Meni
Besplatno
Registracija
Dom  /  Krtice/ Struktura procesa naučnog saznanja: empirijski i teorijski nivoi znanja. Teorijski nivo znanja i njegovi oblici

Struktura procesa naučnog saznanja: empirijski i teorijski nivoi znanja. Teorijski nivo znanja i njegovi oblici

    Zapravo teorijske metode naučna saznanja

    Opće logičke metode

„Naučna hipoteza

uvek uspe

mimo činjenica

koji je poslužio kao osnova

da ga izgradim"

V.I.Vernadsky

Stvarne teorijske metode naučnog saznanja uključuju aksiomatske, hipotetičke i formalizacijske. Postoje i metode koje se koriste i na empirijskom i na teorijskom nivou naučnog znanja: opšte logičke metode (analiza, sinteza, indukcija, dedukcija, analogija), modeliranje, klasifikacija, apstrakcija, generalizacija, istorijski metod.

1. Stvarne teorijske metode naučnog saznanja

Aksiomatska metoda – metoda istraživanja, koja se sastoji u tome da se neke tvrdnje (aksiomi, postulati) prihvataju bez dokaza, a zatim se, prema određenim logičkim pravilima, iz njih izvlači ostatak znanja.

Hipotetička metoda – metoda istraživanja pomoću naučne hipoteze, tj. pretpostavke o uzroku koji uzrokuje datu posledicu, ili o postojanju neke pojave ili predmeta.

Varijacija ove metode je hipotetičko-deduktivni metoda istraživanja čija je suština stvaranje sistema deduktivno povezanih hipoteza iz kojih se izvode iskazi o empirijskim činjenicama.

Struktura hipotetičko-deduktivne metode uključuje:

1) iznošenje nagađanja (pretpostavki) o uzrocima i obrascima pojava i predmeta koji se proučavaju;

2) izbor iz skupa nagađanja najvjerovatnijeg, najvjerovatnijeg;

3) izvođenje posledice (zaključka) iz odabrane pretpostavke (premise) korišćenjem dedukcije;

4) eksperimentalna provera posledica koje proizilaze iz hipoteze.

Formalizacija – prikaz pojave ili predmeta u simboličkom obliku bilo kojeg vještačkog jezika (logika, matematika, hemija) i proučavanje te pojave ili predmeta kroz operacije s odgovarajućim znakovima. Upotreba veštačkog formalizovanog jezika u naučnim istraživanjima omogućava nam da eliminišemo nedostatke prirodnog jezika kao što su dvosmislenost, nepreciznost i nesigurnost. Prilikom formalizacije, umjesto rasuđivanja o objektima istraživanja, oni operišu znakovima (formulama). Radeći sa formulama na vještačkim jezicima, moguće je dobiti nove formule i dokazati istinitost bilo koje tvrdnje. Formalizacija je osnova za algoritamizaciju i programiranje, bez čega ne može kompjuterizacija znanja i istraživačkog procesa.

    Opće logičke metode

Opšte logičke metode su analiza, sinteza, indukcija, dedukcija i analogija.

Analiza – to je rasparčavanje, razlaganje predmeta proučavanja na njegove sastavne dijelove. Vrste analize su klasifikacija i periodizacija. Metoda analize se koristi i u stvarnim i u mentalnim aktivnostima.

Sinteza – to je povezivanje pojedinih strana, dijelova predmeta proučavanja u jedinstvenu cjelinu. Rezultat sinteze je potpuno nova formacija, čija su svojstva rezultat njihove unutrašnje povezanosti i međuzavisnosti.

Indukcija – proces izvođenja opšteg stava iz posmatranja niza posebnih činjenica, tj. znanje od posebnog do opšteg. U praksi se najčešće koristi nepotpuna indukcija, koja podrazumijeva donošenje zaključka o svim objektima skupa na osnovu poznavanja samo dijela objekta. Nepotpuna indukcija, zasnovana na eksperimentalnim istraživanjima i uključujući teorijsko opravdanje, naziva se naučna indukcija. Zaključci takve indukcije su često po prirodi vjerovatnoće. Uz strogu postavku eksperimenta, logičku konzistentnost i rigoroznost zaključaka, u stanju je dati pouzdan zaključak.

Odbitak – proces analitičkog zaključivanja od opšteg ka posebnom ili manje opštem (spoznaja od opšteg ka posebnom). To je usko povezano sa generalizacijom. Ako su početne opšte odredbe utvrđena naučna istina, onda će metoda dedukcije uvijek proizvesti istinit zaključak. Posebno veliki značaj deduktivna metoda ima u matematičkoj analizi. Matematičari rade sa matematičkim apstrakcijama i na osnovu kojih zasnivaju svoja razmišljanja opšte odredbe. Ove opšte odredbe primenjuju se na rešavanje privatnih, specifičnih problema.

U istoriji nauke bilo je pokušaja apsolutizacije značenja u nauci induktivna metoda(F. Bacon) ili deduktivni metod (R. Descartes), daju im univerzalno značenje. Ali ove metode se ne mogu koristiti kao odvojene, izolirane jedna od druge, svaka od njih se koristi u određenoj fazi procesa spoznaje.

Analogija - vjerojatan, uvjerljiv zaključak o sličnosti dvaju predmeta ili pojava u nekim karakteristikama, na osnovu njihove utvrđene sličnosti u drugim karakteristikama. Analogija s jednostavnim fenomenom omogućava nam da razumijemo složeniji fenomen. Analogija čini osnovu modeliranja.

    Metode teorijskog i empirijskog nivoa naučnog saznanja

Pored opštih logičkih metoda, na teorijskom i empirijskom nivou naučnog saznanja koriste se i modelovanje, klasifikacija, apstrakcija, generalizacija i istorijski metod.

Modeliranje na teorijskom nivou naučnog saznanja deli se na: heurističko i simboličko. Matematičko modeliranje je najvažniji tip simboličkog modeliranja.

Heuristički modeliranje se zasniva na opšte ideje i razmatranja stvarnih pojava bez upotrebe strogo fiksiranih matematičkih ili drugih znakovnih sistema. Takva analiza je svojstvena svakom istraživanju u njegovoj početnoj fazi. Heuristički modeli se koriste u proučavanju složenih sistema za koje je teško konstruisati matematički model. U tim slučajevima istraživaču priskače u pomoć intuicija, nagomilano iskustvo i sposobnost formulisanja određenih faza algoritma za rješavanje problema. U računskom smislu, složeni algoritmi se zamjenjuju pojednostavljenim bez ikakvih dokaza, na osnovu podsvjesnih odluka. Heuristički modeli se često nazivaju scenarijima fenomena. Oni zahtijevaju pristup u više faza: prikupljanje informacija koje nedostaju i stalno prilagođavanje rezultata.

U srži iconic modeliranje je proučavanje pojava pomoću simboličkih formacija različite prirode: dijagrama, grafikona, crteža, formula, grafikona, matematičkih jednačina, logičkih odnosa napisanih simbolima prirodnih ili umjetnih jezika. Najvažniji oblik modeliranja znakova je matematički, koji se obično shvata kao sistem jednačina koje opisuju tok procesa koji se proučava.

Matematički model je matematička apstrakcija koja karakterizira biološki, fizički, kemijski ili neki drugi proces. Matematički modeli različite fizičke prirode zasnovani su na istovetnosti matematičkog opisa procesa koji se odvijaju u njima i u originalu.

Matematičko modeliranje– metoda za proučavanje složenih procesa zasnovana na širokoj fizičkoj analogiji, kada su model i njegov original opisani identičnim jednačinama. Karakteristična karakteristika i prednost ove metode je mogućnost primjene na pojedine dijelove složenog sistema, kao i kvantitativno proučavanje pojava koje je teško proučavati korištenjem fizičkih modela.

Matematičko modeliranje pretpostavlja postojanje potpune slike znanja o fizičkoj prirodi fenomena koji se proučava. Ova slika je pročišćena na osnovu posebno osmišljenih eksperimenata do stepena koji nam omogućava da uhvatimo najvažnija karakteristična svojstva fenomena. Matematičko modeliranje je neraskidivo povezano sa upotrebom posebnog matematičkog aparata za rješavanje problema. Postoji analitički metode rješenja za dobijanje proučavanih obrazaca u eksplicitnom obliku, numerički– za dobijanje kvantitativnih rezultata prilikom navođenja specifičnih vrednosti početnih podataka, kvaliteta– pronaći pojedinačna svojstva rješenja. Matematičko modeliranje se može podijeliti u tri faze:

  1. algoritam

    program.

Klasifikacija – raspodjela pojedinih objekata u klase (odjeljenja, kategorije) ovisno o njihovoj zajedničke karakteristike, koji obuhvata prirodne veze između klasa objekata u jedinstvenom sistemu određene grane znanja. Formiranje svake nauke povezano je sa stvaranjem klasifikacija predmeta i pojava koje se proučavaju.

Klasifikacija je proces organizovanja informacija. U procesu proučavanja novih objekata, u odnosu na svaki takav objekt donosi se zaključak: da li pripada već uspostavljenim klasifikacionim grupama. U nekim slučajevima, ovo otkriva potrebu da se ponovo izgradi sistem klasifikacije. Postoji posebna teorija klasifikacije - taksonomija. Ispituje principe klasifikacije i sistematizacije složeno organizovanih oblasti stvarnosti, koje obično imaju hijerarhijsku strukturu. Jedna od prvih klasifikacija u biologiji bila je klasifikacija flore i faune.

Apstrakcija – mentalna apstrakcija od nekih svojstava i odnosa subjekta koji se proučava i isticanje svojstava i odnosa koji interesuju istraživača. Obično se pri apstrahiranju odvajaju sekundarna svojstva i veze predmeta koji se proučava od bitnih svojstava i veza. Postoje dvije vrste apstrakcije:

    apstrakcija identifikacije– rezultat selekcije opšta svojstva i odnose objekata koji se proučavaju, utvrđivanje onoga što je u njima identično, apstrahovanje od razlika između njih, kombinovanje objekata u posebnu klasu;

    izolaciona apstrakcija– rezultat identifikacije određenih svojstava i odnosa koji se smatraju nezavisnim predmetom istraživanja.

Teorija razlikuje još dva tipa apstrakcije: potencijalnu izvodljivost i stvarnu beskonačnost.

Generalizacija – utvrđivanje opštih svojstava i odnosa predmeta i pojava, definisanje opšteg pojma koji odražava bitne, osnovne karakteristike predmeta ili pojava date klase. Istovremeno, generalizacija se može izraziti u isticanje nebitnih, ali bilo kakvih znakova predmeta ili pojave. Ovaj metod naučnog istraživanja zasnovan je na filozofskim kategorijama opšti, posebni i pojedinačni.

Istorijski metod sastoji se u identifikovanju istorijskih činjenica i, na osnovu toga, u takvoj mentalnoj rekonstrukciji istorijskog procesa u kojoj se otkriva logika njegovog kretanja. Logički metod je, u suštini, logička reprodukcija istorije predmeta koji se proučava. Gde istorija je oslobođena svega slučajno, nevažno, tj. to je isti istorijski metod, ali oslobođen svog istorijskog oblika.

Pitanje br. 11

teorijski nivo naučnog saznanja: metode i oblici

Teorijski nivo naučno znanje karakteriše prevlast racionalnog elementa – pojmova, teorija, zakona i drugih oblika mišljenja i „mentalnih operacija“.

Kao što je A. Einstein napisao, “ nijedan logički put ne vodi od zapažanja do osnovnih principa teorije».

Oni nastaju u složenoj interakciji teorijskog mišljenja i empirijskog znanja o stvarnosti, kao rezultat rješavanja unutrašnjih, čisto teorijskih problema, te interakcije nauke i kulture u cjelini.

Teorijska znanja odražavaju pojave i procese iz njihovog univerzalne unutrašnje veze I uzorci , sagledana kroz racionalnu obradu podataka empirijskog znanja. Ova obrada se vrši pomoću sistemima apstrakcija"višeg reda" - kao npr koncepti, zaključci, zakoni, kategorije, principi itd.

Teorijski nivo znanja se obično deli na dvije vrste- fundamentalne teorije i teorije koje opisuju određeno područje stvarnosti.
Najvažniji zadatak teorijskog znanja je postizanje objektivne istine u svoj svojoj specifičnosti i potpunosti sadržaja.

metode naučnog saznanja

Dobijanje i opravdavanje objektivno istinitog znanja u nauci odvija se uz pomoć naučnih metoda. Metoda(od grčkog metodos - put istraživanja ili znanja) - skup pravila, tehnika i operacija za praktični i teorijski razvoj stvarnosti. Glavna funkcija metode u naučnom saznanju je unutrašnja organizacija i regulacija procesa spoznaje određenog objekta.
Metodologija se definiše kao sistem metoda i kao doktrina o ovom sistemu, opšta teorija metoda.
Prirodu metode određuju mnogi faktori: predmet istraživanja, stepen opštosti zadataka, nagomilano iskustvo, stepen razvoja naučnog znanja itd.
U teoriji nauke i metodologiji naučnog saznanja razvijene su različite klasifikacije metoda.

Na primjer, Postoje dva univerzalna metoda u istoriji znanja: dijalektički i metafizički . Ovo su opšte filozofske metode.

  • Dijalektički metod je metod razumevanja stvarnosti u njenoj nedoslednosti, celovitosti i razvijenosti.
  • Metafizička metoda je metoda suprotna dijalektičkoj, koja razmatra pojave izvan njihove međusobne povezanosti i razvoja.
Od sredine 19. veka, metafizička metoda je sve više istisnuta iz prirodnih nauka dijalektičkom metodom.

Opštenaučne metode koje se koriste u ljudskoj spoznaji općenito, analiza, sinteza, apstrakcija, poređenje, indukcija, dedukcija, analogija itd.

Neke opšte naučne metode koriste se samo na empirijskom nivou znanja (posmatranje, eksperiment, merenje), druge - samo na teorijskom nivou (apstrakcija, idealizacija, formalizacija, indukcija i dedukcija), a neke (analiza i sinteza, analogija i modeliranje). ) - kako na empirijskom, tako i na teorijskom nivou.

Apstrakcija - apstrakcija od brojnih svojstava i odnosa objekata. Rezultat apstrakcije je razvoj apstraktnih koncepata koji karakteriziraju objekte s različitih strana.

U procesu spoznaje, takva tehnika kao što je analogija - zaključak o sličnosti objekata u određenom pogledu na osnovu njihove sličnosti u nizu drugih aspekata.

Povezano sa ovom tehnikom metodom modeliranja , što je posebno rasprostranjeno u savremenim uslovima. Ova metoda se zasniva na principu sličnosti. Njegova suština leži u činjenici da se direktno ne proučava sam objekt, već njegov analog, njegov nadomjestak, njegov model, a zatim se rezultati dobiveni proučavanjem modela prenose na sam objekt prema posebnim pravilima. Modeliranje se koristi u slučajevima kada je sam objekt ili teško dostupan, ili njegovo direktno proučavanje nije ekonomski isplativo, itd. Razlikuju se sljedeće vrste modela:

1) Apstraktni modeli - idealne strukture izgrađene putem mišljenja (svesti). Ovi modeli su svojevrsni konačni produkti razmišljanja, spremni za prenošenje na druge predmete. Očigledno, apstraktni modeli uključuju verbalne konstrukcije, simbolička preslikavanja i matematičke opise. Verbalni modeli koji rade na specifičnim konceptima i kategorijama daju nejasne rezultate koje je teško procijeniti. Ne umanjujući ni na koji način prednosti ove istraživačke metode, prikladno je ukazati na nedostatak „verbalnog” modeliranja koji se često susreće. Ljudska logika, koja ne koristi matematičke simbole, često se zbuni u verbalnim definicijama i kao rezultat toga donosi pogrešne zaključke. Otkrivanje ove greške iza “muzike” riječi ponekad košta ogroman rad i beskrajne, često besplodne debate. Matematički model uključuje upotrebu matematičkih koncepata (kao što su varijable, jednačine, matrice, algoritmi, itd.). Tipičan matematički model je jednačina ili sistem jednačina koji opisuje odnos između različitih varijabli i konstanti. Modeli izgrađeni na bazi matematičke formalizacije imaju maksimalnu tačnost. Ali da bi se došlo do tačke njihove upotrebe u bilo kojoj oblasti, potrebno je steći dovoljnu količinu pouzdanog znanja za to.
2) Pravi modeli - materijalne strukture dobijene sredstvima okolnog svijeta. Pravi modeli mogu biti direktne sličnosti (na primjer, gradski model za procjenu estetske percepcije novoizgrađenih objekata) i indirektne sličnosti (na primjer, tijelo eksperimentalnih životinja u medicini kao analog ljudskom tijelu).
3) Informacijski (računarski) modeli - To su apstraktni, obično matematički modeli koji imaju stvarni sadržaj. Informacijski modeli predstavljaju stvarnost, a pritom je njihovo ponašanje prilično nezavisno od funkcioniranja te stvarnosti. Dakle, informacioni modeli se mogu smatrati da imaju svoje postojanje, kao najjednostavniji virtualne stvarnosti, čije prisustvo nam omogućava da dublje i potpunije razumijemo sisteme koji se proučavaju. Primeri informacionih modela su modeli implementirani korišćenjem računarske tehnologije.

Posebna vrsta modeliranja je uključivanje u eksperiment ne samog objekta, već njegovog modela, zbog čega potonji poprima karakter modelskog eksperimenta.

Organski povezan sa modelarstvom idealizacija - mentalno konstruisanje pojmova, teorija o objektima koji ne postoje i koji nisu ostvarivi u stvarnosti, ali za koje postoji blizak prototip ili analog u stvarnom svijetu. Sve nauke operišu sa ovakvom vrstom idealnih objekata - idealnim gasom, apsolutno crnim telom, društveno-ekonomskom formacijom, državom, itd.

Odbitak- metod naučnog saznanja, koji je donošenje posebnih zaključaka na osnovu opšteg znanja, zaključak od opšteg ka posebnom.

teorijske metode naučnog saznanja

Formalizacija - prikaz znanja o sadržaju u znakovno-simboličkom obliku. Prilikom formalizacije, razmišljanje o objektima prenosi se u ravan rada sa znakovima (formulama), što je povezano s konstrukcijom umjetnih jezika (jezik matematike, logike, hemije itd.). Formalizacija je, dakle, generalizacija oblika procesa koji se razlikuju po sadržaju i apstrakcija ovih oblika od njihovog sadržaja. Pojašnjava sadržaj identifikujući njegovu formu i može se izvesti sa različitim stepenom potpunosti. Ali, kao što je pokazao austrijski logičar i matematičar Gödel, u teoriji uvijek postoji neotkriven, neformaliziran ostatak. Sve dublja formalizacija sadržaja znanja nikada neće dostići apsolutnu potpunost. To znači da je formalizacija interno ograničena u svojim mogućnostima. Dokazano je da ne postoji univerzalna metoda koja dozvoljava da se bilo kakvo rasuđivanje zamijeni proračunom.

Aksiomatska metoda - način izgradnje naučne teorije u kojoj se zasniva na određenim polazne tačke- aksiome (postulate), iz kojih se na čisto logičan način i kroz dokaze izvode svi ostali iskazi ove teorije.

Hipotetičko-deduktivna metoda - metoda naučnog saznanja, čija je suština stvaranje sistema deduktivno povezanih hipoteza iz kojih se na kraju izvode iskazi o empirijskim činjenicama. Zaključak dobijen na osnovu ove metode će neminovno biti vjerovatnoće prirode. Opća struktura hipotetičko-deduktivne metode:

  • a) upoznavanje sa činjeničnim materijalom koji zahtijeva teorijsko objašnjenje i pokušaj da se to učini uz pomoć već postojećih teorija i zakona. Ako ne, onda:
  • b) iznošenje pretpostavki (hipoteza, pretpostavki) o uzrocima i obrascima ovih pojava koristeći različite logičke tehnike;
  • c) procjenu valjanosti i ozbiljnosti pretpostavki i odabir najvjerovatnije među mnogima od njih;
  • d) izvođenje posljedica iz hipoteze (obično deduktivno) uz pojašnjenje njenog sadržaja;
  • e) eksperimentalna provjera posljedica koje proizlaze iz hipoteze. Ovdje hipoteza ili dobiva eksperimentalna potvrda, ili je opovrgnuto. Međutim, potvrda pojedinačnih posljedica ne garantuje njihovu istinitost (ili lažnost) u cjelini. Najbolja hipoteza zasnovana na rezultatima testa postaje teorija.

Uspon od apstraktnog do konkretnog - metoda teorijskog istraživanja i prezentacije, koja se sastoji u kretanju naučne misli od početne apstrakcije preko uzastopnih faza produbljivanja i proširenja znanja do rezultata - holističke reprodukcije teorije predmeta koji se proučava. Kao svoju premisu, ova metoda uključuje uspon od čulno-konkretnog ka apstraktnom, do izolacije u razmišljanju pojedinačnih aspekata objekta i njihovog „fiksiranja“ u odgovarajuće apstraktne definicije. Kretanje znanja od čulno-konkretnog ka apstraktnom je kretanje od pojedinačnog ka opštem; ovde preovlađuju logičke tehnike kao što su analiza i indukcija. Uspon od apstraktnog ka mentalno-konkretnom je proces kretanja od pojedinačnih općih apstrakcija ka njihovom jedinstvu, konkretno-univerzalnom; ovdje dominiraju metode sinteze i dedukcije.

Karakteristična karakteristika teorijsko znanje je njegov fokus na sebi, unutrašnja naučna refleksija , tj. proučavanje samog procesa spoznaje , njegove forme, tehnike, metode, konceptualni aparat itd. Na osnovu teorijskog objašnjenja i poznatih zakonitosti vrši se predviđanje i naučno predviđanje budućnosti. U teorijskoj fazi nauke preovlađujuće (u poređenju sa živom kontemplacijom) je racionalno znanje, koje se najpotpunije i najadekvatnije izražava u razmišljanju. Razmišljanje- aktivan proces generalizovanog i indirektnog odraza stvarnosti koji se sprovodi tokom prakse, obezbeđujući otkrivanje njenih prirodnih veza na osnovu čulnih podataka i njihovo izražavanje u sistemu apstrakcija (pojmova, kategorija itd.). Ljudsko mišljenje se odvija u bliskoj vezi s govorom, a njegovi rezultati se bilježe u jeziku kao specifičnosti sistem znakova, koji može biti prirodan ili veštački (jezik matematike, formalne logike, hemijskih formula, itd.).

oblici naučnog saznanja

Oblici naučnog znanja uključuju probleme, naučne činjenice, hipoteze, teorije, ideje, principe, kategorije i zakone.

Činjenica , kao fenomen stvarnosti, postaje naučna činjenica ako je prošao strogu proveru istinitosti. Činjenice su najpouzdaniji argumenti za dokazivanje i pobijanje bilo koje teorijske tvrdnje. I.P. Pavlov je činjenice nazvao „vazduhom naučnika“. Međutim, u ovom slučaju potrebno je uzeti ne pojedinačne činjenice, već cjelokupnu, bez izuzetka, ukupnost činjenica koje se odnose na pitanje koje se razmatra. U suprotnom, javlja se sumnja da su činjenice odabrane proizvoljno.

Naučni problemi - ovo su svjesna pitanja na koja postojeće znanje nije dovoljno za odgovor. Takođe se može definisati kao "znanje o neznanju".

-takvo nagađačko znanje, čija istina ili neistina još nije dokazana, ali koje se ne iznosi proizvoljno, već podliježe brojnim zahtjevima, koji uključuju sljedeće.

  • 1. Nema kontradikcija. Glavne odredbe predložene hipoteze ne bi trebale biti u suprotnosti sa poznatim i provjerenim činjenicama. (Treba imati na umu da postoje i lažne činjenice koje i same treba provjeriti).
  • 2. Usklađenost nove hipoteze sa dobro utvrđenim teorijama. Tako se, nakon otkrića zakona održanja i transformacije energije, više ne razmatraju svi novi prijedlozi za stvaranje „vječnog motora“.
  • 3. Dostupnost predložene hipoteze za eksperimentalnu verifikaciju, barem u principu (vidi dolje – princip provjerljivosti).
  • 4. Maksimalna jednostavnost hipoteze.

Kategorije nauke - ovo je najviše opšti koncepti teorije koje karakterišu bitna svojstva predmeta teorije, predmeta i pojava objektivnog svijeta. Na primjer, najvažnije kategorije su materija, prostor, vrijeme, kretanje, uzročnost, kvalitet, kvantitet, uzročnost itd.

Zakoni nauke odražavaju bitne veze pojava u obliku teorijskih iskaza. Principi i zakoni su izraženi kroz odnos dvije ili više kategorija.

Naučni principi - najopštije i najvažnije temeljne odredbe teorije. Naučni principi igraju ulogu početnih, primarnih premisa i postavljaju se u temelje teorija koje se stvaraju. Sadržaj principa otkriva se u nizu zakona i kategorija.

Naučni koncepti - najopštije i najvažnije temeljne odredbe teorija.

Naučna teorija - ovo je sistematizovano znanje u svojoj ukupnosti. Naučne teorije objašnjavaju mnoge akumulirane naučne činjenice i opisuju određeni fragment stvarnosti (na primjer, električne pojave, mehaničko kretanje, transformaciju supstanci, evoluciju vrsta, itd.) kroz sistem zakona. Glavna razlika između teorije i hipoteze je pouzdanost, dokaz. Sam pojam teorija ima mnoga značenja.Teorija u strogo naučnom smislu je sistem već potvrđenog znanja koji na sveobuhvatan način otkriva strukturu, funkcionisanje i razvoj predmeta koji se proučava, odnos svih njegovih elemenata, aspekata i teorija.

Naučna slika sveta je sistem naučnih teorija koji opisuje stvarnost.

Početna > Analiza

Teorijski nivo znanja i njegove metode

Teorijsko znanje odražava pojave i procese iz njihovih univerzalnih unutrašnjih veza i obrazaca, sagledanih kroz racionalnu obradu podataka empirijskog znanja.

Zadatak: postizanje objektivne istine u svoj njenoj specifičnosti i potpunosti sadržaja.

Karakteristični znaci:

    prevlast racionalnog momenta – pojmova, teorija, zakona i drugih oblika mišljenja senzorna spoznaja je podređeni aspekt samousmjeravanja (proučavanje samog procesa spoznaje, njegovih oblika, tehnika, konceptualnog aparata).

Metode: omogućavaju vam da izvršite logično proučavanje prikupljenih činjenica, razvijete koncepte i prosudbe i donesete zaključke.

1. Apstrakcija– apstrakcija od niza svojstava i odnosa manje značajnih objekata, uz istovremeno isticanje značajnijih, pojednostavljuje stvarnost.

2. Idealizacija– proces stvaranja čisto mentalnih objekata, unošenje promjena na objektu koji se proučava u skladu sa ciljevima proučavanja (idealni plin).

3. Formalizacija– prikazivanje rezultata razmišljanja u preciznim konceptima ili izjavama.

4. Aksiomatizacija– zasnivaju se na aksiomima (euklidskim aksiomima).

5. Odbitak– kretanje znanja od opšteg ka posebnom, uspon od apstraktnog ka konkretnom.

6. Hipotetičko-deduktivni– izvođenje (dedukcija) zaključaka iz hipoteza, prave vrednosti koji su nepoznati. Znanje je vjerovatno. Uključuje odnos između hipoteza i činjenica.

7. Analiza- razlaganje cjeline na njene sastavne dijelove.

8. Sinteza– kombinovanje dobijenih rezultata analize elemenata u sistem.

9. Matematičko modeliranje– pravi sistem je zamenjen apstraktnim sistemom (matematički model koji se sastoji od skupa matematičkih objekata) sa istim odnosima, problem postaje čisto matematički.

10. Refleksija– naučnoistraživačka aktivnost, razmatrana u širokom kulturno-istorijskom kontekstu, uključuje 2 nivoa – sadržajni (aktivnost je usmjerena na razumijevanje određenog skupa fenomena) i refleksivni (spoznaja se okreće sama od sebe)

Teorijska znanja se najadekvatnije ogledaju u razmišljanje(aktivan proces generalizovanog i indirektnog odraza stvarnosti), i tu se put kreće od razmišljanja u utvrđenom okviru, po modelu, do sve veće izolacije, kreativnog razumevanja fenomena koji se proučava.

Glavni načini reflektiranja okolne stvarnosti u razmišljanju su koncept (odražava opšte, bitne aspekte objekta), sud (odražava individualne karakteristike objekta); zaključivanje (logički lanac koji dovodi do novog znanja).

Strukturne komponente teorijskog znanja: problem (pitanje koje zahtijeva odgovor), hipoteza (pretpostavka napravljena na osnovu niza činjenica i koja zahtijeva provjeru), teorija (najsloženiji i najrazvijeniji oblik naučnog znanja, pruža holističko objašnjenje fenomeni stvarnosti). Generisanje teorija je krajnji cilj istraživanja.

Kvintesencija teorije je zakon. Izražava suštinske, duboke veze objekta. Formulisanje zakona jedan je od glavnih zadataka nauke.

I pored svih razlika, empirijski i teorijski nivoi naučnog znanja su povezani. Empirijsko istraživanje, otkrivanje novih podataka kroz eksperimente i zapažanja, stimuliše teorijsko znanje (koje ih uopštava i objašnjava, postavlja nove, složenije zadatke). S druge strane, teorijsko znanje, razvijajući i konkretizujući sopstveni novi sadržaj na osnovu empirije, otvara nove šire horizonte empirijskom znanju, usmerava ga i usmerava u potrazi za novim činjenicama, doprinosi unapređenju njegovih metoda i znači.

Ispada da teorija ne izrasta iz empirije, već kao pored nje, odnosno iznad nje i u vezi s njom.” Teorijski nivo je viši nivo u naučnim saznanjima. “Teorijski nivo znanja usmjeren je na formiranje teorijskih zakonitosti koje ispunjavaju zahtjeve univerzalnosti i nužnosti, tj. funkcionišu svuda i uvek.” Rezultati teorijskog znanja su hipoteze, teorije, zakoni. Razlikujući ova dva različita nivoa u naučnom istraživanju, ne treba ih, međutim, odvajati jedan od drugog i suprotstavljati im. Na kraju krajeva, empirijski i teorijski nivoi znanja su međusobno povezani. Empirijski nivo djeluje kao osnova, temelj teorijskog. Hipoteze i teorije se formiraju u procesu teorijskog razumijevanja naučnih činjenica i statističkih podataka dobijenih na empirijskom nivou. Osim toga, teorijsko mišljenje se neizbježno oslanja na senzorno-vizualne slike (uključujući dijagrame, grafikone itd.), kojima se bavi empirijski nivo istraživanja.

Teorija odlučivanja- interdisciplinarno područje istraživanja od interesa za praktičare i povezano sa matematika, statistika, ekonomija, filozofija, menadžment I psihologije; proučava kako stvarni donosioci odluka biraju odluke i kako se mogu donijeti optimalne odluke.

Odluka je rezultat specifične aktivnosti donosioca odluka ili tima. Donošenje i donošenje odluka je kreativan proces koji uključuje:

    razvijanje i postavljanje ciljeva; proučavanje problema na osnovu dobijenih informacija; izbor i opravdanje kriterijuma efikasnosti (efektivnosti) i moguće posljedice donesene odluke; razgovor sa specijalistima razne opcije rješavanje problema (zadatka); izbor i formulacija optimalnog rješenja; odlučivanje; specifikacija rješenja za njegove implementatore.
Tehnologija upravljanja smatra upravljačku odluku kao proces koji se sastoji od 3 faze: priprema odluke; odlučivanje; implementacija rješenja. U pripremi odluka menadžmenta Na mikro i makro nivou vrši se ekonomska analiza situacije, uključujući pretragu, prikupljanje i obradu informacija, kao i identifikovanje i formulisanje problema koji zahtevaju rešenja. U fazi donošenja odluka, alternativna rješenja i pravci djelovanja se razvijaju i procjenjuju na osnovu multivarijantnih proračuna; izbor kriterijuma za izbor optimalnog rešenja; biranje i donošenje najbolje odluke. U fazi provođenja odluke preduzimaju se mjere za konkretizaciju odluke i skretanje pažnje izvršiocima, prati se napredak u njenoj implementaciji, vrše potrebna prilagođavanja i rezultat se postiže provođenjem odluke. ocjenjuje se. Svaka upravljačka odluka ima svoj specifičan rezultat, dakle cilj aktivnosti upravljanja sastoji se u pronalaženju oblika, metoda, sredstava i alata koji bi mogli pomoći u postizanju optimalnih rezultata u specifičnim uslovima i okolnostima. Upravljačke odluke mogu biti opravdane, donesene na osnovu ekonomske analize i multivarijantnog proračuna, i intuitivne, koje, iako štede vrijeme, sadrže mogućnost grešaka i neizvjesnosti. Odluke koje se donose moraju biti zasnovane na pouzdanim, aktuelnim i predvidivim informacijama, analizi svih faktora koji utiču na odluke, uzimajući u obzir predviđanje mogućih posledica. Količina informacija koje je potrebno obraditi da bi se razvile efektivne upravljačke odluke je tolika da je odavno prevazišla ljudske mogućnosti. Upravo su poteškoće u vođenju modernih velikih projekata dovele do široke upotrebe elektronske računarske tehnologije i razvoja automatizovanih upravljačkih sistema, što je zahtevalo stvaranje novog matematičkog aparata i ekonomsko-matematičkih metoda. Metode donošenja odluka koje imaju za cilj postizanje zacrtanih ciljeva mogu biti različite:
    metoda zasnovana na intuiciji menadžera, koja je zbog njegovog prethodno akumuliranog iskustva i količine znanja u određenoj oblasti aktivnosti, koja pomaže u odabiru i prihvatanju ispravno rješenje; metoda zasnovana na konceptu " zdrav razum„kada menadžer, donoseći odluke, potkrepljuje ih konzistentnim dokazima, čiji je sadržaj zasnovan na praktičnom iskustvu koje je stekao; metoda zasnovana na naučnom i praktičnom pristupu, koja nudi izbor optimalnih rješenja zasnovanih na obradi velike količine informacija, pomažući da se opravdaju donesene odluke. Ova metoda zahtijeva korištenje modernih tehnička sredstva i, prije svega, elektronska kompjuterska tehnologija. Problem izbora rješenja pretpostavlja potrebu za sveobuhvatnom procjenom samog donosioca odluke konkretne situacije i samostalnost njegovog usvajanja jedne od nekoliko opcija za moguće odluke.
Pošto donosilac odluka ima mogućnost da bira odluke, on je odgovoran za njihovu implementaciju. U sistemu upravljanja mora se poštovati princip odabira odluke koja se donosi iz određenog skupa odluka. Što je veći izbor, to efikasnije upravljanje. Prilikom odabira upravljačke odluke na nju se postavljaju sljedeći zahtjevi: valjanost odluke; optimalan izbor; zakonitost odluke; kratkoća i jasnoća; specifičnost u vremenu; ciljanje na izvođače; efikasnost izvođenja. Donošenje odluka uključuje korištenje sljedećih faktora: hijerarhija; ciljani međufunkcionalni timovi; formalna pravila i procedure; planovi; horizontalne veze.
    upotreba hijerarhije u donošenju odluka sprovodi se u cilju koordinacije aktivnosti i jačanja centralizacije u upravljanju. korištenje fokusiranih međufunkcionalnih timova u usvajanju. Takve radne grupe se obično stvaraju na privremenoj osnovi. Njihovi članovi biraju se iz različitih odjela i nivoa organizacije. Svrha stvaranja ovakvih grupa je korištenje posebnog znanja i iskustva članova grupe kako bi se napravila specifična i teške odluke. Upotreba formalnih pravila i procedura u donošenju odluka je efikasan način koordinacija akcija. Međutim, smjernice i pravila stvaraju rigidnost u sistemu upravljanja, što usporava inovacije i otežava izmjenu planova kao odgovor na promjenjive okolnosti. Upotreba planova u donošenju odluka usmjerena je na koordinaciju aktivnosti organizacije u cjelini. Planiranje je ono važan pogled aktivnosti upravljanja na koje menadžeri provode značajan dio svog vremena. Tokom izrade planova sprovodi se proces kombinovanja interesa i ciljeva između različitih nivoa upravljanja. Kontrolno-računovodstveni sistemi su u najboljem slučaju prilagođeni rješavanju upravljačkih problema i na osnovu njih se izrađuju planovi. Menadžeri stalno prate realizaciju planiranih indikatora i imaju mogućnost da ih prethodno usklade sa odgovarajućim obrazloženjem za takvu potrebu viši menadžeri kompanije. Upotreba direktnih (direktnih) horizontalnih veza u donošenju odluka bez pribjegavanja višem rukovodstvu promovira donošenje odluka u kraćem vremenskom okviru i povećava odgovornost za implementaciju donesenih odluka.

Postoje dva nivoa naučnog znanja: empirijski i teorijski.
“Ova razlika se zasniva na različitosti, prvo, metoda (metoda) same kognitivne aktivnosti, i drugo, prirode postignutih naučnih rezultata.”.
Neke opšte naučne metode koriste se samo na empirijskom nivou (posmatranje, eksperiment, merenje), druge - samo na teorijskom nivou (idealizacija, formalizacija), a neke (na primer, modelovanje) - i na empirijskom i na teorijskom nivou.

Empirijski nivo naučnog znanja karakterizirano direktnim istraživanjem stvarnih, osjetilno perceptibilnih objekata. Posebna uloga empirije u nauci je u tome što se samo na ovom nivou istraživanja bavimo direktnom interakcijom osobe sa prirodnim ili društvenim objektima koji se proučavaju. Ovdje prevladava živa kontemplacija (čulna spoznaja), ovdje su prisutni racionalni element i njegovi oblici (sudovi, pojmovi itd.), ali imaju podređeni značaj. Stoga se predmet koji se proučava ogleda prvenstveno iz njegovih vanjskih veza i manifestacija, dostupnih živoj kontemplaciji i izražavanju unutrašnjih odnosa. Na ovom nivou, proces akumuliranja informacija o objektima i pojavama koji se proučavaju odvija se vršenjem opservacija, izvođenjem različitih mjerenja i izvođenjem eksperimenata. Ovde se primarna sistematizacija dobijenih činjeničnih podataka takođe vrši u obliku tabela, dijagrama, grafikona itd. Osim toga, već na drugom nivou naučnog saznanja – kao posledica generalizacije naučnih činjenica – to je moguće formulirati neke empirijske obrasce.

Teorijski nivo naučnog znanja karakteriše prevlast racionalnog momenta – pojmova, teorija, zakona i drugih oblika i “ mentalne operacije" Odsustvo direktne praktične interakcije sa objektima određuje posebnost da se predmet na datom nivou naučnog znanja može proučavati samo indirektno, u misaoni eksperiment, ali ne u stvarnom životu. Međutim, živa kontemplacija se ovdje ne eliminira, već postaje podređen (ali vrlo važan) aspekt kognitivnog procesa.
Na ovom nivou obradom podataka empirijskog znanja otkrivaju se najdublji suštinski aspekti, veze, obrasci svojstveni predmetima i pojavama koje se proučavaju. Ova obrada se vrši korišćenjem sistema apstrakcija „višeg reda” – kao što su koncepti, zaključci, zakoni, kategorije, principi, itd. Međutim, na teorijskom nivou nećemo naći fiksaciju ili skraćeni sažetak empirijskih podataka; teorijsko mišljenje se ne može svesti na sumiranje empirijski datog materijala. Ispada da teorija ne izrasta iz empirije, već kao pored nje, odnosno iznad nje i u vezi s njom.”
Teorijski nivo je viši nivo u naučnim saznanjima. “Teorijski nivo znanja usmjeren je na formiranje teorijskih zakona koji ispunjavaju zahtjeve mogućnosti i nužnosti, tj. funkcionišu svuda i uvek.” Rezultati teorijskog znanja su hipoteze, teorije, zakoni.
Razlikujući ova dva različita nivoa u naučnom istraživanju, ne treba ih, međutim, odvajati jedan od drugog i suprotstavljati im. Na kraju krajeva, empirijski i teorijski nivoi znanja su međusobno povezani. Empirijski nivo djeluje kao osnova, temelj teorijskog. Hipoteze i teorije se formiraju u procesu teorijskog razumijevanja naučnih činjenica i statističkih podataka dobijenih na empirijskom nivou. Osim toga, teorijsko mišljenje se neizbježno oslanja na senzorno-vizualne slike (uključujući dijagrame, grafikone itd.), kojima se bavi empirijski nivo istraživanja.
Zauzvrat, empirijski nivo naučnog znanja ne može postojati bez dostignuća na teorijskom nivou. Empirijsko istraživanje se obično zasniva na određenom teoretskom konstruktu, koji određuje smjer ovog istraživanja, određuje i opravdava korištene metode.
Prema K. Popperu, apsurdno je vjerovati da možemo početi Naučno istraživanje iz “čistih zapažanja”, bez “ništa što liči na teoriju”. Stoga je neka konceptualna perspektiva apsolutno neophodna. Naivni pokušaji bez toga mogu, po njegovom mišljenju, dovesti samo do samoobmane i nekritičke upotrebe nekog nesvjesnog gledišta.
Empirijski i teorijski nivoi znanja su međusobno povezani, granica između njih je uslovna i fluidna. Empirijsko istraživanje, otkrivanje novih podataka kroz zapažanja i eksperimente, potiče teorijsko znanje (koje ih uopštava i objašnjava) i postavlja nove, složenije zadatke. S druge strane, teorijsko znanje, razvijajući i konkretizujući sopstveni novi sadržaj na osnovu empirije, otvara nove, šire horizonte empirijskom znanju, usmerava ga i usmerava u potragu za novim činjenicama, doprinosi unapređenju njegovih metoda i sredstva itd.
Treća grupa metoda naučnog saznanja obuhvata metode koje se koriste samo u okviru istraživanja određene nauke ili određene pojave. Takve metode se nazivaju privatno naučne metode. Svaka posebna nauka (biologija, hemija, geologija, itd.) ima svoje specifične metode istraživanja.
Istovremeno, privatne naučne metode po pravilu sadrže određene opštenaučne metode spoznaje u različitim kombinacijama. Posebne naučne metode mogu uključivati ​​posmatranja, mjerenja, induktivna ili deduktivna zaključivanja, itd. Priroda njihove kombinacije i upotrebe zavisi od uslova istraživanja i prirode objekata koji se proučavaju. Dakle, specifične naučne metode nisu odvojene od opštenaučnih. Oni su usko povezani s njima i uključuju specifičnu primjenu općih znanstvenih kognitivnih tehnika za proučavanje određenog područja objektivnog svijeta. Istovremeno, pojedine naučne metode su povezane i sa univerzalnom, dijalektičkom metodom, koja kao da se prelama kroz njih.

24. Metode teorijskog nivoa naučnog saznanja.

Teorijski nivo naučno znanje karakteriše prevlast racionalnog elementa – pojmova, teorija, zakona i drugih oblika mišljenja i „mentalnih operacija“. Živa kontemplacija, čulna spoznaja se ovdje ne eliminira, već postaje podređen (ali vrlo važan) aspekt kognitivnog procesa. Teorijsko znanje odražava pojave i procese iz njihovih univerzalnih unutrašnjih veza i obrazaca, sagledanih kroz racionalnu obradu podataka empirijskog znanja.

Karakteristična karakteristika teorijskog znanja je njegova usredsređenost na sebe, unutrašnja naučna refleksija, odnosno proučavanje samog procesa spoznaje, njegovih oblika, tehnika, metoda, konceptualnog aparata itd. Na osnovu teorijskog objašnjenja i poznatih zakonitosti vrši se predviđanje i naučno predviđanje budućnosti.

1. Formalizacija - prikaz znanja o sadržaju u znakovno-simboličkom obliku (formalizovani jezik). Prilikom formalizacije, razmišljanje o objektima prenosi se u ravan rada sa znakovima (formulama), što je povezano s konstrukcijom umjetnih jezika (jezik matematike, logike, hemije itd.).

Upotreba posebnih simbola omogućava da se eliminišu dvosmislenost riječi u običnom, prirodnom jeziku. U formaliziranom zaključivanju, svaki simbol je striktno nedvosmislen.

Formalizacija je, dakle, generalizacija oblika procesa koji se razlikuju po sadržaju i apstrakcija ovih oblika od njihovog sadržaja. Pojašnjava sadržaj identifikujući njegovu formu i može se izvesti sa različitim stepenom potpunosti. Ali, kao što je pokazao austrijski logičar i matematičar Gödel, u teoriji uvijek postoji neotkriven, neformaliziran ostatak. Sve dublja formalizacija sadržaja znanja nikada neće dostići apsolutnu potpunost. To znači da je formalizacija interno ograničena u svojim mogućnostima. Dokazano je da ne postoji univerzalna metoda koja dozvoljava da se bilo kakvo rasuđivanje zamijeni proračunom. Gedelove teoreme dale su prilično rigorozno opravdanje za fundamentalnu nemogućnost potpune formalizacije naučnog zaključivanja i naučnog znanja uopšte.

2. Aksiomatska metoda - metoda izgradnje naučne teorije u kojoj se ona zasniva na određenim početnim odredbama - aksiomima (postulatima), iz kojih se na čisto logičan način, kroz dokaz, izvode svi ostali iskazi ove teorije.

3. Hipotetičko-deduktivna metoda - metod naučnog saznanja, čija je suština stvaranje sistema deduktivno povezanih hipoteza iz kojih se na kraju izvode izjave o empirijskim činjenicama. Zaključak dobijen na osnovu ove metode će neminovno biti vjerovatnoće prirode.

Opća struktura hipotetičko-deduktivne metode:

a) upoznavanje sa činjeničnim materijalom koji zahtijeva teorijsko objašnjenje i pokušaj da se to učini uz pomoć već postojećih teorija i zakona. Ako ne, onda:

b) iznošenje pretpostavki (hipoteza, pretpostavki) o uzrocima i obrascima ovih pojava koristeći različite logičke tehnike;

c) procjenu valjanosti i ozbiljnosti pretpostavki i odabir najvjerovatnije među mnogima od njih;

d) izvođenje posljedica iz hipoteze (obično deduktivno) uz pojašnjenje njenog sadržaja;

e) eksperimentalna provjera posljedica koje proizlaze iz hipoteze. Ovdje hipoteza ili dobiva eksperimentalnu potvrdu ili je opovrgnuta. Međutim, potvrda pojedinačnih posljedica ne garantuje njihovu istinitost (ili lažnost) u cjelini. Najbolja hipoteza zasnovana na rezultatima testa postaje teorija.

4. Uspon od apstraktnog do konkretnog - metoda teorijskog istraživanja i prezentacije, koja se sastoji u kretanju naučne misli od početne apstrakcije preko uzastopnih faza produbljivanja i proširenja znanja do rezultata - holističke reprodukcije teorije predmeta koji se proučava. Kao svoju premisu, ova metoda uključuje uspon od čulno-konkretnog ka apstraktnom, do izolacije u razmišljanju pojedinačnih aspekata objekta i njihovog „fiksiranja“ u odgovarajuće apstraktne definicije. Kretanje znanja od čulno-konkretnog ka apstraktnom je kretanje od pojedinačnog ka opštem; ovde preovlađuju logičke tehnike kao što su analiza i indukcija. Uspon od apstraktnog ka mentalno-konkretnom je proces kretanja od pojedinačnih općih apstrakcija ka njihovom jedinstvu, konkretno-univerzalnom; ovdje dominiraju metode sinteze i dedukcije.

Suština teorijskog znanja nije samo opis i objašnjenje raznovrsnosti činjenica i obrazaca identifikovanih u procesu empirijskog istraživanja u određenoj predmetnoj oblasti, na osnovu malog broja zakona i principa, ono se izražava i u želji da se naučnici da otkriju harmoniju svemira.

Teorije se mogu predstaviti u većini Različiti putevi. Često se susrećemo sa tendencijom naučnika ka aksiomatskoj konstrukciji teorija, koja imitira obrazac organizacije znanja koji je u geometriji kreirao Euklid. Međutim, najčešće se teorije predstavljaju genetski, postepeno uvodeći predmet i otkrivajući ga sukcesivno od najjednostavnijih ka sve složenijim aspektima.

Bez obzira na prihvaćeni oblik izlaganja teorije, njen sadržaj je, naravno, određen osnovnim principima koji su u njenoj osnovi.

Teorije se ne pojavljuju kao direktne generalizacije empirijskih činjenica.

Kao što je A. Einstein napisao, “nijedan logički put ne vodi od zapažanja do osnovnih principa teorije.” Oni nastaju u složenoj interakciji teorijskog mišljenja i empirijskog znanja o stvarnosti, kao rezultat rješavanja unutrašnjih, čisto teorijskih problema, te interakcije nauke i kulture u cjelini.