3.4.6. Organizasyon yapısının "iskeleti" Her organizasyon yapısının, yapısı büyük ölçüde ne tür organizasyon olduğuna bağlı olan kendi "iskeleti" vardır: proje, doğrusal, matris veya çok seviyeli. Başka bir deyişle yapı, varlık

6.3. Öncelikli Sorunlar ve Pareto Şeması Kelimenin tam anlamıyla, başarıların %80'i, harcanan zamanın %20'sinden gelir. Bu nedenle, pratik açıdan bakıldığında, harcanan çabanın 4/5'i (çoğu) önemsizdir. Richard Koch Matematiksel İlişki,

7.5. Matris diyagramı Matris diyagramı, neden-sonuç ilişkileri biçimini alan bireysel faktörler arasındaki ilişkileri tanımlamanıza olanak tanır. Matris diyagramının diğer analiz yöntemlerine göre avantajı, yeteneğidir.

9. Dolaptaki iskelet Bu sefer saat tam altıda alarmsız uyandım. Hayatımdaki pek de hoş olmayan olayları, özellikle de uzun süredir dolabımda saklanan o iskeleti hatırlayarak bütün gece bir o yana bir bu yana dönüp durdum.Okuldayken sınıf arkadaşlarımla birlikte başladık.

Ishikawa diyagramı yedi basit diyagramdan biridir.Bu yöntemi kullanarak üretim sürecindeki darboğazları bulabilir, nedenlerini ve sonuçlarını belirleyebilirsiniz.

Tarihten

K. Ishikawa kalite alanında çalışan Japon bir araştırmacıydı. Yirminci yüzyılın ortalarında kalite yönetimi yöntemleri ve bunların Japon işletmelerinde aktif uygulanmasıyla ilgilenmeye başladı.

Onlara yeni bir tane teklif edildi grafik yöntemi Sebep-sonuç diyagramı veya Ishikawa diyagramı olarak da adlandırılan kalite yönetimi diyagramı, " balık kılçığı" veya "balık iskeleti".

Kalite güvencesinin basit araçlarından biri olan bu yöntem, bir okul çocuğundan bir şirketin başkanına kadar Japonya'daki herkes tarafından bilinmektedir.

Ishikawa ilk olarak diyagramı için "altı M" kuralını ortaya attı (tüm kelimeler ingilizce dili Farklı sonuçlara yol açan üretim nedenlerini belirleyen “M” harfiyle başlar: insan (insan), malzeme (malzeme), ekipman (makine), yöntem (yöntem), yönetim (yönetim), ölçüm (ölçüm).

Günümüzde Ishikawa neden-sonuç diyagramı sadece kalite analizi için değil, diğer alanlarda da kullanılmaktadır ve bu nedenle birinci dereceden nedenler artık aynı olmayabilir.

Yöntemi kullanma

Bu yöntem, bir işletmedeki iş süreçlerini analiz etmek ve gerekiyorsa neden-sonuç ilişkisini değerlendirmek amacıyla herhangi bir sorunun nedenlerini belirlemek için kullanılabilir. Kural olarak, bir Ishikawa diyagramı, beyin fırtınası yöntemi kullanılarak gerçekleştirilen bir problemin ekip tartışması sırasında doğar.

Diyagramın “iskeletini” oluşturan nedenlerin sınıflandırılması

Ishikawa diyagramı, aslında etkiyi temsil eden merkezi bir dikey ok ve ona yaklaşan, birinci dereceden nedenler olarak adlandırılan büyük "kenarlardan" oluşur. İkinci dereceden nedenler adı verilen daha küçük oklar bu "kenarlara" yaklaşır ve hatta üçüncü dereceden nedenler adı verilen daha küçük oklar da onlara yaklaşır. Böyle bir "dallanma", n'inci dereceden nedenlere kadar çok uzun zaman alabilir.

Diyagram oluşturmak için beyin fırtınası yöntemini kullanma

Bir Ishikawa diyagramı oluşturmak için öncelikle ekibinizle mevcut sorunu ve onu etkileyen en önemli faktörlerin neler olduğunu tartışmalısınız.

Beyin fırtınası veya beyin fırtınası yöntemi, tartışmaya yalnızca belirli bir işletmenin çalışanlarının değil, aynı zamanda "açık gözlere" sahip oldukları ve sorunu beklenmedik bir açıdan çözmeye yaklaştıkları için diğer kişilerin de katılabileceğini varsayar.

Tartışmanın ilk aşamasında belirli bir etkiye neden olan nedenler üzerinde fikir birliğine varmak mümkün değilse, ana faktörlerin belirlenmesi için gerektiği kadar aşama gerçekleştirilir.

Tartışma sırasında hiçbir fikir atılmaz; hepsi dikkatle kayıt altına alınır ve işlenir.

İnşaat siparişi

Ishikawa diyagramının oluşturulması birkaç adımdan oluşur. Birincisi problemin doğru formülasyonudur:

• Sayfanın dikey ortasına yazılır ve yatay olarak sağa hizalanır. Kural olarak, yazıt bir dikdörtgen içine alınır.
• Birinci dereceden nedenler sorun-sonuçlara yol açar ve bunlar da çoğunlukla dikdörtgenler içine yerleştirilir.
• Birinci sıranın nedenleri oklarla ikinci sıranın nedenlerine, buna da üçüncü sıranın nedenleri getirilir ve beyin fırtınası sırasında belirlenen sıraya kadar bu şekilde devam eder.

Kural olarak diyagramın bir başlığı, derleme tarihi ve çalışma nesnesi olmalıdır. Hangi nedenlerin birinci sıraya, hangilerinin ikinci sıraya vb. ait olduğunu belirlemek için, bunları bir beyin fırtınası oturumu sırasında veya bir matematik aparatı kullanılarak gerçekleştirilebilecek şekilde sıralamak gerekir.

Ürün kusurlarının nedenlerinin analizi

Ürün kusurlarının nedenlerini analiz etme örneğini kullanarak Ishikawa diyagramına bakalım.

Bu durumda sonuç (sorun) üretim hatasıdır.

Beyin fırtınası sırasında ürün kusurlarını etkileyen çeşitli nedenler belirlendi. Beyin fırtınası oturumunda katılımcıların fikir birliğine varması sonucunda tüm nedenler sıralandı, önemsiz olanlar atıldı ve en önemli faktörler korundu.

Birinci dereceden nedenler; malzeme, ekipman, bileşenler, işçilik, çalışma koşulları ve teknolojidir.

İkinci dereceden nedenlerden doğrudan etkilenirler: kirlilikler, nem, teslimat, doğruluk, kontrol, depolama, hava ortamı, iş yeri, üretim kültürü, makinenin yaşı, bakımı, disiplini, nitelikleri, deneyimi, takımları, ölçü aletleri, teknolojik disiplini, dokümantasyonu, ekipmanı (bulunabilirliği).

İkinci derece nedenler; sıcaklık, depolama nemi, muayene kabulü, işyerindeki aydınlatma ve gürültü ve ekipman kalitesi gibi üçüncü derece nedenlerden etkilenir.

Tüm bu nedenler uygun yerlere yerleştirilerek bir Ishikawa diyagramı oluşturulur. Şekilde bir örnek gösterilmektedir. Aynı zamanda başka bir grup tarafından başka nedenlerin de tespit edilebileceğini anlamalısınız.

Bir diyagram oluştururken ana soru

Herhangi bir Ishikawa diyagramını analiz ederken ona “Neden?” sorusu eşlik etmelidir. Sorunla ilgili olarak öncelikle şu soruyu soruyoruz: “Neden ortaya çıktı? bu sorun"Bu soruyu yanıtlayarak birinci dereceden nedenleri tespit edebiliriz. Daha sonra, birinci dereceden nedenlerin her biriyle ilişkili olarak "Neden?" sorusunu sorarız ve böylece ikinci dereceden nedenleri vb. tespit ederiz. Ayrıca genellikle ayırt edilmez ancak üçüncü dereceden nedenlere göre ve dahası, "Neden?" değil, "Ne?" veya "Tam olarak ne?" Sorusunu sormak daha doğrudur.

Ishikawa diyagramı örneklerini kullanarak bu soruları yanıtlamayı öğrendikten sonra, kendi başınıza nasıl diyagram oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

"Ayrıntılara dağılma" probleminin değerlendirilmesi

Bir işletme örneğini kullanarak Ishikawa diyagramlarına bakalım.

Herhangi bir parçanın üretimi ile uğraşan bir sanayi kuruluşu, çoğu zaman parça boyutlarında farklılık sorunuyla karşı karşıya kalmaktadır.

Bu sorunu çözmek için teknoloji uzmanlarını, çalışanları, tedarikçileri, yöneticileri, mühendisleri bir araya getirmek gerekir ve kendi alanlarındaki uzmanların sağlamadığı yaklaşımları bulmaya yardımcı olacak diğer kişileri davet edebilirsiniz.

İyi yapılan bir analizle yalnızca soruna neden olan faktörlerin belirlenmesi yeterli değildir; bunların doğru bir şekilde sıralanması gerekir. Bu, nedenlerin belirlenmesi süreci tamamlandıktan sonra beyin fırtınası sırasında yapılabilir. Her grup üyesi, bireysel nedenlerin önemini kendi bakış açısına göre değerlendirmelidir; bundan sonra nedenlerin genel önemi belirlenecektir.

Sunulan Ishikawa diyagramında, bir işletme örneğini kullanarak aşağıdaki birinci dereceden nedenler belirlendi: işçiler, malzemeler, teknoloji, makine, ölçümler, çevre ve yönetim.

Şekilde ikinci ve üçüncü dereceden nedenler gösterilmektedir. "Neden?" Ne olmuş?" sorunu yaratan temel nedene ulaşabilirsiniz.

Grup üyeleri en çok şunu belirledi: önemli göstergeler Parçaların dağılımını etkileyen faktörler ölçüm süresi ve cihazların doğruluğudur.

Dolayısıyla önem, nedenin hangi sıraya ait olduğuna bağlı değildir.

Yöntemin avantajları ve dezavantajları: devam eden araştırma

Kullanılan yöntemin ana avantajları:

• yaratıcı potansiyeli açığa çıkarmak;
• Sebepler ve sonuçlar arasındaki karşılıklı bağımlılığı bulmak, nedenlerin önemini belirlemek.

Bu aracı kullanırken ana dezavantajlar:

• diyagramı ters sırada kontrol etme imkanı yoktur;
• diyagram önemli ölçüde karmaşık olabilir, bu da algısını ve mantıksal olarak sonuç çıkarma yeteneğini zorlaştıracaktır.

Bu bakımdan neden ve sonuç analizine, başta A. Maslow piramidi, Pareto diyagramı, tabakalaşma yöntemi, kontrol çizelgeleri ve diğerleri olmak üzere diğer teknikler kullanılarak devam edilmelidir. Şu tarihte: basit çözüm Sebep-sonuç diyagramını kullanan bir analiz yeterli olabilir.

Nihayet

Ishikawa diyagramı öncelikle ürün kalite yönetiminde kullanılabilir. Ayrıca yeni ürünlerin tasarımında, modernizasyonda da kullanılabilir. üretim süreçleri ve diğer durumlarda. Bir kişi tarafından ya da bir grup kişi tarafından, ön görüşme sonrasında inşa edilebilir. İşletme, faaliyetlerinde bu aracı kullanması sonucunda, ele alınan sorun-sonucun nedenlerini oldukça basit bir biçimde sistematize etme, en önemlilerini seçme ve bunlar arasında sıralama yaparak öncelikli olanları belirleme olanağına sahip olur.

“Bir sonraki süreç, sürecinizin tüketicisidir...”
Kaoru Ishikawa, 1950

Çoğunlukla bir kusurun veya sorunun temel nedenini bulmanız veya bir süreci görselleştirmeniz gerekir.
Herhangi bir konuda ekip beyin fırtınası düzenlemek için “Ishikawa Diyagramı” (Ishikawa Diyagramı) mükemmeldir. Dürüst olmak gerekirse, bu kesinlikle bir diyagram değil, yalnızca zihinsel bir harita (zihin haritası) oluşturmanın yollarından biridir.

Bu yöntem ilk olarak geçen yüzyılın ortalarında kalite bozulmasının nedenlerini belirlemek için kullanıldı.

Tarihsel referans:

Kaoru Ishikawa (1915-1990) - kalite alanında seçkin bir Japon uzman. Ishikawa'nın çalışmaları Japonya'daki kalite yönetimi tarihinden ayrılamaz. 1949'da kalite yönetimi yöntemlerini benimsedi ve birçok Japon şirketinin lider pozisyonlara gelmesine yardımcı oldu; neden-sonuç ilişkilerini analiz etmek için dünya pratiğine yeni bir orijinal grafik yöntemi tanıttı.Ishikawa diyagramı(“Balık İskeleti”, Kılçık Diyagramı), yedi basit kalite kontrol aracına dahil edilmiştir.
(sebep-sonuç diyagramı, “balık kılçığı”) analiz nesnesi ile onu etkileyen faktörler arasındaki neden-sonuç ilişkilerini görsel olarak temsil etmeye yarayan kaliteli bir araçtır. Çeşitli nedenleri, süreç üzerindeki etkileri gösterir, bunları sıralar ve ilişkilerini gösterir.
Yöntemin amacı, belirlenen sorunların etkisini belirlemek ve ardından tutarlı bir şekilde ortadan kaldırmak veya en aza indirmektir; bu da kalitenin artmasına yol açacaktır.

Ishikawa diyagramının aşağıdaki avantajları vardır:
— incelenmekte olan sorun ile nedenleri arasındaki ilişkiyi grafiksel olarak görüntülemenizi sağlar
— sorunu etkileyen birbiriyle ilişkili faktörler zincirinin anlamlı bir şekilde analiz edilmesini mümkün kılar
— rahat ve kullanımı ve anlaşılması kolay

Ishikawa Diyagramı nasıl oluşturulur:

1. Problemi formüle edin (balık iskeletinin kafasında yazılıdır)

2. Ana iskeletle ilişkili yan çizgiler çizin, 5M'ye göre ana nedenleri kategorilere göre yazın.

Malzeme– hammaddeler, bileşenler,

Makine- teçhizat,

Yöntem– kullanılan teknolojiler

Adam- kadro

Yönetmek– yönetim ve kontrol

Çevre - bir şey dış ortamdan etkilenebilir

Bunlar diyagramın ana “dalları” olacaktır. İyi yöntem Sebeplerin belirlenmesi, farklı uzmanlardan oluşan bir grup (çapraz fonksiyonlu grup) tarafından yapılan bir beyin fırtınası oturumudur.

3. Beyin fırtınası sırasında ifade edilen sorunun nedenleri belirlenmiş kategorilere dağıtılır ve şemada 2. paragraftaki ana "dallara" bitişik "dallar" şeklinde gösterilir.

4. Daha sonra her bir neden bir soruyla detaylandırılır.

"Bu neden oldu?" (5 neden) ve daha düşük düzeyde “dallar” şeklinde kayıt altına alınır, nedenlerin ayrıntıları sorunun temel nedeni açıklığa kavuşturuluncaya kadar gerçekleştirilir.

5. Gruptan gelen fikir akışı kuruduğunda, beyin fırtınası lideri belirlenen nedenlerin sorun üzerindeki etki derecesini değerlendirmeye geçer.

6. En önemli ve olası nedenleri ortadan kaldırmak için, etkisizleştirme önlemlerine ilişkin bir plan geliştirildi.

Ishikawa diyagramı nasıl yapılır, videoyu izleyin:

Ishikawa diyagramlarının oluşturulmasına örnekler:

Masa. Göreceli önem ölçeği

Bu verileri kullanarak bir takım resmi bağımlılıklar ve derecelendirme olarak da bilinen karmaşık bir gösterge oluşturmak mümkündür.

4. İkili karşılaştırma yöntemiyle hesaplama

Tüm seviyelerdeki alternatiflerin her birinin ikili karşılaştırması yöntemiyle, bir seviyedeki unsurların bir sonraki seviyedeki bir unsur için önemlerine göre "etki derecesini" veya önceliklerini belirleyelim.

Bunu yapmak için, dikdörtgen tablolar biçimindeki sayı dizileri olan, aynı zamanda mantıksal olarak düşünülmüş akıl yürütmeyi gerektiren ve doldurulduğunda ayarlamalar ve iyileştirmeler gerektiren bir dizi matris oluşturmak gerekir. Burada şemada yer alan bazı bileşenlerin saçmalığı ortaya çıkıyor ve bu da yeniden düşünmeyi gerektiriyor.

Masa. M1 (5X5) matrisini doldurma örneği

1. satır: Sebep 1'in Sebep 3'e (5) göre güçlü bir avantajı, Sebep 5'e (4) göre önemli bir avantajı ve Sebep 2 ve 4'e (3) göre hafif bir avantajı vardır.

Satır 2: Sebep 2'nin Sebep 5'e (5) göre güçlü bir üstünlüğü, Sebep 3 ve 4'e (3) göre hafif bir üstünlüğü vardır.

Satır 3: Sebep 3'ün Sebep 5 (2) üzerinde bir miktar üstünlüğü vardır ve Sebep 4'ün Sebep 3'e göre önemli bir avantajı vardır - ters değer (1/4).

Satır 4: Sebep 4'ün Sebep 5'e (4) göre önemli bir üstünlüğü vardır.

Satır 5: Yukarıdaki satırlarda ikili karşılaştırmalar verilmiştir.

Tamamlanan M1 matrisi net bilgi sağlamaz ve ek hesaplamalar gerektirir. Bunu yapmak için öncelik vektörünün değerini hesaplayacağız - normalleştirmeden sonra öncelik vektörü haline gelen ana özvektörün hesaplanması.

Özvektör tahminlerini hesaplarken (bir ben) birkaç aşamadan oluşan bir hesaplama yapıyoruz:

1. Çarpmak J her satırın öğelerini seçin ve kökü çıkarın J-inci derece.

,(1.1)

Nerede: bir ben- için özvektör tahmini Ben-inci satır;

- matristeki değerlerBen-inci satır;

1,...,j-sütun sayısı.

2. Öncelik vektör tahmini, her bir özvektör bileşen tahmininin değerlerinin satıra göre normalleştirilmesiyle elde edilebilir (satıra göre özvektör bileşen tahmininin her değeri, bu değerlerin toplamına bölünür):

Nerede: x ben- öncelik vektörünün değerlendirilmesi Ben-inci satır;

- matris için özvektör tahminlerinin toplamı.

Normalleştirme koşuluna göre ve ölçümlerin birliği ilkesi uyarınca öncelik vektörlerinin tahminlerinin toplamının şuna eşit olması önemlidir: . Hesaplamalar aşağıda verilmiştir.

Masa. Kendi öncelik vektörünüzün hesaplanması M1 matrisi için

5. Kabaca bir tutarlılık tahmininin elde edilmesi

Başlangıç ​​tahminlerini uyumlaştırmak için, tutarlılık sapmasının derecesini gösteren uzman tahminlerinin tutarlılık indeksinin (CI) hesaplanması gerekir. IC, tam tutarlılıkla 0'dan 1'e kadar değerler alabilir. tam yokluk tutarlılık. Tutarlılığı artırmak için verilerin gözden geçirilmesi, ek bilgi aranması ve muhtemelen çok az öneme sahip faktörlerin ortadan kaldırılması önerilir.

Tutarlılık eksikliği, problemleri keşfetmede ve belirli bir problemi çözmede sınırlayıcı bir faktördür: matrisin sıralaması birden farklıdır ve birkaç özdeğere sahip olacaktır.

Ancak pratikte mükemmel bir tutarlılığa ulaşılamaz, tutarlılıktan belirli sınırlarla tanımlanan bazı sapmalar olabilir: tutarlılık oranının kabul edilebilir olması için 0,1'den (%10) küçük veya eşit olması gerekir. İkili karşılaştırmalar matrisi için yüzde oranı daha yüksekse, bu durum uzmanın matrisi doldururken verdiği kararların mantığının önemli ölçüde ihlal edildiğini gösterir; bu nedenle uzmandan matrisi oluşturmak için kullanılan verileri sırayla revize etmesi istenir. tutarlılığı artırmak için.

Maksimum veya temel özdeğeri belirlemek için λmaks Tercihin orantılılığını yansıtan tutarlılığı değerlendirmek için kullanılan ters simetrik matris, tutarlılık endeksini hesaplamak için bir bileşen elde etmek gerekir. λi. Bunu yapmak için, sütunun toplamını belirlemek ve bunu karşılık gelen satırın normalleştirilmiş öncelik vektörünün bileşeniyle aşağıdaki şekilde çarpmak gerekir: 1. sütunun toplamı şu şekilde çarpılır: x 1, ikinci - açık x 2…

Maksimum özdeğer λmax, λ'nın toplamı olarak bulunur. Ben:

Değer ne kadar yakınsa λmaks değer vermekBensonuç ne kadar tutarlı olursa. Söz konusu durumdaki tüm matrisler için - ters simetrik.

Uzman kararlarının tutarlılığını değerlendirmek için maksimum özdeğerin matris sırasından sapmasını kullanmak gerekir. Tutarlılık endeksi aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanır

,

Nerede Ben– matris sırası – matristeki sütunların (satırların) sayısı.

Tutarlılık oranı (CR), tutarlılık indeksinin rastgele tutarlılığa (CC) oranı olarak bulunur.

Masa. Farklı derecelerdeki rastgele matrisler için ortalama tutarlılık

λ'yı bulmak için maksimum M1 matrisi (5x5) için, (1.3) formülünü kullanarak tutarlılığın değerlendirilmesine yönelik katsayıları hesaplıyoruz ve bunların toplamını buluyoruz:

Daha sonra tutarlılık endeksini hesaplıyoruz

5. dereceden rastgele matrisler için ortalama tutarlılık 1.12'dir.

Masa. M1 (5X5) için gösterge karşılaştırma matrisi

Bulmak gerçek anlam Diyagramın tamamı için öncelik vektörü, her matris için öncelik vektörünün değerini, daha yüksek düzeydeki xi(i) öncelik vektörünün gerçek değerine eşitlemek gerekir.

Bir neden-sonuç diyagramı oluştururken her pozisyon için bir ağırlık katsayısı atanır - önemi gösteren bir öncelikler vektörü. Hesaplamaların sonuçlarına göre oluşturulan matrislerin tüm düzeyler için tutarlı olduğunu (tutarlılık ilişkilerinin kabul edilebilir olduğunu) ve oluşturulan diyagramın anlamlı göstergeler içerdiğini söyleyebiliriz.

Bulanık matematiğe dayanan dikkate alınan metodoloji, bireysel kriterlere göre alternatiflerin uzman değerlendirmesinin rahat, hızlı ve adil bir şekilde nesnel olarak gerçekleştirilmesini mümkün kılar. Diğer yöntemlerin aksine, yeni alternatiflerin eklenmesi daha önce sıralanan kümelerin sırasını önemli ölçüde değiştirmez. Ortaya çıkan diyagramın periyodik analizi etkiyi izlemek ve optimize etmek için kullanılabilir Çeşitli faktörler Kaliteye ilişkin bir değerlendirme, hangi performans kriterlerinin zaman içinde ayarlandığını ve hangilerinin ele alınıp revize edilmesi gerektiğinin açıklığa kavuşturulmasını mümkün kılabilir.