GirişHangi popülasyon daha büyük genel veya örneklemdir. Genel popülasyon ve örnek
Temsiliyet kavramı. Kavramsal nesne ve nüfus. Tasarlanmış nesne. Öngörülen ve gerçek nüfus.
Sosyoloji biliminin yaşamın akışkan dolaysızlığıyla değil, bir özellikler uzayında belirli kurallara göre düzenlenmiş verilerle ilgilendiğini biliyoruz. Veriler, araştırma birimlerine - nesnelere atanan değişkenlerin değerlerini ifade eder. Bu nesneler - topluluklar, kurumlar, insanlar, metinler, şeyler - özellik uzayında çeşitli ve genellikle tuhaf konfigürasyonlar oluşturarak araştırmacıya gerçeklik hakkında genel yargılarda bulunma fırsatı verir.
Gerçek olur olmaz, elde edilen verilerin, kesinlikle sadece kayıt belgeleriyle (anketler, görüşme formları, gözlem protokolleri vb.) ilgili olduğu ortaya çıkıyor. Laboratuvar pencerelerinin ardındaki gerçeğin (diyelim ki terazinin diğer tarafında) farklı olmayacağının garantisi yok. Örnekleme prosedürüne henüz ulaşmadık, ancak verilerin temsil edilebilirliği sorusu şimdiden ortaya çıkıyor: Anket sırasında elde edilen bilgileri özel deneyimimizin ötesindeki nesnelere genişletmek mümkün mü? Cevap açık: yapabilirsiniz. Aksi takdirde, gözlemlerimiz "şimdi-burada-koleksiyon"un ötesine geçemezdi. Moskovalıları değil, Moskova'da telefonla röportaj yapmış olanları kastedeceklerdi; Nedelya gazetesinin okuyucularına değil, tamamlanmış bir yırtma kuponunu yayın ofisine postayla gönderenlere. Anketin tamamlanmasından sonra, hem "Moskovalılar" hem de "okuyucuların" aynı kaldığını varsaymalıyız. Dünyanın istikrarına inanıyoruz çünkü bilimsel gözlemler olağanüstü tutarlılık gösterir.
Herhangi bir tek gözlem, daha geniş bir gözlem kapsamına uzanır ve temsil sorunu, incelenen popülasyonun parametreleri ile nesnenin "gerçek" özellikleri arasındaki uygunluk derecesini belirlemektir. Örnekleme prosedürü, yalnızca çalışmanın gerçek nesnesini ve genel popülasyonu bireysel anlık gözlemlerden yeniden oluşturmak için tasarlanmıştır.
Seçici temsiliyet kavramı dış geçerlilik kavramına yakındır; sadece ilk durumda, aynı özelliğin daha geniş bir birimler grubuna ekstrapolasyonu ve ikincisinde - bir anlamsal bağlamdan diğerine geçiş. Örnekleme prosedürü, her bir kişi tarafından günde bin kez yapılırken, hiç kimse gerçekten gözlemlerin temsil edilebilirliğini düşünmez. Tecrübe, hesaplamanın yerini alır. Yulaf lapasının iyi tuzlanmış olup olmadığını öğrenmek için, tüm tavayı yemek gerekli değildir - seçici testler dahil olmak üzere burada tahribatsız test yöntemleri daha etkilidir: bir kaşık dolusu denemeniz gerekir. Bu durumda, yulaf lapasının iyi karıştırıldığından emin olmalısınız. Yulaf lapası iyi karıştırılmamışsa, bir ölçüm değil, bir dizi, yani tavaları farklı yerlerde denemek mantıklıdır - bu zaten bir örnektir. Öğrencinin sınavdaki cevabının bilgisini temsil ettiğinden ve rastgele bir başarı veya başarısızlık olmadığından emin olmak daha zordur. Bunun için çeşitli sorular sorulur. Öğrenci konuyla ilgili tüm olası soruları yanıtladıysa sonucun "doğru" olacağı, yani gerçek bilgiyi yansıtacağı varsayılır. Ama o zaman kimse sınavı geçemezdi.
Örnekleme prosedürü her zaman "eğer" - gözlemlerin ekstrapolasyonunun elde edilen sonucu önemli ölçüde değiştirmeyeceği varsayımına dayanır. Bu nedenle nüfus, “nesnel bir olasılık” olarak tanımlanabilir. örnekleme çerçevesi.
Çalışma nesnesinin ne anlama geldiğini anlarsak, sorun biraz daha karmaşık hale gelir. Oldukça geniş bir insan grubunu inceleyen sosyolog, "radikalizm-muhafazakarlık" değişkeninin yaşla olumlu bir şekilde ilişkili olduğu sonucuna varıyor: özellikle yaşlı nesillerin devrimciden ziyade muhafazakar olma olasılığı daha yüksek. Ancak incelenen nesne -örnek- gerçekte olduğu gibi mevcut değildir. Yanıtlayanları seçme ve görüşme yapma prosedürüyle oluşturulur ve ardından hemen kaybolur, bir dizide çözülür. Gerçekten de, verilerin doğrudan "çıkarıldığı" örnek popülasyon, prosedür tarafından oluşturulur, ancak aynı zamanda, değişen derecelerde doğruluk ve güvenilirlikle temsil ettiği veya temsil ettiği büyük bir popülasyonda çözülür. Sosyolojik sonuçlar, geçen hafta ankete katılanlara değil, idealize edilmiş nesnelere atıfta bulunuyor: "eski nesiller", "gençlik", "radikalizm" veya "muhafazakarlık" gösterenler. Mekân-zamansal koşullarla sınırlı olmayan kategorik genellemelerden bahsediyoruz. Bu bağlamda, seçici prosedür, kişinin kendisini gözlemlerden kurtarmasına ve fikirler dünyasına girmesine yardımcı olur.
Böylece, çalışma nesnesi ile genel nüfus arasında ayrım yapma fırsatına sahibiz: nesne sadece bir birimler topluluğu değil, aynı zamanda araştırma birimlerinin tanımlanması ve seçilmesinin gerçekleştirildiği bir kavramdır. Bu bakımdan Hegelci reçete, yalnızca kendi kavramına tekabül eden varlığı doğru olarak kabul etmekte doğrudur. Teorik olarak, çalışma nesnesini ifade eden kavramın hacmi, genel nüfusun hacmine karşılık gelmelidir. Ancak, böyle bir eşleşme nadiren elde edilir.
konsepte ihtiyacımız var kavramsal nesne - konunun kapsamını gösteren ideal bir yapı. "Ruslar", "merkezi gazetelerin izleyicileri", "seçmenler", "demokratik halk" - bunlar sosyologların tipik araştırma ilgi alanlarıdır. Kuşkusuz, çok gerçek bir genel nüfus, kavramsal bir nesneye karşılık gelmelidir. Bunu yapmak için başka bir çalışma nesnesi sağlamak gerekir - tasarlanmış nesne Tasarlanan nesne, araştırmacının kullanabileceği bir dizi birimdir. Buradaki zorluk, erişilemeyen veya veri toplaması zor olan grupları belirlemektir.
"Ruslar" olarak adlandırılan nesneyi incelemenin pratik olarak imkansız olduğu açıktır. Ruslar arasında birçok insan hapishanelerde, ıslah işçi kurumlarında, duruşma öncesi gözaltı merkezlerinde ve görüşmecinin erişmesi zor olan diğer yerlerde bulunuyor. Bu grubun tasarlanan nesneden "çıkarılması" gerekecektir. Psikiyatri hastanelerindeki birçok hasta, çocuklar ve yaşlıların bir kısmı da "kesilmek" zorunda kalacak. Sivil bir sosyologun askeri personel için örneğe girmenin normal şansını sağlaması pek olası değildir. Okurlar, seçmenler, küçük kasaba sakinleri ve tiyatro müdavimleri arasında yapılan anketlerde de benzer sorunlar yaşanmaktadır.
Bu zorluklar, bir sosyoloğun araştırma sahası aşamasında karşılaştığı, genellikle aşılmaz engellerin yalnızca küçük bir kısmıdır. Uzman bu zorlukları önceden tahmin etmeli ve öngörülen nesnenin tam olarak uygulanması hakkında yanılsamalar oluşturmamalıdır. Aksi takdirde hayal kırıklığına uğrayacaktır.
Bu nedenle, bir alan haritasının alanın kendisiyle örtüşmediği gibi, çalışmanın nesnesi de genel nüfusla örtüşmez.
Uzun süre düşündük ve tahmin ettik, Generaller her şeyi büyük bir kağıda yazdı. Kağıt üzerinde pürüzsüzdü, ama vadileri unuttular, Ve onlar boyunca yürümeyi, -
eski bir askerin şarkısındaki bu sözler, dairelerin etrafında dolaşmak zorunda kalacağınız göz önüne alındığında, örneğin tasarımına oldukça uygundur.
Kuşkusuz genel nüfus, birim örnekleminin yapıldığı anakütledir. Ancak, sadece öyle görünüyor. Örneklem, gerçek yanıtlayıcı seçiminin yapıldığı popülasyondan yapılır. onu arayalım gerçek.Öngörülen ve gerçek popülasyonlar arasındaki farklar, "tasarlanmış" yanıtlayıcıların listeleri ile gerçekte görüşülenlerin listeleri karşılaştırılarak ilk elden görülebilir.
Asıl amaç, birincil sosyolojik bilginin ulaşılabilirliğindeki sınırlılıklar dikkate alınarak, saha araştırması aşamasında oluşturulan bütünlüktür. Mahkumlar, askeri personel ve hastalara ek olarak, özellikle anket sonbaharda yapılırsa, ulaşım iletişiminden uzak köy sakinlerinin örnekleme dahil edilme olasılığı daha düşüktür; kural olarak, evde olmayanlar, yabancılarla vb. konuşmaya meyilli olmayanlar. Kontrol eksikliğinden yararlanan görüşmeciler, görevlerini tam olarak yerine getirmeyi ihmal ederler ve olması gerekenlerle görüşmezler. Talimatlara göre görüşülecek, ancak kimlerin alması daha kolay. Örneğin, görüşmecilere, onları evde bulmanın daha kolay olduğu akşamları, yanıtlayanların dairelerini ziyaret etmeleri emredilir. Çalışma yapılırsa, diyelim ki, Kasım ayında, o zaman akşam saat beşte orta şerit Rus sokağı tamamen karanlık. Birçok şehirde sokak isimleri ve ev numaraları ile tabelalar yaygın değildir. Görüşmecilerin görevleri yerel bir pedagoji enstitüsünün öğrencileri tarafından yapılırsa, gerçek nesnenin öngörülenden sapma derecesini hayal edebilirsiniz. Bazen araştırmacılar bunu daha da kolaylaştırıyor: anketleri kendileri doldurun. Bu zorluklar, sözde örnekleme yanlılığının bir kaynağıdır.
yeterince var etkili yollar anketlerin doldurulması ve örnekleme onarım teknikleri üzerinde kontrol, özellikle, yanıt verenlerin ana tipolojik gruplarını “tartmak”: yeterli olmayanların grupları artıyor ve fazla gruplar azalıyor. Böylece gerçek dizi, tasarlanan diziye göre ayarlanır ve bu oldukça haklıdır.
Nüfus (İngilizcede - nüfus) - bilim insanının belirli bir problemi incelerken sonuç çıkarmayı amaçladığı tüm nesnelerin (birimlerin) toplamı.
Genel popülasyon, çalışmaya konu olan tüm nesnelerden oluşur. Genel popülasyonun bileşimi, çalışmanın amaçlarına bağlıdır. Bazen genel nüfus, belirli bir bölgenin tüm nüfusudur (örneğin, potansiyel seçmenlerin bir adaya karşı tutumu incelenirken), çoğu zaman çalışmanın nesnesini belirleyen birkaç kriter belirlenir. Örneğin, haftada en az bir kez belirli bir tıraş bıçağı kullanan ve aile üyesi başına en az 100 dolar geliri olan 30-50 yaş arası erkekler.
Örneklemveya örnekleme çerçevesi- çalışmaya katılım için genel popülasyondan seçilen belirli bir prosedürü kullanan bir dizi vaka (denekler, nesneler, olaylar, örnekler).
Örnek özellikler:
· Numunenin niteliksel özellikleri - tam olarak kimi seçiyoruz ve bunun için hangi numune yapım yöntemlerini kullanıyoruz.
· Örneklemin nicel özelliği, kaç vaka seçtiğimiz, diğer bir deyişle örneklem büyüklüğüdür.
Örnekleme ihtiyacı
· Çalışmanın amacı çok geniştir. Örneğin, küresel bir şirketin ürünlerinin tüketicileri, coğrafi olarak dağılmış çok sayıda pazardır.
· Birincil bilgilerin toplanmasına ihtiyaç vardır.
Örnek boyut
Örnek boyut- örneğe dahil edilen vaka sayısı. İstatistiksel nedenlerle vaka sayısının en az 30-35 olması önerilir.
Bağımlı ve bağımsız örnekler
İki (veya daha fazla) numuneyi karşılaştırırken, bağımlılıkları önemli bir parametredir. İki örnekte her bir durum için bir homomorfik çift (yani, X örneğinden bir durum bir ve Y örneğinden bir ve yalnızca bir duruma karşılık geldiğinde ve bunun tersi olduğunda) mümkünse (ve bu ilişki temeli özellik için önemlidir). numunelerde ölçülür), bu tür numunelere denir bağımlı. Bağımlı seçim örnekleri:
· ikizler
· deneysel maruziyetten önce ve sonra herhangi bir özelliğin iki ölçümü,
· kocalar ve karılar
· vb.
Örnekler arasında böyle bir ilişki yoksa, bu örnekler dikkate alınır. bağımsız, Örneğin:
· erkekler ve kadınlar,
· psikologlar ve matematikçiler.
Buna göre, bağımlı örnekler her zaman aynı boyuta sahipken, bağımsız örneklerin boyutu farklı olabilir.
Örnekler çeşitli istatistiksel kriterler kullanılarak karşılaştırılır:
· Öğrenci t testi
· Wilcoxon testi
· Mann-Whitney U testi
· İşaretlerin kriteri
· ve benzeri.
Temsil edilebilirlik
Örnek temsili veya temsili olmayan olarak kabul edilebilir.
Temsili olmayan bir örneklem örneği
Amerika Birleşik Devletleri'nde, temsili olmayan örneklemenin en ünlü tarihsel örneklerinden biri, 1936'daki başkanlık seçimleri sırasında meydana gelen bir olay olarak kabul edilir. Önceki birkaç seçimin olaylarını başarılı bir şekilde öngören Litrery Digest, abonelerine, ülke çapındaki telefon rehberlerinden seçilen kişilere ve araç kayıt listelerinden kişilere on milyon test oy pusulası göndererek yanlış hesap yaptı. Geri dönen oyların %25'inde (yaklaşık 2,5 milyon) oylar şu şekilde dağıtıldı:
· %57 Cumhuriyetçi aday Alf Landon'ı tercih etti
· %40'ı o zamanki Demokratik Başkan Franklin Roosevelt'i seçti
İyi bilindiği gibi, Roosevelt oyların %60'ından fazlasını alarak fiili seçimleri kazandı. Litreary Digest'in hatası şuydu: Örneklemin temsil edilebilirliğini artırmak isteyerek - çünkü abonelerinin çoğunluğunun kendilerini Cumhuriyetçi olarak gördüğünü biliyorlardı - örneklemi telefon rehberlerinden ve kayıt listelerinden seçilen kişilerle genişlettiler. Bununla birlikte, çağdaş gerçekleri hesaba katmadılar ve aslında daha fazla Cumhuriyetçiyi işe aldılar: Büyük Buhran sırasında, telefon ve araba sahibi olmaya gücü yeten çoğunlukla orta ve üst sınıftı (yani Demokratların çoğu değil, Cumhuriyetçiler).
Örneklerden bina grupları için plan türleri
Birkaç ana grup inşa planı türü vardır:
1. Farklı koşullara yerleştirilmiş deney ve kontrol gruplarıyla çalışın.
2. Eşleştirilmiş bir seçim stratejisi kullanarak deney ve kontrol gruplarıyla çalışın
3. Sadece bir grup kullanarak çalışın - deneysel.
4. Karma (faktöriyel) bir plan kullanan bir çalışma - tüm gruplar farklı koşullara yerleştirilir.
Örnek türleri
Numuneler iki türe ayrılır:
· olasılıksal
· olasılıksızlık
olasılık örnekleri
1. Basit olasılık örneklemesi:
ÖBasit yeniden örnekleme. Böyle bir örneklemin kullanımı, her yanıtlayanın örneğe dahil olma olasılığının eşit olduğu varsayımına dayanmaktadır. Genel nüfus listesine dayanarak, yanıtlayanların numaralarını içeren kartlar derlenir. Bir desteye yerleştirilirler, karıştırılırlar ve içlerinden rastgele bir kart çıkarılır, bir sayı yazılır, sonra geri verilir. Ayrıca prosedür, ihtiyacımız olan örneklem büyüklüğü kadar tekrarlanır. Eksi: seçim birimlerinin tekrarı.
Basit bir rastgele örnek oluşturma prosedürü aşağıdaki adımları içerir:
1. almak gerekir tam liste genel nüfusun üyeleri ve bu listeyi numaralandırın. Böyle bir liste, hatırlama, örnekleme çerçevesi olarak adlandırılır;
2. Beklenen örneklem büyüklüğünü, yani beklenen yanıtlayıcı sayısını belirleyin;
3. Rastgele sayılar tablosundan örnek birimlere ihtiyacımız olduğu kadar sayı çıkarın. Örneklemde 100 kişi olması gerekiyorsa, tablodan 100 rastgele sayı alınır. Bu rastgele sayılar bir bilgisayar programı tarafından üretilebilir.
4. Sayıları yazılı rastgele sayılara karşılık gelen gözlemleri temel listeden seçin
· Basit bir rastgele örnek bariz faydalar. Bu yöntemin anlaşılması son derece kolaydır. Çalışmanın sonuçları çalışma popülasyonuna genişletilebilir. İstatistiksel çıkarsamaya yönelik çoğu yaklaşım, basit bir rastgele örnek kullanarak bilgi toplamayı içerir. Bununla birlikte, basit rastgele örnekleme yönteminin en az dört önemli sınırlaması vardır:
1. Basit bir rastgele örneğe izin verecek bir örnekleme çerçevesi oluşturmak genellikle zordur.
2. Basit bir rastgele örnek kullanmanın sonucu, büyük bir nüfus veya geniş bir coğrafi alana dağılmış bir nüfus olabilir ve bu da veri toplama süresini ve maliyetini önemli ölçüde artırır.
3. Basit bir rastgele örnek uygulamanın sonuçları, genellikle diğer olasılıksal yöntemlerin uygulanmasının sonuçlarından daha düşük doğruluk ve daha büyük bir standart hata ile karakterize edilir.
4. SRS'nin uygulanması sonucunda temsili olmayan bir örneklem oluşabilir. Basit rastgele seçimle elde edilen örnekler, ortalama olarak genel popülasyonu yeterince temsil etse de, bazıları incelenen popülasyonu son derece yanlış temsil etmektedir. Bunun olasılığı, özellikle küçük bir örneklem büyüklüğü ile yüksektir.
· Basit tekrarsız örnekleme. Numune oluşturma prosedürü aynıdır, yalnızca yanıtlayanların numaralarını içeren kartlar desteye geri gönderilmez.
1. Sistematik olasılık örneklemesi. Basit bir olasılık örneğinin basitleştirilmiş bir versiyonudur. Genel nüfus listesine göre, katılımcılar belirli bir aralıkta (K) seçilir. K değeri rastgele belirlenir. En güvenilir sonuç homojen bir genel popülasyonla elde edilir, aksi takdirde adım boyutu ve numunenin bazı dahili döngüsel kalıpları çakışabilir (numune karıştırma). Eksileri: basit bir olasılık örneğindekiyle aynı.
2. Seri (iç içe) örnekleme. Örnekleme birimleri istatistiksel serilerdir (aile, okul, takım vb.). Seçilen elemanlar sürekli incelemeye tabi tutulur. İstatistiksel birimlerin seçimi, rastgele veya sistematik örneklemenin türüne göre düzenlenebilir. Eksileri: Genel popülasyondan daha fazla homojenlik olasılığı.
3. Bölgeli örnek. Heterojen bir popülasyon olması durumunda, herhangi bir seçim tekniği ile olasılıklı örneklemeyi kullanmadan önce popülasyonun homojen parçalara bölünmesi tavsiye edilir, böyle bir örneğe bölgeli örnek denir. İmar grupları hem doğal oluşumlar (örneğin şehir bölgeleri) hem de çalışmanın altında yatan herhangi bir özellik olabilir. Bölmenin gerçekleştirildiği işarete tabakalaşma ve imar işareti denir.
4. "Uygun" seçimi. "Uygun" örnekleme prosedürü, "uygun" örnekleme birimleriyle - bir grup öğrenciyle, Spor takımı arkadaşlar ve komşularla. İnsanların yeni bir konsepte tepkileri hakkında bilgi edinmek gerekiyorsa, böyle bir örnek oldukça makul. "Uygunluk" örneklemesi genellikle anketlerin ön testleri için kullanılır.
İnanılmaz Örnekler
Böyle bir örnekte seçim, şans ilkelerine göre değil, öznel kriterlere göre - erişilebilirlik, tipiklik, eşit temsil vb.
1. Kota örneklemesi - örnekleme, genel nüfusun yapısını incelenen özelliklerin kotaları (oranları) şeklinde yeniden üreten bir model olarak oluşturulmuştur. İncelenen özelliklerin farklı bir kombinasyonuna sahip örnek elemanların sayısı, genel popülasyondaki paylarına (oranlarına) karşılık gelecek şekilde belirlenir. Örneğin, 2.000'i kadın ve 3.000'i erkek olmak üzere 5.000 kişilik bir genel nüfusumuz varsa, o zaman kota örneğinde 20 kadın ve 30 erkek veya 200 kadın ve 300 erkek olacaktır. Kota örnekleri çoğunlukla demografik kriterlere dayanır: cinsiyet, yaş, bölge, gelir, eğitim ve diğerleri. Eksileri: genellikle bu tür örnekler temsili değildir, çünkü aynı anda birkaç sosyal parametreyi hesaba katmak imkansızdır. Artıları: kolay erişilebilir malzeme.
2. Kar topu yöntemi. Örnek aşağıdaki gibi oluşturulmuştur. Her katılımcıdan ilkinden başlayarak, seçim koşullarına uygun ve araştırmaya katılabilecek arkadaşları, meslektaşları, tanıdıkları ile iletişime geçmesi istenir. Böylece, ilk adım dışında, çalışma nesnelerinin kendilerinin katılımıyla örneklem oluşturulur. Yöntem genellikle, ulaşılması zor katılımcı gruplarını bulmak ve onlarla görüşme yapmak gerektiğinde kullanılır (örneğin, yüksek gelirli katılımcılar, aynı meslek grubuna mensup katılımcılar, benzer hobileri / tutkuları olan katılımcılar vb.). )
3. Kendiliğinden örnekleme - sözde "ilk gelen" örnekleme. Genellikle televizyon ve radyo anketlerinde kullanılır. Spontan örneklerin boyutu ve bileşimi önceden bilinmemektedir ve yalnızca bir parametre tarafından belirlenir - yanıtlayanların etkinliği. Dezavantajları: Ankete katılanların ne tür bir genel nüfusu temsil ettiğini belirlemek imkansızdır ve sonuç olarak temsililiği belirlemek imkansızdır.
4. Rota araştırması - genellikle çalışma birimi aile ise kullanılır. Haritada yerellik anketin yapılacağı yerde tüm sokaklar numaralandırılmıştır. Rastgele sayıların bir tablo (jeneratör) yardımıyla seçilir büyük sayılar. Her biri Büyük sayı 3 bileşenden oluştuğu kabul edilir: sokak numarası (2-3 ilk numara), ev numarası, apartman numarası. Örneğin 14832:14 sayısı haritadaki sokak numarası, 8 ev numarası, 32 ise apartman numarasıdır.
5. Tipik nesnelerin seçimi ile bölgeli örnekleme. Bölgelemeden sonra, her gruptan tipik bir nesne seçilirse, yani. çalışmada incelenen özelliklerin çoğuna göre ortalamaya yaklaşan bir nesne, böyle bir örneğe tipik nesnelerin seçimi ile bölgeli denir.
Grup Oluşturma Stratejileri
Psikolojik bir deneye katılımları için grupların seçimi, iç ve dış geçerliliğe mümkün olan en yüksek uyumu sağlamak için ihtiyaç duyulan çeşitli stratejiler kullanılarak gerçekleştirilir.
· Randomizasyon (rastgele seçim)
· ikili seçim
· Stratometrik seçim
· Yaklaşık modelleme
· Gerçek Grupları Etkilemek
rastgeleleştirme, veya rastgele seçim, basit rastgele örnekler oluşturmak için kullanılır. Böyle bir örneğin kullanımı, popülasyonun her bir üyesinin örneğe dahil olma olasılığının eşit olduğu varsayımına dayanmaktadır. Örneğin, 100 üniversite öğrencisinden rastgele bir örneklem yapmak için, bir şapkaya tüm üniversite öğrencilerinin isimlerinin olduğu kağıt parçalarını koyabilir ve ardından bundan 100 parça kağıt çıkarabilirsiniz - bu rastgele seçim olacaktır (Goodwin J. , s. 147).
ikili seçim- denek gruplarının deney için önemli olan yan parametreler açısından eşdeğer olan deneklerden oluştuğu örnek grupları oluşturmak için bir strateji. Bu strateji, deneysel ve kontrol grupları ile en iyi seçenek- yaratmanıza izin verdiği için ikiz çiftleri (tek ve dizigotik) çekmek ...
Stratometrik seçim - tabakaların (veya kümelerin) tahsisi ile rastgeleleştirme. Bu örnekleme yöntemi ile genel nüfus, belirli özelliklere (cinsiyet, yaş, siyasi tercihler, eğitim, gelir düzeyi vb.) sahip gruplara (katmanlara) ayrılır ve bunlara karşılık gelen özelliklere sahip konular seçilir.
Yaklaşık modelleme - sınırlı örneklemler oluşturmak ve bu örneklemle ilgili sonuçların daha geniş bir popülasyona genelleştirilmesi. Örneğin, üniversite 2. sınıf öğrencilerinin katıldığı bir araştırmaya katılırken, bu çalışmanın verileri "17-21 yaş arasındaki kişilere" genişletilir. Bu tür genellemelerin kabul edilebilirliği son derece sınırlıdır.
Yaklaşık modelleme, açıkça tanımlanmış bir sistem (süreç) sınıfı için davranışını (veya istenen fenomeni) kabul edilebilir doğrulukla tanımlayan bir modelin oluşturulmasıdır.
Bu nedenle, incelenen rastgele değişkenin uyduğu yasalar, fiziksel olarak tamamen gözlemi (veya deneyi) için gerçek koşullar kompleksi tarafından belirlenir ve matematiksel olarak karşılık gelen olasılık alanı veya aynı olan karşılık gelen olasılık tarafından belirlenir. dağıtım yasası. Bununla birlikte, istatistiksel araştırma yapılırken, genel nüfus kavramıyla ilişkili başka bir terminolojinin biraz daha uygun olduğu ortaya çıkıyor.
Genel küme, belirli bir gerçek koşullar kümesi altında yapılabilecek tüm akla gelebilecek gözlemlerin (veya bizi ilgilendiren türden, gözlemlerin "çıkarıldığı" tüm zihinsel olarak olası nesnelerin) toplamıdır. Çünkü tanımda Konuşuyoruz tüm zihinsel olarak olası gözlemler (veya nesneler) hakkında, o zaman genel nüfus kavramı geleneksel olarak matematiksel, soyut bir kavramdır ve istatistiksel araştırmaya konu olan gerçek popülasyonlarla karıştırılmamalıdır. Bu nedenle, alt sektördeki tüm işletmeleri bile, onları karakterize eden teknik ve ekonomik göstergelerin değerlerini kaydetme açısından inceledikten sonra, ankete katılan nüfusu yalnızca, faaliyet gösterebilecek varsayımsal olarak mümkün daha geniş bir işletme kümesinin temsilcisi olarak kabul edebiliriz. aynı gerçek koşullar kümesi içinde.
AT pratik iş seçimi, bu nesnelerin özelliklerinden ziyade gözlem nesneleri ile ilişkilendirmek daha uygundur. Çalışmak için makineleri, jeolojik örnekleri, insanları seçiyoruz, ancak makinelerin, örneklerin, insanların özelliklerinin değerlerini değil. Öte yandan, matematik teorisinde nesneler ve özelliklerinin toplamı farklı değildir ve tanıtılan tanımın ikiliği ortadan kalkar.
Gördüğünüz gibi, matematiksel "genel nüfus" kavramı, "olasılık uzayı", "rastgele değişken" ve "olasılık dağılım yasası" kavramlarının yanı sıra fiziksel olarak tamamen karşılık gelen gerçek koşullar kümesi tarafından belirlenir ve bu nedenle tüm bu dört matematiksel kavram, belirli bir eşanlamlı anlamda düşünülebilir. Bütünlük, akla gelebilecek tüm gözlemlerin toplamının sonlu veya sonsuz olmasına bağlı olarak sonlu veya sonsuz olarak adlandırılır.
Tanımdan, sürekli genel popülasyonların (sürekli nitelikteki işaretlerin gözlemlerinden oluşan) her zaman sonsuz olduğu sonucu çıkar. Ayrık genel popülasyonlar ya sonsuz ya da sonlu olabilir. Diyelim ki, bir parti N ürün kalite açısından analiz ediliyorsa (paragraf 4.1.3'teki örneğe bakın), her bir ürün dört sınıftan birine atanabiliyorsa, incelenen rastgele değişken, üründen rastgele çıkarılan ürünün sınıf numarasıdır. parti ve olası değerler kümesi rastgele değişken sırasıyla dört noktadan (1, 2, 3 ve 4) oluşur, o zaman açıkçası genel popülasyon sonlu olacaktır (sadece N akla gelebilecek gözlem).
Sonsuz popülasyon kavramı, rastgele bir değişkenin ölçümünün sonsuz sayıda tekrarlanabileceği fikri gibi matematiksel bir soyutlamadır. Yaklaşık olarak sonsuz bir genel popülasyon, belirli bir gerçek koşullar kümesi tarafından üretilen nesnelerin sayısı süresiz olarak arttığında, sonlu bir popülasyonun sınırlayıcı bir durumu olarak yorumlanabilir. Dolayısıyla, az önce verilen örnekte, ürün partileri yerine aynı ürünlerin sürekli seri üretimini düşünürsek, sonsuz bir genel nüfus kavramına geleceğiz. Uygulamada, böyle bir değişiklik gereksinime eşdeğerdir.
Belirli bir genel popülasyondan bir örnek, rastgele bir değişkenin sınırlı bir dizi gözleminin sonuçlarıdır. Örneklem, genel popülasyonun bir tür ampirik analoğu olarak kabul edilebilir, çünkü genel popülasyonun tamamının araştırılması ya çok zahmetli (büyük N olması durumunda) ya da temelde imkansızdır (içinde). sonsuz nüfus durumu).
Bir örneği oluşturan gözlemlerin sayısına örneklem büyüklüğü denir.
Örneklem büyüklüğü büyükse ve aynı zamanda tek boyutlu bir sürekli değerle (veya olası değerlerin sayısı oldukça büyük olan, örneğin 10'dan fazla olan tek boyutlu ayrık bir değerle) uğraşıyorsak, o zaman, gözlem sonuçlarının daha fazla istatistiksel olarak işlenmesini basitleştirme açısından, sözde "gruplandırılmış" örnek verilere gitmek genellikle daha uygundur. Bu geçiş genellikle şu şekilde gerçekleştirilir:
a) en küçük ve en büyük değerörnekte;
b) incelenen aralığın tamamı belirli sayıda 5 eşit gruplama aralığına bölünür; s aralığı sayısı 8-10'dan az ve 20-25'ten fazla olmamalıdır: Aralık sayısının seçimi, seçim 5'te yaklaşık bir yönlendirme için önemli ölçüde örnek boyutuna bağlıdır, yaklaşık formülü kullanabilirsiniz
s için daha düşük bir tahmin olarak alınmalıdır (özellikle büyük
c) kutlanır uç noktalar artan düzende aralıkların her biri ve bunların orta noktaları
d) aralıkların her birine düşen örnek veri sayısı sayılır: (tabii ki, ); aralıkların sınırlarına düşen örnek veriler ya iki bitişik aralığa eşit olarak dağıtılır ya da bunlardan yalnızca birine, örneğin soldakine atıfta bulunulması kabul edilir.
Görevin özel içeriğine bağlı olarak, bu gruplandırma şemasında bazı değişiklikler yapılabilir (örneğin, bazı durumlarda eşit uzunlukta gruplama aralıkları şartından vazgeçilmesi tavsiye edilir).
Örnek verileri kullanan tüm diğer akıl yürütmelerde, az önce açıklanan gösterimden ilerleyeceğiz.
İstatistiksel yöntemlerin özünün, genel popülasyonun bir kısmı için (yani bir örnek için) bir bütün olarak özellikleri hakkında yargılarda bulunmak olduğunu hatırlayın.
Verilerin istatistiksel olarak işlenmesi sonucunda elde edilen sonuçların güvenilirliğinin başarılı bir şekilde çözümlenmesine bağlı olan en önemli konulardan biri, örneğin temsil edilebilirliği sorunudur, yani. bizi ilgilendiren, analiz edilen genel nüfusun özelliklerini temsil etmesinin eksiksizliği ve yeterliliği sorunu. Pratik çalışmada, çalışma için alınan aynı nesne grubu, farklı genel popülasyonlardan bir örnek olarak kabul edilebilir. Bu nedenle, detaylı bir sosyolojik araştırma için şehrin semtlerinden birinin konut bakım ofislerinden (ZHEK) birinin kooperatif evlerinden rastgele seçilen bir aile grubu, hem genel aile nüfusundan bir örnek olarak kabul edilebilir (bir Bu ZhEK'in kooperatif konut biçimi) ve belirli bir bölgedeki ailelerin genel nüfusundan bir örnek olarak ve şehrin tüm ailelerinin genel nüfusundan bir örnek olarak ve son olarak genelden bir örnek olarak kooperatif evlerinde yaşayan şehrin tüm ailelerinin nüfusu. Onaylama sonuçlarının anlamlı bir yorumu, esas olarak, bu örneklemin hangi genel nüfus için temsili (temsilci) olarak kabul edilebileceğini, seçilen aile grubunu düşündüğümüz genel popülasyonun temsilcisine bağlıdır. Bu sorunun cevabı birçok faktöre bağlıdır. Yukarıdaki örnekte, özellikle, bir ailenin belirli bir konut ofisine mi yoksa bir bütün olarak bölgeye mi ait olduğunu belirleyen özel (belki gizli) bir faktörün varlığı veya yokluğu hakkında (böyle bir faktör, örneğin ortalama Ailenin kişi başına düşen geliri, coğrafi konumşehirdeki semt, semtin "yaşı" vb.).
Nüfus - sosyoloğun araştırmasında hakkında bilgi edinmeye çalıştığı kişiler kümesi. Araştırma konusunun ne kadar geniş olduğuna bağlı olarak, popülasyon da aynı derecede geniş olacaktır.
Örnek popülasyon - genel nüfusun azaltılmış modeli; Sosyologun anketleri dağıttığı, ankete katılanlar olarak adlandırılan, nihayet sosyolojik araştırmanın nesnesi olan kişiler.
Genel popülasyona tam olarak kimlerin atıfta bulunacağı araştırmanın amaçlarına göre belirlenir ve örneklem popülasyonuna kimlerin dahil edileceğine karar verilir. matematiksel yöntemler. Sosyolog, Afgan savaşına katılımcılarının gözünden bakmayı planlıyorsa, nüfus tüm Afgan savaşçılarını içerecek, ancak küçük bir kısımla - örnek nüfusla görüşmesi gerekecek. Örneklemin genel nüfusu doğru bir şekilde yansıtması için sosyolog, ikamet yeri, iş yeri, sağlık durumu ve diğer koşullar ne olursa olsun, herhangi bir Afgan savaşçının aynı gruba dahil edilme olasılığına sahip olması gerektiği kuralına bağlı kalır. örnek.
Sosyolog, kiminle röportaj yapmak istediğine karar verdikten sonra, örnekleme çerçevesi. Daha sonra numunenin türü sorusuna karar verilir.
Örnekler üç büyük sınıfa ayrılır:
a) sağlam(nüfus sayımı, referandum). Genel popülasyondan tüm birimler sorgulanır;
b) rastgele;
içinde) Rastgele olmayan.
Rastgele ve rastgele olmayan örnekleme türleri sırayla birkaç türe ayrılır.
Rastgele olanlar:
1) olasılıksal;
2) sistematik;
3) zonlu (tabakalı);
4) yuvalama.
Rastgele olmayanlar şunlardır:
1) "doğal";
2) kota;
3) "ana dizi" yöntemi.
Örnekleme birimleri formlarının eksiksiz ve doğru bir listesi örnekleme çerçevesi . Seçilecek öğeler denir seçim birimleri . Örnekleme birimleri gözlem birimleriyle aynı olabilir çünkü gözlem birimi bilgilerin doğrudan toplandığı genel nüfus unsuru dikkate alınır. Genellikle gözlem birimi bireydir. Bir listeden seçim, en iyi, birimleri numaralandırarak ve rastgele sayılar tablosu kullanarak yapılır, ancak her n'inci öğe bir asal listeden alındığında yarı rasgele bir yöntem sıklıkla kullanılır.
Örnekleme çerçevesi bir örnekleme birimleri listesi içeriyorsa, örnekleme tasarımı, örneğin bireylerin mesleğe, niteliklere, cinsiyete veya yaşa göre dağılımı gibi bazı önemli özelliklere göre gruplandırılmasını gerektirir. Örneğin genel popülasyonda gençlerin %30'u, orta yaşlıların %50'si ve yaşlıların %20'si ise, örneklem popülasyonunda üç yaşın aynı yüzde oranları gözlenmelidir. Yaşlara sınıf, cinsiyet, uyruk vb. eklenebilir. Her biri için, genel ve örnek popülasyonda yüzde oranları belirlenir. Böylece, örnek yapı - örneğin derlendiği nesnenin özelliklerinin yüzde oranları.
Numune türü, insanların numuneye nasıl girdiğini söylüyorsa, numune boyutu, buraya kaç kişinin geldiğini söyler.
Örnek boyut – numune birimlerinin sayısı. Örneklem kitlesi, özel yöntemlerle seçilen genel popülasyonun bir parçası olduğu için hacmi her zaman genel popülasyonun hacminden daha azdır. Bu nedenle parçanın bütünün fikrini bozmaması, yani onu temsil etmesi çok önemlidir.
Verilerin güvenilirliği, örneğin nicel özelliklerinden (hacmi) değil, genel popülasyonun niteliksel özelliklerinden - homojenlik derecesinden etkilenir. Genel ve örnek popülasyon arasındaki tutarsızlığa denir. temsil hatası , tolerans - %5.
Hatayı önlemenin bazı yolları:
evrendeki her birimin örnekleme dahil edilme olasılığı eşit olmalıdır;
homojen popülasyonlardan seçim yapılması arzu edilir;
genel nüfusun özelliklerini bilmeniz gerekir;
Örnek popülasyon derlenirken rastgele ve sistematik hatalar dikkate alınmalıdır.
Örnekleme seti (örnek) doğru bir şekilde derlenirse, sosyolog tüm popülasyonu karakterize eden güvenilir sonuçlar alır.
ana nelerdir örnekleme yöntemleri?
Mekanik örnekleme yöntemi gerekli sayıda katılımcı, genel nüfusun genel listesinden düzenli aralıklarla (örneğin, her 10'da bir) seçildiğinde.
Seri örnekleme yöntemi. Bu durumda genel nüfus homojen parçalara bölünür ve her birinden orantılı olarak analiz birimleri seçilir (örneğin işletmedeki kadın ve erkeklerin %20'si).
İç içe örnekleme yöntemi. Seçim birimleri bireysel yanıtlayıcılar değil, daha sonra içlerinde sürekli araştırma yapılan gruplardır. Bu örnek, grupların bileşimi benzerse temsili olacaktır (örneğin, üniversitenin bazı fakültelerinin her bir bölümünden bir grup öğrenci).
Ana Dizi Yöntemi- genel nüfusun %60-70'inin anketi.
kota örnekleme yöntemi. Katılımcıların seçiminin gerçekleştirildiği en az dört özelliğin belirlenmesini gerektiren en karmaşık yöntem. Genellikle geniş bir genel popülasyonla kullanılır.
Nüfus(İngilizcede - nüfus) - bilim insanının belirli bir problemi incelerken sonuç çıkarmayı amaçladığı tüm nesnelerin (birimlerin) toplamı.
Genel popülasyon, çalışmaya konu olan tüm nesnelerden oluşur. Genel popülasyonun bileşimi, çalışmanın amaçlarına bağlıdır. Bazen genel nüfus, belirli bir bölgenin tüm nüfusudur (örneğin, potansiyel seçmenlerin bir adaya karşı tutumu incelenirken), çoğu zaman çalışmanın nesnesini belirleyen birkaç kriter belirlenir. Örneğin, haftada en az bir kez belirli bir tıraş bıçağı kullanan ve aile üyesi başına en az 100 dolar geliri olan 30-50 yaş arası erkekler.
Örneklem veya örnekleme çerçevesi- çalışmaya katılım için genel popülasyondan seçilen belirli bir prosedürü kullanan bir dizi vaka (denekler, nesneler, olaylar, örnekler).
Örnek özellikler:
Numunenin niteliksel özellikleri - tam olarak kimi seçtiğimiz ve bunu yapmak için hangi örnekleme yöntemlerini kullandığımız.
Numunenin nicel özellikleri - kaç vaka seçtiğimiz, diğer bir deyişle numune boyutu.
Örnekleme ihtiyacı
Çalışmanın amacı çok kapsamlıdır. Örneğin, küresel bir şirketin ürünlerinin tüketicileri, coğrafi olarak dağılmış çok sayıda pazardır.
Birincil bilgilerin toplanmasına ihtiyaç vardır.
Örnek boyut
Örnek boyut- örneğe dahil edilen vaka sayısı. İstatistiksel nedenlerle vaka sayısının en az 30-35 olması önerilir.
17. Ana örnekleme yöntemleri
Örneklemeöncelikle, örnek birimlerinin seçildiği popülasyonun tüm birimlerinin bir listesi olarak anlaşılan örnek anahat bilgisine dayanır. Örneğin, Moskova kentindeki tüm araba servis atölyelerini bir set olarak ele alırsak, o zaman örneğin içinde oluşturulduğu bir kontur olarak kabul edilen bu tür atölyelerin bir listesine sahip olmamız gerekir.
Örnek konturu, kaçınılmaz olarak, popülasyonun gerçek boyutundan sapma derecesini karakterize eden, örnek çevrit hatası adı verilen bir hata içerir. Açıkçası, Moskova'daki tüm araba servis atölyelerinin tam bir resmi listesi yok. Araştırmacı, örnekleme kontur hatasının boyutu hakkında müşteriyi çalışma hakkında bilgilendirmelidir.
Örnek oluşturulurken olasılıksal (rastgele) ve olasılıksızlık (rastgele olmayan) yöntemler kullanılır.
Tüm örnek birimlerinin örneğe dahil olma şansı (olasılığı) biliniyorsa, örneğe olasılık örneği denir. Bu olasılık bilinmiyorsa, örnek olasılıksız olarak adlandırılır. Ne yazık ki, çoğu pazarlama çalışmasında, popülasyonun büyüklüğünü doğru bir şekilde tespit etmenin imkansızlığından dolayı, olasılıkları doğru bir şekilde hesaplamak mümkün değildir. Bu nedenle, "bilinen olasılık" terimi, popülasyonun kesin büyüklüğünden ziyade belirli örnekleme yöntemlerinin kullanımına dayanmaktadır.
Olasılık yöntemleri şunları içerir:
Basit rastgele seçim;
Sistematik seçim;
küme seçimi;
tabakalı seçim.
İnanılmaz Yöntemler:
Kolaylık ilkesine dayalı seçim;
Yargılara dayalı seçim;
Anket sırasında numunenin oluşumu;
Kotalara dayalı bir numunenin oluşturulması.
Kolaylık ilkesine dayalı seçim yönteminin anlamı, örneklemenin araştırmacı açısından en uygun şekilde, örneğin minimum zaman ve çaba açısından, verilerin bulunabilirliği açısından yapılmasıdır. yanıtlayanlar. Çalışma alanının seçimi ve numunenin bileşimi öznel olarak yapılır, örneğin, araştırmacının ikamet ettiği yere en yakın mağazada bir müşteri anketi yapılır. Açıkçası, nüfusun birçok üyesi ankete katılmıyor.
Yargıya dayalı bir numunenin oluşturulması, numunenin bileşimine ilişkin nitelikli uzmanların, uzmanların görüşlerinin kullanılmasına dayanır. Bu yaklaşıma dayalı olarak, odak grubunun bileşimi genellikle oluşturulur.
Anket sırasında örneklemin oluşturulması, ankete daha önce katılmış olan katılımcıların önerilerine dayalı olarak cevaplayıcı sayısının genişletilmesine dayanmaktadır. Başlangıçta araştırmacı, çalışma için gerekenden çok daha küçük bir örneklem oluşturur, daha sonra gerçekleştirildikçe genişler.
Kotalara dayalı bir numunenin oluşturulması (kota seçimi), belirli gereksinimleri (özellikleri) karşılayan katılımcı gruplarının sayısının, çalışmanın amaçlarına dayalı olarak bir ön belirlemesini içerir. Örneğin araştırmanın amaçları doğrultusunda bir mağazada elli erkek ve elli kadın ile görüşme yapılmasına karar verilmiştir. Görüşmeci, belirli bir kota seçene kadar bir anket yürütür.