ABC analiza Kako analizirati efikasnost baze kupaca. ABC analiza u marketingu: kako je pravilno koristiti u praksi

Posvetio sam nekoliko nedavnih članaka temi grupiranja podataka. Ovaj odeljak u statistici zauzima veoma važno mesto, jer je samo uz pomoć grupisanja moguće izvršiti prilično kvalitetnu analizu.

Statistička grupisanja se mogu izvršiti na različite načine. Glavna i često korištena je podjela podataka na grupe jednake veličine i jednakih intervala, kao i dobro poznati Pareto princip, koji je u osnovi jednako poznate ABC analize. Danas pričamo o tome ABC analiza.

Sa stanovišta stroge matematičke logike, teško je naći jednostavniju metodu od ABC analize (proseci i indeksi se ne računaju). Zaista je trivijalno: sortiramo i dijelimo u tri grupe (80%, 15% i 5%, ili tako nešto). Iz tog razloga, ABC analiza je jedna od najvažnijih praktične metode, a već je „isprobano” milione puta u praksi. Kao rezultat višekratne primjene metode u različitim situacijama, identificirane su njene snage i slabosti. Danas ćemo razgovarati o prednosti i mane ABC analize.

Prednosti ABC analize

U literaturi se u velikoj većini slučajeva opis ABC analize svodi na navođenje njenih prednosti. Neću još odstupiti od tradicije. Počnimo redom.

1. Jednostavnost. Prva i glavna prednost je jednostavnost korištenja. Kako jednostavnija metoda, što je pouzdaniji - to je aksiom. Zbog svoje jednostavnosti, lako se može prilagoditi različitim situacijama. Obuka takođe ne zahteva mnogo vremena.
2. Transparentnost. Ova prednost dolazi iz jednostavnosti. Što jednostavnije, to pouzdanije, ali i jasnije. Bilo koja faza analize može se pratiti i, ako je potrebno, korigovati. Tumačenje proračuna ne izaziva probleme. Složene statističke metode nemaju ovu prednost.
3. Svestranost. Još jedna važna prednost je njegova gotovo potpuna svestranost. Koristeći ABC metodu, možete analizirati trgovinski promet, novac, žetvu žitarica ili bilo šta što se može podijeliti na sastavne elemente. Prije ABC analize, svi su jednaki. Prioritet (razlika u doprinosu ukupnom rezultatu) se uočava skoro svuda.
4. Automatizacija. Kada nije bilo kompjutera, sve kalkulacije su rađene na papiru i u mislima, u najboljem slučaju na kalkulatoru. Stoga je provođenje bilo koje analize bilo povezano s radno intenzivnim proračunima. Sada je ovaj problem izgubio svoju aktuelnost. Za ABC analizu to uopće nije problem, jer je algoritam prilično strog. može se uraditi sa nekoliko pritisaka na tastere. Postoje i mnogi specijalizirani programi, makroi i aplikacije koje smanjuju broj klikova na jedan. Ukratko, ABC analiza se sada radi brzo. Nije potrebno znati množiti i dijeliti po stupcu; konačno, možete zaboraviti na pravila slajdova i abakuse.
5. Optimizacija resursa. To je zapravo svrha metode. Uspješno korištenje ABC analize omogućava vam da smanjite i oslobodite ogromnu količinu vremena i radne resurse. To se postiže koncentrisanjem rada na najviše važnih elemenata i obrnuto, ušteda resursa na komponentama nižeg prioriteta.

Nedostaci ABC analize

Sada postoji muva u masti. Samo zato što je metoda korisna i široko poznata ne znači da se može umetnuti bilo gdje bez korištenja vašeg mozga. ABC analiza, kao i svaka druga statistička metoda, alat je u rukama analitičara. Sama sjekira ne seče, to radi stolar. Takođe morate biti u stanju da koristite analitičke metode, a ne da ih vrtite unaokolo, uništavajući sve oko sebe. O prednostima dotične metode možete pročitati na hiljadama stranica, ali još uvijek morate tražiti nedostatke i zamke. Zbog prisustva nedostataka koji nisu uvijek očigledni, detaljnije ću se zadržati na njima.

Drugi nedostatak proizilazi iz prve i iz načina njenog prevazilaženja. Kao što sam upravo napomenuo, prioritet elemenata višedimenzionalnog objekta treba uzeti u obzir koristeći nekoliko indikatora odjednom. Da biste to učinili, grupe A, B i C određuju se s nekoliko varijabli odjednom. Kao rezultat toga, ako koristimo dva indikatora, tada će broj mogućih grupa biti devet. Maksimalan broj grupa određen je brojem mogućih kombinacija ABC grupa prema dva indikatora (AA, AB, AC, BA, BB, BC, CA, CB, CC). Evo kako to šematski izgleda na slici.

Svaka ćelija je grupa u dvodimenzionalnoj ABC analizi. Ako element spada u grupu CA, to znači da prema prvom kriteriju odgovara grupi C, prema drugom - grupi A. Ako element spada u grupu AB, onda prema prvom kriteriju - A, prema do drugog - B, i tako dalje. Kao što vidite, može biti ukupno devet grupa. Najprioritetnije pozicije su u AA grupi, a najmanje u SS. Tumačenje svih grupa i odluke koje se donose u tom pogledu u potpunosti zavise od prirode podataka i ciljeva analize. Za tri indikatora, broj grupa već dostiže 27 (tri kocka je dvadeset sedam).

Nije uvijek zgodno koristiti takvu oznaku (posebno ako postoje 3 ili više grupa), a tada se kombinacija slova zamjenjuje nekom (jednodimenzionalnom) ocjenom. Na primjer, sve grupe u kojima je prisutno slovo A (AA, AB, AC, BA, CA) zamjenjuju se ukupnom ocjenom A. Očigledno, grupe A u prvoj i drugoj osobini neće se uvijek u potpunosti podudarati. To znači da opšta agregirana grupa A više neće uključivati ​​20% ozloglašenih prioritetnih naslova, koji daju 80% rezultata, već znatno više. Na primjer, konsolidirana grupa A (koja se sastoji od AA, AB, AC, BA, CA) može uključivati ​​1/3 svih pozicija. To još nije ništa. Ali šta ako polovina svih elemenata? Kao što vidite, pravilo 20/80 može se pretvoriti u 50/80, što više ne zvuči tako srećno, a upravljanje 50% elemenata više nije lako kao 20%.

Dozvolite mi da vam dam jedan primer, inače se možete potpuno rastužiti sa ovim apstrakcijama. Postoji niz proizvoda. Potrebno je, kao i obično, smanjiti troškove zaliha, kako prodaja ne bi stradala. Nesposobni analitičar će odmah napraviti ABC analizu prihoda i reći da možemo sigurno smanjiti grupu B i C, ali ostaviti grupu A na miru. To mu je udžbenik rekao. Međutim, stvarnost je podmukla stvar. Zamislimo da trgovina prodaje i skupe, često tražene proizvode (iz grupe A) i jeftine, nepopularne (iz grupe C). Dolazi kupac po skupi kaput (grupa A) i želi da kupi rezervna dugmad, flaster za budućnost i nove lepe pertle za patike (grupa C). Na primjer, kaput je na zalihama (grupa A uvijek bi trebala biti), ali su nakon savjeta našeg analitičara ispali neki artikli iz grupe C, jer su zalihe za njih smanjene. Kao rezultat toga, kupac vidi kaput, ali ne može kupiti dugmad i vezice. Sada treba da ode u drugu radnju - ovo je velika frustracija. Ova situacija se zove loša usluga za korisnike kada kupac nije u mogućnosti da kupi sve što mu je potrebno. Ukratko, izbezumi se i napusti radnju ne kupivši ništa. Zašto nositi kaput sa sobom ako ga možete kupiti negdje drugdje, gdje će biti dugmad i pertle? Tako ispada da se zbog nedostatka robe grupe C smanjuje prodaja grupe A.

Kako biste smanjili broj ovakvih situacija, trebali biste se pobrinuti da najčešće traženi (ne prihodovni, već traženi) proizvodi uvijek budu na zalihama. To će povećati kvalitet usluge, odnosno nivo zadovoljenja potražnje i neće obeshrabriti kupce u budućnosti. Za ove namjene potrebno je izvršiti ABC analiza po učestalosti kupovine(možete analizirati broj faktura ili računa za robu). Zatim se koriste grupe A, B i C pomoću poznatih algoritama. Grupa A će sadržavati najčešće tražene stavke, koje bi uvijek trebale biti dostupne. Zatim će postojati grupe B i C koje imaju niži prioritet. Ako dodamo ovdje ABC analiza po prihodima, onda ćemo uspjeti multivarijantna ABC analiza prema dva indikatora: prihodu i učestalosti kupovine. Da biste upravljali inventarom, možete koristiti kombinaciju dva slova ili je možete zamijeniti ukupnom ocjenom, kao što je prikazano iznad. Tada će konsolidovana grupa A obuhvatiti sve proizvode koji donose maksimalan prihod i/ili se najčešće traže. Vjerujte mi na riječ, broj vrijednosti u grupi A bit će znatno veći od 20%. Šta dalje je treća stvar. Ali nadam se da je poenta jasna.

Treći nedostatak– ovo je razdvajanje podataka bez obzira na njihove kvalitativne karakteristike. Vjerovatno je ispravnije reći da je to nedostatak analitičara, a ne metode, ali, ipak, u prisustvu takvog problema, ABC analizu također treba koristiti izuzetno pažljivo. Zamislimo da analiziramo prodaju velikog asortimana, koji uključuje nekoliko marki ili roba s različitim potrošačkim svojstvima (patike, olovke, kruh, vrata, kotači itd.). Ako sve ovo pomiješate i izvršite ABC klasifikaciju, ispada da će u svakoj grupi postojati pozicije koje su međusobno potpuno neuporedive i nemaju ništa zajedničko. U ovom slučaju, grupisanje neće imati praktično značenje. Grupe su identificirane tako da se njima može upravljati, ali kako možete upravljati robom koja se potpuno razlikuje po svojim svojstvima? Stoga bi bilo dobro da se prije provođenja ABC analize podijeli podaci u grupe koje su manje-više slične po prirodi. Ovdje se može povući takva analogija. Ima 2 lubenice i 3 trešnje. Ako ih saberete, dobijate 5... šta? Nema veze. Slaganje trešanja i lubenica je idiotski. Tako je i u ABC analizi. Za nerazumnog analitičara, i krastavci i pasta za zube mogu spadati u grupu A. Takvo mešanje treba izbegavati - oni će se smejati. Iako za finansijsku analizu, čisto da bi se utvrdila lokomotiva koja ostvaruje glavni promet, može se analizirati i na ovaj način. Sve zavisi od cilja.

Četvrti nedostatak, što se ne pojavljuje uvijek, ali je vrijedno poznavanja. Vraćajući se na primjer s asortimanom, treba napomenuti da među robom mogu biti ne samo one koje se loše prodaju, već i one koje se uopće ne prodaju ili se prodaju s gubitkom. Odnosno, roba koja uzrokuje štetu gore od grupe C. Za to se često dodaje druga grupa - D. Ovo rezultira ABCD analizom. Ili evo još jednog primjera. Grupa A obuhvata 40-50% asortimana, što u apsolutnom iznosu može biti dosta. Zatim iz grupe A možemo izabrati grupu A+, koja će uključivati ​​najbolje pozicije.

Tri grupe A, B i C nisu uvijek u stanju da kvalitativno odvoje podatke, pa se često dodaju dodatne grupe koje nisu predviđene u klasičnoj verziji.

Peti nedostatak odnosi se na sve metode statističke analize jer se odnosi na kvalitet, pouzdanost i relevantnost podataka. Ovu tačku bilo bi moguće i ne označiti, ali ipak ću stati i skrenuti pažnju onima koji, kada vide skraćenicu ABC, radosno plješću rukama vičući „Znam šta je ABC analiza“. Uprkos svojoj jednostavnosti, ne razumiju svi jasno odnos između početnih podataka i zaključaka. Opće preporuke Neće biti ovdje, jer je u ovom trenutku sve čisto individualno. Svi podaci mogu imati svoje probleme. Ali dat ću nekoliko primjera o analizi asortimana robe i prodaje.

Kao što znate, analiza prodaje se vrši u određenom periodu. Rezultati i zaključci se prenose u budućnost uz pretpostavku da se obrasci i struktura prodaje neće mijenjati. U većini slučajeva to se dešava. Međutim, dešava se i da dođe do naglih promjena u dinamici prodaje, povezanih, na primjer, sa sezonalnošću. Recimo da smo uradili ABC analizu prodaje za 1. kvartal godine. Imamo neke rezultate. Grupa C uključuje proizvode koji se slabo prodaju zimi, ali bilježe porast ljeti. Ako ne razmišljate o ovome, onda će, prema rezultatima analize, grupa C imati minimalni inventar (ovo su pravila za efikasno upravljanje zalihama), a kada dođu topli dani, bilansi će se brzo vratiti na nulu . Ispostavilo se da podaci ABC analize za zimski period neće odgovarati letnjem ABC grupisanju. Situacija može biti i suprotna. Skladište smo opskrbili kupaćim gaćama i kremama za sunčanje, ali ih iz nekog razloga niko ne želi kupiti zimi. Moral je da struktura prodaje možda nije konstantna i tu činjenicu treba uzeti u obzir prilikom provođenja ABC analize asortimana.

Drugi primjer je prodaja. Često se dešava da neki artikli ispadnu iz prodaje. To se dešava iz različitih razloga: dobavljač ga nema, greška u nabavci itd. Tada se ispostavi da proizvod već neko vrijeme nije prodan i da će ukupni obim prodaje biti manji od potencijalno mogućeg. Ako je ovo pozicija iz grupe A, onda prema rezultatima proračuna lako može pasti u grupu B ili čak C. Posljedice takve greške mogu biti vrlo osjetljive. Problem se rješava tako što se iz kalkulacija eliminišu oni periodi kada je roba bila nedostupna. To nije teško učiniti prelaskom sa ukupne prodaje na prosječnu prodaju za kraći period (sa godišnje prodaje na mjesečnu, ili sa mjesečne na sedmičnu, itd.), bez promjene ukupne dužine analiziranog perioda. Tada se periodi sa nedostatkom (nedostatak) mogu jednostavno ukloniti iz kalkulacije, ostavljajući samo vrijeme kada je proizvod bio u skladištu i kada se prodavao. Struktura prodaje će postati uvjerljivija.

Općenito, prije provođenja analize, dobra je ideja jednostavno razmotriti koliko dobro podaci odražavaju proces ili fenomen koji se analizira. Ova tačka se može bezbedno proširiti na sve statističke metode.

Najvjerovatnije bi bilo moguće pronaći više slabe strane ABC analiza, ali evo čega sam se do sada sjećao.

Dakle, ABC analiza ima velike prednosti, koje se izražavaju u jednostavnosti, svestranosti i lakoj implementaciji.

Od negativnih poena Prije svega treba napomenuti da ABC grupiranje po jednom indikatoru ne daje uvijek ispravan prioritet. Kada se koristi multivarijantna ABC analiza, broj elemenata u grupi A može biti znatno veći od 20%. ABC analiza ne može prepoznati kvalitet i prirodu podataka; to mora uraditi analitičar prije izvođenja proračuna.

To je verovatno sve što sam hteo da vam kažem o ovoj temi.

Ponovno štampanje i ponovno objavljivanje članka uz ovaj tekst, naznaku autora i linkove na su dobrodošli!

Glavni cilj svakog preduzeća je povećanje profita. Da biste to učinili, možete uložiti dodatna sredstva i povećati obim posla, možete kupiti novu opremu ili softver i poboljšati proces proizvodnje, ali možete ići najviše na jednostavan način i iskoristite ono što već imate.

Možete racionalizirati resurse i u skladu s tim optimizirati rad kompanije, koristeći ABC analizu - ekonomski opravdanu metodu za rangiranje sirovina, zaliha i drugih "objekata" važnih za poduzeće. Primena rezultata ABC analize omogućava vam da povećate nivo logistike preduzeća i na taj način minimizirate rizike, smanjite troškove i povećate profit.

ABC-analiza: ciljevi i princip djelovanja

ABC analiza se zasniva na Paretovom zakonu ili, kako se još naziva, pravilu 20/80. Prema ovom zakonu, 20% prodate robe ostvaruje 80% prihoda, a 20% resursa preduzeća ostvaruje 80% ukupnog prometa.

Zahvaljujući ABC analizi, možete shvatiti koji resursi su najbolje zalihe za buduću upotrebu, a koje treba kupiti odmah u trenutku potrebe, čiju količinu robe treba povećati, a koju smanjiti, na koje dobavljače se treba osloniti i na koje se ne treba oslanjati. Drugim riječima, može se koristiti za izračunavanje najviše/najmanje profitabilnih proizvoda, dobavljača koji najviše/najmanje obećavaju, najviše/najmanje profitabilne zalihe, itd.

Tokom procesa analize, dobra/resursi koji se proučavaju dijele se u 3 grupe (rjeđe 4-5).

• Grupa A. To uključuje upravo onih 20% robe/resursa koji donose 80% prihoda/daju 80% prometa.
• Grupa B. Ovo uključuje 30% robe/resursa koji stvaraju 15% prihoda/daju 15% prometa.
• Grupa C. Uključuje preostalih 50% robe/resursa koji ostvaruju oko 5% prihoda/ostvaruju oko 5% prometa.

Bilo koja grupa roba (sirovine, komponente i sl.) može se ispitati prema jednom kriterijumu, ili više. Glavna stvar je da sve radite postepeno. Na primjer, ako želite istražiti proizvode, možete ih prvo rangirati po profitabilnosti, a zatim po profitabilnosti. U ovom slučaju, umjesto tri grupe, biće devet: AA, AB, AC, VA, BB, BC, SA, SV, SS. Dalje, ako je preduzeće u stanju da se nosi sa velikom količinom informacija, moguće je sortirati robu po prometu i tako je podeliti u 27 grupa.

Procedura za analizu asortimana proizvoda

ABC analiza asortimana provodi se u nekoliko faza. Razmotrimo redoslijed njegove implementacije na konkretnom primjeru.
Prvo je potrebno odrediti objekat koji se planira analizirati i parametar po kojem bi se trebao proučavati. Najčešće su objekti ABC analize resursi, dobavljači, zalihe, pojedinačni proizvodi i grupe proizvoda. Proučavaju se za profitabilnost, profitabilnost, promet, tržišnost, itd.

ABC analiza asortimana na primjeru.

Recimo da moramo istražiti asortiman proizvoda trgovačko preduzeće u smislu profitabilnosti. Grupa proizvoda: špageti raznih proizvođača.

Godišnji obim prodaje izračunavamo u rubljama kao proizvod cijene 1. paketa proizvoda i godišnjeg obima prodaje u kvantitativnom smislu.

Tabela 1.

Sljedeća faza je rangiranje - distribucija objekata koji se proučavaju u opadajućem redoslijedu i udio analiziranog parametra se izračunava na obračunskoj osnovi.

Godišnji obim prodaje izračunavamo na obračunskoj osnovi kao zbir izračunatih parametara i svih prethodnih.

Tabela 2. ABC analiza asortimana. Primjer

Konačno, objekti su podijeljeni u 3 grupe: A, B i C.

Grupa A obuhvata 20% robe koja ostvaruju oko 75% prihoda. Grupa B obuhvata 30% robe koja ostvaruju oko 20% prihoda. Grupa C obuhvata 50% robe koja donosi nešto više od 5% prihoda.

Tabela 3. ABC analiza asortimana. Primjer

Na kraju analize izvode se zaključci i preduzimaju mjere.

U našem primjeru, kategorija A uključuje špagete proizvođača br. 7 i br. 6. Stoga, ove marke špageta treba kupovati od kojih najveći broj. S jedne strane, možete potpuno odbiti kupovinu špageta uključenih u grupu C, jer je prihod od njih minimalan. S druge strane, kupcima je često važno da imaju izbor, pa samim tim najbolja opcija I dalje kupujte špagete ovih marki, ali u minimalno dozvoljenoj količini.

ABC analiza vam omogućava da veliku listu, kao što je asortiman proizvoda, podijelite u tri grupe koje imaju značajno različite utjecaje na ukupan rezultat (obim prodaje).

Drugim riječima, ABC analiza vam omogućava da:

Odaberite pozicije koje daju najveći doprinos ukupnom rezultatu.

Analizirajte tri grupe umjesto velike liste.

Radite na sličan način sa pozicijama jedne grupe.

Grupe su određene sa latiničnim slovima ABC:

A - najvažniji

B - srednji značaj

C - najmanje važno

Možete analizirati (rangirati) bilo koje objekte ako imaju numeričku karakteristiku.

Na primjer:

Asortiman po obimu prodaje

Kupci prema obimu narudžbe

Dobavljači prema obimu ponude

Dužnici prema iznosu duga

Inventar po magacinu

Vrlo je važno da se u svakom konkretnom slučaju ne treba mučiti u koju grupu svrstati proizvod (kupac, dobavljač itd.). Jedi jednostavna tehnika, koji vrši ovu podjelu.

Tehnika se zasniva na Pareto princip (princip 20/80) , koji je otkrio italijanski ekonomista Pareto 1897. U većini opšti pogled formuliše se na sledeći način: “20% napora daje 80% rezultata.” U našem slučaju: 20% asortimana daje 80% prihoda.

Granice ABC grupe

Grupe bi trebale biti otprilike sljedeće (na primjeru analize asortimana):

Grupa A daje 80% prihoda, sadrži 20% stavke

Grupa B daje 15% prihoda, sadrži 30% stavke

Grupa C daje 5% prihoda, sadrži 50% stavke

Za svaki slučaj, da pojasnim: podjela na grupe se vrši prema visini prihoda, a udio u broju artikala je kakav god se pokazao.

Jasno je da odnosi (80%-15%-5%) u zapremini i (20%-30%-50%) u broju artikala nisu tačan zakon prirode; postoji nekoliko metode za određivanje granica ABC grupa. Ali ako postoje značajna odstupanja od navedenih vrijednosti, trebali biste biti oprezni.

Primjer.

Analizom baze klijenata pokazalo se da grupa A, koja daje 80% narudžbi, obuhvata samo 5% klijenata umjesto preporučenih 20%. To znači da ako jedan ili dva klijenta napuste ovu grupu, doći će do naglog pada prihoda.

Metodologija za ABC analizu

Odaberite svrhu analize. Na primjer: optimizacija asortimana.

Odaberite objekt analize. Proizvodi ili grupe proizvoda.

Odaberite parametar (numeričku karakteristiku) po kojem ćemo se podijeliti u grupe. Prihod.

Sortirajte listu po parametru u opadajućem redoslijedu. Rasporedite proizvode u opadajućem redoslijedu prihoda.

Izračunajte udio parametra svake stavke liste u ukupnom iznosu. (Prihod od proizvoda) / (iznos prihoda) * 100%.

Izračunajte kumulativni udio za svaku stavku liste. Na primjer, za deseti proizvod: (udio 1. proizvoda)+ (udio 2. proizvoda)+...+(udio 10. proizvoda). Za posljednji proizvod, kumulativni udio je 100%.

Pronađite poziciju liste u kojoj je kumulativni udio najbliži 80%. Ovo će biti donja granica grupe A. Gornja granica grupe A je prva pozicija na listi.

Pronađite poziciju liste u kojoj je kumulativni udio najbliži 95% (80%+15%). Ovo će biti donja granica grupe B.

Uključiti u listu za analizu homogene pozicije. Nema smisla uključiti frižidere po cijeni od 10.000 rubalja u jednu listu. i utičnice koje koštaju 20 rubalja.

Odaberite ispravne vrijednosti parametara. Na primjer, mjesečni iznosi prihoda će pružiti objektivniju sliku od iznosa dnevnih prihoda.

Sprovesti analizu redovno i periodično odabirom pravog perioda.

Tehnika je prilično jednostavna, ali vrlo radno intenzivna. Idealan alat za ABC analizu je Excel.

Primjer ABC analize obračuna asortimana u Excel-u korak po korak

Pokažimo na primjeru kako to funkcionira Tehnika ABC analize. Uzmimo asortiman od 30 uslovnih proizvoda.

Svrha analize je optimizacija asortimana.

Predmet analize je roba.

Parametar po kojem ćemo se podijeliti u grupe je prihod.

Lista proizvoda je sortirana u opadajućem redoslijedu prihoda.

Izračunali smo ukupan iznos prihoda za svu robu.

Izračunali smo udio prihoda za svaki proizvod u ukupnom prihodu.

Izračunali smo udio za svaki proizvod na obračunskoj osnovi.

Pronašli smo proizvod za koji je kumulativni udio najbliži 80%. Ovo je donja granica grupe A. Gornja granica grupe A je prva pozicija na listi.

Pronašli smo proizvod za koji je kumulativni udio najbliži 95% (80%+15%). Ovo je donja granica grupe B.

Sve ispod je grupa C.

Izbrojali smo broj naziva proizvoda u svakoj grupi. A - 7, B - 10, C - 13.

Ukupan broj proizvoda u našem primjeru je 30.

Izračunali smo udio broja naziva proizvoda u svakoj grupi. A - 23,3%, B - 33,3%, C - 43,3%.

Grupa A - 80% prihod, 20% stavke

Grupa B - 15% prihod, 30% stavke

Grupa C - 5% prihod, 50% stavke

Za listu proizvoda iz našeg primjera:

Grupa A - 79% prihod, 23.3% stavke

Grupa B - 16% prihod, 33.3% stavke

Grupa C - 5% prihod, 43.3% stavke

ABC analiza

ABC analiza- metoda koja vam omogućava da klasifikujete resurse kompanije prema njihovoj važnosti. Ova analiza je jedna od metoda racionalizacije i može se primeniti u oblasti delatnosti svakog preduzeća. Zasnovan je na Pareto principu - 20% sve robe proizvodi 80% prometa. U odnosu na ABC analizu, Pareto pravilo može zvučati ovako: pouzdana kontrola 20% pozicija omogućava 80% kontrolu sistema, bilo da se radi o zalihama sirovina i komponenti, ili o asortimanu preduzeća, itd. ABC analiza zbunjen sa ABC metoda, dešifrirajući ABC kao obračun troškova po aktivnostima, što je u osnovi pogrešno.

ABC analiza - analiza zaliha podjelom u tri kategorije:

• A - najvredniji, 20% - inventar; 80% - prodaja
• B - srednji, 30% - inventar; 15% - prodaja
• C - najmanje vrijedan, 50% - inventar; 5% - prodaja

U zavisnosti od svrhe analize, može se identifikovati proizvoljan broj grupa. Najčešće su 3, rjeđe 4-5 grupa.

U suštini, ABC analiza je rangiranje asortimana prema različitim parametrima. Na ovaj način možete rangirati dobavljače, skladišne ​​zalihe, kupce i duge periode prodaje – sve što ima dovoljnu količinu statističkih podataka. Rezultat ABC analize je grupisanje objekata prema stepenu uticaja na ukupan rezultat.

ABC analiza se zasniva na principu neravnoteže, pri čemu se konstruiše graf zavisnosti kumulativnog efekta od broja elemenata. Ovaj graf se naziva Pareto kriva, Lorenzova kriva ili ABC kriva. Na osnovu rezultata analize, artikli asortimana se rangiraju i grupišu u zavisnosti od veličine njihovog doprinosa ukupnom efektu. U logistici, ABC analiza se obično koristi za praćenje obima pošiljaka određenih artikala i učestalosti zahtjeva za određeni asortiman proizvoda, kao i za rangiranje kupaca prema broju ili količini narudžbi koje daju.

Procedura za ABC analizu

1. Određujemo svrhu analize (zašto vam je zapravo potrebna ova analiza?).
2. Određujemo radnje na osnovu rezultata analize (šta ćemo sa dobijenim rezultatima?).
3. Biramo objekat analize (šta ćemo analizirati?) i parametar analize (po kojim kriterijumima ćemo analizirati?). Tipično, objekti ABC analize su dobavljači, grupe proizvoda, kategorije proizvoda i artikli proizvoda. Svaki od ovih objekata ima različiti parametri opisi i mjerenja: obim prodaje (u novčanom ili kvantitativnom smislu), prihod (u monetarnom smislu), zalihe, promet, itd.
4. Sastavljamo rang listu objekata u opadajućem redoslijedu vrijednosti parametra.
5. Udio parametra izračunavamo iz ukupnog zbira parametara sa kumulativnim zbrojem. Udio sa kumulativnim ukupnom izračunava se dodavanjem parametra zbiru prethodnih parametara.
6. Odabiremo grupe A, B i C: dodjeljujemo grupne vrijednosti odabranim objektima.

Postoji desetak metoda za identifikaciju grupa, a najprimjenjivije od njih su: empirijska metoda, metoda zbira i metoda tangente. IN empirijska metoda podjela se javlja u klasičnom omjeru 80/15/5. U metodi sume se zbrajaju udio objekata i njihov ukupan udio u rezultatu - tako da je vrijednost zbira u rasponu od 0 do 200%. Grupe se razlikuju na sljedeći način: grupa A - 100%, B - 45%, C - ostalo. Prednosti metode su veća fleksibilnost. Najfleksibilnija metoda je tangentna metoda, u kojoj se tangenta povlači na ABC krivulju, prvo razdvajajući grupu A, a zatim C.

Vjerovatnoće potražnje za materijalnim resursima A, B i C podliježu različitim zakonima. Utvrđeno je da u većini industrijskih i trgovačke kompanije otprilike 75% vrijednosti obima prodaje čini samo oko 10% artikala iz asortimana (grupa A), 20% troškova - 25% artikala (grupa B), 5% troškova - 65% artikala (grupa C). Postoji mnogo načina da se identifikuju grupe u ABC analizi.

ABC metoda se široko koristi u planiranju i formiranju asortimana na različitim nivoima fleksibilnih logističkih sistema, u proizvodnim sistemima, sistemima snabdevanja i distribucije.

Stručnjaci savjetuju oprez pri pomjeranju granica ABC grupa (80/15/5), činjenica je da se u praksi najčešće koriste podjele 80% 15% i 5%. Ako pomjerite granice, vanjski slušatelj (ili stručnjak) može donijeti pogrešne zaključke na osnovu pokazatelja koje date, na primjer, za grupu „C“. Budući da se njegova očekivanja o grupi “C” = 5% neće poklopiti sa pravilima za odabir grupa koje ste promijenili.

vidi takođe

Književnost

• Sterligova A. N., „Upravljanje zalihama širokog spektra proizvoda. Odakle početi?”, časopis LogInfo od 12.2003
• Andrey Fisher, “Metode za identifikaciju grupa u ABC analizi”, magazin Logistics and Management, br. 1-2008.

Linkovi

Wikimedia fondacija. 2010.

Pogledajte šta je "ABC analiza" u drugim rječnicima:

Operativni alat za upravljanje koji se koristi za identifikaciju ključnih kupaca, proizvoda, grupa proizvoda u svrhu analize, praćenja i razvoja efektivno poslovanje odluke. Zasnovan je na Pareto principu: 20% sve robe proizvodi 80% prometa... Rječnik poslovnih pojmova

- ... Wikipedia

Klasifikacija potraživanja po stepenu važnosti i metodama kontrole, u kojoj su svi dužnici u zavisnosti od vrednosti potraživanja podeljeni u tri kategorije: A najvredniji, B srednji, C najmanje... ... Financial Dictionary

ABC je skraćenica s više vrijednosti, ima sličan pravopis različitim jezicima. Može imati sljedeće vrijednosti: Sadržaj 1 ćirilica 2 latinica 2.1 televizija ... Wikipedia

Analiza povezanosti tri faktora- * analiza kombinacije tri faktora * unakrsna metoda u tri tačke genetska analiza, uz pomoć kojih se utvrđuje prisustvo ili odsustvo veze između tri gena i njihov relativni položaj u slučaju povezivanja (vidi). U tu svrhu dobijaju...... Genetika. enciklopedijski rječnik

analiza (metalurgija)- analiza Postupak mentalne ili realne podjele objekta (procesa, fenomena), svojstava objekta (objekata) ili odnosa između objekata na dijelove (znakove, svojstva, odnose). Obrnuti postupak je sinteza. Analitički metode...... Vodič za tehnički prevodilac

Kako nezavisni sistem je algebra u širem smislu te riječi, koja sve količine tretira kao nepoznate brojeve, koristeći slova umjesto aritmetičkih znakova brojeva. Uključujući u matematičku matematiku doktrinu o jednakosti, koja čini ... ... Enciklopedijski rječnik F.A. Brockhaus i I.A. Efron

- ... Wikipedia

ABC analiza je metoda koja vam omogućava da klasifikujete resurse kompanije prema njihovoj važnosti. Zasniva se na Pareto principu: 20% sve robe proizvodi 80% prometa. U odnosu na ABC analizu, Pareto pravilo može zvučati ovako: pouzdana kontrola 20%... ... Wikipedia

FMR (skraćenica za Fastest Medium Rare brza, srednja, spora) analiza asortimana proizvoda prema učestalosti poziva/primanja. Ponekad se koriste i termini: FSN (engleski: Fast Moving, Slow Moving, Non Moving) i FNS... ... Wikipedia

Knjige

• Upravljačko računovodstvo, Atkinson Anthony A., Kaplan Robert S., Banker Rajeev D., Jung Mark S.. Upravljačko računovodstvo će zasigurno postati referentna knjiga za mnoge poslovne predstavnike (vlasnike, menadžere, finansijere), profesore poslovnih škola, studente MBA, diplomirani studenti,...