Nivoi naučnog znanja, empirijska i teorijska tabela. Metode teorijskog znanja

Zapravo teorijske metode naučnog saznanja

Opće logičke metode

„Naučna hipoteza

uvek uspe

mimo činjenica

koji je poslužio kao osnova

da ga izgradim"

V.I.Vernadsky

Stvarne teorijske metode naučnog saznanja uključuju aksiomatske, hipotetičke i formalizacijske. Postoje i metode koje se koriste i na empirijskom i na teorijskom nivou naučnog znanja: opšte logičke metode (analiza, sinteza, indukcija, dedukcija, analogija), modeliranje, klasifikacija, apstrakcija, generalizacija, istorijski metod.

1. Stvarne teorijske metode naučnog saznanja

Aksiomatska metoda – metoda istraživanja, koja se sastoji u tome da se neke tvrdnje (aksiomi, postulati) prihvataju bez dokaza, a zatim se, prema određenim logičkim pravilima, iz njih izvlači ostatak znanja.

Hipotetička metoda – metoda istraživanja pomoću naučne hipoteze, tj. pretpostavke o uzroku koji uzrokuje datu posledicu, ili o postojanju neke pojave ili predmeta.

Varijacija ove metode je hipotetičko-deduktivni metoda istraživanja čija je suština stvaranje sistema deduktivno povezanih hipoteza iz kojih se izvode iskazi o empirijskim činjenicama.

Struktura hipotetičko-deduktivne metode uključuje:

1) iznošenje nagađanja (pretpostavki) o uzrocima i obrascima pojava i predmeta koji se proučavaju;

2) izbor iz skupa nagađanja najvjerovatnijeg, najvjerovatnijeg;

3) izvođenje posledice (zaključka) iz odabrane pretpostavke (premise) korišćenjem dedukcije;

4) eksperimentalna provera posledica koje proizilaze iz hipoteze.

Formalizacija – prikaz pojave ili predmeta u simboličkom obliku bilo kojeg vještačkog jezika (logika, matematika, hemija) i proučavanje te pojave ili predmeta kroz operacije s odgovarajućim znakovima. Upotreba veštačkog formalizovanog jezika u naučno istraživanje omogućava vam da eliminišete takve nedostatke prirodnog jezika kao što su polisemija, nepreciznost i nesigurnost. Prilikom formalizacije, umjesto rasuđivanja o objektima istraživanja, oni operišu znakovima (formulama). Radeći sa formulama na vještačkim jezicima, moguće je dobiti nove formule i dokazati istinitost bilo koje tvrdnje. Formalizacija je osnova za algoritamizaciju i programiranje, bez čega ne može kompjuterizacija znanja i istraživačkog procesa.

Opće logičke metode

Opšte logičke metode su analiza, sinteza, indukcija, dedukcija i analogija.

Analiza – to je rasparčavanje, razlaganje predmeta proučavanja na njegove sastavne dijelove. Vrste analize su klasifikacija i periodizacija. Metoda analize se koristi i u stvarnim i u mentalnim aktivnostima.

Sinteza – to je povezivanje pojedinih strana, dijelova predmeta proučavanja u jedinstvenu cjelinu. Rezultat sinteze je potpuno nova formacija, čija su svojstva rezultat njihove unutrašnje povezanosti i međuzavisnosti.

Indukcija – proces izvođenja opšteg stava iz posmatranja niza posebnih činjenica, tj. znanje od posebnog do opšteg. U praksi se najčešće koristi nepotpuna indukcija, koja podrazumijeva donošenje zaključka o svim objektima skupa na osnovu poznavanja samo dijela objekta. Nepotpuna indukcija, zasnovana na eksperimentalnim istraživanjima i uključujući teorijsko opravdanje, naziva se naučna indukcija. Zaključci takve indukcije su često po prirodi vjerovatnoće. Uz strogu postavku eksperimenta, logičku konzistentnost i rigoroznost zaključaka, u stanju je dati pouzdan zaključak.

Odbitak – proces analitičkog zaključivanja od opšteg ka posebnom ili manje opštem (spoznaja od opšteg ka posebnom). To je usko povezano sa generalizacijom. Ako su početne opšte odredbe utvrđena naučna istina, onda će metoda dedukcije uvijek proizvesti istinit zaključak. Posebno veliki značaj deduktivna metoda ima u matematičkoj analizi. Matematičari rade sa matematičkim apstrakcijama i zasnivaju svoja razmišljanja na opštim principima. Ove opšte odredbe primenjuju se na rešavanje privatnih, specifičnih problema.

U istoriji nauke bilo je pokušaja apsolutizacije značenja u nauci induktivna metoda(F. Bacon) ili deduktivni metod (R. Descartes), daju im univerzalno značenje. Ali ove metode se ne mogu koristiti kao odvojene, izolirane jedna od druge, svaka od njih se koristi u određenoj fazi procesa spoznaje.

Analogija - vjerojatan, uvjerljiv zaključak o sličnosti dvaju predmeta ili pojava u nekim karakteristikama, na osnovu njihove utvrđene sličnosti u drugim karakteristikama. Analogija s jednostavnim fenomenom omogućava nam da razumijemo složeniji fenomen. Analogija čini osnovu modeliranja.

Metode teorijskog i empirijskog nivoa naučnog saznanja

Pored opštih logičkih metoda, na teorijskom i empirijskom nivou naučnog saznanja koriste se i modelovanje, klasifikacija, apstrakcija, generalizacija i istorijski metod.

Modeliranje na teorijskom nivou naučnog saznanja deli se na: heurističko i simboličko. Matematičko modeliranje je najvažniji tip simboličkog modeliranja.

Heuristički modeliranje se zasniva na opštim idejama i razmatranjima o stvarnim pojavama bez upotrebe strogo fiksiranih matematičkih ili drugih znakovnih sistema. Takva analiza je svojstvena svakom istraživanju u njegovoj početnoj fazi. Heuristički modeli se koriste u proučavanju složenih sistema za koje je teško konstruisati matematički model. U tim slučajevima istraživaču priskače u pomoć intuicija, nagomilano iskustvo i sposobnost formulisanja određenih faza algoritma za rješavanje problema. U računskom smislu, složeni algoritmi se zamjenjuju pojednostavljenim bez ikakvih dokaza, na osnovu podsvjesnih odluka. Heuristički modeli se često nazivaju scenarijima fenomena. Oni zahtijevaju pristup u više faza: prikupljanje informacija koje nedostaju i stalno prilagođavanje rezultata.

U srži iconic modeliranje je proučavanje pojava pomoću simboličkih formacija različite prirode: dijagrama, grafikona, crteža, formula, grafikona, matematičkih jednačina, logičkih odnosa napisanih simbolima prirodnih ili umjetnih jezika. Najvažniji oblik modeliranja znakova je matematički, koji se obično shvata kao sistem jednačina koje opisuju tok procesa koji se proučava.

Matematički model je matematička apstrakcija koja karakterizira biološki, fizički, kemijski ili neki drugi proces. Matematički modeli različite fizičke prirode zasnovani su na istovetnosti matematičkog opisa procesa koji se odvijaju u njima i u originalu.

Matematičko modeliranje– metoda za proučavanje složenih procesa zasnovana na širokoj fizičkoj analogiji, kada su model i njegov original opisani identičnim jednačinama. Karakteristična karakteristika i prednost ove metode je mogućnost primjene na pojedine dijelove složenog sistema, kao i kvantitativno proučavanje pojava koje je teško proučavati korištenjem fizičkih modela.

Matematičko modeliranje pretpostavlja postojanje potpune slike znanja o fizičkoj prirodi fenomena koji se proučava. Ova slika je pročišćena na osnovu posebno osmišljenih eksperimenata do stepena koji nam omogućava da uhvatimo najvažnija karakteristična svojstva fenomena. Matematičko modeliranje je neraskidivo povezano sa upotrebom posebnog matematičkog aparata za rješavanje problema. Postoji analitički metode rješenja za dobijanje proučavanih obrazaca u eksplicitnom obliku, numerički– za dobijanje kvantitativnih rezultata prilikom navođenja specifičnih vrednosti početnih podataka, kvaliteta– pronaći pojedinačna svojstva rješenja. Matematičko modeliranje se može podijeliti u tri faze:

1. algoritam

   program.

Klasifikacija – raspodjela pojedinih objekata u klase (odjeljenja, kategorije) ovisno o njihovoj zajedničke karakteristike, koji obuhvata prirodne veze između klasa objekata u jedinstvenom sistemu određene grane znanja. Formiranje svake nauke povezano je sa stvaranjem klasifikacija predmeta i pojava koje se proučavaju.

Klasifikacija je proces organizovanja informacija. U procesu proučavanja novih objekata, u odnosu na svaki takav objekt donosi se zaključak: da li pripada već uspostavljenim klasifikacionim grupama. U nekim slučajevima, ovo otkriva potrebu da se ponovo izgradi sistem klasifikacije. Postoji posebna teorija klasifikacije - taksonomija. Ispituje principe klasifikacije i sistematizacije složeno organizovanih oblasti stvarnosti, koje obično imaju hijerarhijsku strukturu. Jedna od prvih klasifikacija u biologiji bila je klasifikacija flore i faune.

Apstrakcija – mentalna apstrakcija od nekih svojstava i odnosa subjekta koji se proučava i isticanje svojstava i odnosa koji interesuju istraživača. Obično se pri apstrahiranju odvajaju sekundarna svojstva i veze predmeta koji se proučava od bitnih svojstava i veza. Postoje dvije vrste apstrakcije:

apstrakcija identifikacije– rezultat identifikacije zajedničkih svojstava i odnosa predmeta koji se proučavaju, utvrđivanja šta je u njima identičnog, apstrahovanja od razlika između njih, kombinovanja objekata u posebnu klasu;

izolaciona apstrakcija– rezultat identifikacije određenih svojstava i odnosa koji se smatraju nezavisnim predmetom istraživanja.

Teorija razlikuje još dva tipa apstrakcije: potencijalnu izvodljivost i stvarnu beskonačnost.

Generalizacija – utvrđivanje opštih svojstava i odnosa predmeta i pojava, definisanje opšteg pojma koji odražava bitne, osnovne karakteristike predmeta ili pojava date klase. Istovremeno, generalizacija se može izraziti u isticanje nebitnih, ali bilo kakvih znakova predmeta ili pojave. Ovaj metod naučnog istraživanja zasnovan je na filozofskim kategorijama opšti, posebni i pojedinačni.

Istorijski metod sastoji se u identifikovanju istorijskih činjenica i, na osnovu toga, u takvoj mentalnoj rekonstrukciji istorijskog procesa u kojoj se otkriva logika njegovog kretanja. Logički metod je, u suštini, logička reprodukcija istorije predmeta koji se proučava. Gde istorija je oslobođena svega slučajno, nevažno, tj. to je isti istorijski metod, ali oslobođen svog istorijskog oblika.

Početna > Analiza

Teorijski nivo znanja i njegove metode

Teorijsko znanje odražava pojave i procese iz njihovih univerzalnih unutrašnjih veza i obrazaca, sagledanih kroz racionalnu obradu podataka empirijskog znanja.

Zadatak: postizanje objektivne istine u svoj njenoj specifičnosti i potpunosti sadržaja.

Karakteristične karakteristike:

prevlast racionalnog momenta – pojmova, teorija, zakona i drugih oblika mišljenja; čulna spoznaja je podređeni aspekt samousmjeravanja (proučavanje samog procesa spoznaje, njegovih oblika, tehnika, konceptualnog aparata).

Metode: omogućavaju vam da izvršite logično proučavanje prikupljenih činjenica, razvijete koncepte i prosudbe i donesete zaključke.

1. Apstrakcija– apstrakcija od niza svojstava i odnosa manje značajnih objekata, uz istovremeno isticanje značajnijih, pojednostavljuje stvarnost.

2. Idealizacija– proces stvaranja čisto mentalnih objekata, unošenje promjena na objektu koji se proučava u skladu sa ciljevima proučavanja (idealni plin).

3. Formalizacija– prikazivanje rezultata razmišljanja u preciznim konceptima ili izjavama.

4. Aksiomatizacija– zasnivaju se na aksiomima (euklidskim aksiomima).

5. Odbitak– kretanje znanja od opšteg ka posebnom, uspon od apstraktnog ka konkretnom.

6. Hipotetičko-deduktivni– izvođenje (dedukcija) zaključaka iz hipoteza čije pravo značenje nije poznato. Znanje je vjerovatno. Uključuje odnos između hipoteza i činjenica.

7. Analiza- razlaganje cjeline na njene sastavne dijelove.

8. Sinteza– kombinovanje dobijenih rezultata analize elemenata u sistem.

9. Matematičko modeliranje– pravi sistem je zamenjen apstraktnim sistemom (matematički model koji se sastoji od skupa matematičkih objekata) sa istim odnosima, problem postaje čisto matematički.

10. Refleksija– naučnoistraživačka aktivnost, razmatrana u širokom kulturno-istorijskom kontekstu, uključuje 2 nivoa – sadržajni (aktivnost je usmjerena na razumijevanje određenog skupa fenomena) i refleksivni (spoznaja se okreće sama od sebe)

Teorijska znanja se najadekvatnije ogledaju u razmišljanje(aktivan proces generalizovanog i indirektnog odraza stvarnosti), i tu se put kreće od razmišljanja u utvrđenom okviru, po modelu, do sve veće izolacije, kreativnog razumevanja fenomena koji se proučava.

Glavni načini reflektiranja okolne stvarnosti u razmišljanju su koncept (odražava opšte, bitne aspekte objekta), sud (odražava individualne karakteristike objekta); zaključivanje (logički lanac koji dovodi do novog znanja).

Strukturne komponente teorijsko znanje: problem (pitanje koje zahtijeva odgovor), hipoteza (pretpostavka iznesena na osnovu niza činjenica i koja zahtijeva provjeru), teorija (najsloženiji i najrazvijeniji oblik naučnog saznanja, daje holističko objašnjenje fenomena stvarnosti) . Generisanje teorija je krajnji cilj istraživanja.

Kvintesencija teorije je zakon. Izražava suštinske, duboke veze objekta. Formulisanje zakona jedan je od glavnih zadataka nauke.

I pored svih razlika, empirijski i teorijski nivoi naučnog znanja su povezani. Empirijsko istraživanje, otkrivanje novih podataka kroz eksperimente i zapažanja, stimuliše teorijsko znanje (koje ih uopštava i objašnjava, postavlja nove, složenije zadatke). S druge strane, teorijsko znanje, razvijajući i konkretizujući sopstveni novi sadržaj na osnovu empirije, otvara nove šire horizonte za empirijsko znanje, usmjerava ga i usmjerava u potrazi za novim činjenicama, doprinosi poboljšanju njegovih metoda i sredstava.

Ispada da teorija ne izrasta iz empirije, već kao pored nje, odnosno iznad nje i u vezi s njom.” Teorijski nivo je viši nivo u naučnim saznanjima. “Teorijski nivo znanja usmjeren je na formiranje teorijskih zakonitosti koje ispunjavaju zahtjeve univerzalnosti i nužnosti, tj. funkcionišu svuda i uvek.” Rezultati teorijskog znanja su hipoteze, teorije, zakoni. Razlikujući ova dva različita nivoa u naučnom istraživanju, ne treba ih, međutim, odvajati jedan od drugog i suprotstavljati im. Na kraju krajeva, empirijski i teorijski nivoi znanja su međusobno povezani. Empirijski nivo djeluje kao osnova, temelj teorijskog. Hipoteze i teorije se formiraju u procesu teorijskog razumijevanja naučnih činjenica i statističkih podataka dobijenih na empirijskom nivou. Osim toga, teorijsko mišljenje se neizbježno oslanja na senzorno-vizualne slike (uključujući dijagrame, grafikone itd.), kojima se bavi empirijski nivo istraživanja.

Teorija odlučivanja- interdisciplinarno područje istraživanja od interesa za praktičare i povezano sa matematika, statistika, ekonomija, filozofija, menadžment I psihologije; proučava kako stvarni donosioci odluka biraju odluke i kako se mogu donijeti optimalne odluke.

Odluka je rezultat specifične aktivnosti donosioca odluka ili tima. Donošenje i donošenje odluka je kreativan proces koji uključuje:

razvijanje i postavljanje ciljeva; proučavanje problema na osnovu dobijenih informacija; izbor i opravdanje kriterijuma efikasnosti (efektivnosti) i mogućih posledica donetih odluka; razgovor sa stručnjacima o različitim opcijama za rješavanje problema (zadatka); izbor i formulacija optimalnog rješenja; odlučivanje; specifikacija rješenja za njegove implementatore.

Tehnologija upravljanja smatra upravljačku odluku kao proces koji se sastoji od 3 faze: priprema odluke; odlučivanje; implementacija rješenja. U fazi pripreme upravljačke odluke vrši se ekonomska analiza situacije na mikro- i makro nivou, uključujući pretraživanje, prikupljanje i obradu informacija, te se identifikuju i formuliraju problemi koji zahtijevaju rješenja. U fazi donošenja odluka, alternativna rješenja i pravci djelovanja se razvijaju i procjenjuju na osnovu multivarijantnih proračuna; izbor kriterijuma za izbor optimalnog rešenja; biranje i donošenje najbolje odluke. U fazi provođenja odluke preduzimaju se mjere za konkretizaciju odluke i skretanje pažnje izvršiocima, prati se napredak u njenoj implementaciji, vrše potrebna prilagođavanja i rezultat se postiže provođenjem odluke. ocjenjuje se. Svaka upravljačka odluka ima svoj specifičan rezultat, stoga je cilj upravljačke aktivnosti pronalaženje oblika, metoda, sredstava i alata koji bi mogli pomoći u postizanju optimalnog rezultata u specifičnim uslovima i okolnostima. Upravljačke odluke mogu biti opravdane, donesene na osnovu ekonomske analize i multivarijantnog proračuna, i intuitivne, koje, iako štede vrijeme, sadrže mogućnost grešaka i neizvjesnosti. Odluke koje se donose moraju biti zasnovane na pouzdanim, aktuelnim i predvidivim informacijama, analizi svih faktora koji utiču na odluke, uzimajući u obzir predviđanje mogućih posledica. Količina informacija koje je potrebno obraditi da bi se razvile efektivne upravljačke odluke je tolika da je odavno prevazišla ljudske mogućnosti. Upravo su poteškoće u vođenju modernih velikih projekata dovele do široke upotrebe elektronske računarske tehnologije i razvoja automatizovanih upravljačkih sistema, što je zahtevalo stvaranje novog matematičkog aparata i ekonomsko-matematičkih metoda. Metode donošenja odluka koje imaju za cilj postizanje zacrtanih ciljeva mogu biti različite:

metoda zasnovana na intuiciji menadžera, koja je zbog njegovog prethodno akumuliranog iskustva i količine znanja u određenoj oblasti aktivnosti, koja pomaže u odabiru i prihvatanju ispravno rješenje; metoda zasnovana na konceptu " zdrav razum„kada menadžer, donoseći odluke, potkrepljuje ih konzistentnim dokazima, čiji je sadržaj zasnovan na praktičnom iskustvu koje je stekao; metoda zasnovana na naučnom i praktičnom pristupu, koja nudi izbor optimalnih rješenja zasnovanih na obradi velike količine informacija, pomažući da se opravdaju donesene odluke. Ova metoda zahtijeva korištenje savremenih tehničkih sredstava i prije svega elektronske računarske tehnologije. Problem izbora rješenja pretpostavlja potrebu za sveobuhvatnom procjenom samog donosioca odluke konkretne situacije i samostalnost njegovog usvajanja jedne od nekoliko opcija za moguće odluke.

Pošto donosilac odluka ima mogućnost da bira odluke, on je odgovoran za njihovu implementaciju. U sistemu upravljanja mora se poštovati princip odabira odluke koja se donosi iz određenog skupa odluka. Što je veći izbor, to efikasnije upravljanje. Prilikom odabira upravljačke odluke na nju se postavljaju sljedeći zahtjevi: valjanost odluke; optimalan izbor; zakonitost odluke; kratkoća i jasnoća; specifičnost u vremenu; ciljanje na izvođače; efikasnost izvođenja. Donošenje odluka uključuje korištenje sljedećih faktora: hijerarhija; ciljani međufunkcionalni timovi; formalna pravila i procedure; planovi; horizontalne veze.

upotreba hijerarhije u donošenju odluka sprovodi se u cilju koordinacije aktivnosti i jačanja centralizacije u upravljanju. korištenje fokusiranih međufunkcionalnih timova u usvajanju. Takve radne grupe se obično stvaraju na privremenoj osnovi. Njihovi članovi biraju se iz različitih odjela i nivoa organizacije. Svrha stvaranja ovakvih grupa je korištenje posebnog znanja i iskustva članova grupe za donošenje specifičnih i složenih odluka. Upotreba formalnih pravila i procedura u donošenju odluka je efikasan način koordinacija akcija. Međutim, smjernice i pravila stvaraju rigidnost u sistemu upravljanja, što usporava inovacije i otežava izmjenu planova kao odgovor na promjenjive okolnosti. Upotreba planova u donošenju odluka usmjerena je na koordinaciju aktivnosti organizacije u cjelini. Planiranje je ono važan pogled aktivnosti upravljanja na koje menadžeri provode značajan dio svog vremena. Tokom izrade planova sprovodi se proces kombinovanja interesa i ciljeva između različitih nivoa upravljanja. Kontrolno-računovodstveni sistemi su u najboljem slučaju prilagođeni rješavanju upravljačkih problema i na osnovu njih se izrađuju planovi. Menadžeri stalno prate realizaciju planiranih pokazatelja i imaju mogućnost da ih usklade uz odgovarajuće opravdanje takve potrebe najvišem menadžmentu kompanije. Upotreba direktnih (direktnih) horizontalnih veza u donošenju odluka bez pribjegavanja višem rukovodstvu promovira donošenje odluka u kraćem vremenskom okviru i povećava odgovornost za implementaciju donesenih odluka.

Postoje dva nivoa naučnog znanja: empirijski i teorijski.
“Ova razlika se zasniva na različitosti, prvo, metoda (metoda) same kognitivne aktivnosti, i drugo, prirode postignutih naučnih rezultata.”.
Neke opšte naučne metode koriste se samo na empirijskom nivou (posmatranje, eksperiment, merenje), druge - samo na teorijskom nivou (idealizacija, formalizacija), a neke (na primer, modelovanje) - i na empirijskom i na teorijskom nivou.

Empirijski nivo naučnog znanja karakterizirano direktnim istraživanjem stvarnih, osjetilno perceptibilnih objekata. Posebna uloga empirije u nauci je u tome što se samo na ovom nivou istraživanja bavimo direktnom interakcijom osobe sa prirodnim ili društvenim objektima koji se proučavaju. Ovdje prevladava živa kontemplacija (čulna spoznaja), ovdje su prisutni racionalni element i njegovi oblici (sudovi, pojmovi itd.), ali imaju podređeni značaj. Stoga se predmet koji se proučava ogleda prvenstveno iz njegovih vanjskih veza i manifestacija, dostupnih živoj kontemplaciji i izražavanju unutrašnjih odnosa. Na ovom nivou, proces akumuliranja informacija o objektima i pojavama koji se proučavaju odvija se vršenjem opservacija, izvođenjem različitih mjerenja i izvođenjem eksperimenata. Ovde se primarna sistematizacija dobijenih činjeničnih podataka takođe vrši u obliku tabela, dijagrama, grafikona itd. Osim toga, već na drugom nivou naučnog saznanja – kao posledica generalizacije naučnih činjenica – to je moguće formulirati neke empirijske obrasce.

Teorijski nivo naučnog znanja koju karakteriše prevlast racionalnog momenta – pojmova, teorija, zakona i drugih oblika i „mentalnih operacija“. Nedostatak direktne praktične interakcije sa objektima određuje posebnost da se predmet na datom nivou naučnog znanja može proučavati samo indirektno, u misaonom eksperimentu, ali ne i u stvarnom. Međutim, živa kontemplacija se ovdje ne eliminira, već postaje podređen (ali vrlo važan) aspekt kognitivnog procesa.
Na ovom nivou obradom podataka empirijskog znanja otkrivaju se najdublji suštinski aspekti, veze, obrasci svojstveni predmetima i pojavama koje se proučavaju. Ova obrada se vrši korišćenjem sistema apstrakcija „višeg reda” – kao što su koncepti, zaključci, zakoni, kategorije, principi, itd. Međutim, na teorijskom nivou nećemo naći fiksaciju ili skraćeni sažetak empirijskih podataka; teorijsko mišljenje se ne može svesti na sumiranje empirijski datog materijala. Ispada da teorija ne izrasta iz empirije, već kao pored nje, odnosno iznad nje i u vezi s njom.”
Teorijski nivo je viši nivo u naučnim saznanjima. “Teorijski nivo znanja usmjeren je na formiranje teorijskih zakona koji ispunjavaju zahtjeve mogućnosti i nužnosti, tj. funkcionišu svuda i uvek.” Rezultati teorijskog znanja su hipoteze, teorije, zakoni.
Razlikujući ova dva različita nivoa u naučnom istraživanju, ne treba ih, međutim, odvajati jedan od drugog i suprotstavljati im. Na kraju krajeva, empirijski i teorijski nivoi znanja su međusobno povezani. Empirijski nivo djeluje kao osnova, temelj teorijskog. Hipoteze i teorije se formiraju u procesu teorijskog razumijevanja naučnih činjenica i statističkih podataka dobijenih na empirijskom nivou. Osim toga, teorijsko mišljenje se neizbježno oslanja na senzorno-vizualne slike (uključujući dijagrame, grafikone itd.), kojima se bavi empirijski nivo istraživanja.
Zauzvrat, empirijski nivo naučnog znanja ne može postojati bez dostignuća na teorijskom nivou. Empirijsko istraživanje se obično zasniva na određenom teoretskom konstruktu, koji određuje smjer ovog istraživanja, određuje i opravdava korištene metode.
Prema K. Popperu, uvjerenje da možemo započeti naučno istraživanje „čistim zapažanjima“ bez „nečega što liči na teoriju“ je apsurdno. Stoga je neka konceptualna perspektiva apsolutno neophodna. Naivni pokušaji bez toga mogu, po njegovom mišljenju, dovesti samo do samoobmane i nekritičke upotrebe nekog nesvjesnog gledišta.
Empirijski i teorijski nivoi znanja su međusobno povezani, granica između njih je uslovna i fluidna. Empirijsko istraživanje, otkrivanje novih podataka kroz zapažanja i eksperimente, potiče teorijsko znanje (koje ih uopštava i objašnjava) i postavlja nove, složenije zadatke. S druge strane, teorijsko znanje, razvijajući i konkretizujući sopstveni novi sadržaj na osnovu empirije, otvara nove, šire horizonte empirijskom znanju, usmerava ga i usmerava u potragu za novim činjenicama, doprinosi unapređenju njegovih metoda i sredstva itd.
Treća grupa metoda naučnog saznanja obuhvata metode koje se koriste samo u okviru istraživanja određene nauke ili određene pojave. Takve metode se nazivaju privatno naučne metode. Svaka posebna nauka (biologija, hemija, geologija, itd.) ima svoje specifične metode istraživanja.
Istovremeno, privatne naučne metode po pravilu sadrže određene opštenaučne metode spoznaje u različitim kombinacijama. Posebne naučne metode mogu uključivati ​​posmatranja, mjerenja, induktivna ili deduktivna zaključivanja, itd. Priroda njihove kombinacije i upotrebe zavisi od uslova istraživanja i prirode objekata koji se proučavaju. Dakle, specifične naučne metode nisu odvojene od opštenaučnih. Oni su usko povezani s njima i uključuju specifičnu primjenu općih znanstvenih kognitivnih tehnika za proučavanje određenog područja objektivnog svijeta. Istovremeno, pojedine naučne metode su povezane i sa univerzalnom, dijalektičkom metodom, koja kao da se prelama kroz njih.

To je složena integralna struktura međusobno povezanih činjenica, ideja i pogleda. Njegova najosnovnija razlika od običnog znanja je želja za objektivnošću, kritičkim razumijevanjem ideja i jasno razvijenom metodologijom kako u sticanju znanja, tako i u njegovom testiranju.

Kriterijum krivotvorenja

Tako, na primjer, jedan od bitnih elemenata naučni pristup je takozvani kriterijum Karla Popera (nazvan po autoru). Ona leži u mogućnosti ili nemogućnosti eksperimentalne verifikacije teorije. Na primjer, u predviđanjima Nostradamusa mogu se pronaći scene iz života čitavih naroda. Međutim, nije moguće provjeriti jesu li to stvarna predviđanja ili obične slučajnosti koje moderni novinari traže tek nakon što su se događaji desili. Isti problem proizlazi iz mnogih nejasnih pogleda na humanitarne koncepte. Istovremeno, ako pretpostavimo da je nebeski svod nebeski svod, onda se, uprkos apsurdnosti ove današnje izjave, može smatrati naučnom teorijom (iako odmah opovrgnutom).

Nivoi naučnog znanja

Istovremeno, svaka naučna aktivnost pretpostavlja ne samo kriterije za testiranje stavova, već i metodologiju za pronalaženje novih činjenica i teorija. Stručnjaci obično dijele nivoe naučnog znanja u filozofiji na empirijske i teorijske. I svaki od njih ima svoje tehnike i metodologiju, o kojima ćemo govoriti u nastavku.

Nivoi naučnog znanja: empirijski

Ovdje je znanje predstavljeno čulnim oblicima. Objedinjuje čitav niz puteva koji se otvaraju čoveku zahvaljujući njegovim čulima: kontemplacija, dodir, senzacija zvukova i mirisa. Treba napomenuti da
empirijsko znanje se može dogoditi ne samo kroz ljudske senzacije, već i uz pomoć posebnih instrumenata koji pružaju potrebne, često tačnije činjenice: od termometra do mikroskopa, od mjernih posuda do akceleratora kvantnih čestica.

Nivoi naučnog znanja: teorijski

Krajnji cilj akumulacije empirijskog znanja je njegova sistematizacija, izvođenje obrazaca. Teorijsko znanje je logička apstrakcija, koja se dobija izvođenjem naučnih hipoteza i teorija na osnovu dostupnih podataka, stvaranjem globalnijih konstrukcija, čiji brojni elementi često još nisu poznati empirijskom posmatranju.

Metode i nivoi naučnog saznanja

Na empirijskom nivou razlikuju se sljedeće metode::

• poređenje;
• eksperiment;
• posmatranje.

Na teorijskom nivou imamo posla sa takvim mentalnim konstruktima kao što su:

• idealizacija;
• apstrakcija;
• analogija;
• mentalna modulacija;
• sistemska metoda.

Zaključak

Dakle, empirijski i teorijski nivoi naučnog znanja čine jedinstven sistem postupaka, procesa i metoda za sticanje znanja o svetu oko nas, zakonima prirode, životu ljudskog društva i njegovih pojedinačnih sfera (npr.

Postoje dva nivoa u strukturi naučnog znanja: empirijski i teorijski. Ove dvije razine treba razlikovati od dvije faze kognitivnog procesa u cjelini – čulnog i racionalnog. Senzorno znanje je blisko, ali nije identično empirijskom, racionalno znanje se razlikuje od teorijskog.

Senzualno i racionalno su oblici ljudskog znanja uopšte, kako naučnog tako i svakodnevnog; empirijsko i teorijsko znanje karakteristično je za nauku. Empirijsko znanje se ne svodi na čulno, ono uključuje momente shvaćanja, razumijevanja, tumačenja podataka posmatranja i formiranja posebne vrste znanja – naučne činjenice. Ovo posljednje predstavlja interakciju osjetilnog i racionalnog znanja.

Teorijskim znanjem dominiraju oblici racionalnog znanja (koncepti, sudovi, zaključci), ali se koriste i vizualne modelne reprezentacije kao što su idealna lopta i apsolutno kruto tijelo. Teorija uvijek sadrži senzorno-vizualne komponente. Dakle, i osjećaji i razum funkcioniraju na oba nivoa spoznaje.

Razlika između empirijskog i teorijskog nivoa naučnog znanja javlja se iz sledećih razloga (tabela 2):

Nivo odraza stvarnosti,

Priroda predmeta istraživanja,

Primjenjivo metode proučavanja,

Oblici znanja

Jezik znači.

tabela 2

Razlika između empirijskog i teorijskog nivoa znanja

Nivoi naučnog znanja	Nivo refleksije	Predmet studija	Metode naučnog saznanja	Oblici naučnog saznanja	Jezik
Empirijski	Fenomen	Empirijski objekt	Posmatranje, poređenje, mjerenje, eksperiment	Naučna činjenica	Prirodno
Tranzicija	-	-	Generalizacija, apstrakcija, analiza, sinteza, indukcija, dedukcija	Naučni problem, naučna hipoteza, empirijski zakon	-
Teorijski	Essence	Teorijski idealni objekat	Idealizacija, formalizacija, uspon od apstraktnog ka konkretnom, aksiomatski, misaoni eksperiment	Naučna teorija	Matematički

Empirijsko i teorijsko istraživanje usmjereno je na razumijevanje iste objektivne stvarnosti, ali se njeno viđenje i odraz u znanju odvija na različite načine. Empirijska istraživanja su u osnovi usmjerena na proučavanje vanjskih veza i aspekata objekata, pojava i ovisnosti između njih. Kao rezultat ove studije, razjašnjene su empirijske zavisnosti. Oni su rezultat induktivne generalizacije iskustva i predstavljaju probabilističko istinito znanje. Ovo je, na primer, Boyle-Mariotteov zakon, koji opisuje korelaciju između pritiska i zapremine gasa: RV=const, gde je R pritisak gasa, V njegova zapremina. U početku ga je otkrio R. Boyle kao induktivnu generalizaciju eksperimentalnih podataka, kada je eksperiment otkrio vezu između zapremine gasa komprimovanog pod pritiskom i veličine ovog pritiska.

Na teorijskom nivou spoznaje identifikuju se unutrašnje, bitne veze objekta, koje su fiksirane u zakonima. Bez obzira koliko eksperimenata izvodimo i generaliziramo njihove podatke, jednostavna induktivna generalizacija ne vodi do teorijskog znanja. Teorija se ne gradi induktivnim uopštavanjem činjenica. Ajnštajn je ovaj zaključak smatrao jednom od važnih epistemoloških lekcija u razvoju fizike u 20. veku. Teorijski zakon je uvijek pouzdano znanje.

Empirijsko istraživanje se zasniva na direktnoj praktičnoj interakciji između istraživača i predmeta koji se proučava. I u ovoj interakciji se uči priroda objekata, njihova svojstva i karakteristike. Istinitost empirijskog znanja potvrđuje se direktnim pozivanjem na iskustvo, na praksu. Istovremeno, treba razlikovati objekte empirijskog znanja od predmeta stvarnosti koji imaju beskonačan broj karakteristika. Empirijski objekti su apstrakcije koje imaju fiksni i ograničeni skup karakteristika.

Teorijskom istraživanju nedostaje direktna praktična interakcija sa objektima. Oni se proučavaju samo posredno, u misaonom eksperimentu, ali ne iu stvarnom. Teorijski idealni objekti koji se ovdje proučavaju nazivaju se idealizirani objekti, apstraktni objekti ili konstrukti. Primjeri njih uključuju materijalna tačka, idealan proizvod, apsolutno čvrsto tijelo, idealni plin, itd. Na primjer, materijalna tačka se definiše kao tijelo bez veličine, ali koje u sebi koncentriše cjelokupnu masu tijela. U prirodi ne postoje takva tijela; ona su konstruirana razmišljanjem kako bi se identificirali bitni aspekti predmeta koji se proučava. Provjera teorijskog znanja pozivanjem na iskustvo je nemoguća, te se stoga empirijskim tumačenjem povezuje s praksom.

Nivoi naučnog znanja se razlikuju i po funkciji: na empirijskom nivou postoji opis stvarnosti, na teorijskom postoji objašnjenje i predviđanje.

Empirijski i teorijski nivoi se razlikuju po metodama i oblicima znanja koji se koriste. Proučavanje empirijskih objekata provodi se kroz posmatranje, poređenje, mjerenje i eksperiment. Sredstva empirijskog istraživanja su instrumenti, instalacije i druga sredstva stvarnog posmatranja i eksperimenta.

Na teorijskom nivou ne postoje sredstva materijalne, praktične interakcije sa predmetom koji se proučava. Ovdje se koriste posebne metode: idealizacija, formalizacija, misaoni eksperiment, aksiomatika, uspon od apstraktnog ka konkretnom.

Rezultati empirijskog istraživanja izraženi su prirodnim jezikom uz dodatak posebnih pojmova u vidu naučnih činjenica. Oni bilježe objektivne, pouzdane informacije o objektima koji se proučavaju.

Rezultati teorijskih istraživanja izraženi su u formi prava i teorije. U tu svrhu stvaraju se posebni jezički sistemi u kojima se formaliziraju i matematizuju pojmovi nauke.

Specifičnost teorijskog znanja je njegova refleksivnost, usmjerenost na sebe, proučavanje samog procesa saznanja, njegovih metoda, oblika i konceptualnog aparata. U empirijskom znanju ovakva istraživanja se po pravilu ne provode.

U stvarnom znanju stvarnosti, empirijsko i teorijsko znanje uvijek djeluju kao dvije suprotnosti. Podaci o iskustvu, koji proizlaze nezavisno od teorije, pre ili kasnije bivaju obuhvaćeni teorijom i postaju znanje, zaključci iz nje.

S druge strane, naučne teorije, nastale na svojoj posebnoj teorijskoj osnovi, konstruiraju se relativno nezavisno, bez stroge i nedvosmislene ovisnosti o empirijskom znanju, ali su im podložne, u konačnici predstavljaju generalizaciju eksperimentalnih podataka.

Narušavanje jedinstva empirijskog i teorijskog znanja, apsolutizacija bilo kojeg od ovih nivoa dovodi do pogrešnih jednostranih zaključaka - empirizma ili sholastičkog teoretiziranja. Primjeri potonjeg su koncept izgradnje komunizma u SSSR-u 1980. godine, teorija razvijenog socijalizma i antigenetska doktrina Lisenka. Empirizam apsolutizuje ulogu činjenica i potcenjuje ulogu mišljenja, negira njegovu aktivnu ulogu i relativnu nezavisnost. Jedini izvor znanja je iskustvo, čulno znanje.

Metode naučnog saznanja

Razmotrimo suštinu opštih naučnih metoda spoznaje. Ove metode nastaju u krilu jedne nauke, a zatim se koriste u nizu drugih. Takve metode uključuju matematičke metode, eksperiment, modeliranje. Opštenaučne metode se dele na one koje se primenjuju na empirijskom nivou znanja i na teorijskom nivou. Metode empirijskog istraživanja uključuju posmatranje, poređenje, mjerenje i eksperiment.

Opservacija- sistematsko, svrsishodno sagledavanje pojava stvarnosti, tokom koje stičemo znanja o spoljašnjim aspektima, svojstvima i njihovim odnosima. Posmatranje je aktivan kognitivni proces, zasnovan prvenstveno na radu ljudskih čula i njegovom cilju materijalna aktivnost. To, naravno, ne znači da je ljudsko mišljenje isključeno iz ovog procesa. Posmatrač svjesno traga za objektima, vođen određenom idejom, hipotezom ili prethodnim iskustvom. Rezultati posmatranja uvijek zahtijevaju određeno tumačenje u svjetlu postojećih teorijskih principa. Interpretacija opservacijskih podataka omogućava naučniku da odvoji bitne činjenice od nevažnih, da uoči ono što nespecijalista može zanemariti. Stoga je u današnje vrijeme u nauci rijetkost da otkrića naprave ne-specijalisti.

Ajnštajn je u razgovoru sa Hajzenbergom primetio da od teorije zavisi da li se dati fenomen može posmatrati ili ne. Teorija je ta koja mora utvrditi šta se može posmatrati, a šta ne.

Napredak posmatranja kao metode naučnog saznanja neodvojiv je od napretka alata za posmatranje (npr. teleskop, mikroskop, spektroskop, radar). Uređaji ne samo da pojačavaju snagu čula, već nam daju, takoreći, dodatne organe percepcije. Dakle, uređaji vam omogućavaju da "vidite" električno polje.

Da bi nadzor bio efikasan, mora zadovoljiti sljedeće zahtjeve:

Namjernost ili svrhovitost

planskost,

aktivnost,

Sistematičnost.

Posmatranje može biti direktno, kada predmet utiče na osjetila istraživača, i indirektno, kada subjekt koristi tehnička sredstva i uređaje. U potonjem slučaju, naučnici donose zaključke o objektima koji se proučavaju kroz percepciju rezultata interakcije neuočljivih objekata sa posmatranim objektima. Takav zaključak zasniva se na određenoj teoriji koja uspostavlja određeni odnos između uočljivih i neuočljivih objekata.

Neophodan aspekt posmatranja je opis. Predstavlja bilježenje rezultata posmatranja korištenjem koncepata, znakova, dijagrama i grafikona. Glavni zahtjevi za naučni opis imaju za cilj da osiguraju da bude što potpuniji, tačniji i objektivniji. Opis mora dati pouzdanu i adekvatnu sliku samog objekta i tačno odražavati fenomen koji se proučava. Važno je da pojmovi koji se koriste za opis imaju jasno i nedvosmisleno značenje. Opis je podijeljen u dvije vrste: kvalitativni i kvantitativni. Kvalitativni opis uključuje fiksiranje svojstava predmeta koji se proučava; on pruža najopćenitije znanje o njemu. Kvantitativni opis uključuje korištenje matematike i numerički opis svojstava, aspekata i veza predmeta koji se proučava.

U naučnom istraživanju, posmatranje obavlja dvije glavne funkcije: pružanje empirijskih informacija o objektu i testiranje hipoteza i teorija nauke. Često posmatranje može igrati i važnu heurističku ulogu, doprinoseći razvoju novih ideja.

Poređenje- to je uspostavljanje sličnosti i razlika između predmeta i pojava stvarnosti. Kao rezultat poređenja, utvrđuje se ono što je zajedničko za više objekata, a to dovodi do poznavanja zakona. Treba upoređivati ​​samo one objekte između kojih može postojati objektivna zajednička. Pored toga, poređenja treba vršiti na osnovu najvažnijih, bitnih karakteristika. Poređenje je osnova zaključaka po analogiji, koji igraju veliku ulogu: svojstva nama poznatih pojava mogu se proširiti na nepoznate pojave koje imaju nešto zajedničko.

Poređenje nije samo elementarna operacija koja se koristi u određenoj oblasti znanja. U nekim naukama poređenje je naraslo do nivoa fundamentalne metode. Na primjer, komparativna anatomija, komparativna embriologija. Ovo ukazuje na sve veću ulogu poređenja u procesu naučnog saznanja.

Measurement Istorijski gledano, kao metoda se razvila iz operacije poređenja, ali za razliku od nje, ona je moćnije i univerzalnije kognitivno sredstvo.

Mjerenje je postupak za određivanje numeričke vrijednosti određene veličine upoređivanjem sa vrijednošću koja se uzima kao mjerna jedinica. Za mjerenje potrebno je imati objekt mjerenja, mjernu jedinicu, mjerni uređaj, određenu metodu mjerenja i posmatrača.

Mjerenja mogu biti direktna ili indirektna. U direktnom mjerenju, rezultat se dobija direktno iz samog procesa. Kod indirektnog mjerenja, željena veličina se određuje matematički na osnovu poznavanja drugih veličina dobijenih direktnim mjerenjem. Na primjer, određivanje mase zvijezda, mjerenja u mikrokosmosu. Mjerenje nam omogućava da pronađemo i formulišemo empirijske zakone i, u nekim slučajevima, služi kao izvor za formulisanje naučnih teorija. Konkretno, mjerenje atomskih težina elemenata bilo je jedan od preduslova za stvaranje periodni sistem DI. Mendeljejeva, koja je teorija svojstava hemijskih elemenata. Čuvena Michelsonova mjerenja brzine svjetlosti dovela su do radikalnog rušenja ustaljenih koncepata u fizici.

Najvažniji indikator kvaliteta mjerenja, njegova naučna vrijednost je tačnost. Ovo poslednje zavisi od kvaliteta i marljivosti naučnika, od metoda koje koristi, ali uglavnom od raspoloživih mernih instrumenata. Stoga su glavni načini za povećanje tačnosti mjerenja:

Poboljšanje kvaliteta rada mjernih instrumenata
na osnovu određenih utvrđenih principa,

Kreiranje uređaja koji rade na novim principima.
Mjerenje je jedan od najvažnijih preduslova za korištenje matematičkih metoda u nauci.

Najčešće je mjerenje elementarna metoda koja je uključena kao sastavni dio eksperimenta.

Eksperimentiraj– najvažniji i najsloženiji metod empirijskog znanja. Eksperiment se shvata kao metoda proučavanja objekta kada istraživač aktivno utiče na njega stvaranjem veštačkih uslova neophodnih za identifikaciju odgovarajućih svojstava datog objekta.

Eksperiment uključuje korištenje posmatranja, poređenja i mjerenja kao elementarnijih istraživačkih metoda. Glavna karakteristika eksperimenta je intervencija eksperimentatora u prirodnim procesima, što određuje aktivnu prirodu ove metode spoznaje.

Koje prednosti proizilaze iz specifičnosti eksperimenta u odnosu na posmatranje?

Tokom eksperimenta postaje moguće ovo proučavati
pojave u njihovom „čistom obliku“, tj. isključeni su različiti sporedni faktori,
zamagljivanje suštine glavnog procesa.

Eksperiment vam omogućava da proučavate svojstva objekata stvarnosti u ekstremnim uslovima (na ultra-niskim ili ultra-visokim
temperature, pri visokom pritisku). To može dovesti do neočekivanih efekata, što rezultira otkrivanjem novih svojstava objekata. Ova metoda je korištena, na primjer, za otkrivanje svojstava superfluidnosti i
superprovodljivost.

Najvažnija prednost eksperimenta je njegova ponovljivost, a uslovi se mogu sistematski mijenjati.

Klasifikacija eksperimenata se vrši po različitim osnovama.

Ovisno o ciljevima, može se razlikovati nekoliko vrsta eksperimenata:

- istraživanje- vrši se u cilju otkrivanja da predmet nema br
ranije poznata svojstva (klasičan primjer su Rutherfordovi eksperimenti na

rasipanje a-čestica, usled čega se planetarno
atomska struktura);

- test– sprovedeno radi testiranja određenih naučnih tvrdnji (primer verifikacionog eksperimenta bi bilo testiranje hipoteze o postojanju planete Neptun);

- merenje– provodi se kako bi se dobile točne vrijednosti određenih svojstava objekata (na primjer, eksperimentalno taljenje metala, legura; eksperimenti za proučavanje čvrstoće konstrukcija).

Prema prirodi predmeta koji se proučava, razlikuju se fizički, hemijski, biološki, psihološki i socijalni eksperimenti.

Prema metodi i rezultatima istraživanja eksperimenti se mogu podijeliti na kvalitativne i kvantitativne. Prvi od njih su verovatnije istraživačke, istraživačke prirode, drugi omogućavaju tačno merenje svih značajnih faktora koji utiču na tok procesa koji se proučava.

Eksperiment bilo koje vrste može se izvesti ili direktno sa predmetom od interesa ili sa njegovom zamjenom - modelom. Shodno tome, eksperimenti se dešavaju prirodni i model. Modeli se koriste u slučajevima kada je eksperimentiranje nemoguće ili nepraktično.

Eksperiment se najviše koristio u prirodnim naukama. Moderna nauka je započela eksperimentima G. Galilea. Međutim, trenutno dobija sve veći razvoj u proučavanju društvenih procesa. Takvo širenje eksperimenta u cijelosti veći broj grane naučnih saznanja govori o sve većem značaju ove istraživačke metode. Uz nju se rješavaju problemi dobivanja vrijednosti svojstava pojedinih objekata, eksperimentalno se provjeravaju hipoteze i teorije, a veliki je i heuristički značaj eksperimenta u pronalaženju novih aspekata fenomena koji se proučavaju. Efikasnost eksperimenta se takođe povećava zbog napretka eksperimentalne tehnologije. Uočava se još jedna posebnost: što se više eksperimentiranja koristi u nauci, to se brže razvija. Nije slučajno da udžbenici iz eksperimentalnih nauka stare mnogo brže od udžbenika iz deskriptivnih nauka.

Nauka nije ograničena na empirijski nivo istraživanja, ona ide dalje, otkrivajući bitne veze i odnose u predmetu koji se proučava, koji, uobličavajući se u zakonu poznatom čovjeku, dobijaju određeni teorijski oblik.

Na teorijskom nivou spoznaje koriste se druga sredstva i metode spoznaje. Metode teorijskog istraživanja uključuju: idealizaciju, formalizaciju, metodu uspona od apstraktnog ka konkretnom, aksiomatski, misaoni eksperiment.

Metoda uspona od apstraktnog ka konkretnom. Koncept „apstraktan“ se uglavnom koristi za karakterizaciju ljudskog znanja. Apstraktno se shvata kao jednostrano, nepotpuno znanje, kada se ističu samo ona svojstva koja interesuju istraživača.

Koncept „konkretnog“ u filozofiji se može koristiti u dva smisla: a) „konkretno“ – sama stvarnost, uzeta u svoj svojoj raznolikosti svojstava, veza i odnosa; b) „specifičan“ – označavanje višestrukog, sveobuhvatnog znanja o objektu. Konkretno u tom smislu djeluje kao suprotnost apstraktnom znanju, tj. znanja, siromašna po sadržaju, jednostrana.

Koja je suština metode uspona od apstraktnog ka konkretnom? Uspon od apstraktnog ka konkretnom je univerzalni oblik kretanja znanja. Prema ovoj metodi, proces spoznaje je podijeljen u dvije relativno nezavisne faze. U prvoj fazi se vrši prijelaz sa čulno-konkretnog na njegove apstraktne definicije. Tokom ove operacije, čini se da sam objekt „ispari“, pretvarajući se u skup apstrakcija i jednostranih definicija fiksiranih razmišljanjem.

Druga faza procesa spoznaje je zapravo uspon od apstraktnog ka konkretnom. Njegova je suština da se misao kreće od apstraktnih definicija objekta ka sveobuhvatnom, višestrukom znanju o objektu, ka konkretnom u znanju. Treba napomenuti da su to dvije strane istog procesa, koje imaju samo relativnu nezavisnost.

Idealizacija– mentalna konstrukcija objekata koji ne postoje u stvarnosti. Takvi idealni objekti uključuju, na primjer, apsolutno crno tijelo, materijalnu tačku i tačkasti električni naboj. Proces izgradnje idealnog objekta nužno pretpostavlja apstraktnu aktivnost svijesti. Dakle, govoreći o apsolutno crnom tijelu, apstrahiramo od činjenice da sva stvarna tijela imaju sposobnost reflektiranja svjetlosti koja pada na njih. Druge mentalne operacije su takođe od velike važnosti za formiranje idealnih objekata. To je zbog činjenice da prilikom stvaranja idealnih objekata moramo postići sljedeće ciljeve:

lišiti stvarne objekte nekih od njihovih svojstava;
- mentalno daju ove objekte određenim nestvarnim svojstvima. Ovo zahtijeva mentalni prijelaz na granični slučaj u razvoju bilo kojeg svojstva i odbacivanje nekih stvarnih svojstava objekata.

Idealni objekti igraju veliku ulogu u nauci, omogućavaju značajno pojednostavljenje složenih sistema, što omogućava primjenu matematičkih metoda istraživanja na njih. Štaviše, nauka poznaje mnogo primera kada je proučavanje idealnih objekata dovelo do izvanrednih otkrića (Galilejevo otkriće principa inercije). Svaka idealizacija je legitimna samo u određenim granicama, ona služi za naučno rješavanje samo određenih problema. U suprotnom, upotreba idealizacije može dovesti do nekih zabluda. Samo imajući to na umu, može se ispravno procijeniti uloga idealizacije u spoznaji.

Formalizacija– metoda proučavanja širokog spektra objekata prikazivanjem njihovog sadržaja i strukture u simboličkom obliku i proučavanjem logičke strukture teorije. Prednost formalizacije je sledeća:

Osiguravanje potpunog pregleda određene oblasti problema, generalizirani pristup njihovom rješavanju. Kreiran je opći algoritam za rješavanje problema, na primjer, izračunavanje površina različitih figura korištenjem integralnog računa;

Upotreba posebnih simbola čijim se uvođenjem osigurava kratkoća i jasnoća zapisa znanja;

Pripisivanje specifičnih značenja pojedinačnim simbolima ili njihovim sistemima, čime se izbjegava polisemija pojmova koja je karakteristična za prirodne jezike. Stoga, kada se radi sa formalizovanim sistemima, rasuđivanje se odlikuje jasnoćom i strogošću, a zaključci su demonstrativni;

Sposobnost formiranja ikoničnih modela objekata i zamjene proučavanja stvarnih stvari i procesa proučavanjem ovih modela. Time se postiže pojednostavljenje kognitivnih zadataka. Umjetni jezici imaju relativno veću samostalnost, neovisnost znakovne forme u odnosu na sadržaj, pa je u procesu formalizacije moguće privremeno odvratiti pažnju od sadržaja modela i istražiti samo formalnu stranu. Takvo skretanje pažnje sa sadržaja može dovesti do paradoksalnog, ali istinitog briljantna otkrića. Na primjer, uz pomoć formalizacije, postojanje pozitrona je predvidio P. Dirac.

Aksiomatizacija našla je široku primenu u matematici i matematičkim naukama.

Pod aksiomatskim metodom konstruisanja teorija podrazumeva se njihova organizacija kada se jedan broj tvrdnji uvede bez dokaza, a svi ostali se iz njih izvode prema određenim logičkim pravilima. Tvrdnje prihvaćene bez dokaza nazivaju se aksiomi ili postulati. Ovu metodu je prvi put koristio za konstruisanje elementarne geometrije Euklid, a zatim je korišćen u raznim naukama.

Aksiomatski konstruisan sistem znanja nameće se niz zahteva. Prema zahtjevu konzistentnosti u sistemu aksioma, nijedna tvrdnja i njena negacija ne bi trebali biti deducibilni u isto vrijeme. Prema zahtjevu potpunosti, svaka tvrdnja koja se može formulirati u datom sistemu aksioma može se u njemu dokazati ili opovrgnuti. Prema zahtjevu nezavisnosti aksioma, nijedan od njih ne bi trebao biti izveden iz drugih aksioma.

Koje su prednosti aksiomatske metode? Prije svega, aksiomatizacija nauke zahtijeva preciznu definiciju korištenih koncepata i pridržavanje rigoroznosti zaključaka. U empirijskom znanju nije postignuto ni jedno i drugo, zbog čega primjena aksiomatske metode zahtijeva napredak ove oblasti znanja u tom pogledu. Osim toga, aksiomatizacija organizira znanje, isključuje nepotrebne elemente iz njega i eliminira nejasnoće i kontradikcije. Drugim riječima, aksiomatizacija racionalizira organizaciju naučnog znanja.

Trenutno se pokušava primijeniti ovaj metod u nematematičkim naukama: biologiji, lingvistici, geologiji.

Misaoni eksperiment se ne izvodi materijalnim objektima, već idealnim kopijama. Misaoni eksperiment djeluje kao idealan oblik pravog eksperimenta i može dovesti do važnih otkrića. Bio je to misaoni eksperiment koji je omogućio Galileju da otkrije fizički princip inercije, koji je činio osnovu sve klasične mehanike. Ovaj princip nije mogao biti otkriven ni u jednom eksperimentu sa stvarnim objektima, u životnim okruženjima.

Metode koje se koriste i na empirijskom i na teorijskom nivou istraživanja uključuju generalizaciju, apstrakciju, analogiju, analizu i sintezu, indukciju i dedukciju, modeliranje, istorijske i logičke metode i matematičke metode.

Apstrakcija ima najuniverzalniji karakter u mentalnoj aktivnosti. Suština ove metode sastoji se u mentalnoj apstrakciji od nevažnih svojstava, veza i istovremenoj identifikaciji jednog ili više aspekata predmeta koji se proučava koji su od interesa za istraživača. Proces apstrakcije ima dvostepeni karakter: izdvajanje suštinskog, identifikacija najvažnijeg; realizacija mogućnosti apstrakcije, odnosno stvarnog čina apstrakcije ili skretanja pažnje.

Rezultat apstrakcije je formiranje različitih vrsta apstrakcija – kako pojedinačnih koncepata tako i njihovih sistema. Treba napomenuti da ova metoda uključuje sastavni dio na sve druge metode koje su složenije strukture.

Kada apstrahujemo neko svojstvo ili odnos većeg broja objekata, time stvaramo osnovu za njihovo ujedinjenje u jednu klasu. Towards individualne karakteristike Za svaki od objekata uključenih u ovu klasu, karakteristika koja ih ujedinjuje djeluje kao zajednička.

Generalizacija– metod, metod spoznaje, kao rezultat kojeg se uspostavljaju opšta svojstva i karakteristike objekata. Operacija generalizacije se provodi kao prijelaz sa određenog ili manje općenitog koncepta i suda na više opšti koncept ili presuda. Na primjer, pojmovi kao što su "bor", "ariš", "smreka" su primarne generalizacije od kojih se može preći na opštiji koncept " drvo četinara" Zatim možete preći na koncepte kao što su "drvo", "biljka", "živi organizam".

Analiza– metoda spoznaje čiji je sadržaj skup tehnika za podjelu objekta na njegove sastavne dijelove u svrhu njihovog sveobuhvatnog proučavanja.

Sinteza– metoda spoznaje čiji je sadržaj skup tehnika za spajanje pojedinih dijelova predmeta u jedinstvenu cjelinu.

Ove metode se dopunjuju, uslovljavaju i prate jedna drugu. Da bi analiza neke stvari postala moguća, ona mora biti zabilježena kao cjelina, što zahtijeva njenu sintetičku percepciju. I obrnuto, ovo drugo pretpostavlja njegovo naknadno rasparčavanje.

Analiza i sinteza su najelementarnije metode spoznaje, koje leže u samom temelju ljudskog mišljenja. Istovremeno, one su i najuniverzalnije tehnike, karakteristične za sve njene nivoe i forme.

Mogućnost analize objekta je u principu neograničena, što logično proizlazi iz pozicije neiscrpnosti materije. Međutim, odabir elementarnih komponenti objekta uvijek se vrši, određen svrhom studije.

Analiza i sinteza su usko povezane s drugim metodama spoznaje: eksperimentom, modeliranjem, indukcijom, dedukcijom.

Indukcija i dedukcija. Razdvajanje ovih metoda zasniva se na identifikaciji dvije vrste inferencije: deduktivnog i induktivnog. U deduktivnom zaključivanju o određenom elementu skupa se zaključuje na osnovu poznavanja opštih svojstava čitavog skupa.

Sve ribe dišu kroz škrge.

Smuđ - riba

__________________________

Posljedično, smuđ diše kroz škrge.

Jedna od premisa dedukcije je nužno opći prijedlog. Ovdje postoji kretanje misli od opšteg ka specifičnom. Ovo kretanje misli se vrlo često koristi u naučnim istraživanjima. Dakle, Maxwell iz nekoliko jednačina izražava najviše opšti zakoni elektrodinamike, dosljedno razvijao kompletnu teoriju elektromagnetnog polja.

Posebno veliki kognitivni značaj dedukcije manifestuje se u slučaju kada nova naučna hipoteza deluje kao opšta premisa. U ovom slučaju, dedukcija je polazna tačka za nastanak novog teorijskog sistema. Ovako stvorena znanja određuju dalji tok empirijskog istraživanja i usmjeravaju izgradnju novih induktivnih generalizacija.

Shodno tome, sadržaj dedukcije kao metode spoznaje je upotreba opštih naučnih principa u proučavanju specifičnih pojava.

Indukcija je zaključivanje od posebnog do opšteg, kada se na osnovu znanja o delu predmeta klase donosi zaključak o klasi kao celini. Indukcija kao metoda spoznaje je skup kognitivnih operacija, uslijed kojih se kretanje misli odvija od manje općih odredbi ka općijim. Dakle, indukcija i dedukcija su direktno suprotni pravci toka misli. Neposredna osnova induktivnog zaključivanja je ponovljivost pojava stvarnosti. Pronalazeći slične karakteristike u mnogim objektima određene klase, zaključujemo da su ove karakteristike inherentne svim objektima ove klase.

Razlikuju se sljedeće vrste indukcije:

-puna indukcija, u kojoj se na osnovu proučavanja svih objekata u klasi donosi opšti zaključak o klasi objekata. Potpuna indukcija daje
pouzdani zaključci i mogu se koristiti kao dokaz;

-nepotpuna indukcija u kojoj se opšti zaključak dobija iz premisa,
ne pokrivaju sve predmete razreda. Postoje tri vrste nepotpunih
indukcija:

Indukcija putem jednostavnog nabrajanja ili popularne indukcije, u kojoj se opšti zaključak o klasi predmeta donosi na osnovu toga da među posmatranim činjenicama nema nijedne koja je u suprotnosti sa generalizacijom;

Indukcija kroz selekciju činjenica se vrši odabirom istih iz opšte mase prema određenom principu, smanjujući verovatnoću slučajnih slučajnosti;

Naučna indukcija, u kojoj se donosi opći zaključak o svim objektima klase
učinjeno na osnovu saznanja o potrebnim znakovima ili uzročno
veze nekih objekata klase. Naučna indukcija može pružiti ne samo
vjerovatne, ali i pouzdane zaključke.

Uzročne veze se mogu uspostaviti primjenom naučnih indukcionih metoda. Razlikuju se sljedeći kanoni indukcije (Bacon-Millova pravila induktivnog istraživanja):

Metoda pojedinačne sličnosti: ako dva ili više slučajeva fenomena koji se proučava imaju samo jednu zajedničku okolnost, a svi ostali
okolnosti su različite, onda je to jedina slična okolnost i
postoji razlog za ovu pojavu;

Metoda jedne razlike: ako slučajevi u kojima je fenomen
javlja se ili ne javlja, razlikuju se samo u jednoj prethodnoj okolnosti, a sve ostale okolnosti su identične, onda je ta okolnost uzrok ove pojave;

Kombinovana metoda sličnosti i razlika, tj
kombinacija prve dvije metode;

Metoda pratećih promjena: ako promjena jedne okolnosti uvijek uzrokuje promjenu u drugoj, tada prva okolnost
postoji razlog za drugo;

Rezidualna metoda: ako je poznato da je uzrok fenomena koji se proučava
okolnosti potrebne za to ne služe, osim jedne, onda je ova jedna okolnost uzrok ove pojave.

Privlačnost indukcije leži u njenoj bliskoj povezanosti sa činjenicama i praksom. Ona igra veliku ulogu u naučnim istraživanjima – u postavljanju hipoteza, u otkrivanju empirijskih zakona, u procesu uvođenja novih koncepata u nauku. Primećujući ulogu indukcije u nauci, Louis de Broglie je napisao: „Indukcija, jer nastoji da izbegne već utabane puteve, jer neizbežno pokušava da se već razdvoji postojeće granice misli, je zaista pravi izvor naučni napredak" 1.

Ali indukcija ne može dovesti do univerzalnih sudova u kojima se obrasci izražavaju. Induktivne generalizacije ne mogu napraviti prijelaz sa empirijskog na teoriju. Stoga bi bilo pogrešno apsolutizirati ulogu indukcije, kao što je to učinio Bacon, na štetu dedukcije. F. Engels je napisao da su dedukcija i indukcija međusobno povezane na isti neophodan način kao i analiza i sinteza. Samo u međusobnoj povezanosti svaki od njih može u potpunosti pokazati svoje zasluge. Dedukcija je glavni metod u matematici; u teorijski razvijenim naukama, u empirijskim naukama prevladavaju induktivni zaključci.

Povijesne i logičke metode su usko povezani. Koriste se u proučavanju složenih objekata u razvoju. Suština povijesne metode je da se povijest razvoja predmeta koji se proučava reproducira u svoj svojoj svestranosti, uzimajući u obzir sve zakone i slučajnosti. Koristi se prvenstveno za proučavanje ljudske historije, ali također igra važnu ulogu u razumijevanju razvoja nežive i žive prirode.

Povijest objekta se logički rekonstruiše na osnovu proučavanja određenih tragova prošlosti, ostataka prošlih epoha, utisnutih u materijalne formacije (prirodne ili umjetne). Za istorijsko istraživanje karakterističan hronološki poslije

________________

1 Broglie L. Putevima nauke. M., str.178.

temeljitost razmatranja materijala, analiza faza razvoja objekata istraživanja. Koristeći historijsku metodu, prati se cjelokupna evolucija objekta od njegovog nastanka do trenutna drzava, istražuju se genetski odnosi objekta u razvoju, razjašnjavaju se pokretačke snage i uslovi za razvoj objekta.

Sadržaj istorijskog metoda otkriva struktura studije: 1) proučavanje „tragova prošlosti“ kao rezultata istorijskih procesa; 2) njihovo poređenje sa rezultatima savremenih procesa; 3) rekonstrukcija prošlih događaja u njihovim prostorno-vremenskim odnosima na osnovu interpretacije „tragova prošlosti“ uz pomoć znanja o savremenim procesima; 4) utvrđivanje glavnih faza razvoja i razloga za prelazak iz jedne faze razvoja u drugu.

Logički metod istraživanja je reprodukcija u razmišljanju objekta u razvoju u obliku istorijske teorije. U logičkom istraživanju apstrahuje se od svih istorijskih slučajnosti, reprodukujući istoriju u opštem obliku, oslobođenu svega nevažnog. Princip jedinstva istorijskog i logičkog zahteva da logika mišljenja prati istorijski proces. To ne znači da je misao pasivna, naprotiv, njena aktivnost se sastoji u izdvajanju iz istorije onoga što je bitno, same suštine istorijskog procesa. Možemo reći da se historijska i logička metoda spoznaje ne samo razlikuju, već se u velikoj mjeri i poklapaju. Nije slučajno što je F. Engels primetio da je logički metod, u suštini, isti istorijski metod, ali oslobođen istorijske forme. One se međusobno dopunjuju.