تجزیه و تحلیل ABC نحوه تجزیه و تحلیل اثربخشی پایگاه مشتری. تجزیه و تحلیل ABC در بازاریابی: نحوه استفاده صحیح از آن در عمل

من چندین مقاله اخیر را به موضوع گروه بندی داده ها اختصاص داده ام. این بخش در آمار جایگاه بسیار مهمی را اشغال می کند ، زیرا با کمک گروه بندی ها به تنهایی می توان تجزیه و تحلیل کیفی کافی انجام داد.

گروه بندی های آماری را می توان به روش های مختلفی انجام داد. اصلی‌ترین و پرکاربردترین آن‌ها تقسیم داده‌ها به گروه‌هایی با همان اندازه و فواصل مساوی و همچنین اصل معروف پارتو است که زیربنای تحلیل ABC به همان اندازه معروف است. امروز در مورد تجزیه و تحلیل ABC.

از نقطه نظر منطق دقیق ریاضی، یافتن روش ساده‌تر از تحلیل ABC دشوار است (میانگین‌ها و شاخص‌ها به حساب نمی‌آیند). این واقعاً پیش پا افتاده است: ما مرتب می کنیم و به سه گروه (80٪ 15٪ و 5٪ یا بیشتر) تقسیم می کنیم. به همین دلیل، تجزیه و تحلیل ABC یکی از بهترین ها است روش های عملی، و قبلاً میلیون ها بار در عمل "در" اجرا شده است. در نتیجه کاربرد مکرر روش در شرایط مختلف، نقاط قوت و ضعف آن شناسایی شد. امروز در مورد صحبت خواهیم کرد مزایا و معایب آنالیز ABC.

مزایای آنالیز ABC

در ادبیات، در اکثریت قریب به اتفاق موارد، توصیف تجزیه و تحلیل ABC به فهرست مزایای آن کاهش می یابد. من هنوز از سنت منحرف نمی شوم. بیایید به ترتیب شروع کنیم.

1. سادگی. اولین و مهمترین مزیت استفاده آسان است. چگونه روش ساده تر، هرچه قابل اعتمادتر باشد - این یک اصل است. به دلیل سادگی، سازگاری با شرایط مختلف آسان است. آموزش نیز زمان زیادی نمی برد.
2. شفافیت. این مزیت از سادگی ناشی می شود. هر چه ساده تر، قابل اطمینان تر، اما واضح تر باشد. هر مرحله از تجزیه و تحلیل را می توان ردیابی کرد و در صورت لزوم اصلاح کرد. تفسیر محاسبات مشکلی ایجاد نمی کند. روش های پیچیده آماری چنین مزیتی ندارند.
3. تطبیق پذیری. مزیت مهم دیگر تطبیق پذیری تقریبا کامل است. با کمک روش ABC، می توان حتی گردش مالی، حتی پول، حتی برداشت غلات، حداقل هر چیزی را که بتوان به عناصر تشکیل دهنده تقسیم کرد، تجزیه و تحلیل کرد. همه قبل از تحلیل ABC برابرند. اولویت (تفاوت در مشارکت در نتیجه کلی) تقریباً در همه جا مشاهده می شود.
4. اتوماسیون. زمانی که کامپیوتر وجود نداشت، تمام محاسبات روی کاغذ و در ذهن و در بهترین حالت بر روی یک ماشین حساب انجام می شد. بنابراین، انجام هر گونه تجزیه و تحلیل با پیچیدگی محاسبات همراه بود. اکنون این مشکل اهمیت خود را از دست داده است. برای تجزیه و تحلیل ABC، این به هیچ وجه مشکلی نیست، زیرا الگوریتم کاملاً دقیق است. با چند ضربه کلید قابل انجام است. همچنین بسیاری از برنامه ها، ماکروها و برنامه های تخصصی وجود دارند که تعداد کلیک ها را به یک کاهش می دهند. به طور خلاصه، تحلیل ABC اکنون به سرعت انجام می شود. نیازی به ضرب و تقسیم بر یک ستون نیست، در نهایت می توانید قوانین اسلاید و چرتکه را فراموش کنید.
5. بهینه سازی منابع. این در واقع هدف روش است. استفاده موفقیت آمیز از تجزیه و تحلیل ABC به شما امکان می دهد زمان زیادی را کاهش داده و آزاد کنید منابع کار. این با تمرکز بیشتر روی کار به دست می آید عناصر مهمو برعکس، صرفه جویی در منابع بر روی اجزای با اولویت کمتر.

معایب آنالیز ABC

حالا یک مگس در پماد در یک بشکه عسل. این واقعیت که این روش مفید است و به طور گسترده شناخته شده است، به این معنی نیست که می توان آن را در همه جا و همه جا بدون روشن کردن مغز وارد کرد. آنالیز ABC مانند هر روش آماری دیگری ابزاری در دست یک تحلیلگر است. خود تبر نمی برید، نجار می برد. روش‌های تحلیلی نیز باید بتوان از آنها استفاده کرد، نه اینکه همه چیز اطراف را از بین ببرد. شما می توانید در مورد مزایای روش مورد بحث در هزاران سایت بخوانید، اما همچنان باید به دنبال معایب و مشکلات باشید. با توجه به وجود کاستی های نه همیشه آشکار، من در مورد آنها با جزئیات بیشتر صحبت خواهم کرد.

ایراد دوماز اول و از روش غلبه بر آن پیروی می کند. همانطور که قبلاً اشاره کردم، اولویت عناصر یک شی چند بعدی باید با استفاده از چندین شاخص به طور همزمان در نظر گرفته شود. برای انجام این کار، گروه های A، B و C به طور همزمان توسط چندین متغیر تعیین می شوند. در نتیجه، اگر از دو شاخص استفاده کنیم، تعداد گروه های ممکن 9 خواهد بود. حداکثر تعداد گروه ها با تعداد ترکیب های ممکن از گروه های ABC با توجه به دو شاخص (AA، AB، AC، BA، BB، BC، CA، CB، CC) تعیین می شود. در اینجا به صورت شماتیک در تصویر به نظر می رسد.

هر سلول یک گروه در یک تجزیه و تحلیل 2 بعدی ABC است. اگر عنصری در گروه CA قرار گیرد، این بدان معناست که با توجه به علامت اول با گروه C مطابقت دارد، طبق دوم - به گروه A. اگر عنصر در گروه AB قرار گیرد، طبق علامت اول - A ، با توجه به دوم - B، و غیره. همانطور که می بینید، در مجموع می تواند 9 گروه باشد. بالاترین اولویت در گروه AA و کمترین اولویت در CC است. تفسیر همه گروه ها و تصمیمات اتخاذ شده در این رابطه کاملاً به ماهیت داده ها و اهداف تحلیل بستگی دارد. برای سه شاخص، تعداد گروه ها در حال حاضر به 27 می رسد (سه مکعب معادل بیست و هفت است).

استفاده از چنین نامگذاری همیشه راحت نیست (به خصوص اگر 3 یا بیشتر گروه وجود داشته باشد) و سپس ترکیب حروف با رتبه بندی یک بعدی (یک بعدی) جایگزین می شود. به عنوان مثال، تمام گروه هایی که حرف A در آنها وجود دارد (AA، AB، AC، BA، CA) با رتبه کلی A جایگزین می شوند. بدیهی است که گروه A از نظر ویژگی های اول و دوم همیشه کاملاً منطبق نیستند. . این بدان معنی است که نه 20٪ از موارد اولویت دار بدنام که 80٪ از نتیجه را به دست می دهند، در گروه A جمع آوری می شوند، بلکه به میزان قابل توجهی بیشتر قرار می گیرند. به عنوان مثال، گروه تلفیقی A (متشکل از AA، AB، AC، BA، CA) می تواند 1/3 از تمام موقعیت ها را به دست آورد. هنوز چیزی نیست اما اگر نیمی از تمام عناصر چیست؟ همانطور که می بینید، قانون 20/80 می تواند به 50/80 تبدیل شود، که دیگر چندان خوب به نظر نمی رسد، و مدیریت 50٪ از عناصر دیگر به آسانی 20٪ نیست.

بگذارید یک مثال بزنم وگرنه با این انتزاعات کاملاً غمگین می شوید. طیف وسیعی از محصولات وجود دارد. طبق معمول باید بهای تمام شده موجودی کالا را کاهش داد تا فروش متضرر نشود. یک تحلیلگر ناتوان بلافاصله یک تحلیل ABC از درآمد انجام می دهد و می گوید که ما جسورانه گروه B و C را کاهش می دهیم، اما گروه A را لمس نمی کنیم. این چیزی است که کتاب درسی به او گفته است. با این حال، واقعیت چیز پیچیده ای است. تصور کنید که فروشگاه هم کالاهای گران قیمت و پرتقاضا (از گروه A) و هم کالاهای ارزان و نامطلوب (از گروه C) را می فروشد. خریدار برای یک کت گران قیمت (گروه A) می آید و می خواهد دکمه های یدکی، وصله ای برای آینده و توری های زیبای جدید برای کفش های کتانی (گروه C) بخرد. به عنوان مثال، یک کت موجود است (گروه A باید همیشه باشد)، اما پس از توصیه تحلیلگر ما، برخی از موقعیت های گروه C سقوط کردند، زیرا سهام برای آنها کاهش یافت. در نتیجه خریدار کت را می بیند اما نمی تواند دکمه و توری بخرد. او اکنون باید به فروشگاه دیگری برود - این ناراحتی بزرگی است. به این وضعیت، خدمات ضعیف به مشتری گفته می شود، زمانی که خریدار نمی تواند همه چیز مورد نیاز خود را دریافت کند. خلاصه کلافه میشه و بدون هیچ خریدی مغازه رو ترک میکنه. چرا یک کت را با خود حمل کنید در حالی که می توانید آن را از جای دیگری با دکمه و توری خریداری کنید؟ بنابراین معلوم می شود که به دلیل کمبود محصولات گروه C، فروش گروه A کاهش می یابد.

به منظور کاهش تعداد چنین موقعیت هایی، باید مطمئن شوید که محصولاتی که اغلب درخواست می شوند (نه درآمدزا، یعنی درخواستی) همیشه در انبار هستند. این باعث افزایش کیفیت خدمات، یعنی سطح رضایت از تقاضا می شود و خریداران را در آینده نترساند. برای این اهداف لازم است تجزیه و تحلیل ABC بر اساس دفعات خرید(شما می توانید تعداد فاکتورها یا چک های کالا را تجزیه و تحلیل کنید). علاوه بر این، طبق الگوریتم های شناخته شده، گروه های A، B و C انتخاب می شوند. سپس گروه B و C قرار خواهند گرفت که اولویت کمتری دارند. اگر اینجا اضافه کنیم تجزیه و تحلیل ABC بر اساس درآمد، سپس ما می توانیم تحلیل ABC چند متغیرهبا دو شاخص: درآمد و دفعات خرید. برای مدیریت موجودی، استفاده از ترکیب دو حرف امکان پذیر خواهد بود، یا می توانید آن را با رتبه بندی کلی جایگزین کنید، همانطور که در بالا نشان داده شده است. سپس گروه تلفیقی A شامل تمام محصولاتی می شود که حداکثر درآمد را به ارمغان می آورند و / یا اغلب درخواست می شوند. حرف من را قبول کنید، تعداد مقادیر در گروه A به طور قابل توجهی بیش از 20٪ خواهد بود. بعد چه باید کرد سومین کار است. اما من امیدوارم که اصل مطلب روشن باشد.

سومین نقطه ضعف- این جداسازی داده ها است، صرف نظر از ویژگی های کیفی آنها. احتمالاً صحیح‌تر است که بگوییم این نقص یک تحلیلگر است، نه روش، اما، با این وجود، در صورت وجود چنین مشکلی، تحلیل ABC نیز باید با احتیاط بسیار مورد استفاده قرار گیرد. تصور کنید که ما در حال تجزیه و تحلیل فروش مجموعه بزرگی هستیم که شامل چندین مارک یا کالا با خواص مصرفی مختلف (کفش کتانی، خودکار، نان، در، چرخ و غیره) است. اگر همه اینها را مخلوط کنید و یک طبقه بندی ABC انجام دهید، معلوم می شود که در هر گروه موقعیت هایی وجود خواهد داشت که بین خودشان کاملاً غیرقابل مقایسه هستند و هیچ چیز مشترکی ندارند. در این صورت گروه بندی مفهومی عملی نخواهد داشت. گروه ها به گونه ای تخصیص داده شده اند که بتوان آنها را مدیریت کرد، اما چگونه می توان کالاهایی را که از نظر خصوصیات کاملاً متفاوت هستند مدیریت کرد؟ بنابراین، قبل از انجام یک تحلیل ABC، ایده خوبی است که داده ها را به گروه هایی تقسیم کنیم که ماهیت کم و بیش مشابهی دارند. در اینجا می توان یک تشبیه کرد. 2 عدد هندوانه و 3 عدد گیلاس وجود دارد. اگر آنها را جمع کنید، 5 به دست می آید ... چه؟ بیخیال. چیدن گیلاس و هندوانه احمقانه است. همین امر در مورد تحلیل ABC نیز صادق است. خیار و خمیر دندان برای یک تحلیلگر غیر منطقی می توانند در گروه A قرار گیرند. از چنین مخلوطی باید اجتناب شود - آنها خواهند خندید. اگرچه برای تحلیل مالی، صرفاً برای تعیین لوکوموتیو که گردش مالی اصلی را می دهد، می توان آن را به این صورت تحلیل کرد. همه چیز به هدف بستگی دارد.

اشکال چهارم، که همیشه ظاهر نمی شود، اما ارزش دانستن در مورد آن را دارد. در بازگشت به نمونه مجموعه، باید توجه داشت که در بین کالاها ممکن است نه تنها کالاهایی وجود داشته باشند که ضعیف بفروشند، بلکه کالاهایی نیز وجود داشته باشند که اصلاً فروخته نمی شوند یا با زیان فروخته می شوند. یعنی کالاهایی که باعث آسیب بدتر از گروه C می شوند. برای این، گروه دیگری اغلب اضافه می شود - D. به نظر می رسد تجزیه و تحلیل ABCD. یا این یک مثال دیگر است. گروه A شامل 40-50٪ از مجموعه است که به صورت مطلق می تواند بسیار زیاد باشد. سپس از گروه A می توان گروه A + را که بهترین موقعیت ها را شامل می شود، جدا کرد.

سه گروه A، B و C همیشه قادر به جداسازی کیفی داده ها نیستند، بنابراین گروه های اضافی اغلب اضافه می شوند که در نسخه کلاسیک ارائه نشده اند.

عیب پنجمبه تمام روش های تجزیه و تحلیل آماری اشاره دارد، زیرا با کیفیت، پایایی و ارتباط داده ها مرتبط است. نمی‌توان این نکته را علامت‌گذاری نکرد، اما می‌ایستم و توجه کسانی را جلب می‌کنم که با دیدن مخفف ABC، با خوشحالی دست خود را با فریاد «می‌دانم تحلیل ABC چیست» می‌زنند. با همه سادگی، همه به وضوح از رابطه بین داده های منبع و نتیجه گیری آگاه نیستند. توصیه های عمومیاینجا نخواهد بود، زیرا در این نقطه همه چیز کاملاً فردی است. همه داده ها می توانند مشکلات خود را داشته باشند. اما من چند مثال در مورد تجزیه و تحلیل طیف کالا و فروش می آورم.

همانطور که می دانید تجزیه و تحلیل فروش برای یک دوره مشخص انجام می شود. نتایج و نتیجه گیری ها با این فرض که الگوها و ساختار فروش تغییر نخواهد کرد به آینده منتقل می شوند. در بیشتر موارد، این چیزی است که اتفاق می افتد. با این حال، همچنین اتفاق می افتد که در پویایی فروش تغییرات شدیدی وجود دارد که به عنوان مثال با فصلی بودن همراه است. فرض کنید ما یک تحلیل ABC از فروش برای سه ماهه اول سال انجام دادیم. نتیجه گرفت گروه C شامل کالاهایی است که در زمستان فروش ضعیفی دارند، اما در تابستان جهش دارند. اگر به آن فکر نکنید، طبق نتایج تجزیه و تحلیل، گروه C دارای حداقل موجودی خواهد بود (قوانینی برای مدیریت موثر موجودی وجود دارد) و هنگامی که روزهای گرم فرا می رسند، موجودی به سرعت به صفر می رسد. به نظر می رسد که داده های تجزیه و تحلیل ABC برای دوره زمستانیبا گروه بندی تابستانی ABC مطابقت نخواهد داشت. وضعیت نیز برعکس است. آنها تنه شنا و کرم های ضد آفتاب تهیه می کردند، اما به دلایلی هیچ کس نمی خواهد آنها را در زمستان بخرد. اخلاقی این است که ساختار فروش ممکن است ثابت نباشد، و این واقعیت باید هنگام انجام یک تجزیه و تحلیل ABC از مجموعه مورد توجه قرار گیرد.

مثال دیگر فروش است. اغلب اتفاق می افتد که برخی از اقلام از فروش خارج می شوند. این به دلایل مختلفی اتفاق می افتد: تامین کننده آن را ندارد، اشتباه در تهیه و غیره. سپس معلوم می شود که برای مدتی کالا فروخته نمی شود و کل فروش کمتر از پتانسیل خواهد بود. اگر این موقعیتی از گروه A باشد، با توجه به نتایج محاسبات، به راحتی می تواند در گروه B یا حتی C قرار گیرد. عواقب چنین خطایی می تواند بسیار حساس باشد. مشکل با حذف دوره هایی که کالا وجود نداشت از محاسبات حل می شود. انجام این کار با رفتن از کل فروش به میانگین فروش برای یک دوره کوتاه تر (از فروش سالانه به ماهانه، یا از ماهانه به هفتگی و غیره)، بدون تغییر طول کل دوره مورد تجزیه و تحلیل، دشوار نیست. سپس دوره‌های موجود در انبار (کسری) را می‌توان به سادگی از محاسبه حذف کرد و تنها زمانی باقی ماند که کالا در انبار بود و فروخته شد. ساختار فروش قابل باورتر خواهد شد.

به طور کلی، قبل از انجام یک تجزیه و تحلیل، خوب است که فقط به این فکر کنیم که داده ها تا چه اندازه فرآیند یا پدیده تجزیه و تحلیل شده را منعکس می کنند. این نکته را می توان با خیال راحت به تمام روش های آماری تعمیم داد.

به احتمال زیاد، شما می توانید بیشتر پیدا کنید طرف های ضعیفتجزیه و تحلیل ABC، اما این چیزی است که تا به حال به یاد دارم.

بنابراین، تجزیه و تحلیل ABC دارای مزایای زیادی است که در سادگی، تطبیق پذیری و سهولت اجرا بیان می شود.

از جانب نکات منفیاول از همه، باید توجه داشت که گروه بندی ABC توسط یک شاخص همیشه به درستی اولویت بندی نمی کند. هنگام استفاده از تجزیه و تحلیل ABC چند متغیره، تعداد عناصر در گروه A می تواند به طور قابل توجهی بیش از 20٪ باشد. تجزیه و تحلیل ABC قادر به تشخیص کیفیت و ماهیت داده ها نیست، این کار باید قبل از انجام محاسبات توسط تحلیلگر انجام شود.

این، شاید، تمام چیزی است که می خواستم در مورد موضوع تعیین شده بگویم.

چاپ مجدد و بازنشر مقاله به همراه این متن با ذکر نویسنده و لینک به - خوش آمدید!

وظیفه اصلی هر شرکتی افزایش سود است. برای انجام این کار، می توانید وجوه اضافی را سرمایه گذاری کنید و میزان کار را افزایش دهید، می توانید تجهیزات جدید خریداری کنید یا نرم افزارو بهبود بخشد فرایند ساختو شما می توانید بیشتر بروید راه سادهو از آنچه در حال حاضر دارید بهترین استفاده را ببرید.

شما می توانید منابع را منطقی کنید و بر این اساس، کار شرکت را با استفاده از تجزیه و تحلیل ABC بهینه کنید - یک روش اقتصادی مناسب برای رتبه بندی مواد خام، ذخایر و سایر "اشیاء" مهم برای شرکت. استفاده از نتایج تجزیه و تحلیل ABC به شما امکان می دهد سطح لجستیک شرکت را افزایش دهید و در نتیجه خطرات را به حداقل برسانید، هزینه ها را کاهش دهید و سود را افزایش دهید.

ABC-تحلیل: اهداف و اصل عمل

تحلیل ABC بر اساس قانون پارتو یا همان طور که به آن قانون 20/80 نیز گفته می شود، می باشد. بر اساس این قانون 20 درصد کالاهای فروخته شده 80 درصد درآمد را به همراه دارد و 20 درصد منابع شرکت 80 درصد از کل گردش مالی را تامین می کند.

به لطف تجزیه و تحلیل ABC، می توانید بفهمید که کدام منابع بهتر است برای استفاده در آینده ذخیره شوند، و کدام یک باید به طور مستقیم در لحظه نیاز خریداری شوند، تعداد کالاها باید افزایش یابند و کدام یک کاهش، کدام تامین کننده باید بر آنها تکیه شود و بهتر است به کدام یک تکیه نکنیم. به عبارت دیگر، می توان از آن برای محاسبه بیشترین/کمترین سودآوری محصولات، بیشترین/کمترین امیدبخش ترین تامین کنندگان، بیشترین/کمترین سودآوری سهام و غیره استفاده کرد.

در فرآیند تجزیه و تحلیل، کالاها / منابع مورد مطالعه به 3 گروه (کمتر به 4-5) تقسیم می شوند.

• گروه الف. این دقیقاً شامل 20٪ کالاها / منابعی است که 80٪ درآمد را به ارمغان می آورد / 80٪ از گردش مالی را ارائه می دهد.
• گروه B.این شامل 30٪ کالاها / منابعی است که 15٪ درآمد را به ارمغان می آورد / 15٪ از گردش مالی را می دهد.
• گروه C. شامل 50 درصد باقیمانده کالاها / منابعی است که حدود 5 درصد درآمد را به ارمغان می آورد / حدود 5 درصد از گردش مالی را ارائه می دهد.

هر گروه از کالاها (مواد اولیه، اجزاء و غیره) را می توان بر اساس یک یا چند مورد بررسی کرد. نکته اصلی این است که همه چیز را به تدریج انجام دهید. به عنوان مثال، اگر نیاز به تحقیق در مورد محصولات دارید، ابتدا می توانید آنها را بر اساس سودآوری و سپس بر اساس سودآوری رتبه بندی کنید. در این مورد، به جای سه گروه، از قبل نه گروه وجود خواهد داشت: AA، AB، AC، BA، BB، BC، CA، CB، SS. علاوه بر این، اگر شرکت قادر به مقابله با حجم زیادی از اطلاعات باشد، می توانید کالاها را بر اساس گردش مالی مرتب کنید و به این ترتیب آنها را به 27 گروه تقسیم کنید.

روش تجزیه و تحلیل محدوده محصول

تجزیه و تحلیل ABC مجموعه در چندین مرحله انجام می شود. دنباله اجرای آن را در یک مثال خاص در نظر بگیرید.
ابتدا باید شیئی که قرار است مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد و پارامتری که باید توسط آن مطالعه شود مشخص شود. اغلب، اهداف تجزیه و تحلیل ABC منابع، تامین کنندگان، سهام، کالاهای فردی و گروه های محصول هستند. آنها برای سودآوری، سودآوری، گردش مالی، بازارپذیری و غیره مورد مطالعه قرار می گیرند.

تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل مجموعه ABC با مثال.

بیایید بگوییم که باید محدوده محصول را بررسی کنیم شرکت تجاریاز نظر سودآوری گروه محصول - اسپاگتی از تولید کنندگان مختلف.

حجم فروش سالانه به روبل به عنوان محصول هزینه بسته 1 محصولات و حجم فروش سالانه از نظر کمی محاسبه می شود.

میز 1.

مرحله بعدی رتبه بندی است - توزیع اشیاء مورد مطالعه به ترتیب نزولی و نسبت پارامتر تجزیه و تحلیل شده بر اساس تعهدی محاسبه می شود.

حجم فروش سالانه به صورت تجمعی به عنوان مجموع پارامترهای محاسبه شده و تمام پارامترهای قبلی محاسبه می شود.

جدول 2. تجزیه و تحلیل مجموعه ABC. مثال

در نهایت، اشیاء به 3 گروه A، B و C تقسیم می شوند.

گروه A شامل 20 درصد کالاهایی است که حدود 75 درصد درآمد را به همراه دارند. به گروه ب - 30 درصد از کالاهایی که حدود 20 درصد درآمد را به همراه دارند. به گروه ج - 50% کالاهایی که کمی بیش از 5% درآمد دارند.

جدول 3 تجزیه و تحلیل مجموعه ABC. مثال

در پایان تجزیه و تحلیل، نتیجه گیری و اقدامات انجام می شود.

در مثال ما، رده A شامل اسپاگتی از تولیدکنندگان شماره 7 و شماره 6 است. بنابراین اسپاگتی از این برندها را باید در داخل خریداری کرد اکثر. از یک طرف، از خرید اسپاگتی موجود در گروه C، می توانید به طور کلی خودداری کنید، زیرا درآمد حاصل از آنها حداقل است. از سوی دیگر، اغلب برای خریداران مهم است که انتخاب داشته باشند و بنابراین بهترین گزینههنوز هم اسپاگتی از این مارک ها را خریداری کنید، اما در حداقل مقدار مجاز.

تجزیه و تحلیل ABC به شما این امکان را می دهد که یک لیست بزرگ، مانند طیف وسیعی از محصولات را به سه گروه تقسیم کنید که تأثیر بسیار متفاوتی بر نتیجه کلی (حجم فروش) دارند.

به عبارت دیگر، تجزیه و تحلیل ABC به شما امکان می دهد:

برجستهموقعیت هایی که بیشترین سهم را در نتیجه کلی دارند.

سه گروه را تجزیه و تحلیل کنیدبه جای یک لیست بزرگ

به روشی مشابه کار کنیدبا موقعیت هایی در همین گروه

گروه ها تعیین می شوند با حروف لاتین ABC:

الف مهم ترین است

ب - اهمیت متوسط

ج - کم اهمیت ترین

در صورت داشتن مشخصه عددی، می‌توانید آن‌ها را تجزیه و تحلیل کنید (رتبه‌بندی کنید).

مثلا:

دسته بندی بر اساس حجم فروش

مشتریان بر اساس حجم سفارش

تامین کنندگان بر حسب حجم تحویل

بدهکاران برحسب میزان بدهی

موجودی بر اساس فضای انبار اشغال شده

این بسیار مهم است که در هر مورد خاص مجبور نباشید در مورد اینکه محصول متعلق به کدام گروه است (مشتری، تامین کننده و غیره) معما نکنید. وجود دارد تکنیک سادهانجام این تقسیم

روش شناسی بر اساس اصل پارتو (اصل 20/80) ، توسط پارتو اقتصاددان ایتالیایی در سال 1897 کشف شد. در بیشتر نمای کلیاین فرمول بندی شده است: "20٪ تلاش ها 80٪ نتیجه را می دهد." در مورد ما: 20٪ از مجموعه 80٪ از درآمد را می دهد.

مرزهای گروه ABC

گروه ها باید تقریباً به صورت زیر باشند (با استفاده از مثال تجزیه و تحلیل مجموعه):

گروه الفمی دهد 80% درآمد، شامل 20% موارد

گروه Bمی دهد 15% درآمد، شامل 30% موارد

گروه Cمی دهد 5% درآمد، شامل 50% موارد

در هر صورت، من توضیح خواهم داد: تقسیم به گروه ها بر اساس میزان درآمد و سهم تعداد اقلام انجام می شود - چه اتفاقی می افتد.

واضح است که نسبت ها (80% -15% -5%) بر حسب حجم و (20% -30% -50%) بر اساس تعداد موارد قانون دقیق طبیعت نیستند، چندین مورد وجود دارد. روش هایی برای تعیین مرزهای گروه های ABC. اما با انحرافات قابل توجه از این مقادیر، باید محتاط باشید.

مثال.

هنگام تجزیه و تحلیل پایگاه مشتری، مشخص شد که گروه A، که 80٪ سفارشات را ارائه می دهد، به جای 20٪ توصیه شده، تنها 5٪ از مشتریان را شامل می شود. به این معنی که وقتی یک یا دو مشتری از این گروه خارج می شوند، افت شدیدی در درآمد حاصل می شود.

روش شناسی انجام تحلیل ABC

هدف تجزیه و تحلیل را انتخاب کنید. به عنوان مثال: بهینه سازی مجموعه.

موضوع تجزیه و تحلیل را انتخاب کنید. محصولات یا گروه های محصول

یک پارامتر (مشخصات عددی) را انتخاب کنید که بر اساس آن به گروه‌هایی تقسیم می‌شویم. درآمد.

لیست را بر اساس پارامتر به ترتیب نزولی مرتب کنید. اقلام را به ترتیب نزولی از درآمد مرتب کنید.

نسبت پارامتر هر آیتم فهرست را در کل محاسبه کنید. (درآمد محصول) / (مبلغ درآمد) * 100%.

برای هر موقعیت از فهرست، سهم کل انباشته را محاسبه کنید. به عنوان مثال، برای محصول دهم: (سهم محصول اول)+ (سهم محصول دوم)+…+ (سهم محصول دهم). برای آخرین مورد، سهم تجمعی 100٪ است.

موقعیتی را در لیست پیدا کنید که در آن سهم تجمعی نزدیک به 80٪ است. این کران پایین گروه A خواهد بود. کران بالای گروه A اولین موقعیت در لیست است.

موقعیتی را در لیست پیدا کنید که در آن سهم تجمعی نزدیک به 95٪ (80٪ + 15٪) است. این حد پایین گروه B خواهد بود.

لیست برای تجزیه و تحلیل موقعیت های همگن. گنجاندن یخچال و فریزر با قیمت 10000 روبل در یک لیست بی معنی است. و سوکت ها به قیمت 20 روبل.

مقادیر پارامتر مناسب را انتخاب کنید. به عنوان مثال، میزان درآمد ماهانه تصویر عینی تری نسبت به میزان درآمد روزانه ارائه می دهد.

تجزیه و تحلیل انجام دهید به طور منظم و دوره ایبا انتخاب دوره مناسب

این تکنیک بسیار ساده است، اما بسیار پر زحمت است. برای تجزیه و تحلیل ABC، ابزار ایده آل است برتری داشتن.

نمونه ای از تجزیه و تحلیل ABC از محاسبه مجموعه در اکسل در مراحل

بیایید با یک مثال نشان دهیم که چگونه کار می کند تکنیک تحلیل ABC. بیایید مجموعه ای از 30 کالای مشروط را در نظر بگیریم.

هدف از تجزیه و تحلیل بهینه سازی مجموعه است.

موضوع تجزیه و تحلیل کالا است.

پارامتری که با آن به گروه ها تقسیم می کنیم درآمد است.

فهرست محصولات به ترتیب نزولی درآمد مرتب شد.

مقدار کل درآمد را برای همه محصولات محاسبه کنید.

سهم درآمد هر محصول را در کل درآمد محاسبه کنید.

برای هر محصول سهم کل انباشته را محاسبه کنید.

محصولی پیدا شد که سهم آن از کل انباشته نزدیک به 80٪ است. این کران پایین گروه A است. کران بالای گروه A اولین موقعیت در لیست است.

ما محصولی پیدا کردیم که سهم آن از کل انباشته نزدیک به 95٪ (80٪ + 15٪) است. این حد پایین گروه B است.

هر چیزی زیر گروه C است.

تعداد اقلام در هر گروه شمارش شد. A - 7، B - 10، C - 13.

تعداد کل موارد در مثال ما 30 مورد است.

نسبت تعداد نام محصولات در هر گروه محاسبه شد. A - 23.3٪، B - 33.3٪، C - 43.3٪.

گروه الف - 80% درآمد، 20% موارد

گروه B - 15% درآمد، 30% موارد

گروه C - 5% درآمد، 50% موارد

برای لیست محصولات از مثال ما:

گروه الف - 79% درآمد، 23.3% موارد

گروه B - 16% درآمد، 33.3% موارد

گروه C - 5% درآمد، 43.3% موارد

تجزیه و تحلیل ABC

تجزیه و تحلیل ABC- روشی که به شما امکان می دهد منابع شرکت را بر اساس درجه اهمیت آنها طبقه بندی کنید. این تحلیل یکی از روش های منطقی سازی است و می تواند در حوزه فعالیت هر بنگاهی به کار گرفته شود. این بر اساس اصل پارتو است - 20٪ از کل کالاها 80٪ از گردش مالی را تشکیل می دهند. در رابطه با تجزیه و تحلیل ABC، قانون پارتو می تواند اینگونه به نظر برسد: کنترل قابل اعتماد 20٪ موقعیت ها به شما امکان می دهد تا 80٪ سیستم را کنترل کنید، چه ذخایر مواد اولیه و اجزای سازنده باشد، چه خط تولید یک شرکت و غیره. . غالبا تجزیه و تحلیل ABCگیج شده با روش ABC، رمزگشایی ABC به عنوان هزینه بر اساس فعالیت، که اساسا اشتباه است.

تجزیه و تحلیل ABC - تجزیه و تحلیل موجودی با تقسیم به سه دسته:

• الف - با ارزش ترین، 20٪ - سهام کالا. 80٪ - فروش
• ب - متوسط، 30٪ - سهام کالا. 15٪ - فروش
• ج - کم ارزش ترین، 50٪ - اقلام موجودی. 5٪ - فروش

بسته به اهداف تجزیه و تحلیل، می توان تعداد دلخواه گروه را تشخیص داد. اغلب، 3، کمتر 4-5 گروه متمایز می شوند.

در واقع، ABC-analysis یک رتبه بندی محدوده با توجه به پارامترهای مختلف است. از این طریق می توان هم تامین کنندگان، هم سهام، و هم خریداران، و هم دوره های طولانی فروش را رتبه بندی کرد - هر چیزی که دارای مقدار کافی داده های آماری باشد. نتیجه تجزیه و تحلیل ABC گروه بندی اشیاء بر اساس میزان تأثیر بر نتیجه کلی است.

تجزیه و تحلیل ABC بر اساس اصل عدم تعادل است که طی آن نموداری از وابستگی اثر تجمعی به تعداد عناصر ساخته می شود. چنین نموداری منحنی پارتو، منحنی لورنز یا منحنی ABC نامیده می شود. بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل، موقعیت های دسته بندی بسته به اندازه سهم آنها در اثر تجمعی رتبه بندی و گروه بندی می شوند. در تدارکات، تجزیه و تحلیل ABC معمولاً برای ردیابی حجم ارسال کالاهای خاص و دفعات تماس با یک کالای خاص در مجموعه، و همچنین برای رتبه بندی مشتریان بر اساس تعداد یا حجم سفارش هایی که انجام داده اند، استفاده می شود.

روش انجام آنالیز ABC

1. ما هدف تجزیه و تحلیل را تعریف می کنیم (و چرا واقعاً به این تجزیه و تحلیل نیاز دارید؟).
2. ما اقدامات را بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل تعیین می کنیم (با نتایج به دست آمده چه خواهیم کرد؟).
3. ما موضوع تجزیه و تحلیل (چه چیزی را تجزیه و تحلیل خواهیم کرد؟) و پارامتر تجزیه و تحلیل (بر چه اساسی تجزیه و تحلیل خواهیم کرد؟) را انتخاب می کنیم. به طور معمول، اهداف تجزیه و تحلیل ABC تامین کنندگان، گروه های محصول، دسته بندی محصولات، اقلام کالا هستند. هر یک از این اشیاء دارای گزینه های مختلفتوضیحات و اندازه گیری ها: حجم فروش (به لحاظ پولی یا کمی)، درآمد (از لحاظ پولی)، موجودی، گردش مالی و غیره.
4. ما یک لیست رتبه بندی از اشیا را به ترتیب نزولی مقدار پارامتر جمع آوری می کنیم.
5. ما سهم پارامتر را از مجموع کل پارامترها با مجموع تجمعی محاسبه می کنیم. سهم تجمعی با اضافه کردن پارامتر به مجموع پارامترهای قبلی محاسبه می شود.
6. گروه های A، B و C را انتخاب کنید: مقادیر گروه را به اشیاء انتخاب شده اختصاص دهید.

حدود ده روش برای انتخاب گروه ها وجود دارد که کاربردی ترین آنها عبارتند از: روش تجربی، روش جمع و روش مماس. AT روش تجربیتقسیم در نسبت کلاسیک 80/15/5 رخ می دهد. در روش جمع، سهم اشیاء و سهم تجمعی آنها در نتیجه اضافه می شود - بنابراین مقدار مجموع در محدوده 0 تا 200٪ است. گروه ها به شرح زیر متمایز می شوند: گروه A - 100٪، B - 45٪، C - بقیه. مزیت این روش انعطاف پذیری زیاد آن است. منعطف ترین روش روش مماس است که در آن یک مماس به منحنی ABC رسم می شود و ابتدا گروه A و سپس C را جدا می کند.

احتمال ظهور تقاضا برای منابع مادی A، B و C تابع قوانین مختلفی است. مشخص شده است که در بیشتر صنعتی و شرکت های تجاریتقریباً 75٪ از ارزش حجم فروش فقط حدود 10٪ از اقلام نامگذاری (گروه A)، 20٪ از هزینه - 25٪ از اقلام (گروه B)، 5٪ از هزینه - 65٪ است. از اقلام (گروه C). روش های زیادی برای انتخاب گروه ها در تحلیل ABC وجود دارد.

روش ABC به طور گسترده در برنامه ریزی و تشکیل مجموعه ای در سطوح مختلف سیستم های لجستیک انعطاف پذیر، در سیستم های تولید، سیستم های عرضه و بازاریابی استفاده می شود.

کارشناسان توصیه می کنند هنگام تغییر مرزهای گروه های ABC (80/15/5) احتیاط کنید، واقعیت این است که تقسیم 80٪ 15٪ و 5٪ معمولاً در عمل استفاده می شود. اگر مرزها را جابه‌جا کنید، یک شنونده خارجی (یا متخصص) ممکن است بر اساس شاخص‌هایی که برای مثال برای گروه «C» ارائه کرده‌اید، نتایج نادرستی بگیرد. از آنجا که انتظارات او در مورد گروه "C" = 5٪ با قوانین انتخاب گروه هایی که شما تغییر داده اید مطابقت نخواهد داشت.

را نیز ببینید

ادبیات

• Sterligova A. N.، "مدیریت موجودی در طیف گسترده ای. از کجا شروع کنیم؟ "، مجله LogInfo مورخ 12.2003
• فیشر آندری، "روش های انتخاب گروه ها در تحلیل ABC"، مجله "لجستیک و مدیریت"، شماره 1-2008

پیوندها

بنیاد ویکی مدیا 2010 .

ببینید «تجزیه و تحلیل ABC» در فرهنگ‌های دیگر چیست:

ابزار مدیریت عملیاتی است که برای شناسایی مشتریان کلیدی، محصولات، گروه های محصول به منظور تجزیه و تحلیل، نظارت و توسعه استفاده می شود کسب و کار کارآمدراه حل ها بر اساس اصل پارتو 20 درصد از کل کالاها 80 درصد فروش را تشکیل می دهند. واژه نامه اصطلاحات تجاری

- ... ویکیپدیا

طبقه بندی مطالبات برحسب درجه اهمیت و روش های کنترل که در آن کلیه بدهکاران بسته به ارزش مطالبات به سه دسته الف باارزش ترین، ب متوسط، ج کمتر... واژگان مالی

ABC مخفف چند ارزشی است، املای مشابهی دارد زبانهای مختلف. ممکن است مقادیر زیر: مطالب 1 سیریلیک 2 لاتین 2.1 تلویزیون ... ویکی پدیا

تحلیل پیوند سه عاملی- * روش متقاطع تست سه نقطه ای تجزیه و تحلیل ژنتیکی، که وجود یا عدم وجود پیوند بین سه ژن و موقعیت نسبی آنها را در مورد پیوند تعیین می کند (نگاه کنید به). برای این منظور آنها دریافت می کنند ... ژنتیک فرهنگ لغت دایره المعارفی

تجزیه و تحلیل (متالورژی)- تجزیه و تحلیل روند تجزیه ذهنی یا واقعی یک شی (فرآیند، پدیده)، ویژگی های یک شی (اشیاء) یا رابطه بین اشیاء به قطعات (ویژگی ها، ویژگی ها، روابط). روال معکوس الف سنتز است. تحلیلی مواد و روش ها… … کتابچه راهنمای مترجم فنی

چگونه سیستم مستقلجبر به معنای وسیع کلمه وجود دارد که همه کمیت ها را به عنوان اعداد مجهول در نظر می گیرد و به جای نشانه های حسابی اعداد از حروف استفاده می کند. از جمله در ریاضی الف. دکترین برابری ها که ... ... فرهنگ لغت دایره المعارفی F.A. بروکهاوس و I.A. افرون

- ... ویکیپدیا

تجزیه و تحلیل ABC روشی برای طبقه بندی منابع یک شرکت بر اساس اهمیت آنهاست. این بر اساس اصل پارتو است: 20٪ از کل کالاها 80٪ از فروش را تشکیل می دهند. در رابطه با تجزیه و تحلیل ABC، قانون پارتو ممکن است اینگونه به نظر برسد: کنترل قابل اعتماد 20% ... ... ویکی پدیا

تجزیه و تحلیل FMR (مخفف انگلیسی Fastest Medium Rare fast, medium, slow) محدوده محصول بر اساس فرکانس تماس / گرفتن. گاهی اوقات از اصطلاحات نیز استفاده می شود: FSN (انگلیسی Fast move, Slow move, Non Moving) و FNS ... ... ویکی پدیا

کتاب ها

• حسابداری مدیریت، اتکینسون آنتونی ای.، کاپلان رابرت اس.، پناهگاه راجیو دی.، جونگ مارک اس. …