Niveaux de connaissances empiriques et théoriques. Méthodes et niveaux de connaissances scientifiques

Comme mentionné ci-dessus, le niveau théorique de la science est qualitativement différent du niveau empirique. Tout d'abord, il n'y a pas direct interaction du chercheur avec des objets du monde réel. Les objets de connaissance théorique sont abstractions. La cognition théorique explore le domaine symbolique ou signifiant.

tout un champ de la pensée scientifique. Une différence significative entre les objets de connaissance théorique est leur personnage idéalisé. Ce sont les résultats ultime un type d'abstraction (distraction) des propriétés des objets réels. Les produits qui en résultent peuvent être des choses qui n’existent pas et qui, en principe, ne peuvent pas exister dans la réalité. Dans la nature, il n’existe pas de gaz parfaits, de points matériels ou de corps absolument solides. Un « point matériel » est un corps qui a une masse mais qui manque d’extension. Un « corps absolument solide » ne change en aucun cas de forme. Malgré le fait que de tels corps n'existent pas et que les concepts correspondants démontrent plus de « fuite » que de « départ » de la réalité, la science opère avec succès avec eux, formulant des lois et construisant des théories de haut niveau.

Le fait est que ces objets idéalisés ne relèvent pas d’un fantasme complètement subjectif. Dans certaines circonstances, ils peuvent être interprétés en termes réel objets. L'une des raisons en est l'exécution adéquate de la procédure d'abstraction. Cela inclut l'utilisation très professionnelle du langage scientifique, qui exprime avec précision les relations entre les termes universels, spécifiques et individuels. Une condition importante pour la fécondité fonctionnelle des objets idéalisés est leur relations, connexions, cohérence. Dans le processus de systématisation, les objets idéalisés forment certains des images logiques spécifiques, reproduire la réalité dans les principales caractéristiques, les principales tendances de développement.À ce niveau de pensée, il peut former des systèmes de connaissances arbitrairement volumineux, allant jusqu'à image scientifique du monde.

Au théorique méthodes les connaissances scientifiques doivent être attribuées abstraction et ses types, idéalisation, induction, déduction formalisation, méthode axiomatique, méthode hypothético-déductive etc.

Abstraction(latin abstrahere - distraire) - mettre en évidence les caractéristiques, aspects, propriétés, connexions essentielles d'un objet par rapport à celles sans importance et aléatoires. Dans le processus d'abstraction, une image mentale est créée dans laquelle la totalité des aspects essentiels d'un phénomène ou d'un processus est reproduite. Abstrait l'image a un contenu idéal et une certaine forme iconique. Ça ne correspond pas spécifique phénomènes et ne s’y oppose pas. Leur relation peut s’exprimer à travers les catégories de l’abstrait et du concret, de l’essence et du phénomène, du contenu et de la forme. A l'aide d'une grille de ces catégories, il est possible de déterminer philosophiquement les différences entre une image sensorielle (image de perception) et une image rationnelle (image logique), scientifique et artistique.

physique, empirique (image abstraite, par exemple, voir animaux) et théorique (image universalité concrète - théorie de la relativité ou image scientifique du monde). Le concret théorique est déjà une image créée par la réflexion sur l'abstrait. Il représente la forme de nos pensées, dans laquelle s'expriment les connexions essentielles de la réalité, ses lois et ses tendances de développement.

Le résultat de l’abstraction est l’abstraction. « Les méthodes de formation d'une abstraction (par exemple, un concept général) et les méthodes d'abstraction et de distraction peuvent être très différentes. Tout dépend des objets réels auxquels vous devez faire face et de l'objectif spécifique fixé avant l'abstraction. S'il est nécessaire de former un concept général sur une certaine classe d'objets, alors dans ce cas, l'abstraction de l'identification est généralement utilisée, lorsque l'on fait mentalement abstraction des caractéristiques différentes et dissemblables des objets de cette classe, et en même temps sélectionne caractéristiques communes inhérentes à tous les objets, et ces caractéristiques communes qui distinguent cette classe de toutes les autres classes. Cette méthode d'abstraction est donc appelée abstraction d'identification, car au cours de l'abstraction l'identité des objets de cette classe est établie selon caractéristiques générales. Parfois, ce type d’abstraction est appelé abstraction généralisante. 47

Il existe de nombreuses abstractions, différentes tant par la forme que par le contenu. L'abstraction peut apparaître sous la forme d'une image sensorielle, d'un concept, d'un jugement, d'une catégorie. Dans la science moderne, le caractère abstrait de nombreux concepts s’approfondit. Ils agissent comme des abstractions d’abstractions d’ordre supérieur. De nouveaux concepts et modèles logiques apparaissent : « neutron formel », « réseau nerveux formel », « boîte noire » - en modélisation cybernétique ; Modèle « sac à vide », « ficelle », expliquant l'impossibilité d'éliminer un quark libre d'un hadron. La caractéristique « couleur » des quarks a été introduite (d'où l'une des réalisations physiques majeures de la seconde moitié du 20e siècle - chromodynamique). Ainsi, le « modèle de cordes », qui est une paire de quarks (appelés quarks marins), qui ont une tension qui les maintient dans les « profondeurs » des hadrons, a été créé par des scientifiques de l'Université d'État de Moscou et a été récemment utilisé pour décrire les propriétés d'un tel complexe phenomene naturel, comme des averses d’air généralisées dans les rayons cosmiques.

Les abstractions scientifiques reflètent en fin de compte la réalité et leur critère est la pratique. Ainsi, F. Engels écrivait : « Marx réduit ce contenu général, qui réside dans les choses et les relations, jusqu'à son aspect mental le plus généralisé

expression de ligne. Son abstraction ne reflète donc sous forme de pensée que le contenu déjà contenu dans 9 choses. 48

Les abstractions les plus fréquemment utilisées (isolantes ou analytiques, abstractions d'identification, abstractions de faisabilité potentielle) remplissent les fonctions d'une méthode de connaissance théorique. Isoler l'abstraction - il s'agit d'un type d'abstraction dans lequel les propriétés désignées par un certain nom (par exemple, capacité thermique, immobilité) sont abstraites d'autres objets et propriétés avec lesquels prénom inextricablement lié. En raison de l’isolement de l’abstraction, concepts généraux abstraits, représentant des unités du langage scientifique, à l'aide desquelles des opérations analytiques et autres opérations de réflexion sont effectuées.

Abstraction de l'identification - ce genre de choses, où il y a une distraction de différences dans les objets et leur propriétés et se concentre sur similarité. Il devient ainsi possible de présenter toute une série d’objets comme un seul et même objet. Ce type les abstractions produisent sont communs concepts qui servent de base généralisations les objets et leurs propriétés.

Les abstractions souvent utilisées en logique et en mathématiques sont intéressantes - abstraction de l'infini réel Et abstraction de l’infini potentiel. Le premier est une distraction du caractère incomplet des processus la formation de tout ensemble constructif. On pense que l'objet complété, puisqu'il existe et que tous les paramètres de base lui sont donnés. Par exemple, cet objet est l’ensemble des nombres réels compris entre 0 et 1. Cet ensemble est en réalité infini, malgré le fait qu’il ait un « début » et une « fin ». La signification de l'infini ici est qu'il n'y a pas de fin au recalcul, et la pertinence s'exprime dans le fait que tous les nombres sont donnés en même temps. L'abstraction de l'infini potentiel est une méthode logico-mathématique basée sur l'hypothèse de la faisabilité potentielle des processus constructifs. Des exemples de son application sont les hypothèses selon lesquelles un peut être ajouté à n'importe quel nombre naturel, quelle que soit la taille de ces nombres, ils peuvent être ajoutés. La nécessité d’utiliser cette méthode se réalise en mathématiques computationnelles, en informatique et en cybernétique.

L'idéalisation a déjà été évoquée plus haut à propos des caractéristiques de l'objet de la connaissance théorique. Il s'agit du type ultime d'abstraction, de distraction, à la suite duquel se forment des concepts dont le contenu n'inclut pas les caractéristiques essentielles des objets affichés. Analogues de ces concepts dans monde réel

il se peut qu'il n'y en ait pas du tout. Cependant, ces concepts jouent un rôle méthodologique et pronostique important en science. Ils sont largement utilisés dans les méthodes formalisation. La formalisation est le processus de construction de modèles mathématiques abstraits qui révèlent l'essence des phénomènes de la réalité. Cela implique l'utilisation de symboles spéciaux. Au lieu d'un objet réel - des symboles, des signes. Il est nécessaire de connaître l’alphabet, les règles d’obtention des formules et les règles d’« inférence ». À partir du milieu du XIXe siècle, la logique mathématique a commencé à être utilisée ici.

Méthode axiomatique est la construction de théories basées sur des axiomes. Un axiome, comme nous le savons, est une vérité évidente qui n’exige pas de preuve. Son importance fonctionnelle dans la connaissance scientifique s'exprime dans le fait qu'elle sert de point de départ, position de départ, sous-tendant la preuve d'autres dispositions (théorèmes) d'une théorie scientifique, dans lesquelles elle est acceptée sans preuve. Le début de la méthode axiomatique est associé à Euclide. Sur la base de l'axiome, une conclusion logique est tirée, la vérité est transférée de l'axiome aux conséquences. Les « Principes » d’Euclide représentent des axiomatiques significatives. Ici, les « règles » ne sont pas encore fixées, car elles sont elles aussi évidentes. Ensuite, il y a eu une transition vers les axiomatiques formelles, puis vers les mathématiques formalisées. Les axiomes sont considérés comme des concepts primaires. Et le moyen est la logique mathématique. Le système axiomatique est construit comme un langage formalisé spécial, calcul. De grands succès ont donné naissance à l'idée de développement connaissances scientifiques par des moyens purement formels. Cependant, dans les années 30 du XXe siècle. K. Gödel a prouvé les limites des systèmes formels développés. Il existe des limites à l’applicabilité de la méthode axiomatique.

Méthode hypothético-déductive utilisé pour créer un système d’hypothèses déductivement interconnectées à partir desquelles sont dérivées des déclarations sur des faits empiriques. « Hypothèse, traduit du grec - base, hypothèse - 1) une hypothèse justifiée (incomplète) sur les causes d'un phénomène, sur des liens inobservables entre phénomènes, etc., 2) un processus de cognition, qui consiste à émettre une hypothèse, sa justification (incomplète) et sa preuve ou sa réfutation. 49 Cette hypothèse peut être formulée sur la base analogie ou induction incomplète. Cependant, de cette manière, en règle générale, il est difficile de justifier une quelconque hypothèse, de sorte qu'une telle hypothèse ne peut pas encore être qualifiée d'hypothèse scientifique. Pour qu'une hypothèse soit considérée comme une hypothèse, il faut, à partir de cette idée, expliquer des faits existants, faire une prévision, expliquer de nouveaux faits.

Une hypothèse en tant qu'outil de connaissance scientifique doit satisfaire à un certain nombre d'exigences réglementaires. L'idée avancée ne doit pas contredire les principes fondamentaux de la science. Néanmoins, dans un certain sens, de telles contradictions (si elles sont résolues) peuvent donner naissance non seulement à une nouvelle théorie, mais aussi à toute une direction scientifique. Par exemple, l’idée des mathématiques intuitionnistes, qui repose sur le concept d’infini potentiel, était et est en conflit avec la méthode axiomatique traditionnellement utilisée par les mathématiques. Mais cela s'applique davantage aux idées fondamentales, dont la preuve est extrêmement difficile. Et tant la formation d’une hypothèse que sa vérification prennent parfois une longue période historique. De telles idées qui nécessitent une restructuration qualitative de toute théorie majeure ou image physique (cosmique) du monde incluent « l'idée de relativité » (errant dans l'esprit des scientifiques depuis trois cents ans : G. Galileo, E. Mach, A Poincaré, A. Einstein), « théorie ondulatoire de la lumière » (H. Huygens, Louis de Broglie), « idée de divisibilité des gènes » (N.P. Dubinin), etc.

Lorsque nous parlons du développement de la science sur un mode évolutif, l'exigence cohérence l'hypothèse est la norme.

Une exigence importante pour l'hypothèse proposée, qui peut ensuite être considérée comme une hypothèse scientifique, est sa vérifiabilité. Distinguer pratique la vérifiabilité et de principe. Dans le premier cas, il est possible de tester pratiquement l'hypothèse et de la reconnaître comme une hypothèse. Par exemple, l’idée de « divisibilité des gènes » est restée méconnue pendant dix ans. Mais cela s’est avéré entièrement testable du vivant du scientifique. Dans le second cas, la possibilité de vérification existe en principe. Cela pourrait arriver à tout moment, peut-être dans un avenir lointain. Comme mentionné ci-dessus, les suppositions qui revêtent une importance fondamentale ne peuvent parfois pas être vérifiées avant des siècles, voire des millénaires. Par exemple, l'idée de l'héliocentrisme a été exprimée par le célèbre astronome antique Eratosthène (IIe siècle avant JC). Après 18 siècles, cette idée a acquis le statut d'hypothèse chez N. Copernic. Et puis dans les « lois célestes » de I. Kepler et avec l'aide des télescopes de G. Galileo et I. Newton, cela est devenu un fait scientifique. Si une idée ne peut en principe être prouvée ou infirmée, elle ne peut pas être interprétée comme une hypothèse scientifique.

Étendu nouvelle idée devrait couvrir autant que possible plus de faits. Sinon, cela ne sert à rien. Plus le domaine d'application est large, plus l'idée proposée peut avoir une signification grande. Cette exigence réglementaire est appelée le principe de simplicité. Elle consiste en l'absence de faits (dans le domaine d'application

idées) qu'elle ne pouvait pas expliquer. Sur la base de ce principe, il est possible de comparer des idées hypothétiques et de sélectionner la plus simple.

La satisfaction des exigences réglementaires énumérées correspond à la reconnaissance d'une idée nouvelle comme hypothèse scientifique. Les idées hypothétiques reconnues varient en nature. Comme toutes les connaissances scientifiques, elles peuvent être représentées par des objectifs et des niveaux. Manger factuel des hypothèses dont le but est, sur la base d'une hypothèse acceptée, d'anticiper et de découvrir de nouveaux objets, phénomènes, processus. Un exemple classique est souvent cité ici avec la découverte de la planète Neptune basée sur l'hypothèse de la cause d'une perturbation gravitationnelle qui modifie la trajectoire de la planète Uranus. L'hypothèse devient ainsi prouvée.

Un autre type d'hypothèse a un objectif différent construire une théorie en supposant certains motifs. Une telle hypothèse est dite théorique. Construite de manière déductive, une théorie hypothétique peut être considérée comme prouvée si elle peut être utilisée pour expliquer de nombreux faits hétérogènes, y compris la prédiction et la découverte de nouveaux faits et phénomènes. Cela rend l’hypothèse stable et fiable. Son fonctionnement est assez prouvé (pas complètement) longue durée jusqu'à ce qu'un nouveau système théorique plus efficace apparaisse.

Une théorie construite selon la méthode hypothético-déductive peut ne pas être testée avant un certain temps. Mais il existe des situations où le cœur de la conception doit être révisé. En règle générale, il existe plusieurs théories concurrentes qui ont des raisons différentes et étudier des échantillons. Le gagnant est celui qui décrit le plus de faits et démontre des capacités de prévision.

Ainsi, nous avons analysé les méthodes scientifiques générales et « de niveau » de cognition, qui permettent à la science moderne de se développer de manière très intensive. L'évolution de la science a sa propre logique. La nature du développement des connaissances scientifiques différents niveaux a ses propres caractéristiques.

Les connaissances empiriques se caractérisent par un caractère cumulatif. Un résultat négatif est inclus dans la collecte d'informations générales et contribue au développement de la science. Le niveau théorique a un caractère spasmodique et chaque nouvelle théorie représente une transformation qualitative du système de connaissances. Le plus répandu aujourd'hui est le concept dit paradigmatique de connaissance scientifique, proposé et développé par T. Kuhn. Cela a déjà été discuté ci-dessus. Paradigme - la recherche principale

installation de la carrosserie basée sur un certain nombre de des principes et composant échantillon la recherche, y compris les méthodes, la technologie, le support instrumental et matériel, est une unité structurelle de la connaissance scientifique. Cette unité est d'un niveau de généralisation plus élevé qu'une théorie distincte. Une formation structurelle encore plus élevée est l'image scientifique du monde, qui réunit les idées scientifiques les plus significatives de l'époque. Il repose sur un certain nombre de principes fondamentaux (dispositions fondamentales) exprimant l'unité d'un monde diversifié.

Il est logique de parler de trois images historiquement particulières du monde : pré-scientifique essentielle, mécaniste et évolutionniste, dans lesquelles la science est considérée comme un système complexe et ouvert.

Fin du travail -

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Théorie de la philosophie/E.F. Zvezdkina

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Le niveau théorique de la connaissance scientifique est caractérisé par la prédominance du moment rationnel - concepts, théories, lois et autres formes et « opérations mentales ». Le manque d'interaction pratique directe avec les objets détermine la particularité qu'un objet ne peut être étudié qu'indirectement, dans une expérience de pensée, mais pas dans une expérience réelle.

A ce niveau, les aspects essentiels les plus profonds, les connexions, les modèles inhérents aux objets et phénomènes étudiés sont révélés par le traitement des données des connaissances empiriques. Ce traitement est effectué à l'aide de systèmes d'abstractions « d'ordre supérieur » - tels que des concepts, des inférences, des lois, des catégories, des principes, etc.

La pensée théorique ne peut être réduite à la sommation de données empiriques. Il s’avère que la théorie n’est pas née de l’empirique, mais comme à côté d’elle, ou plutôt au-dessus et en relation avec elle.

Le niveau théorique est un niveau supérieur de connaissance scientifique. « Le niveau théorique de connaissance vise à la formation de lois théoriques qui répondent aux exigences d'universalité et de nécessité, c'est-à-dire fonctionner partout et toujours. Les résultats des connaissances théoriques sont des hypothèses, des théories, des lois.

Tout en distinguant ces deux niveaux de la recherche scientifique, il ne faut pas pour autant les séparer et les opposer. Après tout, les niveaux de connaissances empiriques et théoriques sont interconnectés. Le niveau empirique fait office de base, de fondement théorique. Les hypothèses et les théories se forment au cours du processus de compréhension théorique des faits scientifiques et des données statistiques obtenues au niveau empirique.

À son tour, le niveau empirique de la connaissance scientifique ne peut exister sans les réalisations au niveau théorique. La recherche empirique repose généralement sur une certaine construction théorique, qui détermine l'orientation de cette recherche, détermine et justifie les méthodes utilisées.

22. Problème scientifique et situation problématique

K. Popper croyait que la science ne commence pas par un fait, mais par une situation problématique.

Problème - du grec - un obstacle, une difficulté, une tâche dans la méthodologie de la science - une question ou un ensemble de questions qui se posent au cours de la cognition. Un problème est une question pour laquelle il n’y a pas de réponse dans les connaissances accumulées.

Des problèmes surviennent dans 3 situations :

- une conséquence d'une contradiction dans une théorie ;

— choc de deux théories ;

— le choc de la théorie et des observations.

Les philosophes antiques ont donné une définition : un problème est une question qui crée une alternative ouverte (2 opposés) à partir d'une dispute, une recherche de vérité.

Une situation problématique est toute situation (théorique ou pratique) dans laquelle il n’existe pas de solution adaptée aux circonstances, ce qui fait réfléchir. Il s’agit d’un état objectif d’incohérence des connaissances scientifiques résultant de leur incomplétude et de leurs limites.

Types de situations problématiques :

— divergence entre la théorie et les données expérimentales ;

— confrontation de théories dans un domaine ;

―des situations problématiques qui surviennent lorsque les paradigmes entrent en collision (styles de recherche scientifique, programmes de recherche).

La façon dont le problème est posé est influencée par :

- la nature de la pensée de l'époque ;

- niveau de connaissance des domaines liés au problème en question.

L'énoncé du problème suppose :

- séparation de l'inconnu du déjà connu, séparation des faits expliqués par la science des faits qui nécessitent une explication,

- formulation d'une question exprimant le sens principal du problème,

— détermination préliminaire des moyens possibles de résoudre le problème.

Le problème peut être défini comme « connaître notre ignorance ». Le plus souvent, résoudre un problème scientifique commence par émettre des hypothèses.

28. Niveau empirique et théorique des connaissances scientifiques. Leurs principales formes et méthodes

La connaissance scientifique comporte deux niveaux : empirique et théorique.

- c'est une exploration sensorielle directe réellement existant et accessible à l’expérience objets.

Au niveau empirique, elles sont réalisées suivant processus de recherche :

1. Formation d'une base de recherche empirique:

Accumulation d'informations sur les objets et phénomènes étudiés ;

Déterminer la portée des faits scientifiques dans les informations accumulées ;

Introduction des grandeurs physiques, leur mesure et systématisation des faits scientifiques sous forme de tableaux, diagrammes, graphiques, etc. ;

2. Classification et généralisation théorique informations sur les faits scientifiques obtenus :

Introduction des concepts et des notations ;

Identification de modèles dans les connexions et les relations des objets de connaissance ;

Identifier les caractéristiques communes des objets de cognition et les réduire à des classes générales basées sur ces caractéristiques ;

Formulation primaire des principes théoriques initiaux.

Ainsi, niveau empirique savoir scientifique contient deux composants :

1. Expérience sensorielle.

2. Compréhension théorique primaire expérience sensorielle.

La base du contenu des connaissances scientifiques empiriques reçu dans l'expérience sensorielle, sont des faits scientifiques. Si un fait, en tant que tel, est un événement ou un phénomène fiable, unique et indépendant, alors un fait scientifique est un fait fermement établi, confirmé de manière fiable et correctement décrit par des méthodes acceptées en science.

Révélé et enregistré par des méthodes acceptées en science, un fait scientifique a une force coercitive pour le système de connaissance scientifique, c'est-à-dire qu'il subordonne la logique de fiabilité de la recherche.

Ainsi, au niveau empirique de la connaissance scientifique, se constitue une base de recherche empirique, dont la fiabilité est constituée par la force coercitive des faits scientifiques.

Niveau empirique savoir scientifique les usages suivant méthodes:

1. Observation. L'observation scientifique est un système de mesures permettant de collecter sensoriellement des informations sur les propriétés de l'objet de connaissance étudié. La principale condition méthodologique pour une observation scientifique correcte est l'indépendance des résultats de l'observation par rapport aux conditions et au processus d'observation. Le respect de cette condition garantit à la fois l'objectivité de l'observation et la mise en œuvre de sa fonction principale : la collecte de données empiriques dans leur état naturel.

Les observations selon la méthode de réalisation sont divisées en :

- immédiat(l'information est obtenue directement par les sens) ;

- indirect(les sens humains sont remplacés par des moyens techniques).

2. La mesure. L'observation scientifique s'accompagne toujours de mesures. La mesure est une comparaison de toute grandeur physique d'un objet de connaissance avec une unité standard de cette grandeur. La mesure est un signe activité scientifique, puisque toute recherche ne devient scientifique que lorsque des mesures y sont effectuées.

Selon la nature du comportement de certaines propriétés d'un objet au cours du temps, les mesures sont réparties en :

- statique, dans lequel des quantités constantes dans le temps sont déterminées ( dimensions extérieures corps, poids, dureté, pression constante, chaleur spécifique, densité, etc.) ;

- dynamique, dans lesquelles se trouvent des grandeurs variables dans le temps (amplitudes d'oscillation, différences de pression, changements de température, changements de quantité, saturation, vitesse, taux de croissance, etc.).

Selon la méthode d'obtention des résultats, les mesures sont réparties en :

- droit(mesure directe d'une grandeur par un appareil de mesure) ;

- indirect(par calcul mathématique d'une grandeur à partir de ses relations connues avec toute grandeur obtenue par mesures directes).

Le but de la mesure est d'exprimer les propriétés d'un objet sous forme de caractéristiques quantitatives, de les traduire sous forme linguistique et d'en faire la base d'une description mathématique, graphique ou logique.

3. Description. Les résultats de mesure sont utilisés pour décrire scientifiquement l'objet de connaissance. Une description scientifique est une image fiable et précise de l’objet de connaissance, affichée au moyen d’un langage naturel ou artificiel.

Le but de la description est de traduire les informations sensorielles sous une forme propice à un traitement rationnel : en concepts, en signes, en diagrammes, en dessins, en graphiques, en chiffres, etc.

4. Expérience. Une expérience est une recherche d'influence sur un objet cognitif pour identifier de nouveaux paramètres de ses propriétés connues ou pour identifier ses nouvelles propriétés jusqu'alors inconnues. Une expérience diffère d'une observation en ce que l'expérimentateur, contrairement à l'observateur, intervient dans l'état naturel de l'objet de connaissance, influence activement à la fois l'objet lui-même et les processus auxquels cet objet participe.

Selon la nature des objectifs fixés, les expérimentations sont réparties en :

- recherche, qui visent à découvrir de nouvelles propriétés inconnues dans un objet ;

- test, qui servent à tester ou à confirmer certaines constructions théoriques.

Selon les méthodes de conduite et les tâches d'obtention des résultats, les expériences sont divisées en :

- qualité, qui sont de nature exploratoire, ont pour mission d'identifier la présence ou l'absence même de certains phénomènes théoriquement hypothéqués, et ne visent pas à obtenir des données quantitatives ;

- quantitatif, qui visent à obtenir des données quantitatives précises sur l'objet de connaissance ou les processus auxquels il participe.

Après l'achèvement des connaissances empiriques, commence le niveau théorique des connaissances scientifiques.

LE NIVEAU THÉORIQUE DES CONNAISSANCES SCIENTIFIQUES est le traitement de données empiriques par la pensée en utilisant le travail abstrait de la pensée.

Ainsi, le niveau théorique de la connaissance scientifique se caractérise par la prédominance du moment rationnel - concepts, inférences, idées, théories, lois, catégories, principes, prémisses, conclusions, conclusions, etc.

La prédominance du moment rationnel dans la connaissance théorique est obtenue par l'abstraction- distraction de la conscience des objets concrets perçus sensuellement et transition vers des idées abstraites.

Les représentations abstraites sont divisées en:

1. Abstractions de l'identification- regroupement de nombreux objets de connaissance en espèce individuelle, genres, classes, ordres, etc., selon le principe de l'identité de chacun de leurs caractères les plus essentiels (minéraux, mammifères, astéracées, cordés, oxydes, protéiques, explosifs, liquides, amorphes, subatomiques, etc.).

Les abstractions d'identification permettent de découvrir les formes les plus générales et essentielles d'interactions et de connexions entre objets de connaissance, puis de passer d'elles à des manifestations, modifications et options particulières, révélant la plénitude des processus se produisant entre les objets du monde matériel.

En faisant abstraction des propriétés sans importance des objets, l'abstraction de l'identification nous permet de traduire des données empiriques spécifiques en un système idéalisé et simplifié d'objets abstraits à des fins de cognition, capables de participer à des opérations complexes de pensée.

2. Isoler les abstractions. Contrairement aux abstractions d'identification, ces abstractions distinguent en groupes distincts non pas les objets de cognition, mais certaines de leurs propriétés ou caractéristiques communes (dureté, conductivité électrique, solubilité, résistance aux chocs, point de fusion, point d'ébullition, point de congélation, hygroscopique, etc.).

Les abstractions isolantes permettent également d'idéaliser l'expérience empirique à des fins de connaissance et de l'exprimer dans des concepts capables de participer à des opérations complexes de pensée.

Ainsi, la transition vers les abstractions permet aux connaissances théoriques de fournir à la réflexion un matériau abstrait généralisé pour obtenir des connaissances scientifiques sur toute la variété des processus réels et des objets du monde matériel, ce qui serait impossible à faire en se limitant uniquement à la connaissance empirique, sans faire abstraction. de spécifiquement chacun de ces innombrables objets ou processus.

Grâce à l'abstraction, ce qui suit devient possible : MÉTHODES DE CONNAISSANCES THÉORIQUES :

1. Idéalisation. L'idéalisation est création mentale d'objets et de phénomènes irréalisables dans la réalité simplifier le processus de recherche et de construction de théories scientifiques.

Par exemple : les concepts pointent ou point matériel, qui servent à désigner des objets qui n'ont pas de dimensions ; introduction de divers concepts conventionnels, tels que : surface idéalement plane, gaz parfait, corps absolument noir, corps absolument rigide, densité absolue, référentiel inertiel, etc., pour illustrer des idées scientifiques ; l'orbite d'un électron dans un atome, la formule pure d'une substance chimique sans impuretés et autres concepts impossibles en réalité, créés pour expliquer ou formuler des théories scientifiques.

Les idéalisations sont appropriées :

Lorsqu'il est nécessaire de simplifier l'objet ou le phénomène étudié pour construire une théorie ;

Lorsqu'il est nécessaire d'exclure de la considération les propriétés et les connexions d'un objet qui n'affectent pas l'essence des résultats prévus de l'étude ;

Lorsque la complexité réelle de l'objet de recherche dépasse les capacités scientifiques existantes de son analyse ;

Lorsque la complexité réelle des objets de recherche rend leur description scientifique impossible ou difficile ;

Ainsi, dans la connaissance théorique, il y a toujours un remplacement d'un phénomène réel ou d'un objet de réalité par son modèle simplifié.

C'est-à-dire que la méthode d'idéalisation de la connaissance scientifique est inextricablement liée à la méthode de modélisation.

2. La modélisation. La modélisation théorique est remplacement d'un objet réel par son analogue, exécuté au moyen du langage ou mentalement.

La condition principale de la modélisation est que le modèle créé de l'objet de connaissance grâce à haut degré sa correspondance avec la réalité, a permis :

Réaliser des études de l'objet qui ne sont pas réalisables en conditions réelles ;

Mener des recherches sur des objets en principe inaccessibles dans l'expérience réelle ;

Effectuer une recherche sur un objet qui n'est pas directement accessible pour le moment ;

Réduire le coût de la recherche, réduire son temps, simplifier sa technologie, etc. ;

Optimisez le processus de construction d'un objet réel en testant le processus de construction d'un modèle prototype.

Ainsi, la modélisation théorique remplit deux fonctions dans la connaissance théorique : elle examine l'objet modélisé et élabore un programme d'action pour son incarnation matérielle (construction).

3. Expérience de pensée. Une expérience de pensée est conduction mentale sur l'objet de connaissance qui n'est pas réalisable dans la réalité procédures de recherche.

Utilisé comme terrain d'essai théorique pour des activités de recherche réelles planifiées, ou pour l'étude de phénomènes ou de situations dans lesquels une expérience réelle est généralement impossible (par exemple, physique quantique, théorie de la relativité, modèles de développement sociaux, militaires ou économiques, etc.) .

4. Formalisation. La formalisation est organisation logique du contenu savoir scientifique moyens artificiel langue symboles spéciaux (signes, formules).

La formalisation permet :

Amener le contenu théorique de l'étude au niveau des symboles scientifiques généraux (signes, formules) ;

Transférer le raisonnement théorique de l'étude sur le plan du fonctionnement avec des symboles (signes, formules) ;

Créer un modèle signe-symbole généralisé de la structure logique des phénomènes et processus étudiés ;

Réaliser une étude formelle de l'objet de connaissance, c'est-à-dire effectuer une recherche en opérant avec des signes (formules) sans aborder directement l'objet de connaissance.

5. Analyse et synthèse. L'analyse est la décomposition mentale d'un tout en ses parties composantes, poursuivant les objectifs suivants :

Etude de la structure de l'objet de connaissance ;

Décomposer un tout complexe en parties simples ;

Séparation de l'essentiel de l'inessentiel au sein du tout ;

Classification d'objets, de processus ou de phénomènes ;

Mettre en avant les étapes d'un processus, etc.

L’objectif principal de l’analyse est l’étude des parties en tant qu’éléments du tout.

Les parties, connues et comprises d'une manière nouvelle, sont rassemblées en un tout grâce à la synthèse - une méthode de raisonnement qui construit de nouvelles connaissances sur le tout à partir de la combinaison de ses parties.

Ainsi, analyse et synthèse sont indissociables opérations mentales dans le cadre du processus cognitif.

6. Induction et déduction.

L'induction est un processus de cognition dans lequel la connaissance des faits individuels dans leur ensemble conduit à la connaissance du général.

La déduction est un processus cognitif dans lequel chaque énoncé ultérieur découle logiquement du précédent.

Les méthodes de connaissance scientifique ci-dessus permettent de révéler les connexions, modèles et caractéristiques les plus profonds et les plus significatifs des objets de connaissance, sur la base desquels ils naissent. FORMES DE CONNAISSANCES SCIENTIFIQUES - manières de présenter collectivement les résultats de la recherche.

Les principales formes de connaissances scientifiques sont :

1. Problème - une question scientifique théorique ou pratique qui nécessite une solution. Un problème correctement formulé contient en partie une solution, puisqu'il est formulé en fonction de la possibilité réelle de sa solution.

2. Une hypothèse est une manière proposée de résoudre éventuellement un problème. Une hypothèse peut agir non seulement sous la forme d’hypothèses scientifiques, mais également sous la forme d’un concept ou d’une théorie détaillée.

3. La théorie est un système holistique de concepts qui décrit et explique n'importe quel domaine de la réalité.

La théorie scientifique est la forme la plus élevée de connaissance scientifique, qui dans son développement passe par l'étape de pose d'un problème et d'émission d'une hypothèse, qui est réfutée ou confirmée par l'utilisation de méthodes de connaissance scientifique.

Termes de base

RÉSUMÉ- distraction de la conscience des objets concrets perçus sensuellement et transition vers des idées abstraites.

ANALYSE(concept général) - décomposition mentale du tout en ses éléments constitutifs.

HYPOTHÈSE- une méthode proposée de solution possible à un problème scientifique.

DÉDUCTION- un processus de cognition dans lequel chaque énoncé ultérieur découle logiquement du précédent.

SIGNE - symbole, qui sert à enregistrer des quantités, des concepts, des relations, etc. de la réalité.

IDÉALISATION- création mentale d'objets et de phénomènes irréalisables en réalité pour simplifier le processus de recherche et de construction de théories scientifiques.

LA MESURE- comparaison de toute grandeur physique d'un objet de cognition avec une unité standard de cette grandeur.

INDUCTION- un processus de cognition dans lequel la connaissance des faits individuels dans leur ensemble conduit à la connaissance du général.

EXPÉRIENCE DE PENSÉE- réaliser mentalement des démarches de recherche sur un objet de connaissance qui ne sont pas réalisables dans la réalité.

OBSERVATION- un système de mesures pour la collecte sensorielle d'informations sur les propriétés de l'objet ou du phénomène étudié.

DESCRIPTION SCIENTIFIQUE- une image fiable et précise de l'objet de connaissance, affichée au moyen d'un langage naturel ou artificiel.

FAIT SCIENTIFIQUE- un fait fermement établi, confirmé de manière fiable et correctement décrit par des méthodes acceptées en science.

PARAMÈTRE- une grandeur caractérisant toute propriété d'un objet.

PROBLÈME- une question scientifique théorique ou pratique qui nécessite une solution.

PROPRIÉTÉ- une manifestation extérieure de l'une ou l'autre qualité d'un objet, le distinguant des autres objets, ou, à l'inverse, le rendant similaire à eux.

SYMBOLE- le même que le signe.

LA SYNTHÈSE(processus de pensée) - une manière de raisonner qui construit de nouvelles connaissances sur l'ensemble à partir de la combinaison de ses parties.

NIVEAU THÉORIQUE DES CONNAISSANCES SCIENTIFIQUES- traitement de données empiriques par la réflexion à l'aide d'un travail de pensée abstrait.

MODÉLISATION THÉORIQUE- remplacement d'un objet réel par son analogue, réalisé par le langage ou mentalement.

THÉORIE- un système holistique de concepts qui décrit et explique n'importe quel domaine de la réalité.

FAIT- un événement ou un phénomène fiable, unique et indépendant.

FORME DE CONNAISSANCE SCIENTIFIQUE- une méthode de présentation collective des résultats de la recherche scientifique.

FORMALISATION- organisation logique des connaissances scientifiques au moyen d'un langage artificiel ou de symboles particuliers (signes, formules).

EXPÉRIENCE- recherche d'impact sur l'objet de la cognition pour étudier des propriétés précédemment connues ou pour identifier de nouvelles propriétés jusqu'alors inconnues.

NIVEAU EMPIRIQUE DE CONNAISSANCES SCIENTIFIQUES- l'exploration sensorielle directe d'objets qui existent réellement et sont accessibles à l'expérience.

EMPIRE- le domaine de la relation d'une personne avec la réalité, déterminé par l'expérience sensorielle.

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Question n°11

niveau théorique des connaissances scientifiques : méthodes et formes

Le niveau théorique de la connaissance scientifique se caractérise par la prédominance de l'élément rationnel - concepts, théories, lois et autres formes de pensée et « opérations mentales ».

Comme l’écrivait A. Einstein : « aucun chemin logique ne mène des observations aux principes de base de la théorie».

Ils surviennent dans l'interaction complexe de la pensée théorique et de la connaissance empirique de la réalité, à la suite de la résolution de problèmes internes purement théoriques et de l'interaction de la science et de la culture dans leur ensemble.

Les connaissances théoriques reflètent les phénomènes et les processus depuis leur connexions internes universelles Et motifs , appréhendé grâce au traitement rationnel des données de connaissances empiriques. Ce traitement est effectué à l'aide systèmes d'abstractions"ordre supérieur" - tel que concepts, conclusions, lois, catégories, principes, etc.

 Le niveau théorique de connaissances est généralement divisé en deux types- les théories fondamentales et les théories qui décrivent un domaine spécifique de la réalité.
La tâche la plus importante de la connaissance théorique est d'atteindre la vérité objective dans toute sa spécificité et l'intégralité de son contenu.

méthodes de connaissance scientifique

L'obtention et la justification de connaissances scientifiques objectivement vraies se font à l'aide de méthodes scientifiques. Méthode(du grec metodos - le chemin de la recherche ou de la connaissance) - un ensemble de règles, techniques et opérations pour le développement pratique et théorique de la réalité. La fonction principale d'une méthode de connaissance scientifique est l'organisation interne et la régulation du processus de cognition d'un objet particulier.
Méthodologie se définit comme un système de méthodes et comme une doctrine sur ce système, une théorie générale de la méthode.
La nature de la méthode est déterminée par de nombreux facteurs : le sujet de la recherche, le degré de généralité des tâches, l'expérience accumulée, le niveau de développement des connaissances scientifiques, etc.
Dans la théorie des sciences et la méthodologie de la connaissance scientifique, diverses classifications de méthodes ont été développées.

Par exemple, Il existe deux méthodes universelles dans l’histoire de la connaissance : dialectique et métaphysique . Ce sont des méthodes philosophiques générales.

• La méthode dialectique est une méthode de compréhension de la réalité dans son incohérence, son intégrité et son évolution.
• La méthode métaphysique est une méthode opposée à la méthode dialectique, considérant les phénomènes en dehors de leur connexion et de leur développement mutuels.

Depuis le milieu du XIXe siècle, la méthode métaphysique a été de plus en plus éloignée des sciences naturelles par la méthode dialectique.

Scientifique général méthodes utilisées dans la cognition humaine en général, analyse, synthèse, abstraction, comparaison, induction, déduction, analogie, etc.

Certaines méthodes scientifiques générales ne sont utilisées qu'au niveau empirique de la connaissance (observation, expérience, mesure), d'autres - uniquement au niveau théorique (abstraction, idéalisation, formalisation, induction et déduction), et certaines (analyse et synthèse, analogie et modélisation ) - tant au niveau empirique qu'au niveau théorique.

Abstraction - abstraction d'un certain nombre de propriétés et de relations d'objets. Le résultat de l'abstraction est le développement de concepts abstraits qui caractérisent les objets sous différents angles.

Dans le processus de cognition, une technique telle que analogie - une inférence sur la similitude des objets à un certain égard, basée sur leur similitude à un certain nombre d'autres égards.

Associé à cette technique méthode de modélisation , qui est devenu particulièrement répandu dans les conditions modernes. Cette méthode est basée sur le principe de similarité. Son essence réside dans le fait que ce n'est pas l'objet lui-même qui est directement étudié, mais son analogue, son substitut, son modèle, puis les résultats obtenus par l'étude du modèle sont transférés à l'objet lui-même selon des règles particulières. La modélisation est utilisée dans les cas où l'objet lui-même est soit difficile d'accès, soit son étude directe n'est pas économiquement rentable, etc. On distingue les types de modèles suivants :

1) Modèles abstraits - des structures idéales construites au moyen de la pensée (conscience). Ces modèles sont une sorte de produit final de la réflexion, prêt à être transféré à d'autres sujets. Évidemment, les modèles abstraits incluent des constructions verbales, des mappages symboliques et des descriptions mathématiques. Les modèles verbaux qui opèrent sur des concepts et des catégories spécifiques produisent des résultats vagues et difficiles à évaluer. Sans rien enlever aux mérites de cette méthode de recherche, il convient de souligner l’inconvénient souvent rencontré de la modélisation « verbale ». La logique humaine, qui n'utilise pas de symboles mathématiques, se confond souvent dans les définitions verbales et tire par conséquent des conclusions erronées. Révéler cette erreur derrière la « musique » des mots coûte parfois un travail énorme et des débats interminables, souvent infructueux. Un modèle mathématique implique l'utilisation de concepts mathématiques (tels que des variables, des équations, des matrices, des algorithmes, etc.). Un modèle mathématique typique est une équation ou un système d'équations qui décrit la relation entre diverses variables et constantes. Les modèles construits sur la base d'une formalisation mathématique ont une précision maximale. Mais pour pouvoir les utiliser dans n'importe quel domaine, il est nécessaire d'acquérir une quantité suffisante de connaissances fiables pour cela.
2) De vrais modèles - des structures matérielles obtenues grâce aux moyens du monde environnant. Les modèles réels peuvent être de similitude directe (par exemple, un modèle de ville pour évaluer la perception esthétique de structures nouvellement construites) et de similitude indirecte (par exemple, le corps d'animaux de laboratoire en médecine comme analogue du corps humain).
3) Modèles d'information (informatiques) - Ce sont des modèles abstraits, généralement mathématiques, qui ont un contenu réel. Les modèles d'information représentent la réalité, et en même temps leur comportement est totalement indépendant du fonctionnement de cette réalité. Ainsi, les modèles d'information peuvent être considérés comme ayant leur propre existence, comme la réalité virtuelle la plus simple, dont la présence nous permet de comprendre plus profondément et plus complètement les systèmes étudiés. Des exemples de modèles d'information sont des modèles mis en œuvre à l'aide de la technologie informatique.

Un type particulier de modélisation est l'inclusion dans une expérience non pas de l'objet lui-même, mais de son modèle, grâce à quoi ce dernier acquiert le caractère d'une expérience modèle.

Organiquement connecté à la modélisation idéalisation - construction mentale de concepts, de théories sur des objets qui n'existent pas et ne sont pas réalisables dans la réalité, mais ceux pour lesquels il existe un prototype ou un analogue proche dans le monde réel. Toutes les sciences fonctionnent avec ce genre d'objets idéaux - un gaz parfait, un corps absolument noir, une formation socio-économique, un État, etc.

Déduction- une méthode de connaissance scientifique, qui est l'obtention de conclusions particulières basées sur des connaissances générales, une conclusion du général au particulier.

méthodes théoriques de la connaissance scientifique

Formalisation - affichage des connaissances du contenu sous une forme signe-symbolique. Lors de la formalisation, le raisonnement sur les objets est transféré au plan du fonctionnement avec des signes (formules), qui est associé à la construction de langages artificiels (le langage des mathématiques, de la logique, de la chimie, etc.). La formalisation est donc une généralisation des formes de processus qui diffèrent par leur contenu, et l'abstraction de ces formes de leur contenu. Elle précise le contenu en identifiant sa forme et peut être réalisée à des degrés divers d'exhaustivité. Mais, comme l’a montré le logicien et mathématicien autrichien Gödel, il existe toujours dans la théorie un reste non détecté et non formalisable. La formalisation toujours plus approfondie du contenu de la connaissance n’atteindra jamais l’exhaustivité absolue. Cela signifie que la formalisation est limitée en interne dans ses capacités. Il est prouvé qu’il n’existe pas de méthode universelle permettant de remplacer tout raisonnement par le calcul.

Méthode axiomatique - une méthode de construction d'une théorie scientifique dans laquelle elle s'appuie sur certaines dispositions initiales - des axiomes (postulats), à partir desquels tous les autres énoncés de cette théorie en sont déduits de manière purement logique et par preuve.

Méthode hypothético-déductive - une méthode de connaissance scientifique, dont l'essence est de créer un système d'hypothèses déductivement interconnectées, à partir desquelles sont finalement dérivées des déclarations sur des faits empiriques. La conclusion obtenue sur la base de cette méthode sera inévitablement de nature probabiliste. Structure générale de la méthode hypothético-déductive :

• a) une familiarisation avec des éléments factuels qui nécessitent une explication théorique et une tentative de le faire à l'aide de théories et de lois déjà existantes. Si non, alors :
• b) émettre des conjectures (hypothèses, suppositions) sur les causes et les schémas de ces phénomènes en utilisant diverses techniques logiques ;
• c) évaluer la validité et le sérieux des hypothèses et sélectionner la plus probable parmi plusieurs d'entre elles ;
• d) déduire les conséquences d'une hypothèse (généralement de manière déductive) avec clarification de son contenu ;
• e) vérification expérimentale des conséquences dérivées de l'hypothèse. Ici l'hypothèse ou obtient confirmation expérimentale, ou est réfuté. Cependant, la confirmation des conséquences individuelles ne garantit pas leur véracité (ou leur fausseté) dans son ensemble. La meilleure hypothèse basée sur les résultats des tests devient une théorie.

Ascension de l'abstrait au concret - une méthode de recherche et de présentation théorique, consistant en le mouvement de la pensée scientifique depuis l'abstraction initiale en passant par les étapes successives d'approfondissement et d'expansion des connaissances jusqu'au résultat - une reproduction holistique de la théorie du sujet étudié. Comme prémisse, cette méthode comprend une ascension du concret sensoriel vers l'abstrait, jusqu'à l'isolement dans la pensée des aspects individuels d'un objet et leur « fixation » dans les définitions abstraites correspondantes. Le mouvement de la connaissance du concret sensoriel vers l'abstrait est le mouvement de l'individuel vers le général ; les techniques logiques telles que l'analyse et l'induction prédominent ici. L'ascension de l'abstrait au mentalement concret est le processus de mouvement des abstractions générales individuelles vers leur unité, le concret-universel ; les méthodes de synthèse et de déduction dominent ici.

Un trait caractéristique de la connaissance théorique est sa focalisation sur soi-même, réflexion scientifique interne , c'est à dire. étude du processus de cognition lui-même , ses formes, techniques, méthodes, appareil conceptuel, etc. Sur la base d'explications théoriques et de lois connues, des prévisions et des prévisions scientifiques sur l'avenir sont réalisées. Au stade théorique de la science la connaissance rationnelle est prédominante (par rapport à la contemplation vivante), qui s'exprime de la manière la plus complète et la plus adéquate dans la pensée. Pensée- un processus actif de réflexion généralisée et indirecte de la réalité réalisé au cours de la pratique, assurant la révélation de ses connexions naturelles à partir de données sensorielles et leur expression dans un système d'abstractions (concepts, catégories, etc.). La pensée humaine s'effectue en relation étroite avec la parole, et ses résultats sont enregistrés dans le langage comme un système de signalisation, qui peuvent être naturels ou artificiels (le langage des mathématiques, la logique formelle, les formules chimiques, etc.).

formes de connaissance scientifique

Les formes de connaissance scientifique comprennent des problèmes, des faits scientifiques, des hypothèses, des théories, des idées, des principes, des catégories et des lois.

Fait , en tant que phénomène de réalité, il devient un fait scientifique s’il a passé avec succès un test strict de vérité. Les faits sont les arguments les plus fiables pour prouver et réfuter des affirmations théoriques. I.P. Pavlov a qualifié les faits de « l’air d’un scientifique ». Cependant, dans ce cas, il est nécessaire de prendre non pas des faits individuels, mais l'ensemble, sans exception, des faits liés à la question considérée. Sinon, on soupçonne que les faits ont été choisis arbitrairement. Problèmes scientifiques - ce sont des questions conscientes auxquelles les connaissances existantes ne suffisent pas à répondre. Cela peut également être défini comme « la connaissance de l’ignorance ».

-une telle connaissance conjecturale, dont la vérité ou la fausseté n'a pas encore été prouvée, mais qui n'est pas avancée arbitrairement, mais soumise à un certain nombre d'exigences, qui comprennent les éléments suivants.

• 1. Aucune contradiction. Les principales dispositions de l'hypothèse proposée ne doivent pas contredire les faits connus et vérifiés. (Il ne faut pas oublier qu’il existe également de faux faits qui doivent eux-mêmes être vérifiés).
• 2. Conformité de la nouvelle hypothèse avec des théories bien établies. Ainsi, après la découverte de la loi de conservation et de transformation de l'énergie, toutes les nouvelles propositions pour la création d'une « machine à mouvement perpétuel » ne sont plus envisagées.
• 3. Disponibilité de l'hypothèse proposée pour vérification expérimentale, au moins en principe (voir ci-dessous - le principe de vérifiabilité).
• 4. Simplicité maximale de l'hypothèse.

Catégories de sciences - ce sont les concepts les plus généraux de la théorie, caractérisant les propriétés essentielles de l'objet de la théorie, des objets et des phénomènes du monde objectif. Par exemple, les catégories les plus importantes sont la matière, l’espace, le temps, le mouvement, la causalité, la qualité, la quantité, la causalité, etc.

Lois de la science refléter les connexions essentielles des phénomènes sous la forme d'énoncés théoriques. Les principes et les lois s'expriment à travers la relation de deux ou plusieurs catégories.

Principes scientifiques - les dispositions fondamentales les plus générales et les plus importantes de la théorie. Les principes scientifiques jouent le rôle de prémisses initiales et fondamentales et constituent le fondement des théories en cours de création. Le contenu des principes se révèle dans un ensemble de lois et de catégories.

Concepts scientifiques - les dispositions fondamentales les plus générales et les plus importantes des théories.

Théorie scientifique - c'est la connaissance systématisée dans sa totalité. Les théories scientifiques expliquent de nombreux faits scientifiques accumulés et décrivent un certain fragment de réalité (par exemple, phénomènes électriques, mouvement mécanique, transformation de substances, évolution des espèces, etc.) à travers un système de lois. La principale différence entre une théorie et une hypothèse est la fiabilité, la preuve. le terme théorie lui-même a de nombreuses significations. La théorie au sens strictement scientifique est un système de connaissances déjà confirmées qui révèle de manière globale la structure, le fonctionnement et le développement de l'objet étudié, la relation entre tous ses éléments, aspects et théories.

Image scientifique du monde est un système de théories scientifiques qui décrit la réalité.

Il existe deux niveaux dans la structure de la connaissance scientifique : empirique et théorique. Ces deux niveaux doivent être distingués des deux étapes du processus cognitif dans son ensemble - sensoriel et rationnel. Les connaissances sensorielles sont proches, mais non identiques, des connaissances empiriques, tandis que les connaissances rationnelles diffèrent des connaissances théoriques.

Le sensuel et le rationnel sont des formes de connaissance humaine en général, à la fois scientifiques et quotidiennes ; les connaissances empiriques et théoriques sont caractéristiques de la science. La connaissance empirique ne se réduit pas au sensoriel, elle comprend des moments de compréhension, de compréhension, d'interprétation des données d'observation et la formation d'un type particulier de connaissance - un fait scientifique. Ce dernier représente l’interaction des connaissances sensorielles et rationnelles.

Les connaissances théoriques sont dominées par des formes de connaissances rationnelles (concepts, jugements, déductions), mais des représentations visuelles telles qu'une balle idéale et un corps absolument rigide sont également utilisées. La théorie contient toujours des composantes sensorielles et visuelles. Ainsi, les sentiments et la raison fonctionnent aux deux niveaux de cognition.

La différence entre les niveaux empiriques et théoriques des connaissances scientifiques se produit pour les raisons suivantes (tableau 2) :

Le niveau de reflet de la réalité,

La nature du sujet de recherche,

En vigueur méthodes d'étude,

Formes de connaissance,

La langue signifie.

Tableau 2

Différence entre les niveaux de connaissances empiriques et théoriques

Niveaux de connaissances scientifiques	Niveau de réflexion	Sujet d'étude	Méthodes de connaissance scientifique	Formes de connaissance scientifique	Langue
Empirique	Phénomène	Objet empirique	Observation, comparaison, mesure, expérience	Fait scientifique	Naturel
Transition	-	-	Généralisation, abstraction, analyse, synthèse, induction, déduction	Problème scientifique, hypothèse scientifique, loi empirique	-
Théorique	Essence	Objet idéal théorique	Idéalisation, formalisation, ascension de l'abstrait au concret, axiomatique, expérience de pensée	Théorie scientifique	Mathématique

La recherche empirique et théorique vise à comprendre la même réalité objective, mais sa vision et sa réflexion dans la connaissance se font de différentes manières. La recherche empirique est fondamentalement axée sur l'étude des connexions externes et des aspects des objets, des phénomènes et des dépendances entre eux. À la suite de cette étude, les dépendances empiriques sont clarifiées. Ils sont le résultat d’une généralisation inductive de l’expérience et représentent une véritable connaissance probabiliste. Il s'agit par exemple de la loi de Boyle-Mariotte, qui décrit la corrélation entre pression et volume de gaz : РV=const, où Р est la pression du gaz, V est son volume. Initialement, elle a été découverte par R. Boyle comme une généralisation inductive de données expérimentales, lorsque l'expérience a découvert une relation entre le volume de gaz comprimé sous pression et l'ampleur de cette pression.

Au niveau théorique de la cognition, les connexions internes et essentielles d'un objet sont identifiées, qui sont fixées dans des lois. Peu importe le nombre d’expériences que nous effectuons et généralisons leurs données, la simple généralisation inductive ne conduit pas à des connaissances théoriques. La théorie ne se construit pas par généralisation inductive de faits. Einstein considérait cette conclusion comme l’une des leçons épistémologiques importantes du développement de la physique au XXe siècle. Une loi théorique est toujours une connaissance fiable.

La recherche empirique repose sur une interaction pratique directe entre le chercheur et l'objet étudié. Et dans cette interaction, la nature des objets, leurs propriétés et caractéristiques sont apprises. La vérité des connaissances empiriques se vérifie par un appel direct à l'expérience, à la pratique. Dans le même temps, les objets de connaissance empirique doivent être distingués des objets de réalité, qui présentent un nombre infini de caractéristiques. Les objets empiriques sont des abstractions qui possèdent un ensemble fixe et limité de caractéristiques.

La recherche théorique manque d'interaction pratique directe avec les objets. Ils ne sont étudiés qu’indirectement, dans une expérience de pensée, mais pas dans une expérience réelle. Les objets théoriques idéaux étudiés ici sont appelés objets idéalisés, objets abstraits ou constructions. Leurs exemples incluent un point matériel, un produit idéal, un corps absolument solide, un gaz parfait, etc. Par exemple, un point matériel est défini comme un corps sans taille, mais concentrant en lui toute la masse du corps. De tels corps n'existent pas dans la nature ; ils sont construits par la pensée pour identifier les aspects essentiels de l'objet étudié. La vérification des connaissances théoriques en faisant appel à l'expérience est impossible et est donc associée à la pratique à travers une interprétation empirique.

Les niveaux de connaissances scientifiques diffèrent également par leur fonction : au niveau empirique il y a une description de la réalité, au niveau théorique il y a une explication et une prédiction.

Les niveaux empirique et théorique diffèrent par les méthodes et les formes de connaissances utilisées. L'étude d'objets empiriques s'effectue par l'observation, la comparaison, la mesure et l'expérimentation. Les moyens de recherche empirique sont des instruments, des installations et d'autres moyens d'observation et d'expérimentation réelles.

Au niveau théorique, il n'existe aucun moyen d'interaction matérielle et pratique avec l'objet étudié. Des méthodes particulières sont utilisées ici : idéalisation, formalisation, expérience de pensée, axiomatique, remontée de l'abstrait au concret.

Les résultats de la recherche empirique sont exprimés en langage naturel avec l'ajout de concepts spéciaux sous forme de faits scientifiques. Ils enregistrent des informations objectives et fiables sur les objets étudiés.

Les résultats de la recherche théorique sont exprimés sous forme de droit et de théorie. À cette fin, des systèmes linguistiques spéciaux sont créés dans lesquels les concepts scientifiques sont formalisés et mathématisés.

La spécificité de la connaissance théorique est sa réflexivité, sa focalisation sur soi, l'étude du processus de connaissance lui-même, de ses méthodes, de ses formes et de son appareil conceptuel. Dans les connaissances empiriques, ce type de recherche n'est généralement pas effectué.

Dans la connaissance réelle de la réalité, les connaissances empiriques et théoriques interagissent toujours comme deux opposés. Les données de l'expérience, survenant indépendamment de la théorie, sont tôt ou tard couvertes par la théorie et en deviennent des connaissances, des conclusions.

D'autre part, les théories scientifiques, fondées sur leur propre base théorique particulière, sont construites de manière relativement indépendante, sans dépendance stricte et sans ambiguïté à l'égard des connaissances empiriques, mais y sont soumises, représentant finalement une généralisation des données expérimentales.

Violation de l'unité des connaissances empiriques et théoriques, l'absolutisation de l'un de ces niveaux conduit à des conclusions unilatérales erronées - empirisme ou théorisation scolastique. Des exemples de ces derniers sont le concept de construction du communisme en URSS en 1980, la théorie du socialisme développé et la doctrine antigénétique de Lyssenko. L'empirisme absolutise le rôle des faits et sous-estime le rôle de la pensée, nie son rôle actif et sa relative indépendance. La seule source de connaissance est l’expérience, la connaissance sensorielle.

Méthodes de connaissance scientifique

Considérons l'essence des méthodes scientifiques générales de cognition. Ces méthodes naissent au sein d’une science et sont ensuite utilisées dans plusieurs autres. Ces méthodes comprennent les méthodes mathématiques, l’expérimentation et la modélisation. Les méthodes scientifiques générales sont divisées en celles appliquées au niveau empirique des connaissances et au niveau théorique. Les méthodes de recherche empirique comprennent l'observation, la comparaison, la mesure et l'expérimentation.

Observation- perception systématique et ciblée des phénomènes de la réalité, au cours de laquelle nous acquérons des connaissances sur les aspects externes, les propriétés et leurs relations. L'observation est un processus cognitif actif, basé principalement sur le travail des sens humains et son activité matérielle objective. Bien entendu, cela ne signifie pas que la pensée humaine soit exclue de ce processus. L'observateur recherche consciemment des objets, guidé par une certaine idée, hypothèse ou expérience antérieure. Les résultats des observations nécessitent toujours une certaine interprétation à la lumière des principes théoriques existants. L'interprétation des données d'observation permet à un scientifique de séparer les faits essentiels de ceux sans importance, et de remarquer ce qu'un non-spécialiste pourrait ignorer. C’est pourquoi, de nos jours, en science, il est rare que des découvertes soient faites par des non-spécialistes.

Einstein, dans une conversation avec Heisenberg, a noté que le fait qu'un phénomène donné puisse être observé ou non dépend de la théorie. C'est la théorie qui doit établir ce qui peut être observé et ce qui ne peut pas l'être.

Les progrès de l'observation comme méthode de connaissance scientifique sont indissociables du progrès des outils d'observation (par exemple télescope, microscope, spectroscope, radar). Les appareils améliorent non seulement la puissance des sens, mais nous donnent également, pour ainsi dire, des organes de perception supplémentaires. Ainsi, les appareils permettent de « voir » le champ électrique.

Pour que la surveillance soit efficace, elle doit répondre aux exigences suivantes :

Intentionnalité ou détermination

Planification,

Activité,

Systématicité.

L’observation peut être directe, lorsqu’un objet affecte les sens du chercheur, et indirecte, lorsque le sujet utilise des moyens et dispositifs techniques. Dans ce dernier cas, les scientifiques tirent des conclusions sur les objets étudiés grâce à la perception des résultats de l'interaction d'objets inobservables avec des objets observés. Une telle conclusion repose sur une certaine théorie qui établit une certaine relation entre les objets observables et inobservables.

Un aspect nécessaire de l’observation est la description. Il représente l'enregistrement des résultats d'observation à l'aide de concepts, de signes, de diagrammes et de graphiques. Exigences de base pour description scientifique, visent à le rendre aussi complet, précis et objectif que possible. La description doit donner une image fiable et adéquate de l'objet lui-même et refléter fidèlement le phénomène étudié. Il est important que les concepts utilisés pour la description aient une signification claire et sans ambiguïté. La description est divisée en deux types : qualitative et quantitative. Une description qualitative consiste à fixer les propriétés de l'objet étudié, elle fournit la connaissance la plus générale sur celui-ci. La description quantitative implique l'utilisation des mathématiques et une description numérique des propriétés, des aspects et des connexions de l'objet étudié.

Dans la recherche scientifique, l’observation remplit deux fonctions principales : fournir des informations empiriques sur un objet et tester des hypothèses et des théories scientifiques. Souvent, l’observation peut également jouer un rôle heuristique important, contribuant au développement de nouvelles idées.

Comparaison- c'est l'établissement de similitudes et de différences entre objets et phénomènes de la réalité. La comparaison permet d'établir ce qui est commun à plusieurs objets, ce qui conduit à la connaissance du droit. Seuls les objets entre lesquels il peut y avoir un point commun objectif doivent être comparés. En outre, les comparaisons doivent être effectuées sur la base des caractéristiques les plus importantes et essentielles. La comparaison est à la base des inférences par analogie, qui jouent un rôle important : les propriétés des phénomènes que nous connaissons peuvent être étendues à des phénomènes inconnus qui ont quelque chose en commun.

La comparaison n'est pas seulement une opération élémentaire utilisée dans un certain domaine de la connaissance. Dans certaines sciences, la comparaison est devenue une méthode fondamentale. Par exemple, anatomie comparée, embryologie comparée. Cela indique le rôle toujours croissant de la comparaison dans le processus de connaissance scientifique.

La mesure Historiquement, en tant que méthode, elle s’est développée à partir de l’opération de comparaison, mais contrairement à elle, elle constitue un outil cognitif plus puissant et universel.

La mesure est une procédure permettant de déterminer la valeur numérique d'une certaine quantité par comparaison avec une valeur prise comme unité de mesure. Pour mesurer, il est nécessaire de disposer d’un objet de mesure, d’une unité de mesure, d’un appareil de mesure, d’une méthode de mesure spécifique et d’un observateur.

Les mesures peuvent être directes ou indirectes. En mesure directe, le résultat est obtenu directement à partir du processus lui-même. Avec la mesure indirecte, la grandeur souhaitée est déterminée mathématiquement sur la base de la connaissance d'autres grandeurs obtenues par mesure directe. Par exemple, détermination de la masse des étoiles, mesures dans le microcosme. La mesure nous permet de trouver et de formuler des lois empiriques et, dans certains cas, sert de source pour la formulation de théories scientifiques. En particulier, les mesures des poids atomiques des éléments étaient l'une des conditions préalables à la création tableau périodique DI. Mendeleev, qui est une théorie des propriétés des éléments chimiques. Les célèbres mesures de la vitesse de la lumière effectuées par Michelson ont ensuite conduit à un renversement radical des concepts établis en physique.

L'indicateur le plus important qualité de la mesure, sa valeur scientifique est l’exactitude. Cette dernière dépend de la qualité et de l'assiduité du scientifique, des méthodes qu'il utilise, mais surtout des instruments de mesure disponibles. Par conséquent, les principaux moyens d’augmenter la précision des mesures sont :

Améliorer la qualité des instruments de mesure fonctionnant
sur la base de certains principes établis,

Création d'appareils fonctionnant sur la base de nouveaux principes.
La mesure est l’une des conditions préalables les plus importantes à l’utilisation des méthodes mathématiques en science.

Le plus souvent, la mesure est une méthode élémentaire qui fait partie intégrante de l'expérimentation.

Expérience– la méthode de connaissance empirique la plus importante et la plus complexe. Une expérience est comprise comme une méthode d'étude d'un objet lorsqu'un chercheur l'influence activement en créant les conditions artificielles nécessaires pour identifier les propriétés correspondantes d'un objet donné.

L'expérience implique l'utilisation de l'observation, de la comparaison et de la mesure comme méthodes de recherche plus élémentaires. La principale caractéristique de l'expérience est l'intervention de l'expérimentateur au cours de processus naturels, qui détermine le caractère actif de cette méthode de cognition.

Quels avantages découlent des spécificités de l’expérimentation par rapport à l’observation ?

Au cours de l'expérience, il devient possible d'étudier ce
phénomènes dans leur « forme pure », c'est-à-dire que divers facteurs secondaires sont exclus,
obscurcir l’essence du processus principal.

L'expérience permet d'étudier les propriétés d'objets de la réalité dans des conditions extrêmes (à ultra-basse ou ultra-haute
températures, à pression la plus élevée). Cela peut conduire à des effets inattendus, entraînant la découverte de nouvelles propriétés des objets. Cette méthode a été utilisée, par exemple, pour découvrir les propriétés de la superfluidité et
supraconductivité.

L’avantage le plus important de l’expérience est sa répétabilité et ses conditions peuvent être systématiquement modifiées.

La classification des expériences est effectuée pour diverses raisons.

Selon les objectifs, plusieurs types d'expérimentations peuvent être distingués :

- recherche- effectué afin de détecter que l'objet n'a pas
propriétés déjà connues (un exemple classique est les expériences de Rutherford sur

diffusion de particules a, à la suite de laquelle le planétaire
structure atomique);

- test– réalisée pour tester certaines affirmations scientifiques (un exemple d'expérience de vérification consisterait à tester l'hypothèse sur l'existence de la planète Neptune) ;

- mesure– réalisé pour obtenir des valeurs précises de certaines propriétés d'objets (par exemple, fusion expérimentale de métaux, d'alliages ; expériences pour étudier la résistance des structures).

Selon la nature de l'objet étudié, on distingue les expériences physiques, chimiques, biologiques, psychologiques et sociales.

Selon la méthode et les résultats de l'étude, les expériences peuvent être divisées en qualitatives et quantitatives. Les premiers d'entre eux sont plus susceptibles d'être de nature recherche et exploratoire, les seconds fournissent une mesure précise de tous les facteurs importants influençant le déroulement du processus étudié.

Une expérience de toute nature peut être réalisée soit directement avec l'objet d'intérêt, soit avec son substitut - un modèle. En conséquence, des expériences ont lieu naturel et modèle. Les modèles sont utilisés dans les cas où l'expérimentation est impossible ou peu pratique.

L'expérience a été la plus largement utilisée dans les sciences naturelles. Science moderne a commencé avec les expériences de G. Galileo. Cependant, elle connaît actuellement un développement croissant dans l'étude des processus sociaux. Cette diffusion de l'expérimentation dans un nombre croissant de branches du savoir scientifique témoigne de l'importance croissante de cette méthode de recherche. Avec son aide, les problèmes d'obtention des valeurs des propriétés de certains objets sont résolus, des hypothèses et des théories sont testées expérimentalement et la signification heuristique de l'expérience dans la découverte de nouveaux aspects des phénomènes étudiés est également grande. L'efficacité de l'expérience augmente également grâce aux progrès de la technologie expérimentale. Une autre particularité est à noter : plus l’expérimentation est utilisée en science, plus elle se développe vite. Ce n’est pas un hasard si les manuels de sciences expérimentales vieillissent beaucoup plus vite que les manuels de sciences descriptives.

La science n'est pas limitée niveau empirique la recherche, elle va plus loin, révélant les connexions et relations essentielles dans l'objet étudié, qui, prenant forme dans la loi connue de l'homme, acquièrent une certaine forme théorique.

Au niveau théorique de la cognition, d'autres moyens et méthodes de cognition sont utilisés. Les méthodes de recherche théorique comprennent : l'idéalisation, la formalisation, la méthode de montée de l'abstrait à l'expérience de pensée concrète, axiomatique.

Méthode d’ascension de l’abstrait au concret. Le concept « abstrait » est principalement utilisé pour caractériser la connaissance humaine. Le résumé s'entend comme une connaissance unilatérale et incomplète, lorsque seules les propriétés qui intéressent le chercheur sont mises en évidence.

Le concept de « concret » en philosophie peut être utilisé dans deux sens : a) « concret » – la réalité elle-même, prise dans toute sa diversité de propriétés, de connexions et de relations ; b) « spécifique » – désignation d'une connaissance multiforme et complète sur un objet. Le concret dans ce sens agit à l’opposé de la connaissance abstraite, c’est-à-dire connaissances, pauvres en contenu, unilatérales.

Quelle est l’essence de la méthode d’ascension de l’abstrait au concret ? L’ascension de l’abstrait vers le concret est une forme universelle du mouvement des connaissances. Selon cette méthode, le processus cognitif est divisé en deux étapes relativement indépendantes. Dans un premier temps, on passe du concret sensoriel à ses définitions abstraites. Au cours de cette opération, l'objet lui-même semble « s'évaporer », se transformant en un ensemble d'abstractions et de définitions unilatérales fixées par la pensée.

La deuxième étape du processus de cognition est en réalité l’ascension de l’abstrait vers le concret. Son essence est que la pensée passe des définitions abstraites d'un objet à une connaissance globale et multiforme de l'objet, jusqu'au concret de la connaissance. Il convient de noter qu’il s’agit de deux faces d’un même processus, qui n’ont qu’une relative indépendance.

Idéalisation– construction mentale d’objets qui n’existent pas dans la réalité. De tels objets idéaux incluent, par exemple, un corps absolument noir, un point matériel et une charge électrique ponctuelle. Le processus de construction d'un objet idéal présuppose nécessairement l'activité abstraite de la conscience. Ainsi, en parlant d'un corps absolument noir, nous faisons abstraction du fait que tous les corps réels ont la capacité de refléter la lumière qui tombe sur eux. Pour former des objets idéaux grande importance avoir d'autres opérations mentales. Cela est dû au fait que lors de la création d'objets idéaux, nous devons atteindre les objectifs suivants :

Priver les objets réels de certaines de leurs propriétés inhérentes ;
- doter mentalement ces objets de certaines propriétés irréelles. Cela nécessite une transition mentale vers le cas limite du développement de toute propriété et l'abandon de certaines propriétés réelles des objets.

Les objets idéaux jouent un grand rôle en science, ils permettent de simplifier considérablement des systèmes complexes, ce qui permet de leur appliquer des méthodes de recherche mathématique. De plus, la science connaît de nombreux exemples où l'étude d'objets idéaux a conduit à des découvertes marquantes (découverte par Galilée du principe d'inertie). Toute idéalisation n'est légitime que dans certaines limites ; elle ne sert à résoudre scientifiquement que certains problèmes. Autrement, le recours à l’idéalisation peut conduire à certaines idées fausses. Ce n'est qu'en gardant cela à l'esprit que l'on peut évaluer correctement le rôle de l'idéalisation dans la cognition.

Formalisation– une méthode d'étude d'une grande variété d'objets en affichant leur contenu et leur structure sous une forme symbolique et en étudiant la structure logique de la théorie. L’avantage de la formalisation est le suivant :

Assurer un aperçu complet d'un certain domaine de problèmes, une approche généralisée pour les résoudre. Créé algorithme général résolution de problèmes, comme calculer l'aire de diverses formes à l'aide du calcul intégral ;

L'utilisation de symboles spéciaux, dont l'introduction garantit la brièveté et la clarté de l'enregistrement des connaissances ;

Attribuer des significations spécifiques aux symboles individuels ou à leurs systèmes, ce qui évite la polysémie des termes caractéristique des langues naturelles. Par conséquent, lorsqu'on travaille avec des systèmes formalisés, le raisonnement se distingue par sa clarté et sa rigueur, et les conclusions sont démonstratives ;

La capacité de former des modèles iconiques d'objets et de remplacer l'étude de choses et de processus réels par l'étude de ces modèles. Cela permet de simplifier les tâches cognitives. Les langages artificiels ont une indépendance relativement plus grande, une indépendance de la forme du signe par rapport au contenu. Par conséquent, dans le processus de formalisation, il est possible de se détourner temporairement du contenu du modèle et d'explorer uniquement le côté formel. Une telle distraction du contenu peut conduire à des résultats paradoxaux, mais véritablement de brillantes découvertes. Par exemple, grâce à la formalisation, l'existence du positron a été prédite par P. Dirac.

Axiomatisation a trouvé une large application dans les mathématiques et les sciences mathématisées.

La méthode axiomatique de construction des théories s'entend comme telle de leur organisation lorsqu'un certain nombre d'énoncés sont introduits sans preuve, et que tous les autres en sont déduits selon certaines règles logiques. Les affirmations acceptées sans preuve sont appelées axiomes ou postulats. Cette méthode a été utilisée pour la première fois par Euclide pour construire la géométrie élémentaire, puis elle a été utilisée dans diverses sciences.

Un certain nombre d'exigences sont imposées à un système de connaissances construit de manière axiomatique. Selon l’exigence de cohérence dans un système d’axiomes, aucune proposition et sa négation ne doivent être déductibles en même temps. Selon l'exigence d'exhaustivité, toute proposition pouvant être formulée dans un système d'axiomes donné peut y être prouvée ou réfutée. Conformément à l’exigence d’indépendance des axiomes, aucun d’entre eux ne doit être déduit d’autres axiomes.

Quels sont les avantages de la méthode axiomatique ? Tout d’abord, l’axiomatisation de la science nécessite une définition précise des concepts utilisés et le respect de la rigueur des conclusions. Dans la connaissance empirique, les deux n'ont pas été atteints, c'est pourquoi l'application de la méthode axiomatique nécessite le progrès de ce domaine de connaissance à cet égard. De plus, l'axiomatisation organise les connaissances, en exclut les éléments inutiles et élimine les ambiguïtés et les contradictions. En d’autres termes, l’axiomatisation rationalise l’organisation des connaissances scientifiques.

Actuellement, des tentatives sont faites pour appliquer cette méthode à des sciences non mathématiques : biologie, linguistique, géologie.

Expérience de pensée s'effectue non pas avec des objets matériels, mais avec des copies idéales. Une expérience de pensée constitue la forme idéale d’une expérience réelle et peut conduire à des découvertes importantes. C’est une expérience de pensée qui a permis à Galilée de découvrir le principe physique de l’inertie, qui constituait la base de toute la mécanique classique. Ce principe n’a pu être découvert dans aucune expérience avec des objets réels, dans des environnements réels.

Les méthodes utilisées aux niveaux empiriques et théoriques de la recherche comprennent la généralisation, l'abstraction, l'analogie, l'analyse et la synthèse, l'induction et la déduction, la modélisation, les méthodes historiques et logiques et les méthodes mathématiques.

Abstraction a le caractère le plus universel de l'activité mentale. L'essence de cette méthode consiste en l'abstraction mentale de propriétés et de connexions sans importance et en l'identification simultanée d'un ou plusieurs aspects du sujet étudié qui intéressent le chercheur. Le processus d'abstraction comporte deux étapes : séparation de l'essentiel, identification du plus important ; la réalisation de la possibilité de l'abstraction, c'est-à-dire l'acte réel d'abstraction ou de distraction.

Le résultat de l'abstraction est la formation de divers types d'abstractions - à la fois des concepts individuels et leurs systèmes. Il convient de noter que cette méthode inclut partie intégranteà toutes les autres méthodes dont la structure est plus complexe.

Lorsque nous faisons abstraction d'une propriété ou d'une relation d'un certain nombre d'objets, nous créons ainsi la base de leur unification en une seule classe. Vers caractéristiques individuelles Pour chacun des objets compris dans cette classe, la caractéristique qui les unit fait office de caractéristique commune.

Généralisation– une méthode, une méthode de cognition, à la suite de laquelle sont établies les propriétés et caractéristiques générales des objets. L'opération de généralisation s'effectue comme une transition d'un concept et d'un jugement particulier ou moins général à un concept ou un jugement plus général. Par exemple, des concepts tels que « pin », « mélèze », « épicéa » sont des généralisations primaires à partir desquelles on peut passer au concept plus général « conifère" Ensuite, vous pouvez passer à des concepts tels que « arbre », « plante », « organisme vivant ».

Analyse– une méthode de cognition dont le contenu est un ensemble de techniques permettant de diviser un objet en ses éléments constitutifs en vue de leur étude approfondie.

La synthèse– une méthode de cognition dont le contenu est un ensemble de techniques permettant de combiner des parties individuelles d'un objet en un seul tout.

Ces méthodes se complètent, se conditionnent et s’accompagnent. Pour que l’analyse d’une chose devienne possible, il faut qu’elle soit enregistrée dans son ensemble, ce qui nécessite sa perception synthétique. Et inversement, cette dernière suppose son démembrement ultérieur.

L’analyse et la synthèse sont les méthodes cognitives les plus élémentaires, qui sont au fondement même de la pensée humaine. En même temps, ce sont aussi les techniques les plus universelles, caractéristiques à tous ses niveaux et formes.

La possibilité d'analyser un objet est, en principe, illimitée, ce qui découle logiquement de la position de l'inépuisabilité de la matière. Cependant, le choix des composants élémentaires de l'objet est toujours effectué en fonction de la finalité de l'étude.

L'analyse et la synthèse sont étroitement liées à d'autres méthodes de cognition : expérimentation, modélisation, induction, déduction.

Induction et déduction. La séparation de ces méthodes repose sur l'identification de deux types d'inférences : déductives et inductives. Dans le raisonnement déductif, une conclusion est tirée sur un certain élément d'un ensemble sur la base de la connaissance des propriétés générales de l'ensemble.

Tous les poissons respirent par des branchies.

Poisson perche

__________________________

Par conséquent, la perche respire par des branchies.

L'une des prémisses de la déduction est nécessairement une proposition générale. Il y a ici un mouvement de pensée du général vers le particulier. Ce mouvement de pensée est très souvent utilisé dans la recherche scientifique. Ainsi, Maxwell, à partir de plusieurs équations exprimant les lois les plus générales de l'électrodynamique, a développé de manière cohérente une théorie complète du champ électromagnétique.

L'importance cognitive particulièrement grande de la déduction se manifeste dans le cas où une nouvelle hypothèse scientifique fait office de prémisse générale. Dans ce cas, la déduction est le point de départ de l’émergence d’un nouveau système théorique. Les connaissances ainsi créées déterminent le cours ultérieur de la recherche empirique et guident la construction de nouvelles généralisations inductives.

Par conséquent, le contenu de la déduction en tant que méthode de cognition est l'utilisation de principes scientifiques généraux dans l'étude de phénomènes spécifiques.

L'induction est une inférence du particulier au général, lorsque, sur la base de la connaissance d'une partie des objets de la classe, une conclusion est tirée sur la classe dans son ensemble. L'induction en tant que méthode de cognition est un ensemble d'opérations cognitives, à la suite desquelles le mouvement de la pensée s'effectue de dispositions moins générales vers des dispositions plus générales. Ainsi, l’induction et la déduction sont des directions directement opposées du cheminement de la pensée. La base immédiate de l’inférence inductive est la répétabilité des phénomènes de la réalité. En trouvant des caractéristiques similaires dans de nombreux objets d'une certaine classe, nous concluons que ces caractéristiques sont inhérentes à tous les objets de cette classe.

On distingue les types d'induction suivants :

-induction complète, dans lequel une conclusion générale sur une classe d'objets est tirée sur la base de l'étude de tous les objets de la classe. L'induction complète donne
des conclusions fiables et peuvent être utilisées comme preuve ;

-induction incomplète dans lequel la conclusion générale est obtenue à partir des locaux,
ne couvrant pas toutes les matières du cours. Il existe trois types d'incomplets
induction:

Induction par simple énumération ou induction populaire, dans laquelle une conclusion générale sur une classe d'objets est tirée sur la base que parmi les faits observés, il n'y en a pas un seul qui contredit la généralisation ;

L'induction par la sélection de faits s'effectue en les sélectionnant dans la masse générale selon un certain principe, réduisant ainsi la probabilité de coïncidences aléatoires ;

Induction scientifique, dans laquelle une conclusion générale sur tous les objets de la classe
effectué sur la base de la connaissance des signes ou causes nécessaires
connexions de certains objets de classe. L'induction scientifique peut fournir non seulement
conclusions probables, mais aussi fiables.

Des relations causales peuvent être établies à l’aide de méthodes d’induction scientifique. On distingue les canons d'induction suivants (règles de recherche inductive de Bacon-Mill) :

Méthode de similarité unique : si deux ou plusieurs cas du phénomène étudié n'ont qu'une seule circonstance en commun, et toutes les autres
les circonstances sont différentes, alors c'est la seule circonstance similaire et
il y a une raison à ce phénomène ;

Méthode des différences simples : si les cas dans lesquels le phénomène
se produit ou ne se produit pas, ne diffère que dans une circonstance précédente, et toutes les autres circonstances sont identiques, alors cette circonstance est la cause de ce phénomène ;

La méthode combinée des similitudes et des différences, qui est
une combinaison des deux premières méthodes ;

Méthode d'accompagnement des changements : si un changement dans une circonstance entraîne toujours un changement dans une autre, alors la première circonstance
il y a une raison pour la seconde ;

Méthode résiduelle : si l'on sait que la cause du phénomène étudié
les circonstances nécessaires à cela ne servent qu'à une, alors cette seule circonstance est la cause de ce phénomène.

L’attrait de l’induction réside dans son lien étroit avec les faits et la pratique. Il joue un rôle important dans la recherche scientifique - dans la formulation d'hypothèses, dans la découverte de lois empiriques, dans le processus d'introduction de nouveaux concepts dans la science. Soulignant le rôle de l’induction dans la science, Louis de Broglie écrivait : « L’induction, dans la mesure où elle cherche à éviter les sentiers déjà battus, dans la mesure où elle tente inexorablement de repousser les frontières déjà existantes de la pensée, est la véritable source du véritable progrès scientifique. » 1 .

Mais l’induction ne peut pas conduire à des jugements universels dans lesquels s’expriment des modèles. Les généralisations inductives ne peuvent pas faire la transition de l'empirique à la théorie. On aurait donc tort d’absolutiser le rôle de l’induction, comme l’a fait Bacon, au détriment de la déduction. F. Engels a écrit que la déduction et l'induction sont liées l'une à l'autre de la même manière nécessaire que l'analyse et la synthèse. Ce n'est que dans une relation mutuelle que chacun d'eux pourra pleinement démontrer ses mérites. La déduction est la méthode principale en mathématiques ; dans les sciences théoriquement développées, les conclusions inductives prédominent dans les sciences empiriques.

Méthodes historiques et logiques sont étroitement liés. Ils sont utilisés dans l’étude d’objets complexes en développement. L'essence de la méthode historique est que l'histoire du développement de l'objet étudié est reproduite dans toute sa polyvalence, en tenant compte de toutes les lois et accidents. Il est principalement utilisé pour l’étude de l’histoire humaine, mais il joue également un rôle important dans la compréhension du développement de la nature inanimée et vivante.

L'histoire d'un objet est reconstituée logiquement à partir de l'étude de certaines traces du passé, vestiges d'époques passées, imprimées dans des formations matérielles (naturelles ou artificielles). La recherche historique se caractérise par un suivi chronologique.

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1 Broglie L. Sur les chemins de la science. M., page 178.

minutie de la considération du matériel, analyse des étapes d'élaboration des objets de recherche. Grâce à la méthode historique, toute l'évolution d'un objet est retracée depuis sa création jusqu'à son état actuel, les relations génétiques de l'objet en développement sont étudiées, les forces motrices et les conditions du développement de l'objet sont clarifiées.

Le contenu de la méthode historique est révélé par la structure de l'étude : 1) l'étude des « traces du passé » en tant que résultats de processus historiques ; 2) les comparer avec les résultats des processus modernes ; 3) la reconstruction des événements passés dans leurs relations spatio-temporelles basée sur l'interprétation des « traces du passé » à l'aide de la connaissance des processus modernes ; 4) identifier les principales étapes de développement et les raisons du passage d'une étape de développement à une autre.

La méthode logique de recherche est la reproduction en pensée d'un objet en développement sous la forme d'une théorie historique. Dans la recherche logique, on fait abstraction de tous les accidents historiques, reproduisant l'histoire dans vue générale, libéré de tout ce qui n'a pas d'importance. Le principe de l'unité de l'historique et de la logique exige que la logique de la pensée suive le processus historique. Cela ne veut pas dire que la pensée soit passive ; au contraire, son activité consiste à isoler de l'histoire ce qui est essentiel, l'essence même du processus historique. On peut dire que les méthodes historiques et logiques de cognition sont non seulement différentes, mais coïncident aussi largement. Ce n'est pas un hasard si F. Engels a noté que la méthode logique est, par essence, la même méthode historique, mais affranchie de la forme historique. Ils se complètent.