Speisekarte
Kostenlos
Anmeldung
Heimat  /  Arten von Altersflecken/ Niveaus der wissenschaftlichen Kenntnisse empirische und theoretische Tabelle. Methoden der theoretischen Erkenntnis

Niveaus der wissenschaftlichen Kenntnisse empirische und theoretische Tabelle. Methoden der theoretischen Erkenntnis

    Eigentlich theoretische Methoden der wissenschaftlichen Erkenntnis

    Allgemeine logische Methoden

"Wissenschaftliche Hypothese"

kommt immer raus

jenseits der Fakten

die als Grundlage dienten

um es zu bauen"

V. I. Vernadsky

Die eigentlichen theoretischen Methoden der wissenschaftlichen Erkenntnis umfassen axiomatische, hypothetische und Formalisierung. Es gibt auch Methoden, die sowohl auf der empirischen als auch auf der theoretischen Ebene der wissenschaftlichen Erkenntnis verwendet werden, dies sind: allgemeine logische Methoden (Analyse, Synthese, Induktion, Deduktion, Analogie), Modellierung, Klassifikation, Abstraktion, Verallgemeinerung, historische Methode.

1. Eigentlich theoretische Methoden der wissenschaftlichen Erkenntnis

Axiomatische Methode - eine Forschungsmethode, die darin besteht, dass einige Aussagen (Axiome, Postulate) ohne Beweise akzeptiert werden und dann nach bestimmten logischen Regeln der Rest des Wissens daraus abgeleitet wird.

Hypothetische Methode - eine Forschungsmethode, die eine wissenschaftliche Hypothese verwendet, d.h. Annahmen über die Ursache, die eine bestimmte Wirkung verursacht, oder über die Existenz eines Phänomens oder Objekts.

Eine Variation dieser Methode ist hypothetisch-deduktiv eine Forschungsmethode, deren Kern darin besteht, ein System deduktiv miteinander verbundener Hypothesen zu schaffen, aus denen Aussagen über empirische Tatsachen abgeleitet werden.

Die Struktur der hypothetisch-deduktiven Methode umfasst:

1) Vermutung (Annahme) über die Ursachen und Muster der untersuchten Phänomene und Objekte;

2) Auswahl aus einer Reihe von Vermutungen der wahrscheinlichsten, plausibelsten;

3) Ableitung aus der gewählten Annahme (Prämisse) der Untersuchung (Schlussfolgerung) mittels Deduktion;

4) experimentelle Überprüfung der aus der Hypothese abgeleiteten Konsequenzen.

Formalisierung - Darstellung eines Phänomens oder Objekts in der symbolischen Form einer künstlichen Sprache (Logik, Mathematik, Chemie) und Untersuchung dieses Phänomens oder Objekts durch Operationen mit den entsprechenden Zeichen. Die Verwendung einer künstlichen formalisierten Sprache in wissenschaftliche Forschung ermöglicht es Ihnen, solche Mängel der natürlichen Sprache wie Polysemie, Ungenauigkeit, Unsicherheit zu beseitigen. Bei der Formalisierung operieren sie, statt über die Forschungsgegenstände zu argumentieren, mit Zeichen (Formeln). Durch Operationen mit künstlichen Sprachformeln kann man neue Formeln erhalten und die Wahrheit jeder Behauptung beweisen. Formalisierung ist die Grundlage für Algorithmisierung und Programmierung, ohne die die Computerisierung von Wissen und der Forschungsprozess nicht auskommen.

    Allgemeine logische Methoden

Allgemeine logische Methoden sind Analyse, Synthese, Induktion, Deduktion und Analogie.

Analyse - dies ist eine Zerstückelung, Zerlegung des Untersuchungsgegenstandes in seine Bestandteile. Varianten der Analyse sind Klassifikation und Periodisierung. Die Analysemethode wird sowohl in der realen als auch in der mentalen Aktivität verwendet.

Synthese - dies ist eine Zusammenfassung einzelner Aspekte, Teile des Untersuchungsgegenstandes zu einem Ganzen. Das Ergebnis der Synthese ist eine völlig neue Formation, deren Eigenschaften das Ergebnis ihrer inneren Verflechtung und gegenseitigen Abhängigkeit sind.

Induktion - der Prozess der Ableitung einer allgemeinen Position aus der Beobachtung einer Reihe von Einzeltatsachen, d.h. Wissen vom Besonderen zum Allgemeinen. In der Praxis wird am häufigsten eine unvollständige Induktion verwendet, die eine Schlussfolgerung über alle Objekte der Menge auf der Grundlage der Kenntnis nur eines Teils des Objekts beinhaltet. Unvollständige Induktion auf der Grundlage experimenteller Forschung und einschließlich theoretischer Begründung wird genannt wissenschaftliche Induktion. Die Schlussfolgerungen einer solchen Induktion sind oft probabilistisch. Mit einer strengen Formulierung des Experiments, einer logischen Abfolge und Strenge der Schlussfolgerungen ist es in der Lage, eine zuverlässige Schlussfolgerung zu ziehen.

Abzug - der Prozess des analytischen Denkens vom Allgemeinen zum Besonderen oder weniger Allgemeinen (Wissen vom Allgemeinen zum Besonderen). Es ist eng mit der Verallgemeinerung verbunden. Wenn die anfänglichen allgemeinen Aussagen eine etablierte wissenschaftliche Wahrheit sind, wird die wahre Schlussfolgerung immer durch die Methode der Deduktion gewonnen. Besonders sehr wichtig die deduktive Methode hat in der mathematischen Analyse. Mathematiker arbeiten mit mathematischen Abstraktionen und bauen ihre Argumentation auf allgemeinen Prinzipien auf. Diese allgemeinen Bestimmungen gelten für die Lösung besonderer, spezifischer Probleme.

In der Wissenschaftsgeschichte hat es Versuche gegeben, den Sinn in der Wissenschaft zu verabsolutieren induktive Methode(F. Bacon) oder die deduktive Methode (R. Descartes), geben ihnen eine universelle Bedeutung. Aber diese Methoden können nicht getrennt, isoliert voneinander verwendet werden, jede von ihnen wird in einem bestimmten Stadium des Erkenntnisprozesses verwendet.

Analogie - eine wahrscheinliche, plausible Schlussfolgerung über die Ähnlichkeit zweier Objekte oder Phänomene in einem beliebigen Merkmal, basierend auf ihrer festgestellten Ähnlichkeit in anderen Merkmalen. Eine Analogie mit einem einfachen Phänomen ermöglicht es uns, ein komplexeres zu verstehen. Analogie bildet die Grundlage der Modellierung.

    Methoden der theoretischen und empirischen Ebene der wissenschaftlichen Erkenntnis

Neben allgemeinen logischen Methoden werden auf der theoretischen und empirischen Ebene der wissenschaftlichen Erkenntnis auch Modellierung, Klassifikation, Abstraktion, Verallgemeinerung und die historische Methode eingesetzt.

Modellieren auf der theoretischen Ebene der wissenschaftlichen Erkenntnis ist unterteilt in: Heuristik und Zeichen. Die mathematische Modellierung ist die wichtigste Art der Zeichenmodellierung.

heuristisch Die Modellierung basiert auf allgemeinen Ideen und Überlegungen zu realen Phänomenen ohne die Verwendung streng festgelegter mathematischer oder anderer Zeichensysteme. Eine solche Analyse ist jeder Forschung im Anfangsstadium inhärent. Heuristische Modelle werden bei der Untersuchung komplexer Systeme verwendet, für die es schwierig ist, ein mathematisches Modell zu erstellen. In diesen Fällen kommt dem Forscher Intuition, gesammelte Erfahrung und die Fähigkeit zu Hilfe, bestimmte Schritte des Algorithmus zur Lösung von Problemen zu formulieren. In rechnerischer Hinsicht werden komplexe Algorithmen ohne Beweise durch vereinfachte ersetzt, die auf unbewussten Entscheidungen basieren. Heuristische Modelle werden oft als Ereignisszenarien bezeichnet. Sie erfordern ein mehrstufiges Vorgehen: Erfassung fehlender Informationen, mehrfache Korrektur der Ergebnisse.

Im Kern ikonisch Modellieren ist das Studium von Phänomenen mit Hilfe von Zeichenformationen verschiedener Art: Diagramme, Grafiken, Zeichnungen, Formeln, Grafiken, mathematische Gleichungen, logische Beziehungen, geschrieben in Symbolen natürlicher oder künstlicher Sprachen. Die wichtigste Form der Zeichenmodellierung ist die mathematische, die üblicherweise als Gleichungssystem verstanden wird, das den Ablauf des untersuchten Prozesses beschreibt.

Mathematisches Modell ist eine mathematische Abstraktion, die einen biologischen, physikalischen, chemischen oder einen anderen Prozess charakterisiert. Mathematische Modelle unterschiedlicher physikalischer Natur beruhen auf der Identität der mathematischen Beschreibung der in ihnen und im Original ablaufenden Prozesse.

Mathematische Modellierung– eine Methode zur Untersuchung komplexer Prozesse, die auf einer breiten physikalischen Analogie basiert, wenn das Modell und sein Original durch identische Gleichungen beschrieben werden. Ein charakteristisches Merkmal und Vorteil dieser Methode ist die Möglichkeit, sie auf einzelne Abschnitte eines komplexen Systems anzuwenden sowie Phänomene quantitativ zu untersuchen, die an physikalischen Modellen schwer zu untersuchen sind.

Die mathematische Modellierung setzt das Vorhandensein eines vollständigen Wissensbildes über die physikalische Natur des untersuchten Phänomens voraus. Dieses Bild wird anhand speziell konzipierter Experimente soweit verfeinert, dass die wichtigsten charakteristischen Eigenschaften der Phänomene erfasst werden können. Mathematische Modellierung ist untrennbar mit der Verwendung eines speziellen mathematischen Apparats zur Lösung von Problemen verbunden. Existieren analytisch Lösungsmöglichkeiten, um die untersuchten Muster in expliziter Form zu erhalten, numerisch– um quantitative Ergebnisse zu erhalten, wenn bestimmte Werte der Ausgangsdaten angegeben werden, Qualität– um einzelne Eigenschaften der Lösung zu finden. Die mathematische Modellierung kann bedingt in drei Stufen unterteilt werden:

  1. Algorithmus

    Programm.

Einstufung - Verteilung bestimmter Objekte nach Klassen (Abteilungen, Kategorien) je nach ihrer Gemeinsamkeiten, Festlegen regelmäßiger Verbindungen zwischen Klassen von Objekten in einem einzigen System eines bestimmten Wissenszweigs. Die Bildung jeder Wissenschaft ist mit der Erstellung von Klassifikationen der untersuchten Objekte und Phänomene verbunden.

Klassifizierung ist der Prozess der Organisation von Informationen. Bei der Untersuchung neuer Objekte wird in Bezug auf jedes dieser Objekte eine Schlussfolgerung gezogen: Gehört es zu den bereits festgelegten Klassifikationsgruppen? Dies zeigt in einigen Fällen die Notwendigkeit, das Klassifikationssystem neu zu strukturieren. Es gibt eine spezielle Klassifikationstheorie - Taxonomie. Es berücksichtigt die Prinzipien der Klassifikation und Systematisierung komplex organisierter Wirklichkeitsbereiche, die meist eine hierarchische Struktur aufweisen. Eine der ersten Klassifikationen in der Biologie war die Klassifikation von Flora und Fauna.

Abstraktion - mentale Abstraktion von einigen Eigenschaften und Beziehungen des zu untersuchenden Themas und die Auswahl von Eigenschaften und Beziehungen, die für den Forscher von Interesse sind. Normalerweise werden beim Abstrahieren die sekundären Eigenschaften und Beziehungen des untersuchten Objekts von den wesentlichen Eigenschaften und Beziehungen getrennt. Es gibt zwei Arten der Abstraktion:

    Identifikationsabstraktion- das Ergebnis der Hervorhebung der gemeinsamen Eigenschaften und Beziehungen der untersuchten Objekte, der Feststellung des Identischen in ihnen, der Abstraktion von den Unterschieden zwischen ihnen, der Zusammenfassung von Objekten zu einer speziellen Klasse;

    isolierende Abstraktion- das Ergebnis der Hervorhebung einiger Eigenschaften und Beziehungen, die als eigenständige Studiengegenstände betrachtet werden.

Theoretisch werden zwei weitere Arten der Abstraktion unterschieden: potentielle Machbarkeit und tatsächliche Unendlichkeit.

Verallgemeinerung - die Feststellung allgemeiner Eigenschaften und Beziehungen von Objekten und Phänomenen, die Definition eines allgemeinen Begriffs, der die wesentlichen, grundlegenden Merkmale von Objekten oder Phänomenen einer bestimmten Klasse widerspiegelt. Gleichzeitig kann die Verallgemeinerung in der Auswahl unbedeutender, aber beliebiger Anzeichen eines Objekts oder Phänomens zum Ausdruck kommen. Diese Methode der wissenschaftlichen Forschung basiert auf philosophischen Kategorien allgemein, speziell und einzigartig.

historische Methode besteht in der Aufdeckung historischer Tatsachen und auf dieser Grundlage in einer solchen mentalen Rekonstruktion des historischen Prozesses, in der sich die Logik seiner Bewegung offenbart. Die logische Methode ist in der Tat die logische Reproduktion der Geschichte des untersuchten Objekts. Dabei Geschichte ist von allem befreit zufällig, unwichtig, d.h. es ist dieselbe historische Methode, aber von ihrer historischen Form befreit.

Startseite > Analyse

Der theoretische Wissensstand und seine Methoden

Theoretisches Wissen reflektiert Phänomene und Prozesse unter dem Gesichtspunkt ihrer universellen inneren Zusammenhänge und Muster, die durch rationale Verarbeitung empirischer Wissensdaten erfasst werden.

Aufgabe: Erlangung der objektiven Wahrheit in ihrer ganzen Konkretheit und inhaltlichen Vollständigkeit.

Charakteristische Zeichen:

    die Vorherrschaft des rationalen Moments - Konzepte, Theorien, Gesetze und andere Denkformen, sensorische Wahrnehmung ist ein untergeordneter Aspekt der Konzentration auf sich selbst (das Studium des Erkenntnisprozesses selbst, seiner Formen, Techniken, konzeptuellen Apparate).

Methoden: ermöglichen es Ihnen, die gesammelten Fakten logisch zu studieren, Konzepte und Urteile zu entwickeln und Schlussfolgerungen zu ziehen.

1. Abstraktion- Ablenkung von einer Reihe von Eigenschaften und Beziehungen weniger bedeutender Objekte bei gleichzeitiger Zuordnung wichtigerer, dies ist eine Vereinfachung der Realität.

2. Idealisierung- der Prozess der Erstellung rein mentaler Objekte, Änderungen am untersuchten Objekt gemäß den Zielen der Studie (ideales Gas).

3. Formalisierung- die Ergebnisse des Denkens in präzisen Begriffen oder Aussagen darstellen.

4. Axiomatisierung- basierend auf Axiomen (Axiome von Euklid).

5. Abzug- die Bewegung des Wissens vom Allgemeinen zum Besonderen, der Aufstieg vom Abstrakten zum Konkreten.

6. Hypothetisch-deduktiv- Ableitung (Ableitung) von Schlussfolgerungen aus Hypothesen, deren wahre Werte unbekannt sind. Wissen ist probabilistisch. Beinhaltet die Beziehung zwischen Hypothesen und Fakten.

7. Analyse- die Zerlegung des Ganzen in seine Bestandteile.

8. Synthese- Kombinieren der Ergebnisse der Elementanalyse zu einem System.

9. Mathematische Modellierung– das reale System durch ein abstraktes System (ein mathematisches Modell, das aus einer Menge mathematischer Objekte besteht) mit denselben Beziehungen ersetzt wird, wird das Problem rein mathematisch.

10. Betrachtung- wissenschaftlich - Forschungsaktivität, betrachtet in einem breiten kulturellen und historischen Kontext, umfasst 2 Ebenen - objektiv (Aktivität zielt darauf ab, eine bestimmte Gruppe von Phänomenen zu verstehen) und reflexiv (Wissen bezieht sich auf sich selbst)

Theoretisches Wissen wird am besten reflektiert Denken(ein aktiver Prozess der verallgemeinerten und indirekten Reflexion der Realität), und hier geht der Weg vom Denken im etablierten Rahmen nach dem Modell hin zu einem immer stärker isolierten, kreativen Verständnis des untersuchten Phänomens.

Die wichtigsten Möglichkeiten, die umgebende Realität im Denken zu reflektieren, sind das Konzept (spiegelt die allgemeinen, wesentlichen Aspekte des Objekts wider), das Urteil (spiegelt die individuellen Eigenschaften des Objekts wider); Abschluss (eine logische Kette, die neues Wissen hervorbringt).

Strukurelle Komponenten Theoretisches Wissen: Problem (Frage, die eine Antwort erfordert), Hypothese (eine Annahme, die auf der Grundlage einer Reihe von Fakten aufgestellt wird und überprüft werden muss), Theorie (die komplexeste und am weitesten entwickelte Form wissenschaftlicher Erkenntnis, gibt eine ganzheitliche Erklärung der Phänomene der Realität) . Die Theoriebildung ist das ultimative Ziel der Studie.

Die Quintessenz der Theorie ist das Recht. Es drückt die wesentlichen, tiefen Verbindungen des Objekts aus. Die Formulierung von Gesetzen ist eine der Hauptaufgaben der Wissenschaft.

Bei allen Unterschieden hängen die empirische und die theoretische Ebene wissenschaftlicher Erkenntnis zusammen. Empirische Forschung, die mit Hilfe von Experimenten und Beobachtungen neue Daten aufdeckt, stimuliert theoretisches Wissen (das sie verallgemeinert und erklärt, ihnen neue, komplexere Aufgaben stellt). Andererseits eröffnet theoretisches Wissen, das sich auf der Grundlage empirischer neuer Inhalte selbst entwickelt und konkretisiert, neue, erweiterte Horizonte empirisches Wissen, orientiert und leitet ihn auf der Suche nach neuen Tatsachen, trägt zur Verbesserung seiner Methoden und Mittel bei.

Es stellt sich heraus, dass die Theorie nicht aus der Empirie herauswächst, sondern gleichsam neben ihr, oder vielmehr darüber und in Verbindung mit ihr.“ Das theoretische Niveau ist ein höheres Niveau an wissenschaftlichem Wissen. „Das theoretische Erkenntnisniveau zielt auf die Bildung theoretischer Gesetzmäßigkeiten, die den Anforderungen der Allgemeingültigkeit und Notwendigkeit genügen, d.h. überall und jederzeit arbeiten.“ Die Ergebnisse theoretischen Wissens sind Hypothesen, Theorien, Gesetze. Diese beiden unterschiedlichen Ebenen der wissenschaftlichen Forschung herausgreifend, sollte man sie jedoch nicht voneinander trennen und gegeneinander stellen. Schließlich sind die empirische und die theoretische Wissensebene miteinander verbunden. Die empirische Ebene dient als Basis, als Fundament der theoretischen. Hypothesen und Theorien werden im Prozess des theoretischen Verständnisses wissenschaftlicher Fakten, statistischer Daten, die auf empirischer Ebene gewonnen werden, gebildet. Darüber hinaus greift theoretisches Denken zwangsläufig auf sinnlich-visuelle Bilder (ua Diagramme, Graphen etc.) zurück, mit denen sich die empirische Forschungsebene auseinandersetzt.

Entscheidungstheorie- ein interdisziplinäres Studiengebiet, das für Praktiker von Interesse und verwandt ist Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Philosophie, Management und Psychologie; untersucht, wie echte Entscheidungsträger Entscheidungen treffen und wie optimale Entscheidungen getroffen werden können.

Eine Entscheidung ist das Ergebnis einer bestimmten Aktivität eines Entscheidungsträgers oder eines Teams. Entwicklung und Entscheidungsfindung ist ein kreativer Prozess, der Folgendes umfasst:

    Ziele entwickeln und setzen; Studieren des Problems auf der Grundlage der erhaltenen Informationen; Auswahl und Begründung von Kriterien für Effizienz (Effektivität) und mögliche Folgen der getroffenen Entscheidungen; Diskussion mit Spezialisten über verschiedene Möglichkeiten zur Lösung des Problems (Aufgabe); Auswahl und Formulierung der optimalen Lösung; Entscheidung fällen; Präzisierung der Entscheidung für ihre Vollstrecker.
Die Managementtechnologie betrachtet eine Managemententscheidung als einen Prozess, der aus 3 Phasen besteht: Vorbereitung einer Entscheidung; Entscheidung fällen; Lösungsimplementierung. In der Phase der Vorbereitung einer Managemententscheidung wird eine wirtschaftliche Analyse der Situation auf Mikro- und Makroebene durchgeführt, einschließlich der Suche, Sammlung und Verarbeitung von Informationen sowie der Identifizierung und Formulierung von Problemen, die angegangen werden müssen. Die Entscheidungsphase beinhaltet die Entwicklung und Bewertung von Lösungs- und Handlungsalternativen auf Basis multivariater Berechnungen; Auswahl von Kriterien zur Auswahl der optimalen Lösung; wählen und die beste Entscheidung treffen. In der Phase der Umsetzung der Entscheidung werden Maßnahmen ergriffen, um die Entscheidung zu präzisieren und den Ausführenden vorzulegen, den Fortschritt ihrer Umsetzung zu kontrollieren, die erforderlichen Anpassungen vorzunehmen und das Ergebnis der Umsetzung der Entscheidung zu bewerten. Jede Managemententscheidung hat ihr eigenes spezifisches Ergebnis, daher besteht das Ziel der Managementtätigkeit darin, Formen, Methoden, Mittel und Werkzeuge zu finden, die dazu beitragen können, unter bestimmten Bedingungen und Umständen das optimale Ergebnis zu erzielen. Managemententscheidungen können vernünftig sein, auf der Grundlage wirtschaftlicher Analysen und multivariater Berechnungen getroffen werden und intuitiv sein, was zwar Zeit spart, aber die Möglichkeit von Fehlern und Unsicherheiten beinhaltet. Die getroffenen Entscheidungen sollten auf zuverlässigen, aktuellen und vorhersehbaren Informationen, der Analyse aller Faktoren, die die Entscheidungen beeinflussen, unter Berücksichtigung der Voraussicht ihrer möglichen Folgen beruhen. Die Menge an Informationen, die verarbeitet werden müssen, um effektive Managemententscheidungen zu entwickeln, ist so groß, dass sie die menschlichen Fähigkeiten längst übersteigt. Es sind die Schwierigkeiten bei der Verwaltung moderner Großprojekte, die zur weit verbreiteten Verwendung elektronischer Computer und zur Entwicklung automatisierter Steuerungssysteme geführt haben, was die Schaffung eines neuen mathematischen Apparats sowie wirtschaftlicher und mathematischer Methoden erforderte. Entscheidungsmethoden zur Erreichung der beabsichtigten Ziele können unterschiedlich sein:
    eine Methode, die auf der Intuition des Managers basiert, die auf das Vorhandensein seiner zuvor gesammelten Erfahrung und der Menge an Wissen in einem bestimmten Tätigkeitsbereich zurückzuführen ist, die bei der Auswahl und Akzeptanz hilft richtige Lösung; Methode basierend auf dem Konzept gesunder Menschenverstand“, wenn der Manager bei seinen Entscheidungen diese mit konsistenten Beweisen untermauert, deren Inhalt auf seiner gesammelten praktischen Erfahrung basiert; eine Methode, die auf einem wissenschaftlichen und praktischen Ansatz basiert und die Auswahl optimaler Lösungen auf der Grundlage der Verarbeitung großer Informationsmengen bietet und hilft, die getroffenen Entscheidungen zu rechtfertigen. Dieses Verfahren erfordert den Einsatz moderner technischer Mittel und vor allem elektronischer Computer. Das Problem der Wahl einer Lösung impliziert die Notwendigkeit einer umfassenden Bewertung einer bestimmten Situation durch den Entscheidungsträger und die Unabhängigkeit seiner Entscheidung, eine von mehreren Optionen für mögliche Entscheidungen zu treffen.
Da der Entscheidungsträger die Möglichkeit hat, Entscheidungen zu treffen, ist er für deren Umsetzung verantwortlich. Bei der Steuerung ist das Prinzip der Auswahl einer zu treffenden Entscheidung aus einer bestimmten Menge von Entscheidungen zu beachten. Je mehr Auswahl, desto effizientere Verwaltung. Bei der Auswahl einer Managemententscheidung werden folgende Anforderungen an sie gestellt: die Gültigkeit der Entscheidung; optimale Wahl; Gültigkeit der Entscheidung; Kürze und Klarheit; Spezifität in der Zeit; Ausrichtung auf Darsteller; Effizienz der Ausführung. Die Entscheidungsfindung beinhaltet die Verwendung der folgenden Faktoren: Hierarchie; auf funktionsübergreifende Gruppen abzielen; formale Regeln und Verfahren; Pläne; horizontale Verbindungen.
    Die Verwendung von Hierarchien bei der Entscheidungsfindung wird durchgeführt, um Aktivitäten zu koordinieren und die Zentralisierung im Management zu stärken. der Einsatz gezielter funktionsübergreifender Teams bei der Einführung. Solche Task Forces werden in der Regel befristet eingesetzt. Ihre Mitglieder werden aus verschiedenen Abteilungen und Ebenen der Organisation ausgewählt. Der Zweck der Bildung solcher Gruppen besteht darin, das spezielle Wissen und die Erfahrung der Mitglieder der Gruppe zu nutzen, um spezifische und komplexe Entscheidungen zu treffen. Die Verwendung formaler Regeln und Verfahren bei der Entscheidungsfindung ist effizienter Weg Koordination der Aktionen. Vorschriften und Regeln versteifen jedoch das Managementsystem, was Innovationsprozesse verlangsamt und Planänderungen aufgrund sich ändernder Umstände erschwert. Die Verwendung von Plänen bei der Entscheidungsfindung zielt darauf ab, die Aktivitäten der Organisation als Ganzes zu koordinieren. Planung ist das eine wichtige Ansicht Führungstätigkeit, für die Führungskräfte einen erheblichen Teil ihrer Zeit aufwenden. Im Zuge der Planerstellung findet ein Interessen- und Zielverknüpfungsprozess zwischen verschiedenen Regierungsebenen statt. Das Kontroll- und Rechnungswesen wird bestenfalls an die Lösung von Managementproblemen angepasst, und auf ihrer Grundlage werden Pläne entwickelt. Manager überwachen ständig die Umsetzung geplanter Indikatoren und haben die Möglichkeit, sie zu korrigieren, wenn ein solcher Bedarf vor den Top-Managern des Unternehmens gerechtfertigt ist. Die Nutzung direkter (direkter) horizontaler Verbindungen bei der Entscheidungsfindung ohne Rückgriff auf das Top-Management trägt zur Entscheidungsfindung in kürzerer Zeit bei und erhöht die Verantwortung für die Umsetzung der getroffenen Entscheidungen.

Es gibt zwei Ebenen wissenschaftlicher Erkenntnis: empirisch und theoretisch.
Dieser Unterschied beruht erstens auf der Unähnlichkeit der Methoden (Methoden) der kognitiven Aktivität selbst und zweitens auf der Art der erzielten wissenschaftlichen Ergebnisse.”.
Einige allgemeine wissenschaftliche Methoden werden nur auf empirischer Ebene (Beobachtung, Experiment, Messung), andere - nur auf theoretischer Ebene (Idealisierung, Formalisierung) und einige (z. B. Modellierung) - sowohl auf empirischer als auch auf theoretischer Ebene angewendet.

Empirischer Stand der wissenschaftlichen Erkenntnis gekennzeichnet durch eine direkte Auseinandersetzung mit realen, sinnlich wahrgenommenen Objekten. Die besondere Rolle der Empirie in der Wissenschaft liegt darin, dass wir uns nur auf dieser Forschungsebene mit der direkten Interaktion eines Menschen mit den untersuchten natürlichen oder sozialen Objekten befassen. Hier herrscht lebendige Kontemplation (Sinneswahrnehmung), das rationale Moment und seine Formen (Urteile, Begriffe etc.) sind hier zwar vorhanden, haben aber eine untergeordnete Bedeutung. Daher wird das untersuchte Objekt hauptsächlich von der Seite seiner externen Verbindungen und Manifestationen reflektiert, die einer lebendigen Kontemplation zugänglich sind und interne Beziehungen zum Ausdruck bringen. Auf dieser Ebene wird der Prozess des Sammelns von Informationen über die untersuchten Objekte und Phänomene durchgeführt, indem Beobachtungen durchgeführt, verschiedene Messungen durchgeführt und Experimente durchgeführt werden. Hier erfolgt auch die primäre Systematisierung der gewonnenen Ist-Daten in Form von Tabellen, Diagrammen, Grafiken etc. Darüber hinaus bereits auf der zweiten Ebene wissenschaftlicher Erkenntnis – als Folge der Verallgemeinerung wissenschaftlicher Fakten – it ist es möglich, einige empirische Muster zu formulieren.

Theoretisches Niveau der wissenschaftlichen Erkenntnis gekennzeichnet durch die Vorherrschaft des rationalen Moments - Konzepte, Theorien, Gesetze und andere Formen und "mentale Operationen". Das Fehlen einer direkten praktischen Interaktion mit Objekten bestimmt die Besonderheit, dass ein Objekt auf einem bestimmten Stand der Wissenschaft nur indirekt, in einem Gedankenexperiment, nicht aber in einem realen untersucht werden kann. Die lebendige Kontemplation wird hier jedoch nicht eliminiert, sondern wird zu einem untergeordneten (aber sehr wichtigen) Aspekt des Erkenntnisprozesses.
Auf dieser Ebene werden die tiefsten wesentlichen Aspekte, Verbindungen, Muster, die den untersuchten Objekten und Phänomenen innewohnen, durch die Verarbeitung der Daten des empirischen Wissens aufgedeckt. Diese Verarbeitung erfolgt mit Hilfe von Abstraktionssystemen „höherer Ordnung“ – wie Begriffen, Schlüssen, Gesetzen, Kategorien, Prinzipien etc. Auf der theoretischen Ebene finden wir jedoch keine Fixierung oder verkürzte empirische Zusammenfassung Daten; theoretisches Denken lässt sich nicht auf die Summierung empirisch gegebenen Materials reduzieren. Es stellt sich heraus, dass die Theorie nicht aus der Empirie herauswächst, sondern gleichsam neben ihr, oder vielmehr darüber und in Verbindung mit ihr.“
Das theoretische Niveau ist ein höheres Niveau an wissenschaftlichem Wissen. „Die theoretische Erkenntnisebene zielt auf die Bildung theoretischer Gesetzmäßigkeiten, die den Anforderungen von Möglichkeit und Notwendigkeit genügen, d.h. überall und jederzeit arbeiten.“ Die Ergebnisse theoretischen Wissens sind Hypothesen, Theorien, Gesetze.
Diese beiden unterschiedlichen Ebenen der wissenschaftlichen Forschung herausgreifend, sollte man sie jedoch nicht voneinander trennen und gegeneinander stellen. Schließlich sind die empirische und die theoretische Wissensebene miteinander verbunden. Die empirische Ebene dient als Basis, als Fundament der theoretischen. Hypothesen und Theorien werden im Prozess des theoretischen Verständnisses wissenschaftlicher Fakten, statistischer Daten, die auf empirischer Ebene gewonnen werden, gebildet. Darüber hinaus greift theoretisches Denken zwangsläufig auf sinnlich-visuelle Bilder (ua Diagramme, Graphen etc.) zurück, mit denen sich die empirische Forschungsebene auseinandersetzt.
Die empirische Ebene wissenschaftlicher Erkenntnis wiederum kann ohne die Errungenschaften der theoretischen Ebene nicht bestehen. Empirische Forschung basiert in der Regel auf einer bestimmten theoretischen Struktur, die die Richtung dieser Forschung bestimmt, die dabei verwendeten Methoden bestimmt und rechtfertigt.
Laut K. Popper ist es absurd zu glauben, dass wir mit „reinen Beobachtungen“ wissenschaftliche Forschung beginnen können, ohne „so etwas wie eine Theorie“ zu haben. Daher ist eine gewisse konzeptionelle Sichtweise absolut notwendig. Naive Versuche, darauf zu verzichten, können seiner Meinung nach nur zur Selbsttäuschung und zum unkritischen Gebrauch irgendeiner unbewussten Sichtweise führen.
Die empirische und die theoretische Erkenntnisebene sind miteinander verbunden, die Grenze zwischen ihnen ist bedingt und beweglich. Empirische Forschung, die mit Hilfe von Beobachtungen und Experimenten neue Daten aufdeckt, regt theoretisches Wissen an (das sie verallgemeinert und erklärt), stellt ihr neue, komplexere Aufgaben. Andererseits eröffnet theoretisches Wissen, das auf der Grundlage empirischen Wissens eigene neue Inhalte entwickelt und konkretisiert, neue, weitere Horizonte für empirisches Wissen, orientiert und lenkt es auf der Suche nach neuen Tatsachen, trägt zur Verbesserung seiner Methoden bei und bedeutet usw.
Die dritte Gruppe von Methoden der wissenschaftlichen Erkenntnis umfasst Methoden, die nur im Rahmen der Erforschung einer bestimmten Wissenschaft oder eines bestimmten Phänomens verwendet werden. Solche Methoden werden als privatwissenschaftlich bezeichnet. Jede einzelne Wissenschaft (Biologie, Chemie, Geologie usw.) hat ihre eigenen spezifischen Forschungsmethoden.
Dabei enthalten privatwissenschaftliche Methoden in der Regel gewisse allgemeinwissenschaftliche Erkenntnismethoden in verschiedenen Kombinationen. Insbesondere wissenschaftliche Methoden können Beobachtungen, Messungen, induktives oder deduktives Denken usw. sein. Die Art ihrer Kombination und Verwendung hängt von den Bedingungen der Studie und der Art der untersuchten Objekte ab. Privatwissenschaftliche Methoden werden also nicht von allgemeinwissenschaftlichen getrennt. Sie sind eng mit ihnen verwandt und umfassen die spezifische Anwendung allgemeiner wissenschaftlicher kognitiver Techniken zum Studium eines bestimmten Bereichs der objektiven Welt. Zugleich sind auch einzelne wissenschaftliche Methoden mit der universalen, dialektischen Methode verbunden, die durch sie gleichsam gebrochen wird.

Es ist eine komplexe ganzheitliche Struktur miteinander verbundener Fakten, Ideen und Ansichten. Sein grundlegender Unterschied zum Alltagswissen ist der Wunsch nach Objektivität, die kritische Reflexion von Ideen, eine gut entwickelte Methodik sowohl beim Erwerb als auch beim Testen von Wissen.

Falsifizierbarkeitskriterium

Also zum Beispiel einer von wesentliche Elemente wissenschaftliche Herangehensweise ist das sogenannte Kriterium von Karl Popper (benannt nach dem Autor). Sie liegt in der Möglichkeit oder Unmöglichkeit der experimentellen Überprüfung der Theorie. So kann man beispielsweise in den Vorhersagen von Nostradamus Handlungen aus dem Leben ganzer Völker finden. Ob es sich jedoch um echte Vorhersagen oder bloße Zufälle handelt, die moderne Journalisten erst im Nachhinein suchen, lässt sich nicht überprüfen. Dasselbe Problem entsteht durch viele vage Ansichten über humanitäre Konzepte. Wenn wir jedoch davon ausgehen, dass das Firmament ein Firmament ist, dann kann es trotz der heutigen Absurdität dieser Aussage als wissenschaftliche Theorie angesehen werden (wenn auch sofort widerlegt).

Ebenen der wissenschaftlichen Erkenntnis

Gleichzeitig beinhaltet jede wissenschaftliche Tätigkeit nicht nur Kriterien zur Überprüfung von Ansichten, sondern auch eine Methodik, um neue Fakten und Theorien zu finden. Experten unterteilen die wissenschaftlichen Erkenntnisebenen in der Philosophie in der Regel in empirische und theoretische. Und jeder von ihnen hat seine eigenen Techniken und Methoden, auf die wir weiter unten eingehen werden.

Niveau der wissenschaftlichen Erkenntnis: empirisch

Hier wird Wissen durch Sinnesformen repräsentiert. Es vereint die Gesamtheit der Wege, die sich einem Menschen durch seine Sinne eröffnen: Kontemplation, Berührung, Wahrnehmung von Geräuschen und Gerüchen. Es ist darauf hinzuweisen, dass
Erfahrungswissen kann nicht nur durch menschliche Empfindungen entstehen, sondern auch mit Hilfe spezieller Instrumente, die die notwendigen, oft genaueren Fakten liefern: vom Thermometer bis zum Mikroskop, vom Messbehälter bis zum Quantenteilchenbeschleuniger.

Niveau der wissenschaftlichen Kenntnisse: theoretisch

Oberstes Ziel der Anhäufung empirischen Wissens ist ihre Systematisierung, die Ableitung von Mustern. Theoretisches Wissen ist eine logische Abstraktion, die durch die Ableitung wissenschaftlicher Hypothesen und Theorien auf der Grundlage verfügbarer Daten gewonnen wird, wodurch globalere Strukturen geschaffen werden, von denen eine Reihe von Elementen der empirischen Beobachtung oft noch nicht bekannt sind.

Methoden und Niveaus wissenschaftlicher Erkenntnisse

Auf empirischer Ebene werden folgende Methoden unterschieden:

  • Vergleich;
  • Experiment;
  • Überwachung.

Auf der theoretischen Ebene beschäftigen wir uns mit solchen mentalen Konstrukten wie:

  • Idealisierung;
  • Abstraktion;
  • Analogie;
  • mentale Modulation;
  • Systemmethode.

Fazit

Die empirische und die theoretische Ebene wissenschaftlicher Erkenntnis bilden somit ein einziges System von Verfahren, Prozessen und Methoden zur Erkenntnisgewinnung über die uns umgebende Welt, die Naturgesetze, das Leben der menschlichen Gesellschaft und ihre einzelnen Bereiche (z.

Es gibt zwei Ebenen in der Struktur des wissenschaftlichen Wissens: empirisch und theoretisch. Diese zwei Ebenen sollten von den zwei Stufen des kognitiven Prozesses als Ganzes unterschieden werden – sinnlich und rational. Sensorisches Wissen ist nah, aber nicht identisch mit empirischem, rationales unterscheidet sich von theoretischem.

Sinnlich und rational sind Formen des menschlichen Wissens im Allgemeinen, sowohl wissenschaftlich als auch alltäglich; Empirisches und theoretisches Wissen ist charakteristisch für Wissenschaft. Empirisches Wissen ist nicht auf sensorisches Wissen beschränkt, es umfasst Momente der Reflexion, des Verstehens, der Interpretation von Beobachtungsdaten und der Bildung einer besonderen Art von Wissen - einer wissenschaftlichen Tatsache. Letzteres ist das Zusammenspiel von sensorischem und rationalem Wissen.

Das theoretische Wissen wird von Formen des rationalen Wissens dominiert (Begriffe, Urteile, Schlussfolgerungen), aber auch visuelle Modelldarstellungen wie ein idealer Ball, ein absolut starrer Körper, werden verwendet. Eine Theorie enthält immer sensorisch-visuelle Komponenten. Auf beiden Erkenntnisebenen funktionieren also sowohl Gefühle als auch Vernunft.

Der Unterschied zwischen dem empirischen und dem theoretischen Niveau wissenschaftlicher Erkenntnisse ergibt sich aus folgenden Gründen (Tabelle 2):

Die Ebene der Reflexion der Realität,

Art des Studienfachs,

Zutreffend Studienmethoden,

Formen des Wissens

Sprachwerkzeuge.

Tabelle 2

Der Unterschied zwischen empirischem und theoretischem Wissensstand

Ebenen der wissenschaftlichen Erkenntnis Reflexionsgrad Gegenstand der Studie Methoden der wissenschaftlichen Erkenntnis Formen wissenschaftlicher Erkenntnis Sprache
Empirisch Phänomen Empirisches Objekt Beobachtung, Vergleich, Messung, Experiment wissenschaftliche Tatsache natürlich
Übergang - - Verallgemeinerung, Abstraktion, Analyse, Synthese, Induktion, Deduktion Wissenschaftliches Problem, wissenschaftliche Hypothese, empirisches Recht -
Theoretisch Wesen Theoretisches ideales Objekt Idealisierung, Formalisierung, Aufstieg vom Abstrakten zum Konkreten, Axiomatischen, Gedankenexperiment wissenschaftliche Theorie mathematisch

Empirische und theoretische Forschung zielen auf die Erkenntnis derselben objektiven Realität ab, aber ihre Vision, Reflexion im Wissen erfolgt auf unterschiedliche Weise. Empirische Forschung konzentriert sich im Wesentlichen auf die Untersuchung externer Beziehungen und Aspekte von Objekten, Phänomenen und Abhängigkeiten zwischen ihnen. Als Ergebnis dieser Studie werden empirische Abhängigkeiten verdeutlicht. Sie sind das Ergebnis einer induktiven Verallgemeinerung von Erfahrung und stellen wahrscheinlichkeitswahres Wissen dar. Das ist zum Beispiel das Boyle-Mariotte-Gesetz, das den Zusammenhang zwischen Druck und Volumen eines Gases beschreibt: РV= сonst, wobei Р der Gasdruck, V sein Volumen ist. Zunächst wurde es von R. Boyle als induktive Verallgemeinerung experimenteller Daten entdeckt, als im Experiment eine Beziehung zwischen dem unter Druck komprimierten Gasvolumen und dem Wert dieses Drucks gefunden wurde.



Auf der erkenntnistheoretischen Ebene gibt es eine Auswahl innerer, wesentlicher Zusammenhänge des Objekts, die in den Gesetzen fixiert sind. Egal wie viele Experimente wir machen und ihre Daten verallgemeinern, eine einfache induktive Verallgemeinerung führt nicht zu theoretischem Wissen. Theorie wird nicht durch induktive Verallgemeinerung von Tatsachen konstruiert. Einstein betrachtete diese Schlussfolgerung als eine der wichtigsten erkenntnistheoretischen Lehren aus der Entwicklung der Physik im 20. Jahrhundert. Theoretisches Recht ist immer verlässliches Wissen.

Empirische Forschung basiert auf der direkten praktischen Interaktion des Forschers mit dem Untersuchungsgegenstand. Und in dieser Interaktion sind die Natur von Objekten, ihre Eigenschaften und Merkmale bekannt. Die Wahrheit des empirischen Wissens wird durch den direkten Appell an die Erfahrung, an die Praxis verifiziert. Gleichzeitig sind die Objekte der empirischen Erkenntnis von den Objekten der Realität zu unterscheiden, die eine unendliche Anzahl von Merkmalen aufweisen. Empirische Objekte sind Abstraktionen, die einen festen und begrenzten Satz von Merkmalen haben.

In einem theoretischen Studium gibt es keine direkte praktische Interaktion mit Objekten. Sie werden nur indirekt untersucht, in einem Gedankenexperiment, aber nicht in einem echten. Hier werden theoretische ideale Objekte untersucht, die als idealisierte Objekte, abstrakte Objekte oder Konstrukte bezeichnet werden. Ihre Beispiele sind materieller Punkt, ein ideales Produkt, ein absolut starrer Körper, ein ideales Gas usw. Beispielsweise ist ein materieller Punkt definiert als ein Körper ohne Größe, der jedoch die gesamte Masse des Körpers in sich konzentriert. In der Natur gibt es solche Körper nicht, sie werden durch Denken konstruiert, um die wesentlichen Aspekte des untersuchten Objekts zu enthüllen. Eine Verifizierung theoretischen Wissens durch Erfahrungsbezug ist nicht möglich und wird daher durch empirische Interpretation mit der Praxis verbunden.

Die Ebenen wissenschaftlicher Erkenntnisse unterscheiden sich auch in Funktionen: Auf der empirischen Ebene erfolgt eine Beschreibung der Wirklichkeit, auf der theoretischen Ebene eine Erklärung und Vorhersage.

Die empirische und die theoretische Ebene unterscheiden sich in den angewandten Methoden und Erkenntnisformen. Die Untersuchung empirischer Objekte erfolgt mit Hilfe von Beobachtung, Vergleich, Messung und Experiment. Die Mittel der empirischen Forschung sind Geräte, Installationen und andere Mittel der realen Beobachtung und des Experiments.

Auf der theoretischen Ebene gibt es keine Mittel zur materiellen, praktischen Interaktion mit dem untersuchten Objekt. Hier kommen spezielle Methoden zum Einsatz: Idealisierung, Formalisierung, Gedankenexperiment, Axiomatik, Aufstieg vom Abstrakten zum Konkreten.

Die Ergebnisse der empirischen Forschung werden in natürlicher Sprache unter Hinzufügung spezieller Konzepte in Form von wissenschaftlichen Fakten ausgedrückt. Sie erfassen objektive und verlässliche Informationen über die untersuchten Objekte.

Die Ergebnisse der theoretischen Forschung werden in Form von Recht und Theorie ausgedrückt. Dafür werden spezielle Sprachsysteme geschaffen, in denen Wissenschaftsbegriffe formalisiert und mathematisiert werden.

Die Besonderheit des theoretischen Wissens ist seine Reflexivität, sein Fokus auf sich selbst, das Studium des eigentlichen Erkenntnisprozesses, seiner Methoden, Formen und konzeptuellen Apparate. Im empirischen Wissen wird diese Art von Forschung in der Regel nicht durchgeführt.

In der realen Wirklichkeitserkenntnis wirken empirisches und theoretisches Wissen immer als zwei Gegensätze zusammen. Die unabhängig von der Theorie entstehenden Erfahrungsdaten werden früher oder später von der Theorie überdeckt und werden zu Erkenntnissen, Schlussfolgerungen daraus.

Andererseits werden wissenschaftliche Theorien, die auf ihrer eigenen speziellen theoretischen Grundlage entstehen, relativ unabhängig, ohne starre und eindeutige Abhängigkeit von empirischem Wissen, aufgebaut, gehorchen ihnen jedoch und stellen letztlich eine Verallgemeinerung experimenteller Daten dar.

Die Verletzung der Einheit von empirischem und theoretischem Wissen, die Verabsolutierung einer dieser Ebenen führt zu fehlerhaften einseitigen Schlussfolgerungen - Empirismus oder scholastisches Theoretisieren. Beispiele für Letzteres sind das Konzept des Aufbaus des Kommunismus in der UdSSR im Jahr 1980, die Theorie des entwickelten Sozialismus, Lysenkos antigenetische Doktrin. Der Empirismus verabsolutiert die Rolle der Tatsachen und unterschätzt die Rolle des Denkens, leugnet seine aktive Rolle und relative Unabhängigkeit. Die einzige Quelle des Wissens ist Erfahrung, sensorisches Wissen.

Methoden der wissenschaftlichen Erkenntnis

Betrachten Sie das Wesen allgemeiner wissenschaftlicher Erkenntnismethoden. Diese Methoden stammen aus dem Schoß einer Wissenschaft und werden dann in einer Reihe anderer verwendet. Zu diesen Methoden gehören mathematische Methoden, Experimentieren, Modellieren. Allgemeine wissenschaftliche Methoden werden in solche unterteilt, die auf der empirischen Wissensebene und auf der theoretischen Ebene angewendet werden. Die Methoden der empirischen Forschung umfassen Beobachtung, Vergleich, Messung, Experiment.

Überwachung- systematische zielgerichtete Wahrnehmung der Phänomene der Realität, bei der wir Erkenntnisse über die äußeren Aspekte, Eigenschaften und deren Zusammenhänge gewinnen. Beobachtung ist ein aktiver kognitiver Prozess, der hauptsächlich auf der Arbeit der menschlichen Sinne und deren Gegenstand basiert. materielle Tätigkeit. Das bedeutet natürlich nicht, dass das menschliche Denken von diesem Prozess ausgeschlossen ist. Der Betrachter sucht bewusst nach Objekten, geleitet von einer bestimmten Idee, Hypothese oder Vorerfahrung. Beobachtungsergebnisse bedürfen immer einer gewissen Interpretation im Lichte bestehender theoretischer Positionen. Die Interpretation von Beobachtungsdaten ermöglicht es dem Wissenschaftler, wesentliche Tatsachen von unwesentlichen zu trennen und zu bemerken, was ein Laie ignorieren kann. Daher kommt es heute in der Wissenschaft selten vor, dass Entdeckungen von Laien gemacht werden.

Einstein bemerkte in einem Gespräch mit Heisenberg, dass die Möglichkeit, ein bestimmtes Phänomen zu beobachten oder nicht, von der Theorie abhängt. Es ist die Theorie, die feststellen muss, was beobachtet werden kann und was nicht.

Der Fortschritt der Beobachtung als Methode der wissenschaftlichen Erkenntnis ist untrennbar mit dem Fortschritt der Beobachtungsmittel (z. B. Teleskop, Mikroskop, Spektroskop, Radar) verbunden. Geräte steigern nicht nur die Kraft der Sinnesorgane, sondern geben uns gleichsam zusätzliche Wahrnehmungsorgane. Mit Geräten können Sie also das elektrische Feld "sehen".

Damit die Überwachung wirksam ist, muss sie die folgenden Anforderungen erfüllen:

Absicht oder Intentionalität

Planung,

Aktivität,

Systematisch.

Die Beobachtung kann direkt sein, wenn das Objekt die Sinne des Forschers beeinflusst, und indirekt, wenn das Subjekt technische Mittel oder Geräte verwendet. Im letzteren Fall ziehen Wissenschaftler durch die Wahrnehmung der Ergebnisse der Wechselwirkung von unbeobachteten Objekten mit beobachteten Objekten eine Schlussfolgerung über die untersuchten Objekte. Eine solche Schlussfolgerung basiert auf einer bestimmten Theorie, die eine bestimmte Beziehung zwischen beobachtbaren und nicht beobachtbaren Objekten herstellt.

Beschreibung ist ein notwendiger Aspekt der Beobachtung. Es ist eine Fixierung der Beobachtungsergebnisse mit Hilfe von Konzepten, Zeichen, Diagrammen, Grafiken. Die wichtigsten Anforderungen an eine wissenschaftliche Beschreibung zielen darauf ab, sie so vollständig, genau und objektiv wie möglich zu machen. Die Beschreibung sollte ein zuverlässiges und angemessenes Bild des Objekts selbst vermitteln und das untersuchte Phänomen genau widerspiegeln. Es ist wichtig, dass die zur Beschreibung verwendeten Begriffe eine klare und eindeutige Bedeutung haben. Die Beschreibung ist in zwei Arten unterteilt: qualitativ und quantitativ. Bei der qualitativen Beschreibung werden die Eigenschaften des untersuchten Objekts festgelegt, es vermittelt das allgemeinste Wissen darüber. Eine quantitative Beschreibung beinhaltet die Verwendung von Mathematik und eine numerische Beschreibung der Eigenschaften, Aspekte und Beziehungen des untersuchten Objekts.

In der wissenschaftlichen Forschung erfüllt die Beobachtung zwei Hauptfunktionen: die Bereitstellung empirischer Informationen über ein Objekt und die Überprüfung von Hypothesen und Wissenschaftstheorien. Oft kann auch die Beobachtung eine wichtige heuristische Rolle spielen und zur Entwicklung neuer Ideen beitragen.

Vergleich- Dies ist die Feststellung von Ähnlichkeiten und Unterschieden zwischen Objekten und Phänomenen der Realität. Durch den Vergleich wird etwas Gemeinsames festgestellt, das mehreren Gegenständen innewohnt, und das führt zur Erkenntnis des Gesetzes. Es sollten nur solche Objekte verglichen werden, zwischen denen eine objektive Gemeinsamkeit bestehen kann. Zudem sollte der Vergleich nach den wichtigsten, wesentlichen Merkmalen erfolgen. Der Vergleich ist die Grundlage des Analogieschlusses, der eine große Rolle spielt: Die Eigenschaften uns bekannter Phänomene können auf unbekannte Phänomene erweitert werden, die etwas miteinander gemeinsam haben.

Der Vergleich ist nicht nur eine elementare Operation, die in einem bestimmten Wissensgebiet angewendet wird. In einigen Wissenschaften ist der Vergleich zu einer grundlegenden Methode herangewachsen. Zum Beispiel vergleichende Anatomie, vergleichende Embryologie. Dies weist auf die ständig wachsende Rolle des Vergleichs im Prozess der wissenschaftlichen Erkenntnis hin.

Messung Historisch gesehen hat es sich als Methode aus der Vergleichsoperation entwickelt, aber im Gegensatz zu ihm ist es ein mächtigeres und universelleres kognitives Werkzeug.

Messung - das Verfahren zur Bestimmung des Zahlenwerts einer bestimmten Größe durch Vergleich mit einem Wert, der als Maßeinheit verwendet wird. Um zu messen, braucht man ein Messobjekt, eine Messeinheit, ein Messinstrument, eine bestimmte Messmethode, einen Beobachter.

Die Messungen sind entweder direkt oder indirekt. Bei der direkten Messung wird das Ergebnis direkt aus dem Prozess selbst gewonnen. Bei der indirekten Messung wird der Sollwert rechnerisch auf Basis der Kenntnis anderer durch direkte Messung gewonnener Größen ermittelt. Zum Beispiel die Bestimmung der Masse von Sternen, Messungen im Mikrokosmos. Die Messung ermöglicht es, empirische Gesetzmäßigkeiten zu finden und zu formulieren und dient in einigen Fällen als Quelle für die Formulierung wissenschaftlicher Theorien. Insbesondere die Messung der Atomgewichte von Elementen war eine der Voraussetzungen für die Entstehung Periodensystem DI. Mendeleev, die eine Theorie der Eigenschaften chemischer Elemente ist. Michelsons berühmte Messungen der Lichtgeschwindigkeit führten in der Folge zu einem radikalen Bruch mit den in der Physik etablierten Vorstellungen.

Der wichtigste Indikator Messqualität, ihr wissenschaftlicher Wert ist die Genauigkeit. Letzteres hängt von der Qualität und Sorgfalt des Wissenschaftlers ab, von den von ihm verwendeten Methoden, vor allem aber von den verfügbaren Messinstrumenten. Daher sind die wichtigsten Möglichkeiten zur Verbesserung der Messgenauigkeit:

Verbesserung der Qualität von Messgeräten im Betrieb
basierend auf bestimmten etablierten Prinzipien,

Schaffung von Geräten, die auf der Grundlage neuer Prinzipien arbeiten.
Das Messen ist eine der wichtigsten Voraussetzungen für die Anwendung mathematischer Methoden in der Wissenschaft.

Meistens ist die Messung eine elementare Methode, die als integraler Bestandteil des Experiments enthalten ist.

Experiment- die wichtigste und komplexeste Methode empirischer Erkenntnis. Unter einem Experiment wird eine solche Methode zur Untersuchung eines Objekts verstanden, bei der der Forscher aktiv darauf einwirkt, indem er künstliche Bedingungen schafft, die zur Identifizierung der relevanten Eigenschaften dieses Objekts erforderlich sind.

Das Experiment beinhaltet die Verwendung von Beobachtung, Vergleich und Messung als elementarere Forschungsmethoden. Das Hauptmerkmal des Experiments ist das Eingreifen des Experimentators in natürliche Prozesse, was die aktive Natur dieser Erkenntnismethode bestimmt.

Welche Vorteile ergeben sich aus den Besonderheiten des Experiments gegenüber der Beobachtung?

Während des Experiments wird es möglich, dies zu studieren
Phänomene in "reiner Form", d.h. verschiedene Nebenfaktoren werden ausgeschlossen,
Verschleierung der Essenz des Hauptprozesses.

Das Experiment ermöglicht es Ihnen, die Eigenschaften von Objekten der Realität unter extremen Bedingungen (bei Ultra-Low oder Ultra-High) zu untersuchen
Temperaturen, hoher Druck). Dies kann zu unerwarteten Effekten führen, wodurch neue Eigenschaften von Objekten entdeckt werden. Diese Methode wurde zum Beispiel verwendet, um die Eigenschaften der Suprafluidität zu entdecken und
Supraleitung.

Der wichtigste Vorteil des Experiments ist seine Wiederholbarkeit, und seine Bedingungen können systematisch geändert werden.

Die Klassifizierung von Experimenten erfolgt aus verschiedenen Gründen.

Abhängig von den Zielen können mehrere Arten von Experimenten unterschieden werden:

- Forschung– durchgeführt, um das Objekt zu erkennen hat keine
bisher bekannte Eigenschaften (ein klassisches Beispiel sind Rutherfords Experimente an

Streuung von a-Teilchen, wodurch die planetare
Atomstruktur);

- Überprüfung- wird durchgeführt, um bestimmte Aussagen der Wissenschaft zu testen (ein Beispiel für ein Testexperiment ist das Testen der Hypothese der Existenz des Planeten Neptun);

- Messen- wird durchgeführt, um genaue Werte bestimmter Eigenschaften von Objekten zu erhalten (z. B. experimentelles Schmelzen von Metallen, Legierungen; Experimente zur Untersuchung der Festigkeit von Strukturen).

Physikalische, chemische, biologische, psychologische und soziale Experimente unterscheiden sich durch die Art des zu untersuchenden Objekts.

Je nach Methode und Ergebnissen der Studie können Experimente in qualitative und quantitative unterteilt werden. Die ersten sind eher explorativ, explorativer Natur, die zweiten liefern eine genaue Messung aller signifikanten Faktoren, die den Verlauf des untersuchten Prozesses beeinflussen.

Ein Experiment jeglicher Art kann sowohl direkt mit dem Objekt des Interesses als auch mit seinem Ersatz - dem Modell - durchgeführt werden. Dementsprechend sind Experimente Natur und Modell. Modelle werden in Fällen verwendet, in denen das Experiment unmöglich oder unpraktisch ist.

Das Experiment hat die größte Anwendung in der Naturwissenschaft gefunden. Die moderne Wissenschaft begann mit den Experimenten von G. Galileo. Gegenwärtig erfährt sie jedoch auch in der Erforschung sozialer Prozesse eine immer stärkere Entfaltung. Eine solche Ausbreitung des Experiments in allem mehr Wissenschaftszweige spricht von der wachsenden Bedeutung dieser Forschungsmethode. Mit seiner Hilfe werden Probleme gelöst, um die Werte der Eigenschaften bestimmter Objekte zu erhalten, Hypothesen und Theorien werden experimentell getestet, und der heuristische Wert des Experiments beim Auffinden neuer Aspekte der untersuchten Phänomene ist ebenfalls groß. Mit dem Fortschritt der Versuchstechnik steigt auch die Effektivität des Versuchs. Es gibt auch ein solches Merkmal: Je mehr Experimente in der Wissenschaft eingesetzt werden, desto schneller entwickelt sie sich. Es ist kein Zufall, dass Lehrbücher der experimentellen Wissenschaften viel schneller altern als die der beschreibenden Wissenschaften.

Die Wissenschaft beschränkt sich nicht auf die empirische Ebene der Forschung, sie geht weiter, indem sie die wesentlichen Zusammenhänge und Beziehungen im Untersuchungsgegenstand aufdeckt, die, indem sie sich in einem dem Menschen bekannten Gesetz herausbilden, eine bestimmte theoretische Form annehmen.

Auf der erkenntnistheoretischen Ebene kommen andere Erkenntnismittel und -methoden zum Einsatz. Zu den Methoden der theoretischen Forschung gehören: Idealisierung, Formalisierung, die Methode des Aufstiegs vom Abstrakten zum Konkreten, Axiomatik, Gedankenexperiment.

Methode des Aufstiegs vom Abstrakten zum Konkreten. Der Begriff „abstrakt“ wird hauptsächlich verwendet, um menschliches Wissen zu charakterisieren. Abstrakt wird als einseitiges, unvollständiges Wissen verstanden, wenn nur diejenigen Eigenschaften hervorgehoben werden, die für den Forscher von Interesse sind.

Der Begriff „Beton“ kann in der Philosophie in zweierlei Hinsicht verwendet werden: a) „Beton“ – die Wirklichkeit selbst, in all ihrer Vielfalt an Eigenschaften, Verbindungen und Beziehungen; b) „konkret“ – die Bezeichnung für facettenreiches, umfassendes Wissen über den Gegenstand. Das Konkrete in diesem Sinne ist das Gegenteil von abstraktem Wissen, d.h. Wissen, inhaltsarm, einseitig.

Was ist das Wesen der Methode des Aufstiegs vom Abstrakten zum Konkreten? Der Aufstieg vom Abstrakten zum Konkreten ist die allgemeine Form der Wissensbewegung. Nach dieser Methode wird der Erkenntnisprozess in zwei relativ unabhängige Phasen unterteilt. Auf der ersten Stufe vollzieht sich der Übergang von den sinnlich-konkreten zu ihren abstrakten Definitionen. Das Objekt selbst „verdampft“ im Prozess dieser Operation sozusagen und verwandelt sich in eine Reihe von Abstraktionen, die durch Denken, einseitige Definitionen festgelegt wurden.

Die zweite Stufe des Erkenntnisprozesses ist eigentlich der Aufstieg vom Abstrakten zum Konkreten. Sein Wesen liegt darin, dass sich das Denken von abstrakten Definitionen eines Gegenstands zu einem umfassenden, vielschichtigen Wissen über einen Gegenstand, zu konkretem Wissen bewegt. Es sei darauf hingewiesen, dass dies zwei Seiten desselben Prozesses sind, die nur eine relative Unabhängigkeit haben.

Idealisierung- die mentale Konstruktion von Objekten, die in der Realität nicht existieren. Solche idealen Objekte sind zum Beispiel ein absolut schwarzer Körper, ein materieller Punkt, eine elektrische Punktladung. Der Prozess der Konstruktion eines idealen Objekts impliziert notwendigerweise eine abstrahierende Aktivität des Bewusstseins. Wenn wir also von einem vollständig schwarzen Körper sprechen, abstrahieren wir davon, dass alle realen Körper die Fähigkeit haben, das auf sie fallende Licht zu reflektieren. Auch andere mentale Operationen sind für die Bildung idealer Objekte von großer Bedeutung. Dies liegt daran, dass wir beim Erstellen idealer Objekte die folgenden Ziele erreichen müssen:

Berauben Sie reale Objekte einiger ihrer inhärenten Eigenschaften;
- diese Objekte gedanklich mit gewissen unrealistischen Eigenschaften ausstatten. Dies erfordert einen mentalen Übergang zum Grenzfall bei der Entwicklung einiger Eigenschaften und der Ablehnung einiger realer Eigenschaften von Objekten.

Ideale Objekte spielen in der Wissenschaft eine wichtige Rolle, sie ermöglichen es, komplexe Systeme deutlich zu vereinfachen, was es ermöglicht, mathematische Untersuchungsmethoden auf sie anzuwenden. Darüber hinaus kennt die Wissenschaft viele Beispiele, wo das Studium idealer Objekte zu herausragenden Entdeckungen führte (Galileis Entdeckung des Trägheitsprinzips). Jede Idealisierung ist nur in gewissen Grenzen gerechtfertigt, sie dient der wissenschaftlichen Lösung nur bestimmter Probleme. Andernfalls kann die Verwendung von Idealisierung zu einigen Missverständnissen führen. Nur so kann man die Rolle der Idealisierung in der Erkenntnis richtig einschätzen.

Formalisierung- eine Methode zum Studium einer großen Vielfalt von Objekten durch Darstellung ihres Inhalts und ihrer Struktur in Zeichenform und Studium der logischen Struktur der Theorie. Der Vorteil der Formalisierung ist folgender:

Gewährleistung der Vollständigkeit der Überprüfung eines bestimmten Problembereichs, Verallgemeinerung des Lösungsansatzes. Ein allgemeiner Algorithmus zur Lösung von Problemen wird erstellt, z. B. Berechnung der Flächen verschiedener Figuren mit Integralrechnung;

Die Verwendung spezieller Symbole, deren Einführung die Kürze und Klarheit des Fixierungswissens gewährleistet;

Zuweisung bestimmter Bedeutungen zu einzelnen Symbolen oder deren Systemen, wodurch die für natürliche Sprachen charakteristische Mehrdeutigkeit von Begriffen vermieden wird. Wenn mit formalisierten Systemen gearbeitet wird, zeichnet sich die Argumentation daher durch Klarheit und Strenge und Schlussfolgerungen durch Beweise aus.

Die Fähigkeit, ikonische Modelle von Objekten zu bilden und das Studium realer Dinge und Prozesse durch das Studium dieser Modelle zu ersetzen. Dies vereinfacht kognitive Aufgaben. Künstliche Sprachen haben eine relativ große Unabhängigkeit, Unabhängigkeit der Zeichenform in Bezug auf den Inhalt, daher ist es im Prozess der Formalisierung möglich, vorübergehend vom Inhalt des Modells abzuweichen und nur die formale Seite zu erkunden. Eine solche Ablenkung vom Inhalt kann paradox, aber wahrhaftig führen brillante Entdeckungen. Mit Hilfe der Formalisierung wurde beispielsweise die Existenz des Positrons von P. Dirac vorhergesagt.

Axiomatisierung fand breite Anwendung in der Mathematik und den mathematischen Wissenschaften.

Die axiomatische Methode der Theoriebildung wird als deren Organisation verstanden, wenn eine Reihe von Aussagen ohne Beweis eingeführt und alle anderen nach bestimmten logischen Regeln daraus abgeleitet werden. Ohne Beweis angenommene Sätze werden Axiome oder Postulate genannt. Diese Methode wurde zuerst von Euklid zur Konstruktion der elementaren Geometrie verwendet, dann wurde sie in verschiedenen Wissenschaften verwendet.

An ein axiomatisch aufgebautes Wissenssystem werden eine Reihe von Anforderungen gestellt. Gemäß der Forderung nach Konsistenz im Axiomensystem dürfen ein Satz und seine Negation nicht gleichzeitig abgeleitet werden. Gemäß dem Vollständigkeitsgebot kann jeder Satz, der in einem gegebenen Axiomensystem formuliert werden kann, darin bewiesen oder widerlegt werden. Gemäß der Forderung nach Unabhängigkeit von Axiomen darf keines von ihnen von anderen Axiomen ableitbar sein.

Was sind die Vorteile der axiomatischen Methode? Zunächst erfordert die Axiomatisierung der Wissenschaft eine genaue Definition der verwendeten Begriffe und die Einhaltung der Strenge der Schlussfolgerungen. In der empirischen Erkenntnis ist beides noch nicht erreicht, weshalb die Anwendung der axiomatischen Methode den diesbezüglichen Fortschritt dieses Wissensgebietes voraussetzt. Darüber hinaus rationalisiert die Axiomatisierung Wissen, schließt unnötige Elemente daraus aus, beseitigt Mehrdeutigkeiten und Widersprüche. Mit anderen Worten, die Axiomatisierung rationalisiert die Organisation wissenschaftlichen Wissens.

Gegenwärtig wird versucht, diese Methode in nichtmathematisierten Wissenschaften anzuwenden: Biologie, Linguistik, Geologie.

Gedankenexperiment wird nicht mit materiellen Objekten, sondern mit idealen Kopien durchgeführt. Ein Gedankenexperiment fungiert als Idealform eines realen Experiments und kann zu wichtigen Erkenntnissen führen. Es war ein Gedankenexperiment, das es Galileo ermöglichte, das physikalische Prinzip der Trägheit zu entdecken, das die Grundlage aller klassischen Mechanik bildete. Dieses Prinzip konnte in keinem Experiment mit realen Objekten, in realen Umgebungen entdeckt werden.

Die Methoden, die sowohl auf empirischer als auch auf theoretischer Forschungsebene verwendet werden, umfassen Generalisierung, Abstraktion, Analogie, Analyse und Synthese, Induktion und Deduktion, Modellierung, historische und logische Methoden sowie mathematische Methoden.

Abstraktion hat den allgemeinsten Charakter in der geistigen Tätigkeit. Das Wesen dieser Methode ist die gedankliche Abstraktion von unwesentlichen Eigenschaften, Zusammenhängen und die gleichzeitige Auswahl eines oder mehrerer für den Forscher interessanter Aspekte des Untersuchungsgegenstandes. Der Abstraktionsprozess hat einen zweistufigen Charakter: die Trennung des Wesentlichen, die Identifizierung des Wichtigsten; die Realisierung der Möglichkeit der Abstraktion, also der eigentliche Akt der Abstraktion oder Abstraktion.

Das Ergebnis der Abstraktion ist die Bildung verschiedener Arten von Abstraktionen - sowohl einzelner Konzepte als auch ihrer Systeme. Es sollte beachtet werden, dass diese Methode ist Bestandteil zu allen anderen Methoden, die komplexer aufgebaut sind.

Wenn wir einige Eigenschaften oder Beziehungen mehrerer Objekte abstrahieren, schaffen wir damit die Grundlage für ihre Vereinigung zu einer einzigen Klasse. Gegenüber individuelle Eingenschaften Jedes der Objekte, die in dieser Klasse enthalten sind, das Merkmal, das sie vereint, wirkt als ein gemeinsames.

Verallgemeinerung- eine Methode, eine Erkenntnismethode, durch die die allgemeinen Eigenschaften und Zeichen von Objekten festgestellt werden. Die Operation der Verallgemeinerung wird als Übergang von einem bestimmten oder weniger allgemeinen Konzept und Urteil zu einem allgemeineren durchgeführt allgemeines Konzept oder Urteil. Zum Beispiel sind Begriffe wie „Kiefer“, „Lärche“, „Fichte“ primäre Verallgemeinerungen, von denen man zu dem allgemeineren Begriff „ Nadelbaum". Dann können Sie zu Konzepten wie "Baum", "Pflanze", "lebender Organismus" übergehen.

Analyse- eine Erkenntnismethode, deren Inhalt eine Reihe von Methoden zur Aufteilung eines Objekts in seine Bestandteile zum Zweck ihrer umfassenden Untersuchung ist.

Synthese- eine Erkenntnismethode, deren Inhalt eine Reihe von Methoden ist, um einzelne Teile eines Objekts zu einem einzigen Ganzen zu verbinden.

Diese Methoden ergänzen, bedingen und begleiten einander. Um ein Ding analysieren zu können, muss es als Ganzes fixiert werden, wozu seine synthetische Wahrnehmung notwendig ist. Letztere setzt umgekehrt ihre spätere Zerstückelung voraus.

Analyse und Synthese sind die elementarsten Erkenntnismethoden, die dem menschlichen Denken zu Grunde liegen. Gleichzeitig sind sie auch die universellsten Techniken, die für alle ihre Ebenen und Formen charakteristisch sind.

Die Möglichkeit, ein Objekt zu analysieren, ist prinzipiell unbegrenzt, was sich logisch aus dem Satz von der Unerschöpflichkeit der Materie ergibt. Die Auswahl der elementaren Bestandteile des Objekts erfolgt jedoch immer nach dem Zweck der Studie.

Analyse und Synthese sind eng mit anderen Erkenntnismethoden verbunden: Experiment, Modellierung, Induktion, Deduktion.

Induktion und Deduktion. Die Einteilung dieser Methoden basiert auf der Zuordnung von zwei Argumentationsarten: deduktiv und induktiv. Beim deduktiven Denken wird auf der Grundlage der Kenntnis der allgemeinen Eigenschaften der gesamten Menge eine Schlussfolgerung über ein bestimmtes Element einer Menge gezogen.

Alle Fische atmen mit Kiemen.

Barsch - Fisch

__________________________

Daher atmet der Barsch mit Kiemen.

Eine der Prämissen der Deduktion ist notwendigerweise ein allgemeines Urteil. Hier findet eine Gedankenbewegung vom Allgemeinen zum Besonderen statt. Diese Gedankenbewegung wird sehr oft in der wissenschaftlichen Forschung verwendet. So drückt Maxwell aus mehreren Gleichungen am meisten aus allgemeine Gesetze Elektrodynamik, konsequent eine vollständige Theorie des elektromagnetischen Feldes entwickelt.

Eine besonders große kognitive Bedeutung der Deduktion zeigt sich in dem Fall, wenn eine neue wissenschaftliche Hypothese als allgemeine Prämisse fungiert. In diesem Fall ist die Deduktion der Ausgangspunkt für die Geburt eines neuen theoretischen Systems. Die so geschaffenen Erkenntnisse bestimmen den weiteren Verlauf der empirischen Forschung und lenken die Konstruktion neuer induktiver Verallgemeinerungen.

Folglich ist der Inhalt der Deduktion als Erkenntnismethode die Anwendung allgemeiner wissenschaftlicher Bestimmungen bei der Untersuchung spezifischer Phänomene.

Induktion ist ein Schluss vom Besonderen auf das Allgemeine, wenn aufgrund der Erkenntnis über einen Teil der Gegenstände einer Klasse auf die Klasse als Ganzes geschlossen wird. Induktion als Erkenntnismethode ist eine Reihe von kognitiven Operationen, als deren Ergebnis die Gedankenbewegung von weniger allgemeinen Bestimmungen zu allgemeineren durchgeführt wird. Somit sind Induktion und Deduktion direkt entgegengesetzte Richtungen des Gedankengangs. Die unmittelbare Grundlage des induktiven Schließens ist die Wiederholung der Realitätsphänomene. Wenn wir ähnliche Merkmale in vielen Objekten einer bestimmten Klasse finden, schließen wir daraus, dass diese Merkmale allen Objekten dieser Klasse eigen sind.

Es gibt folgende Induktionsarten:

-volle Induktion, bei dem eine allgemeine Schlussfolgerung über eine Klasse von Objekten auf der Grundlage des Studiums aller Objekte der Klasse gezogen wird. Vollständige Induktion gibt
zuverlässige Schlussfolgerungen und kann als Beweis verwendet werden;

-unvollständige Induktion, in dem die allgemeine Schlussfolgerung aus den Prämissen gewonnen wird,
deckt nicht alle Items der Klasse ab. Es gibt drei Arten von Unvollständigkeit
Induktion:

Induktion durch einfache Aufzählung oder populäre Induktion, bei der eine allgemeine Schlussfolgerung über eine Klasse von Objekten auf der Grundlage gezogen wird, dass es unter den beobachteten Tatsachen keine gab, die der Verallgemeinerung widersprachen;

Die Induktion durch die Auswahl von Fakten erfolgt, indem sie nach einem bestimmten Prinzip aus der allgemeinen Masse ausgewählt werden, was die Wahrscheinlichkeit zufälliger Koinzidenzen verringert;

Wissenschaftliche Induktion, in der die allgemeine Schlussfolgerung über alle Elemente der Klasse besteht
erfolgt auf der Grundlage der Kenntnis der notwendigen Zeichen oder Kausal
Verbindungen eines Teils von Klassenobjekten. Wissenschaftliche Induktion kann nicht nur geben
wahrscheinliche, aber auch zuverlässige Schlussfolgerungen.

Kausale Zusammenhänge können durch Methoden der wissenschaftlichen Induktion hergestellt werden. Folgende Induktionskanons werden unterschieden (Bacon-Mill-Regeln der induktiven Forschung):

Einfache Ähnlichkeitsmethode: wenn zwei oder mehr Fälle des untersuchten Phänomens nur einen Umstand und alle anderen gemeinsam haben
Umstände anders sind, dann ist dies der einzige ähnliche Umstand und
es gibt einen Grund für dieses Phänomen;

Single-Differenz-Methode: wenn die Fälle, in denen das Phänomen
eintritt oder nicht eintritt, sich nur in einem vorangegangenen Umstand unterscheiden und alle anderen Umstände identisch sind, dann ist dieser Umstand die Ursache dieses Phänomens;

Die kombinierte Methode von Ähnlichkeit und Differenz, das heißt
eine Kombination der ersten beiden Methoden;

Begleitende Änderungsmethode: Wenn eine Änderung in einem Umstand immer eine Änderung in einem anderen verursacht, dann der erste Umstand
es gibt einen Grund für das zweite;

Restmethode: wenn bekannt ist, dass die Ursache des zu untersuchenden Phänomens ist
Wenn die dazu notwendigen Umstände bis auf einen nicht ausreichen, dann ist dieser eine Umstand die Ursache dieser Erscheinung.

Der Reiz der Induktion liegt in ihrer engen Verbindung mit Tatsachen, mit der Praxis. Sie spielt eine große Rolle in der wissenschaftlichen Forschung – bei der Aufstellung von Hypothesen, bei der Entdeckung empirischer Gesetze, bei der Einführung neuer Konzepte in die Wissenschaft. In Anbetracht der Rolle der Induktion in der Wissenschaft schrieb Louis de Broglie: „Die Induktion versucht, bereits ausgetretene Pfade zu vermeiden, da sie unweigerlich versucht, bereits auseinander zu stoßen bestehende Grenzen Gedanken, ist in der Tat die wahre Quelle wissenschaftlicher Fortschritt" ein .

Aber Induktion kann nicht zu universellen Urteilen führen, in denen Regelmäßigkeiten zum Ausdruck kommen. Induktive Verallgemeinerungen können nicht vom Empirismus zur Theorie übergehen. Daher wäre es falsch, die Rolle der Induktion wie Bacon auf Kosten der Deduktion zu verabsolutieren. F. Engels schrieb, dass Deduktion und Induktion ebenso notwendig miteinander verbunden sind wie Analyse und Synthese. Nur in gegenseitiger Verbindung kann jeder von ihnen seine Vorzüge voll zur Geltung bringen. Deduktion ist die Hauptmethode in der Mathematik, in den theoretisch entwickelten Wissenschaften, in den empirischen Wissenschaften überwiegen induktive Schlüsse.

Historische und logische Methoden sind eng miteinander verbunden. Sie werden bei der Untersuchung komplexer sich entwickelnder Objekte verwendet. Das Wesen der historischen Methode liegt darin, dass die Entwicklungsgeschichte des untersuchten Objekts unter Berücksichtigung aller Gesetzmäßigkeiten und Zufälle in ihrer ganzen Vielseitigkeit wiedergegeben wird. Sie dient in erster Linie der Erforschung der Menschheitsgeschichte, spielt aber auch eine wichtige Rolle beim Verständnis der Entwicklung der unbelebten und belebten Natur.

Die Geschichte des Objekts wird auf logische Weise rekonstruiert, basierend auf dem Studium bestimmter Spuren der Vergangenheit, der Überreste vergangener Epochen, die in materielle Formationen (natürlich oder von Menschenhand) eingeprägt sind. Für historische Forschung charakteristisch chronologisch nach

________________

1 Broglie L. Auf den Wegen der Wissenschaft. M., S. 178.

Konsistenz der Betrachtung des Stoffes, Analyse der Entwicklungsstufen der Untersuchungsgegenstände. Mit Hilfe der historischen Methode wird die gesamte Entwicklung eines Objekts von seinen Anfängen bis hin nachgezeichnet Der letzte Stand der Technik werden die genetischen Verwandtschaftsverhältnisse des sich entwickelnden Objekts untersucht, die Triebkräfte und Bedingungen für die Entwicklung des Objekts geklärt.

Der Inhalt der historischen Methode wird durch die Struktur der Studie deutlich: 1) die Untersuchung von "Spuren der Vergangenheit" als Ergebnisse historischer Prozesse; 2) Vergleich mit den Ergebnissen moderner Verfahren; 3) Rekonstruktion vergangener Ereignisse in ihren raumzeitlichen Beziehungen auf der Grundlage der Interpretation von "Spuren der Vergangenheit" mit Hilfe des Wissens über moderne Prozesse; 4) Identifizierung der Hauptentwicklungsstufen und der Gründe für den Übergang von einer Entwicklungsstufe zur anderen.

Die logische Forschungsmethode ist die gedankliche Wiedergabe eines sich entwickelnden Gegenstandes in Form einer historischen Theorie. In der logischen Forschung wird von allen historischen Zufällen abstrahiert, die Geschichte in allgemeiner Form reproduziert, befreit von allem Nebensächlichen. Das Prinzip der Einheit von Historischem und Logischem verlangt, dass die Logik des Denkens dem historischen Prozess folgt. Das bedeutet nicht, dass das Denken passiv ist, im Gegenteil, seine Tätigkeit besteht darin, aus der Geschichte das Wesentliche, das eigentliche Wesen des historischen Prozesses herauszuheben. Wir können sagen, dass die historischen und logischen Erkenntnismethoden nicht nur unterschiedlich sind, sondern auch weitgehend übereinstimmen. Es ist kein Zufall, dass F. Engels feststellte, dass die logische Methode im Wesentlichen dieselbe historische Methode ist, aber von der historischen Form befreit. Sie ergänzen sich.