ABC analizi Bir müşteri tabanının etkinliği nasıl analiz edilir. Pazarlamada ABC analizi: pratikte doğru şekilde nasıl kullanılır?

Veri gruplama konusuna yakın zamanda birkaç makale ayırdım. İstatistiklerde bu bölüm çok önemli bir yer tutuyor, çünkü yalnızca gruplamaların yardımıyla oldukça kaliteli bir analiz yapmak mümkün.

İstatistiksel gruplamalar çeşitli şekillerde yapılabilir. Ana ve sıklıkla kullanılan, verilerin eşit büyüklükte ve eşit aralıklarla gruplara bölünmesinin yanı sıra, aynı derecede iyi bilinen ABC analizinin temelini oluşturan iyi bilinen Pareto ilkesidir. Bugün hakkında konuşuyoruz ABC analizi.

Katı matematiksel mantık açısından ABC analizinden daha basit bir yöntem bulmak zordur (ortalamalar ve endeksler sayılmaz). Bu gerçekten önemsiz bir şey: Sıralayıp üç gruba ayırıyoruz (%80, %15 ve %5 ya da öylesine). Bu nedenle ABC analizi en çok kullanılan yöntemlerden biridir. pratik yöntemler ve pratikte milyonlarca kez "test edildi". Yöntemin farklı durumlarda tekrar tekrar uygulanması sonucunda güçlü ve zayıf yönleri tespit edilmiştir. Bugün bunun hakkında konuşacağız ABC analizinin avantajları ve dezavantajları.

ABC Analizinin Faydaları

Literatürde çoğu durumda ABC analizinin tanımı, avantajlarının listelenmesine indirgenmiştir. Şimdilik gelenekten sapmayacağım. Sırayla başlayalım.

1. Basitlik. İlk ve ana avantajı kullanım kolaylığıdır. Nasıl daha basit yöntem ne kadar güvenilir olursa, bu bir aksiyomdur. Sadeliği nedeniyle farklı durumlara kolaylıkla uyarlanabilir. Eğitim de fazla zaman gerektirmez.
2. Şeffaflık. Bu avantaj basitlikten kaynaklanmaktadır. Daha basit, daha güvenilir ama aynı zamanda daha net. Analizin herhangi bir aşaması izlenebilir ve gerekirse düzeltilebilir. Hesaplamaların yorumlanması sorun yaratmaz. Karmaşık istatistiksel yöntemlerin bu avantajı yoktur.
3. Çok yönlülük. Bir diğer önemli avantaj ise neredeyse tamamen çok yönlü olmasıdır. ABC yöntemini kullanarak ticaret cirosunu, parayı, tahıl hasadını veya bileşen unsurlarına bölünebilecek herhangi bir şeyi analiz edebilirsiniz. ABC analizinden önce herkes eşittir. Öncelik (genel sonuca katkı farkı) hemen hemen her yerde görülmektedir.
4. Otomasyon. Bilgisayarların olmadığı zamanlarda tüm hesaplamalar kağıt üzerinde ve zihinde, en iyi ihtimalle hesap makinesinde yapılıyordu. Bu nedenle herhangi bir analizin yapılması emek yoğun hesaplamalar gerektiriyordu. Artık bu sorun önemini yitirdi. ABC analizi için algoritma oldukça katı olduğundan bu hiç sorun değil. birkaç tuş vuruşuyla yapılabilir. Ayrıca tıklama sayısını bire indiren birçok özel program, makro ve uygulama da bulunmaktadır. Kısaca ABC analizi artık hızlı bir şekilde yapılıyor. Sütunla nasıl çarpılacağını ve bölüneceğini bilmenize gerek yok, son olarak slayt kurallarını ve abaküsü unutabilirsiniz.
5. Kaynak optimizasyonu. Aslında yöntemin amacı da budur. ABC analizinin başarılı kullanımı, büyük miktarda zamanı azaltmanıza ve boşaltmanıza olanak tanır ve emek kaynakları. Bu, çalışmayı en çok üzerinde yoğunlaştırarak elde edilir. önemli unsurlar ve tersine, daha düşük öncelikli bileşenlerden kaynak tasarrufu.

ABC Analizinin Dezavantajları

Şimdi merhemde bir sinek var. Bir yöntemin faydalı olması ve yaygın olarak bilinmesi, beyninizi kullanmadan herhangi bir yere yerleştirilebileceği anlamına gelmez. ABC analizi, diğer istatistiksel yöntemler gibi, analistin elindeki bir araçtır. Baltanın kendisi kesmez, bunu marangoz yapar. Ayrıca analitik yöntemleri kullanabilmeniz ve onları etrafa savurarak etrafınızdaki her şeyi mahvetmemeniz gerekir. Söz konusu yöntemin avantajlarını binlerce sitede okuyabilirsiniz ancak yine de dezavantajlarını ve tuzaklarını araştırmanız gerekir. Her zaman belirgin olmayan eksikliklerin varlığından dolayı üzerlerinde daha detaylı duracağım.

İkinci dezavantaj ilkinden ve bunun üstesinden gelme yönteminden kaynaklanmaktadır. Az önce belirttiğim gibi, çok boyutlu bir nesnenin unsurlarının önceliği, aynı anda birkaç gösterge kullanılarak dikkate alınmalıdır. Bunu yapmak için A, B ve C grupları aynı anda birkaç değişken tarafından belirlenir. Sonuç olarak iki gösterge kullanırsak olası grup sayısı dokuz olacaktır. Maksimum grup sayısı, iki göstergeye (AA, AB, AC, BA, BB, BC, CA, CB, CC) göre ABC gruplarının olası kombinasyonlarının sayısına göre belirlenir. Resimde şematik olarak şu şekilde görünüyor.

İki boyutlu ABC analizinde her hücre bir gruptur. Bir element CA grubuna giriyorsa, bu, ilk kritere göre C grubuna, ikincisine göre A grubuna karşılık geldiği anlamına gelir. Eğer element AB grubuna giriyorsa, o zaman ilk kritere göre - A, ikinciye - B vb. Gördüğünüz gibi toplamda dokuz grup olabiliyor. En yüksek öncelikli pozisyonlar AA grubunda, en az öncelikli pozisyonlar ise SS'dedir. Tüm grupların yorumu ve bu konuda alınan kararlar tamamen verilerin niteliğine ve analizin hedeflerine bağlıdır. Üç gösterge için grup sayısı halihazırda 27'ye ulaşıyor (üç küp yirmi yediye eşittir).

Böyle bir atamanın kullanılması her zaman uygun değildir (özellikle 3 veya daha fazla grup varsa) ve daha sonra harf kombinasyonunun yerini tek (tek boyutlu) bir derecelendirme alır. Örneğin, A harfinin bulunduğu tüm gruplar (AA, AB, AC, BA, CA), genel A notuyla değiştirilir. Açıkçası, birinci ve ikinci özelliklerdeki A grupları her zaman tamamen örtüşmeyecektir. Bu, genel olarak toplanan A grubunun artık sonucun %80'ini veren kötü şöhretli öncelikli başlıkların %20'sini içermeyeceği, ancak önemli ölçüde daha fazlasını içereceği anlamına gelir. Örneğin, konsolide A grubu (AA, AB, AC, BA, CA'dan oluşan) tüm pozisyonların 1/3'ünü içerebilir. Bu henüz bir şey değil. Peki ya tüm unsurların yarısı? Gördüğünüz gibi 20/80 kuralı 50/80'e dönüşebiliyor ki bu artık kulağa pek hoş gelmiyor ve unsurların %50'sini yönetmek artık %20 kadar kolay değil.

Size bir örnek vereyim, yoksa bu soyutlamalara tamamen üzülebilirsiniz. Bir ürün yelpazesi var. Satışların zarar görmemesi için her zamanki gibi stok maliyetini düşürmek gerekir. Beceriksiz bir analist derhal bir ABC gelir analizi yapacak ve B ve C grubunu güvenli bir şekilde azaltabileceğimizi ancak A grubunu yalnız bırakabileceğimizi söyleyecektir. Ders kitabı ona bunu söylüyordu. Ancak gerçeklik sinsi bir şeydir. Mağazanın hem pahalı, sık talep edilen ürünleri (A grubundan) hem de ucuz, popüler olmayan ürünleri (C grubundan) sattığını düşünelim. Bir alıcı pahalı bir ceket için gelir (A grubu) ve yedek düğmeler, geleceğe yönelik bir yama ve spor ayakkabıları için yeni güzel bağcıklar (C grubu) satın almak ister. Örneğin, stokta bir palto var (A grubu her zaman olmalıdır), ancak analistimizin tavsiyesi üzerine C grubundan bazı ürünler stokların azalması nedeniyle düştü. Sonuç olarak alıcı paltoyu görüyor ancak düğme ve bağcıkları satın alamıyor. Şimdi başka bir mağazaya gitmesi gerekiyor - bu büyük bir hayal kırıklığı. Müşteri ihtiyaç duyduğu her şeyi satın alamadığında bu duruma kötü müşteri hizmeti denir. Kısacası çıldırıyor ve hiçbir şey almadan mağazadan çıkıyor. Düğmelerin ve bağcıkların olduğu başka bir yerden satın alabileceksen neden yanında bir palto taşıyasın ki? Yani C grubu malların bulunmaması nedeniyle A grubunun satışlarının azaldığı ortaya çıktı.

Bu gibi durumların sayısını azaltmak için en sık talep edilen (gelir getirmeyen yani talep edilen) ürünlerin her zaman stoklarımızda olmasını sağlamalısınız. Bu, hizmet kalitesini yani talebin memnuniyet düzeyini artıracak ve gelecekte müşterilerin cesaretini kırmayacaktır. Bu amaçlar için yapılması gerekenler Satın alma sıklığına göre ABC analizi(Mallara ait fatura veya makbuz sayısını analiz edebilirsiniz). Daha sonra A, B ve C grupları iyi bilinen algoritmalar kullanılarak seçilir. A grubu en sık sorulan öğeleri içerecektir; bunlar her zaman mevcut olmalıdır. Daha sonra daha düşük önceliğe sahip olan B ve C grupları olacaktır. buraya eklersek Gelire göre ABC analizi, o zaman başaracağız çok değişkenli ABC analizi iki göstergeye göre: gelir ve satın alma sıklığı. Envanteri yönetmek için iki harften oluşan bir kombinasyon kullanabilir veya bunu yukarıda gösterildiği gibi genel bir derecelendirmeyle değiştirebilirsiniz. Daha sonra konsolide A grubu, maksimum gelir getiren ve/veya en sık talep edilen tüm ürünleri içerecektir. Bana güvenin, A grubundaki değerlerin sayısı %20'den önemli ölçüde fazla olacaktır. Bundan sonra ne yapılacağı üçüncü şeydir. Ama umarım konu açıktır.

Üçüncü dezavantaj– bu, niteliksel özelliklerine bakılmaksızın verilerin ayrılmasıdır. Bunun yöntemin değil analistin bir eksikliği olduğunu söylemek muhtemelen daha doğru olur ama yine de böyle bir sorun varlığında ABC analizinin de son derece dikkatli kullanılması gerekir. Farklı tüketici özelliklerine sahip birkaç marka veya ürünü (spor ayakkabı, kalem, ekmek, kapı, tekerlek vb.) içeren geniş bir ürün yelpazesinin satışını analiz ettiğimizi hayal edelim. Bütün bunları karıştırıp bir ABC sınıflandırması yaparsanız, her grupta birbiriyle tamamen karşılaştırılamaz ve hiçbir ortak yanı olmayan pozisyonların olacağı ortaya çıkar. Bu durumda gruplandırmanın pratik bir anlamı olmayacaktır. Gruplar yönetilebilecek şekilde belirleniyor ama özellikleri birbirinden tamamen farklı olan malları nasıl yönetebilirsiniz? Bu nedenle ABC analizi yapmadan önce verileri doğası gereği az çok benzer olan gruplara ayırmak iyi bir fikir olacaktır. Burada böyle bir benzetme yapılabilir. 2 karpuz ve 3 kiraz var. Bunları toplarsan 5 elde edersin... ne? Boş ver. Kirazları ve karpuzları istiflemek aptalca. ABC analizinde de durum böyledir. Mantıksız bir analist için hem salatalık hem de diş macunu A grubuna girebilir. Böyle bir karışımdan kaçınılmalıdır - gülecekler. Her ne kadar finansal analiz için, tamamen ana ciroyu oluşturan lokomotifi belirlemek için olsa da, bu şekilde analiz edilebilir. Her şey hedefe bağlı.

Dördüncü dezavantaj, her zaman ortaya çıkmaz ama bilmeye değer. Ürün çeşitliliği ile örneğe dönersek, mallar arasında sadece kötü satılanların değil, hiç satılmayan veya zararına satılanların da olabileceğini belirtmekte fayda var. Yani, C grubundan daha kötü hasara neden olan mallar. Bunun için sıklıkla başka bir grup eklenir - D. Bu, ABCD analiziyle sonuçlanır. Ya da işte başka bir örnek. A Grubu, ürün yelpazesinin% 40-50'sini içeriyordu ve bu, mutlak anlamda oldukça fazla olabilir. Daha sonra A grubundan en iyi pozisyonları içerecek olan A+ grubunu seçebiliriz.

A, B ve C üç grubu her zaman verileri niteliksel olarak ayıramaz, bu nedenle klasik versiyonda sağlanmayan ek gruplar sıklıkla eklenir.

Beşinci dezavantaj Verilerin kalitesi, güvenilirliği ve uygunluğuyla ilgili tüm istatistiksel analiz yöntemlerini ifade eder. Bu noktaya değinmemek mümkün ama yine de ABC kısaltmasını görünce sevinçle ellerini çırpıp “ABC analizinin ne olduğunu biliyorum” diye bağıranların dikkatini çekeceğim. Basitliğine rağmen, herkes ilk veriler ile sonuçlar arasındaki ilişkiyi açıkça anlamıyor. Genel öneriler Burada olmayacak çünkü bu noktada her şey tamamen bireyseldir. Tüm verilerde sorunlar olabilir. Ancak ürün yelpazesini ve satışları analiz etme konusunda birkaç örnek vereceğim.

Bildiğiniz gibi satış analizleri belli bir periyotta yapılıyor. Sonuçlar ve çıkarımlar, satış kalıplarının ve yapısının değişmeyeceği varsayımıyla geleceğe aktarılmaktadır. Çoğu durumda olan budur. Ancak satış dinamiklerinde örneğin mevsimsellikle bağlantılı ani değişiklikler de olabiliyor. Diyelim ki yılın 1. çeyreğine ilişkin ABC satış analizi yaptık. Bazı sonuçlar aldık. C Grubu, kışın az satılan ancak yaz aylarında artış görülen ürünleri içermektedir. Bunu düşünmezseniz, analiz sonuçlarına göre C grubu minimum envantere sahip olacak (bunlar etkili envanter yönetiminin kurallarıdır) ve sıcak günler geldiğinde bakiyeler hızla sıfırlanacaktır. . Görünüşe göre ABC analiz verileri kış dönemi yaz ABC gruplamasına karşılık gelmeyecektir. Durum tam tersi de olabilir. Depoyu mayolar ve güneş kremleriyle doldurduk ama nedense kışın kimse bunları satın almak istemiyor. Buradaki ahlak, satış yapısının sabit olmayabileceği ve ürün yelpazesinin ABC analizini yaparken bu gerçeğin dikkate alınması gerektiğidir.

Bir başka örnek ise satışlarla ilgili. Çoğu zaman bazı öğelerin satıştan düştüğü görülür. Bu çeşitli nedenlerden dolayı olur: tedarikçinin elinde olmaması, bir tedarik hatası vb. Daha sonra ürünün bir süredir satılmadığı ve toplam satış hacminin mümkün olandan daha düşük olacağı ortaya çıkıyor. Eğer bu A grubundan bir pozisyonsa, hesaplama sonuçlarına göre kolaylıkla B, hatta C grubuna düşebilir. Böyle bir hatanın sonuçları çok hassas olabilir. Malların mevcut olmadığı dönemler hesaplamalardan çıkarılarak sorun çözülür. Analiz edilen dönemin toplam uzunluğunu değiştirmeden, daha kısa bir süre için toplam satışlardan ortalama satışlara (yıllık satışlardan aya veya aylıktan haftalığa vb.) geçerek bunu yapmak zor değildir. Daha sonra stokta bulunmayan (kıtlık) dönemler hesaplamadan kolayca çıkarılabilir ve geriye yalnızca ürünün depoda olduğu ve satıldığı zaman kalır. Satış yapısı daha inandırıcı hale gelecektir.

Genel olarak, bir analiz yapmadan önce, verilerin analiz edilen süreci veya olguyu ne kadar iyi yansıttığını basitçe değerlendirmek iyi bir fikirdir. Bu nokta güvenli bir şekilde tüm istatistiksel yöntemlere genişletilebilir.

Büyük ihtimalle daha fazlasını bulmak mümkün olacaktır zayıf taraflar ABC analizi, ama şu ana kadar hatırladıklarım bunlar.

Bu nedenle ABC analizinin basitlik, çok yönlülük ve kolay uygulama şeklinde ifade edilen büyük avantajları vardır.

İtibaren olumsuz noktalar Her şeyden önce, ABC'nin tek bir göstergeye göre gruplandırılmasının her zaman doğru şekilde önceliklendirilmediğine dikkat edilmelidir. Çok değişkenli ABC analizi kullanıldığında A grubundaki elementlerin sayısı %20'den önemli ölçüde fazla olabilir. ABC analizi verinin niteliğini ve doğasını tanıyamaz; bunun hesaplamalar yapılmadan önce analist tarafından yapılması gerekir.

Muhtemelen bu konu hakkında size söylemek istediğim tek şey buydu.

Makalenin bu metinle birlikte yeniden basılması ve yeniden yayınlanması, yazarın belirtilmesi ve bağlantılara izin verilir!

Herhangi bir işletmenin temel amacı karı arttırmaktır. Bunu yapmak için ek fon yatırımı yapabilir ve iş hacmini artırabilir, yeni ekipman satın alabilir veya yazılım Ve geliştirmek üretim süreci, ama en çok sen gidebilirsin basit bir şekilde ve halihazırda sahip olduklarınızdan en iyi şekilde yararlanın.

Hammaddeleri, stokları ve işletme için önemli olan diğer "nesneleri" sıralamak için ekonomik açıdan sağlam bir yöntem olan ABC analizini kullanarak kaynakları rasyonelleştirebilir ve buna göre şirketin çalışmalarını optimize edebilirsiniz. ABC analizi sonuçlarının uygulanması, işletmenin lojistik düzeyini artırmanıza ve böylece riskleri en aza indirmenize, maliyetleri azaltmanıza ve karı artırmanıza olanak tanır.

ABC-analiz: hedefler ve eylem ilkesi

ABC analizi Pareto yasasına veya diğer adıyla 20/80 kuralına dayanmaktadır. Bu kanuna göre satılan malların %20'si gelirin %80'ini, işletmenin kaynaklarının %20'si ise toplam cironun %80'ini oluşturmaktadır.

ABC analizi sayesinde hangi kaynakların gelecekte kullanılmak üzere en iyi şekilde stoklandığını, hangilerinin ihtiyaç anında hemen satın alınması gerektiğini, hangi malların miktarının artırılması, hangi miktarının azaltılması gerektiğini, hangi tedarikçilere güvenilmesi gerektiğini anlayabilirsiniz. ve hangilerine güvenilmemesi gerektiği. Başka bir deyişle, en çok/en az kârlı ürünleri, en çok/en az ümit vaat eden tedarikçileri, en çok/en az kârlı stokları vb. hesaplamak için kullanılabilir.

Analiz sürecinde, incelenen mallar/kaynaklar 3 gruba ayrılır (daha az sıklıkla 4-5).

• Grup A. Bu, gelirin %80'ini getiren/cironun %80'ini sağlayan malların/kaynakların tam olarak %20'sini içerir.
• Grup B. Bu, gelirin %15'ini oluşturan/cironun %15'ini sağlayan malların/kaynakların %30'unu içerir.
• Grup C. Gelirin yaklaşık %5'ini oluşturan/cironun yaklaşık %5'ini sağlayan malların/kaynakların kalan %50'sini içerir.

Herhangi bir mal grubu (hammaddeler, bileşenler vb.) bir veya birkaç kritere göre incelenebilir. Önemli olan her şeyi yavaş yavaş yapmaktır. Örneğin ürünleri araştırmak istiyorsanız önce karlılığa, sonra karlılığa göre sıralayabilirsiniz. Bu durumda üç grup yerine dokuz grup olacaktır: AA, AB, AC, VA, BB, BC, SA, SV, SS. Ayrıca, eğer işletme büyük miktarda bilgiyle başa çıkabiliyorsa, malları ciroya göre sıralamak ve böylece 27 gruba ayırmak mümkündür.

Ürün yelpazesini analiz etme prosedürü

Ürün yelpazesinin ABC analizi birkaç aşamada gerçekleştirilir. Belirli bir örnek kullanarak uygulama sırasını ele alalım.
Öncelikle analiz edilmesi planlanan nesnenin ve üzerinde çalışılması gereken parametrenin belirlenmesi gerekir. Çoğu zaman ABC analizinin nesneleri kaynaklar, tedarikçiler, stoklar, bireysel ürünler ve ürün gruplarıdır. Kârlılık, kârlılık, ciro, pazarlanabilirlik vb. açısından incelenirler.

Bir örnek kullanarak ürün çeşitliliğinin ABC analizi.

Diyelim ki ürün yelpazesini keşfetmemiz gerekiyor ticari işletme karlılık açısından. Ürün grubu: çeşitli üreticilerin spagettileri.

Yıllık satış hacmini, 1. ürün paketinin maliyetinin ve yıllık satış hacminin niceliksel olarak çarpımı olarak ruble cinsinden hesaplıyoruz.

Tablo 1.

Bir sonraki aşama sıralamadır - incelenen nesnelerin azalan sırada dağılımı ve analiz edilen parametrenin payı tahakkuk esasına göre hesaplanır.

Yıllık satış hacmini, hesaplanan parametrenin ve önceki tüm parametrelerin toplamı olarak tahakkuk esasına göre hesaplıyoruz.

Tablo 2. ABC Çeşitler analizi. Örnek

Son olarak nesneler 3 gruba ayrılır: A, B ve C.

A Grubu, gelirin yaklaşık %75'ini oluşturan malların %20'sini içerir. B grubu, gelirin yaklaşık %20'sini oluşturan malların %30'unu içerir. C Grubu, gelirin %5'inden biraz fazlasını getiren malların %50'sini içerir.

Tablo 3. ABC Çeşitler analizi. Örnek

Analiz sonunda sonuçlar çıkarılır ve önlemler alınır.

Örneğimizde A kategorisi, 7 ve 6 numaralı üreticilerin spagettilerini içeriyordu. Bu nedenle bu marka spagettilerden satın alınmalıdır. en büyük sayı. Bir yandan, C grubuna dahil olan spagetti satın almayı tamamen reddedebilirsiniz çünkü onlardan elde edilen gelir minimumdur. Öte yandan, alıcıların bir seçeneğe sahip olması çoğu zaman önemlidir ve bu nedenle en iyi seçenek Yine de bu markaların spagettilerini satın alın, ancak izin verilen minimum miktarda.

ABC analizi, ürün çeşitleri gibi geniş bir listeyi, genel sonuç (satış hacmi) üzerinde önemli ölçüde farklı etkileri olan üç gruba ayırmanıza olanak tanır.

Başka bir deyişle ABC analizi şunları yapmanızı sağlar:

Seçme Genel sonuca en büyük katkıyı sağlayan pozisyonlar.

Üç grubu analiz edin büyük bir liste yerine.

Benzer şekilde çalışın bir grubun pozisyonlarıyla.

Gruplar belirlendi Latin harfleriyle ABC:

A-en önemlisi

B - orta önem

C - en az önemli

Sayısal bir özelliği varsa herhangi bir nesneyi analiz edebilir (sıralayabilirsiniz).

Örneğin:

Satış hacmine göre çeşitlilik

Sipariş hacmine göre müşteriler

Sarf malzemesi hacmine göre tedarikçiler

Borç miktarına göre borçlular

Depo alanına göre envanter

Her özel durumda, ürünü hangi gruba (müşteri, tedarikçi vb.) sınıflandıracağınız konusunda kafanızı karıştırmanıza gerek olmaması çok önemlidir. Yemek yemek basit teknik, bu bölümü gerçekleştiren.

Teknik dayanmaktadır Pareto ilkesi (20/80 ilkesi) 1897 yılında İtalyan iktisatçı Pareto tarafından keşfedilmiştir. Çoğunda Genel görünümşu şekilde formüle edilmiştir: “Çabaların %20’si, sonuçların %80’ini verir.” Bizim durumumuzda: Ürün çeşitlerinin %20'si gelirin %80'ini sağlıyor.

ABC grubu sınırları

Gruplar yaklaşık olarak aşağıdaki gibi olmalıdır (ürün çeşitliliği analizi örneğini kullanarak):

Grup A verir 80% gelir, içerir 20% öğeler

Grup B verir 15% gelir, içerir 30% öğeler

Grup C verir 5% gelir, içerir 50% öğeler

Her ihtimale karşı açıklığa kavuşturayım: gruplara ayırma gelir miktarına göre yapılır ve ürün sayısının payı ne olursa olsun o kadardır.

Hacimsel olarak (%80-%15-%5) ve madde sayısındaki (%20-%30-%50) oranların kesin bir doğa kanunu olmadığı açıktır; ABC gruplarının sınırlarını belirleme yöntemleri. Ancak belirtilen değerlerden önemli sapmalar varsa dikkatli olmalısınız.

Örnek.

Müşteri tabanını analiz ederken, siparişlerin %80'ini sağlayan A grubunun önerilen %20 yerine yalnızca %5'ini içerdiği ortaya çıktı. Bu, bir veya iki müşterinin bu gruptan ayrılması durumunda gelirde keskin bir düşüş olacağı anlamına geliyor.

ABC analizi için metodoloji

Analizin amacını seçin. Örneğin: ürün çeşidi optimizasyonu.

Analiz nesnesini seçin. Ürünler veya ürün grupları.

Gruplara ayıracağımız bir parametre (sayısal özellik) seçin. Hasılat.

Listeyi parametreye göre azalan sırada sıralayın. Ürünleri azalan gelir sırasına göre düzenleyin.

Her liste öğesinin parametresinin toplam içindeki payını hesaplayın. (Ürün geliri) / (gelir tutarı) * %100.

Her liste öğesi için kümülatif payı hesaplayın. Örneğin onuncu ürün için: (1. ürünün payı)+ (2. ürünün payı)+...+(10. ürünün payı). Son ürün için kümülatif pay %100'dür.

Kümülatif payın %80'e en yakın olduğu liste konumunu bulun. Bu A grubunun alt sınırı olacaktır. A grubunun üst sınırı listedeki ilk konumdur.

Kümülatif payın %95'e (%80+%15) en yakın olduğu liste konumunu bulun. Bu B grubunun alt sınırı olacaktır.

Analiz için listeye ekle homojen pozisyonlar. 10.000 ruble fiyatındaki buzdolaplarını tek listeye dahil etmenin bir anlamı yok. ve 20 rubleye mal olan prizler.

Doğru parametre değerlerini seçin. Örneğin aylık gelir tutarları, günlük gelir tutarlarına göre daha objektif bir tablo sunacaktır.

Analiz yürütmek düzenli ve periyodik olarak doğru dönemi seçerek.

Teknik oldukça basit ama çok emek yoğun. ABC analizi için ideal araç excel.

Excel'de adım adım ürün çeşitliliği hesaplamasının ABC analizi örneği

Nasıl çalıştığını bir örnekle gösterelim ABC analiz tekniği. 30 şartlı ürün çeşidini ele alalım.

Analizin amacı ürün çeşitliliğini optimize etmektir.

Analizin nesnesi mallardır.

Gruplara ayıracağımız parametre gelirdir.

Ürün listesi gelir sırasına göre azalan şekilde sıralandı.

Tüm malların toplam gelir tutarını hesapladık.

Her ürün için gelirin toplam gelir içindeki payını hesapladık.

Her ürün için payı tahakkuk esasına göre hesapladık.

Kümülatif payı %80'e en yakın olan bir ürün bulduk. Bu A grubunun alt sınırıdır. A grubunun üst sınırı listedeki ilk konumdur.

Kümülatif payı %95'e (%80+%15) en yakın olan bir ürün bulduk. Bu B grubunun alt sınırıdır.

Aşağıdaki her şey C grubudur.

Her gruptaki ürün adlarının sayısını saydık. A - 7, B - 10, C - 13.

Örneğimizdeki toplam ürün sayısı 30'dur.

Her gruptaki ürün adı sayısının payını hesapladık. A - %23,3, B - %33,3, C - %43,3.

Grup A - 80% hasılat, 20% öğeler

Grup B - 15% hasılat, 30% öğeler

Grup C - 5% hasılat, 50% öğeler

Örneğimizdeki ürünlerin listesi için:

Grup A - 79% hasılat, 23.3% öğeler

Grup B - 16% hasılat, 33.3% öğeler

Grup C - 5% hasılat, 43.3% öğeler

ABC analizi

ABC analizi- Bir şirketin kaynaklarını önemlerine göre sınıflandırmanıza olanak tanıyan bir yöntem. Bu analiz, rasyonelleştirme yöntemlerinden biridir ve herhangi bir işletmenin faaliyet alanında uygulanabilir. Pareto prensibine dayanmaktadır - tüm malların %20'si cironun %80'ini üretir. ABC analiziyle ilgili olarak, Pareto kuralı şöyle görünebilir: Pozisyonların% 20'sinin güvenilir kontrolü, ister hammadde ve bileşen stokları, ister işletmenin ürün yelpazesi vb. olsun sistemin% 80 kontrolünü sağlar. ABC analizi ile karıştırılmak ABC yöntemi ABC'yi Faaliyet Tabanlı Maliyetleme olarak çözmek temelde yanlıştır.

ABC analizi - envanterin üç kategoriye bölünerek analizi:

• A - en değerli,% 20 - envanter; %80 - satışlar
• B - orta, %30 - envanter; %15 - satışlar
• C - en az değerli, %50 - envanter; %5 - satışlar

Analizin amaçlarına bağlı olarak isteğe bağlı sayıda grup tanımlanabilir. Çoğu zaman 3, daha az sıklıkla 4-5 grup vardır.

ABC analizi özünde bir ürün çeşidinin çeşitli parametrelere göre sıralanmasıdır. Bu şekilde tedarikçileri, depo stoklarını, alıcıları ve uzun satış dönemlerini yani yeterli miktarda istatistiksel veriye sahip olan her şeyi sıralayabilirsiniz. ABC analizinin sonucu, nesnelerin genel sonuç üzerindeki etki derecesine göre gruplandırılmasıdır.

ABC analizi, kümülatif etkinin eleman sayısına bağımlılığından oluşan bir grafiğin oluşturulduğu dengesizlik ilkesine dayanmaktadır. Bu grafiğe Pareto eğrisi, Lorenz eğrisi veya ABC eğrisi denir. Analizin sonuçlarına göre ürün çeşitliliği öğeleri, toplam etkiye yaptıkları katkının büyüklüğüne göre sıralanır ve gruplandırılır. Lojistikte ABC analizi genellikle belirli öğelerin sevkiyat hacimlerini ve belirli bir ürün yelpazesine yönelik taleplerin sıklığını takip etmek ve ayrıca müşterileri verdikleri siparişlerin sayısına veya hacmine göre sıralamak için kullanılır.

ABC analizi prosedürü

1. Analizin amacını belirliyoruz (bu analize aslında neden ihtiyaç duyuyorsunuz?).
2. Analiz sonuçlarına göre aksiyonları belirliyoruz (elde edilen sonuçlarla ne yapacağız?).
3. Analiz nesnesini (neyi analiz edeceğiz?) ve analiz parametresini (hangi kriterlere göre analiz edeceğiz?) seçiyoruz. Tipik olarak ABC analizinin nesneleri tedarikçiler, ürün grupları, ürün kategorileri ve ürün öğeleridir. Bu nesnelerin her biri farklı parametreler Açıklamalar ve ölçümler: satış hacmi (parasal veya niceliksel olarak), gelir (parasal olarak), envanter, ciro vb.
4. Parametre değerinin azalan sırasına göre nesnelerin derecelendirme listesini derliyoruz.
5. Kümülatif toplamla parametrelerin toplamından parametrenin payını hesaplıyoruz. Kümülatif toplam pay, parametrenin önceki parametrelerin toplamına eklenmesiyle hesaplanır.
6. A, B ve C gruplarını seçiyoruz: seçilen nesnelere grup değerleri atıyoruz.

Grupları tanımlamak için yaklaşık on yöntem vardır; bunlardan en uygulanabilirleri şunlardır: ampirik yöntem, toplam yöntemi ve teğet yöntemi. İÇİNDE ampirik yöntem bölme klasik 80/15/5 oranında gerçekleşir. Toplama yönteminde, nesnelerin payı ve sonuçtaki toplam payları toplanır; dolayısıyla toplamın değeri %0 ila %200 aralığında olur. Gruplar şu şekilde ayırt edilir: A grubu - %100, B - %45, C - geri kalanlar. Yöntemin avantajları daha fazla esnekliktir. En esnek yöntem, ABC eğrisine önce A grubunu, sonra C grubunu ayıran bir teğet çizilen teğet yöntemidir.

A, B ve C malzeme kaynaklarına olan talebin olasılıkları farklı yasalara tabidir. Çoğu endüstriyel ve ticaret şirketleri Satış hacminin değerinin yaklaşık %75'i ürün yelpazesindeki kalemlerin yalnızca yaklaşık %10'undan (A grubu), maliyetin %20'si - kalemlerin %25'i (B grubu), maliyetin %5'inden oluşur - Öğelerin %65'i (grup C). ABC analizinde grupları tanımlamanın birçok yolu vardır.

ABC yöntemi, esnek lojistik sistemlerinin çeşitli seviyelerinde, üretim sistemlerinde, tedarik ve dağıtım sistemlerinde ürün yelpazesinin planlanması ve oluşturulmasında yaygın olarak kullanılmaktadır.

Uzmanlar, ABC gruplarının (80/15/5) sınırlarını değiştirirken dikkatli olunmasını tavsiye ediyor; gerçek şu ki, pratikte genellikle %80, %15 ve %5'lik bölümler kullanılıyor. Sınırları değiştirirseniz, dışarıdan bir dinleyici (veya bir uzman), örneğin “C” grubu için sağladığınız göstergelere dayanarak yanlış sonuçlara varabilir. Çünkü “C” grubu = %5 ile ilgili beklentileri, değiştirdiğiniz grup seçme kurallarıyla örtüşmeyecektir.

Ayrıca bakınız

Edebiyat

• Sterligova A. N., “Geniş bir ürün yelpazesinin envanter yönetimi. Nereden başlamalı?”, 12.2003 tarihli LogInfo dergisi
• Andrey Fisher, "ABC analizinde grupları belirleme yöntemleri", Lojistik ve Yönetim dergisi, No. 1-2008

Bağlantılar

Wikimedia Vakfı. 2010.

Diğer sözlüklerde "ABC analizi" nin ne olduğunu görün:

Analiz, izleme ve geliştirme amacıyla kilit müşterileri, ürünleri, ürün gruplarını belirlemek için kullanılan operasyonel yönetim aracı verimli iş kararlar. Pareto ilkesine dayanmaktadır: Tüm malların %20'si cironun %80'ini üretir... İş terimleri sözlüğü

- ... Vikipedi

Alacakların önem derecesine göre sınıflandırılması ve tüm borçluların, alacakların değerine göre üç kategoriye ayrıldığı kontrol yöntemleri: A en değerli, B orta, C en az... ... Finansal Sözlük

ABC çok değerli bir kısaltmadır ve benzer yazılışı vardır. farklı diller. Olabilir aşağıdaki değerler: İçindekiler 1 Kiril 2 Latin 2.1 Televizyon ... Wikipedia

Üç faktörün bağlantı analizi- * üç faktörün birleşimine ilişkin analiz * üç nokta testi çapraz yöntemi genetik analiz, bunun yardımıyla üç gen arasındaki bağlantının varlığı veya yokluğu ve bunların bağlantı durumunda göreceli konumu belirlenir (bkz.). Bu amaçla aldıkları... ... Genetik. ansiklopedik sözlük

analiz (metalurji)- analiz Bir nesnenin (süreç, olgu), bir nesnenin özelliklerinin (nesneler) veya nesneler arasındaki ilişkinin parçalara (işaretler, özellikler, ilişkiler) zihinsel veya gerçek olarak bölünmesine ilişkin prosedür. Ters prosedür sentezdir. Analitik yöntemler... ... Teknik Çevirmen Kılavuzu

Nasıl bağımsız sistem Sayıların aritmetik işaretleri yerine harfleri kullanan, tüm nicelikleri bilinmeyen sayılar olarak ele alan, kelimenin geniş anlamıyla cebirdir. Matematiksel matematiğe eşitlik doktrini de dahil olmak üzere ... ... Ansiklopedik Sözlük F.A. Brockhaus ve I.A. Efron

- ... Vikipedi

ABC analizi, bir şirketin kaynaklarını önemlerine göre sınıflandırmanıza olanak tanıyan bir yöntemdir. Pareto ilkesine dayanmaktadır: Tüm malların %20'si cironun %80'ini üretir. ABC analiziyle ilgili olarak Pareto kuralı şöyle görünebilir: güvenilir kontrol %20... ... Vikipedi

Ürün yelpazesinin arama/alma sıklığına göre FMR (En Hızlı Orta Nadir hızlı, orta, yavaş ifadesinin kısaltması) analizi. Bazen şu terimler de kullanılır: FSN (İngilizce: Hızlı hareket eden, Yavaş hareket eden, Hareketsiz) ve FNS... ... Wikipedia

Kitabın

• Yönetim Muhasebesi, Atkinson Anthony A., Kaplan Robert S., Bankacı Rajeev D., Jung Mark S.. Yönetim muhasebesi kesinlikle birçok işletme temsilcisi (sahipler, yöneticiler, finansörler), işletme okulu öğretmenleri, MBA öğrencileri, mezun öğrenciler, ...