과학적 지식 과정의 구조: 경험적 및 이론적 지식 수준. 지식의 이론적 수준과 그 형태

일반 과학인간의 인지에 일반적으로 사용되는 방법 분석, 종합, 추상화, 비교, 귀납, 연역, 유추 등

일부 일반적인 과학적 방법은 경험적 지식 수준(관찰, 실험, 측정)에서만 사용되며 다른 방법은 이론적 수준(추상화, 이상화, 형식화, 유도 및 추론)에서만 사용되며 일부(분석 및 합성, 유추 및 모델링) ) - 경험적 수준과 이론적 수준 모두에서.

추출 - 객체의 다양한 속성과 관계로부터 추상화합니다. 추상화의 결과는 다양한 측면에서 객체를 특징짓는 추상 개념의 개발입니다.

인지 과정에서 다음과 같은 기술이 사용됩니다. 유추 - 여러 가지 다른 측면에서의 유사성을 기반으로 특정 측면에서 객체의 유사성에 대한 추론입니다.

이 기술과 관련됨 모델링 방법 , 이는 현대 상황에서 특히 널리 퍼졌습니다. 이 방법은 유사성의 원칙을 기반으로 합니다. 그 본질은 직접 연구되는 대상 자체가 아니라 그 유사체, 대체물, 모델, 그리고 모델 연구를 통해 얻은 결과가 특별한 규칙에 따라 대상 자체로 전달된다는 사실에 있습니다. 모델링은 객체 자체에 접근하기 어렵거나 직접적인 연구가 경제적으로 수익성이 없는 경우 등에 사용됩니다. 다음 유형의 모델이 구별됩니다.

1) 추상 모델 - 사고(의식)를 통해 구축된 이상적인 구조. 이러한 모델은 일종의 사고의 최종 산물이며 다른 주제로 이전할 준비가 되어 있습니다. 분명히 추상 모델에는 언어적 구성, 상징적 매핑 및 수학적 설명이 포함됩니다. 특정 개념과 범주에 대해 작동하는 언어 모델은 평가하기 어려운 모호한 결과를 생성합니다. 어떤 식으로든 이 연구 방법의 장점을 손상시키지 않으면서 "언어적" 모델링에서 자주 발생하는 단점을 지적하는 것이 적절합니다. 수학적 기호를 사용하지 않는 인간의 논리는 언어적 정의에서 종종 혼동을 일으키고 결과적으로 잘못된 결론을 도출합니다. 단어의 "음악" 뒤에 있는 이 오류를 밝히는 데는 때로는 엄청난 노력이 필요하고 끝없는, 종종 결실 없는 논쟁이 필요합니다. 수학적 모델에는 수학적 개념(변수, 방정식, 행렬, 알고리즘 등)의 사용이 포함됩니다. 일반적인 수학적 모델은 다양한 변수와 상수 사이의 관계를 설명하는 방정식 또는 방정식 시스템입니다. 수학적 공식화를 기반으로 구축된 모델은 최대 정확도를 갖습니다. 그러나 어떤 분야에서든 이를 사용할 수 있으려면 이에 대한 충분한 양의 신뢰할 수 있는 지식을 얻을 필요가 있습니다.
2) 실제 모델 - 주변 세계의 수단을 사용하여 얻은 물질적 구조. 실제 모델은 직접적인 유사성(예: 새로 건설된 구조물의 미적 인식을 평가하기 위한 도시 모델)과 간접적인 유사성(예: 인체와 유사한 의학 분야의 실험 동물 신체)을 가질 수 있습니다.
3) 정보(컴퓨터) 모델 - 실제 내용을 포함하는 추상적이고 일반적으로 수학적 모델입니다. 정보 모델은 현실을 표현하는 동시에 그 행동은 이 현실의 기능과 완전히 독립적입니다. 따라서 정보 모델은 가장 단순한 형태로 그 자체의 존재를 갖는 것으로 간주될 수 있습니다. 가상 현실, 그 존재를 통해 우리는 연구 중인 시스템을 더 깊고 완전하게 이해할 수 있습니다. 정보 모델의 예로는 컴퓨터 기술을 사용하여 구현된 모델이 있습니다.

특별한 유형의 모델링은 객체 자체가 아닌 모델을 실험에 포함시키는 것입니다. 이로 인해 후자가 모델 실험의 성격을 획득하게 됩니다.

모델링과 유기적으로 연결됨 이상화 - 존재하지 않고 현실적으로 실현할 수 없지만 가까운 프로토타입이나 유사점이 있는 대상에 대한 개념, 이론의 정신적 구성 현실 세계. 모든 과학은 이상 기체, 완전 흑체, 사회 경제적 구성체, 국가 등 이러한 종류의 이상적인 대상을 가지고 작동합니다.

공제- 일반 지식을 바탕으로 특정 결론을 얻는 과학적 지식 방법, 일반에서 특정 결론까지.

과학적 지식의 이론적 방법

형식화 - 내용 지식을 기호-기호 형태로 표시합니다. 형식화할 때 객체에 대한 추론은 인공 언어(수학, 논리, 화학 등의 언어) 구성과 관련된 기호(공식)를 사용하여 작동하는 평면으로 이전됩니다. 따라서 형식화는 내용이 다른 프로세스 형식을 일반화하고 내용에서 이러한 형식을 추상화하는 것입니다. 형태를 파악하여 내용을 명확하게 하고, 완성도를 달리하여 진행할 수 있습니다. 그러나 오스트리아의 논리학자이자 수학자 괴델이 보여주었듯이, 이론에는 항상 탐지되지 않고 형식화할 수 없는 나머지가 있습니다. 지식 내용의 점점 더 심화되는 형식화는 결코 절대적인 완전성에 도달하지 못할 것입니다. 이는 공식화의 기능이 내부적으로 제한되어 있음을 의미합니다. 모든 추론을 계산으로 대체할 수 있는 보편적인 방법은 없다는 것이 입증되었습니다.

공리적 방법 - 특정 근거를 바탕으로 과학 이론을 구성하는 방법 출발점- 이 이론의 다른 모든 진술이 순전히 논리적인 방식과 증명을 통해 파생되는 공리(가정).

가설 연역법 - 과학적 지식의 방법으로, 그 본질은 경험적 사실에 대한 진술이 궁극적으로 파생되는 연역적으로 상호 연결된 가설 시스템을 만드는 것입니다. 이 방법을 기반으로 얻은 결론은 본질적으로 필연적으로 확률적입니다. 가설-연역적 방법의 일반적인 구조:

• a) 필요한 사실 자료에 대한 숙지 이론적 설명그리고 이미 존재하는 이론과 법칙의 도움을 받아 그렇게 하려는 시도입니다. 그렇지 않은 경우:
• b) 다양한 논리적 기법을 사용하여 이러한 현상의 원인과 패턴에 대한 추측(가설, 가정)을 제시합니다.
• c) 가정의 타당성과 심각성을 평가하고 많은 가정 중에서 가장 가능성 있는 가정을 선택합니다.
• d) 내용을 명확히 하여 가설로부터 결과를 추론합니다(보통 연역적으로).
• e) 가설로부터 도출된 결과의 실험적 검증. 여기서 가설은 다음과 같습니다. 실험적 확인, 또는 거부되었습니다. 그러나 개별 결과의 확인이 전체적으로 그 진실(또는 허위)을 보장하는 것은 아닙니다. 테스트 결과를 바탕으로 한 최선의 가설은 이론이 됩니다.

추상적인 것에서 구체적인 것으로의 상승 - 초기 추상화부터 지식을 심화하고 확장하는 연속적인 단계를 거쳐 결과에 이르기까지 과학적 사고의 움직임으로 구성된 이론적 연구 및 발표 방법 - 연구 대상 이론의 전체적인 재현. 전제로서, 이 방법은 감각적 구체성에서 추상성으로의 상승, 대상의 개별 측면에 대한 생각의 분리 및 해당 추상적 정의에서의 "고정"을 포함합니다. 감각-구체적인 것에서 추상적인 것으로의 지식의 이동은 개인에서 일반으로의 이동이며, 여기서는 분석과 귀납과 같은 논리적 기술이 지배적입니다. 추상에서 정신적으로 구체적인 것으로의 상승은 개별적인 일반 추상에서 통일성, 즉 종합과 추론의 방법으로 이동하는 과정입니다.

특징 이론적 지식그의 초점은 자기 자신에게 있다. 내부 과학적 성찰 , 즉. 인지 과정 자체에 대한 연구 , 그 형태, 기술, 방법, 개념 장치 등 이론적 설명과 알려진 법칙을 바탕으로 미래에 대한 예측과 과학적 예측이 수행됩니다. 과학의 이론적 단계에서(살아있는 묵상과 비교할 때) 우세한 것은 사고에서 가장 완전하고 적절하게 표현되는 합리적인 지식입니다. 생각- 연습 중에 현실을 일반화하고 간접적으로 반영하는 적극적인 프로세스로, 감각 데이터와 추상화 시스템(개념, 범주 등)에서의 표현을 기반으로 자연스러운 연결을 공개합니다. 인간의 사고는 말과 밀접하게 연관되어 이루어지며 그 결과는 언어로 구체적으로 기록됩니다. 사인 시스템, 이는 자연적이거나 인공적일 수 있습니다(수학 언어, 형식 논리, 화학 공식 등).

과학적 지식의 형태

과학적 지식의 형태에는 문제, 과학적 사실, 가설, 이론, 아이디어, 원리, 범주 및 법칙이 포함됩니다.

-진실 또는 허위가 아직 입증되지 않았지만 임의로 제시되지 않고 여러 가지 요구 사항이 적용되는 추측 지식, 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 1. 모순이 없습니다. 제안된 가설의 주요 조항은 알려지고 검증된 사실과 모순되어서는 안 됩니다. (자체 확인이 필요한 허위 사실도 있다는 점을 명심해야 한다).
• 2. 잘 정립된 이론과 새로운 가설의 부합. 따라서 에너지 보존 및 변환 법칙이 발견된 후 "영구 운동 기계"를 만들기 위한 모든 새로운 제안은 더 이상 고려되지 않습니다.
• 3. 적어도 원칙적으로는 제안된 가설을 실험적으로 검증할 수 있습니다(아래 참조 - 검증 가능성의 원칙).
• 4. 가설의 최대 단순성.

과학의 카테고리 - 이것이 가장 일반적인 개념이론의 대상, 객관적인 세계의 대상 및 현상의 본질적인 속성을 특징 짓는 이론.예를 들어, 가장 중요한 범주는 물질, 공간, 시간, 움직임, 인과성, 질, 수량, 인과성 등입니다.

과학의 법칙 이론적 진술의 형태로 현상의 본질적인 연결을 반영합니다. 원리와 법칙은 둘 이상의 범주의 관계를 통해 표현됩니다.

과학적 원리 - 이론의 가장 일반적이고 중요한 기본 조항.과학적 원리는 최초의 기본 전제 역할을 하며 생성되는 이론의 기초가 됩니다. 원칙의 내용은 일련의 법률과 범주로 드러납니다.

과학적 개념 - 이론의 가장 일반적이고 중요한 기본 조항.

과학이론 - 이것은 전체적으로 체계화된 지식이다.과학 이론은 축적된 많은 과학적 사실을 설명하고 법칙 체계를 통해 현실의 특정 단편(예: 전기 현상, 기계적 운동, 물질 변형, 종의 진화 등)을 설명합니다. 이론과 가설의 주요 차이점은 신뢰성, 증거입니다. 이론이라는 용어 자체에는 많은 의미가 있습니다. 엄격하게 과학적인 의미에서 이론은 연구 대상의 구조, 기능 및 개발, 모든 요소, 측면 및 이론의 관계를 포괄적으로 드러내는 이미 확인된 지식 시스템입니다.

세계의 과학적 그림 현실을 설명하는 과학이론의 체계이다.

지식의 이론적 수준과 그 방법

이론적 지식은 경험적 지식 데이터의 합리적인 처리를 통해 이해되는 보편적인 내부 연결 및 패턴으로부터 현상과 과정을 반영합니다.

임무: 내용의 모든 특이성과 완전성에서 객관적인 진실을 달성합니다.

특징적인 징후:

합리적인 순간의 우세 - 개념, 이론, 법칙 및 기타 사고 형태 감각인지자기 지시의 하위 측면입니다(인지 자체의 과정, 형태, 기술, 개념 장치에 대한 연구).

방법: 수집된 사실에 대한 논리적 연구를 수행하고 개념과 판단을 개발하며 결론을 도출할 수 있습니다.

1. 추출– 덜 중요한 객체의 여러 속성과 관계를 추상화하는 동시에 더 중요한 객체를 강조하는 것은 현실을 단순화하는 것입니다.

2. 이상화– 순전히 정신적 대상을 생성하고 연구 목표(이상 기체)에 따라 연구 중인 대상을 변경하는 과정입니다.

3. 형식화– 사고의 결과를 정확한 개념이나 진술로 표시합니다.

4. 공리화– 공리(유클리드 공리)를 기반으로 합니다.

5. 공제– 지식이 일반적인 것에서 특수한 것으로 이동하고 추상적인 것에서 구체적인 것으로 올라갑니다.

6. 가설 연역적– 가설로부터 결론 도출(연역), 진정한 가치알려지지 않은 것. 지식은 확률적이다. 가설과 사실 사이의 관계를 포함합니다.

7. 분석- 전체를 구성 요소 부분으로 분해합니다.

8. 합성– 요소 분석을 통해 얻은 결과를 시스템으로 결합합니다.

9. 수학 모델링– 실제 시스템이 동일한 관계를 갖는 추상 시스템(수학적 개체 집합으로 구성된 수학적 모델)으로 대체되면 문제는 순전히 수학적이 됩니다.

10. 반사– 광범위한 문화적, 역사적 맥락에서 고려되는 과학 연구 활동에는 실체적(특정 현상 집합을 이해하는 것을 목표로 하는 활동)과 성찰적(인지가 스스로 활성화됨)의 두 가지 수준이 포함됩니다.

이론적 지식은 다음에 가장 적절하게 반영됩니다. 생각(현실을 일반화하고 간접적으로 반영하는 적극적인 과정), 여기서 경로는 모델에 따라 확립된 틀 내에서 사고하는 것에서 고립이 증가하고 연구 중인 현상에 대한 창의적인 이해로 이동합니다.

주변 현실을 사고에 반영하는 주요 방법은 개념(대상의 일반적이고 본질적인 측면을 반영), 판단(대상의 개별 특성을 반영)입니다. 추론(새로운 지식을 생성하는 논리적 사슬).

이론적 지식의 구조적 구성 요소: 문제(답이 필요한 질문), 가설(다양한 사실을 기반으로 하고 검증이 필요한 가정), 이론(가장 복잡하고 발전된 형태의 과학 지식으로 다음에 대한 전체적인 설명을 제공합니다. 현실의 현상). 이론의 생성은 연구의 궁극적인 목적이다.

이론의 정수는 법이다. 사물의 본질적이고 깊은 연결을 표현합니다. 법칙의 공식화는 과학의 주요 임무 중 하나입니다.

모든 차이점에도 불구하고 과학 지식의 경험적, 이론적 수준은 연결되어 있습니다. 실험과 관찰을 통해 새로운 데이터를 공개하는 경험적 연구는 이론적 지식(이를 일반화하고 설명하며 새롭고 더 복잡한 작업을 제시함)을 자극합니다. 반면, 경험적 지식을 바탕으로 자신의 새로운 내용을 개발하고 구체화하는 이론적 지식은 경험적 지식에 대한 새롭고 더 넓은 지평을 열고 새로운 사실을 찾는 데 방향을 설정하고 지시하며 방법 및 개선에 기여합니다. 수단.

이론은 경험론에서 나오는 것이 아니라 마치 그 옆에 있거나 오히려 그 위에 있고 그것과 관련되어 있는 것처럼 보입니다.” 이론적 수준은 과학 지식의 높은 수준입니다. “이론적 지식 수준은 보편성과 필요성의 요구 사항을 충족하는 이론적 법칙의 형성을 목표로 합니다. 언제 어디서나 작동합니다.” 이론적 지식의 결과는 가설, 이론, 법칙입니다. 그러나 과학 연구에서 이 두 가지 다른 수준을 구별하면서도 서로 분리하거나 반대해서는 안 됩니다. 결국 지식의 경험적 수준과 이론적 수준은 서로 연결되어 있습니다. 경험적 수준은 이론의 기초이자 기초 역할을 합니다. 가설과 이론은 경험적 차원에서 얻은 과학적 사실과 통계자료를 이론적으로 이해하는 과정에서 형성된다. 또한 이론적 사고는 경험적 수준의 연구가 다루는 감각-시각 이미지(다이어그램, 그래프 등 포함)에 필연적으로 의존합니다.

결정이론- 실무자가 관심을 갖고 관련 분야 간 연구 분야 수학, 통계, 경제학, 철학, 경영그리고 심리학; 실제 의사결정자가 의사결정을 선택하는 방법과 최적의 의사결정이 어떻게 이루어질 수 있는지 연구합니다.

결정은 의사결정자나 팀의 특정 활동의 결과입니다. 결정을 내리고 내리는 것은 다음을 포함하는 창의적인 과정입니다.

목표 개발 및 설정; 받은 정보를 바탕으로 문제를 연구합니다. 효율성 기준(효과성)의 선택 및 정당화 가능한 결과결정이 내려졌습니다. 전문가와의 논의 다양한 옵션문제(과제) 해결; 최적의 솔루션 선택 및 공식화; 의사결정; 구현자를 위한 솔루션 사양입니다.

관리자가 특정 활동 분야에 대해 이전에 축적한 경험과 지식을 바탕으로 관리자의 직관에 기초하여 선택하고 수용하는 데 도움이 되는 방법 올바른 해결책; "라는 개념을 기반으로 한 방법 상식“관리자가 결정을 내릴 때 그가 축적한 실제 경험을 바탕으로 한 일관된 증거로 이를 입증할 때; 과학적이고 실용적인 접근 방식을 기반으로 한 방법으로, 대량의 정보 처리를 기반으로 최적의 솔루션을 선택하여 내린 결정을 정당화하는 데 도움이 됩니다. 이 방법에는 최신 기술이 필요합니다. 기술적 수단그리고 무엇보다도 전자 컴퓨터 기술. 솔루션을 선택하는 문제는 의사 결정자가 특정 상황에 대한 포괄적인 평가와 가능한 결정에 대한 여러 옵션 중 하나를 채택하는 독립성을 전제로 합니다.

의사 결정에서 계층 구조의 사용은 활동을 조정하고 관리의 중앙 집중화를 강화하기 위해 수행됩니다. 채택에 집중된 교차 기능 팀을 사용합니다. 이러한 태스크 포스는 일반적으로 임시로 만들어집니다. 구성원은 조직의 다양한 부서와 수준에서 선택됩니다. 그러한 그룹을 만드는 목적은 그룹 구성원의 특별한 지식과 경험을 사용하여 구체적이고 어려운 결정. 의사결정에 공식적인 규칙과 절차를 사용하는 것은 효과적인 방법행동의 조정. 그러나 지침과 규칙은 관리 시스템에 경직성을 야기하여 혁신을 지연시키고 변화하는 상황에 대응하여 계획을 수정하기 어렵게 만듭니다. 의사 결정에 계획을 사용하는 것은 조직 전체의 활동을 조정하는 것을 목표로 합니다. 기획은 그 자체다 중요한 견해관리자가 시간의 상당 부분을 소비하는 관리 활동. 계획을 준비하는 동안 다양한 경영진 간의 관심과 목표를 결합하는 프로세스가 수행됩니다. 통제 및 회계 시스템은 기껏해야 관리 문제를 해결하는 데 적합하며 이에 따라 계획이 개발됩니다. 관리자는 계획된 지표의 구현을 지속적으로 모니터링하고 사전에 그러한 요구에 대한 적절한 정당성을 바탕으로 지표를 조정할 수 있는 기회를 갖습니다. 고위 관리자회사. 고위 경영진에 의존하지 않고 의사결정에 직접적(직접) 수평적 연결을 사용하면 더 짧은 시간 내에 의사결정이 촉진되고 결정 이행에 대한 책임이 높아집니다.

과학적 지식에는 경험적 지식과 이론적 지식이라는 두 가지 수준이 있습니다.
“이 차이는 첫째,인지 활동 자체의 방법 (방법)의 차이점과 둘째, 달성 된 과학적 결과의 성격에 근거합니다.”.
일부 일반적인 과학적 방법은 경험적 수준(관찰, 실험, 측정)에서만 사용되고, 다른 방법은 이론적 수준(이상화, 형식화)에서만 사용되며, 일부(예: 모델링)는 경험적 및 이론적 수준 모두에서 사용됩니다.

경험적 수준의 과학적 지식실제 감각으로 인지할 수 있는 대상을 직접 탐색하는 것이 특징입니다. 과학에서 경험론의 특별한 역할은 이 연구 수준에서만 우리가 연구 중인 자연적 또는 사회적 대상과 사람의 직접적인 상호 작용을 다룬다는 사실에 있습니다. 여기에는 살아있는 관상(감각적 인지)이 우세하며, 이성적 요소와 그 형태(판단, 개념 등)가 여기에 있지만 하위 의미를 갖습니다. 따라서 연구 대상은 주로 외부 연결 및 표현에서 반영되며, 살아있는 묵상에 접근하고 내부 관계를 표현할 수 있습니다. 이 수준에서는 관찰, 다양한 측정, 실험을 통해 연구 대상 및 현상에 대한 정보를 축적하는 과정이 수행됩니다. 여기에서 얻은 사실 데이터의 기본 체계화도 표, 다이어그램, 그래프 등의 형태로 수행됩니다. 또한 과학적 사실의 일반화의 결과로 이미 과학 지식의 두 번째 수준에 있습니다. 몇 가지 경험적 패턴을 공식화하는 것이 가능합니다.

과학적 지식의 이론적 수준개념, 이론, 법칙 및 기타 형식과 같은 합리적인 순간이 우세한 것이 특징이며 " 정신적 조작" 대상과의 직접적인 실제적 상호작용이 없다는 것은 특정 수준의 과학적 지식에 있는 대상이 간접적으로만 연구될 수 있다는 특이성을 결정합니다. 사고 실험, 하지만 실제 생활에서는 그렇지 않습니다. 그러나 여기서 살아있는 묵상은 제거되지 않고 인지 과정의 하위(그러나 매우 중요한) 측면이 됩니다.
이 수준에서는 경험적 지식 데이터를 처리하여 연구 대상 및 현상에 내재된 가장 심오한 본질적 측면, 연결, 패턴이 드러납니다. 이 처리는 개념, 추론, 법칙, 범주, 원리 등과 같은 "고차" 추상화 시스템을 사용하여 수행됩니다. 그러나 이론적 수준에서는 경험적 데이터의 고정 또는 축약된 요약을 찾을 수 없습니다. 이론적 사고는 경험적으로 주어진 자료의 요약으로 축소될 수 없습니다. 이론은 경험론에서 나오는 것이 아니라 마치 그 옆에 있거나 오히려 그 위에 있고 그것과 관련되어 있는 것처럼 보입니다.”
이론적 수준은 과학 지식의 높은 수준입니다. “이론적 지식 수준은 가능성과 필요성의 요구 사항을 충족하는 이론적 법칙의 형성을 목표로 합니다. 언제 어디서나 작동합니다.” 이론적 지식의 결과는 가설, 이론, 법칙입니다.
그러나 과학 연구에서 이 두 가지 다른 수준을 구별하면서도 서로 분리하거나 반대해서는 안 됩니다. 결국 지식의 경험적 수준과 이론적 수준은 서로 연결되어 있습니다. 경험적 수준은 이론의 기초이자 기초 역할을 합니다. 가설과 이론은 경험적 차원에서 얻은 과학적 사실과 통계자료를 이론적으로 이해하는 과정에서 형성된다. 또한 이론적 사고는 경험적 수준의 연구가 다루는 감각-시각 이미지(다이어그램, 그래프 등 포함)에 필연적으로 의존합니다.
결과적으로 경험적 수준의 과학 지식은 이론적 수준의 성과 없이는 존재할 수 없습니다. 경험적 연구는 일반적으로 이 연구의 방향을 결정하고 사용된 방법을 결정하고 정당화하는 특정 이론적 구성을 기반으로 합니다.
K. Popper에 따르면, 우리가 시작할 수 있다고 믿는 것은 터무니없는 일입니다. 과학적 연구"이론과 유사한 것" 없이 "순수한 관찰"에서 나온 것입니다. 그러므로 어떤 개념적 관점이 절대적으로 필요합니다. 그의 의견으로는 그것 없이는 순진한 시도는 자기기만과 무의식적 관점의 무비판적 사용으로 이어질 수 있다고 생각합니다.
경험적, 이론적 수준의 지식은 서로 연결되어 있으며, 그 경계는 조건부이며 유동적입니다. 관찰과 실험을 통해 새로운 데이터를 밝혀내는 실증적 연구는 이론적 지식(이를 일반화하고 설명하는)을 자극하고 새롭고 더 복잡한 과제를 제시합니다. 반면, 경험적 지식을 기반으로 자신의 새로운 내용을 개발하고 구체화하는 이론적 지식은 경험적 지식에 대한 새롭고 더 넓은 지평을 열고 새로운 사실을 찾는 데 방향을 설정하고 지시하며 방법 개선에 기여하고 등을 의미합니다.
과학적 지식 방법의 세 번째 그룹에는 특정 과학이나 특정 현상에 대한 연구 틀 내에서만 사용되는 방법이 포함됩니다. 이러한 방법을 민간 과학적 방법이라고 합니다. 각 특수과학(생물학, 화학, 지질학 등)에는 고유한 연구 방법이 있습니다.
동시에 민간 과학적 방법에는 일반적으로 다양한 조합의 특정 일반 과학적인지 방법이 포함됩니다. 특정 과학적 방법에는 관찰, 측정, 귀납적 또는 연역적 추론 등이 포함될 수 있습니다. 이들 방법의 조합 및 사용 특성은 연구 조건 및 연구 대상의 특성에 따라 다릅니다. 따라서 특정 과학적 방법은 일반적인 과학적 방법과 분리되지 않습니다. 그것들은 그들과 밀접하게 관련되어 있으며 객관적인 세계의 특정 영역을 연구하기 위한 일반적인 과학적 인지 기술의 구체적인 적용을 포함합니다. 동시에 특정한 과학적 방법은 보편적이고 변증법적인 방법과도 연결되는데, 이는 이를 통해 굴절되는 것처럼 보입니다.

24. 과학적 지식의 이론적 수준 방법.

이론적인 수준과학적 지식은 개념, 이론, 법칙 및 기타 사고 형태와 "정신적 작용"과 같은 합리적 요소가 우세하다는 특징이 있습니다. 생활 묵상, 감각적 인지는 여기서 제거되지 않고 인지 과정의 하위(그러나 매우 중요한) 측면이 됩니다. 이론적 지식은 경험적 지식 데이터의 합리적인 처리를 통해 이해되는 보편적인 내부 연결 및 패턴으로부터 현상과 과정을 반영합니다.

이론적 지식의 특징은 자신에 초점을 맞추는 것입니다. 내부 과학적 성찰,즉, 인지 과정 자체, 그 형태, 기술, 방법, 개념 장치 등에 대한 연구입니다. 이론적 설명과 알려진 법칙을 기반으로 미래에 대한 예측과 과학적 예측이 수행됩니다.

1. 형식화 - 내용 지식을 기호-기호 형식(형식화된 언어)으로 표시합니다. 형식화할 때 객체에 대한 추론은 인공 언어(수학, 논리, 화학 등의 언어) 구성과 관련된 기호(공식)를 사용하여 작동하는 평면으로 이전됩니다.

일상적이고 자연스러운 언어에서 단어의 모호성을 제거하는 것은 특수 기호를 사용하는 것입니다. 형식화된 추론에서 각 기호는 엄격하게 모호하지 않습니다.

따라서 형식화는 내용이 다른 프로세스 형식을 일반화하고 내용에서 이러한 형식을 추상화하는 것입니다. 형태를 파악하여 내용을 명확하게 하고, 완성도를 달리하여 진행할 수 있습니다. 그러나 오스트리아의 논리학자이자 수학자 괴델이 보여주었듯이, 이론에는 항상 탐지되지 않고 형식화할 수 없는 나머지가 있습니다. 지식 내용의 점점 더 심화되는 형식화는 결코 절대적인 완전성에 도달하지 못할 것입니다. 이는 공식화의 기능이 내부적으로 제한되어 있음을 의미합니다. 모든 추론을 계산으로 대체할 수 있는 보편적인 방법은 없다는 것이 입증되었습니다. 괴델의 정리는 일반적으로 과학적 추론과 과학적 지식의 완전한 형식화의 근본적 불가능성에 대해 상당히 엄격한 정당화를 제공했습니다.

2. 공리적 방법 -특정 초기 조항, 즉 이 이론의 다른 모든 진술이 증명을 통해 순전히 논리적인 방식으로 추론되는 공리(가정)를 기반으로 하는 과학 이론을 구성하는 방법입니다.

3. 가설 연역법 -과학적 지식의 방법으로, 그 본질은 경험적 사실에 대한 진술이 궁극적으로 파생되는 연역적으로 상호 연결된 가설 시스템을 만드는 것입니다. 이 방법을 기반으로 얻은 결론은 본질적으로 필연적으로 확률적입니다.

가설-연역적 방법의 일반적인 구조:

a) 이론적 설명이 필요한 사실 자료에 익숙해지고 이미 존재하는 이론과 법칙의 도움을 받아 그렇게 하려는 시도. 그렇지 않은 경우:

b) 다양한 논리적 기법을 사용하여 이러한 현상의 원인과 패턴에 대한 추측(가설, 가정)을 제시합니다.

c) 가정의 타당성과 심각성을 평가하고 많은 가정 중에서 가장 가능성 있는 가정을 선택합니다.

d) 내용을 명확히 하여 가설로부터 결과를 추론합니다(보통 연역적으로).

e) 가설로부터 도출된 결과의 실험적 검증. 여기서 가설은 실험적으로 확인되거나 반박됩니다. 그러나 개별 결과의 확인이 전체적으로 그 진실(또는 허위)을 보장하는 것은 아닙니다. 테스트 결과를 바탕으로 한 최선의 가설은 이론이 됩니다.

4. 추상적인 것에서 구체적인 것까지 -초기 추상화부터 지식을 심화하고 확장하는 연속적인 단계를 거쳐 결과에 이르기까지 과학적 사고의 움직임으로 구성된 이론적 연구 및 발표 방법, 즉 연구 대상 이론의 전체적인 재현입니다. 전제로서, 이 방법은 감각적 구체성에서 추상성으로의 상승, 대상의 개별 측면에 대한 생각의 분리 및 해당 추상적 정의에서의 "고정"을 포함합니다. 감각-구체적인 것에서 추상적인 것으로의 지식의 이동은 개인에서 일반으로의 이동이며, 여기서는 분석과 귀납과 같은 논리적 기술이 지배적입니다. 추상에서 정신적으로 구체적인 것으로의 상승은 개별적인 일반 추상에서 통일성, 즉 종합과 추론의 방법으로 이동하는 과정입니다.

이론적 지식의 본질은 특정 주제 분야에 대한 실증적 연구 과정에서 확인된 다양한 사실과 패턴을 소수의 법칙과 원리를 바탕으로 기술하고 설명하는 것뿐만 아니라 과학자들은 우주의 조화를 밝혀냅니다.

이론은 가장 많이 제시될 수 있습니다. 다른 방법들. 우리는 종종 유클리드가 기하학에서 창조한 지식의 조직 패턴을 모방하는 이론의 공리적 구성을 향한 과학자들의 경향에 직면합니다. 그러나 대부분의 이론은 유전적으로 제시되어 점차적으로 주제를 소개하고 가장 단순한 측면에서 점점 더 복잡한 측면으로 연속적으로 공개합니다.

이론 제시의 수용된 형식에 관계없이, 그 내용은 물론 그 기초가 되는 기본 원칙에 의해 결정됩니다.

이론은 경험적 사실의 직접적인 일반화로 나타나지 않습니다.

A. Einstein이 쓴 것처럼 "관찰에서 이론의 기본 원리로 이어지는 논리적 경로는 없습니다." 이는 내부적이고 순전히 이론적 문제의 해결과 과학과 문화 전체의 상호 작용의 결과로 이론적 사고와 현실에 대한 경험적 지식의 복잡한 상호 작용에서 발생합니다.