家 / ほくろ/ 正確な試合予測を行うにはどうすればよいですか? 小売企業の販売量の予測

正確な試合予測を行うにはどうすればよいですか? 小売企業の販売量の予測

この記事では、予測方法とその意義、分類、簡単な特徴について説明します。これらの方法を選択するための主な基準が示され、それらの効果的な実際の適用例が示されます。予測手法の特別な役割現代世界不安定性が増大。

予測手法の本質と意義

一般的な概念では、予測とは、初期パラメーター (経験、特定されたパターン、傾向、つながり、起こり得る見通しなど) に基づいて将来を事前に決定するプロセスです。科学的根拠に基づいて、予測は経済学、社会学、人口統計、政治学、気象学、遺伝学など、人間の活動のさまざまな分野で使用されています。予測の使用の最も重要な例は、日常生活人は毎日の天気予報をよく知っています。

また、科学的根拠に基づいて予測を効果的に使用するには、多くの予測方法を含む特定の技術を使用する必要があります。前世紀初頭、この分野の科学研究が始まったとき、応用範囲が限られた同様の方法がいくつか提案されただけでした。の上この瞬間このような方法は多数 (150 以上) ありますが、実際に使用されている基本的な予測方法はわずか数十です。同時に、特定の方法の選択は、その適用範囲と実行される予測研究の目標の両方、さらには研究者が利用できる特定の予測ツールによって異なります。

予測方法論の基本概念

予測方法は、目標の予測を得るために予測対象を研究することを目的とした特定の方法です。

予測方法論は、予測を行うための方法、技術、ツールに関する一般的な知識体系です。

予測方法論は、目標の予測を得るために選択された方法、技術、ツールの組み合わせです。

予測オブジェクトとは、予測の主題に関する研究が実行されるプロセスの特定の領域です。

予測の主体は、以下を実行する法人または自然人です。研究活動予測を得るために。

計画と予測プロセスの違いと関係

予測と計画:

有益なものであり、規範的なものではありません。
特定の企業や組織の活動だけでなく、外部および内部環境全体をカバーします。
より長期的な性質を持つ可能性があります。
重要な詳細は必要ありません。

ただし、さまざまな違いがあるにもかかわらず、特に経済分野では、予測と計画は密接な関係があります。結果として得られる目標予測は、潜在的なリスクと機会の領域を示し、その中で、計画を作成する際に解決し考慮する必要がある特定の問題、タスク、目標が形成されます。様々な形態(戦略的、運営的など)。さらに、予測は、代替計画を構築するために必要な、潜在的な発展について分析的に健全で多変量の視点を得る機会を提供します。一般的な意味で、予測と計画の関係は、予測には特定の計画タスクが決定されるわけではありませんが、効果的な目標計画に必要な情報資料が含まれているという事実にあると言えます。

予測方法における主な分類子

予測方法の主な分類は通常、次の基準に従って実行されます。

形式化の程度によって:

直感的。専門家の評価 (インタビュー、シナリオ手法、Delphi 手法、ブレインストーミングなど) を使用して予測が難しいタスクに使用されます。
形式化された手法。これには主に、より正確な数学的計算 (外挿法、最小二乗法など、およびさまざまなモデリング手法) が含まれます。

予後プロセスの性質上、次のようになります。

専門家の評価と分析に基づく定性的手法。
に基づいた定量的手法数学的手法;
定性的手法と定量的手法の両方の要素（合成）を含む、組み合わせた手法。

情報データの取得および処理方法によれば、次のようになります。

情報データを処理するために定量的（動的）構造パターンを使用する統計的手法。
さまざまなプロセスの発展パターンの類似性に関する論理的結論に基づく類推方法。
研究対象のオブジェクトの最新の傾向と開発パターンに基づいて予測を構築する機能を特徴とする高度な手法。

また、これらの手法全体は、一般的な予測手法と特殊な予測手法に分けることができます。に一般的な方法予後問題に対する幅広い解決策をカバーするものが含まれます。さまざまな分野生命活動。このような予測の例としては、さまざまな分野の専門家の評価が挙げられます。一方、経済分野で普及している貸借対照表法のように、会計情報に着目した特定の分野のみに焦点を当てた手法もあります。

予測方法の簡単な説明

すでに述べたように、現在、予測には多くの方法があります。主な予測手法は現在得られているものを含む最大の分布と様々な分野への応用が可能です。

方法多くの予測問題を解決する際には、数学的データを含む信頼できる形式化されたデータが不十分なことが多いため、この方法は非常に一般的です。これは、さまざまな分野の経験豊富な専門家や専門家の専門的な意見に基づいており、その後、実施された調査の処理と分析が行われます。
外挿法は、開発傾向が長期にわたって持続し、将来の結果に予測できる可能性がある場合に、さまざまなプロセスの安定したシステムダイナミクスに使用されます。この方法は、1 つのオブジェクトに対する特定のプロセスの影響によって特定の結果が生じ、他の同様のオブジェクトでも同様の結果が生じると想定して、同様のパラメータを持つ同じ活動分野のオブジェクトにも使用されます。この予測は類推法とも呼ばれます。
モデリング手法。モデルの開発は以下に基づいて行われます。特定のオブジェクトまたはシステム、その要素とプロセス、その後構築されたモデルの実験的テストとそれに必要な調整が行われます。現時点では、予測モデリング手法は、生物学から社会経済領域に至るまで、さまざまな分野で最も広範囲に応用されています。特に、この技術の可能性は、現代のコンピュータ技術の出現によって明らかになりました。
も主な方法の一つです。これは、特定の基準値を設定して予測の主体によって策定された特定の目標と目的に焦点を当てた予測を行うアプローチを意味します。
スクリプト手法は開発において広く普及している経営上の意思決定これにより、イベントの確率的な展開と考えられる結果を評価することができます。つまり、この方法には、状況を分析し、その後、特定の経営上の決定の影響下での発展の可能性のある傾向を決定することが含まれます。
先見の手法。未来の分析と予測だけでなく、未来の形成を目的としたさまざまな方法やテクニックを含む最新の方法論。

統計的予測手法

予測を行うための主な方法の 1 つは統計的手法です。予測対象の必要な定量的および半定量的特性の分析に必要な初期情報データが完全で信頼できる場合、そのような方法で作成された予測は最も正確になります。これらの方法は、有望な時系列の構築を可能にする数学的予測手法の一種です。統計的予測方法には次のようなものがあります。

客観的なデータに基づいて予測を行うための現代の数学的および統計的手法の研究と応用。
専門家による予測手法の確率的および統計的モデリングの分野における理論的および実践的研究。
リスク環境における予測の理論的および実践的な研究、ならびに経済数学的および計量経済学（形式化された専門家を含む）モデルの共生方法の組み合わせ。

予測手法のサポートツール

ヒューリスティック予測手法の補助ツールとしては、アンケート、地図、アンケート、各種グラフィック素材などが挙げられます。

形式化された方法と混合方法のツールには、補助的な数学的装置の幅広いツールと技術が含まれます。特に：

線形関数と非線形関数。
微分関数。
相関と回帰のための統計的および数学的ツール。
最小二乗法。
マトリックス技術、ニューラルおよび分析ネットワークの装置。
確率論の多次元中心極限定理の装置。
ファジィ集合装置など

予測を行う際に特定の方法を選択するための基準と要素

予測方法の選択は次の影響を受けます。さまざまな要因。したがって、運用タスクにはより多くの運用方法が必要です。同時に、長期（戦略的予測）には、統合的で包括的な性質の予測方法を使用する必要があります。特定の方法の選択は、適用範囲、関連情報の入手可能性、正式な（定量的）評価の取得の可能性、予測対象者の資格と技術的設備などによっても異なります。

この方法論の主な基準は次のとおりです。

予測の形成における体系的な性質。
起こり得るパラメータの変化に対する適応性（可変性）。
予測の信頼性と相対精度の観点から、方法論の選択が妥当であるかどうか。
予測プロセスの継続性 (1 回限りのタスクが設定されていない場合)。
経済的実現可能性 - 予測プロセスを実施するコストは、特に経済分野において、その結果を実際に適用する効果を超えてはなりません。

既存の予知ツールの効果的な活用例

効果的実用現時点で最も一般的な予測手法の例は、ビジネス環境での使用です。したがって、最も進歩的な企業は、活動の完全な計画を実行する際に、予測を行わずに行動することはなくなりました。これに関連して、市場の状況、価格動向、需要、イノベーションの見通し、および季節的な気候自然変動や社会政治的気候を含むその他の予測指標の予測が重要です。

さらに、さまざまな分野で予測手法を効果的に適用した例が数多くあります。

危険な企業における潜在的な緊急事態を予測するための数学的モデリングの使用。
国および地域全体にわたる体系的な環境および経済予測。
社会全体とその個々の要素の発展傾向の社会経済的予測。
量子物理学、新しいバイオテクノロジーの分野での予測、情報技術その他多くの分野。

不確実性と世界的リスクが増大する現代社会における予測手法の役割

結論として、予測方法論は長い間人間の生活に完全に組み込まれてきましたが、それはまさに私たちの時代に最も適切になりつつあると言わなければなりません。この傾向は急速な発展と関連しています。技術的プロセス世界では不確実性が増大しており、外部環境。経済、政治、社会における数々の危機現象社会領域活動のあらゆる分野でリスク負荷の増加を引き起こします。グローバル化プロセスの深化により、個々の企業や国の問題が深刻な影響を与える場合に、ドミノ効果を引き起こす可能性のあるシステミックなグローバルリスクが出現しています。マイナスの影響世界社会全体の経済的および政治的状態について。また、最近では、自然や気候の不安定、大規模な人災、軍事・政治的危機に関連するリスクが増加しています。これらすべては、現代世界における潜在的な世界的リスク現象と現在の個人的リスク現象の両方を予測するという特別な役割を示しています。現代の課題に対応する効果的なシステム予測により、多くの脅威の影響を回避または軽減し、さらにはそれらを利点に変えることが可能になります。

売上予測を作成する場合、統合的なアプローチ、複数の予測方法を同時に使用し、得られた結果を比較することが重要です。これらの方法の中で、最も一般的なものは次のとおりです。

1) 専門家による評価の方法（管理者グループの意見と営業社員の意見の組み合わせを含む）。この予測方法は、他の方法の使用経験が十分でない新規事業に最適です。この方法は、市場の状況に関する詳細な計算がない場合や、特定の種類の製品の販売傾向に関する完全な統計がない場合にも適用できます。

2) トレンドとサイクルの推定。この方法を使用する場合、誤差は避けられませんが、販売予測には必ず使用され、社会経済現象の結果を予測する割合が低いため、予測の精度が高くなります。この手法は、アナリストが過去 10 年間の企業活動のさまざまな分野に関する大量の情報を自由に使える場合に使用できます。

このメソッドの使用は、次のテクニックに基づいています。

A) 移動平均の決定。

製品の売上図は、ほとんどの場合、唐突な性格を持っています。観察結果を平均することで、時間の経過に伴う売上曲線を構築できます。適当な数の観察結果を平均化する。四半期を使用できます。これは、最初の 3 つの結果を加算し、合計を 3 で割ることを意味します。次に、2 番目、3 番目、4 番目の観測結果を加算して 3 で割ります。結果は四半期移動平均です。構築されたグラフにより、予想される販売額が決まります。

B) 平滑化モデル。

時間の経過とともに、より多くの観測が行われ、予測誤差のサイズが決定されます。同時に、将来を予測する際に過去の間違いを考慮に入れるのは合理的であるように思えます。 1 つの方法は、先月の誤差の一定割合を先月の実際の売上に加算し、その結果を次の月の予測に使用することです。この方法を使用すると、非常に優れた短期予測を得ることができます。このような予測は、生産計画や在庫管理には役立ちますが、財務計画には実際には適用できません。

3) 注文のポートフォリオに基づく予測。つまり、製品の潜在的な購入者からの既存の注文または予想される注文に基づいて予測します。これは、ハイテク産業で販売量を生み出すために好ましいものです。この方法を適用するには、特定の企業の製品を消費する主要産業に関する特別な調査を実施し、重要な統計的および事実的な資料を収集および処理する必要があります。この方法は、原材料およびエネルギー部門だけでなく、コンポーネントやコンポーネントを生産する企業にも適しています。

4) 相関分析、つまり、企業の製品の売上に影響を与える統計的に重要な要因の特定。相関関係を使用して、売上高レベルと企業の経済活動のさまざまな結果との関連性の近さを判断し、売上高への影響を論理的に証明および正当化できます。したがって、将来の販売量に応じて変化する可能性のある最も重要な要因が特定され、（影響度に応じて）ランク付けされます。この方法には特別で費用のかかる研究が必要です。経済状況が最も安定している業界では、最も正確な結果が得られます。

特定の方法を使用する有効性は、競争条件と企業の経済活動の詳細に完全に依存しており、一般的な市場調査活動のシステムでのみ判断できます。マーケティング指向の企業では、さまざまな方法 (3 ～ 4 つの方法) を使用していくつかの予測オプションが編集されます。次に、結果として得られた推定値が比較され、発生する可能性のある推定値の差異が特定されます。通常、推定売上高と実際の売上高の差が 5% を超えない場合、予測は正しく行われたとみなされます。これらの差異が大きい場合 (さまざまな方法を使用した販売予測指標のばらつきが 10% を超える場合)、何らかの方法を使用して販売予測を作成するときにエラーが発生した可能性が高くなります。

1. 対象・主題の予測のための技術的条件の開発

2. タスクを設定する

4. 指標

2.段階客観的情報の収集

3. ステージサンプリングとその編集

4. 検索予測の作成

5. 規制の予測

6.専門家に検査を依頼します

7. 一括輸出評価

8. 予想を調整します

9.お客様へ引き渡します

10.実装します

11. 予想を調整します

12. まとめ

13. 社会予測とプロジェクトの真実性の基準.

社会予測の価値は、予測される現象の社会的重要性だけでなく、その正確性や信頼性の程度によっても決まります。予測の信頼性のレベルによって、将来の出来事の結果と、未来が生まれる現在のプロセスへの影響の適時性の両方が決まります。現在は、人々が歴史の過程に影響を与える唯一の時間の流れを表しています。この影響の程度は、将来の出来事の予想される結果、および予測の実現可能性の程度によって異なります。個人の人間の行動と個々のチームの活動の両方において、現在意思決定を行い、将来の計画を立て、優先課題とより遠い目標を決定します。社会集団そして社会全体 - これらすべてにより、社会予測の真実性または信頼性の問題が科学研究の中心に置かれています。

予測は認識のプロセスに必要なリンクであり、認識のプロセスに有機的に組み込まれており、そのすべての法則と原則の対象となります。これらの原則の中で最も重要なのは、社会的実践の本質、つまり認知の過程における社会的実践の役割を正しく理解することです。人間の知識の真実性と信頼性の基礎、目標、基準である実践は、認知プロセスの予測機能に関して同様の役割を果たします。ここでも、認識の全過程と同様に、実践は弁証法的統一の形で、つまり、未来についての私たちの知識の信頼性の基礎、目標、基準として現れます。

ただし、社会予測には法の発現と実施の特殊性に起因する独自の特性があります。公開生活人々の意識的で目的のある活動を通じて。これらの法則の研究と、これに基づいた将来のそれらの法則の行動の方向性と性質に関する科学的仮定は、本質的に社会予測の基礎を構成します。したがって、社会的予測における実践の役割は、必然的に、社会的予測を全体としての認知プロセスや予測一般から区別するのと同じ特異性によって特徴付けられるに違いない。もちろん、社会意識の関数としての予測はすべて社会的であり、直接的な社会プロセスの予測、つまり社会有機体自体の発展とさらなる機能の予測を意味します。 V言葉の正しい意味で。

予測の信頼性。予測の信頼性は、作成された予測が正当化される可能性の必要または少なくとも十分な程度として理解されます。予測の信頼性は、さまざまな要因によって決まります。さまざまな社会システムの発展を決定する客観的なパターンや法則に関する知識の深さと明確さ。「モデル」を正しく表示する機能社会システム。重要な役割を果たすのは、特定の社会プロセスの知識の程度、特定の社会プロセスの発展を決定する条件と因果関係に関する情報の完全性、および流れを処理する適時性と速度です。特定の社会プロセスと関係に関する情報データの。社会情報の品質、完全性、信頼性は、原則として、社会予測の信頼性に直接比例します。

上記により、あらゆる予後活動の基礎となる、いくつかの一般的な理論的および方法論的な結論を引き出すことができます。 まず、この理論が予測にとっていかに重要であるかが明らかになります。進行中のプロセスの本質に対する理論的な洞察がなければ、実践的な経験がなければ、科学理論を創造的に応用しなければ、一般に科学的予測は考えられません。予測活動は主に科学的および理論的な活動です。公共生活のどの分野においても、それは継続的なものとして理解され、実行されなければなりません。 絶え間ない創造的なプロセス。これは、急いで将来像を描いたり、任意の要件に従って未来を提示したりすることではなく、責任ある、目的を持った継続的な計画を組織することの問題です。科学活動、暴行や無能な後見があってはなりません。

第二に、あらゆる予測の決定的な条件は、予測プロセスの方向性を決定する法則に関する情報が完全であることです。これがなければ、本格的な予測を作成することは一般に不可能です。もちろん入手不可能完全な情報適用されるすべての法律について。多くの場合、パターンに関する仮説に対処する必要があります。ただし、原則として、法律に関する仮説に頼らなければならないほど予測の信頼性が低下し、最終的に予測の価値が失われる可能性があることを事前に知っておく必要があります。したがって、発展の法則の分析 (これは重要な理論的条件です) は、あらゆる予測の「アルファとオメガ」です。

三番目、予測にとって重要なのは、予測されるプロセスが開始され、それに影響を与える決定的な条件を最も現実的かつ正確に理解することです。これには、予測に重要な（関連する）法則の運用条件の実施の予想、および予測の対象に影響を与える可能性のあるその他の考えられる条件や要因に関するデータが含まれます。一般に、予測されるプロセスの初期条件および付随条件に関する情報は、発展の法則に関する情報と同様に入手が困難です。最初に相互作用する多数の要因に対処する必要があり、その後、それらの要因をより大きなグループに含めることができることは珍しいことではありません。したがって、（特に経済管理の分野での予測の場合）、初期および付随条件の分析と評価における最も厳格な客観性、科学的信頼性、正直さ、主観の排除、および「装飾」が、予測を成功させるための不可欠な前提条件となります。

CES がまとめた予測によると、1970 年から 1985 年の期間における共通市場国のエネルギー需要。燃料換算では2倍以上の約18億～20億トンとなり、年間平均増加率は約5％となる。推定によると、総消費量に占める産業の割合は55％、家庭部門が32％、運輸部門が13％となる。 1985 年までの共通市場諸国の燃料バランスの構造は次のようになります (%) 石油 - 65 天然ガス - 15 固形燃料- 9 原子力と水力発電 - 11．

AITによる経営業務の網羅度合いに応じて電子データ処理が区別され、管理プロセスの方法論や組織を見直すことなくコンピュータを使用する場合、個別の経済問題を解決するためにデータ処理が行われ、経営の自動化が行われます。 2 番目のケースでは、スーパーコンピューターやパーソナルコンピューターなどのコンピューティングツールを使用して、機能的な問題を包括的に解決し、定期的なレポートを生成し、経営上の意思決定を準備するための情報および参照モードで作業します。このグループには、AIT の意思決定サポートも含まれる場合があります。これは、分析作業や予測の作成、事業計画の作成、研究対象のプロセス、恣意的な経済慣行の現象に関する情報に基づいた評価と結論の作成のためのモデルと PPP の広範な使用を提供します。このグループには、shi- も含まれます。

A. 価格が第 5 波の予測に近いことを確認する

時間に合わせたバーはプログラムがはるかに簡単ですが、分析には市場に合わせたバーほど適していません。例として債券を見てみましょう。債券市場は午前 8 時 20 分に取引が開始され、実質的に最初の 30 分は午前 8 時 50 分に終了しますが、時間的に揃えられたバーは午前 8 時に市場の測定を開始し、最初のバーは午前 8 時 30 分に終了します。この場合、最初の 30 時間 (8 時から 8 時 30 分) には、市場からの実際のデータが 10 分間だけ含まれます。後半の 30 分足には、取引時間の前半の 20 分間と後半の 10 分間の情報のみが含まれます。「誤った」高値、安値、および最新のデータを作成する時間調整バーのもう 1 つの例は、1 時間ごとの SP です。この場合、最初の 1 時間ごとの SP バーには、午前 9 時から 10 時までに受信した情報が含まれていますが、 2 番目の時間は、正しくは午前 10 時 30 分に開始して午前 11 時 30 分に終了するのではなく、午前 10 時に開始して午前 11 時に終了します。明らかに、これらの日中チャートの高値、安値、および最新のデータが「誤って」記録されている場合、そこから行われるすべての予測も誤りになります。満足感に目を奪われないでください。一部のトレーダーは、何年も時間に合わせたバー計算を使用して、平均を下回る結果を出しています。これらのトレーダーの多くは、これらの予測がどのように作成されるかをまったく理解していません。インジケーターのパフォーマンスの低下は、インジケーター自体の不完全性やトレーダーの使用ルールの理解不足よりも、インジケーターの計算に基づいた不適切なデータの結果である可能性が高いことを保証します。

この予測はロシア連邦経済省のデータに基づいています。

したがって、大多数の専門家の一致が常に評価の信頼性の基準になるわけではありません。これは、専門家を慎重に選択する必要があることを意味します。実際のところ、多くの問題、特に非標準的な問題、たとえば不安定な政治的および経済的状況における市場状況の予測について議論する場合、高度な資格を持つ専門家が参加する必要があります。平均的な専門家が作成する予測は、せいぜい従来の習慣的な推定に基づくものですが、高度な資格を持つ専門家は隠れた要因を発見して評価します。

たとえば、ベビーフードメーカーは、自社の売上が出生率に依存していると信じている可能性があります（そうする場合）。掘削機の売上は住宅建設量に依存します。したがって、特定の製品に関連するセクター/産業に関するデータを収集し、この情報とその販売データの相関関係を分析する必要があります。欠点は、間違った関係や複数の異なるインジケーターを同時に使用できることです。ただし、この方法は、いくつかの傾向を説明する場合や、時系列または主観的な推定値を使用して作成された予測をテストする場合にも役立ちます。

経験に基づく予測で考慮される要素は、時間の経過に伴う傾向の結果としてだけでなく、一般的なビジネス状況の評価の結果としても変化するはずです。これは、収益、販売条件や信用政策の思慮深い変更に反映されています。実際に地理的地域、消費者、流通チャネル間に大きな違いがある場合、このアプローチには改善の余地があります。

しかし、マーケティング担当者の中には、こうしたマーケティング実験の結果に基づく予測の信頼性を批判する人もいます。彼らの否定的な態度の主な理由は、購入者の行動特性とその選択が、購入が行われる環境に大きく影響されることです。この場合、それは現実とは程遠いものです。

この表は、多くの企業が予算を立てるときに使用する完全な売上予測を示しています。第 1 四半期の売上高は、3 か月ごとの予想売上高を示すために細分化されていることに注意してください。予測 (販売予算とも呼ばれます) により、製品タイプ別および地域別の予想売上が明らかになります。この全体予想は、製品を販売する地域ごとの売上見込みに基づく連結予想です。

この方法の別の欠点は大企業に現れます。したがって、統合予測の各レベル (つまり、販売代理店、地域マネージャーのレベル) で、過剰な数のランダムな指標 (過小評価など) を使用して予測が作成されている場合、トップの販売マネージャーによって作成された統合予測は、本質的には役に立たないかもしれない。この欠点は、予測結果のランダム性の程度を決定し、過去の結果に基づいて調整を使用するか、すべての販売代理店により現実的な予測を作成するよう奨励することで克服できます。

ほとんどの場合、ニーズに基づいて作成された予測によって、必要な開発の上限が決まります。下限は記述的アプローチに基づいて算出された予測によって設定され、中限は「ギャップ」を埋めるためのプログラムを開発して作成された予測によって設定されます。

したがって、インフレの相対的なレベルやインフレの原因（マネーサプライの増加率の違いなど）の観察は、為替レートの変化を予測するために使用できます。ただし、このアプローチは短期的な為替レートの変動を予測するのには適していません。レートは平価に基づいて予測と異なる場合があります

図の分析から。 4.3(6) つまり、当社の財務マネージャーがまとめた楽観的な予測によれば、t = 0 の時点で形成される金融取引の実行コスト (つまり、潜在的な損失) は、vr の時点で回収されるはずです。この楽観的な予測によれば、必要なレベルの利益が達成されるため、vk までに金融取引は完了するはずです。利益形成プロセスの過程を悲観的に予測する同様の時点を図に示します。 4.3(6) TJ およびそれぞれ経由。金融取引中の利益の変化プロセスの実際の軌跡を、図の中で太字の矢印で引き続き示していきます。図の矢印の関節点は次のとおりです。 4.3(6) は、実際のプロセスの方向性を変える現在の経営上の決定を下す瞬間を示しています。

天才の助けを借りて予測する。この方法は、天才を見つけて彼から直感的な予測を受け取るという考えに基づいています。この方法では、合理的かつ正確な方法の使用は除外されます。天才がまとめた予測が検証できないことは、市況の中で活動する企業（企業）にとっては大きな問題をはらむ。

主な違いは、会計手法では発生するプロセスとビジネスの適切な説明が提供されないため、投資プロジェクトや事業を評価する際にさまざまな財務分析手法（キャッシュフローの計算、現在価値の計算、リスク評価など）を使用することです。将来的に期待されます。しかし、財務分析手法の使用は、多くの場合、企業の財務計画の一部としてまとめられた会計文書と対応する予測を使用しない限り不可能です。

CPSU の政策文書では、管理をさらに改善するための一連の措置を開発しました。この面では特に重要新しい計画原則に基づく経済改革の発展と開発の経済刺激ソーシャルプロダクション領土計画と部門別計画の正しい組み合わせに基づいて、長期的な社会経済予測を作成する作業を強化すること、経営の組織構造を下から上まで改善すること、国民経済のあらゆるレベルでの国家規律を強化すること、現代的な政策の広範な利用コンピュータ技術と経済数学的手法、経営への労働者の関与の増加。特にこの段階では非常に重要変身あり

さまざまな国の通貨交換の割合。世界のほとんどの通貨では、これらのレートは外国為替市場の状況の変化を反映して常に変動します。さまざまな国の市場での商品の売買の収益性の程度が変化するため、為替レートの変動は世界貿易の発展全体に直接影響します。したがって、特定の国の企業と外国貿易契約を締結するかどうかを判断するには、契約締結時および支払い時までの為替レートの変動予測情報を利用することが望ましいと考えられます。世界中の数十の企業が、外国為替市場で通貨取引を行う銀行や民間企業向けに、このような予測の作成に取り組んでいます。

検討中の方法は長期計画や現在の計画に使用されますが、設備、技術、生産組織形態がどのようなものになるかがまだ正確にわかっていない長期予測を行う場合には十分ではない可能性があります。したがって、予測時には、さらにいくつかの方法が使用されます。

関連する専門家は、予測の品質を編集および改善するためのいくつかの具体的な方法を開発しました。テーブル内 8.2. では、組織計画に関連してよく使用される主な種類の予測について簡単に説明します。予測結果は、経営者が決定する組織の目標に含まれます。

フランスの経済発展計画を策定する過程で、1985 年までの期間をカバーする予測が作成されました。 16-V は、1985 年までのフランスのエネルギー収支の予測を提供します。

しかし、上記の予測がまとめられた後、1968年のエネルギー需要はすでに1970年の予想レベルに達しており、このためエネルギー予測を修正する必要が生じた。 1969 年から 1975 年の改定計画に基づく国民総所得の年間平均成長率。そして1976年から1985年にかけて。それぞれ10.6％と8.5～9.5％で計画され、基準年1968年と比較した鉱工業生産指数は1975年と1985年に推定された。新しい推定によると、1975 年と 1985 年の石油換算のエネルギー需要は、それぞれ 392 と 945-1074 それぞれ 4 億 3,800 万 m3 と 9 億 3,300 万～10 億 2,900 万 m3 となり、1968 年と比較して 2.1 倍、4.4～4.8 倍に増加する（表 28-V）。

これは、現実とそのような機関がまとめた予測を比較するとわかります。有名な組織、ランド研究所、2000 年委員会、未来のためのリソース、ハドソン研究所、および多くのブルジョア科学者のような。

長期にわたる業界データとして役立つ可能性のある統計については、本書ですでに言及されています。第 6 章では、Robert Morris Asso iates からの情報を使用して企業間比較を検討します。業界全体の景気循環を含め、十分に長い期間にわたる資金の流れの変動を考慮に入れると、資金の流れの標準偏差を計算できます。これにより、業界ごとに変動係数を計算することが容易になり、特定の信頼区間が与えられると、説明した方法に基づいてアナリストがまとめた予測と比較して資金受け取りが不足する確率を計算できるようになります。第7章と第8章にあります。

世界のガス消費量の予測を紹介しましょう。一般的なエネルギー消費量の予測と同様、予測値も大きく異なります。例えば、IIASA レポートは、最小予測よりも数倍大きい予測範囲を示しており、長期予測における重大な不確実性を示しています。さまざまな組織によってまとめられた予測オプション間の差異は、非常に大きくなる可能性があります。これは主に、入力データが常に指定されているとは限らない、高シナリオと低シナリオの理解の違いによるものです。予測値が異なる範囲は数百パーセントに達する場合があります。このことは、柔軟な検討を可能にする「透明性のある」予測システムを構築する必要性を改めて示しています。さまざまなシナリオ世界的または地域的な開発。

このような予測の鍵となるのは、会社全体の将来の動向を示す指標であり、その中でも最も重要なのは、売上高の予測と純利益基準（純利益と総収益の比率を表す係数です。）です。 .科学編集者）。売上予測を立てる 1 つの方法は、企業が過去と同様に運営されると仮定し、過去の傾向から単純に推定することです。たとえば、過去にその企業の製品販売量が年間 10% ずつ増加していた場合、この予測アプローチを使用すると、将来も同じ割合で成長すると想定できます。もちろん、企業の売上高が過去よりも速く成長する、または逆に成長が鈍くなるという経済的または業界全体的な証拠がある場合は、予測を調整する必要があります。この素朴で単純化した予測アプローチは、より複雑な方法に基づく予測と同じくらい効果的である可能性があります。原則として、販売数量予測は 1 ～ 3 年の期間を対象としていますが、この範囲を超えて拡張しようとすると、不確実性が増大し、予測の品質が大幅に低下します。

ジェニンはマネージャーを「金の鎖」で自分に縛り付けることで、会社を前進させる緊張感を生み出すことができます。「このシステムの鍵は、利益予測です」と同社のマネージャーの一人は説明します。予測が作成され、レビューされ、合意されると、マネージャーはその実施状況をジェニンに報告する義務があります。このようにして緊張が生じ、成功が左右されるのです。緊張感が会社全体に浸透し、野心や興奮さえ引き起こしますが、目標が達成できなかったらどうなるのかという恐怖が常に伴います14

予測は変更の計画と実装に役立ちますが、事業運営の経験に基づく予測は、同様の製品 (または開発オプション) に関するデータが予測に含まれる根拠と制限を提供する場合にのみ役立ちます。製品ですが、名前が付けられています。 ta どれくらい簡単か、あるいは安価かこれを行うにはいくつかの方法があります。過去の経験に関する信頼できる情報を入手します。マーケティングマネジメント (1998) - [

予測- 会社の将来の発展のために考えられる代替案を特定し研究することを目的とした活動。ここでの主な役割は、製品の売上を予測することです。予測の主な目的は、市場の状況に影響を与える要因の傾向を判断することです。

予測する場合、通常、1〜1.5年間の短期予測、4〜6年間の中期予測、10〜15年間の長期予測が区別されます。

その際に主に強調するのは、 短期的な予測生産量、需要と供給、価格水準と指数、通貨比率と信用状況の変化を定量的および定性的に評価します。一時的でランダムな要因も考慮されます。

中期そして 長期予測需要と供給の関係、保護制限などの予測システムに基づいています。環境、国際貿易。

形式化された定量的手法（要因分析、統計分析、数学的モデリング）、特定の製品および市場における専門家の経験と直観に基づく専門家評価の手法が、予測ツールとして使用されます。

企業活動において最も重要な予測は売上予測であり、その開発には次の基本的な方法を使用できます。

会社のさまざまなサービスおよび部門のマネージャーのグループに対する調査、そして 企業の個々の販売代理店および販売部門の責任者の評価の一般化 -予測は彼らの意見の平均です。この方法は、他の方法を使用した経験がない新しい企業や、他の方法を使用した経験がない場合に使用されます。詳細な情報市場開発動向について。この手法の枠組みの中で、需要の地域特性や自社製品の販売条件を考慮することが可能です。
過去の売上高に基づいた予測 -報告年の売上高の成長率は前年との比較で決定され、達成された成長率が来年も継続すると仮定されます。
来年の売上高 = 報告年の売上高 x (今年の売上高: 昨年の売上高)。
この方法は、状況が安定し、品揃えがわずかに変化し、売上高がわずかに変動し、科学技術の進歩が鈍化している市場に使用されます。
販売量に影響を与える傾向、サイクル、要因の分析。最も重要な要因には、企業の長期的な成長傾向、事業活動の周期的変動、売上高の季節的変化、技術的変化、新たな競合他社の出現などが含まれます。この方法は、一定期間の長期予測に使用されます。少なくとも 3 ～ 5 年で、資本集約的な活動に最も適しています。
相関分析 -以前の方法を補完しますが、より複雑な統計分析方法の使用に基づいています。売上高とそれに影響を与えるさまざまな要因との密接な関係が明らかになり、それに基づいて要因が重要な順にランク付けされます。この方法では綿密な市場調査に多額の費用がかかり、状況が安定している市場で最も正確な結果が得られます。
企業の売上高の「市場シェア」に基づいて予測する— 売上高は、特定の業界における企業の市場シェアの一定の割合として予測されます。市場における総売上高における同社のシェアが計算されます。この方法を使用する場合、市場全体の売上予測の正確さに自信を持ち、価格以外の競争を考慮しないことが重要です。
最終用途分析— この予測は、同社の主要顧客からの予想される注文量に基づいています。通常、総売上高はこの数字を一定の割合で上回ります。この方法では、企業の製品を消費する主要産業に関する調査を実施する必要があり、原材料とエネルギー複合体の部門、および完成品とコンポーネントを生産する企業に最も適しています。
製品範囲の分析— 個々の種類の製品の販売予測がまとめられ、会社の計画売上高が形成されます。この方法は多角化企業に適しています。その精度は、各タイプの製品の詳細な市場調査に依存します。
テストマーケティング -売上予測に対する最も正確なアプローチの 1 つです。新製品とその販売促進のためのシステム（価格、広告の種類、販売チャネル、パッケージの種類）を地域の小さな市場でテストし、その販売量に関する情報を販売市場全体に配信します。会社の。
標準的な確率分布法— 専門家によって 3 種類の売上予測が決定されます。 O — 楽観的な予測。 で -最も可能性の高い予後。 P -売上予測については悲観的な評価。次に、売上予測の期待値(C)を次の式で計算します。

C = (O + 4B + P): 6.

標準偏差 (CO)次のように計算されます C0 = (0 − P) : 6。に従って一般理論統計、変数の最も可能性の高い値 - 95% の確率で販売量が以内に収まる C±2CO.

特定の方法を使用する効果は、企業の活動の詳細によって異なります。通常、実際の売上高と計画売上高の乖離が 5% 以内であれば、予測は正しく作成されていると考えられます。

売上予測は、会社の製品の生産と販売の計画を立てるための基礎となります。