Moskovljane, već na one koji su upravo bili telefonski intervjuisani u Moskvi; ne čitaocima lista Nedelja, već onima koji su popunjeni kupon za otkidanje poslali uredniku poštom. Nakon popunjavanja ankete, dužni smo pretpostaviti da su i „Moskovljani“ i „čitaoci“ ostali isti. Vjerujemo u stabilnost svijeta jer naučna zapažanja pokazuju iznenađujuću postojanost.

Svako pojedinačno posmatranje proteže se na šire polje posmatranja, a problem reprezentacije je da se utvrdi stepen korespondencije između parametara anketirane populacije i „stvarnih“ karakteristika objekta. Procedura uzorkovanja namijenjena je upravo rekonstrukciji stvarnog objekta proučavanja i opće populacije iz pojedinačnih trenutnih zapažanja.

Koncept reprezentativnosti uzorka blizak je konceptu eksterne validnosti; samo u prvom slučaju dolazi do ekstrapolacije iste karakteristike na širi skup jedinica, au drugom - prijelaz iz jednog semantičkog konteksta u drugi. Proceduru uzorkovanja svaka osoba provodi hiljadu puta dnevno, a o reprezentativnosti zapažanja baš niko ne razmišlja. Iskustvo zamjenjuje kalkulaciju. Da biste saznali je li kaša dobro posoljena, uopće nije potrebno pojesti cijelu tavu - ovdje su učinkovitije metode ispitivanja bez razaranja, uključujući provjere na licu mjesta: morate probati jednu žlicu. Istovremeno, morate biti sigurni da je kaša dobro izmiješana. Ako je kaša loše izmiješana, ima smisla uzeti ne jedno mjerenje, već niz, odnosno pokušati na različitim mjestima u tavi - ovo je već uzorak. Teže je osigurati da studentov odgovor na ispitu predstavlja njegovo znanje i da nije slučajan uspjeh ili neuspjeh. Da biste to učinili, postavlja se nekoliko pitanja. Pretpostavlja se da kada bi učenik odgovorio na sva moguća pitanja o nekoj temi, rezultat bi bio „tačan“, odnosno odražavao bi pravo znanje. Ali tada niko ne bi mogao da položi ispit.

Osnova postupka uzorkovanja je uvijek “ako” - pretpostavka da ekstrapolacija zapažanja neće značajno promijeniti dobijeni rezultat. Stoga se populacija može definirati kao “objektivna mogućnost” uzorak populacije.

Problem postaje nešto složeniji ako shvatimo šta se podrazumijeva pod predmetom proučavanja. Proučavajući prilično veliku populaciju ljudi, sociolog dolazi do zaključka da je varijabla "radikalizam-konzervativizam" u pozitivnoj korelaciji s godinama: posebno su starije generacije više konzervativne nego revolucionarne. Ali ispitani objekat – populacija uzorka – ne postoji u stvarnosti kao takav. Konstruiše se postupkom odabira ispitanika i vođenja intervjua, a zatim odmah nestaje, rastvara se u nizu. Zaista, populacija uzorka iz koje se podaci direktno „uklanjaju“ generira se postupkom, ali se istovremeno rastvara u većoj populaciji koju predstavlja ili predstavlja s različitim stupnjevima točnosti i pouzdanosti. Sociološki zaključci se ne odnose na ispitanike anketirane prošle sedmice, već na idealizirane objekte: “starije generacije”, “mladost”, one koji pokazuju “radikalizam” ili “konzervativizam”. Riječ je o kategorijalnim generalizacijama koje nisu ograničene prostorno-vremenskim okolnostima. U tom smislu, selektivni postupak pomaže da se oslobodimo zapažanja i pređemo u svijet ideja.

Dakle, imamo priliku da razlikujemo predmet istraživanja i opću populaciju: objekat nije samo skup jedinica, već koncept u skladu s kojim se vrši identifikacija i odabir istraživačkih jedinica. S tim u vezi, ispravna je Hegelova naredba da se istinitim smatra samo ono biće koje odgovara njegovom konceptu. Teoretski, obim koncepta koji označava predmet proučavanja trebao bi odgovarati obimu opće populacije. Međutim, takva korespondencija se ostvaruje izuzetno rijetko.

Trebaće nam koncept konceptualni objekat - idealan konstrukt koji označava okvir teme. „Rusi”, „publika centralnih novina”, „biračko telo”, „demokratska javnost” – tipični su objekti istraživačkog interesovanja sociologa. Nesumnjivo, potpuno realna opšta populacija mora odgovarati konceptualnom objektu. Da biste to učinili, potrebno je obezbijediti još jedan predmet proučavanja - projektovanog objekta. Projektovani objekat je skup jedinica dostupnih istraživaču. Izazov je identificirati grupe koje su nedostupne ili teško dostupne za prikupljanje podataka.

Očigledno je da je gotovo nemoguće ispitati objekat označen kao „Rusi“. Među Rusima, mnogo ljudi je u zatvorima, kazneno-popravnim ustanovama, istražnim zatvorima i drugim mjestima do kojih je intervjueru teško doći. Ova grupa će se morati „oduzeti“ od projektovanog objekta. Mnogi pacijenti u psihijatrijskim bolnicama, djeca i neki stariji ljudi također će morati biti „oduzeti“. Malo je vjerovatno da će civilni sociolog moći pružiti normalne šanse vojnom osoblju da bude uključeno u uzorak. Slični problemi prate ankete čitalaca, birača, stanovnika malih gradova i posetilaca pozorišta.

Navedene poteškoće samo su mali dio onih često nepremostivih prepreka sa kojima se sociolog suočava u terenskoj fazi istraživanja. Stručnjak mora predvidjeti ove poteškoće i ne stvarati iluzije o potpunoj implementaciji projektovanog objekta. U suprotnom će biti razočaran.

Dakle, predmet proučavanja se ne poklapa sa opštom populacijom na isti način kao što se karta područja ne poklapa sa samim područjem.

Dugo smo razmišljali i čudili se, Generali su sve napisali na velikom listu papira. Na papiru je bilo glatko, ali su zaboravili na jaruge, I hodajući po njima -

Ove riječi iz jedne stare vojničke pjesme su prilično primjenjive na dizajn uzorka, s obzirom da ćete morati hodati od stana do stana.

Naravno, populacija je populacija iz koje su jedinice uzorkovane. Međutim, tako se samo čini. Uzorak je izvučen iz populacije iz koje je napravljen stvarni odabir ispitanika. Pozovimo je pravi. Razlike između projektovane i stvarne populacije mogu se uočiti iz prve ruke upoređivanjem spiskova „predviđenih“ ispitanika i onih s kojima je stvarno intervjuisan.

Pravi objekt je totalitet koji je formiran u fazi terenskog istraživanja, uzimajući u obzir ograničenja u dostupnosti primarnih socioloških informacija. Pored zatvorenika, vojnog osoblja i bolesnika, manje je vjerovatno da će u uzorak biti uključeni stanovnici sela udaljenih od saobraćajnih komunikacija, posebno ako se anketa sprovodi u jesen; oni koji po pravilu nisu kod kuće, nisu skloni da razgovaraju sa strancima i sl. Dešava se da anketari, koristeći nedostatak kontrole, zanemare da tačno izvršavaju svoje dužnosti i intervjuišu ne one koji bi trebalo da budu intervjuisan po uputstvu, ali one koje je lakše “dobiti”. Na primjer, anketarima je naređeno da posjete stanove ispitanika uveče, kada ih je lakše naći kod kuće. Ako se studija izvodi, recimo, u novembru, onda već u pet sati uveče u srednja traka Napolju je potpuno mrak u Rusiji. U mnogim gradovima se ne nalaze često natpisi s nazivima ulica i kućnim brojevima. Ako poslove anketara obavljaju studenti lokalnog pedagoškog zavoda, može se zamisliti stepen odstupanja stvarnog objekta od projektovanog. Ponekad istraživači to rade još jednostavnije: sami popunjavaju upitnike. Ove poteškoće su jedan od izvora takozvane pristranosti uzorkovanja.

Ima ih dovoljno efikasne načine kontrola popunjavanja upitnika i tehnika popravke uzorkovanja, posebno „vaganja“ glavnih tipoloških grupa ispitanika: grupe onih koji nedostaju se povećavaju, a grupe viška smanjuju. Na ovaj način se pravi niz prilagođava projektovanom i to je sasvim opravdano.

Populacija (na engleskom - stanovništva) - skup svih objekata (jedinica) o kojima naučnik namjerava da izvede zaključke prilikom proučavanja određenog problema.

Populaciju čine svi objekti koji su predmet proučavanja. Sastav stanovništva zavisi od ciljeva studije. Ponekad je opšta populacija cjelokupna populacija određene regije (na primjer, kada se proučava odnos potencijalnih birača prema kandidatu), najčešće se navodi nekoliko kriterija koji određuju predmet istraživanja. Na primjer, muškarci od 30-50 godina koji koriste brijač određene marke barem jednom sedmično i imaju prihod od najmanje 100 dolara po članu porodice.

Uzorakili uzorak populacije- skup slučajeva (subjekata, objekata, događaja, uzoraka), koristeći određenu proceduru, odabranih iz opšte populacije za učešće u studiji.

Karakteristike uzorka:

· Kvalitativne karakteristike uzorka - koga tačno biramo i koje metode uzorkovanja koristimo za to.

· Kvantitativne karakteristike uzorka - koliko slučajeva biramo, drugim riječima, veličina uzorka.

Neophodnost uzorkovanja

· Predmet proučavanja je veoma obiman. Na primjer, potrošače proizvoda globalne kompanije predstavlja ogroman broj geografski raspoređenih tržišta.

· Postoji potreba za prikupljanjem primarnih informacija.

Veličina uzorka

Veličina uzorka- broj slučajeva uključenih u populaciju uzorka. Iz statističkih razloga, preporučuje se da broj slučajeva bude najmanje 30 do 35.

Zavisni i nezavisni uzorci

Kada se porede dva (ili više) uzoraka, važan parametar je njihova zavisnost. Ako se može uspostaviti homomorfni par (tj. kada jedan slučaj iz uzorka X odgovara jednom i samo jednom slučaju iz uzorka Y i obrnuto) za svaki slučaj u dva uzorka (a ova osnova odnosa je važna za osobinu koja se mjeri u uzorcima), takvi uzorci se nazivaju zavisan. Primjeri zavisnih uzoraka:

· parovi blizanaca,

· dva mjerenja bilo koje osobine prije i nakon eksperimentalnog izlaganja,

· muževi i žene

· i tako dalje.

Ako ne postoji takav odnos između uzoraka, onda se ovi uzorci smatraju nezavisni, Na primjer:

· muškarci i žene,

· psiholozi i matematičari.

Shodno tome, zavisni uzorci uvijek imaju istu veličinu, dok se veličina nezavisnih uzoraka može razlikovati.

Poređenje uzoraka se vrši uz pomoć različitih statističkih kriterijuma:

· Studentov t-test

· Wilcoxon test

· Mann-Whitney U test

· Kriterijum za znak

· i sl.

Reprezentativnost

Uzorak se može smatrati reprezentativnim ili nereprezentativnim.

Primjer nereprezentativnog uzorka

U Sjedinjenim Državama, jedan od najpoznatijih istorijskih primjera nereprezentativnog uzorkovanja događa se tokom predsjedničkih izbora 1936. godine. Literary Digest, koji je uspješno predvidio događaje na nekoliko prethodnih izbora, pogriješio je u svojim predviđanjima kada je svojim pretplatnicima, kao i osobama izabranim iz telefonskih imenika širom zemlje i osobama sa lista za registraciju automobila, poslao deset miliona probnih listića. Na 25% vraćenih listića (skoro 2,5 miliona) glasovi su raspoređeni na sljedeći način:

· 57% je preferiralo republikanskog kandidata Alfa Landona

· 40% je izabralo tadašnjeg demokratskog predsjednika Franklina Roosevelta

Na stvarnim izborima, kao što je poznato, pobijedio je Ruzvelt, koji je osvojio više od 60% glasova. Greška Literary Digesta je bila sljedeća: želeći da povećaju reprezentativnost uzorka - budući da su znali da se većina njihovih pretplatnika smatra republikancima - proširili su uzorak na ljude odabrane iz telefonskih imenika i popisa za registraciju. Međutim, nisu uzeli u obzir stvarnost svog vremena i zapravo su regrutovali još više republikanaca: tokom Velike depresije, uglavnom su predstavnici srednje i više klase mogli priuštiti posedovanje telefona i automobila (odnosno, većina republikanaca , a ne demokrate).

Vrste plana za konstruisanje grupa iz uzoraka

Postoji nekoliko glavnih tipova grupnih planova izgradnje:

1. Studija sa eksperimentalnim i kontrolnim grupama, koje su smeštene u različitim uslovima.

2. Proučavajte s eksperimentalnim i kontrolnim grupama koristeći strategiju odabira u paru

3. Studija koja koristi samo jednu grupu - eksperimentalnu.

4. Studija koja koristi mješoviti (faktorski) dizajn - sve grupe su smještene u različite uslove.

Vrste uzorkovanja

Uzorci su podijeljeni u dvije vrste:

· vjerovatnoća

· nevjerovatni

Uzorci vjerovatnoće

1. Jednostavno uzorkovanje vjerovatnoće:

oJednostavno ponovno uzorkovanje. Upotreba takvog uzorka zasniva se na pretpostavci da će svaki ispitanik jednako vjerovatno biti uključen u uzorak. Na osnovu popisa opšte populacije sastavljaju se kartice sa brojevima ispitanika. Stavljaju se u špil, promiješaju se i nasumično se vadi karta, broj se zapisuje, a zatim se vraća nazad. Zatim se postupak ponavlja onoliko puta koliko nam je potrebna veličina uzorka. Nedostatak: ponavljanje izbornih jedinica.

Procedura za konstruisanje jednostavnog slučajnog uzorka uključuje sljedeće korake:

1. mora biti primljen puna lista pripadnika stanovništva i brojite ovu listu. Takva lista, podsjetimo, naziva se okvir uzorkovanja;

2. odrediti očekivanu veličinu uzorka, odnosno očekivani broj ispitanika;

3. izdvojiti onoliko brojeva iz tabele slučajnih brojeva koliko nam je potrebno jedinica uzorka. Ako u uzorku treba da bude 100 ljudi, iz tabele se uzima 100 nasumičnih brojeva. Ove nasumične brojeve može generisati kompjuterski program.

4. izaberite sa osnovne liste ona zapažanja čiji brojevi odgovaraju napisanim slučajnim brojevima

· Jednostavan slučajni uzorak ima očigledne prednosti. Ova metoda je izuzetno laka za razumevanje. Rezultati studije mogu se generalizirati na populaciju koja se proučava. Većina pristupa statističkom zaključivanju uključuje prikupljanje informacija korištenjem jednostavnog slučajnog uzorka. Međutim, jednostavna metoda slučajnog uzorkovanja ima najmanje četiri značajna ograničenja:

1. Često je teško stvoriti okvir za uzorkovanje koji bi omogućio jednostavno nasumično uzorkovanje.

2. Jednostavno nasumično uzorkovanje može rezultirati velikom populacijom, ili populacijom raspoređenom na velikom geografskom području, što značajno povećava vrijeme i troškove prikupljanja podataka.

3. Rezultate jednostavnog slučajnog uzorkovanja često karakteriše niska preciznost i veća standardna greška od rezultata drugih metoda vjerovatnoće.

4. Kao rezultat korišćenja SRS može se formirati nereprezentativni uzorak. Iako uzorci dobijeni jednostavnim slučajnim uzorkovanjem, u prosjeku, adekvatno predstavljaju populaciju, neki od njih izuzetno pogrešno predstavljaju populaciju koja se proučava. Ovo je posebno vjerovatno kada je veličina uzorka mala.

· Jednostavno uzorkovanje bez ponavljanja. Procedura uzorkovanja je ista, samo se karte sa brojevima ispitanika ne vraćaju u špil.

1. Sistematsko uzorkovanje vjerovatnoće. To je pojednostavljena verzija jednostavnog uzorkovanja vjerovatnoće. Na osnovu liste opšte populacije, ispitanici se biraju u određenom intervalu (K). Vrijednost K se određuje nasumično. Najpouzdaniji rezultat se postiže s homogenom populacijom, inače se veličina koraka i neki unutrašnji ciklični obrasci uzorka mogu poklopiti (miješanje uzorkovanja). Nedostaci: isti kao u jednostavnom uzorku vjerovatnoće.

2. Serijsko (klastersko) uzorkovanje. Jedinice za odabir su statističke serije (porodica, škola, tim, itd.). Odabrani elementi podliježu kompletnom pregledu. Odabir statističkih jedinica može biti organiziran kao slučajni ili sistematski uzorak. Nedostatak: Mogućnost veće homogenosti nego u opštoj populaciji.

3. Regionalno uzorkovanje. U slučaju heterogene populacije, prije korištenja vjerovatnoće uzorkovanja bilo kojom tehnikom selekcije, preporučuje se podijeliti populaciju na homogene dijelove, takav uzorak se zove okružno uzorkovanje. Grupe za zoniranje mogu uključivati i prirodne formacije (na primjer, gradske četvrti) i bilo koje obilježje koje čini osnovu studije. Karakteristika na osnovu koje se vrši podjela naziva se karakteristika stratifikacije i zoniranja.

4. Uzorak "Pogodnost". „Pogodan“ postupak uzorkovanja sastoji se od uspostavljanja kontakata sa „pogodnim“ jedinicama za uzorkovanje – grupom studenata, sportski tim, sa prijateljima i komšijama. Ako želite da dobijete informacije o reakcijama ljudi na novi koncept, ova vrsta uzorkovanja je sasvim razumna. Praktično uzorkovanje se često koristi za prethodno testiranje upitnika.

Nevjerovatni uzorci

Odabir u takvom uzorku se ne vrši prema principima slučajnosti, već prema subjektivnim kriterijima - dostupnosti, tipičnosti, jednakoj zastupljenosti itd.

1. Kvotno uzorkovanje – uzorak je konstruisan kao model koji reproducira strukturu opšte populacije u obliku kvota (proporcija) karakteristika koje se proučavaju. Broj elemenata uzorka sa različitim kombinacijama proučavanih karakteristika određuje se tako da odgovara njihovom udjelu (proporciji) u opštoj populaciji. Tako, na primjer, ako našu opštu populaciju čini 5.000 ljudi, od čega 2.000 žena i 3.000 muškaraca, onda ćemo u kvotnom uzorku imati 20 žena i 30 muškaraca, odnosno 200 žena i 300 muškaraca. Uzorci kvota se najčešće zasnivaju na demografskim kriterijumima: spol, starost, region, prihod, obrazovanje i dr. Nedostaci: obično takvi uzorci nisu reprezentativni, jer nemoguće je uzeti u obzir nekoliko društvenih parametara odjednom. Prednosti: lako dostupan materijal.

2. Metoda grudve snijega. Uzorak je konstruiran na sljedeći način. Od svakog ispitanika, počevši od prvog, traže se kontakt podaci njegovih prijatelja, kolega, poznanika koji bi odgovarali uslovima selekcije i koji bi mogli učestvovati u istraživanju. Dakle, sa izuzetkom prvog koraka, uzorak se formira uz učešće samih subjekata istraživanja. Metoda se često koristi kada je potrebno pronaći i intervjuisati teško dostupne grupe ispitanika (na primjer, ispitanike s visokim primanjima, ispitanike koji pripadaju istoj profesionalnoj grupi, ispitanike sa sličnim hobijima/interesovanjima, itd.)

3. Spontano uzorkovanje – uzorkovanje takozvane „prve osobe na koju naiđete“. Često se koristi u televizijskim i radijskim anketama. Veličina i sastav spontanih uzoraka nije unaprijed poznat, a određen je samo jednim parametrom – aktivnošću ispitanika. Nedostaci: nemoguće je utvrditi koju populaciju ispitanici predstavljaju, a kao rezultat toga, nemoguće je utvrditi reprezentativnost.

4. Anketa o ruti – često se koristi kada je jedinica učenja porodica. Na mapi naselje, u kojoj će se vršiti anketa, sve ulice su numerisane. Pomoću tabele (generatora) se biraju slučajni brojevi veliki brojevi. Svaki veliki broj smatra se da se sastoji od 3 komponente: broj ulice (2-3 prva broja), kućni broj, broj stana. Na primjer, broj 14832: 14 je broj ulice na karti, 8 je kućni broj, 32 je broj stana.

5. Regionalno uzorkovanje sa izborom tipičnih objekata. Ako se nakon zoniranja iz svake grupe odabere tipičan objekt, tj. objekta koji je po većini karakteristika proučavanih u studiji blizak prosjeku, takav uzorak nazivamo regionaliziranim sa odabirom tipičnih objekata.

Strategije izgradnje grupe

Odabir grupa za sudjelovanje u psihološkom eksperimentu provodi se korištenjem različitih strategija kako bi se osiguralo da se interna i eksterna valjanost održe u najvećoj mogućoj mjeri.

· Slučajni odabir (slučajni odabir)

· Odabir u paru

· Stratometrijska selekcija

· Približno modeliranje

· Privlačenje pravih grupa

Randomizacija, ili slučajni odabir, koristi se za kreiranje jednostavnih nasumičnih uzoraka. Upotreba takvog uzorka zasniva se na pretpostavci da će svaki član populacije podjednako vjerovatno biti uključen u uzorak. Na primjer, da napravite nasumični uzorak od 100 studenata, možete staviti komadiće papira s imenima svih studenata u šešir, a zatim iz njega izvaditi 100 papirića - to će biti slučajni odabir (Goodwin J. ., str.147).

Odabir u paru- strategija za konstruisanje grupa za uzorkovanje, u kojoj su grupe ispitanika sastavljene od subjekata koji su ekvivalentni u pogledu sekundarnih parametara koji su značajni za eksperiment. Ova strategija je efikasna za eksperimente sa eksperimentalnim i kontrolne grupe With najbolja opcija- privlačenje parova blizanaca (mono- i dizigotnih), jer vam omogućava da kreirate...

Stratometrijska selekcija - randomizacija sa alokacijom stratuma (ili klastera). Ovom metodom uzorkovanja opšta populacija se deli na grupe (stratume) sa određenim karakteristikama (pol, starost, političke sklonosti, obrazovanje, nivo prihoda itd.), a biraju se subjekti sa odgovarajućim karakteristikama.

Približno modeliranje - izvlačenje ograničenih uzoraka i generaliziranje zaključaka o ovom uzorku na širu populaciju. Na primjer, uz učešće studenata 2. godine u studiji, podaci ove studije odnose se na „ljude od 17 do 21 godine“. Prihvatljivost takvih generalizacija je krajnje ograničena.

Aproksimativno modeliranje je formiranje modela koji za jasno definisanu klasu sistema (procesa) opisuje njegovo ponašanje (ili željene pojave) sa prihvatljivom tačnošću.

Dakle, obrasci kojima je slučajna varijabla koja se proučava fizički su potpuno određeni stvarnim skupom uslova za njeno posmatranje (ili eksperiment), a matematički su specificirani odgovarajućim prostorom vjerovatnoće ili, što je isto, odgovarajućim zakon raspodjele vjerovatnoće. Međutim, pri provođenju statističkih istraživanja, jedna druga terminologija povezana s konceptom opće populacije pokazuje se nešto prikladnijom.

Opšta populacija je ukupnost svih zamislivih zapažanja (ili svih mentalno mogućih objekata tipa koji nas zanimaju, iz kojih su „preuzeta“ zapažanja) koja bi se mogla izvršiti pod datim stvarnim skupom uslova. Pošto je u definiciji mi pričamo o tome o svim mentalno mogućim zapažanjima (ili objektima), onda je koncept opšte populacije uslovno matematički, apstraktan koncept i ne treba ga mešati sa stvarnim populacijama koje su predmet statističkog istraživanja. Dakle, nakon što smo ispitali čak i sva preduzeća podindustrije sa stanovišta evidentiranja vrednosti tehničko-ekonomskih pokazatelja koji ih karakterišu, ispitanu populaciju možemo posmatrati samo kao predstavnika hipotetički moguće šire populacije preduzeća. koji bi mogli da rade u okviru istog stvarnog skupa uslova

IN praktičan rad zgodnije je izbor povezati sa objektima posmatranja nego sa karakteristikama ovih objekata. Biramo mašine, geološke uzorke, ljude za proučavanje, ali ne vrednosti karakteristika mašina, uzoraka, ljudi. S druge strane, u matematičkoj teoriji objekti i skup njihovih karakteristika se ne razlikuju i dualnost uvedene definicije nestaje.

Kao što vidimo, matematički koncept “generalne populacije” je fizički potpuno određen, kao i koncepti “prostora vjerovatnoće”, “slučajne varijable” i “zakona raspodjele vjerovatnoće”, odgovarajućim realnim skupom uslova, a samim tim i svih ova četiri matematička koncepta mogu se smatrati u određenom značenju sinonimima. Populacija se naziva konačna ili beskonačna u zavisnosti od toga da li je zbirka svih zamislivih zapažanja konačna ili beskonačna.

Iz definicije slijedi da su kontinuirane populacije (sastoje se od opažanja znakova kontinuirane prirode) uvijek beskonačne. Diskretne opšte populacije mogu biti beskonačne ili konačne. Na primjer, ako se serija od N proizvoda analizira za ocjenu (vidi primjer u klauzuli 4.1.3), kada se svaki proizvod može dodijeliti jednom od četiri razreda, slučajna varijabla koja se proučava je broj razreda proizvoda koji je nasumično izdvojen iz serija, a skup mogućih vrijednosti slučajna varijabla se sastoji od četiri tačke (1, 2, 3 i 4), tada će, očigledno, populacija biti konačna (samo N zamislivih zapažanja).

Koncept beskonačne populacije je matematička apstrakcija, kao i ideja da se mjerenje slučajne varijable može ponoviti beskonačan broj puta. Približno beskonačna opšta populacija može se tumačiti kao granični slučaj konačne, kada se broj objekata generisanih datim realnim skupom uslova neograničeno povećava. Dakle, ako u upravo datom primjeru, umjesto serija proizvoda, razmotrimo kontinuiranu masovnu proizvodnju istih proizvoda, onda ćemo doći do koncepta beskonačne opće populacije. U praksi, takva modifikacija je ekvivalentna zahtjevu

Uzorak iz date populacije je rezultat ograničene serije promatranja slučajne varijable. Uzorak se može smatrati svojevrsnim empirijskim analogom opće populacije, čime se najčešće bavimo u praksi, budući da ispitivanje cijele opće populacije može biti ili previše radno intenzivno (u slučaju velikog N) ili suštinski nemoguće (u slučaju beskonačnih općih populacija).

Broj opservacija koje formiraju uzorak naziva se veličina uzorka.

Ako je veličina uzorka velika i imamo posla s jednodimenzionalnom kontinuiranom vrijednošću (ili s jednodimenzionalnom diskretnom vrijednošću čiji je broj mogućih vrijednosti prilično velik, recimo više od 10), onda je često zgodnije je, sa stanovišta pojednostavljenja dalje statističke obrade rezultata opservacije, preći na takozvane "grupirane" podatke uzorka. Ovaj prijelaz se obično izvodi na sljedeći način:

a) najmanji i najveća vrijednost u uzorku;

b) ceo posmatrani raspon je podeljen na određeni broj od 5 jednakih intervala grupisanja; u ovom slučaju, broj intervala s ne smije biti manji od 8-10 i veći od 20-25: izbor broja intervala značajno ovisi o veličini uzorka; za približnu orijentaciju u izboru 5 možete koristiti približnu formulu

što bi prije trebalo uzeti kao nižu procjenu za s (posebno za velike

c) su zabilježeni ekstremne tačke svaki od intervala u rastućem redoslijedu, kao i njihove sredine

d) broj uzoraka podataka koji spadaju u svaki od intervala se broji: (očigledno); uzorci podataka koji padaju na granice intervala ili su ravnomjerno raspoređeni na dva susjedna intervala, ili je dogovoreno da se dodijele samo jednom od njih, na primjer, lijevom.

Ovisno o specifičnom sadržaju problema, mogu se napraviti neke modifikacije ove šeme grupisanja (na primjer, u nekim slučajevima je preporučljivo napustiti zahtjev jednakih dužina intervala grupisanja).

U svim daljnjim argumentima koristeći uzorke podataka, polazit ćemo od upravo opisane notacije.

Podsjetimo da je suština statističkih metoda korištenje određenog dijela opće populacije (tj. uzorka) za donošenje sudova o njenim svojstvima u cjelini.

Jedno od najvažnijih pitanja, čije uspješno rješavanje određuje pouzdanost zaključaka dobijenih kao rezultat statističke obrade podataka, jeste pitanje reprezentativnosti uzorka, tj. pitanje kompletnosti i adekvatnosti njegovog predstavljanja svojstava analizirane opšte populacije koja nas zanimaju. U praktičnom radu ista grupa objekata uzetih za proučavanje može se smatrati uzorkom iz različitih općih populacija. Dakle, grupa porodica nasumično odabranih iz zadružnih kuća jednog od ureda za stambeno održavanje (ZhEK) jednog od gradskih okruga za detaljno sociološko istraživanje može se smatrati i uzorkom iz opšte populacije porodica (sa zadrugom oblik stanovanja) ovog ZhEK-a, i kao uzorak iz opšte populacije porodica datog područja, i kao uzorak iz opšte populacije svih porodica u gradu, i, konačno, kao uzorak iz opšte populacije svih porodice u gradu koje žive u zadružnim kućama. Smisleno tumačenje rezultata testiranja značajno zavisi od toga za koju opštu populaciju razmatramo odabranu grupu porodica, za koju opštu populaciju se ovaj uzorak može smatrati reprezentativnim. Odgovor na ovo pitanje zavisi od mnogo faktora. U gornjem primjeru, posebno, to ovisi o prisutnosti ili odsustvu posebnog (možda skrivenog) faktora koji određuje pripadnost porodice datoj stambenoj kancelariji ili području u cjelini (takav faktor može biti npr. prosječan prihod porodice po glavi stanovnika, geografska lokacija okrug u gradu, „starost“ okruga, itd.).

Populacija - skup onih ljudi o kojima sociolog nastoji da dobije informacije u svom istraživanju. Ovisno o tome koliko je široka tema istraživanja, populacija će biti jednako široka.

Populacija uzorka – model smanjene populacije; oni kojima sociolog dijeli upitnike, koji se zovu ispitanici, koji su, konačno, predmet sociološkog istraživanja.

Ko je tačno uključen u opštu populaciju određuje se ciljevima studije, a ko je uključen u populaciju uzorka odlučuje se matematičke metode. Ako sociolog namjerava da sagleda avganistanski rat očima njegovih učesnika, opšta populacija će obuhvatiti sve avganistanske vojnike, ali će morati da intervjuiše mali deo - populaciju uzorka. Kako bi uzorak tačno odražavao opštu populaciju, sociolog se pridržava pravila: svaki avganistanski vojnik, bez obzira na mjesto stanovanja, mjesto rada, zdravstveno stanje i druge okolnosti, mora imati istu vjerovatnoću da bude uključen u uzorak. stanovništva.

Kada sociolog odluči koga želi intervjuisati, on odlučuje okvir za uzorkovanje. Zatim se odlučuje o pitanju vrste uzorkovanja.

Uzorci su podijeljeni u tri velike klase:

A) solidan(popisi, referendumi). Anketirane su sve jedinice stanovništva;

b) nasumično;

V) nenasumičnim.

Slučajni i neslučajni tipovi uzorkovanja se pak dijele na nekoliko tipova.

Slučajni uključuju:

1) vjerovatnoća;

2) sistematično;

3) zonirani (stratifikovani);

4) gniježđenje

Neslučajni uključuju:

1) "spontano";

2) kvota;

3) metoda "glavnog niza".

Potpuna i tačna lista jedinica u obrascima populacije uzorka okvir za uzorkovanje . Elementi namijenjeni odabiru se nazivaju selekcijske jedinice . Jedinice uzorkovanja mogu biti iste kao jedinice posmatranja jer jedinica posmatranja smatra se elementom opšte populacije od koje se informacije direktno prikupljaju. Tipično, jedinica za posmatranje je pojedinac. Odabir sa liste najbolje se vrši numeriranjem jedinica i korištenjem tablice slučajnih brojeva, iako se često koristi kvazi-slučajni metod, kada se svaki n-ti element uzima iz jednostavne liste.

Ako okvir uzorkovanja uključuje listu jedinica uzorka, onda struktura uzorkovanja podrazumijeva njihovo grupisanje prema nekim važnim karakteristikama, na primjer, distribucija pojedinaca po profesiji, kvalifikacijama, spolu ili starosti. Ako u opštoj populaciji, na primjer, ima 30% mladih, 50% ljudi srednjih godina i 20% starijih, onda se u populaciji uzorka moraju promatrati isti procentualni udjeli tri starosne dobi. Klase, pol, nacionalnost itd. mogu se dodati uzrastu. Za svaku se utvrđuju procentualne proporcije u opštoj populaciji i populaciji uzorka. dakle, okvir za uzorkovanje – procentualne proporcije karakteristika objekta, na osnovu kojih se sastavlja uzorkovana populacija.

Dok nam tip uzorka govori kako su ljudi uključeni u uzorak, veličina uzorka nam govori koliko je ljudi uključeno.

Veličina uzorka – broj jedinica u populaciji uzorka. Budući da je populacija uzorka dio opće populacije odabrane posebnim metodama, njen obim je uvijek manji od obima opće populacije. Stoga je toliko važno da dio ne iskrivljuje ideju cjeline, odnosno da je predstavlja.

Na pouzdanost podataka ne utiču kvantitativne karakteristike populacije uzorka (njen obim), već kvalitativne karakteristike opšte populacije – stepen njene homogenosti. Nesklad između opće populacije i populacije uzorka naziva se greška reprezentativnosti , dozvoljeno odstupanje – 5%.

Evo nekoliko načina da izbjegnete grešku:

svaka jedinica u populaciji mora imati jednaku vjerovatnoću da bude uključena u uzorak;

preporučljivo je birati iz homogenih populacija;

morate znati karakteristike stanovništva;

Prilikom sastavljanja populacije uzorka, slučajne i sistematske greške se moraju uzeti u obzir.

Ako je uzorkovana populacija (uzorak) pravilno sastavljena, onda sociolog dobija pouzdane rezultate koji karakterišu čitavu populaciju.

Šta su glavne metode uzorkovanja?

Mehanička metoda uzorkovanja, kada se sa opće liste opšte populacije u redovnim intervalima (npr. svaki 10.) bira potreban broj ispitanika.

Metoda serijskog uzorkovanja. U ovom slučaju, opšta populacija je podeljena na homogene delove i jedinice analize su proporcionalno odabrane od svakog (na primer, 20% muškaraca i žena u preduzeću).

Metoda klasterskog uzorkovanja. Jedinice selekcije nisu pojedinačni ispitanici, već grupe sa naknadnim kontinuiranim istraživanjem u njima. Ovaj uzorak će biti reprezentativan ako je sastav grupa sličan (na primjer, po jedna grupa studenata iz svakog smjera univerzitetskog odjela).

Metoda glavnog niza– anketa 60–70% opšte populacije.

Metoda uzorkovanja kvota. Najkompleksniji metod, koji zahteva određivanje najmanje četiri karakteristike po kojima se ispitanici biraju. Obično se koristi kod velike populacije.

Populacija(na engleskom - stanovništva) - skup svih objekata (jedinica) o kojima naučnik namjerava da izvede zaključke prilikom proučavanja određenog problema.

Uzorak ili uzorak populacije- skup slučajeva (subjekata, objekata, događaja, uzoraka), koristeći određenu proceduru, odabranih iz opšte populacije za učešće u studiji.

Karakteristike uzorka:

 Kvalitativne karakteristike uzorka – koga tačno biramo i koje metode uzorkovanja koristimo za to.

 Kvantitativne karakteristike uzorka – koliko slučajeva biramo, drugim riječima, veličina uzorka.

Neophodnost uzorkovanja

 Predmet proučavanja je veoma obiman. Na primjer, potrošače proizvoda globalne kompanije predstavlja ogroman broj geografski raspoređenih tržišta.

 Postoji potreba za prikupljanjem primarnih informacija.

Veličina uzorka

Veličina uzorka- broj slučajeva uključenih u populaciju uzorka. Iz statističkih razloga, preporučuje se da broj slučajeva bude najmanje 30 do 35.

17. Osnovne metode uzorkovanja

Uzorkovanje prvenstveno se zasniva na poznavanju okvira uzorka, koji se odnosi na listu svih jedinica u populaciji iz koje se biraju jedinice uzorka. Na primjer, ako posmatramo sve autoservisne radionice u gradu Moskvi kao populaciju, onda trebamo imati popis takvih radionica, koji se smatra konturom unutar koje se formira uzorak.

Kontura uzorka neminovno sadrži grešku, nazvanu greška konture uzorka, koja karakteriše stepen odstupanja od prave veličine populacije. Očigledno, ne postoji potpuna zvanična lista svih auto servisa u Moskvi. Istraživač mora obavijestiti naručioca rada o veličini greške konture uzorkovanja.

Prilikom formiranja uzorka koriste se probabilističke (slučajne) i neprobabilističke (neslučajne) metode.

Ako sve jedinice uzorka imaju poznatu šansu (vjerovatnost) da budu uključene u uzorak, tada se uzorak naziva vjerovatnoća. Ako je ova vjerovatnoća nepoznata, onda se uzorak naziva nevjerovatnoća. Nažalost, u većini marketinških studija, zbog nemogućnosti preciznog određivanja veličine populacije, nije moguće precizno izračunati vjerovatnoće. Stoga se izraz "poznata vjerovatnoća" zasniva na korištenju određenih tehnika uzorkovanja, a ne na poznavanju tačne veličine populacije.

Probabilističke metode uključuju:

Jednostavan slučajni odabir;

Sistematska selekcija;

Odabir klastera;

Stratifikovana selekcija.

Neverovatnostne metode:

Izbor zasnovan na principu pogodnosti;

Odabir na osnovu prosuđivanja;

Uzorkovanje tokom procesa istraživanja;

Uzorkovanje na osnovu kvota.

Značenje metode odabira zasnovano na principu pogodnosti je da se uzorkovanje provodi na najpogodniji način sa stanovišta istraživača, na primjer, sa stanovišta minimalnog vremena i truda, sa stanovišta dostupnosti ispitanika. Odabir lokacije istraživanja i sastava uzorka vrši se subjektivno, na primjer, anketa kupaca se vrši u prodavnici koja je najbliža mjestu stanovanja istraživača. Očigledno je da veliki broj pripadnika populacije ne učestvuje u anketi.

Uzorkovanje na osnovu procene zasniva se na korišćenju mišljenja kvalifikovanih stručnjaka i stručnjaka u vezi sa sastavom uzorka. Na osnovu ovog pristupa često se formira sastav fokus grupe.

Uzorkovanje tokom procesa anketiranja zasniva se na proširenju broja ispitanika na osnovu sugestija ispitanika koji su već učestvovali u anketi. U početku, istraživač formira uzorak mnogo manji nego što je potrebno za studiju, a zatim se širi kako istraživanje napreduje.

Formiranje uzorka na osnovu kvota (odabir kvota) podrazumeva preliminarno određivanje, na osnovu ciljeva studije, broja grupa ispitanika koje ispunjavaju određene uslove (karakteristike). Na primjer, za potrebe studije odlučeno je da se u robnoj kući intervjuiše pedeset muškaraca i pedeset žena. Anketar provodi anketu sve dok ne odabere utvrđenu kvotu.