Dom / Bradavice/ Delphi metoda kao alat za efikasno strateško planiranje i upravljanje. Opće karakteristike Delphi metode i faze

Delphi metoda kao alat za efikasno strateško planiranje i upravljanje. Opće karakteristike Delphi metode i faze

FEDERALNA AGENCIJA ZA OBRAZOVANJE

DRŽAVNA OBRAZOVNA USTANOVA VISOKOG STRUČNOG OBRAZOVANJA

SAŽETAK O DISCIPLINI

“ISTRAŽIVANJE DRUŠTVENO-EKONOMSKIH I POLITIČKIH PROCESA”

"Delphi metoda"

Moskva – 2010

Uvod………………………………………………………………………………………………2

Proučavanje osnovnih pojmova i općih teorijskih i metodoloških aspekata……………………………………………………………………………………3

Područje primjene ekspertnih metoda……………………………5

Suština metode i faze upotrebe………………………………………………..6

Zaključak……………………………………………………………………………………………….14

Spisak korišćene literature………………………………………………15

UVOD

Predstavljeni rad je posvećen temi “Delphi metoda”.

Ovaj rad je relevantan u savremenim uslovima. O tome svjedoči učestalo proučavanje ove teme.

Relevantnost ovog rada je zbog velikog interesovanja za temu „Delphi metoda“ u savremenoj nauci.

Svrha rada je dublje i utemeljenije proučavanje Delphi metode uz pomoć najnovijih domaćih i stranih istraživanja na ovu temu.

Za postizanje ovog cilja postavljeni su sljedeći zadaci:

1. Proučiti koncepte, kao i opšte teorijske i metodološke aspekte metode;

2. Opisati obim primene Delphi metode;

3. Identifikovati suštinu metode i faze upotrebe;

Izvori informacija za pisanje rada na temu „Delphi metoda“ bili su osnovna edukativna literatura, članci i prikazi u specijalizovanim i periodičnim publikacijama posvećenim ovoj temi, referentne knjige i drugi relevantni izvori informacija.

UČENJE OSNOVNIH POJMOVAI OPĆI TEORIJSKI I METODOLOŠKI ASPEKTI

Jedna od najpoznatijih metoda korespondencije je Delphi metoda, koju je 50-ih godina razvila RAND Corporation za proučavanje vojno-strateških i vojno-tehničkih problema. Autori ove metode su O. Helmer, T. Gordon, N. Dalki. Delphi projekat je bio pod pokroviteljstvom vlasti državna vlast i trebalo je da postane glavni oblik stručnog učešća u donošenju vladinih odluka o širokom spektru problema, ali prvenstveno o vojnim pitanjima. Nije slučajno da je prvi zadatak koji su postavili Delphi programeri bio da metodom stručnih procena odrede sistem optimalnih ciljeva na teritoriji SAD za izvođenje nuklearnog udara i potreban broj nuklearnih punjenja za sprovođenje takvog plana od gledište rukovodstva SSSR-a. Ova metoda postala je poznata naučnoj zajednici tek sredinom 60-ih godina nakon objavljivanja u otvorenoj štampi radova O. Helmera i T. Gordona, koji su pokušali da Delphi metodu iznesu izvan okvira čisto vojnih rješenja.

Naziv ove metode dolazi od grčkog grada Delfi, koji se nalazi u podnožju planine Parnas, gdje se nalazio Apolonov hram, poznat po svom proročištu, kojem su prilazili ne samo obični stanovnici, već i predstavnici vladajućih. političke elite za rješavanje određenih problema. Takav naziv simbolizira potrebu da političko rukovodstvo raznih država i drugih subjekata političkog procesa koristi stručno znanje, koje se, međutim, trenutno generira u vijećima ne koristeći intuitivne forme, već naučne tehnologije.

Delphi je metoda ekspertske procjene u kojoj stručnjaci samostalno odgovaraju na predložena pitanja, prezentujući svoje odgovore na papiru. Pored stručnjaka, Delphi uključuje posebnu organizacionu grupu koja razvija upitnike, obrađuje primljene odgovore i pruža ekspertima potrebne informacije.

Delphi metoda- višestepena metoda, koja omogućava početno izolirano donošenje procjena od strane stručnjaka i njihova daljnja ponovljena prilagođavanja na osnovu upoznavanja svakog vještaka sa prosudbama drugih stručnjaka sve dok vrijednost raspršenih procjena ne bude unutar unaprijed utvrđenog željenog raspona varijacije procjena.

Procjene dobijene ovim metodama su statične i jednokratne prirode, što rezultira potrebom da se više puta obraćaju stručnjacima prilikom izrade prognoze tržišnog udjela za naredne periode. Pored toga, metod internog i eksternog ekspertskog predviđanja karakteriše određeni stepen subjektivnosti.

Pouzdanost Delphi metode se smatra visokom kada se prognozira za period od 1 do 3 godine, kao i za duži vremenski period. U zavisnosti od svrhe prognoze, u dobijanje stručnih procjena može biti uključeno od 10 do 150 stručnjaka.

Kvalitativni pristup nam omogućava da procijenimo specifičnosti svake konkretne situacije. U nekim slučajevima, pažljivo ispitivanje različitih specifičnih elemenata koji definišu situaciju može biti važnije od sistematske kvantitativne procjene. Veliki nedostatak ove metode je pretjerana subjektivnost procjena. Stari stereotipi o stranom društvu mogu igrati fatalnu ulogu u donošenju odluka. J. Simon je ovaj pristup ocijenio „sporadičnim, zasnovanim na selektivnoj, nekontroliranoj percepciji ili ideološkim i ličnim predrasudama“.

OBIM PRIMJENE STRUČNIH METODA

Metode stručnih procjena našle su široku primjenu u predviđanju i dugoročno planiranje, gdje ne postoje dovoljno pouzdani statistički podaci o problematici koja se proučava, gdje postoji više mogućih rješenja i potrebno je odabrati najpoželjnije. Ove metode se takođe koriste u razvoju novih programa u industrijama koje su pod velikim uticajem novih otkrića u osnovnim naukama.

Prilikom analize i predviđanja ekonomske situacije javlja se niz poteškoća:

Nemogućnost preciznog predviđanja posljedica donesenih odluka;

Neponovljivost i nemogućnost eksperimentalne provjere predloženog toka i rezultata rješenja;

Prisustvo faktora koji su van kontrole donosioca odluke;

Prisutnost nekoliko mogućih rješenja i potreba za odabirom jednog od njih;

Nepotpunost inicijalnih informacija na osnovu kojih je potrebno formulisati problem i doneti odluku (često su početne informacije kvalitativne prirode i ne mogu se kvantitativno izmeriti).

Preduslovi za korišćenje ispita su:

Nedovoljne i nepouzdane informacije o stanju pojedinih uslova u kojima se odvija stvaranje i razvoj proizvoda;

Stohastička (vjerovatna) priroda informacijskog objekta;

Složenost i novina problema.

SUŠTINA METODE I KORACI KORIŠĆENJA

Metoda se koristi u fazama formulisanja problema i evaluacije različitih načina za njegovo rješavanje. Delphi metoda je jedan od alata za odabir i evaluaciju rješenja.

Svrha metode: dobijanje dogovorenih informacija visokog stepena pouzdanosti u procesu anonimne razmjene mišljenja između članova grupe stručnjaka za donošenje odluke.

Suština metode: Delphi metoda je alat koji vam omogućava da uzmete u obzir nezavisno mišljenje svih članova grupe eksperata o pitanju o kojem se raspravlja dosljednim kombinovanjem ideja, zaključaka i prijedloga i postizanjem dogovora. Metoda se zasniva na ponovljenim anonimnim grupnim intervjuima.

Organizacija ispita se odvija u nekoliko faza:

1. Određivanje ciljeva i zadataka ispita.

2.Izbor ispitne procedure.

3. Izbor i formiranje grupe stručnjaka.

4.Organizacija samog ispitnog postupka;

5. Obrada informacija.

6. Donošenje odluke na osnovu rezultata ispita.

Prvo se postavlja problem - utvrđuje se pozadina, razmatraju argumenti za njegovo rješenje i vodi se rasprava sa svim zainteresovanim stranama. Ovdje je glavna stvar prepoznati imaginarne probleme. Stoga, kada se postavlja problem, neophodna je transparentnost i diskusija.

Nakon što je problem obrazložen, utvrđuju se granice njegovog postojanja i ukupnost unutrašnjih i eksternih faktora koji utiču na problem. Da bi se to postiglo, identifikuje se centralno pitanje i podeli na potpitanja. Istovremeno, pokušavaju ograničiti polje samo na ona pitanja bez kojih je nemoguće dobiti odgovor na centralno pitanje. Zatim se formulišu ciljevi i zadaci implementacije odabranog problema. Tako su odabrani glavni događaji, faktori, centralna i sporedna pitanja.

Potrebno je imati na umu da se sa povećanjem detalja povećava tačnost ispitivanja, ALI se smanjuje konzistentnost mišljenja stručnjaka.

Organizatori ispita biraju proceduru za sprovođenje ispita. Postoje različiti pristupi ovom pitanju. Može se izvesti

Individualna ili grupna anketa,

Puno radno vrijeme ili dopisno;

Otvorena ili zatvorena.

Individualni intervju se sastoji od intervjuisanja stručnjaka i omogućava vam da maksimalno iskoristite sposobnosti i znanje svakog stručnjaka.

Grupni – ovom metodom stručnjaci mogu razmjenjivati mišljenja, mogu uzeti u obzir propušteni trenutak od strane svakog od njih i prilagoditi svoju procjenu. Nedostatak grupnog mišljenja je snažan uticaj autoriteta na mišljenje većine ispitanika, teškoća javnog odricanja od svog gledišta i psihološka nekompatibilnost pojedinih učesnika ispitivanja.

Delphi metode karakteriziraju sljedeće karakteristike:

anonimnost stručnih mišljenja;

regulisana obrada, komunikacija, koju sprovodi analitička grupa u više krugova istraživanja, a rezultati svakog kruga se saopštavaju stručnjacima;

grupni odgovor, koji se dobija statističkim metodama i odražava generalizovano mišljenje učesnika ispita

Delphi metoda je najformalnija od svih stručnih metoda predviđanja i najčešće se koristi u tehnološkom predviđanju, čiji se podaci zatim koriste u planiranju proizvodnje i prodaje proizvoda. Ovo je grupna metoda u kojoj se grupa stručnjaka pojedinačno ispituje u vezi sa svojim pretpostavkama o budućim događajima u različitim oblastima u kojima se očekuju nova otkrića ili poboljšanja.

Anketa se provodi korištenjem posebnih upitnika anonimno, tj. lični kontakti stručnjaka i kolektivni razgovori su isključeni. Primljene odgovore prikupljaju specijalni radnici, a sumirani rezultati se ponovo šalju članovima grupe. Na osnovu takvih informacija, članovi grupe, i dalje anonimni, stvaraju dalje pretpostavke o budućnosti, proces koji se može ponoviti nekoliko puta (tzv. procedura višestrukog intervjua). Kada se konsenzus počne javljati, rezultati se koriste kao predviđanje.

Delphi metoda spada u klasu kvantitativnih metoda grupnih ekspertskih procjena. Anketa stručnjaka se provodi u 3-4 kruga, sastoji se od niza upitnika, a pitanja su specificirana iz kruga u krug. Za provođenje ove metode potrebno je stvoriti i analitičku grupu koja nakon svakog kruga vrši statističku obradu primljenih informacija.

Prije svega, analitičari određuju područje željenih kvantitativnih vrijednosti objekata.

Nakon takve provjere, provodi se sljedeći krug. Procedura stručnog istraživanja pomoću Delphi metode može se podijeliti u nekoliko faza.

FAZA 1. FORMIRANJE RADNE GRUPE

Zadatak radne grupe je da organizuje proceduru stručnog izviđanja.

FAZA 2. FORMIRANJE STRUČNE GRUPE.

U skladu sa Delphi metodom, ekspertska grupa treba da čini 10-15 stručnjaka iz oblasti. Kompetentnost stručnjaka utvrđuje se upitnicima, analizom nivoa apstrahovanja (broja referenci na rad datog specijaliste) i upotrebom listova za samoocenjivanje.

FAZA 3. FORMULACIJA PITANJA

Formulacija pitanja treba biti jasna i nedvosmisleno protumačena, sugerirajući nedvosmislene odgovore.

FAZA 4. PREGLED

Delphi metoda uključuje ponavljanje nekoliko koraka sprovođenja ankete.

FAZA 5. SAŽETAK REZULTATA ISTRAŽIVANJA

Za prvi krug stručnjacima se postavljaju pitanja. Odgovore treba predstaviti u obliku kvantitativnih procjena postavljenog pitanja. Odgovor mora biti obrazložen od strane stručnjaka.

Analitička grupa vrši statističku obradu informacija dobijenih od svih stručnjaka. Da bi se to postiglo, izračunava se prosječna vrijednost proučavanog parametra, ponderirana prosječna vrijednost proučavanog parametra, medijana se određuje kao prosječni član opšte serije brojeva dobijenih od stručnjaka i regiona pouzdanosti. Prikladnije je izračunati područje povjerenja koristeći kvartilni indikator. Vrijednost kvartila jednaka je razlici između maksimalne i minimalne procjene serije. Samo područje povjerenja će biti jednako minimalnoj procjeni minus kvartilna vrijednost, maksimalnoj procjeni plus kvartilnoj vrijednosti.

Stručnjaci se obavezno moraju upoznati sa rezultatima i zaključcima analitičara, nakon čega se održava drugi (redovni) krug. Na osnovu rezultata prikazanih proračuna, stručnjaci mogu vidjeti koliko njihovo mišljenje korespondira sa mišljenjem cijele grupe stručnjaka. Oni mogu promijeniti svoje mišljenje ili ih ostaviti istim, ali u ovom slučaju iznose protuargumente u svoju korist. Princip anonimnosti se strogo poštuje. Na ovaj način se održavaju 2-3 runde. Kao rezultat, dobijamo prilično tačnu grupnu procjenu.

Kada koristite Delphi metod, treba uzeti u obzir sljedeće:

1. Ekspertske grupe moraju biti stabilne i njihov broj mora biti u razumnim granicama.

2. Vrijeme između krugova istraživanja ne bi trebalo biti duže od mjesec dana.

3. Pitanja u upitnicima moraju biti pažljivo osmišljena i jasno formulirana.

4. Broj rundi mora biti dovoljan da svim učesnicima pruži priliku da se upoznaju sa razlozima određene ocjene, kao i da kritikuju te razloge.

5. Treba izvršiti sistematski odabir stručnjaka.

6. Potrebno je imati samoprocjenu kompetentnosti stručnjaka za pitanja koja se razmatraju.

7. Potrebna je formula za konzistentnost procjena, zasnovana na podacima samoprocjene.

Delphi metoda je primjenjiva u gotovo svakoj situaciji koja zahtijeva predviđanje, uključujući i kada nema dovoljno informacija za donošenje odluke.

Postoji nekoliko modifikacija Delphi metode, u kojima osnovni principi organizacije ispita imaju mnogo zajedničkog. Razlike su povezane sa pokušajima unapređenja metode kroz razumniji izbor stručnjaka, uvođenjem šema za procenu njihove kompetentnosti, poboljšanim mehanizmima povratnih informacija itd. Radi pogodnosti obrade informacija, sve modifikacije, po pravilu, uključuju mogućnost izražavanja odgovora u obliku broja, kvantitativne procjene.

Ali ima nedostatke - na primjer, subjektivnost mišljenja stručnjaka koji sudjeluju u anketi, ne dozvoljava da se mišljenja stručnjaka sukobljavaju u sporu, a na to se troši mnogo vremena.

Kod nas je ova metoda korištena za određivanje glavnih pravaca naučno istraživanje u oblasti računarske tehnologije i predviđanja njihovih karakteristika, za procjenu perspektiva razvoja industrije. U potonjem slučaju ovim metodom se mogu riješiti sljedeći problemi:

Određivanje roka završetka radova od izdavanja tehničke specifikacije za radove do početka rada objekta;

Određivanje prioritetnih pravaca razvoja preduzeća u industriji (prema tehnologiji proizvodnje, najvažnijim ekonomskim karakteristikama - obim proizvodnje, broj zaposlenih, obim sredstava i dr.);

Utvrđivanje kriterijuma za procenu značaja naučnog razvoja i sl. Metoda pod nazivom „brainstorming“, koja se naziva i metoda „brainstorming“, metoda kolektivnog generisanja ideja, suštinski se razlikuje od Delphi metode za organizovanje rada stručnjaka. . Ova metoda podrazumijeva dobivanje rješenja kao produkta kolektivne kreativnosti stručnjaka tokom sastanka-sjednice koja se vodi prema određenim pravilima, te naknadnu analizu njegovih rezultata. Njegova suština leži u činjenici da se prilikom potkrepljivanja prognoze različito rješavaju dva zadatka:

Generisanje novih ideja o mogućim opcijama za razvoj procesa;

Analiza i evaluacija predloženih ideja.

Vodeća grupa, koju je predvodio Vladin glavni naučni savjetnik, identifikovala je 6 međusektorskih strateških tema na osnovu 360 preporuka industrijskih grupa:

Komunikacije i kompjuteri;

Novi organizmi, genetski proizvodi i procesi;

Napredak u nauci o materijalima, inženjerstvu i tehnologiji;

Poboljšanje efikasnosti proizvodnih procesa i

Potreba za očuvanjem životne sredine i resursa;

Poboljšanje razumijevanja i korištenja društvenih

faktori;

U okviru ovih 6 strateških pravaca glavna grupa identifikovala 27 zajedničkih prioritetnih oblasti za saradnju naučne i industrijske zajednice.

Vodeća grupa je također formulirala 5 glavnih infrastrukturnih prioriteta:

Potreba za podrškom visoki nivo obrazovanje i stručno osposobljavanje(poseban značaj pridaje se stepenu obučenosti školskih nastavnika u oblasti nauke i tehnologije, od čega zavise kvalifikacije naredne generacije naučnika, inženjera i tehnologa);

Kontinuirano održavanje visokog nivoa fundamentalnih istraživanja (posebno u multidisciplinarnim oblastima);

Razvoj komunikacijske infrastrukture koja će omogućiti Velikoj Britaniji da bude u središtu tokova informacija;

Podrška inovativnom preduzetništvu (finansijske institucije i država treba da stalno preispituju politiku dugoročnog finansiranja malog inovativnog preduzetništva i proučavaju uticaj finansijske klime na inovativnu aktivnost);

Potreba za stalnom revizijom javna politika i zakonodavni okviri (prvenstveno u oblastima kao što su zaštita prava intelektualne svojine u elektronskim komunikacijama, razvoj novih genetskih organizama i ulaganja u napredne komunikacione infrastrukture).

U izradi prioriteta učestvuju gotovo svi subjekti sektora istraživanja i razvoja u zemlji. Prioriteti se određuju „odozdo” i kao rezultat toga nisu „tuđi” naučnim organizacijama, što, prema Kancelariji za nauku i tehnologiju, olakšava i ubrzava proces preorijentacije istraživanja.

Delphi metoda, kao pokušaj anticipacije budućnosti kroz kolektivnu proceduru, takođe ima niz nedostataka. To su sumnje u pouzdanost rezultata dobijenih direktnim agregiranjem pojedinačnih mišljenja, kao uzorka grupe stručnjaka koji predstavljaju naučnu zajednicu, kao i nedorečenost ciljeva i rezultata, velika vjerovatnoća razvoja determinističkog i pasivnog pogleda na budućnost, kao i direktno nekritičko kopiranje stranog iskustva.

Na nižem nivou agregacije – regionalnom, sektorskom ili problemskom - u nizu zemalja, na primjer u Njemačkoj, provodi se studija obećavajućih prioriteta primjenom Mini-Delphi metode.

Stoga, iako je Delphi metoda veoma popularna, njen uticaj na stvarnu strukturu prioriteta u većini razvijenih zemalja i dalje treba smatrati ograničenim. U mnogim zemljama, ova i druge metode utvrđivanja prioriteta često padaju na „sterilno tlo“, odnosno nemaju mehanizme implementacije, ili ustupaju mjesto drugim prioritetima odabranim u skladu sa političkim ili bilo kojim lobističkim interesima.

ZAKLJUČAK

Da rezimiram, napominjem da Delphi metoda ima nesumnjive prednosti u odnosu na metode zasnovane na konvencionalnoj statističkoj obradi rezultata pojedinačnih istraživanja.

Promoviše razvoj samostalnog mišljenja među članovima grupe, a također osigurava mirno i objektivno proučavanje problema koji zahtijevaju procjenu. Metoda omogućava smanjenje fluktuacija u cijelom nizu individualnih odgovora i ograničava fluktuacije unutar grupa. Istovremeno, kako pokazuju eksperimenti, prisustvo loše kvalifikovanih stručnjaka ima manje jak uticaj na grupnu procenu od jednostavnog usrednjavanja rezultata odgovora, jer im situacija pomaže da isprave odgovore dobijanjem nove informacije iz vaše grupe.

LISTA KORIŠTENE REFERENCE

Avdulov P.V., Goizman E.I., Kutuzov V.A. i dr. Ekonomija matematičke metode i modeli za vođu. M.: Ekonomija 2003

Agafonov V.A. Analiza strategija i izrada sveobuhvatnih programa. M.: Nauka, 2005.

Beshelev S.D., Gurvič F.G. Matematičke i statističke metode stručnih procjena, 2. izd. prerađeno i dodatne M: Statistika. 2000-263s.

Bobrovnikov G.N., Klebanov A.I. Predviđanje u menadžmentu

tehnički nivo i kvalitet proizvoda: Proc. Priručnik.-M: Izdavačka kuća

standardima. 2001-232s.

L.P. Vladimirova. Predviđanje i planiranje u tržišnim uslovima., udžbenik (drugo izdanje). M.: 2001

Matematičke metode u planiranju industrija i preduzeća / Ed. I.G. Popova. M.: Ekonomija, 2003

Uvod

Delphi metoda-- višestepena metoda, koja omogućava početno izolovano donošenje presuda od strane stručnjaka i njihova naknadna ponovljena prilagođavanja zasnovana na upoznavanju svakog stručnjaka sa prosudbama drugih stručnjaka sve dok vrijednost raspršenih procjena ne bude unutar unaprijed utvrđene željene vrijednosti raspon varijacija procjena.

Obim primjene ekspertskih metoda.

Metode stručnih procjena našle su široku primjenu u predviđanju i dugoročnom planiranju, gdje ne postoje dovoljno pouzdani statistički podaci o pitanju koje se proučava, gdje postoji više mogućih rješenja i potrebno je odabrati najpoželjnije. Ove metode se takođe koriste u razvoju novih programa u industrijama koje su pod velikim uticajem novih otkrića u osnovnim naukama.

Prilikom analize i predviđanja ekonomske situacije javlja se niz poteškoća:

Nemogućnost preciznog predviđanja posljedica donesenih odluka;

Neponovljivost i nemogućnost eksperimentalne provjere predloženog toka i rezultata rješenja;

Prisustvo faktora koji su van kontrole donosioca odluke;

Prisutnost nekoliko mogućih rješenja i potreba za odabirom jednog od njih;

Nepotpunost inicijalnih informacija na osnovu kojih je potrebno formulisati problem i doneti odluku (često su početne informacije kvalitativne prirode i ne mogu se kvantitativno izmeriti).

Preduslovi za korišćenje ispita su:

Nedovoljne i nepouzdane informacije o stanju pojedinih uslova u kojima se odvija stvaranje i razvoj proizvoda;

Stohastička (vjerovatna) priroda informacijskog objekta;

Složenost i novina problema.

Organizacija ispita se odvija u nekoliko faza:

1. Određivanje ciljeva i zadataka ispita.

2. Izbor ispitnog postupka.

3. Izbor i formiranje grupe stručnjaka.

4. Organizacija samog ispitnog postupka;

5. Obrada informacija.

6. Donošenje odluke na osnovu rezultata ispita.

Određivanje ciljeva i zadataka ispita

Potrebno je imati na umu da se sa povećanjem detalja povećava tačnost ispitivanja, ALI se smanjuje konzistentnost mišljenja stručnjaka.

Organizatori ispita biraju proceduru za sprovođenje ispita. Postoje različiti pristupi ovom pitanju. Može se izvesti

-individualna ili grupna anketa,

- puno radno vrijeme ili dopisni;

-otvoreno ili zatvoreno.

Individualna anketa sastoji se od intervjuisanja stručnjaka i omogućava maksimalno korištenje sposobnosti i znanja svakog stručnjaka.

Grupa - ovom metodom stručnjaci mogu razmijeniti mišljenja, uzeti u obzir propušteni trenutak od strane svakog od njih i prilagoditi svoju procjenu. Nedostatak grupnog mišljenja je snažan uticaj autoriteta na mišljenje većine ispitanika, teškoća javnog odricanja od svog gledišta i psihološka nekompatibilnost pojedinih učesnika ispitivanja.

Od metoda grupa koriste se ankete:

razne modifikacije Delphi metoda.

Delphi metode karakteriziraju sljedeće karakteristike:

· anonimnost stručnih mišljenja;

· regulisana obrada, komunikacija koju sprovodi analitička grupa u više krugova istraživanja, a rezultati svakog kruga se saopštavaju stručnjacima;

· grupni odgovor, koji se dobija statističkim metodama i odražava generalno mišljenje učesnika ispita

Delphi metoda je najformalniji od svih stručnih metoda predviđanja i najčešće se koristi u tehnološkom predviđanju, čiji se podaci zatim koriste u planiranju proizvodnje i prodaje proizvoda. Ovo je grupna metoda u kojoj se grupa stručnjaka pojedinačno ispituje u vezi sa svojim pretpostavkama o budućim događajima u različitim oblastima u kojima se očekuju nova otkrića ili poboljšanja.

Primjena Delphi metode može se ilustrovati sljedećim primjer br. 1: Naftna kompanija na moru želi znati kada bi moglo biti moguće koristiti robote umjesto ronilaca za inspekciju podvodnih platformi. Za početak predviđanja pomoću ove metode, kompanija mora kontaktirati određeni broj stručnjaka. Ovi stručnjaci bi trebali dolaziti iz različitih pozadina u industriji, uključujući ronioce, inženjere naftnih kompanija, kapetane brodova, inženjere održavanja i dizajnere robota. Objašnjavaju izazov s kojim se kompanija suočava, a svaki stručnjak je upitan kada će, po njegovom mišljenju, biti moguće zamijeniti ronioce robotima. Prvi odgovori će vjerovatno dati vrlo veliki raspon podataka, na primjer, od 2000. do 2050. godine. Ove odgovore obrađuju i vraćaju stručnjaci. U ovom slučaju, od svakog stručnjaka se traži da preispita svoju procjenu u svjetlu odgovora drugih stručnjaka. Nakon višestrukog ponavljanja ovog postupka, mišljenja bi se mogla složiti, tako da će oko 80% odgovora dati period od 2005. do 2015. godine, što će biti dovoljno za potrebe planiranja proizvodnje i implementacije robota.

Delphi metoda je dobila ime po Delfijskom proročištu u staroj Grčkoj. Razvio ga je Olaf Helmer, istaknuti matematičar u korporaciji RAND, i njegove kolege i vjerovatno zato, u poređenju sa drugim kreativnim pristupima, pruža dovoljnu tačnost prognoze.

Prije svega, analitičari određuju područje željenih kvantitativnih vrijednosti objekata.

Nakon takve provjere, provodi se sljedeći krug. Procedura stručnog istraživanja pomoću Delphi metode može se podijeliti u nekoliko faza.

FAZA 1. FORMIRANJE RADNE GRUPE

Zadatak radne grupe je da organizuje proceduru stručnog izviđanja.

FAZA 2. FORMIRANJE STRUČNE GRUPE.

FAZA 3. FORMULACIJA PITANJA

Formulacija pitanja treba biti jasna i nedvosmisleno protumačena, sugerirajući nedvosmislene odgovore.

FAZA 4. PREGLED

Delphi metoda uključuje ponavljanje nekoliko koraka sprovođenja ankete.

FAZA 5. SAŽETAK REZULTATA ISTRAŽIVANJA

Za prvi krug stručnjacima se postavljaju pitanja. Odgovore treba predstaviti u obliku kvantitativnih procjena postavljenog pitanja. Odgovor mora biti obrazložen od strane stručnjaka.

Primjer br. 2: Problem je procijeniti nivo potražnje za proizvodom A u 2003. godini. Pozvano 10 stručnjaka. Svaki stručnjak je dobio upitnik koji opisuje proizvod i namjeravano tržište. Od stručnjaka je zatraženo da sami sebi daju individualnu samoprocjenu u bodovima od 0 do 10. Zatraženo je da se nivo potražnje ocijeni u % (procentima) u rasponu od 0 do 100.

Svaki stručnjak radi samostalno i anonimno. Nakon 1. kola od stručnjaka su dobijeni sljedeći rezultati:

Analitička grupa pravi sljedeću kalkulaciju:

Prosečno grupno samopoštovanje je = (10+8+…+9,9) : 10 = 8,61

Prosječna potražnja (jednostavna procjena) je (90+100+…+80) :10 =83,5%

Ponderisana prosečna procena potražnje je (10x90 +8x100+...+9,9x80): (10+8+...+9,9) =84,1%

Medijan u ovom slučaju na čak broj eksperti se izračunavaju kao aritmetička sredina između srednjih procjena i bit će jednaka Me = (80+80):2=80 [napomena: procjene stručnjaka prema nivou potražnje su raspoređene u rastućem redoslijedu]

Područje pouzdanosti se izračunava na sljedeći način:

Utvrđuje se minimalni rezultat ispitnog kompleta - 60%;

maksimalni rezultat -100%.

Kvartil će biti jednak (100-60):4=10%.

Dakle, donja granica regiona poverenja će biti jednaka 60+10=70%,

gornja granica će biti 100-10=90%.

Rice. Područje povjerenja

Svi dobijeni rezultati se nude stručnjacima na razmatranje. Ako stručnjaci smatraju da je prikladno korigirati svoje mišljenje, onda svoja prilagođavanja prosljeđuju analitičkoj grupi. A analitička grupa izračunava nove rezultate koristeći algoritam o kojem se gore govori.

Konačno generalizovano mišljenje je osnova za predviđanje nivoa potražnje za datim proizvodom A.

Kada koristite Delphi metod, treba uzeti u obzir sljedeće:

1. Ekspertske grupe moraju biti stabilne i njihov broj mora biti u razumnim granicama.

2. Vrijeme između krugova istraživanja ne bi trebalo biti duže od mjesec dana.

3. Pitanja u upitnicima moraju biti pažljivo osmišljena i jasno formulirana.

4. Broj rundi mora biti dovoljan da svim učesnicima pruži priliku da se upoznaju sa razlozima određene ocjene, kao i da kritikuju te razloge.

5. Treba izvršiti sistematski odabir stručnjaka.

6. Potrebno je imati samoprocjenu kompetentnosti stručnjaka za pitanja koja se razmatraju.

7. Potrebna je formula za konzistentnost procjena, zasnovana na podacima samoprocjene.

Delphi metoda je primjenjiva u gotovo svakoj situaciji koja zahtijeva predviđanje, uključujući i kada nema dovoljno informacija za donošenje odluke.

Ali ima nedostatke - na primjer, subjektivnost mišljenja stručnjaka koji sudjeluju u anketi, ne dozvoljava da se mišljenja stručnjaka sukobljavaju u sporu, a na to se troši mnogo vremena.

Neki od nedostataka Delphi metode odnose se na nedostatak vremena dodijeljenog stručnjaku da razmisli o problemu. U tom slučaju vještak se može složiti sa mišljenjem većine kako bi izbjegao potrebu da objašnjava po čemu se njegova odluka razlikuje od drugih opcija. Ovi nedostaci se otklanjaju unapređenjem organizacije ispitivanja stvaranjem automatizovanih sistema za obradu rezultata ankete. Tehnička implementacija ovakvog sistema zasniva se na korišćenju računara sa eksternim terminalima (displejima). Kompjuter obezbeđuje prezentaciju pitanja stručnjacima (komunikaciju sa njom putem njihovih ličnih displeja), prikupljanje i obradu rezultata odgovora, traženje i dostavljanje argumenata i drugih potrebnih informacija za pripremu odgovora.

Osim toga, neki stručnjaci smatraju da "zahtijevanje od onih koji se izrazito ne slažu s mišljenjem većine da opravdaju svoje stavove može dovesti do povećanja efekta smještaja, umjesto da ga smanji kako je predviđeno". Ipak, mnogi naučnici tvrde da je Delphi metoda superiornija od “konvencionalnih” metoda predviđanja, barem kada se razvijaju kratkoročne prognoze.

Delphi metoda je prvi put opisana u “Izvještaju o proučavanju dugoročnih prognoza” američke Rand Corporation 1964. godine. Objekti istraživanja bili su: naučna otkrića, rast populacije, automatizacija, istraživanje svemira, pojava i prevencija ratovi, budući sistemi naoružanja. Tokom proteklog perioda, opseg predviđenih procesa primenom Delphi metode značajno se proširio, ali nema sumnje da je ova metoda svoju najveću primenu našla u oblastima koje se odnose na naučno-tehnološki napredak.

Konkretno, u našoj zemlji ova metoda je korišćena za utvrđivanje glavnih pravaca naučnih istraživanja u oblasti računarske tehnologije i predviđanje njihovih karakteristika, za procenu perspektiva razvoja industrije. U potonjem slučaju ovim metodom se mogu riješiti sljedeći problemi:

Određivanje roka završetka radova od izdavanja tehničke specifikacije za radove do početka rada objekta;

Određivanje prioritetnih pravaca razvoja preduzeća u industriji (prema tehnologiji proizvodnje, najvažnijim ekonomskim karakteristikama - obim proizvodnje, broj zaposlenih, obim sredstava i dr.);

Generisanje novih ideja o mogućim opcijama za razvoj procesa;

Analiza i evaluacija predloženih ideja.

Obično se tokom sastanka svi stručnjaci dijele u dvije grupe, koje se sastoje od istih ili različitih predstavnika, tako da jedna grupa generiše ideje, a druga ih analizira. Istovremeno, tokom sastanka zabranjeno je izražavanje bilo kakve kritičke ocjene vrijednosti ideje; Podstiče se nominovanje što većeg broja njih, jer se pretpostavlja da se sa povećanjem njihovog ukupnog broja povećava verovatnoća zaista vredne ideje; Podstiče se slobodna razmjena mišljenja, tj. izražene misli treba pokupiti i razviti, itd. Tok sastanka vodi nepristrasni moderator. Njegov zadatak je da usmjeri razvoj diskusije u pravom smjeru, ka postizanju zadanog cilja, bez zastranjivanja u razgovoru, nadmetanju u duhovitosti itd. Istovremeno, ne treba da nameće svoje mišljenje učesnicima u diskusiji ili ih usmerava na određeni način razmišljanja.

Za Rusiju, formulisanje ciljeva i razvoj metoda za odabir prioriteta državne naučno-tehnološke politike posebno značenje. Iako je izrada sveobuhvatnih prognoza naučno-tehnološkog razvoja zemlje i svijeta u SSSR-u počela još početkom 1970-ih, glavne smjernice za njih su bili interesi sektora odbrane i partijskog državnog aparata. Trenutno su razvojni ciljevi svakako prošireni, ali odgovarajuća procedura za odabir prioriteta nije razvijena, nije usaglašena i nema regulatorni okvir ili tradiciju. U ovim uslovima, prilikom izbora prioriteta i dobijanja odgovarajuće finansijske i pravne podrške, mogu preovladati pristrasni i uski interesi resora, vojno-industrijskog kompleksa, regiona ili drugih, dok se interesi države u celini neće uzeti u obzir. U ovim uslovima, testiranje procedure za izbor prioriteta i proučavanje iskustava drugih zemalja je izuzetno važno.

U većini razvijenih zemalja za utvrđivanje prioriteta naučnog i tehnološkog razvoja u procesu predviđanja i donošenja odluka o finansiranju velikih državnih programa koriste se sljedeće metode:

o Sastavljanje liste kritičnih tehnologija.

o Stručnost

Tehnološka prognoza zasnovana na Delphi metoda, je pokušaj da se predvidi razvoj određene tehnologije na duži rok (20-30 godina). Prvi put razvijena 50-ih godina od strane RAND Corp., tehnika Delphi metode je prvi put korištena za potrebe nacionalnog i sektorskog tehnološkog predviđanja u Japanu (6 studija je već završeno od 1970. godine), a kasnije i uglavnom po japanskom modelu, od strane Njemačke i Francuske, Velike Britanije, Španije, Austrije, sjeverna koreja y uglavnom u poslednjoj deceniji (možemo govoriti o bumu ove metode 90-ih godina).

Delphi metoda se sastoji od procjene tehnologija od strane stručnjaka (njihov broj je varirao od 123 osobe u Španiji do 25 hiljada u prvoj fazi u Južnoj Koreji) na osnovu predloženih šema koje uključuju nekoliko pozicija, uključujući nivo istraživačke aktivnosti u ovoj oblasti, učešće u stvaranje nacionalnog bogatstva, poboljšanje kvaliteta života i konkurentnosti, očekivano vrijeme implementacije novih dostignuća. Procedura ocjenjivanja u dvije do četiri faze omogućava stručnjacima da razjasne ili revidiraju svoje gledište uzimajući u obzir mišljenja svojih kolega i, kao rezultat toga, razviju koordiniran, istinski kolektivan stav o čitavom nizu postavljenih pitanja, broj kojih u prvoj fazi, po pravilu, prelazi hiljadu.

Predviđanje korišćenjem Delphi metode takođe se pokazalo efikasnim u postizanju niza drugih rezultata koji su fundamentalno važni za identifikaciju prioriteta. Ovo je kognitivni efekat, obučavanje i proširenje horizonata stručnjaka - učesnika ankete, mapiranje kompetencija u pojedinačnim disciplinama, tehničkim oblastima i državama, razvijanje konsenzusa među predstavnicima različitih sektora naučno-tehničke sfere i, ne manje važno, stimulisanje široka rasprava među naučnom zajednicom o trendovima u nauci tehnološki razvoj svoju zemlju i svijet.

Japan ima ne samo najdužu istoriju prediktivnih procena tehnološkog razvoja svoje zemlje i sveta, već i najefikasniju praksu korišćenja ovih prognoza za opštu orijentaciju nacionalne naučne i tehnološke sfere, utoliko interesantnije od kada je država udeo u finansiranju nacionalne nauke nikada nije prelazio 20-25 %. Direkcija za nauku i tehnologiju, koja koordinira fundamentalna i primijenjena istraživanja drugih odjela kroz programe strateškog istraživanja, također je odgovorna za tehnološko predviđanje.

Delphi istraživanje se sprovodi svakih pet godina sa vremenskim rasponom do 30 godina, postepeno pokrivajući sve oblasti nauke i tehnologije. Ako je prvo istraživanje, predviđajući za period 1970-2000, moglo da pokrije 5 oblasti i 644 teme, onda je poslednje, koje pokriva period 1996-2025, već obuhvatalo 14 pravaca i 1072 teme:

o materijali i njihova obrada;

o računarstvo;

o elektronika;

o nauke o životu;

o zdravstvena i socijalna sigurnost;

o proučavanje i korištenje svemira;

o Nauke o Zemlji i oceanologija;

o energija i prirodni resursi;

o ekologija;

o poljoprivreda, šumarska industrija i uzgoj ribe;

o industrijska proizvodnja;

o urbanizacija i izgradnja;

o transport.

Ispitanici najnovijeg istraživanja zamoljeni su da ocijene tehnološke teme u smislu njihovog doprinosa društveno-ekonomskom razvoju, poboljšanju kvaliteta života i rješavanju problema. ekološki problemi, kao i njihovo značenje općenito. Učesnici ankete morali su da odrede vremenski raspon tokom kojeg će navedene tehnologije biti implementirane kako u Japanu tako iu drugim vodećim zemljama, kao i da naznače niz mjera koje državni organi treba da preduzmu za to.

U Francuskoj je početkom 1994. godine, koristeći Delphi metod, široko istraživanje perspektiva razvoja 15 velikih naučne i tehničke oblasti(elektronika, fizika čestica, ekološki problemi, urbanizacija, itd.). Preko 1.000 stručnjaka iz različitih sektora privrede bilo je uključeno u stručne procene - 45% predstavnika industrijske nauke, 30% državnih istraživačkih instituta i 25% univerzitetskih zaposlenih, što je generalno odražavalo strukturu naučnog sektora francuske privrede. Isti princip je ispoštovan i pri formiranju ekspertskih grupa i većina zemalja je počela da radi na prognozama i prioritetima.

Njemačko Ministarstvo za istraživanje i tehnologiju je 1991. godine izvršilo komparativnu analizu procjena japanskih i njemačkih stručnjaka koristeći japanski upitnik. Rezultati su generalno pokazali sličnosti u stavovima stručnjaka za dvije zemlje u pogledu razvoja perspektivnih tehnologija, iako su se ukazale određene razlike koje odražavaju nacionalne kulturne i industrijske specifičnosti ovih zemalja.

U Velikoj Britaniji, od 1994. godine, Delphi metoda se također koristi za odabir nacionalnih naučnih i tehnoloških prioriteta. Međutim, za razliku od Njemačke i Francuske, ova zemlja nije krenula putem kopiranja japanskog iskustva (npr. u Francuskoj, prilikom anketiranja naučnih stručnjaka, postavljalo se prioritetno pitanje o izgledima istraživanja problema uzgoja riže, direktno pozajmljenih od japanskih metode).

Novi mehanizam za određivanje prioriteta vladine naučne politike u Velikoj Britaniji naziva se „Foresight“. Program uključuje rad s industrijom na identifikaciji perspektivnih tržišta i tehnologija za narednih 10-20 godina, kao i aktivnosti koje će iskoristiti nove mogućnosti za poboljšanje kvaliteta života i ubrzanje ekonomskog rasta. Ciljevi „Foresighta“ su: prvo, prikupiti informacije potrebne za donošenje odluka o stanju i pravcima istraživanja i razvoja koje finansira država, drugo, stvoriti novu kulturu interakcije između naučnika i biznisa, i treće, odrediti resurse neophodno za postizanje ciljeva.

Karakteristike novog pristupa su definisanje razvojnih pravaca, a ne specifičnih tehnologija, multivarijantni scenariji, kontinuitet programskih faza tokom vremena. Program Foresight 1 je djelovao 1994-1999. i prešao u “Foresight II” - 1999-2004. Svaki program se sastoji od tri “protočne” faze – analiza, širenje informacija i primjena rezultata, priprema za sljedeći program. “Foresight” određuje državne prioritete u naučnim i tehničkim programima, u obuci kadrova iu metodama državne regulative. Istovremeno, “Foresight” nije rigidni vodič za javni sektor, već za privatnu industriju služi kao “poziv na akciju” kako u oblasti učešća u programima saradnje tako iu oblasti strateško planiranje.

U prvoj fazi, 16 tematskih grupa, koje čine stručnjaci iz industrije i javnog sektora, analiziralo je širok spektar tržišta i tehnologija. Gotovo sve grupe su na čelu sa predstavnicima velikih kompanija i djeluju u sljedećim oblastima: poljoprivreda; prirodni resursi i životna sredina; hemijski proizvodi; sredstva komunikacije; izgradnja; odbrambena i svemirska industrija; energija; Finansijske usluge; prehrambeni proizvodi; zdravstvena zaštita i nauke o životu; obrazovanje i slobodno vrijeme; proizvodni procesi i poduzetništvo; materijali; maloprodaja; transport; pomorske tehnologije). Stručnjaci su koristili Delphi metod da analiziraju stavove 1.000 ljudi. Na osnovu ovih inputa, grupe su izradile izvještaje u kojima se procjenjuju buduća tržišta i aktivnosti koje su potrebne za održavanje međunarodne konkurentnosti Ujedinjenog Kraljevstva.

Vodeća grupa, koju je predvodio Vladin glavni naučni savjetnik, identifikovala je 6 međusektorskih strateških tema na osnovu 360 preporuka industrijskih grupa:

Komunikacije i kompjuteri;

Novi organizmi, genetski proizvodi i procesi;

Napredak u nauci o materijalima, inženjerstvu i tehnologiji;

Poboljšanje efikasnosti proizvodnih procesa i

Potreba za očuvanjem životne sredine i resursa;

Poboljšanje razumijevanja i korištenja društvenih

faktori;

U okviru ovih 6 strateških pravaca, vodeća grupa je identifikovala 27 opštih prioritetnih oblasti saradnje naučne i industrijske zajednice.

Vodeća grupa je također formulirala 5 glavnih infrastrukturnih prioriteta:

Potreba za pružanjem podrške visokom nivou obrazovanja i stručnog osposobljavanja (posebna važnost se pridaje nivou obuke školskih nastavnika u oblasti nauke i tehnologije, od čega zavise kvalifikacije naredne generacije naučnika, inženjera i tehnologa);

Kontinuirano održavanje visokog nivoa fundamentalnih istraživanja (posebno u multidisciplinarnim oblastima);

Razvoj komunikacijske infrastrukture koja će omogućiti Velikoj Britaniji da bude u središtu tokova informacija;

Potreba za stalnim preispitivanjem javnih politika i zakonodavnih okvira (prvenstveno u oblastima kao što su zaštita prava intelektualne svojine u elektronskim komunikacijama, razvoj novih genetskih organizama, ulaganja u napredne komunikacione infrastrukture).

Na nižem nivou agregacije – regionalnom, sektorskom ili problemskom – u nizu zemalja, na primjer u Njemačkoj, provodi se studija obećavajućih prioriteta primjenom Mini-Delphi metode.

Zaključak

Delphi metoda ima nesumnjive prednosti u odnosu na metode zasnovane na konvencionalnoj statističkoj obradi rezultata pojedinačnih istraživanja. Omogućava vam da smanjite fluktuacije u cijelom nizu individualnih odgovora i ograničavate fluktuacije unutar grupa. Istovremeno, kako pokazuju eksperimenti, prisustvo loše kvalifikovanih stručnjaka ima manje jak uticaj na grupnu procenu od jednostavnog usrednjavanja rezultata odgovora, jer im situacija pomaže da isprave odgovore primanjem novih informacija od svoje grupe.

Spisak korišćene literature

Avdulov P.V., Goizman E.I., Kutuzov V.A. i dr. Ekonomsko-matematičke metode i modeli za menadžere. M.: Ekonomija 1998

Agafonov V.A. Analiza strategija i izrada sveobuhvatnih programa. M.: Nauka, 1997.

Matematičke metode u planiranju industrija i preduzeća / Ed. I.G. Popova. M.: Ekonomija, 1997

L.P. Vladimirova. Predviđanje i planiranje u tržišnim uslovima., tutorial(drugo izdanje). M.: 2001

Delphi metoda je jedna od glavnih u izvođenju grupnih pregleda i ima različite modifikacije, zapravo je grupa kombinovanih postupaka. opšti zahtjevi na organizaciju ispitivanja i oblik pribavljanja stručnih ocjena. Predviđeno je stvaranje uslova koji obezbjeđuju najproduktivniji rad stručne komisije, što se postiže anonimnošću postupka, s jedne strane, i mogućnošću dopune podataka o predmetu ispitivanja, s druge strane. Metodu su prvi put razvili i primijenili u SAD 1964. godine zaposlenici istraživačke korporacije RAND » O. Helmer i T. Gordon

Naziv metode povezan je s najpoznatijim mjestom vjerskih proročanstava u staroj Grčkoj, koje se nalazilo u gradu Delfima u Apolonovom hramu.

Delphi metod je preporučljivo koristiti u slučajevima kada su dostupni ili dostupni podaci neprikladni za analizu postojećeg problema, a potrebni podaci nisu dostupni; nema dovoljno vremena za prikupljanje podataka, proces pribavljanja i analize potrebnih podataka je preskup.

Delphi metoda uključuje stvaranje uslova koji osiguravaju efikasan rad stručna komisija. To se postiže anonimnošću postupka, s jedne strane, i mogućnošću dopune informacija o predmetu ispitivanja, odbijanjem kolektivnog mišljenja, s druge strane. Drugi važna imovina- povratne informacije koje omogućavaju stručnjacima da prilagode svoje prosudbe uzimajući u obzir srednje prosječne ocjene i objašnjenja stručnjaka koji su iznijeli „ekstremne“ tačke gledišta. Za implementaciju povratnih informacija potrebna je višestruka procedura. Ispitivanje se najčešće provodi u četiri kruga.

Direktna debata zamijenjena je pažljivo osmišljenim programom sekvencijalnog ispitivanja, koji se obično provodi u obliku upitnika. Odgovori stručnjaka se sumiraju i, zajedno sa novim dodatnim informacijama, stavljaju se na raspolaganje stručnjacima, nakon čega pojašnjavaju početne odgovore. Ovaj postupak se ponavlja nekoliko puta dok se ne postigne prihvatljivo slaganje u cijelom nizu izraženih mišljenja.

U prvom krugu stručnjaci se upoznaju sa svrhom ispitivanja i formulišu pitanja, čiji odgovori čine glavni sadržaj ispitivanja.Pitanja se svakom stručnjaku postavljaju lično u obliku upitnika, ponekad praćenog obrazloženjem. Bilješka. Ako su pitanja koja se postavljaju stručnjacima prilično složena, preporučljivo je prvo razviti približni model sistema koji se proučava, koji | bi ispravno orijentisalo veštaka, preciziralo ciljeve i predmet veštačenja i prikazalo prirodu mogućih odgovora. |

Uspješnost ispitivanja olakšava se pružanjem dodatnih informacija o predmetu ispitivanja stručnjaku. Informacije dobijene od stručnjaka stavljaju se na raspolaganje analitičkoj grupi, koja osigurava organizaciju, provođenje i obradu među- i konačnih rezultata ispitivanja. pregled. Analitička grupa određuje stručnjake koji su izrazili ekstremna gledišta, koji su dali najviše i najniže ocjene alternativi, prosječno mišljenje eksperata - medijan, gornji i donji kvartil, tj. vrijednost alternative koja se procjenjuje, iznad i ispod koje se nalazi 25% numeričkih vrijednosti procjena. Razmak između kvartila karakteriše rasprostranjenost stručnih ocjena, odnosno konzistentnost stajališta stručnjaka.Uvode se sljedeće oznake.

/0 - vrijednost najranije procjene,

/0 25 - vrijednost procjene koja određuje 25% najranijih procjena (od svih dostupnih) - donji kvartil,

(0 5 - vrijednost ocjene koja dijeli skup ocjena poredanih duž vremenske ose na dva dijela jednaka po broju ocjena - medijana;

/0 75 - vrijednost procjene koja određuje 25% najnovijih procjena (od svih dostupnih) - gornji kvartil;

/, 0 - vrijednost posljednje procjene

Stepen slaganja mišljenja stručnjaka određuje se koeficijentom varijacije n, koji ne smije prelaziti 33%. Izračunava se po formuli

gdje je B prosjek standardna devijacija ocjene;

ide dg - prosječna vrijednost ocjene, x1 - ocjena svakog stručnjaka, n - broj stručnjaka Medijan - vrijednost procjene koja se nalazi u sredini rangirane serije Da bi se pronašla medijana serije sa parnim brojem, dodajte dvije srednje opcije i podijelite zbroj na pola

U drugom krugu stručnjacima se predstavlja prosječna ocjena stručne komisije i opravdanja eksperata koji su iznijeli „ekstremna“ gledišta. Obrazloženja se prihvataju anonimno, bez navođenja imena stručnjaka.Po dobijanju dodatnih informacija, stručnjaci po pravilu usklađuju svoje procene.Korigovani podaci se ponovo šalju analitičkoj grupi. U trećem krugu, ove informacije, zajedno sa anonimnim argumentima za dodijeljene ocjene, ponovo se šalju svakom učesniku. Na osnovu dobijenih informacija, stručnjaci revidiraju prethodne procjene. Ako ocjena bilo kojeg vještaka značajno izlazi iz opšteg intervala, onda on mora dovoljno argumentovano potvrditi svoj stav i objasniti zašto ga prethodne informacije i argumentacija suprotstavljenih ocjena nisu natjerali da promijeni mišljenje.U četvrtom krugu svaki vještak ima pravo da distribuira ocjene trećeg kruga, a on ponovo mora podnijeti revidiranu ocjenu, uzimajući u obzir primljene informacije.Kao što praksa pokazuje, željeni dogovor dolazi do četvrtog kruga. U nekim slučajevima, konsenzus gledišta stručnjaka može se postići nakon drugog ili trećeg kruga, a onda nema potrebe za daljim krugovima.

Kada koristite Delphi metod, korisno je uzeti u obzir sljedeće: 1

Paneli stručnjaka moraju biti stabilni i njihov broj mora biti u razumnim granicama. 2

Vrijeme između krugova istraživanja ne bi trebalo biti duže od mjesec dana 3.

Pitanja u upitnicima moraju biti pažljivo osmišljena i jasno formulirana.

4 Broj rundi treba da bude dovoljan da se svim učesnicima pruži prilika da se upoznaju sa razlozima za pojavu određene ocene, kao i da kritikuju te razloge. 5.

Treba izvršiti sistematski odabir stručnjaka 6.

Neophodno je imati samoprocjenu kompetentnosti stručnjaka za pitanja koja se razmatraju. 7.

Potrebna nam je formula konzistentnosti bodovanja zasnovana na podacima o samoprocjeni 8.

Neophodno je utvrditi uticaj javnog mnjenja na stručne procene i kombinaciju ovih ocena 9.

Neophodno je utvrditi uticaj različitih vrsta prenosa informacija stručnjacima putem povratnih kanala.

Treba napomenuti da upotreba medijane i kvartila u Delphi metodi ima, pored pozitivne strane, i negativnu stranu. Posebno se pri analizi stručnih odgovora praktično isključuje procjena koja se previše razlikuje od drugih, iako se može pokazati ispravnijom od ostalih, tj. Većina stručnjaka se može složiti oko pogrešne procjene. Istina, prema autorima, ovakva odstupanja Delphi metode djelimično se nadoknađuju činjenicom da se od stručnjaka koji se ne slaže sa mišljenjem većine traži da obrazloži razloge neslaganja. Svi stručnjaci imaju mogućnost da se ne slažu sa ovim razlozima i mogu ih uzeti u obzir ili odbaciti, preispitati svoje mišljenje ili ostati pri njemu.Tako da se ocjena koja je primjetno drugačija od drugih zapravo odbacuje samo ako stručnjak ne argumentira njegova tačka dovoljno jaka vizija

Postoji još jedna poteškoća - teškoća jasnog formulisanja ankete. Maksimalna tačnost se postiže glomaznim stilom prezentacije, što izaziva negativnu reakciju ispitanika na anketu. Ovde je takođe potrebno pronaći optimum između jasnoće i kratkoće teksta. pitanja postavljena tako da ih svi učesnici jednako tumače. Još jedan nedostatak metode je što su odgovori visoko kompetentnih stručnjaka takoreći „razvodnjeni“ procjenama upućenih specijalista; osim toga, u nekim slučajevima isti specijalisti su uključeni u različite grupe (što ne bi trebalo dozvoliti) .

Međutim, uprkos naznačene nedostatke, Delphi metoda je prilično pouzdan alat za dobijanje stručnih informacija.

Uz njegovu pomoć, preovlađujuće mišljenje stručnjaka o bilo kojem pitanju otkriva se u okruženju koje isključuje njihovu direktnu međusobnu raspravu, ali im u isto vrijeme omogućava da povremeno II

razvijajte svoje prosudbe uzimajući u obzir odgovore i argumente vaših kolega. Revizija II

mogućnost promjene prethodnih procjena na osnovu pojašnjenja razmatranja svakog stručnjaka i naknadne analize od strane svakog učesnika I ukupnosti iznesenih razloga od strane stručnjaka stimuliše ispitanike da uzmu u obzir faktore koje su u početku bili skloni da izostave kao beznačajne.

Razmotrimo primjenu Delphi metode na primjeru donošenja odluke o količini bruto žetve žita u uslovnom regionu u vremenskom periodu.U izradi odluke je učestvovalo 14 stručnjaka.Koordinator ispitivanja je sačinio izvještaj o date su stanje i glavni pravci razvoja poljoprivrednog sektora u regionu koji se razmatra, te statistike bruto žetve žitarica i 1913-2003 (Sl. 5 1) Istraživanje je sprovedeno u gradu.

Stručnjaci su iznijeli sljedeće argumente u prilog činjenici da će obim sakupljanja žitarica biti minimalan 1)

nepovoljni vremenski uslovi koje predviđaju meteorologi - I11Ya - kiše tokom žetve, 2)

visok stepen istrošenosti poljoprivrednih mašina; 3)

nedovoljno finansiranje proizvodnih sektora agroindustrijskog kompleksa; 4)

problemi upravljanja poljoprivredom, niska kvalifikacija rukovodećeg kadra, neefikasnost organizacionih struktura upravljanja, nedostatak sistema kontinuiranog predviđanja i planiranja u proizvođačkim organizacijama itd.

500 1000 1500 2000 2500 3000 t

IS. 5.1. Dinamika bruto žetve žitarica u regionu U prilog činjenici da će obim bruto žetve žitarica biti maksimalan, stručnjaci su izneli sledeće argumente: 1)

povećanje obima poljoprivredne proizvodnje na farmama u regionu, 2)

povećanje površine, 3)

trendovi povećanja proizvodnje žitarica u regionu poslednjih godina, 4)

Politika regionalnih organa vlasti usmjerena je na stabilizaciju kriznih pojava u poljoprivredi regiona.

Prvi krug Za sprovođenje ispitivanja stručnjaci su dobili upitnike koji su sadržavali pitanje i prostor za odgovor. Rezultati obrade upitnika u prvom krugu prikazani su u tabeli. 5.1

Tabela 5.1

Rezultati upitnika (prvi krug) Stručni podaci (hiljadu tona) 1000 2900 1500 2500 2100 1200 1700 Rangirane serije 1000 1100 1100 1200 1200 1500 1700 podataka 0 0 1500 1700 1700 1500 1700 200 11 00 2400 2600 Rangirane serije 2100 2200 2400 2500 2600 2600 2900 Prosječna ocjena:

X =(1000 + 1100 + 1100 + 1200 + 1200 + 1500 + 1700 + 2100 + 2200 + + 2400 + 2500 + 2600 + 2600 + 2900): 14 = 1864.

Prosjek standardna devijacija ocjene a = "

n - broj stručnjaka koji učestvuju u exisrgyzovima, x1 - procjena stručnjaka

Koeficijent varijacije y - ?ω0% = 100% = 35,0% d: 1864,3

Donji kvartil?>02, = 1200 Gornji kvartil?>op = 2500 m.™™, _ 1700 + 2100

Eksperti

I- Stručni podaci

Rangirana serija

Rice. 5.2. Grafikoni stručnih procjena bruto žetve žitarica (1. krug)

U drugom krugu se ponavljaju ista pitanja kao u upitniku za prvi krug. Od svakog stručnjaka se traži da pregleda svoj prethodni odgovor i po želji ga promijeni.Upitnik je sadržavao podatke o prosječna ocjena na osnovu rezultata prvog kruga (Tabela 5 2). Ako se novi odgovor nije našao između gornjeg i donjeg kvartila svih ocjena stručnjaka u prvom krugu, onda je bilo potrebno objasniti ovo gledište.

Tabela 5.2

Uzorak upitnika za drugi krug Pitanje Medium

stručnjaci Interval odgovora (IR) stari novi Razlog zašto je vaš novi odgovor veći (ili manji) IR Kolika će biti bruto žetva žita u regionu u 2004. godini? 1864 1200-2500 Popunjava koordinator ispita. Izložimo statističke karakteristike ovog kruga stručne procjene (Tabela 5 3).

Tabela 5.3

Statističke karakteristike drugog kruga ispitivanja Stručni podaci (hiljadu tona) 950 2000 1900 1100 900 2000 2600 Rangirane serije 900 950 1000 1100 1200 1200 1300

Nastavak Ekspertski podaci (ges t) 1500 2200 1000 1200 1100 1200 1300 Rangirana serija 1400 1500 1900 2000 2000 2200 2600 X -1517.8 1200 1100 1200 1300 Rangirana serija 1400 1500 1900 2000 2000 2200 2600 X -1517.8 1017.8 1001 = 001 00 ? 75 = 2000 y = 33, 6%

Treći krug recenzije je sličan. Od svakog stručnjaka se traži da preispita svoje prethodne odgovore i po želji ih ispravi. Sve ispravke su popraćene objašnjenjima zašto se obim bruto naplate povećava ili smanjuje (tabela 5.4).

Tabela 5.4

Statističke karakteristike trećeg kruga ispitivanja „Stručni podaci (hiljadu tona) 1200 1350 1100 1000 1300 1200 1000 Rangirane serije 1000 1000 1000 1100 1100 1200 1200

Nastavak Stručni podaci 1450 1200 1500 1000 1200 1400 1100 Rangirana serija 1200 1200 1300 1350 1400 1450 1500 X = 1221.4 0O25 sg=1 „0 0O25 sg=11 „01 0025 sg=11 50 V = 13,1%

U tabeli 5.5 prikazani su rezultati ispita po krugovima. Tabela 5.Í

Rezultati opštih ispita za runde Interval turneje Prosječan rezultat u krugu Varijacija Varijacija, % 1 1200-2500 1 828,5 426 581,52 35,0 2 1100-2000 1 517,8 261 284,54 311,08 311,04 313,54 .81 13.1 U našem slučaju, pregled je završen nakon treći krug, pošto su mišljenja stručnjaka postala konzistentna (koeficijent varijacije n = 13,1%)

Kao rezultat primene Delphi metode, očekuje se bruto žetva žitarica u regionu od 1.200 hiljada tona.

Nakon prvog testiranja Delphi metode, razvijene su različite modifikacije. Svi su zadržali glavne karakteristike originalne verzije, ali su ih ili poboljšali ili uključili nove elemente. Sve modifikacije se mogu okarakterisati na sljedeći način. 1.

Sastavljanje klasifikatora događaja koji će stručnjaci morati analizirati. Izrada ciljane liste događaja, što je dodatak drugog (preliminarnog) kruga istraživanja, ali za druge stručnjake koji ne učestvuju u glavnom istraživanju. Drugim riječima, oni koji sastavljaju ovu listu je prosljeđuju drugim stručnjacima, koji počinju s radom kao iz drugog kruga. Konkretno, ova tehnika se aktivno koristi u heurističkim i softverskim metodama predviđanja. 2.

Delphi metoda

Delphi metoda(ponekad i Delfska metoda) razvijena je 1950-1960-ih u Sjedinjenim Državama kako bi se predvidio uticaj budućeg naučnog razvoja na ratovanje (razvijen od strane RAND Corporation, zaslužan kao Olaf Helmer, Norman Dalkey i Nicholas Rescher). Ime je pozajmljeno od Delfijskog proročišta.

Wikimedia fondacija. 2010.

Pogledajte šta je “Delphi metoda” u drugim rječnicima:

Ekonomski rječnik

Brainstorming, metoda stručne procjene brza pretraga rješenja zasnovana na njihovom generiranju u procesu brainstorminga koji vodi grupa stručnjaka i odabira najboljeg rješenja na osnovu stručnih procjena. Delfijski metod se koristi za…… Ekonomski rječnik

Delphi metoda- (Metoda “Delfi”) – metoda za predviđanje budućih događaja (na primjer, inovacija, inflacija) od strane grupe stručnjaka tokom zajedničke rasprave o problemu. Sastoji se od organizovanja sistematskog prikupljanja stručnih ocena, njihovih matematičkih... ... Ekonomsko-matematički rječnik

Delphi metoda- Metoda za predviđanje budućih događaja (na primjer, inovacija, inflacija) od strane grupe stručnjaka tokom zajedničke rasprave o problemu. Sastoji se od organizovanja sistematskog prikupljanja stručnih ocena, njihove matematičke i statističke obrade, usklađivanja... ... Vodič za tehnički prevodilac

DELPHI METHOD Pravna enciklopedija

Delphi metoda- 3.1.30 Delphi metoda: Metoda predviđanja u kojoj se tokom procesa istraživanja isključuje direktna komunikacija između članova grupe i provodi se individualna anketa stručnjaka pomoću upitnika kako bi se utvrdilo njihovo mišljenje o budućnosti... ... Rječnik-priručnik pojmova normativne i tehničke dokumentacije

Metoda za brzo pronalaženje rješenja na osnovu njihovog generiranja tokom procesa brainstorminga koji vodi grupa stručnjaka i odabira najboljeg rješenja na osnovu stručnih procjena. Metoda se koristi za stručno predviđanje organizovanjem ... ... enciklopedijski rječnik ekonomija i pravo

delphi metoda- metoda za brzo pronalaženje rješenja na osnovu njihovog generiranja u procesu brainstorminga koji vodi grupa stručnjaka i odabira najboljeg rješenja na osnovu stručnih procjena. Delfijski metod se koristi za stručno predviđanje od strane ... ... Rečnik ekonomskih pojmova

Delphi metoda- metod grupnog ekspertskog predviđanja, u kojem se provodi individualna anketa stručnjaka pomoću upitnika kako bi se saznalo njihovo mišljenje o budućim hipotetičkim događajima (vrsta „brainstorminga” o postavljenom problemu)...... Rječnik"Inovacijske aktivnosti." Uslovi upravljanja inovacijama i srodne oblasti

DELPHI METHOD- vidi METODA, DELFSKI... Veliki ekonomski rječnik

Knjige

Pr. gostionica. u arr. org. Slučaj uspješan ruke Pr. h/w projekt-e. Act. projekat com. Eff. tech. ex. gostionica (Savezni državni obrazovni standard Kn + CD), Ivanova E.Yu.. Komplet (knjiga + disk) predstavlja stilove upravljanja; predlaže se analiza pedagoške logistike kao fleksibilnog pristupa upravljanju implementacijom inovativnog projekta; prikazan je mehanizam i...
Inovacijski menadžment u obrazovnoj organizaciji. Slučaj uspješnog menadžera: upravljanje kroz dizajn. Aktivnosti projektnog tima. Efikasne tehnologije upravljanja inovacijama. Federalni državni obrazovni standard, Nikolaj Mihajlovič Borytko, Olga Leonidovna Ivanova, Elena Igorevna Fastova. Set (knjiga + disk) predstavlja stilove upravljanja; predlaže se analiza pedagoške logistike kao fleksibilnog pristupa upravljanju implementacijom inovativnog projekta; prikazan je mehanizam i...

Uvod

Delphi metoda je metoda za brzo pronalaženje rješenja na osnovu njihovog generiranja u procesu brainstorminga koji vodi grupa stručnjaka i odabira najboljeg rješenja na osnovu stručnih procjena. Delphic metoda se koristi za ekspertsko predviđanje organizovanjem sistema za prikupljanje i matematičku obradu stručnih procjena.

Delphi metoda (drugi nazivi: “Delphic Method”, “Delphic Oracle Method”) pojavila se 1950-1960-ih godina u SAD za proučavanje vojno-strateških i vojno-tehničkih problema. Razvio RAND Corporation, autori: O. Helmer, T. Gordon, N. Dalkey.

Delphi metoda je metoda ekspertske procjene.

Metoda stručnih procjena je metoda analize i procjene ekonomskih procesa, proizvodnje upravljačke odluke na osnovu mišljenja kvalifikovanih stručnjaka. Uključuje generiranje ideja kroz proces diskusije koji vodi grupa stručnjaka i odabir najboljeg rješenja na osnovu stručnih procjena. Metoda se koristi za stručno predviđanje. Ova metoda se koristi kada je značaj faktora neizvjestan.

Delphi metoda je najformalnija od svih stručnih metoda predviđanja i najčešće se koristi u tehnološkom predviđanju, čiji se podaci zatim koriste u planiranju proizvodnje i prodaje proizvoda.

Suština Delphi metode

Cilj Delphi metode je da dobije konzistentne, maksimalno pouzdane informacije za donošenje prave odluke.

Delphi metoda je način odabira i evaluacije rješenja problema za koje nedostaje informacija.

Delphi metoda vam omogućava da uzmete u obzir nezavisno mišljenje o pitanju o kojem se raspravlja svih članova ekspertske grupe i dođe do zajedničke odluke, dosljedno kombinujući ideje, prijedloge i zaključke.

Ovaj metod se sastoji u doslednom sprovođenju procedura koje imaju za cilj formiranje grupnog mišljenja o različitim pitanjima.

Delphi metoda je zasnovana na principu da nezavisni stručnjaci (u većini slučajeva nepovezani i čak ni svjesni jedni drugih) mogu mnogo bolje ocijeniti i predvidjeti rezultat od posebno organiziranog tima.

Identifikacija preovlađujućih presuda pomoću Delphi metode omogućava nam da spojimo gledišta stručnjaka. Istovremeno se uzima u obzir da će, uprkos konvergenciji procjena, razlike i dalje postojati na kraju istraživanja.

Faze

Delphi stručnjak za brainstorming

Delphi metoda se provodi u nekoliko faza:

.Preliminarni. U ovoj fazi formira se grupa eksperata koju čine stručnjaci nadležni za problematiku o kojoj se raspravlja i organizaciona (radna, analitička) grupa za prikupljanje i sumiranje stručnih mišljenja.

.Basic. U ovoj fazi, stručnjacima se šalje pitanje i traži da ga podijele na potpitanja. Organizaciona grupa odabira one koji se najčešće javljaju i na taj način sastavlja opšti upitnik koji se šalje stručnjacima. Zatim se od stručnjaka traži da odgovore na pitanja: da li je moguće dodati još nešto; ima li dovoljno informacija; ima li dodatnih informacija o ovom pitanju? Kao rezultat toga, na osnovu njihovih odgovora, gdje postoje dodatni aspekti, zahtjev za informacijama, dostavljene informacije, sastavlja se sljedeći upitnik, koji se ponovo šalje stručnjacima, kako bi oni dali svoju verziju rješenja i razmotrili najekstremnijih gledišta drugih stručnjaka. Stručnjaci moraju procijeniti problem prema njegovim aspektima: efikasnosti, dostupnosti resursa i u kojoj mjeri odgovara izvornoj formi problema. Na taj način se otkrivaju preovlađujuće prosudbe stručnjaka i približavaju njihova gledišta. Svi stručnjaci su upoznati sa argumentima onih čija se mišljenja uveliko razlikuju od većine. Nakon toga svi stručnjaci mogu promijeniti mišljenje, a postupak se ponavlja sve dok se ne postigne saglasnost između stručnjaka ili utvrdi nedostatak konsenzusa o problemu. Prilikom proučavanja razloga odstupanja u stručnim ocjenama otkrivaju se ranije nezapaženi aspekti problema, a pažnja se usmjerava na vjerovatne posljedice razvoja problema ili situacije koja se analizira. Obično postoje tri faze, ali ako se mišljenja jako razlikuju, onda više.

.Analitički. U ovoj fazi se provjeravaju stručna mišljenja, analiziraju zaključci, obrađuju rezultati statističkim metodama, sumiraju se ekspertska mišljenja i izrađuju i izdaju konačne praktične preporuke o postavljenom problemu.

Postupak stručne ocjene ankete primjenom Delphi metode može se shematski prikazati na sljedeći način:

Karakteristike Delphi metode

Karakteristike Delphi metode su anonimnost i izostanak, regulisana povratna informacija i grupni odgovor na više nivoa.

Anonimnost i odsustvo postupaka koji se koriste u Delphi metodi osiguravaju da najautoritativniji učesnici ankete ne utiču na odgovore drugih stručnjaka, eliminiše grupni uticaj većinskog mišljenja, omogućava eksteritorijalno sprovođenje ankete, korišćenjem posebnih upitnika, e-mailom ili običnom poštom, te obezbjeđivanje kontakta stručnjaka sa računarom.

Istraživanja na više nivoa daju pouzdanije i objektivnije rezultate. Regulisana povratna informacija smanjuje uticaj individualnih i grupnih interesa koji nisu vezani za probleme koji se rešavaju kroz ponovljena istraživanja i obradu rezultata statističkim metodama i izveštavanje stručnjaka. Koristeći statističke metode za određivanje grupnog odgovora, moguće je smanjiti statističko širenje pojedinačnih procjena i dobiti grupni odgovor koji ispravno odražava mišljenje svakog stručnjaka.

Prilikom sprovođenja ankete Delphi metodom mora biti ispunjeno nekoliko uslova:

-formulacija upitnika mora biti jasna i nedvosmisleno protumačena, sugerirajući nedvosmislene odgovore;

-postavljena pitanja moraju omogućiti mogućnost izražavanja odgovora u obliku broja;

-stručnjaci moraju imati dovoljno informacija za procjenu;

-odgovor na svako pitanje (ocjenu) mora obrazložiti stručnjak;

-ekspertske grupe moraju biti stabilne i njihov broj mora biti u razumnim granicama;

-vreme između krugova istraživanja ne bi trebalo da bude duže od mesec dana;

-broj rundi treba da bude dovoljan da se svim učesnicima pruži prilika da se upoznaju sa razlozima za određenu ocjenu, kao i da kritikuju te razloge;

-treba izvršiti sistematski odabir stručnjaka;

-potrebno je imati samoprocjenu kompetentnosti stručnjaka za pitanja koja se razmatraju;

-potrebna nam je formula konzistentnosti rejtinga zasnovana na podacima o samoprocjeni.

Praktična upotreba Delphi metoda

Delphi metoda se široko koristi u strateškom planiranju i primjenjiva je u gotovo svakoj situaciji koja zahtijeva predviđanje. Ova metoda istraživanja se koristi u planiranju u oblastima kao što su tehnologija, biznis, futurologija, istraživanje svemira itd. Dakle, možemo zaključiti da se Delphi metoda najčešće koristi u oblastima koje se odnose na naučno-tehnološki napredak.

Primjer 1

Politička sfera

Cilj: dati najpouzdaniju prognozu o šansama za vodstvo kao rezultat izbora poslanika u Državnu dumu Savezna skupština Ruska Federacija VI saziva imat će političku stranku Jedinstvena Rusija.

.Formiranje grupe eksperata od 10 ljudi koji su predstavnici različitih oblasti političke sfere (politički savjetnik, novinar, politički publicista, stranački funkcioner, specijalista iz oblasti izbornih tehnologija, nezavisni analitičar itd.), što čini istraživanje objektivniji. Formiranje analitičke grupe.

.Stručnjaci na e-mail Prva verzija upitnika šalje se s pitanjem „kakve će šanse za liderstvo kao rezultat izbora poslanika Državne dume Federalne skupštine Ruske Federacije šestog saziva imati politička partija Jedinstvena Rusija“ i osnovne informacije o ovom problemu. Šanse u igri treba da budu izražene brojevima u rasponu od 0 do 100.

.Stručnjaci sebi daju individualnu ocjenu samoprocjene u rasponu od 0 do 10 i odgovaraju na pitanje i šalju svoje odgovore analitičarima. Ispitivanje je pokazalo da je raspon odgovora prevelik. Na osnovu dobijenih odgovora radna grupa sastavlja novi prošireni upitnik.

.Tokom naredna 2 kruga stručnjaci odgovaraju na pitanja, traže informacije, sastavljaju dodatna potpitanja i upoznaju se sa suprotstavljenim mišljenjima. Na taj način se formira konačna verzija upitnika, uz najmanje varijacije u odgovorima stručnjaka. Odgovori su:

Stručnjak br.12345678910Individualna samoprocjena109789510978Šanse Ujedinjene Rusije1001008090100801008090100

.Zatim, analitička grupa sumira mišljenja stručnjaka koristeći formulu:

gdje je i=1…m - broj stručnjaka, m - broj stručnjaka; i - data ocjena (u bodovima). i-ti stručnjak ovaj element;

Y i - individualna samoprocjena i-tog stručnjaka.

medijan (Me) služi kao karakteristika grupnog odgovora; sa parnim brojem elemenata u rangiranoj seriji, definira se kao prosjek aritmetička količina, koji se izračunava iz dvije susjedne vrijednosti. Me=(100+90):2=95;

regija povjerenja (poželjni kvartilni interval) - indikator širenja pojedinačnih procjena - izračunava se na sljedeći način:

određuju se minimalni i maksimalni rezultati iz ispitnog skupa - 80 odnosno 100, utvrđuje se kvartil (25% početka i kraja serije) - 5, tj. gornji kvartil (Q top. ) - gornja granica regiona pouzdanosti - jednaka 100-Q top. =95, a donji (Q niže ) - donja granica regiona pouzdanosti - jednaka 100-Q niže =85, segment Q top. Q niže - područje povjerenja, medijan Me - grupni odgovor.

.Područje povjerenja zauzima mali interval, što ukazuje da je rasprostranjenost mišljenja stručnjaka vrlo mala. I analitička i ekspertska grupa su zadovoljne rezultatom i on se prihvata kao konačan. Konačno generalizirano mišljenje osnova je za najpouzdaniju prognozu o tome kakve će šanse za liderstvo kao rezultat izbora poslanika Državne dume Federalne skupštine Ruske Federacije VI saziva biti za političku stranku Jedinstvena Rusija: šanse su velike, odnosno 95 bodova (na skali od 100).

Primjer 2

Duhovna oblast

Koristeći anketu metodom Delphi, zaposlenici Državnog muzeja umjetnosti Nižnji Novgorod mogu otprilike saznati koliko će stanovnicima Nižnjeg Novgoroda biti zanimljiva predstojeća izložba litografija Salvadora Dalija iz privatne italijanske kolekcije i koje će grupe stanovništva biti privući.

Primjer 3

Ekonomska sfera

Odlučeno je da se novi dijetalni kruh proizvodi u pekari Sormovsky. Delphi metoda će pomoći da se utvrdi kolika će biti potražnja za ovim proizvodom i koliki će prihod donijeti.

Socijalna sfera

Ministarstvo zdravlja i socijalnog razvoja treba da sastavi listu besplatnih lijekova kako bi se njima obezbijedilo stanovništvo. Delphi analiza će vam pomoći da saznate koji lijekovi su većini ljudi potrebni, koji su najefikasniji itd.

Zaključak

Delphi metoda je sistematski način sumiranja stručnih procjena.

Delphi metoda je grupna metoda u kojoj se grupa stručnjaka pojedinačno ispituje u vezi s njihovim uvjerenjima o budućem razvoju u različitim oblastima u kojima se očekuju nova otkrića ili poboljšanja.

Istraživanje se provodi korištenjem posebnih upitnika, isključujući lične kontakte stručnjaka i kolektivne rasprave, tj. anonimno. Primljene odgovore prikupljaju specijalni radnici, a sumirani rezultati se ponovo šalju članovima grupe. Na osnovu takvih informacija, članovi grupe, i dalje anonimni, stvaraju dalje pretpostavke o budućnosti, proces koji se može ponoviti nekoliko puta (tzv. procedura višestrukog intervjua). Kada se konsenzus počne javljati, rezultati se koriste kao predviđanje.

Među prednostima Delphi metode su sljedeće: ova metoda promovira razvoj samostalnog mišljenja među članovima grupe i omogućava mirno i objektivno proučavanje problema koji zahtijevaju evaluaciju.

Istovremeno, sprovođenje ankete Delphi metodom zahteva mnogo vremena i organizacionog truda, a postoji i subjektivnost u ocenama.

Izvori i literatura

Monografije

Avdulov P.V., Goizman E.I., Kutuzov V.A. i dr. Ekonomsko-matematičke metode i modeli za menadžere. - M.: Ekonomija, 1984. - 232 str.

Agafonov V.A. Analiza strategija i izrada sveobuhvatnih programa. - M.: Nauka, 1990. - 216 str.

Bešelev S.D., Gurvič F.G. Matematičke i statističke metode stručnih procjena. 2. izdanje, revidirano. i dodatne - M.: Statistika, 1980. - 264 str.

Matematičke metode u planiranju industrija i preduzeća / Ed. I.G. Popova. - M.: Energy, 1973. - 376 str.

Udžbenici i tutorijali

Bobrovnikov G.N., Klebanov A.I. Predviđanje u upravljanju tehničkim nivoom i kvalitetom proizvoda: Udžbenik. dodatak. - M.: Izdavačka kuća standarda, 1984. - 232 str.

Elektronski resursi

Encyclopedia of the Economist. Web: #"justify">Kuzmin A.M. Delphi metoda. Elektronski izvor // Inventech, Centar za kreativne tehnologije. - M. Web: http://inventech.ru/pub/methods/metod-0013.