Analyse ABC Comment analyser l'efficacité d'une clientèle. Analyse ABC en marketing : comment l'utiliser correctement en pratique

J'ai consacré plusieurs articles récents au thème du regroupement de données. Cette section des statistiques occupe une place très importante, puisqu'à l'aide des seuls regroupements, il est possible de réaliser une analyse d'assez bonne qualité.

Les regroupements statistiques peuvent être effectués de différentes manières. Le principal et souvent utilisé est la division des données en groupes de taille égale et d'intervalles égaux, ainsi que le principe bien connu de Pareto, qui sous-tend l'analyse ABC tout aussi connue. Aujourd'hui, nous parlons de Analyse ABC.

Du point de vue d'une logique mathématique stricte, il est difficile de trouver une méthode plus simple que l'analyse ABC (les moyennes et les indices ne comptent pas). C'est vraiment trivial : on le trie et on le divise en trois groupes (80 %, 15 % et 5 %, environ). Pour cette raison, l'analyse ABC est l'une des méthodes les plus utilisées. méthodes pratiques, et il a déjà été « testé » des millions de fois dans la pratique. Grâce à l’application répétée de la méthode dans différentes situations, ses forces et ses faiblesses ont été identifiées. Aujourd'hui, nous allons parler de avantages et inconvénients de l'analyse ABC.

Avantages de l'analyse ABC

Dans la littérature, dans la grande majorité des cas, la description de l’analyse ABC se réduit à énumérer ses avantages. Je ne m’écarterai pas encore de la tradition. Commençons dans l'ordre.

1. Simplicité. Le premier et principal avantage est la facilité d’utilisation. Comment méthode plus simple, plus c'est fiable - c'est un axiome. De par sa simplicité, il peut être facilement adapté à différentes situations. La formation ne nécessite pas non plus beaucoup de temps.
2. Transparence. Cet avantage vient de la simplicité. Plus c’est simple, plus fiable, mais aussi plus clair. N'importe quelle étape de l'analyse peut être surveillée et, si nécessaire, corrigée. L'interprétation des calculs ne pose pas de problèmes. Les méthodes statistiques complexes ne présentent pas cet avantage.
3. Polyvalence. Un autre avantage important est sa polyvalence presque totale. En utilisant la méthode ABC, vous pouvez analyser le chiffre d'affaires commercial, l'argent, la récolte de céréales ou tout ce qui peut être divisé en ses éléments constitutifs. Avant l’analyse ABC, tout le monde est égal. La priorité (différence de contribution au résultat global) est observée presque partout.
4. Automatisation. Lorsqu’il n’y avait pas d’ordinateurs, tous les calculs étaient effectués sur papier et mentalement, au mieux sur une calculatrice. Par conséquent, toute analyse était associée à des calculs à forte intensité de main-d'œuvre. Aujourd'hui, ce problème a perdu de sa pertinence. Pour l’analyse ABC, cela ne pose aucun problème, puisque l’algorithme est assez strict. peut être fait en quelques frappes. Il existe également de nombreux programmes spécialisés, macros et applications qui réduisent le nombre de clics à un. Bref, l’analyse ABC se fait désormais rapidement. Il n’est pas nécessaire de savoir multiplier et diviser par colonne ; enfin, on peut oublier les règles à calcul et le boulier.
5. Optimisation des ressources. C’est en fait le but de la méthode. L'utilisation réussie de l'analyse ABC vous permet de réduire et de libérer énormément de temps et ressources en main d'œuvre. Ceci est réalisé en concentrant le travail sur le plus éléments importants et, à l’inverse, économiser des ressources sur les composants de moindre priorité.

Inconvénients de l'analyse ABC

Il y a maintenant un problème. Ce n’est pas parce qu’une méthode est utile et largement connue qu’elle peut être insérée n’importe où sans utiliser votre cerveau. L’analyse ABC, comme toute autre méthode statistique, est un outil entre les mains de l’analyste. La hache elle-même ne coupe pas, c'est le charpentier qui le fait. Vous devez également être capable d'utiliser des méthodes analytiques et de ne pas les utiliser, détruisant tout ce qui vous entoure. Vous pouvez découvrir les avantages de la méthode en question sur des milliers de sites, mais encore faut-il rechercher les inconvénients et les pièges. En raison de la présence de défauts pas toujours évidents, j'y reviendrai plus en détail.

Deuxième inconvénient découle du premier et de la méthode pour le surmonter. Comme je viens de le noter, la priorité des éléments d'un objet multidimensionnel doit être considérée à l'aide de plusieurs indicateurs à la fois. Pour ce faire, les groupes A, B et C sont déterminés par plusieurs variables à la fois. En conséquence, si nous utilisons deux indicateurs, alors le nombre de groupes possibles sera de neuf. Le nombre maximum de groupes est déterminé par le nombre de combinaisons possibles de groupes ABC selon deux indicateurs (AA, AB, AC, BA, BB, BC, CA, CB, CC). Voici à quoi cela ressemble schématiquement sur la photo.

Chaque cellule est un groupe dans l'analyse ABC bidimensionnelle. Si un élément appartient au groupe CA, cela signifie que selon le premier critère, il correspond au groupe C, selon le second - au groupe A. Si l'élément appartient au groupe AB, alors selon le premier critère - A, selon au second - B, et ainsi de suite. Comme vous pouvez le constater, il peut y avoir neuf groupes au total. Les postes les plus prioritaires se trouvent dans le groupe AA, les postes les moins prioritaires sont dans le groupe SS. L'interprétation de tous les groupes et les décisions prises à cet égard dépendent entièrement de la nature des données et des objectifs de l'analyse. Pour trois indicateurs, le nombre de groupes atteint déjà 27 (trois cubes font vingt-sept).

Il n'est pas toujours pratique d'utiliser une telle désignation (surtout s'il y a 3 groupes ou plus), et la combinaison de lettres est alors remplacée par une évaluation unidimensionnelle. Par exemple, tous les groupes dans lesquels la lettre A est présente (AA, AB, AC, BA, CA) sont remplacés par une note globale de A. Évidemment, les groupes A dans les première et deuxième caractéristiques ne coïncideront pas toujours complètement. Cela signifie que le groupe général agrégé A ne comprendra plus 20 % des titres prioritaires notoires, qui donnent 80 % du résultat, mais bien plus. Par exemple, le groupe consolidé A (composé de AA, AB, AC, BA, CA) peut inclure 1/3 de tous les postes. Ce n'est rien encore. Mais et si la moitié de tous les éléments ? Comme vous pouvez le constater, la règle des 20/80 peut se transformer en 50/80, ce qui n’a plus l’air aussi joyeux, et gérer 50 % des éléments n’est plus aussi simple que 20 %.

Laissez-moi vous donner un exemple, sinon vous pourriez devenir complètement triste avec ces abstractions. Il existe une gamme de produits. Il faut, comme d'habitude, réduire le coût des stocks, pour que les ventes n'en souffrent pas. Un analyste incompétent effectuera immédiatement une analyse ABC des revenus et dira que nous pouvons réduire en toute sécurité les groupes B et C, mais laisser le groupe A tranquille. C'est ce que lui disait le manuel. Cependant, la réalité est insidieuse. Imaginons que le magasin vende à la fois des produits chers et fréquemment demandés (du groupe A) et des produits bon marché et impopulaires (du groupe C). Un acheteur vient chercher un manteau cher (groupe A) et souhaite acheter des boutons de rechange, un patch pour l'avenir et de nouveaux beaux lacets pour baskets (groupe C). Par exemple, un manteau est en stock (le groupe A devrait toujours l'être), mais après l'avis de notre analyste, certains articles du groupe C sont tombés, car leur stock a été réduit. En conséquence, l’acheteur voit le manteau, mais ne peut pas acheter de boutons ni de lacets. Maintenant, il doit aller dans un autre magasin – c'est une énorme frustration. Cette situation est appelée mauvais service client lorsque le client est incapable d’acheter tout ce dont il a besoin. Bref, il panique et quitte le magasin sans rien acheter du tout. Pourquoi emporter un manteau avec vous si vous pouvez l'acheter ailleurs, où il y aura des boutons et des lacets ? Il s'avère donc qu'en raison du manque de biens du groupe C, les ventes du groupe A diminuent.

Afin de réduire le nombre de telles situations, vous devez vous assurer que les produits les plus fréquemment demandés (non générateurs de revenus, c'est-à-dire demandés) sont toujours en stock. Cela augmentera la qualité du service, c'est-à-dire le niveau de satisfaction de la demande, et ne découragera pas les clients à l'avenir. A ces fins, il est nécessaire d'effectuer Analyse ABC par fréquence d'achat(vous pouvez analyser le nombre de factures ou de reçus de marchandises). Ensuite, les groupes A, B et C sont sélectionnés à l'aide d'algorithmes bien connus. Le groupe A contiendra les éléments les plus fréquemment demandés ; ils doivent toujours être disponibles. Ensuite, il y aura les groupes B et C, qui auront une priorité moindre. Si on ajoute ici Analyse ABC par revenu, alors nous réussirons analyse ABC multivariée selon deux indicateurs : les revenus et la fréquence des achats. Pour gérer l'inventaire, vous pouvez utiliser une combinaison de deux lettres, ou vous pouvez la remplacer par une note globale, comme indiqué ci-dessus. Le groupe consolidé A comprendra alors tous les produits qui rapportent le maximum de revenus et/ou qui sont le plus souvent demandés. Croyez-moi sur parole, le nombre de valeurs du groupe A sera nettement supérieur à 20 %. Que faire ensuite est la troisième chose. Mais j'espère que le point est clair.

Troisième inconvénient– c’est la séparation des données quelles que soient leurs caractéristiques qualitatives. Il est probablement plus correct de dire qu'il s'agit d'un défaut de l'analyste et non de la méthode, mais néanmoins, en présence d'un tel problème, l'analyse ABC doit également être utilisée avec une extrême prudence. Imaginons que nous analysions les ventes d'un large assortiment, qui comprend plusieurs marques ou biens ayant des propriétés de consommation différentes (baskets, stylos, pain, portes, roues, etc.). Si vous mélangez tout cela et effectuez une classification ABC, il s'avère que dans chaque groupe il y aura des positions totalement incomparables les unes avec les autres et n'ayant rien en commun. Dans ce cas, le regroupement n’aura aucune signification pratique. Les groupes sont identifiés pour pouvoir être gérés, mais comment gérer des biens complètement différents dans leurs propriétés ? Par conséquent, avant de procéder à une analyse ABC, il serait judicieux de diviser les données en groupes de nature plus ou moins similaire. Ici, une telle analogie peut être établie. Il y a 2 pastèques et 3 cerises. Si vous les additionnez, vous obtenez 5... quoi ? Pas grave. Empiler des cerises et des pastèques est idiot. Il en est ainsi dans l’analyse ABC. Pour un analyste déraisonnable, les concombres et le dentifrice peuvent appartenir au groupe A. Un tel mélange devrait être évité – ils riraient. Bien que pour l'analyse financière, uniquement pour déterminer la locomotive qui génère le chiffre d'affaires principal, elle peut être analysée de cette façon. Tout dépend de l'objectif.

Quatrième inconvénient, qui n'apparaît pas toujours, mais mérite d'être connu. Revenant à l'exemple de l'assortiment, il convient de noter que parmi les produits, il peut y avoir non seulement ceux qui se vendent mal, mais aussi ceux qui ne sont pas vendus du tout ou qui sont vendus à perte. C'est-à-dire les biens qui causent des dommages pires que le groupe C. Pour cela, un autre groupe est souvent ajouté - D. Cela donne lieu à une analyse ABCD. Ou voici un autre exemple. Le groupe A comprenait 40 à 50 % de l'assortiment, ce qui, en termes absolus, peut représenter beaucoup. Ensuite, dans le groupe A, nous pouvons sélectionner le groupe A+, qui comprendra les meilleures positions.

Les trois groupes A, B et C ne sont pas toujours capables de séparer qualitativement les données, c'est pourquoi des groupes supplémentaires sont souvent ajoutés qui ne sont pas prévus dans la version classique.

Cinquième inconvénient fait référence à toutes les méthodes d’analyse statistique en ce qui concerne la qualité, la fiabilité et la pertinence des données. Il serait possible de ne pas souligner ce point, mais je m'arrêterai quand même et attirerai l'attention de ceux qui, lorsqu'ils voient l'abréviation ABC, applaudissent joyeusement en criant « Je sais ce qu'est l'analyse ABC ». Malgré sa simplicité, tout le monde ne comprend pas clairement la relation entre les données initiales et les conclusions. Recommandations générales Ce ne sera pas le cas ici, puisque sur ce point tout est purement individuel. Toutes les données peuvent avoir leurs problèmes. Mais je vais donner quelques exemples d'analyse de la gamme de produits et de ventes.

Comme vous le savez, l’analyse des ventes s’effectue sur une certaine période. Les résultats et les conclusions sont reportés dans le futur en supposant que les modèles et la structure des ventes ne changeront pas. Dans la plupart des cas, c'est ce qui se produit. Cependant, il arrive également que des changements brusques dans la dynamique des ventes se produisent, liés par exemple à la saisonnalité. Disons que nous avons effectué une analyse ABC des ventes du 1er trimestre de l'année. Nous avons obtenu des résultats. Le groupe C comprend les produits qui se vendent mal en hiver, mais qui connaissent une forte hausse en été. Si vous n'y pensez pas, alors, selon les résultats de l'analyse, le groupe C aura un stock minimum (ce sont les règles d'une gestion efficace des stocks), et lorsque les jours chauds arriveront, les soldes seront rapidement remis à zéro. . Il s'avère que les données d'analyse ABC pour période hivernale ne correspondra pas au regroupement ABC d’été. La situation peut aussi être inverse. Nous avons approvisionné l'entrepôt en maillots de bain et en crèmes solaires, mais pour une raison quelconque, personne ne veut les acheter en hiver. La morale est que la structure des ventes peut ne pas être constante et ce fait doit être pris en compte lors de l'analyse ABC de l'assortiment.

Un autre exemple est celui des ventes. Il arrive souvent que certains articles ne soient plus vendus. Cela se produit pour diverses raisons : le fournisseur ne l'a pas, une erreur d'approvisionnement, etc. Il s'avère ensuite que le produit n'a pas été vendu depuis un certain temps et que le volume total des ventes sera inférieur à ce qui serait potentiellement possible. S'il s'agit d'une position du groupe A, alors selon les résultats du calcul, elle peut facilement tomber dans le groupe B ou même C. Les conséquences d'une telle erreur peuvent être très sensibles. Le problème est résolu en éliminant des calculs les périodes pendant lesquelles les marchandises n'étaient pas disponibles. Cela n'est pas difficile à faire en passant des ventes totales aux ventes moyennes sur une période plus courte (des ventes annuelles aux ventes mensuelles, ou des ventes mensuelles aux semaines, etc.), sans modifier la durée totale de la période analysée. Ensuite, les périodes de rupture de stock (pénurie) peuvent simplement être supprimées du calcul, ne laissant que le moment où le produit était dans l'entrepôt et était en cours de vente. La structure des ventes deviendra plus crédible.

En général, avant de procéder à une analyse, il est judicieux de simplement considérer dans quelle mesure les données reflètent le processus ou le phénomène analysé. Ce point peut être étendu en toute sécurité à toutes les méthodes statistiques.

Il serait très probablement possible d'en trouver davantage côtés faibles Analyse ABC, mais voici ce dont je me souviens jusqu'à présent.

Ainsi, l'analyse ABC présente de grands avantages, qui s'expriment par la simplicité, la polyvalence et la facilité de mise en œuvre.

Depuis points négatifs Il convient de noter tout d’abord que le regroupement ABC par indicateur ne donne pas toujours une priorité correcte. Lors de l'utilisation de l'analyse ABC multivariée, le nombre d'éléments dans le groupe A peut être nettement supérieur à 20 %. L'analyse ABC ne peut pas reconnaître la qualité et la nature des données ; cela doit être fait par l'analyste avant d'effectuer des calculs.

C'est probablement tout ce que je voulais vous dire sur ce sujet.

La réimpression et la republication de l'article avec ce texte, une indication de l'auteur et des liens vers sont les bienvenus !

L’objectif principal de toute entreprise est d’augmenter ses profits. Pour ce faire, vous pouvez investir des fonds supplémentaires et augmenter le volume de travail, vous pouvez acheter du nouvel équipement ou logiciel et améliorer processus de fabrication, mais tu peux y aller au maximum d'une manière simple et profitez au maximum de ce que vous avez déjà.

Vous pouvez rationaliser les ressources et optimiser en conséquence le travail de l'entreprise en utilisant l'analyse ABC - une méthode économiquement rationnelle pour classer les matières premières, les stocks et autres « objets » importants pour l'entreprise. L'application des résultats de l'analyse ABC vous permet d'augmenter le niveau de logistique de l'entreprise et, ainsi, de minimiser les risques, de réduire les coûts et d'augmenter les bénéfices.

abc-analyse : objectifs et principe d'action

L'analyse ABC est basée sur la loi de Pareto ou, comme on l'appelle aussi, la règle des 20/80. Selon cette loi, 20 % des biens vendus génèrent 80 % des revenus, et 20 % des ressources de l'entreprise génèrent 80 % du chiffre d'affaires total.

Grâce à l'analyse ABC, vous pouvez comprendre quelles ressources sont les mieux stockées pour une utilisation future et lesquelles doivent être achetées immédiatement au moment du besoin, la quantité de quels biens doit être augmentée et quelle quantité doit être réduite, sur quels fournisseurs il faut compter. et sur lesquels il ne faut pas se fier. Autrement dit, il permet de calculer les produits les plus/moins rentables, les fournisseurs les plus/moins prometteurs, les stocks les plus/moins rentables, etc.

Au cours du processus d'analyse, les biens/ressources étudiés sont divisés en 3 groupes (moins souvent 4-5).

• groupe A. Cela inclut exactement ces 20 % de biens/ressources qui apportent 80 % des revenus/donnent 80 % du chiffre d'affaires.
• Groupe B. Cela comprend 30 % de biens/ressources qui génèrent 15 % des revenus/donnent 15 % du chiffre d'affaires.
• Groupe C. Il comprend les 50 % restants de biens/ressources qui génèrent environ 5 % des revenus/fournissent environ 5 % du chiffre d'affaires.

Tout groupe de biens (matières premières, composants, etc.) peut être examiné selon un ou plusieurs critères. L'essentiel est de tout faire progressivement. Par exemple, si vous souhaitez rechercher des produits, vous pouvez d'abord les classer par rentabilité, puis par rentabilité. Dans ce cas, au lieu de trois groupes, il y en aura neuf : AA, AB, AC, VA, BB, BC, SA, SV, SS. De plus, si l'entreprise est capable de traiter une grande quantité d'informations, il est possible de trier les marchandises par chiffre d'affaires et ainsi de les diviser en 27 groupes.

La procédure d'analyse de la gamme de produits

L'analyse ABC de l'assortiment s'effectue en plusieurs étapes. Considérons la séquence de sa mise en œuvre à l'aide d'un exemple précis.
Tout d'abord, il est nécessaire de déterminer l'objet qu'il est prévu d'analyser et le paramètre par lequel il doit être étudié. Le plus souvent, les objets de l'analyse ABC sont les ressources, les fournisseurs, les stocks, les produits individuels et les groupes de produits. Ils sont étudiés pour la rentabilité, la rentabilité, le chiffre d'affaires, la commercialisation, etc.

Analyse ABC de l'assortiment à l'aide d'un exemple.

Disons que nous devons explorer la gamme de produits entreprise commerciale en termes de rentabilité. Groupe de produits : spaghettis de différents fabricants.

Nous calculons le volume des ventes annuelles en roubles comme le produit du coût du 1er paquet de produits et du volume des ventes annuelles en termes quantitatifs.

Tableau 1.

L'étape suivante est le classement - la répartition des objets étudiés par ordre décroissant et la part du paramètre analysé est calculée sur la base de la comptabilité d'exercice.

Nous calculons le volume des ventes annuelles sur la base de la comptabilité d'exercice comme la somme du paramètre calculé et de tous les précédents.

Tableau 2. Analyse de l'assortiment ABC. Exemple

Enfin, les objets sont répartis en 3 groupes : A, B et C.

Le groupe A comprend 20 % des biens qui génèrent environ 75 % des revenus. Le groupe B comprend 30 % des biens qui génèrent environ 20 % des revenus. Le groupe C comprend 50 % de biens qui rapportent un peu plus de 5 % des revenus.

Tableau 3. Analyse de l'assortiment ABC. Exemple

A la fin de l'analyse, des conclusions sont tirées et des mesures sont prises.

Dans notre exemple, la catégorie A comprenait les spaghettis des fabricants n°7 et n°6. Par conséquent, ces marques de spaghetti doivent être achetées auprès de le plus grand nombre. D'une part, vous pouvez refuser complètement d'acheter des spaghettis appartenant au groupe C, car les revenus qui en découlent sont minimes. D'un autre côté, il est souvent important que les acheteurs aient le choix, et donc Meilleure option Achetez toujours des spaghettis de ces marques, mais dans la quantité minimale autorisée.

L'analyse ABC vous permet de diviser une grande liste, telle qu'un assortiment de produits, en trois groupes qui ont des impacts significativement différents sur le résultat global (volume des ventes).

En d’autres termes, l’analyse ABC permet de :

Sélectionner postes qui contribuent le plus au résultat global.

Analyser trois groupes au lieu d'une grande liste.

Travailler de la même manière avec les positions d'un groupe.

Les groupes sont désignés avec des lettres latines ABC:

A - le plus important

B - importance moyenne

C - le moins important

Vous pouvez analyser (classer) n'importe quel objet s'il a une caractéristique numérique.

Par exemple:

Assortiment par volume de ventes

Clients par volume de commande

Fournisseurs par volume de fournitures

Dettes par montant de la dette

Inventaire par zone d'entrepôt

Il est très important que dans chaque cas spécifique, il n'y ait pas besoin de se creuser la tête sur le groupe dans lequel classer le produit (client, fournisseur, etc.). Manger techniques simples, qui effectue cette division.

La technique est basée sur Principe de Pareto (principe 20/80) , découvert par l'économiste italien Pareto en 1897. Dans la plupart vue générale elle est formulée ainsi : « 20 % des efforts donnent 80 % de résultats ». Dans notre cas : 20 % de l’assortiment génère 80 % du chiffre d’affaires.

Limites du groupe ABC

Les groupes doivent être approximativement les suivants (en utilisant l'exemple de l'analyse de l'assortiment) :

groupe A donne 80% revenus, contient 20% articles

Groupe B donne 15% revenus, contient 30% articles

Groupe C donne 5% revenus, contient 50% articles

Au cas où, permettez-moi de préciser : la division en groupes s'effectue en fonction du montant des revenus, et la part du nombre d'articles est quelle qu'elle soit.

Il est clair que les ratios (80%-15%-5%) en volume et (20%-30%-50%) en nombre d'articles ne sont pas une loi exacte de la nature ; il existe plusieurs méthodes pour déterminer les limites des groupes ABC. Mais s'il y a des écarts significatifs par rapport aux valeurs spécifiées, il faut se méfier.

Exemple.

Lors de l'analyse de la clientèle, il s'est avéré que le groupe A, qui fournit 80 % des commandes, ne comprend que 5 % des clients au lieu des 20 % recommandés. Cela signifie que si un ou deux clients quittent ce groupe, il y aura une forte baisse des revenus.

Méthodologie d'analyse ABC

Sélectionnez le but de l’analyse. Par exemple : optimisation de l'assortiment.

Sélectionnez l'objet d'analyse. Produits ou groupes de produits.

Sélectionnez un paramètre (caractéristique numérique) par lequel nous diviserons en groupes. Revenu.

Triez la liste par paramètre par ordre décroissant. Classez les produits par ordre décroissant de revenus.

Calculez la part du paramètre de chaque élément de la liste dans le total. (Revenu du produit) / (montant du revenu) * 100 %.

Calculez la part cumulée pour chaque élément de la liste. Par exemple, pour le dixième produit : (part du 1er produit)+ (part du 2ème produit)+...+(part du 10ème produit). Pour le dernier produit, la part cumulée est de 100 %.

Recherchez la position de la liste dans laquelle la part cumulée est la plus proche de 80 %. Ce sera la limite inférieure du groupe A. La limite supérieure du groupe A est la première position de la liste.

Recherchez la position de la liste dans laquelle la part cumulée est la plus proche de 95 % (80 %+15 %). Ce sera la limite inférieure du groupe B.

Inclure dans la liste pour analyse positions homogènes. Cela n'a aucun sens d'inclure dans une seule liste les réfrigérateurs d'un prix supérieur à 10 000 roubles. et des prises coûtant 20 roubles.

Sélectionnez les valeurs de paramètres correctes. Par exemple, les montants des revenus mensuels fourniront une image plus objective que les montants des revenus quotidiens.

Effectuer une analyse régulièrement et périodiquement en choisissant la bonne période.

La technique est assez simple, mais très laborieuse. L'outil idéal pour l'analyse ABC est Exceller.

Exemple d'analyse ABC du calcul de l'assortiment dans Excel étape par étape

Montrons avec un exemple comment cela fonctionne Technique d'analyse ABC. Prenons un assortiment de 30 produits conditionnels.

Le but de l'analyse est d'optimiser l'assortiment.

L'objet de l'analyse est la marchandise.

Le paramètre par lequel nous diviserons en groupes est le revenu.

La liste des produits a été triée par ordre décroissant de revenus.

Nous avons calculé le montant total des revenus pour tous les biens.

Nous avons calculé la part des revenus de chaque produit dans le chiffre d'affaires total.

Nous avons calculé la part de chaque produit sur la base de la comptabilité d'exercice.

Nous avons trouvé un produit pour lequel la part cumulée est la plus proche de 80 %. Il s'agit de la limite inférieure du groupe A. La limite supérieure du groupe A est la première position de la liste.

Nous avons trouvé un produit pour lequel la part cumulée est la plus proche de 95% (80%+15%). C'est la limite inférieure du groupe B.

Tout ce qui suit est le groupe C.

Nous avons compté le nombre de noms de produits dans chaque groupe. A-7, B-10, C-13.

Le nombre total de produits dans notre exemple est de 30.

Nous avons calculé la part du nombre de noms de produits dans chaque groupe. A-23,3%, B-33,3%, C-43,3%.

groupe A - 80% revenu, 20% articles

Groupe B - 15% revenu, 30% articles

Groupe C - 5% revenu, 50% articles

Pour la liste des produits de notre exemple :

groupe A - 79% revenu, 23.3% articles

Groupe B - 16% revenu, 33.3% articles

Groupe C - 5% revenu, 43.3% articles

Analyse ABC

Analyse ABC- une méthode qui permet de classer les ressources d'une entreprise selon leur importance. Cette analyse est l'une des méthodes de rationalisation et peut être appliquée dans le domaine d'activité de toute entreprise. Il est basé sur le principe de Pareto : 20 % de tous les biens génèrent 80 % du chiffre d'affaires. Par rapport à l'analyse ABC, la règle de Pareto peut ressembler à ceci : un contrôle fiable de 20 % des postes permet de contrôler 80 % du système, qu'il s'agisse des stocks de matières premières et de composants, ou de la gamme de produits de l'entreprise, etc. Analyse ABC confondu avec Méthode ABC, déchiffrant ABC comme Activity Based Costing, ce qui est fondamentalement faux.

Analyse ABC - analyse de l'inventaire en le divisant en trois catégories :

• A - le plus précieux, 20 % - l'inventaire ; 80% - ventes
• B - intermédiaire, 30 % - inventaire ; 15% - ventes
• C - le moins précieux, 50 % - inventaire ; 5% - ventes

Selon les objectifs de l'analyse, un nombre arbitraire de groupes peut être identifié. Le plus souvent, il y en a 3, moins souvent 4 à 5 groupes.

Essentiellement, l’analyse ABC est le classement d’un assortiment selon divers paramètres. De cette façon, vous pouvez classer les fournisseurs, les stocks des entrepôts, les acheteurs et les longues périodes de ventes - tout ce qui dispose d'une quantité suffisante de données statistiques. Le résultat de l'analyse ABC est le regroupement d'objets selon le degré d'influence sur le résultat global.

L'analyse ABC est basée sur le principe du déséquilibre, au cours duquel un graphique est construit de la dépendance de l'effet cumulatif sur le nombre d'éléments. Ce graphique est appelé courbe de Pareto, courbe de Lorenz ou courbe ABC. Sur la base des résultats de l'analyse, les articles de l'assortiment sont classés et regroupés en fonction de l'ampleur de leur contribution à l'effet total. En logistique, l'analyse ABC est généralement utilisée pour suivre les volumes d'expédition de certains articles et la fréquence des demandes pour une gamme de produits particulière, ainsi que pour classer les clients en fonction du nombre ou du volume de commandes qu'ils passent.

Procédure d'analyse ABC

1. Nous déterminons le but de l’analyse (pourquoi avez-vous réellement besoin de cette analyse ?).
2. Nous déterminons des actions en fonction des résultats de l'analyse (que ferons-nous des résultats obtenus ?).
3. Nous sélectionnons l'objet d'analyse (qu'allons-nous analyser ?) et le paramètre d'analyse (selon quels critères allons-nous analyser ?). En règle générale, les objets de l'analyse ABC sont les fournisseurs, les groupes de produits, les catégories de produits et les articles de produits. Chacun de ces objets possède différents paramètres descriptions et mesures : volume des ventes (en termes monétaires ou quantitatifs), revenus (en termes monétaires), stocks, chiffre d'affaires, etc.
4. Nous compilons une liste de notation des objets par ordre décroissant de la valeur du paramètre.
5. Nous calculons la part du paramètre à partir de la somme totale des paramètres avec un total cumulé. La part avec un total cumulé est calculée en ajoutant le paramètre à la somme des paramètres précédents.
6. Nous sélectionnons les groupes A, B et C : nous attribuons des valeurs de groupe aux objets sélectionnés.

Il existe une dizaine de méthodes d'identification de groupes, les plus applicables d'entre elles sont : la méthode empirique, la méthode de la somme et la méthode tangente. DANS méthode empirique la division s'effectue dans la proportion classique de 80/15/5. Dans la méthode de la somme, la part des objets et leur part totale dans le résultat sont additionnées - la valeur de la somme est donc comprise entre 0 et 200 %. Les groupes se distinguent comme suit : groupe A - 100 %, B - 45 %, C - le reste. Les avantages de la méthode sont une plus grande flexibilité. La méthode la plus flexible est la méthode de la tangente, dans laquelle une tangente est tracée à la courbe ABC, séparant d'abord le groupe A puis C.

Les probabilités de demande de ressources matérielles A, B et C sont soumises à des lois différentes. Il a été établi que dans la plupart des secteurs industriels et sociétés commerciales environ 75 % de la valeur du volume des ventes est constitué d'environ 10 % seulement des articles de la gamme de produits (groupe A), 20 % du coût - 25 % des articles (groupe B), 5 % du coût - 65% des items (groupe C). Il existe de nombreuses façons d'identifier des groupes dans l'analyse ABC.

La méthode ABC est largement utilisée dans la planification et la constitution d'un assortiment à différents niveaux de systèmes logistiques flexibles, dans les systèmes de production, les systèmes d'approvisionnement et de distribution.

Les experts conseillent d'être prudent lors du déplacement des limites des groupes ABC (80/15/5), le fait est qu'en pratique, les divisions de 80 %, 15 % et 5 % sont généralement utilisées. Si vous déplacez les limites, un auditeur externe (ou un expert) peut tirer des conclusions erronées sur la base des indicateurs que vous fournissez, par exemple pour le groupe « C ». Puisque ses attentes concernant le groupe « C » = 5 % ne coïncideront pas avec les règles de sélection des groupes que vous avez modifiées.

voir également

Littérature

• Sterligova A. N., « Gestion des stocks d'une large gamme de produits. Par où commencer ? », magazine LogInfo du 12.2003
• Andrey Fisher, « Méthodes d'identification des groupes dans l'analyse ABC », magazine Logistique et Gestion, n° 1-2008

Liens

Fondation Wikimédia. 2010.

Voyez ce qu'est « analyse ABC » dans d'autres dictionnaires :

Un outil de gestion opérationnelle permettant d'identifier les clients clés, les produits, les groupes de produits à des fins d'analyse, de suivi et de développement. entreprise efficace les décisions. Il est basé sur le principe de Pareto : 20 % de tous les biens génèrent 80 % du chiffre d'affaires... Dictionnaire des termes commerciaux

- ... Wikipédia

Classification des créances par degré d'importance et méthodes de contrôle, dans lesquelles tous les débiteurs sont répartis en trois catégories en fonction de la valeur des créances : A la plus précieuse, B intermédiaire, C la moins... ... Dictionnaire financier

ABC est une abréviation à plusieurs valeurs, dont l'orthographe est similaire à différentes langues. Puis-je avoir valeurs suivantes: Table des matières 1 Cyrillique 2 Latin 2.1 Télévision ... Wikipédia

Analyse de lien de trois facteurs- * analyse sur la combinaison de trois facteurs * méthode de test croisé en trois points analyse génétique, à l'aide duquel sont déterminées la présence ou l'absence de liaison entre trois gènes et leur position relative en cas de liaison (voir). A cet effet, ils reçoivent... ... La génétique. Dictionnaire encyclopédique

analyse (métallurgie)- analyse La procédure de division mentale ou réelle d'un objet (processus, phénomène), les propriétés d'un objet (objets) ou la relation entre les objets en parties (signes, propriétés, relations). La procédure inverse est la synthèse. Analytique méthodes... ... Guide du traducteur technique

Comment système indépendant est l'algèbre au sens large du terme, qui traite toutes les quantités comme des nombres inconnus, en utilisant des lettres au lieu de signes arithmétiques des nombres. Y compris dans les mathématiques mathématiques la doctrine des égalités, qui constitue... ... Dictionnaire encyclopédique F.A. Brockhaus et I.A. Éfron

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L'analyse ABC est une méthode qui permet de classer les ressources d'une entreprise selon leur importance. Il repose sur le principe de Pareto : 20 % de tous les biens génèrent 80 % du chiffre d’affaires. Par rapport à l'analyse ABC, la règle de Pareto peut ressembler à ceci : contrôle fiable 20 %... ... Wikipédia

Analyse FMR (abréviation de Fastest Medium Rare fast, medium, slow) de la gamme de produits par fréquence d'appels/prises. Parfois, les termes sont également utilisés : FSN (anglais : Fast moving, Slow moving, Non Moving) et FNS... ... Wikipedia

Livres

• Comptabilité de gestion, Atkinson Anthony A., Kaplan Robert S., Banker Rajeev D., Jung Mark S.. La comptabilité de gestion deviendra certainement un ouvrage de référence pour de nombreux représentants d'entreprises (propriétaires, dirigeants, financiers), professeurs d'écoles de commerce, étudiants de MBA, étudiants diplômés, ...