EntréeNiveaux de connaissances scientifiques, tableau empirique et théorique. Méthodes de connaissances théoriques
Méthodes réellement théoriques de la connaissance scientifique
Méthodes logiques générales
"Hypothèse scientifique
ça marche toujours
au-delà des faits
qui a servi de base
pour le construire"
V.I. Vernadski
Les méthodes théoriques actuelles de la connaissance scientifique comprennent l'axiomatique, l'hypothétique et la formalisation. Il existe également des méthodes utilisées aussi bien au niveau empirique que théorique de la connaissance scientifique : méthodes logiques générales (analyse, synthèse, induction, déduction, analogie), modélisation, classification, abstraction, généralisation, méthode historique.
1. Les méthodes théoriques actuelles de la connaissance scientifique
Méthode axiomatique – une méthode de recherche, qui consiste dans le fait que certains énoncés (axiomes, postulats) sont acceptés sans preuve et ensuite, selon certaines règles logiques, le reste des connaissances en découle.
Méthode hypothétique – une méthode de recherche utilisant une hypothèse scientifique, c’est-à-dire hypothèses sur la cause qui provoque un effet donné, ou sur l'existence d'un phénomène ou d'un objet.
Une variante de cette méthode est hypothético-déductif une méthode de recherche dont l'essence est de créer un système d'hypothèses déductivement interconnectées à partir desquelles sont dérivées des déclarations sur des faits empiriques.
La structure de la méthode hypothético-déductive comprend :
1) faire des conjectures (hypothèses) sur les causes et les modèles des phénomènes et des objets étudiés ;
2) sélection parmi un ensemble de suppositions les plus probables et plausibles ;
3) déduire une conséquence (conclusion) à partir d'une hypothèse (prémisse) sélectionnée en utilisant la déduction ;
4) vérification expérimentale des conséquences dérivées de l'hypothèse.
Formalisation – la représentation d'un phénomène ou d'un objet sous la forme symbolique de tout langage artificiel (logique, mathématique, chimie) et l'étude de ce phénomène ou de cet objet à travers des opérations avec les signes correspondants. L'utilisation d'un langage formalisé artificiel dans recherche scientifique vous permet d'éliminer les défauts du langage naturel tels que la polysémie, l'inexactitude et l'incertitude. Lors de la formalisation, au lieu de raisonner sur les objets de recherche, ils opèrent avec des signes (formules). En opérant avec des formules dans des langages artificiels, on peut obtenir de nouvelles formules et prouver la vérité de n'importe quelle proposition. La formalisation est la base de l'algorithmique et de la programmation, sans lesquelles l'informatisation des connaissances et le processus de recherche ne peuvent se passer.
Méthodes logiques générales
Les méthodes logiques générales sont l'analyse, la synthèse, l'induction, la déduction et l'analogie.
Analyse – c’est le démembrement, la décomposition de l’objet d’étude en ses éléments constitutifs. Les types d'analyse sont la classification et la périodisation. La méthode d'analyse est utilisée dans les activités réelles et mentales.
La synthèse – c'est la connexion de parties individuelles, de parties de l'objet d'étude en un seul tout. Le résultat de la synthèse est une formation complètement nouvelle, dont les propriétés sont le résultat de leur interconnexion et interdépendance internes.
Induction – le processus consistant à dériver une position générale à partir de l’observation d’un certain nombre de faits particuliers, c’est-à-dire connaissances du particulier au général. En pratique, l'induction incomplète est le plus souvent utilisée, ce qui implique de tirer une conclusion sur tous les objets d'un ensemble basée sur la connaissance d'une partie seulement de l'objet. L'induction incomplète, basée sur une recherche expérimentale et incluant une justification théorique, est appelée induction scientifique. Les conclusions d’une telle induction sont souvent de nature probabiliste. Avec un montage expérimental strict, une cohérence logique et une rigueur des conclusions, il est capable de donner une conclusion fiable.
Déduction – le processus de raisonnement analytique du général au particulier ou moins général (cognition du général au particulier). C’est étroitement lié à la généralisation. Si les dispositions générales initiales constituent une vérité scientifique établie, alors la méthode de déduction produira toujours une conclusion vraie. En particulier grande importance la méthode déductive a dans l'analyse mathématique. Les mathématiciens opèrent avec des abstractions mathématiques et fondent leur raisonnement sur des principes généraux. Ces dispositions générales s'appliquent à la résolution de problèmes privés et spécifiques.
Dans l’histoire des sciences, il y a eu des tentatives pour absolutiser le sens de la science. méthode inductive(F. Bacon) ou la méthode déductive (R. Descartes), leur donnent un sens universel. Mais ces méthodes ne peuvent pas être utilisées séparément, isolées les unes des autres : chacune d'elles est utilisée à une certaine étape du processus cognitif.
Analogie - une conclusion probable et plausible sur la similitude de deux objets ou phénomènes dans certaines caractéristiques, basée sur leur similitude établie dans d'autres caractéristiques. Une analogie avec un phénomène simple permet d’en comprendre un plus complexe. L'analogie constitue la base de la modélisation.
Méthodes des niveaux théoriques et empiriques de connaissances scientifiques
Outre les méthodes logiques générales, la modélisation, la classification, l'abstraction, la généralisation et la méthode historique sont également utilisées aux niveaux théorique et empirique de la connaissance scientifique.
La modélisation au niveau théorique de la connaissance scientifique, elle se divise en : heuristique et symbolique. La modélisation mathématique est le type de modélisation symbolique le plus important.
Heuristique la modélisation est basée sur des idées et des considérations générales sur des phénomènes réels sans utiliser de systèmes de signes mathématiques ou autres strictement fixes. Une telle analyse est inhérente à toute recherche à son stade initial. Les modèles heuristiques sont utilisés dans l’étude de systèmes complexes pour lesquels il est difficile de construire un modèle mathématique. Dans ces cas, le chercheur vient en aide à son intuition, à son expérience accumulée et à sa capacité à formuler certaines étapes de l'algorithme de résolution de problèmes. En termes informatiques, les algorithmes complexes sont remplacés par des algorithmes simplifiés, sans aucune preuve, basés sur des décisions subconscientes. Les modèles heuristiques sont souvent appelés scénarios d’un phénomène. Ils nécessitent une approche en plusieurs étapes : collecter les informations manquantes et ajuster les résultats à plusieurs reprises.
Au coeur iconique la modélisation est l'étude de phénomènes à l'aide de formations symboliques de natures diverses : diagrammes, graphiques, dessins, formules, graphiques, équations mathématiques, relations logiques écrites dans des symboles de langages naturels ou artificiels. La forme la plus importante de modélisation des signes est mathématique, qui est généralement comprise comme un système d'équations décrivant le déroulement du processus étudié.
Modèle mathématique est une abstraction mathématique qui caractérise un processus biologique, physique, chimique ou autre. Les modèles mathématiques de nature physique différente sont basés sur l'identité de la description mathématique des processus qui s'y déroulent et dans l'original.
Modélisation mathématique– une méthode d'étude de processus complexes basée sur une large analogie physique, lorsque le modèle et son original sont décrits par des équations identiques. Une caractéristique et un avantage de cette méthode sont la possibilité de l'appliquer à des sections individuelles d'un système complexe, ainsi que d'étudier quantitativement des phénomènes difficiles à étudier à l'aide de modèles physiques.
La modélisation mathématique présuppose la présence d'une image complète des connaissances sur la nature physique du phénomène étudié. Cette image est affinée sur la base d’expériences spécialement conçues à un degré qui nous permet de capturer les propriétés caractéristiques les plus importantes du phénomène. La modélisation mathématique est inextricablement liée à l'utilisation d'un appareil mathématique spécial pour résoudre des problèmes. Exister analytique méthodes de résolution pour obtenir les modèles étudiés sous forme explicite, numérique– pour obtenir des résultats quantitatifs en précisant des valeurs spécifiques des données initiales, qualité– pour trouver les propriétés individuelles de la solution. La modélisation mathématique peut être divisée en trois étapes :
algorithme
programme.
Classification – répartition de certains objets en classes (départements, catégories) en fonction de leur caractéristiques communes, qui capture les connexions naturelles entre les classes d'objets dans un système unifié d'une branche spécifique de la connaissance. La formation de chaque science est associée à la création de classifications des objets et phénomènes étudiés.
La classification est le processus d'organisation de l'information. Dans le processus d'étude de nouveaux objets, une conclusion est tirée par rapport à chacun de ces objets : s'il appartient à des groupes de classification déjà établis. Dans certains cas, cela révèle la nécessité de reconstruire le système de classification. Il existe une théorie spéciale de classification - taxonomie. Il examine les principes de classification et de systématisation de domaines de la réalité organisés de manière complexe, qui ont généralement une structure hiérarchique. L'une des premières classifications en biologie fut la classification de la flore et de la faune.
Abstraction – abstraction mentale de certaines propriétés et relations du sujet étudié et mise en évidence des propriétés et relations qui intéressent le chercheur. Habituellement, lors de l'abstraction, les propriétés et connexions secondaires de l'objet étudié sont séparées des propriétés et connexions essentielles. Il existe deux types d'abstractions :
abstraction de l'identification– le résultat de l'identification des propriétés et des relations communes des objets étudiés, de l'établissement de ce qui est identique en eux, de l'abstraction des différences entre eux, de la combinaison des objets dans une classe spéciale ;
isoler l'abstraction– le résultat de l’identification de certaines propriétés et relations considérées comme des sujets de recherche indépendants.
La théorie distingue deux autres types d'abstraction : la faisabilité potentielle et l'infini réel.
Généralisation – établissement des propriétés générales et des relations des objets et des phénomènes, définition d'un concept général qui reflète les caractéristiques essentielles et fondamentales des objets ou des phénomènes d'une classe donnée. Dans le même temps, la généralisation peut s'exprimer en mettant en évidence des signes non essentiels, mais quelconques, d'un objet ou d'un phénomène. Cette méthode de recherche scientifique repose sur des catégories philosophiques général, spécial et individuel.
Méthode historique consiste à identifier des faits historiques et, sur cette base, à une telle reconstruction mentale du processus historique dans laquelle se révèle la logique de son mouvement. La méthode logique est, par essence, une reproduction logique de l’histoire de l’objet étudié. Où l'histoire est libérée de tout accidentel, sans importance, c'est à dire. c'est la même méthode historique, mais affranchie de sa forme historique.
Accueil > AnalyseNiveau de connaissance théorique et ses méthodes
La connaissance théorique reflète les phénomènes et les processus à partir de leurs connexions et modèles internes universels, compris grâce au traitement rationnel des données de connaissances empiriques.
Tâche : atteindre la vérité objective dans toute sa spécificité et l'exhaustivité de son contenu.
Caractéristiques caractéristiques :
- la prédominance du moment rationnel - concepts, théories, lois et autres formes de pensée ; la cognition sensorielle est un aspect subordonné de l'autodirection (étude du processus de cognition lui-même, de ses formes, techniques, appareil conceptuel).
Méthodes : permettent de réaliser une étude logique des faits collectés, de développer des concepts et des jugements et de tirer des conclusions.
1. Abstraction– l'abstraction d'un certain nombre de propriétés et de relations d'objets moins significatifs, tout en mettant en évidence les plus significatifs, est une simplification de la réalité.
2. Idéalisation– le processus de création d'objets purement mentaux, apportant des modifications à l'objet étudié conformément aux objectifs de l'étude (gaz parfait).
3. Formalisation– afficher les résultats de la réflexion dans des concepts ou des énoncés précis.
4. Axiomatisation– ils s’appuient sur des axiomes (axiomes euclidiens).
5. Déduction– le mouvement des connaissances du général vers le particulier, la montée de l'abstrait vers le concret.
6. Hypothético-déductive– dérivation (déduction) de conclusions à partir d’hypothèses dont la véritable signification est inconnue. La connaissance est probabiliste. Comprend la relation entre les hypothèses et les faits.
7. Analyse- décomposition d'un tout en ses parties composantes.
8. La synthèse– combiner les résultats obtenus de l’analyse des éléments dans un système.
9. Modélisation mathématique– le système réel est remplacé par un système abstrait (un modèle mathématique constitué d'un ensemble d'objets mathématiques) avec les mêmes relations, le problème devient purement mathématique.
10. Réflexion– l'activité de recherche scientifique, considérée dans un contexte culturel et historique large, comprend 2 niveaux – substantiel (l'activité vise à comprendre un ensemble spécifique de phénomènes) et réflexif (la cognition tourne sur elle-même)
Les connaissances théoriques se reflètent le plus adéquatement dans pensée(un processus actif de réflexion généralisée et indirecte de la réalité), et ici le chemin passe d'une réflexion dans un cadre établi, selon un modèle, à un isolement croissant, une compréhension créative du phénomène étudié.
Les principales manières de refléter la réalité environnante dans la pensée sont le concept (reflète les aspects généraux et essentiels de l'objet), le jugement (reflète les caractéristiques individuelles de l'objet) ; inférence (une chaîne logique qui donne naissance à de nouvelles connaissances).
Les composants structuraux connaissance théorique: problème (question qui nécessite une réponse), hypothèse (hypothèse formulée sur la base d'un certain nombre de faits et nécessitant une vérification), théorie (la forme la plus complexe et la plus développée de la connaissance scientifique, fournit une explication holistique des phénomènes de la réalité) . La génération de théories est le but ultime de la recherche.
La quintessence de la théorie est le droit. Il exprime les connexions essentielles et profondes de l’objet. La formulation des lois est l’une des tâches principales de la science.
Malgré toutes les différences, les niveaux empiriques et théoriques des connaissances scientifiques sont liés. La recherche empirique, révélant de nouvelles données à travers des expériences et des observations, stimule les connaissances théoriques (qui les généralise et les explique, pose de nouvelles tâches plus complexes). D'autre part, la connaissance théorique, développant et concrétisant son propre nouveau contenu sur la base d'empiriques, ouvre de nouveaux horizons plus larges pour connaissances empiriques, l'oriente et le guide dans la recherche de faits nouveaux, contribue à l'amélioration de ses méthodes et moyens.
Il s’avère que la théorie ne naît pas de l’empirique, mais comme à côté d’elle, ou plutôt au-dessus d’elle et en relation avec elle. Le niveau théorique est un niveau supérieur de connaissance scientifique. « Le niveau théorique de connaissance vise à la formation de lois théoriques qui répondent aux exigences d'universalité et de nécessité, c'est-à-dire fonctionner partout et toujours. Les résultats des connaissances théoriques sont des hypothèses, des théories, des lois. Tout en distinguant ces deux niveaux de la recherche scientifique, il ne faut pas pour autant les séparer et les opposer. Après tout, les niveaux de connaissances empiriques et théoriques sont interconnectés. Le niveau empirique fait office de base, de fondement du théorique. Les hypothèses et les théories se forment au cours du processus de compréhension théorique des faits scientifiques et des données statistiques obtenues au niveau empirique. De plus, la pensée théorique s'appuie inévitablement sur des images sensorielles et visuelles (y compris des diagrammes, des graphiques, etc.), dont traite le niveau empirique de la recherche.
Théorie de la décision- un domaine de recherche interdisciplinaire intéressant les praticiens et lié à mathématiques, statistiques, économie, philosophie, gestion Et psychologie; étudie comment les vrais décideurs choisissent leurs décisions et comment des décisions optimales peuvent être prises.
Une décision est le résultat d'une activité spécifique d'un décideur ou d'une équipe. Prendre et prendre des décisions est un processus créatif qui comprend :
- développer et fixer des objectifs ; étudier le problème sur la base des informations reçues ; sélection et justification des critères d'efficience (efficacité) et des conséquences possibles des décisions prises ; discussion avec des spécialistes de diverses options pour résoudre un problème (tâche); sélection et formulation de la solution optimale ; prise de décision; spécification de la solution pour ses implémenteurs.
- une méthode basée sur l'intuition du manager, qui s'explique par son expérience et ses connaissances préalablement accumulées dans un domaine d'activité spécifique, qui aide à choisir et à accepter bonne solution; méthode basée sur le concept de " bon sens« lorsque le manager, prenant des décisions, les justifie par des preuves concordantes, dont le contenu repose sur l'expérience pratique qu'il a accumulée ; une méthode basée sur une approche scientifique et pratique, offrant un choix de solutions optimales basées sur le traitement de grandes quantités d'informations, contribuant à justifier les décisions prises. Cette méthode nécessite l’utilisation de moyens techniques modernes et surtout de technologies informatiques électroniques. Le problème du choix d'une solution présuppose la nécessité d'une évaluation globale par le décideur lui-même de la situation spécifique et l'indépendance de son adoption de l'une des nombreuses options de décisions possibles.
- le recours à la hiérarchie dans la prise de décision s'effectue dans le but de coordonner les activités et de renforcer la centralisation de la gestion. utilisation d’équipes interfonctionnelles ciblées lors de l’adoption. Ces groupes de travail sont généralement créés à titre temporaire. Leurs membres sont sélectionnés dans différents départements et niveaux de l'organisation. Le but de la création de tels groupes est d’utiliser les connaissances et l’expérience particulières des membres du groupe pour prendre des décisions spécifiques et complexes. L'utilisation de règles et de procédures formelles dans la prise de décision est façon efficace coordination des actions. Cependant, les lignes directrices et les règles créent une rigidité dans le système de gestion, ce qui ralentit l'innovation et rend difficile la modification des plans en fonction de l'évolution des circonstances. L'utilisation de plans dans la prise de décision vise à coordonner les activités de l'organisation dans son ensemble. La planification est celle vue importante activités de gestion auxquelles les managers consacrent une partie importante de leur temps. Lors de la préparation des plans, un processus de combinaison des intérêts et des objectifs entre différents niveaux de gestion est mis en œuvre. Les systèmes de contrôle et de comptabilité sont, au mieux, adaptés à la résolution des problèmes de gestion et des plans sont élaborés sur cette base. Les managers surveillent en permanence la mise en œuvre des indicateurs prévus et ont la possibilité de les ajuster en justifiant de manière appropriée un tel besoin auprès de la haute direction de l'entreprise. L'utilisation de connexions horizontales directes (directes) dans la prise de décision sans recourir à la haute direction favorise la prise de décision dans des délais plus courts et augmente la responsabilité dans la mise en œuvre des décisions prises.
Il existe deux niveaux de connaissances scientifiques : empirique et théorique.
“Cette différence repose sur la dissemblance, d'une part, des méthodes (méthodes) de l'activité cognitive elle-même, et d'autre part, de la nature des résultats scientifiques obtenus.”.
Certaines méthodes scientifiques générales ne sont utilisées qu'au niveau empirique (observation, expérience, mesure), d'autres - uniquement au niveau théorique (idéalisation, formalisation), et certaines (par exemple, modélisation) - à la fois aux niveaux empirique et théorique.
Niveau empirique de connaissances scientifiques caractérisé par l'exploration directe d'objets réels et sensoriels. Le rôle particulier de l'empirique dans la science réside dans le fait que ce n'est qu'à ce niveau de recherche que nous traitons de l'interaction directe d'une personne avec les objets naturels ou sociaux étudiés. La contemplation vivante (cognition sensorielle) prédomine ici ; l'élément rationnel et ses formes (jugements, concepts, etc.) sont ici présents, mais ont un sens subordonné. Par conséquent, l'objet étudié se reflète principalement à partir de ses connexions et manifestations externes, accessibles à la contemplation vivante et exprimant des relations internes. À ce niveau, le processus d'accumulation d'informations sur les objets et les phénomènes étudiés est réalisé en effectuant des observations, en effectuant diverses mesures et en réalisant des expériences. Ici, la systématisation primaire des données factuelles obtenues est également réalisée sous forme de tableaux, diagrammes, graphiques, etc. De plus, déjà au deuxième niveau de la connaissance scientifique - en raison de la généralisation des faits scientifiques - il est possible de formuler quelques modèles empiriques.
Niveau théorique de connaissances scientifiques caractérisé par la prédominance du moment rationnel - concepts, théories, lois et autres formes et « opérations mentales ». L'absence d'interaction pratique directe avec les objets détermine la particularité qu'un objet à un niveau donné de connaissance scientifique ne peut être étudié qu'indirectement, dans une expérience de pensée, mais pas dans une expérience réelle. Cependant, la contemplation vivante n'est pas ici éliminée, mais devient un aspect subordonné (mais très important) du processus cognitif.
A ce niveau, les aspects essentiels les plus profonds, les connexions, les modèles inhérents aux objets et phénomènes étudiés sont révélés par le traitement des données des connaissances empiriques. Ce traitement est effectué à l'aide de systèmes d'abstractions « d'ordre supérieur » - tels que des concepts, des inférences, des lois, des catégories, des principes, etc. Cependant, au niveau théorique, nous ne trouverons pas de fixation ou de résumé abrégé de données empiriques ; la pensée théorique ne peut pas être réduite à la sommation de données empiriques. Il s’avère que la théorie ne naît pas de l’empirique, mais comme à côté d’elle, ou plutôt au-dessus d’elle et en relation avec elle.
Le niveau théorique est un niveau supérieur de connaissance scientifique. « Le niveau théorique de connaissance vise à la formation de lois théoriques qui répondent aux exigences de possibilité et de nécessité, c'est-à-dire fonctionner partout et toujours. Les résultats des connaissances théoriques sont des hypothèses, des théories, des lois.
Tout en distinguant ces deux niveaux de la recherche scientifique, il ne faut pas pour autant les séparer et les opposer. Après tout, les niveaux de connaissances empiriques et théoriques sont interconnectés. Le niveau empirique fait office de base, de fondement du théorique. Les hypothèses et les théories se forment au cours du processus de compréhension théorique des faits scientifiques et des données statistiques obtenues au niveau empirique. De plus, la pensée théorique s'appuie inévitablement sur des images sensorielles et visuelles (y compris des diagrammes, des graphiques, etc.), dont traite le niveau empirique de la recherche.
À son tour, le niveau empirique de la connaissance scientifique ne peut exister sans les réalisations au niveau théorique. La recherche empirique repose généralement sur une certaine construction théorique, qui détermine l'orientation de cette recherche, détermine et justifie les méthodes utilisées.
Selon K. Popper, croire que l’on peut commencer la recherche scientifique par des « observations pures » sans avoir « quelque chose qui ressemble à une théorie » est absurde. Une certaine perspective conceptuelle est donc absolument nécessaire. Les tentatives naïves de s'en passer ne peuvent, à son avis, conduire qu'à l'auto-illusion et à l'utilisation non critique d'un point de vue inconscient.
Les niveaux de connaissances empiriques et théoriques sont interconnectés, la frontière entre eux est conditionnelle et fluide. La recherche empirique, révélant de nouvelles données grâce à des observations et des expériences, stimule les connaissances théoriques (qui les généralisent et les explique) et pose de nouvelles tâches plus complexes. D'autre part, la connaissance théorique, développant et concrétisant son nouveau contenu sur la base de l'empirique, ouvre de nouveaux horizons plus larges à la connaissance empirique, l'oriente et l'oriente dans la recherche de faits nouveaux, contribue à l'amélioration de ses méthodes et moyens, etc.
Le troisième groupe de méthodes de connaissance scientifique comprend les méthodes utilisées uniquement dans le cadre de la recherche sur une science spécifique ou un phénomène spécifique. De telles méthodes sont appelées méthodes scientifiques privées. Chaque science particulière (biologie, chimie, géologie, etc.) possède ses méthodes de recherche spécifiques.
Dans le même temps, les méthodes scientifiques privées contiennent généralement certaines méthodes scientifiques générales de cognition dans diverses combinaisons. Certaines méthodes scientifiques peuvent inclure des observations, des mesures, des inférences inductives ou déductives, etc. La nature de leur combinaison et de leur utilisation dépend des conditions de recherche et de la nature des objets étudiés. Ainsi, les méthodes scientifiques spécifiques ne sont pas dissociées des méthodes scientifiques générales. Ils leur sont étroitement liés et incluent l'application spécifique de techniques cognitives scientifiques générales pour étudier une zone spécifique du monde objectif. En même temps, certaines méthodes scientifiques sont également liées à la méthode dialectique universelle, qui semble se réfracter à travers elles.
Il s’agit d’une structure intégrale complexe de faits, d’idées et de points de vue interconnectés. Sa différence la plus fondamentale par rapport aux connaissances ordinaires réside dans le désir d'objectivité, de compréhension critique des idées et d'une méthodologie clairement développée tant pour acquérir des connaissances que pour les tester.
Critère de falsifiabilité
Ainsi, par exemple, l'un des éléments essentiels L'approche scientifique est ce qu'on appelle le critère de Karl Popper (du nom de l'auteur). Elle réside dans la possibilité ou l’impossibilité de vérification expérimentale d’une théorie. Par exemple, dans les prédictions de Nostradamus, on peut trouver des scènes de la vie de nations entières. Cependant, il n’est pas possible de vérifier s’il s’agit de prédictions réelles ou de simples coïncidences que les journalistes modernes recherchent seulement après que les événements se soient produits. Le même problème découle de nombreuses visions vagues des concepts humanitaires. En même temps, si nous supposons que le firmament est le firmament, alors malgré l'absurdité de cette affirmation aujourd'hui, elle peut être considérée comme une théorie scientifique (bien qu'instantanément réfutée).
Niveaux de connaissances scientifiques
Dans le même temps, toute activité scientifique présuppose non seulement des critères pour tester les points de vue, mais également une méthodologie pour trouver de nouveaux faits et théories. Les experts divisent généralement les niveaux de connaissances scientifiques en philosophie en empiriques et théoriques. Et chacun d'eux a ses propres techniques et méthodologies, dont nous parlerons ci-dessous.
Niveaux de connaissances scientifiques : empiriques
Ici, la connaissance est représentée par des formes sensorielles. Il fédère l'ensemble des chemins qui s'ouvrent à une personne grâce à ses sens : contemplation, toucher, sensations de sons et d'odeurs. Il convient de noter que
la connaissance empirique peut se produire non seulement à travers les sensations humaines, mais aussi à l'aide d'instruments spéciaux qui fournissent les faits nécessaires, souvent plus précis : du thermomètre au microscope, des récipients de mesure aux accélérateurs de particules quantiques.
Niveaux de connaissances scientifiques : théoriques
Le but ultime de l’accumulation de connaissances empiriques est leur systématisation, la dérivation de modèles. La connaissance théorique est une abstraction logique obtenue grâce à l'élaboration d'hypothèses et de théories scientifiques basées sur les données disponibles, à la création de constructions plus globales, dont un certain nombre d'éléments ne sont souvent pas encore connus par l'observation empirique.
Méthodes et niveaux de connaissances scientifiques
Au niveau empirique, on distingue les méthodes suivantes ::
- comparaison;
- expérience;
- observation.
Au niveau théorique, nous avons affaire à des constructions mentales telles que:
- idéalisation;
- abstraction;
- analogie;
- modulation mentale;
- méthode système.
Conclusion
Ainsi, les niveaux empiriques et théoriques de la connaissance scientifique constituent un système unifié de procédures, processus et méthodes d'acquisition de connaissances sur le monde qui nous entoure, les lois de la nature, la vie de la société humaine et ses sphères individuelles (par exemple,
Il existe deux niveaux dans la structure de la connaissance scientifique : empirique et théorique. Ces deux niveaux doivent être distingués des deux étapes du processus cognitif dans son ensemble - sensoriel et rationnel. Les connaissances sensorielles sont proches, mais non identiques, des connaissances empiriques, tandis que les connaissances rationnelles diffèrent des connaissances théoriques.
Le sensuel et le rationnel sont des formes de connaissance humaine en général, à la fois scientifiques et quotidiennes ; les connaissances empiriques et théoriques sont caractéristiques de la science. La connaissance empirique ne se réduit pas au sensoriel, elle comprend des moments de compréhension, de compréhension, d'interprétation des données d'observation et la formation d'un type particulier de connaissance - un fait scientifique. Ce dernier représente l’interaction des connaissances sensorielles et rationnelles.
Les connaissances théoriques sont dominées par des formes de connaissances rationnelles (concepts, jugements, déductions), mais des représentations visuelles telles qu'une balle idéale et un corps absolument rigide sont également utilisées. La théorie contient toujours des composantes sensorielles et visuelles. Ainsi, les sentiments et la raison fonctionnent aux deux niveaux de cognition.
La différence entre les niveaux empiriques et théoriques des connaissances scientifiques se produit pour les raisons suivantes (tableau 2) :
Le niveau de reflet de la réalité,
La nature du sujet de recherche,
En vigueur méthodes d'étude,
Formes de connaissance
La langue signifie.
Tableau 2
Différence entre les niveaux de connaissances empiriques et théoriques
| Niveaux de connaissances scientifiques | Niveau de réflexion | Sujet d'étude | Méthodes de connaissance scientifique | Formes de connaissance scientifique | Langue |
| Empirique | Phénomène | Objet empirique | Observation, comparaison, mesure, expérience | Fait scientifique | Naturel |
| Transition | - | - | Généralisation, abstraction, analyse, synthèse, induction, déduction | Problème scientifique, hypothèse scientifique, loi empirique | - |
| Théorique | Essence | Objet idéal théorique | Idéalisation, formalisation, ascension de l'abstrait au concret, axiomatique, expérience de pensée | Théorie scientifique | Mathématique |
La recherche empirique et théorique vise à comprendre la même réalité objective, mais sa vision et sa réflexion dans la connaissance se font de différentes manières. La recherche empirique est fondamentalement axée sur l'étude des connexions externes et des aspects des objets, des phénomènes et des dépendances entre eux. À la suite de cette étude, les dépendances empiriques sont clarifiées. Ils sont le résultat d’une généralisation inductive de l’expérience et représentent une véritable connaissance probabiliste. Il s'agit par exemple de la loi de Boyle-Mariotte, qui décrit la corrélation entre pression et volume de gaz : РV=const, où Р est la pression du gaz, V est son volume. Initialement, elle a été découverte par R. Boyle comme une généralisation inductive de données expérimentales, lorsque l'expérience a découvert une relation entre le volume de gaz comprimé sous pression et l'ampleur de cette pression.
Au niveau théorique de la cognition, les connexions internes et essentielles d'un objet sont identifiées, qui sont fixées dans des lois. Peu importe le nombre d’expériences que nous effectuons et généralisons leurs données, la simple généralisation inductive ne conduit pas à des connaissances théoriques. La théorie ne se construit pas par généralisation inductive de faits. Einstein considérait cette conclusion comme l’une des leçons épistémologiques importantes du développement de la physique au XXe siècle. Une loi théorique est toujours une connaissance fiable.
La recherche empirique repose sur une interaction pratique directe entre le chercheur et l'objet étudié. Et dans cette interaction, la nature des objets, leurs propriétés et caractéristiques sont apprises. La vérité des connaissances empiriques se vérifie par un appel direct à l'expérience, à la pratique. Dans le même temps, les objets de connaissance empirique doivent être distingués des objets de réalité, qui présentent un nombre infini de caractéristiques. Les objets empiriques sont des abstractions qui possèdent un ensemble fixe et limité de caractéristiques.
La recherche théorique manque d'interaction pratique directe avec les objets. Ils ne sont étudiés qu’indirectement, dans une expérience de pensée, mais pas dans une expérience réelle. Les objets théoriques idéaux étudiés ici sont appelés objets idéalisés, objets abstraits ou constructions. Des exemples d'entre eux incluent point matériel, produit idéal, corps absolument solide, gaz parfait, etc. Par exemple, un point matériel est défini comme un corps sans taille, mais concentrant en lui toute la masse du corps. De tels corps n'existent pas dans la nature ; ils sont construits par la pensée pour identifier les aspects essentiels de l'objet étudié. La vérification des connaissances théoriques en faisant appel à l'expérience est impossible et est donc associée à la pratique à travers une interprétation empirique.
Les niveaux de connaissances scientifiques diffèrent également par leur fonction : au niveau empirique il y a une description de la réalité, au niveau théorique il y a une explication et une prédiction.
Les niveaux empirique et théorique diffèrent par les méthodes et les formes de connaissances utilisées. L'étude d'objets empiriques s'effectue par l'observation, la comparaison, la mesure et l'expérimentation. Les moyens de recherche empirique sont des instruments, des installations et d'autres moyens d'observation et d'expérimentation réelles.
Au niveau théorique, il n'existe aucun moyen d'interaction matérielle et pratique avec l'objet étudié. Des méthodes particulières sont utilisées ici : idéalisation, formalisation, expérience de pensée, axiomatique, remontée de l'abstrait au concret.
Les résultats de la recherche empirique sont exprimés en langage naturel avec l'ajout de concepts spéciaux sous forme de faits scientifiques. Ils enregistrent des informations objectives et fiables sur les objets étudiés.
Les résultats de la recherche théorique sont exprimés sous forme de droit et de théorie. À cette fin, des systèmes linguistiques spéciaux sont créés dans lesquels les concepts scientifiques sont formalisés et mathématisés.
La spécificité de la connaissance théorique est sa réflexivité, sa focalisation sur soi, l'étude du processus de connaissance lui-même, de ses méthodes, de ses formes et de son appareil conceptuel. Dans les connaissances empiriques, ce type de recherche n'est généralement pas effectué.
Dans la connaissance réelle de la réalité, les connaissances empiriques et théoriques interagissent toujours comme deux opposés. Les données de l'expérience, survenant indépendamment de la théorie, sont tôt ou tard couvertes par la théorie et en deviennent des connaissances, des conclusions.
D'autre part, les théories scientifiques, fondées sur leur propre base théorique particulière, sont construites de manière relativement indépendante, sans dépendance stricte et sans ambiguïté à l'égard des connaissances empiriques, mais y sont soumises, représentant finalement une généralisation des données expérimentales.
Violation de l'unité des connaissances empiriques et théoriques, l'absolutisation de l'un de ces niveaux conduit à des conclusions unilatérales erronées - empirisme ou théorisation scolastique. Des exemples de ces derniers sont le concept de construction du communisme en URSS en 1980, la théorie du socialisme développé et la doctrine antigénétique de Lyssenko. L'empirisme absolutise le rôle des faits et sous-estime le rôle de la pensée, nie son rôle actif et sa relative indépendance. La seule source de connaissance est l’expérience, la connaissance sensorielle.
Méthodes de connaissance scientifique
Considérons l'essence des méthodes scientifiques générales de cognition. Ces méthodes naissent au sein d’une science et sont ensuite utilisées dans plusieurs autres. De telles méthodes comprennent méthodes mathématiques, expérimentation, modélisation. Les méthodes scientifiques générales sont divisées en celles appliquées au niveau empirique des connaissances et au niveau théorique. Les méthodes de recherche empirique comprennent l'observation, la comparaison, la mesure et l'expérimentation.
Observation- perception systématique et ciblée des phénomènes de la réalité, au cours de laquelle nous acquérons des connaissances sur les aspects externes, les propriétés et leurs relations. L'observation est un processus cognitif actif, basé principalement sur le travail des sens humains et son objectif. activité matérielle. Bien entendu, cela ne signifie pas que la pensée humaine soit exclue de ce processus. L'observateur recherche consciemment des objets, guidé par une certaine idée, hypothèse ou expérience antérieure. Les résultats des observations nécessitent toujours une certaine interprétation à la lumière des principes théoriques existants. L'interprétation des données d'observation permet à un scientifique de séparer les faits essentiels de ceux sans importance, et de remarquer ce qu'un non-spécialiste pourrait ignorer. C’est pourquoi, de nos jours, en science, il est rare que des découvertes soient faites par des non-spécialistes.
Einstein, dans une conversation avec Heisenberg, a noté que le fait qu'un phénomène donné puisse être observé ou non dépend de la théorie. C'est la théorie qui doit établir ce qui peut être observé et ce qui ne peut pas l'être.
Les progrès de l'observation comme méthode de connaissance scientifique sont indissociables du progrès des outils d'observation (par exemple télescope, microscope, spectroscope, radar). Les appareils améliorent non seulement la puissance des sens, mais nous donnent également, pour ainsi dire, des organes de perception supplémentaires. Ainsi, les appareils permettent de « voir » le champ électrique.
Pour que la surveillance soit efficace, elle doit répondre aux exigences suivantes :
Intentionnalité ou détermination
Planification,
Activité,
Systématicité.
L’observation peut être directe, lorsqu’un objet affecte les sens du chercheur, et indirecte, lorsque le sujet utilise des moyens et dispositifs techniques. Dans ce dernier cas, les scientifiques tirent des conclusions sur les objets étudiés grâce à la perception des résultats de l'interaction d'objets inobservables avec des objets observés. Une telle conclusion repose sur une certaine théorie qui établit une certaine relation entre les objets observables et inobservables.
Un aspect nécessaire de l’observation est la description. Il représente l'enregistrement des résultats d'observation à l'aide de concepts, de signes, de diagrammes et de graphiques. Les principales exigences d’une description scientifique visent à garantir qu’elle soit aussi complète, précise et objective que possible. La description doit donner une image fiable et adéquate de l'objet lui-même et refléter fidèlement le phénomène étudié. Il est important que les concepts utilisés pour la description aient une signification claire et sans ambiguïté. La description est divisée en deux types : qualitative et quantitative. Une description qualitative consiste à fixer les propriétés de l'objet étudié, elle fournit la connaissance la plus générale sur celui-ci. La description quantitative implique l'utilisation des mathématiques et une description numérique des propriétés, des aspects et des connexions de l'objet étudié.
Dans la recherche scientifique, l’observation remplit deux fonctions principales : fournir des informations empiriques sur un objet et tester des hypothèses et des théories scientifiques. Souvent, l’observation peut également jouer un rôle heuristique important, contribuant au développement de nouvelles idées.
Comparaison- c'est l'établissement de similitudes et de différences entre objets et phénomènes de la réalité. La comparaison permet d'établir ce qui est commun à plusieurs objets, ce qui conduit à la connaissance du droit. Seuls les objets entre lesquels il peut y avoir un point commun objectif doivent être comparés. En outre, les comparaisons doivent être effectuées sur la base des caractéristiques les plus importantes et essentielles. La comparaison est à la base des inférences par analogie, qui jouent un rôle important : les propriétés des phénomènes que nous connaissons peuvent être étendues à des phénomènes inconnus qui ont quelque chose en commun.
La comparaison n'est pas seulement une opération élémentaire utilisée dans un certain domaine de la connaissance. Dans certaines sciences, la comparaison est devenue une méthode fondamentale. Par exemple, anatomie comparée, embryologie comparée. Cela indique le rôle toujours croissant de la comparaison dans le processus de connaissance scientifique.
La mesure Historiquement, en tant que méthode, elle s’est développée à partir de l’opération de comparaison, mais contrairement à elle, elle constitue un outil cognitif plus puissant et universel.
La mesure est une procédure permettant de déterminer la valeur numérique d'une certaine quantité par comparaison avec une valeur prise comme unité de mesure. Pour mesurer, il est nécessaire de disposer d’un objet de mesure, d’une unité de mesure, d’un appareil de mesure, d’une méthode de mesure spécifique et d’un observateur.
Les mesures peuvent être directes ou indirectes. En mesure directe, le résultat est obtenu directement à partir du processus lui-même. Avec la mesure indirecte, la grandeur souhaitée est déterminée mathématiquement sur la base de la connaissance d'autres grandeurs obtenues par mesure directe. Par exemple, détermination de la masse des étoiles, mesures dans le microcosme. La mesure nous permet de trouver et de formuler des lois empiriques et, dans certains cas, sert de source pour la formulation de théories scientifiques. En particulier, les mesures des poids atomiques des éléments étaient l'une des conditions préalables à la création tableau périodique DI. Mendeleev, qui est une théorie des propriétés des éléments chimiques. Les célèbres mesures de la vitesse de la lumière effectuées par Michelson ont ensuite conduit à un renversement radical des concepts établis en physique.
L'indicateur le plus important qualité de la mesure, sa valeur scientifique est l’exactitude. Cette dernière dépend de la qualité et de l'assiduité du scientifique, des méthodes qu'il utilise, mais surtout des instruments de mesure disponibles. Par conséquent, les principaux moyens d’augmenter la précision des mesures sont :
Améliorer la qualité des instruments de mesure fonctionnant
sur la base de certains principes établis,
Création d'appareils fonctionnant sur la base de nouveaux principes.
La mesure est l’une des conditions préalables les plus importantes à l’utilisation des méthodes mathématiques en science.
Le plus souvent, la mesure est une méthode élémentaire qui fait partie intégrante de l'expérimentation.
Expérience– la méthode de connaissance empirique la plus importante et la plus complexe. Une expérience est comprise comme une méthode d'étude d'un objet lorsqu'un chercheur l'influence activement en créant les conditions artificielles nécessaires pour identifier les propriétés correspondantes d'un objet donné.
L'expérience implique l'utilisation de l'observation, de la comparaison et de la mesure comme méthodes de recherche plus élémentaires. La principale caractéristique de l'expérience est l'intervention de l'expérimentateur au cours de processus naturels, qui détermine le caractère actif de cette méthode de cognition.
Quels avantages découlent des spécificités de l’expérimentation par rapport à l’observation ?
Au cours de l'expérience, il devient possible d'étudier ce
phénomènes dans leur « forme pure », c'est-à-dire que divers facteurs secondaires sont exclus,
obscurcir l’essence du processus principal.
L'expérience permet d'étudier les propriétés d'objets de la réalité dans des conditions extrêmes (à ultra-basse ou ultra-haute
températures, à haute pression). Cela peut conduire à des effets inattendus, entraînant la découverte de nouvelles propriétés des objets. Cette méthode a été utilisée, par exemple, pour découvrir les propriétés de la superfluidité et
supraconductivité.
L’avantage le plus important de l’expérience est sa répétabilité et ses conditions peuvent être systématiquement modifiées.
La classification des expériences est effectuée pour diverses raisons.
Selon les objectifs, plusieurs types d'expérimentations peuvent être distingués :
- recherche- effectué afin de détecter que l'objet n'a pas
propriétés déjà connues (un exemple classique est les expériences de Rutherford sur
diffusion de particules a, à la suite de laquelle le planétaire
structure atomique);
- test– réalisée pour tester certaines affirmations scientifiques (un exemple d'expérience de vérification consisterait à tester l'hypothèse sur l'existence de la planète Neptune) ;
- mesure– réalisé pour obtenir des valeurs précises de certaines propriétés d'objets (par exemple, fusion expérimentale de métaux, d'alliages ; expériences pour étudier la résistance des structures).
Selon la nature de l'objet étudié, on distingue les expériences physiques, chimiques, biologiques, psychologiques et sociales.
Selon la méthode et les résultats de l'étude, les expériences peuvent être divisées en qualitatives et quantitatives. Les premiers d'entre eux sont plus susceptibles d'être de nature recherche et exploratoire, les seconds fournissent une mesure précise de tous les facteurs importants influençant le déroulement du processus étudié.
Une expérience de toute nature peut être réalisée soit directement avec l'objet d'intérêt, soit avec son substitut - un modèle. En conséquence, des expériences ont lieu naturel et modèle. Les modèles sont utilisés dans les cas où l'expérimentation est impossible ou peu pratique.
L'expérience a été la plus largement utilisée dans les sciences naturelles. La science moderne a commencé avec les expériences de G. Galileo. Cependant, elle connaît actuellement un développement croissant dans l'étude des processus sociaux. Une telle diffusion de l'expérience tout au long plus grand nombre branches de la connaissance scientifique témoigne de l'importance croissante de cette méthode de recherche. Avec son aide, les problèmes d'obtention des valeurs des propriétés de certains objets sont résolus, des hypothèses et des théories sont testées expérimentalement et la signification heuristique de l'expérience dans la découverte de nouveaux aspects des phénomènes étudiés est également grande. L'efficacité de l'expérience augmente également grâce aux progrès de la technologie expérimentale. Une autre particularité est à noter : plus l’expérimentation est utilisée en science, plus elle se développe vite. Ce n’est pas un hasard si les manuels de sciences expérimentales vieillissent beaucoup plus vite que les manuels de sciences descriptives.
La science ne se limite pas au niveau empirique de la recherche, elle va plus loin, révélant des connexions et des relations essentielles dans l'objet étudié, qui, prenant forme dans la loi connue de l'homme, acquièrent une certaine forme théorique.
Au niveau théorique de la cognition, d'autres moyens et méthodes de cognition sont utilisés. Les méthodes de recherche théorique comprennent : l'idéalisation, la formalisation, la méthode de montée de l'abstrait à l'expérience de pensée concrète, axiomatique.
Méthode d’ascension de l’abstrait au concret. Le concept « abstrait » est principalement utilisé pour caractériser la connaissance humaine. Le résumé s'entend comme une connaissance unilatérale et incomplète, lorsque seules les propriétés qui intéressent le chercheur sont mises en évidence.
Le concept de « concret » en philosophie peut être utilisé dans deux sens : a) « concret » – la réalité elle-même, prise dans toute sa diversité de propriétés, de connexions et de relations ; b) « spécifique » – désignation d'une connaissance multiforme et complète sur un objet. Le concret dans ce sens agit à l’opposé de la connaissance abstraite, c’est-à-dire connaissances, pauvres en contenu, unilatérales.
Quelle est l’essence de la méthode d’ascension de l’abstrait au concret ? L’ascension de l’abstrait vers le concret est une forme universelle du mouvement des connaissances. Selon cette méthode, le processus cognitif est divisé en deux étapes relativement indépendantes. Dans un premier temps, on passe du concret sensoriel à ses définitions abstraites. Au cours de cette opération, l'objet lui-même semble « s'évaporer », se transformant en un ensemble d'abstractions et de définitions unilatérales fixées par la pensée.
La deuxième étape du processus de cognition est en réalité l’ascension de l’abstrait vers le concret. Son essence est que la pensée passe des définitions abstraites d'un objet à une connaissance globale et multiforme de l'objet, jusqu'au concret de la connaissance. Il convient de noter qu’il s’agit de deux faces d’un même processus, qui n’ont qu’une relative indépendance.
Idéalisation– construction mentale d’objets qui n’existent pas dans la réalité. De tels objets idéaux incluent, par exemple, un corps absolument noir, un point matériel et une charge électrique ponctuelle. Le processus de construction d'un objet idéal présuppose nécessairement l'activité abstraite de la conscience. Ainsi, en parlant d'un corps absolument noir, nous faisons abstraction du fait que tous les corps réels ont la capacité de refléter la lumière qui tombe sur eux. D'autres opérations mentales sont également d'une grande importance pour la formation d'objets idéaux. Cela est dû au fait que lors de la création d'objets idéaux, nous devons atteindre les objectifs suivants :
Priver les objets réels de certaines de leurs propriétés inhérentes ;
- doter mentalement ces objets de certaines propriétés irréelles. Cela nécessite une transition mentale vers le cas limite du développement de toute propriété et l'abandon de certaines propriétés réelles des objets.
Les objets idéaux jouent un grand rôle en science, ils permettent de simplifier considérablement des systèmes complexes, ce qui permet de leur appliquer des méthodes de recherche mathématique. De plus, la science connaît de nombreux exemples où l'étude d'objets idéaux a conduit à des découvertes marquantes (découverte par Galilée du principe d'inertie). Toute idéalisation n'est légitime que dans certaines limites ; elle ne sert à résoudre scientifiquement que certains problèmes. Autrement, le recours à l’idéalisation peut conduire à certaines idées fausses. Ce n'est qu'en gardant cela à l'esprit que l'on peut évaluer correctement le rôle de l'idéalisation dans la cognition.
Formalisation– une méthode d'étude d'une grande variété d'objets en affichant leur contenu et leur structure sous une forme symbolique et en étudiant la structure logique de la théorie. L’avantage de la formalisation est le suivant :
Assurer un aperçu complet d'un certain domaine de problèmes, une approche généralisée pour les résoudre. Un algorithme général pour résoudre des problèmes est créé, par exemple, en calculant les aires de diverses figures à l'aide du calcul intégral ;
L'utilisation de symboles spéciaux, dont l'introduction garantit la brièveté et la clarté de l'enregistrement des connaissances ;
Attribuer des significations spécifiques aux symboles individuels ou à leurs systèmes, ce qui évite la polysémie des termes caractéristique des langues naturelles. Par conséquent, lorsqu'on travaille avec des systèmes formalisés, le raisonnement se distingue par sa clarté et sa rigueur, et les conclusions sont démonstratives ;
La capacité de former des modèles iconiques d'objets et de remplacer l'étude de choses et de processus réels par l'étude de ces modèles. Cela permet de simplifier les tâches cognitives. Les langages artificiels ont une indépendance relativement plus grande, une indépendance de la forme du signe par rapport au contenu. Par conséquent, dans le processus de formalisation, il est possible de se détourner temporairement du contenu du modèle et d'explorer uniquement le côté formel. Une telle distraction du contenu peut conduire à des résultats paradoxaux, mais véritablement de brillantes découvertes. Par exemple, grâce à la formalisation, l'existence du positron a été prédite par P. Dirac.
Axiomatisation a trouvé une large application dans les mathématiques et les sciences mathématisées.
La méthode axiomatique de construction des théories s'entend comme telle de leur organisation lorsqu'un certain nombre d'énoncés sont introduits sans preuve, et que tous les autres en sont déduits selon certaines règles logiques. Les affirmations acceptées sans preuve sont appelées axiomes ou postulats. Cette méthode a été utilisée pour la première fois par Euclide pour construire la géométrie élémentaire, puis elle a été utilisée dans diverses sciences.
Un certain nombre d'exigences sont imposées à un système de connaissances construit de manière axiomatique. Selon l’exigence de cohérence dans un système d’axiomes, aucune proposition et sa négation ne doivent être déductibles en même temps. Selon l'exigence d'exhaustivité, toute proposition pouvant être formulée dans un système d'axiomes donné peut y être prouvée ou réfutée. Conformément à l’exigence d’indépendance des axiomes, aucun d’entre eux ne doit être déduit d’autres axiomes.
Quels sont les avantages de la méthode axiomatique ? Tout d’abord, l’axiomatisation de la science nécessite une définition précise des concepts utilisés et le respect de la rigueur des conclusions. Dans la connaissance empirique, les deux n'ont pas été atteints, c'est pourquoi l'application de la méthode axiomatique nécessite le progrès de ce domaine de connaissance à cet égard. De plus, l'axiomatisation organise les connaissances, en exclut les éléments inutiles et élimine les ambiguïtés et les contradictions. En d’autres termes, l’axiomatisation rationalise l’organisation des connaissances scientifiques.
Actuellement, des tentatives sont faites pour appliquer cette méthode à des sciences non mathématiques : biologie, linguistique, géologie.
Expérience de pensée s'effectue non pas avec des objets matériels, mais avec des copies idéales. Une expérience de pensée constitue la forme idéale d’une expérience réelle et peut conduire à des découvertes importantes. C’est une expérience de pensée qui a permis à Galilée de découvrir le principe physique de l’inertie, qui constituait la base de toute la mécanique classique. Ce principe n’a pu être découvert dans aucune expérience avec des objets réels, dans des environnements réels.
Les méthodes utilisées aux niveaux empiriques et théoriques de la recherche comprennent la généralisation, l'abstraction, l'analogie, l'analyse et la synthèse, l'induction et la déduction, la modélisation, les méthodes historiques et logiques et les méthodes mathématiques.
Abstraction a le caractère le plus universel de l'activité mentale. L'essence de cette méthode consiste en l'abstraction mentale de propriétés et de connexions sans importance et en l'identification simultanée d'un ou plusieurs aspects du sujet étudié qui intéressent le chercheur. Le processus d'abstraction comporte deux étapes : séparation de l'essentiel, identification du plus important ; la réalisation de la possibilité de l'abstraction, c'est-à-dire l'acte réel d'abstraction ou de distraction.
Le résultat de l'abstraction est la formation de divers types d'abstractions - à la fois des concepts individuels et leurs systèmes. Il convient de noter que cette méthode inclut partie intégranteà toutes les autres méthodes dont la structure est plus complexe.
Lorsque nous faisons abstraction d'une propriété ou d'une relation d'un certain nombre d'objets, nous créons ainsi la base de leur unification en une seule classe. Vers caractéristiques individuelles Pour chacun des objets compris dans cette classe, la caractéristique qui les unit fait office de caractéristique commune.
Généralisation– une méthode, une méthode de cognition, à la suite de laquelle sont établies les propriétés et caractéristiques générales des objets. L'opération de généralisation s'effectue comme un passage d'un concept et d'un jugement particulier ou moins général à un jugement plus concept général ou un jugement. Par exemple, des concepts tels que « pin », « mélèze », « épicéa » sont des généralisations primaires à partir desquelles on peut passer au concept plus général « conifère" Ensuite, vous pouvez passer à des concepts tels que « arbre », « plante », « organisme vivant ».
Analyse– une méthode de cognition dont le contenu est un ensemble de techniques permettant de diviser un objet en ses éléments constitutifs en vue de leur étude approfondie.
La synthèse– une méthode de cognition dont le contenu est un ensemble de techniques permettant de combiner des parties individuelles d'un objet en un seul tout.
Ces méthodes se complètent, se conditionnent et s’accompagnent. Pour que l’analyse d’une chose devienne possible, il faut qu’elle soit enregistrée dans son ensemble, ce qui nécessite sa perception synthétique. Et inversement, cette dernière suppose son démembrement ultérieur.
L’analyse et la synthèse sont les méthodes cognitives les plus élémentaires, qui sont au fondement même de la pensée humaine. En même temps, ce sont aussi les techniques les plus universelles, caractéristiques à tous ses niveaux et formes.
La possibilité d'analyser un objet est, en principe, illimitée, ce qui découle logiquement de la position de l'inépuisabilité de la matière. Cependant, le choix des composants élémentaires de l'objet est toujours effectué en fonction de la finalité de l'étude.
L'analyse et la synthèse sont étroitement liées à d'autres méthodes de cognition : expérimentation, modélisation, induction, déduction.
Induction et déduction. La séparation de ces méthodes repose sur l'identification de deux types d'inférences : déductives et inductives. Dans le raisonnement déductif, une conclusion est tirée sur un certain élément d'un ensemble sur la base de la connaissance des propriétés générales de l'ensemble.
Tous les poissons respirent par des branchies.
Poisson perche
__________________________
Par conséquent, la perche respire par des branchies.
L'une des prémisses de la déduction est nécessairement une proposition générale. Il y a ici un mouvement de pensée du général vers le particulier. Ce mouvement de pensée est très souvent utilisé dans la recherche scientifique. Ainsi, Maxwell à partir de plusieurs équations exprimant le plus lois générales l'électrodynamique, a constamment développé une théorie complète du champ électromagnétique.
L'importance cognitive particulièrement grande de la déduction se manifeste dans le cas où une nouvelle hypothèse scientifique fait office de prémisse générale. Dans ce cas, la déduction est le point de départ de l’émergence d’un nouveau système théorique. Les connaissances ainsi créées déterminent le cours ultérieur de la recherche empirique et guident la construction de nouvelles généralisations inductives.
Par conséquent, le contenu de la déduction en tant que méthode de cognition est l'utilisation de principes scientifiques généraux dans l'étude de phénomènes spécifiques.
L'induction est une inférence du particulier au général, lorsque, sur la base de la connaissance d'une partie des objets de la classe, une conclusion est tirée sur la classe dans son ensemble. L'induction en tant que méthode de cognition est un ensemble d'opérations cognitives, à la suite desquelles le mouvement de la pensée s'effectue de dispositions moins générales vers des dispositions plus générales. Ainsi, l’induction et la déduction sont des directions directement opposées du cheminement de la pensée. La base immédiate de l’inférence inductive est la répétabilité des phénomènes de la réalité. En trouvant des caractéristiques similaires dans de nombreux objets d'une certaine classe, nous concluons que ces caractéristiques sont inhérentes à tous les objets de cette classe.
On distingue les types d'induction suivants :
-induction complète, dans lequel une conclusion générale sur une classe d'objets est tirée sur la base de l'étude de tous les objets de la classe. L'induction complète donne
des conclusions fiables et peuvent être utilisées comme preuve ;
-induction incomplète dans lequel la conclusion générale est obtenue à partir des locaux,
ne couvrant pas toutes les matières du cours. Il existe trois types d'incomplets
induction:
Induction par simple énumération ou induction populaire, dans laquelle une conclusion générale sur une classe d'objets est tirée sur la base que parmi les faits observés, il n'y en a pas un seul qui contredit la généralisation ;
L'induction par la sélection de faits s'effectue en les sélectionnant dans la masse générale selon un certain principe, réduisant ainsi la probabilité de coïncidences aléatoires ;
Induction scientifique, dans laquelle une conclusion générale sur tous les objets de la classe
effectué sur la base de la connaissance des signes ou causes nécessaires
connexions de certains objets de classe. L'induction scientifique peut fournir non seulement
conclusions probables, mais aussi fiables.
Des relations causales peuvent être établies à l’aide de méthodes d’induction scientifique. On distingue les canons d'induction suivants (règles de recherche inductive de Bacon-Mill) :
Méthode de similarité unique : si deux ou plusieurs cas du phénomène étudié n'ont qu'une seule circonstance en commun, et toutes les autres
les circonstances sont différentes, alors c'est la seule circonstance similaire et
il y a une raison à ce phénomène ;
Méthode des différences simples : si les cas dans lesquels le phénomène
se produit ou ne se produit pas, ne diffère que dans une circonstance précédente, et toutes les autres circonstances sont identiques, alors cette circonstance est la cause de ce phénomène ;
La méthode combinée des similitudes et des différences, qui est
une combinaison des deux premières méthodes ;
Méthode d'accompagnement des changements : si un changement dans une circonstance entraîne toujours un changement dans une autre, alors la première circonstance
il y a une raison pour la seconde ;
Méthode résiduelle : si l'on sait que la cause du phénomène étudié
les circonstances nécessaires à cela ne servent qu'à une, alors cette seule circonstance est la cause de ce phénomène.
L’attrait de l’induction réside dans son lien étroit avec les faits et la pratique. Il joue un rôle important dans la recherche scientifique - dans la formulation d'hypothèses, dans la découverte de lois empiriques, dans le processus d'introduction de nouveaux concepts dans la science. Notant le rôle de l'induction dans la science, Louis de Broglie écrivait : « L'induction, parce qu'elle cherche à éviter les sentiers déjà battus, parce qu'elle cherche inévitablement à écarter les choses déjà faites. frontières existantes pensées, est en effet la véritable source progrès scientifique" 1 .
Mais l’induction ne peut pas conduire à des jugements universels dans lesquels s’expriment des modèles. Les généralisations inductives ne peuvent pas faire la transition de l'empirique à la théorie. On aurait donc tort d’absolutiser le rôle de l’induction, comme l’a fait Bacon, au détriment de la déduction. F. Engels a écrit que la déduction et l'induction sont liées l'une à l'autre de la même manière nécessaire que l'analyse et la synthèse. Ce n'est que dans une relation mutuelle que chacun d'eux pourra pleinement démontrer ses mérites. La déduction est la méthode principale en mathématiques ; dans les sciences théoriquement développées, les conclusions inductives prédominent dans les sciences empiriques.
Méthodes historiques et logiques sont étroitement liés. Ils sont utilisés dans l’étude d’objets complexes en développement. L'essence de la méthode historique est que l'histoire du développement de l'objet étudié est reproduite dans toute sa polyvalence, en tenant compte de toutes les lois et accidents. Il est principalement utilisé pour l’étude de l’histoire humaine, mais il joue également un rôle important dans la compréhension du développement de la nature inanimée et vivante.
L'histoire d'un objet est reconstituée logiquement à partir de l'étude de certaines traces du passé, vestiges d'époques passées, imprimées dans des formations matérielles (naturelles ou artificielles). Pour recherche historique caractéristique chronologique après
________________
1 Broglie L. Sur les chemins de la science. M., page 178.
minutie de la considération du matériel, analyse des étapes d'élaboration des objets de recherche. Grâce à la méthode historique, toute l'évolution d'un objet est retracée depuis sa création jusqu'à état actuel, les relations génétiques de l'objet en développement sont étudiées, les forces motrices et les conditions du développement de l'objet sont clarifiées.
Le contenu de la méthode historique est révélé par la structure de l'étude : 1) l'étude des « traces du passé » en tant que résultats de processus historiques ; 2) les comparer avec les résultats des processus modernes ; 3) la reconstruction des événements passés dans leurs relations spatio-temporelles basée sur l'interprétation des « traces du passé » à l'aide de la connaissance des processus modernes ; 4) identifier les principales étapes de développement et les raisons du passage d'une étape de développement à une autre.
La méthode logique de recherche est la reproduction en pensée d'un objet en développement sous la forme d'une théorie historique. Dans la recherche logique, on fait abstraction de tous les accidents historiques, reproduisant l'histoire sous une forme générale, débarrassée de tout ce qui n'a pas d'importance. Le principe de l'unité de l'historique et de la logique exige que la logique de la pensée suive le processus historique. Cela ne veut pas dire que la pensée soit passive ; au contraire, son activité consiste à isoler de l'histoire ce qui est essentiel, l'essence même du processus historique. On peut dire que les méthodes historiques et logiques de cognition sont non seulement différentes, mais coïncident aussi largement. Ce n'est pas un hasard si F. Engels a noté que la méthode logique est, par essence, la même méthode historique, mais affranchie de la forme historique. Ils se complètent.