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理論的な知識レベルとは何ですか。知識の理論レベルとその形態

科学的知識は、理論的知識と経験的知識の 2 つのレベルに分類できます。 1 つ目は推論に基づいており、2 つ目は実験と研究対象のオブジェクトとの相互作用に基づいています。性質は異なりますが、これらのメソッドは同じですすごい価値科学の発展のために。

実証研究

中心部で経験的知識研究者と研究対象との直接的な実践的な相互作用がそこにあります。実験と観察から構成されます。経験的かつ理論的な知識逆に、理論的研究の場合、人はその主題について自分の考えだけで対応します。原則として、この方法は人文科学の領域です。

実証研究は機器や機器設備なしでは行えません。これらは観察や実験を組織化するための手段ですが、これに加えて概念的な手段もあります。これらは特別な科学言語として使用されます。複雑な組織を持っています。経験的知識と理論的知識は、現象とそれらの間に生じる依存関係の研究に焦点を当てています。人は実験を行うことで客観的な法則を特定することができます。これは、現象とその相関関係を研究することによっても促進されます。

経験的な認知方法

科学的概念によれば、経験的および理論的知識はいくつかの方法で構成されます。これは、特定の問題を解決するために必要な一連の手順です (この場合、これまで知られていなかったパターンを特定することについて話しています)。最初の経験的方法は観察です。これは、主にさまざまな感覚 (知覚、感覚、アイデア) に依存する、目的を持った対象の研究です。

初期段階では、観察により次のようなアイデアが得られます。外部特性知識の対象。ただし、この最終的な目標は、オブジェクトのより深く、より本質的な特性を判断することです。よくある誤解は、次のような考えです。科学的観察それからかけ離れた受動態を表します。

観察

経験的観察は本質的に詳細です。それは、直接的な場合もあれば、さまざまな技術的なデバイスや機器 (たとえば、カメラ、望遠鏡、顕微鏡など) によって媒介される場合もあります。科学が発展するにつれて、観察はますます複雑になっていきます。この方法には、客観性、確実性、明確な設計という優れた品質がいくつかあります。機器を使用する場合、その測定値を解読することは追加の役割を果たします。

社会科学や人文科学では、経験的知識と理論的知識が異種混合的に根付いています。これらの分野での観察は特に困難です。それは研究者の性格、主義、人生態度、そしてその主題への関心の度合いによって左右されます。

観察は、何らかの概念や考え方がなければ行うことができません。それは特定の仮説に基づいており、特定の事実を記録する必要があります（この場合、関連する代表的な事実のみが示されます）。

理論的研究と実証的研究は細部において異なります。たとえば、観察には、他の認知方法には典型的ではない独自の特定の機能があります。まず第一に、それは人に情報を提供することであり、それなしではさらなる調査や仮説は不可能です。観察は思考を動かす燃料です。新しい事実や印象がなければ、新しい知識は生まれません。さらに、観察を通じて、予備的な理論的研究の結果の真実性を比較し検証することができます。

実験

理論的および経験的な認知方法が異なれば、研究対象のプロセスへの介入の程度も異なります。人はそれを外部から厳密に観察することも、自分の経験からその特性を分析することもできます。この機能は、経験的な認知方法の 1 つである実験によって実行されます。研究の最終成果への重要性や貢献度という点では、観察に劣るものではありません。

実験は、研究中のプロセスの過程における意図的で積極的な人間の介入であるだけでなく、特別に準備された条件下でのその変化や再現でもあります。この認識方法は観察よりもはるかに多くの労力を必要とします。実験中、研究対象は外部の影響から隔離されます。クリーンで汚染のない環境が生まれます。実験条件は完全に指定され、制御されます。したがって、この方法は、一方では自然の法則に対応しており、他方では人間によって決定された人工的な本質によって区別されます。

実験構成

すべての理論的および経験的方法には、一定のイデオロギー的負荷があります。いくつかの段階で実施される実験も例外ではありません。まず、計画と段階的な構築が行われます（目的、手段、種類などが決定されます）。次に、実験を実行する段階になります。さらに、それは人間の完全な制御下で発生します。アクティブフェーズの終わりに、結果を解釈する時が来ました。

経験的知識と理論的知識はどちらも、特定の構造において異なります。実験を行うためには、実験者自身、実験対象物、器具などが必要です。必要な装備、確認または反駁される手法および仮説。

デバイスと設備

科学研究は年々複雑化しています。彼らは、人間の単純な感覚ではアクセスできないものを研究できるようにする、ますます現代的なテクノロジーを必要としています。以前は科学者が自分の視覚と聴覚に制限されていたとしても、今では前例のない実験施設を自由に使えるようになりました。

デバイスを使用すると、次の原因となる可能性があります。マイナスの影響研究対象のオブジェクトに。このため、実験の結果が当初の目的から乖離する場合があります。研究者の中には、意図的にそのような結果を達成しようとしている人もいます。科学では、このプロセスはランダム化と呼ばれます。実験がランダムな性質を持つ場合、その結果は追加の分析対象になります。ランダム化の可能性は、経験的知識と理論的知識を区別するもう 1 つの特徴です。

比較、説明、測定

比較は知識の 3 番目の経験的方法です。この操作により、オブジェクト間の相違点と類似点を識別できます。実証分析や理論分析は、主題に関する深い知識がなければ実行できません。次に、研究者が既知の別のテクスチャと比較した後、多くの事実が新しい色で遊び始めます。オブジェクトの比較は、特定の実験にとって重要な特徴の枠組み内で実行されます。さらに、ある特性に基づいて比較されるオブジェクトは、他の特性に基づいて比較できない場合があります。この経験的手法は類推に基づいています。それは科学にとって重要なことの根底にあります

経験的知識と理論的知識の方法は相互に組み合わせることができます。しかし、研究が説明なしで完了することはほとんどありません。この認知操作は、以前の経験の結果を記録します。科学表記法は、グラフ、ダイアグラム、図面、ダイアグラム、表などの説明に使用されます。

最後の経験的な知識方法は測定です。これは特別な手段を通じて実行されます。測定は、所望の測定値の数値を決定するために必要です。このような操作は、科学で認められている厳密なアルゴリズムとルールに従って実行する必要があります。

理論的知識

科学では、理論的知識と経験的知識には異なる基本的な裏付けがあります。最初の場合、それは分離された使用です合理的な方法 1 つ目は論理的な手順、2 つ目はオブジェクトとの直接対話です。理論的知識は知的抽象化を使用します。その最も重要な方法の 1 つは形式化、つまり知識を象徴的かつ象徴的な形式で表示することです。

思考を表現する最初の段階では、使い慣れた人間の言語が使用されます。それは複雑さと一定の変動性を特徴としており、それが普遍的な科学ツールにはなり得ない理由です。形式化の次の段階は、形式化された (人工) 言語の作成に関連します。これらには特定の目的があります。つまり、自然な音声では達成できない知識を厳密かつ正確に表現することです。このようなシンボルシステムは数式の形式を取ることができます。数学やその他の数字が必要な分野で非常に人気があります。

象徴主義の助けを借りて、人は録音のあいまいな理解を排除し、さらに使用できるように短く明確にします。単一の研究はなく、したがってすべての科学知識は、そのツールの使用の速度と簡素化なしでは成り立ちません。実証研究と理論研究は同様に形式化を必要としますが、それが非常に重要かつ根本的な重要性を持つのは理論レベルです。

狭い科学的枠組みの中で作られた人工言語は、専門家間で考えを交換し、コミュニケーションを図るための普遍的な手段となります。これは方法論と論理の基本的なタスクです。これらの科学は、自然言語の欠点がなく、理解しやすく体系化された形式で情報を伝達するために必要です。

形式化の意味

形式化により、概念を明確にし、分析し、明確にし、定義することができます。経験的および理論的レベルの知識はそれらなしでは成り立ちません。したがって、人工記号のシステムは常に科学において大きな役割を果たしてきましたし、今後も大きな役割を果たすでしょう。日常的および口語的な概念は明白で明確に見えます。ただし、曖昧さと不確実性のため、科学研究には適していません。

形式化は、疑惑の証拠を分析する場合に特に重要です。特殊なルールに基づいた一連の式は、科学に必要な正確さと厳密さによって区別されます。さらに、知識のプログラミング、アルゴリズム化、コンピュータ化には形式化が必要です。

公理的な方法

理論研究のもう 1 つの方法は、公理的方法です。科学的仮説を演繹的に表現する便利な方法です。理論科学と実証科学は用語なしには想像できません。非常に多くの場合、それらは公理の構築によって発生します。たとえば、ユークリッド幾何学では、かつて角度、直線、点、平面などの基本的な用語が定式化されました。

理論的知識の枠組みの中で、科学者は公理、つまり証明を必要とせず、さらなる理論構築のための最初のステートメントとなる公準を定式化します。この例としては、全体は常に部分よりも優れているという考えがあります。公理を使用して、新しい項を導出するシステムが構築されます。理論的知識の規則に従って、科学者は限られた数の公準から独自の定理を得ることができます。同時に、新しいパターンを発見するよりも、教育と分類に使用する方がはるかに効果的です。

仮説演繹法

理論的科学的手法と実証的科学的手法は異なりますが、多くの場合一緒に使用されます。このようなアプリケーションの例としては、密接に絡み合った仮説の新しいシステムを構築するために使用することが挙げられます。それらに基づいて、経験的、実験的に証明された事実に関する新しい記述が導き出されます。古い仮説から結論を導く方法は演繹と呼ばれます。この用語は、シャーロックホームズに関する小説のおかげで多くの人によく知られています。実際、この人気のある文学者のキャラクターは、捜査において演繹的手法をよく使用し、その助けを借りて、多くの異なる事実から犯罪の一貫した全体像を構築します。

同じシステムが科学でも機能します。この理論的知識の方法には、独自の明確な構造があります。まず、請求書についてよく理解してください。次に、研究対象の現象のパターンと原因についての仮説が立てられます。このために、あらゆる種類の論理テクニックが使用されます。推測は確率に従って評価されます (最も可能性の高いものがこのヒープから選択されます)。すべての仮説は、論理との一貫性および基本的な科学原理 (物理法則など) との適合性がテストされます。結果は仮定から導き出され、実験によって検証されます。仮説演繹法は、新しい発見の方法というよりも、科学的知識を実証する方法です。この理論的ツールは、ニュートンやガリレオのような偉大な頭脳によって使用されました。

上で述べたように、科学の理論レベルは経験レベルとは質的に異なります。まず第一に、それはありません直接研究者と現実世界のオブジェクトとの相互作用。理論的知識の対象となるのは、 抽象化。理論的認知は、象徴または記号を探求します。

科学的思考の全分野。理論的知識のオブジェクト間の大きな違いは、 理想化された性格。これらが結果です 究極の現実のオブジェクトの特性からの一種の抽象化 (気晴らし)。結果として得られる製品は、現実には存在しないものである可能性があり、原理的には存在しません。自然界には、理想的な気体、物質点、または完全な固体は存在しません。「質点」とは、質量はあるが拡張性のない物体のことです。「絶対固体」はどんな状況でも形を変えることはありません。そのような物体は存在せず、対応する概念は現実からの「逸脱」よりも「逃避」を示しているという事実にもかかわらず、科学は法則を策定し、理論を構築し、それらとうまく連携しています。上級.

重要なのは、これらの理想化された対象は完全に主観的な空想ではないということです。特定の状況下では、次のように解釈できます。本物オブジェクト。この理由の 1 つは、抽象化手順が適切に実行されたことです。これには、普遍的用語、特定用語、個別用語の関係を正確に表現する、高度に専門的な科学用語の使用が含まれます。理想化されたオブジェクトが機能的に実り豊かになるための重要な条件は、 人間関係、つながり、一貫性。体系化の過程で、理想化されたオブジェクトは特定の形を形成します。 特定の論理イメージ、現実を再現する 主な機能、主な開発傾向。このレベルの思考では、任意の膨大な知識体系を形成できます。 世界の科学的なイメージ。

理論的には メソッド 科学的知識帰属すべき 抽象化とその種類、 理想化、帰納、控除 形式化、公理的方法、仮説演繹法等

抽象化（ラテン語のabstrahere - 気を散らす） - 本質的な特徴、側面、特性、重要でないランダムなものからのオブジェクトの接続を強調表示します。抽象化のプロセスでは、現象またはプロセスの本質的な側面の全体が再現される精神的なイメージが作成されます。 抽象的な画像には理想的な内容と特定の象徴的な形式があります。似合わない 特定の現象に反対しません。それらの関係は、抽象と具体、本質と現象、内容と形式のカテゴリーを通じて表現できます。これらのカテゴリーのグリッドの助けを借りて、感覚的イメージ (知覚のイメージ) と理性的イメージ (論理的イメージ)、科学的イメージと芸術的イメージの違いを哲学的に判断することができます。

物理的、経験的（抽象的なイメージなど） ビュー動物）と理論的（イメージ 具体的な普遍性 -相対性理論や科学的な世界像）。理論的な具体性はすでに抽象性への反映によって生み出されたイメージです。それは私たちの思考の形を表しており、現実の本質的なつながり、その法則、発展傾向が表現されています。

抽象化の結果は抽象化です。「抽象化（たとえば、一般的な概念）を形成する方法と、抽象化および気を散らす方法は、大きく異なる場合があります。それはすべて、どのような実際のオブジェクトを扱う必要があるか、そして抽象化の前にどのような具体的な目標を設定するかによって決まります。特定のクラスのオブジェクトについて一般的な概念を形成する必要がある場合、この場合、通常、このクラスのオブジェクトの似ていない異なる特性から精神的に抽象化し、同時に選択するときに同一化の抽象化が使用されます。一般的な兆候、すべてのオブジェクトに固有の、このクラスを他のすべてのクラスから区別する共通の機能。したがって、この抽象化方法は識別の抽象化と呼ばれます。抽象化の過程で、このクラスのオブジェクトの同一性が次に従って確立されるからです。一般的な機能。このタイプの抽象化は、一般化抽象化と呼ばれることもあります。」 47

形式も内容も異なる多くの抽象化が存在します。抽象化は、感覚的なイメージ、概念、判断、カテゴリーの形で現れることがあります。現代科学では、多くの概念の抽象性が深まっています。これらは、より高次の抽象化からの抽象化として機能します。新しい概念と論理モデルが登場します。「形式的な中性子」、「形式的な神経ネットワーク」、「ブラックボックス」 - サイバネティックモデリング。「真空バッグ」、「ひも」モデル。ハドロンから自由クォークをノックアウトすることの不可能性を説明します。クォークの特徴「色」が導入されました (したがって、20 世紀後半の主要な物理的成果の 1 つです) 色力学）。したがって、ハドロンの「深さ」にクォークを保持する張力を持つ一対のクォーク（シークォークと呼ばれる）である「ひもモデル」がモスクワ州立大学の科学者によって作成され、最近、それを記述するために使用されました。このような複合体の特性自然現象、宇宙線の広範囲にわたる空気シャワーのようなものです。

科学的な抽象化は最終的には現実を反映しており、その基準は実践です。したがって、F. エンゲルスは次のように書いています。「マルクスは、物事や関係にある一般的な内容を彼の最も一般化された精神的なものに還元しました

ライン表現。したがって、彼の抽象化は、9 つの物事にすでに含まれている内容を思考の形で反映しているだけです。」 48

最も頻繁に使用される抽象化 (分離または分析、識別の抽象化、潜在的な実現可能性の抽象化) は、理論的知識の方法の機能を実行します。 抽象化の分離 -これは、特定の名前で示されるプロパティ (たとえば、熱容量、不動性) を他のオブジェクトやプロパティから抽象化するタイプの抽象化です。名表裏一体的につながっている。抽象化を分離した結果、 抽象的な一般的な概念, 科学言語の単位を表し、その助けを借りて分析やその他の思考操作が実行されます。

アイデンティティの抽象化 -この種の、気を散らすものがある場所違いオブジェクトや 彼らの特性と焦点 類似性。その結果、一連のオブジェクト全体を 1 つの同じオブジェクトとして表現することが可能になります。このタイプ抽象化が生み出す 共通しています基礎となる概念 一般化オブジェクトとそのプロパティ。

論理や数学でよく使用される抽象化は興味深いものです - 実際の無限の抽象化そして 潜在的な無限の抽象化。 1 つ目は、プロセスの不完全さから気が散ることです。 建設的なセットの形成。その物体は、 完成した、なぜなら、それが存在し、すべての基本パラメータがそれに与えられているからです。たとえば、このオブジェクトは 0 と 1 の間に含まれる実数のセットです。このセットには「始まり」と「終わり」があるにもかかわらず、実際には無限です。ここでの無限の意味は、再計算に終わりがないということであり、その関連性はすべての数値が同時に与えられるという事実で表されます。潜在的な無限の抽象化は、建設的なプロセスの潜在的な実現可能性の仮定に基づく論理数学的手法です。その適用例としては、任意の自然数に 1 を加算できるという仮定や、これらの数がどれほど大きくても加算できるという仮定が挙げられます。この方法を使用する必要性は、計算数学、コンピューターサイエンス、サイバネティクスで認識されています。

理想化については、理論的知識の対象の特性に関連してすでに説明しました。これは究極のタイプの抽象化、気晴らしであり、その結果として概念が形成され、その内容には表示されているオブジェクトの本質的な特徴が含まれていません。現実世界におけるこれらの概念の類似物

まったくないかもしれません。しかし、そのような概念は科学において方法論的および予測上の大きな役割を果たします。メソッドで広く使用されています 公式化。形式化は、現実の現象の本質を明らかにする抽象的な数学モデルを構築するプロセスです。特殊な記号の使用が含まれます。実際のオブジェクトの代わりに、シンボル、記号が使用されます。アルファベットや公式の求め方のルール、そして「推論」のルールを知る必要があります。 19 世紀半ばから、ここでは数理論理学が使用され始めました。

公理的な方法公理に基づいた理論の構築です。私たちが知っているように、公理は証明を必要としない自明の真理です。科学的知識におけるその機能的重要性は、それが出発点として機能するという事実によって表現されます。開始位置、科学理論の他の規定（定理）の証明の基礎となっており、その中では証明なしで受け入れられています。公理的方法の始まりはユークリッドに関連しています。公理に基づいて論理的な結論が導き出され、真実は公理から結果に移されます。ユークリッドの「原理」は意味のある公理を表しています。ここでの「ルール」は明らかであるため、まだ修正されていません。次に、形式公理学、そして形式数学への移行がありました。公理は主要な概念と見なされます。そしてその手段は数理論理学です。公理系は特別に形式化された言語として構築されており、 微積分。大きな成功により、次のようなアイデアが生まれました。発達純粋に形式的な手段による科学的知識。しかし、20世紀の30年代。 K. ゲーデルは、開発された正式なシステムの限界を証明しました。公理的な方法の適用可能性には限界があります。

仮説演繹法経験的事実についての記述が導き出される、演繹的に相互接続された仮説のシステムを作成するために使用されます。「仮説、ギリシャ語から翻訳 - 基礎、仮定 - 1) 現象の原因、現象間の観察不可能な関係などについての正当化された（不完全な）仮定、2) 仮定を提示することからなる認識のプロセス、その正当化（不完全）と証拠または反駁。」 49 この仮定は以下に基づいて行うことができる 類推または不完全な帰納法。しかし、このように、原則として正当化することは困難であり、そのような仮定はまだ科学的仮説とは言えません。仮定が仮説とみなされるためには、この考えに基づいて、次のことが必要です。 既存の事実を説明し、予測を立て、新しい事実を説明します。

科学的知識の手段としての仮説は、いくつかの条件を満たさなければなりません。規制要件。提案されたアイデアは科学の基本原則と矛盾してはなりません。それにもかかわらず、ある意味では、そのような矛盾は（解決されれば）新しい理論を生み出すだけでなく、全体的な理論を生み出す可能性があります。科学的方向性。たとえば、潜在的な無限の概念に基づく直観主義数学の考え方は、数学が伝統的に使用してきた公理的な方法と矛盾しており、現在も矛盾しています。しかし、これはより基本的なアイデアに当てはまり、その証明は非常に困難です。そして、仮説の形成とその検証には、歴史的に長い時間がかかることがあります。主要な理論や世界の物理的（宇宙）像の定性的な再構築を必要とするそのようなアイデアには、「相対性理論のアイデア」（300年間科学者の心の中でさまよう：G.ガリレオ、E.マッハ、A）が含まれます。ポアンカレ、A. アインシュタイン）、「光の波動理論」（H. ホイヘンス、ルイ・ド・ブロイ）、「遺伝子の可分性の考え方」（N.P. デュビニン）など。

いつ私たちが話しているのは進化的モードにおける科学の発展に関する要件 一貫性仮説は 標準です。

提案された仮定（後に科学的仮説とみなされる可能性がある）の重要な要件は、次のとおりです。 検証可能性。区別する 実用的検証可能性と 原則的な。最初のケースでは、仮定を実際にテストし、仮説として認識することが可能です。例えば、「遺伝子の可分性」という考え方は10年間認識されませんでした。しかし、それは科学者の生涯において完全に検証可能であることが判明した。 2 番目のケースでは、原則として検証の可能性が存在します。これはいつでも、おそらく遠い将来に起こる可能性があります。上で述べたように、根本的に重要な推測は、何世紀にもわたって、あるいは何千年にもわたって検証できない場合があります。たとえば、地動説の考えは、有名な古代の天文学者エラトステネス（紀元前 2 世紀）によって表現されました。 18 世紀後、この考えは N. コペルニクスによって仮説としての地位を獲得しました。そして、I. ケプラーの「天の法則」と、G. ガリレオと I. ニュートンの望遠鏡の助けにより、それは科学的事実になりました。原理的に証明も反証もできないアイデアは、科学的仮説として解釈できません。

拡張された新しい考え可能な限りカバーする必要がありますさらなる事実。そうでなければ意味がありません。応用範囲が広ければ広いほど、提案されたアイデアの重要性は大きくなります。この規制要件はと呼ばれます シンプルさの原則。それは事実（申請分野において）が存在しないことに起因する

アイデア)、彼女は説明できませんでした。この原則に基づいて、仮説的なアイデアを比較し、最も単純なものを選択することができます。

リストされた規制要件を満たすことは、新しいアイデアが科学的仮説として認識されることに相当します。認識されている仮説のアイデアは性質が異なります。すべての科学知識と同様に、それらは目標とレベルによって表すことができます。食べる 事実上の仮説の目的は、受け入れられた仮定に基づいて、新しいオブジェクト、現象、プロセスを予測し、発見することです。ここでよく引用される古典的な例は、天王星の軌道を変える重力擾乱の原因の仮定に基づいた惑星海王星の発見です。こうして仮説は証明されることになる。

目的が異なる別の種類の仮説 理論を構築するあることを前提としている パターン。このような仮説を理論的といいます。演繹的に構築された仮説理論は、新しい事実や現象の予測や発見など、多くの異質な事実を説明するために使用できれば、証明されたとみなすことができます。これにより、仮説が安定し、信頼できるものになります。 (完全ではありませんが) 十分に機能することが証明されています長い間新しい、より効果的な理論システムが現れるまで。

仮説演繹法を使用して構築された理論は、しばらくの間検証されない可能性があります。しかし、設計の核心を修正しなければならない状況もあります。一般に、異なる根拠と研究パターンを持つ、いくつかの競合する理論が生じます。勝者は、最も多くの事実を記述し、予測能力を実証した者です。

したがって、私たちは、現代科学が非常に集中的に発展することを可能にする、一般的な科学的および「レベル」の認知方法を分析しました。科学の進化には独自の論理があります。さまざまなレベルでの科学的知識の発展の性質には、それぞれ独自の特徴があります。

経験的知識は累積的な性質を特徴とします。否定的な結果は一般的な情報収集に含まれ、科学の発展に貢献します。理論レベルには発作的な性質があり、新しい理論はそれぞれ知識システムの質的変化を表します。現在最も普及しているのは、T. Kuhn によって提案され開発された、いわゆる科学知識のパラダイム概念です。それについてはすでに上で説明しました。パラダイム - 主な研究

の数値に基づいたボディの取り付け原則とコンポーネント サンプル研究は、方法、技術、道具的および物質的なサポートを含めて、科学的知識の構造単位です。この単元は、個別の理論よりも一般化のレベルが高くなります。さらに高度な構造的形成は、その時代の最も重要な科学的思想を統合する世界の科学的描写です。それには、多様な世界の統一性を表現する多くの基本原則（基本規定）が基礎として含まれています。

歴史的に特別な 3 つの世界像、つまり本質的な科学以前の世界、機械論的な世界、そして科学が複雑で開かれたシステムとして見なされている進化論について話すことは理にかなっています。

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哲学理論/E.F. ズベズドキナ

Z 哲学理論 E F Zvezdkina et al M Philol ovo WORD Eksmo に掲載 p.. 哲学理論.. 第 1 章..

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哲学は社会意識の一形態である
「全世界は高尚な精神の故郷である」 - この言葉は偉大な思想家のものです古代ギリシャ、唯物論者、原子論の教義デモクリトスの著者。ここでは哲学が比喩的に正確に表現されています

哲学から理論的教義へ
哲学は人間の知恵の濃縮された表現であり、その重要性は時間が経っても消えず、むしろ増大するばかりです。

自己認識としての哲学
上で、哲学は理論的な意識形態としてのみ生まれ得ると述べました。そして意識の一形態として、彼女はまず世界、自然を理解の対象として選び出しました。

哲学的知識の科学的性質の問題
ヨーロッパの哲学の伝統は、その当初から科学との深いつながりによって特徴づけられてきました。古代ギリシャの哲学は一般に科学的知識の集合体でした。西洋哲学とは異なり、

存在の形而上学はどのようにして可能なのでしょうか？
この質問の意味は、提示された主要なカテゴリーである存在と形而上学が、人間の思考では事実上不可能な最大量によって特徴付けられているということです。

世界の存在論的ビジョンの言語
世界の存在論的ビジョンの言語は、存在を哲学的に説明できる一連のカテゴリー (システム) です。私たちが選んだ歴史的要素と要素の統一原則を使用して、

創世記とその代替案
普遍的なカテゴリーの助けを借りた現実の哲学的理解の特異性には、概念の相関現象の使用が含まれます。この意味で、存在に代わる選択肢は非存在である

案件
実体は、世界のすべての現象とプロセスの多様性の統一性の側面にあるという見方を前提としています。一つの実体に基づいて世界像を構築する教えは一元論と呼ばれます。で

動き
動きは、物質の最も重要な属性である変動性を表すカテゴリーです。物質の存在方法である運動は、その基本的な特性すべてを備えています - 客観性

空間と時間
空間と時間は、物質の存在の普遍的な形式を示す哲学的なカテゴリーです。それらは客観的であり、物質世界を破壊不可能なものとして特徴づける必要な特性です。

世界の統一と物質の自己組織化
したがって、自然科学は、物質、運動、時空の統一という考えを完全に裏付けています。世界の実質的な統一。 mの哲学的かつ物理的な写真は、

反省と情報
物質の特性としての反射の本質は、「あらゆる物が、それに影響を与える物と一致する（または類似する）変化や痕跡を生み出す能力にあります。 P

法の概念。決定論に関する一般的な考え方
世界についての正しい知識とその実践的な変革を成功させるためには、世界の性質、つまり世界はどのようなものなのか、客観的な法則に従うのか、それとも表現されているのかという問題を根本的に解決することが重要です。

因果関係と法則
因果関係の本質は、原因と結果の生成です。この生成の過程で、現象原因から現象結果への物質と運動の伝達が発生します。

必然性とチャンス
必然性と偶然性は、「客観的な世界とその知識におけるさまざまな種類のつながりを反映する相関的な哲学的カテゴリーです。」必要性は主に内部的、口頭的な問題を反映しています。

自由と必要性
「自由」という概念は、それ自体、非常に曖昧で多義的な抽象概念です。その内容は、他の哲学的カテゴリーと同様に、主に分析によって明らかになります。

普遍的なパターンとしての発展
開発は哲学の基本的なカテゴリーの 1 つであり、オブジェクト、現象、プロセスを特定の視点から表現します。その対象の客観性と普遍性により、形式と内容の仕様は

弁証法的矛盾の法則
哲学の歴史は、弁証法的な考え方が対立物の関係を観察することに基づいて生まれたことを示しています。哲学者たちは当初から、対立するもの同士のつながりに関する世界の謎を解決しようと努めてきました。

量から質への移行の法則
この法則は、あらゆる変換のメカニズムの説明を提供するため、弁証法体系において重要な位置を占めています。この法則によれば、根本的な変化は自然に起こるのではなく、

弁証法的総合の法則
この法則の別名は、否定の否定の法則です。それは弁証法の基本原則、つまり普遍的なつながりの原則と発展の原則を規定しています。その中で開発は闘争として現れる

否定の否定の法則
この法則を表す二重否定はさまざまな方法で解釈されます。確かに、これが否定の「連鎖」を表すプロセス式であることに異論を唱える人はいません。しかし、この「連鎖」は内容が豊富で、

人の一般的な概念
哲学的世界観の体系の中にいる人間。「人間」という主題は非常に広大であるため、その発展の過程で「崩壊」した科学的知識の複合体全体を決して認識することはできません。

人間社会発生学
総括労働活動に基づくホモ・サピエンスの出現について。仕事の都合 - 主な特徴合理的な人。 TRの基本規定

人間の自然で社交的なもの
人間社会生成は、生物学的および社会的法則が機能するプロセスです。ホモ・サピエンスの出現が述べられる頃には、これらのパターン間の関係は明らかになっている。

人間に対する生物学的および社会学的アプローチ
生物社会的存在としての人間は、社会的性質が主導し決定する統一体です。社会的なものの出現は、生物学的なものの遺伝的つながりを明らかにするだけではありません。

個人と社会の統一体としての人間
生物学的なものと社会的なものの関係の問題は、人類社会発生学のまさに初期に生じました。人間性の定義、根源の特定、人間性の基礎はその決定にかかっていた。

理想と物質の統一体としての人間
したがって、疎外とは、個人と社会との間にもともと与えられていたつながりの断絶、およびその断絶に対する認識である。しかし、当初の所与では、このつながりはまったく実現されていませんでした。

意識に関する考え方の進化
意識は哲学の基本概念の 1 つであり、人間と動物の一般的な違いを示しています。意識に関する考え方は長い進化を経てきました。ファイロの開発の初期段階

意識の概念
ほとんどの哲学的カテゴリーと同様に、それは普遍性を持ち、客観的世界の相反する性質とつながりを示す他のカテゴリーとの関係を通じて定義されます。

意識の構造とその発現形態
意識の情報的および評価的側面。意識には、情報を反映する側面と感情を評価する側面があります。情報反映側

自己認識としての意識
自己認識は、意識と同様に、人間の社会的実践に基づいて脳の特性として生じた現実の反映の最高の形式です。研究者の大多数は、

意識と無意識
「無意識」という用語は、意識によって表されない精神の層を指すために使用されます。おそらく無意識の現象に特別な注意を払った最初の哲学者は G. ライブンでした。

自己認識と反省
「反省」はよく使われる言葉で、広い意味では「自己認識」とほぼ一致します。違いは、自己認識の概念が以下を指すために使用されることです。

知識の哲学の特徴
認知のプロセスの個々の側面や知識の個々の要素をうまく研究することは、全体としての認知の発達パターンを研究することなしには不可能です。次に、プロパティとパターン

世界の認識の問題
認識論は、世界の基本的な認識可能性についての主要な質問に対する答えを与えずに、その問題を解決したと主張することはできません。すでに古代には、認識論的な疑問が生じるとすぐに（ソフィー）

知識の主題と対象
認知の主体と対象は、認知プロセスの構造の主要な要素です。主体とは、一定のレベルの知識を持ち、実行する個人または個人のコミュニティを意味します。

感覚的認知と論理的認知
歴史的に、人間の認識は動物の精神活動に先立って行われました。これは、I. P. パブロフが次のように特徴づけているように、広い意味での最も単純な認識でした。

感覚反射に対する論理的認知の相対的な独立性
遺伝学的に言えば、論理的認知は感覚的反映の否定です。ヘーゲルの公正な発言によれば、「...思考とは本質的に、すぐに与えられたものを否定することである」

実践に対する論理的認知の相対的な独立性
実践というカテゴリーが認識論に導入されて初めて、実践との関連で論理的認識の相対的独立性を考慮することが可能になった。形而上学的物質

論理的な知識を決定するのは実践です。概念の性質
知識の実際の基礎は、K. マルクスと F. エンゲルスによって示され、一貫して知識理論に導入されました。彼らは意識の発達と労働活動を直接結び付け、主導的な役割を果たしました。

創造性、意識的および無意識的、直感的
創造性は、新たな問題を解決するための非標準的な条件、手段、生産性という点での認知プロセスの特徴です。創造性の主な兆候は誕生です

真実とその基準
意味。真実の問題は知識理論の基本であり、人間の生活全般における主要な問題の 1 つです。

論理的かつ歴史的
科学の歴史の概要を説明する前に、これを行うためのアプローチを定義します。科学の歴史は、他の歴史と同様に、その「生涯」の間に非常に重要な情報を数多く蓄積してきました。

古代科学
古代科学（紀元前 6 世紀以降）は自然哲学の枠組みの中で機能しています。一般的な哲学的問題（世界の多様性と統一性、その基礎、理想と物質の関係）とともに、研究

17世紀の科学革命。科学的知識の方法、構造の問題。世界の科学的全体像
17 世紀の科学革命は科学の歴史の中で特別な位置を占めています。この革命は N. コペルニクスによって始まりました (1543 年に彼の著作「天の円の逆転について」が出版され、そこで新しい見解が概説されました)

自然科学の弁証法化
XVIII から XIX 世紀にかけて。さまざまな物理的特性とプロセスの関係、およびそれらの進化を理解する必要があります。したがって、M.V.ロモノーソフ、そしてA.ラボアジエは次のように定式化しました。

19 世紀から 20 世紀初頭の物理学の革命と危機。方法論的解釈
19 世紀の終わりから 20 世紀の初めにかけて、さまざまな発見が行われ、本当の危機理論的自然科学とその方法論。次の科学革命が起こりました。世界観

西洋科学哲学を鏡に映した科学事情
世界の新しい科学的構図の特徴を構成する上に列挙した発見と原則は、科学と哲学のイデオロギー的および方法論的危機を深めなかったとしても、解決しませんでした。哲学的なクリ

認識論の哲学的基礎
科学的知識の哲学的基礎には、まず第一に、存在論、認識論、および方法論を統合する基本的な普遍原則が含まれます。これが客観性、普遍的なつながり、発展の原則です

方法論と手法。一般的な概念
簡単な歴史エッセイ科学と科学的知識の発展により、科学は常に現実の客観的な法則を特定することに焦点を当ててきたと結論付けることができます。

一般的な論理的認識方法
認識の主な一般的な論理的方法には、帰納と演繹、分析と合成が含まれます。インダクション (ラテン語 inductio - 誘導) は、論理形式考え中、猫

自然科学および人文科学における自然
「自然」の概念この本の最初の部分では、「自然」という言葉が頻繁に使用されましたが、別個の特定の用語としてではなく、「客観的現実」や「物質」の概念に取って代わるものでした。

自然科学と人文科学の対象としての自然
これらの問題を解決するための哲学的アプローチには深い歴史があります。歴史が証明するように、現実とは異なる、特定の認識と行為の対象としての自然現象

科学的知識の理論的レベルは、概念、理論、法則、その他の形式、および「精神的操作」などの合理的な瞬間の優位性によって特徴付けられます。オブジェクトとの直接的な実際的な相互作用の欠如は、オブジェクトが間接的にしか研究できないという特殊性を決定します。思考実験、しかし現実ではそうではありません。

このレベルでは、経験的知識のデータを処理することによって、研究対象のオブジェクトや現象に固有の最も奥深い本質的な側面、つながり、パターンが明らかになります。この処理は、概念、推論、法則、カテゴリ、原則などの「高次」抽象化システムを使用して実行されます。

理論的思考を経験的に与えられた資料の総和に還元することはできません。理論は経験から生まれるのではなく、経験の隣に、あるいはむしろ経験の上にあり、それに関連しているかのように成長することがわかります。

理論レベルは科学的知識のより高いレベルです。「知識の理論レベルは、普遍性と必然性の要件を満たす理論的法則の形成を目的としています。いつでもどこでも動作します。」理論的知識の結果は、仮説、理論、法則です。

しかし、科学研究においてこれら 2 つの異なるレベルを区別する一方で、それらを互いに分離したり、対立させたりすべきではありません。結局のところ、知識の経験的レベルと理論的レベルは相互に関連しています。経験的レベルは基礎、理論的基礎として機能します。仮説や理論は、科学的事実や統計データなどを理論的に理解する過程で形成されます。経験的レベル.

同様に、科学的知識の経験的レベルは、理論的レベルでの成果がなければ存在できません。実証研究は通常、この研究の方向性を決定し、使用される方法を決定および正当化する特定の理論的構成に基づいています。

22. 科学的問題と問題のある状況

K. ポパーは、科学は事実からではなく、問題のある状況から始まると信じていました。

問題 - ギリシャ語から - 科学の方法論における障害、困難、課題 - 認知の過程で生じる質問、または一連の質問。問題とは、蓄積された知識の中に答えがない質問です。

問題は 3 つの状況で発生します。

- ある理論の矛盾の結果。

— 2 つの理論の衝突。

— 理論と観察の衝突。

古代の哲学者は定義を与えました：問題とは、論争からオープンな選択肢（2つの対立）を生み出す質問、つまり真実の探求です。

問題のある状況とは、その状況に適した解決策がなく、立ち止まって考えさせられるあらゆる状況 (理論的または実践的) です。これは、不完全性と限界の結果として生じる科学的知識の不一致の客観的な状態です。

問題状況の種類:

— 理論と実験データの間の矛盾。

— 1つの主題分野における理論の対立。

―パラダイムが衝突したときに生じる問題状況（科学研究のスタイル、研究プログラム）。

問題の表現方法は次の影響を受けます。

- その時代の考え方の性質。

- 当面の問題に関連する分野に関する知識のレベル。

問題文では次のことを前提としています。

- 未知のものと既知のものの分離、科学によって説明される事実と説明が必要な事実の分離、

- 問題の主な意味を表現する質問の定式化、

— 問題を解決するために考えられる方法の予備的な決定。

問題は「自分の無知を知ること」と定義できます。ほとんどの場合、科学的問題の解決は仮説を立てることから始まります。

質問No.11

科学的知識の理論的レベル: 方法と形式

科学的知識の理論的レベルは、概念、理論、法則、その他の思考形態や「精神的操作」といった合理的な要素が優勢であることを特徴としています。

A. アインシュタインはこう書いています。 観察から理論の基本原理に至る論理的な道はない».

それらは、内部の純粋に理論的な問題の解決と科学と文化全体の相互作用の結果として、理論的思考と現実の経験的知識の複雑な相互作用の中で生じます。

理論的知識は、その理論から得られる現象とプロセスを反映します。 ユニバーサル内部接続 そして パターン 経験的知識データの合理的な処理を通じて理解されます。この処理は次を使用して実行されます 抽象化のシステム「高次」 - など 概念、結論、法則、カテゴリー、原則など。

理論的な知識レベルは通常次のように分けられます。 2種類- 基本理論と現実の特定の領域を説明する理論。
理論的知識の最も重要な任務は、客観的な真実を達成することです内容の具体性と完全性において。

科学的知識の方法

科学における客観的な真の知識の取得と正当化は、科学的手法の助けを借りて行われます。方法（ギリシャ語のメトドスから - 研究または知識の道） - 現実の実践的および理論的開発のための一連の規則、技術、および操作。科学的知識における方法の主な機能は、特定の対象の認識プロセスの内部組織化と制御です。
方法論 は方法のシステムとして、またこのシステムに関する教義、方法の一般理論として定義されます。
方法の性質は、研究の主題、タスクの一般性の程度、蓄積された経験、科学的知識の発展レベルなど、多くの要因によって決まります。
科学理論と科学的知識の方法論では、方法のさまざまな分類が開発されてきました。

例えば、知識の歴史には 2 つの普遍的な方法があります。 弁証法的かつ形而上学的 。これらは一般的な哲学的方法です。

弁証法は、現実の矛盾、整合性、発展を理解する方法です。
形而上学的方法は、弁証法とは逆の方法であり、現象を相互のつながりや発展の外で考える方法です。

19世紀半ば以来、形而上学的方法は弁証法的方法によって自然科学からますます置き換えられてきました。

一般科学一般に人間の認知に使用される手法、分析、総合、抽象化、比較、帰納、演繹、類推など。

一般的な科学的手法の中には、知識の経験的レベル (観察、実験、測定) でのみ使用されるもの、理論的レベル (抽象化、理想化、形式化、帰納、演繹) でのみ使用されるもの、および分析と合成、類推とモデル化などがあります。 ) - 経験的レベルと理論的レベルの両方で。

抽象化 - オブジェクトの多数のプロパティと関係からの抽象化。抽象化の結果、さまざまな側面からオブジェクトを特徴付ける抽象的な概念が開発されます。

認知の過程では、次のようなテクニックが使用されます。類推 - 他の多くの点での類似性に基づいて、ある点でのオブジェクトの類似性についての推論。

このテクニックに関連するもの モデリング手法 、現代の状況では特に普及しています。この方法は類似性の原理に基づいています。その本質は、直接研究されるのはオブジェクト自体ではなく、その類似物、代替物、モデルであり、その後、モデルの研究から得られた結果が特別な規則に従ってオブジェクト自体に転送されるという事実にあります。モデリングは、オブジェクト自体にアクセスするのが難しい場合、またはオブジェクトを直接研究しても経済的に利益が得られない場合などに使用されます。 次のタイプのモデルが区別されます。

1) 抽象モデル - 思考（意識）によって構築される理想的な構造。これらのモデルは一種の思考の最終産物であり、他の主題に移す準備ができています。明らかに、抽象モデルには言語構造、記号マッピング、数学的記述が含まれます。特定の概念やカテゴリに基づいて動作する言語モデルは、評価が難しいあいまいな結果を生成します。この研究方法の利点を決して損なうことなく、「言語的」モデリングでよく遭遇する欠点を指摘するのは適切です。人間の論理は数学記号を使用しないため、口頭での定義が混同されることが多く、その結果、誤った結論を導き出すことがあります。言葉の「音楽」の背後にあるこの誤りを明らかにするには、時として多大な労力と、終わりのない、多くの場合不毛な議論が必要になります。数学的モデルには、数学的概念 (変数、方程式、行列、アルゴリズムなど) の使用が含まれます。典型的な数学モデルは、さまざまな変数と定数の間の関係を記述する方程式または連立方程式です。数学的形式化に基づいて構築されたモデルは、最高の精度を備えています。しかし、どのような分野でもそれらを使用する段階に達するには、それに対する十分な量の信頼できる知識を取得する必要があります。
2) 実際のモデル - 周囲の世界の手段を使用して取得された物質構造。実際のモデルには、直接的な類似性 (たとえば、新しく建設された構造物の美的認識を評価するための都市モデル) と間接的な類似性 (たとえば、人体の類似体としての医学における実験動物の体) があります。
3) 情報（コンピュータ）モデル - これらは抽象的な、通常は実際の内容を含む数学的モデルです。情報モデルは現実を表しますが、同時にその動作はこの現実の機能からまったく独立しています。したがって、情報モデルは、最も単純なものとして、それ自体が存在すると考えることができます。バーチャルリアリティ、その存在により、研究対象のシステムをより深く完全に理解することができます。情報モデルの例としては、コンピューター技術を使用して実装されたモデルがあります。

特別なタイプのモデリングは、オブジェクト自体ではなくそのモデルを実験に含めることであり、これにより後者はモデル実験の性質を獲得します。

モデリングと有機的につながっている 理想化 - 概念の精神的な構築、現実には存在せず実現不可能であるが、現実世界に近いプロトタイプまたは類似物が存在するオブジェクトに関する理論。すべての科学は、この種の理想的な物体、つまり理想気体、絶対的な黒体、社会経済的形成、国家などを使って機能します。

控除- 科学的知識の方法。一般知識に基づいて特定の結論、一般的なことから個別的な結論を得る方法。

科学的知識の理論的方法

形式化 - 内容知識を記号記号形式で表示する。形式化する場合、オブジェクトに関する推論は、人工言語（数学、論理、化学などの言語）の構築に関連する記号（公式）を使用した操作の面に移されます。したがって、形式化とは、内容が異なるプロセスの形式を一般化し、これらの形式を内容から抽象化することです。形式を特定することで内容を明確にし、さまざまな完成度で実行できます。しかし、オーストリアの論理学者であり数学者でもあるゲーデルが示したように、理論には常に検出されず、形式化できない剰余が存在します。知識の内容を形式化して深めても、絶対的な完全性に到達することはありません。これは、形式化の機能が内部的に制限されていることを意味します。あらゆる推論を計算に置き換えることを可能にする普遍的な方法は存在しないことが証明されています。

公理的な方法 - 特定の初期規定 - 公理 (公準) に基づいて科学理論を構築する方法。この理論の他のすべての記述は、そこから純粋に論理的な方法と証明を通じて演繹されます。

仮説演繹法 - 科学的知識の方法。その本質は演繹的に相互接続された仮説のシステムを作成することであり、そこから経験的事実についての記述が最終的に導き出されます。この方法に基づいて得られる結論は必然的に確率的なものになります。 仮説演繹法の一般的な構造:

a) 必要な事実資料に精通する理論的な説明そして、既存の理論や法律の助けを借りてそうしようとする試み。そうでない場合は、次のようにします。
b) さまざまな論理的手法を使用して、これらの現象の原因とパターンについての推測 (仮説、仮定) を提唱する。
c) 仮定の妥当性と深刻さを評価し、多くの仮定の中から最も可能性の高いものを選択する。
d) 内容を明確にして、仮説から結果を推測する (通常は演繹的に)。
e) 仮説から導かれた結果の実験的検証。ここで、仮説は実験的に確認されるか、反駁されます。ただし、個々の結果の確認は、全体としての真実 (または虚偽) を保証するものではありません。テスト結果に基づいた最良の仮説が理論になります。

抽象から具体への上昇 - 理論的研究とプレゼンテーションの方法。最初の抽象化から知識を深め拡張する一連の段階を経て結果に至るまでの科学的思考の動きから成ります。研究対象の理論の全体的な再現です。その前提として、この方法には、感覚的具体性から抽象性への上昇、対象の個々の側面を考える際の孤立と、対応する抽象的な定義へのそれらの「固着」への上昇が含まれます。感覚的で具体的なものから抽象的なものへの知識の移動は、個別から一般への移動であり、ここでは分析や帰納などの論理的手法が優勢です。抽象から精神的具体への上昇は、個々の一般的な抽象概念からそれらの統一である具体的普遍への移行のプロセスであり、ここでは総合と演繹の方法が支配的です。

理論的知識の特徴は、自分自身に焦点を当てていることです。 内部の科学的反省 、つまり 認知のプロセスそのものの研究 、その形式、技術、方法、概念的装置など。理論的な説明と既知の法則に基づいて、未来の予測と科学的先見が行われます。 科学の理論段階では（生きた熟考と比較して）支配的なのは合理的な知識であり、それは思考において最も完全かつ適切に表現されます。考え- 実践中に実行される現実の一般的かつ間接的な反映の積極的なプロセス。感覚データに基づいて現実の自然なつながりと抽象化システム（概念、カテゴリなど）での表現を確実に開示します。人間の思考は言語と密接に結びついて行われ、その結果は具体的な言語として記録されます。 サインシステム、それは自然のものでも人工的なものでもかまいません（数学の言語、形式論理、化学式など）。

科学的知識の形式

科学的知識の形式には、問題、科学的事実、仮説、理論、アイデア、原則、カテゴリー、法則が含まれます。

事実、現実の現象として、厳格な真実性のテストに合格すれば、それは科学的事実になります。事実は、理論的記述を証明する場合と反駁する場合の両方において最も信頼できる議論です。 I.P. パブロフは事実を「科学者の雰囲気」と呼んだ。ただし、この場合には、個々の事実ではなく、検討中の問題に関連する事実の例外なく全体を考慮する必要があります。そうでなければ、事実が恣意的に選択されたのではないかという疑いが生じます。

科学的問題 - これらは意識的な質問であり、既存の知識では十分に答えることができません。「無知についての知識」とも定義できます。

-真実か虚偽かはまだ証明されていないが、恣意的に提示されたものではなく、多くの要件に従う、そのような推測的な知識、次のものが含まれます。

1. 矛盾がない。提案された仮説の主な規定は、既知および検証された事実と矛盾してはなりません。（虚偽の事実もあり、それ自体を検証する必要があることに留意する必要があります）。
2. 新しい仮説が確立された理論に準拠していること。したがって、エネルギーの保存と変換の法則の発見以降、「永久機関」の作成に関する新しい提案はすべて考慮されなくなりました。
3. 少なくとも原理的には、提案された仮説が実験検証に利用可能であること（以下を参照 - 検証可能性の原則）。
4. 仮説を最大限に単純化する。

科学のカテゴリー - これらは理論の最も一般的な概念であり、理論の対象、客観的世界の対象および現象の本質的な特性を特徴付けます。たとえば、最も重要なカテゴリは、物質、空間、時間、動き、因果関係、質、量、因果関係などです。

科学の法則 現象の本質的なつながりを理論的記述の形で反映します。原理や法則は、2 つ以上のカテゴリーの関係によって表現されます。

科学的原理 - 理論の最も一般的かつ重要な基本規定。科学的原理は最初の主要な前提の役割を果たし、作成される理論の基礎に据えられます。原則の内容は、一連の法則とカテゴリーで明らかにされます。

科学的概念 - 理論の最も一般的かつ重要な基本的な規定。

科学理論 - これは全体として体系化された知識です。科学理論は、蓄積された多くの科学的事実を説明し、法則体系を通じて現実の特定の断片（たとえば、電気現象、機械的運動、物質の変換、種の進化など）を説明します。理論と仮説の主な違いは信頼性と証拠です。理論という用語自体には多くの意味があり、厳密に科学的な意味での理論は、研究対象の構造、機能、発展、そのすべての要素、側面、理論の関係を包括的に明らかにする、すでに確認された知識の体系です。

世界の科学的全体像 現実を説明する科学理論の体系です。

理論的知識は、経験的知識データの合理的な処理を通じて理解される、普遍的な内部のつながりとパターンから現象とプロセスを反映しています。

課題: 内容のすべての具体性と完全性において客観的な真実を達成すること。

特性：

· 合理的瞬間の優位性 - 概念、理論、法則、その他の思考形式
· 感覚認知従属的な側面です
・自分自身に焦点を当てる（認知のプロセス自体、その形式、技術、概念的装置の研究）。

方法: 収集した事実の論理的研究を実行し、概念と判断を開発し、結論を導き出すことができます。

1. 抽象化 - 重要性の低いオブジェクトの多数のプロパティと関係を抽象化し、同時により重要なものを強調表示します。これは現実を単純化するものです。
2. 理想化 - 純粋に精神的なオブジェクトを作成し、研究の目標 (理想気体) に従って研究対象のオブジェクトに変更を加えるプロセス。
3. 形式化 - 思考の結果を正確な概念またはステートメントで表示します。
4. 公理化 - 公理 (ユークリッドの公理) に基づきます。
5. 演繹 - 一般的なものから特殊なものへ、抽象的なものから具体的なものへ知識が上昇すること。
6. 仮説演繹 - 真の意味が不明な仮説から結論を導き出す（演繹）。知識は確率的なものです。仮説と事実の間の関係が含まれます。
7. 分析 - 全体を構成要素に分解します。
8. 合成 - 要素の分析で得られた結果をシステムに結合します。
9. 数学的モデリング - 実際のシステムが、同じ関係を持つ抽象システム (一連の数学的オブジェクトからなる数学的モデル) に置き換えられると、問題は純粋に数学的になります。
10. 省察 - 広範な文化的および歴史的文脈で考慮された科学研究活動には、実質的 (特定の一連の現象を理解することを目的とした活動) と省察的 (認識が自動的にオンになる) の 2 つのレベルが含まれます。

理論的知識の構造要素: 問題 (答えを必要とする質問)、仮説 (多数の事実に基づいて作成され、検証が必要な仮定)、理論 (最も複雑で発展した科学的知識の形式であり、全体的な説明を提供します)現実の現象）。理論の生成は研究の最終目標です。

理論の真髄は法律です。オブジェクトの本質的で深いつながりを表現します。法則の策定は科学の主要な任務の 1 つです。

あらゆる違いにもかかわらず、科学的知識の経験的レベルと理論的レベルはつながっています。実験や観察を通じて新しいデータを明らかにする実証研究は、理論的知識（理論を一般化して説明し、より複雑な新しいタスクを提起する）を刺激します。一方、理論的知識は、経験に基づいて独自の新しい内容を開発し具体化することで、経験的知識の新たなより広い視野を切り開き、新しい事実の探求において経験的知識を方向付け、方向づけ、その方法と方法の改善に貢献します。手段。

理論的な知識レベルとは何ですか。 知識の理論レベルとその形態