La structure du processus de connaissance scientifique : niveaux de connaissance empiriques et théoriques. Niveau théorique de connaissance et ses formes

Scientifique général méthodes utilisées dans la cognition humaine en général, analyse, synthèse, abstraction, comparaison, induction, déduction, analogie, etc.

Certaines méthodes scientifiques générales ne sont utilisées qu'au niveau empirique de la connaissance (observation, expérience, mesure), d'autres - uniquement au niveau théorique (abstraction, idéalisation, formalisation, induction et déduction), et certaines (analyse et synthèse, analogie et modélisation ) - tant au niveau empirique qu'au niveau théorique.

Abstraction - abstraction d'un certain nombre de propriétés et de relations d'objets. Le résultat de l'abstraction est le développement de concepts abstraits qui caractérisent les objets sous différents angles.

Dans le processus de cognition, une technique telle que analogie - une inférence sur la similitude des objets à un certain égard, basée sur leur similitude à un certain nombre d'autres égards.

Associé à cette technique méthode de modélisation , qui est devenu particulièrement répandu dans les conditions modernes. Cette méthode est basée sur le principe de similarité. Son essence réside dans le fait que ce n'est pas l'objet lui-même qui est directement étudié, mais son analogue, son substitut, son modèle, puis les résultats obtenus par l'étude du modèle sont transférés à l'objet lui-même selon des règles particulières. La modélisation est utilisée dans les cas où l'objet lui-même est soit difficile d'accès, soit son étude directe n'est pas économiquement rentable, etc. On distingue les types de modèles suivants :

1) Modèles abstraits - des structures idéales construites au moyen de la pensée (conscience). Ces modèles sont une sorte de produit final de la réflexion, prêt à être transféré à d'autres sujets. Évidemment, les modèles abstraits incluent des constructions verbales, des mappages symboliques et des descriptions mathématiques. Les modèles verbaux qui opèrent sur des concepts et des catégories spécifiques produisent des résultats vagues et difficiles à évaluer. Sans rien enlever aux mérites de cette méthode de recherche, il convient de souligner l’inconvénient souvent rencontré de la modélisation « verbale ». La logique humaine, qui n'utilise pas de symboles mathématiques, se confond souvent dans les définitions verbales et tire par conséquent des conclusions erronées. Révéler cette erreur derrière la « musique » des mots coûte parfois un travail énorme et des débats interminables, souvent infructueux. Un modèle mathématique implique l'utilisation de concepts mathématiques (tels que des variables, des équations, des matrices, des algorithmes, etc.). Un modèle mathématique typique est une équation ou un système d'équations qui décrit la relation entre diverses variables et constantes. Les modèles construits sur la base d'une formalisation mathématique ont une précision maximale. Mais pour pouvoir les utiliser dans n'importe quel domaine, il est nécessaire d'acquérir une quantité suffisante de connaissances fiables pour cela.
2) De vrais modèles - des structures matérielles obtenues grâce aux moyens du monde environnant. Les modèles réels peuvent être de similitude directe (par exemple, un modèle de ville pour évaluer la perception esthétique de structures nouvellement construites) et de similitude indirecte (par exemple, le corps d'animaux de laboratoire en médecine comme analogue du corps humain).
3) Modèles d'information (informatiques) - Ce sont des modèles abstraits, généralement mathématiques, qui ont un contenu réel. Les modèles d'information représentent la réalité, et en même temps leur comportement est totalement indépendant du fonctionnement de cette réalité. Ainsi, les modèles d’information peuvent être considérés comme ayant leur propre existence, comme le modèle le plus simple. réalité virtuelle, dont la présence nous permet de comprendre plus profondément et plus complètement les systèmes étudiés. Des exemples de modèles d'information sont des modèles mis en œuvre à l'aide de la technologie informatique.

Un type particulier de modélisation est l'inclusion dans une expérience non pas de l'objet lui-même, mais de son modèle, grâce à quoi ce dernier acquiert le caractère d'une expérience modèle.

Organiquement connecté à la modélisation idéalisation - construction mentale de concepts, de théories sur des objets qui n'existent pas et ne sont pas réalisables dans la réalité, mais ceux pour lesquels il existe un prototype proche ou un analogue dans monde réel. Toutes les sciences fonctionnent avec ce genre d'objets idéaux - un gaz parfait, un corps absolument noir, une formation socio-économique, un État, etc.

Déduction- une méthode de connaissance scientifique, qui est l'obtention de conclusions particulières basées sur des connaissances générales, une conclusion du général au particulier.

méthodes théoriques de la connaissance scientifique

Formalisation - affichage des connaissances du contenu sous une forme signe-symbolique. Lors de la formalisation, le raisonnement sur les objets est transféré au plan du fonctionnement avec des signes (formules), qui est associé à la construction de langages artificiels (le langage des mathématiques, de la logique, de la chimie, etc.). La formalisation est donc une généralisation des formes de processus qui diffèrent par leur contenu, et l'abstraction de ces formes de leur contenu. Elle précise le contenu en identifiant sa forme et peut être réalisée à des degrés divers d'exhaustivité. Mais, comme l’a montré le logicien et mathématicien autrichien Gödel, il existe toujours dans la théorie un reste non détecté et non formalisable. La formalisation toujours plus approfondie du contenu de la connaissance n’atteindra jamais l’exhaustivité absolue. Cela signifie que la formalisation est limitée en interne dans ses capacités. Il est prouvé qu’il n’existe pas de méthode universelle permettant de remplacer tout raisonnement par le calcul.

Méthode axiomatique - une manière de construire une théorie scientifique dans laquelle elle s'appuie sur certains points de départ- des axiomes (postulats), à partir desquels tous les autres énoncés de cette théorie en dérivent de manière purement logique et par preuve.

Méthode hypothético-déductive - une méthode de connaissance scientifique, dont l'essence est de créer un système d'hypothèses déductivement interconnectées, à partir desquelles sont finalement dérivées des déclarations sur des faits empiriques. La conclusion obtenue sur la base de cette méthode sera inévitablement de nature probabiliste. Structure générale de la méthode hypothético-déductive :

• a) familiarisation avec les éléments factuels nécessitant explication théorique et une tentative de le faire avec l’aide de théories et de lois déjà existantes. Si non, alors :
• b) émettre des conjectures (hypothèses, suppositions) sur les causes et les schémas de ces phénomènes en utilisant diverses techniques logiques ;
• c) évaluer la validité et le sérieux des hypothèses et sélectionner la plus probable parmi plusieurs d'entre elles ;
• d) déduire les conséquences d'une hypothèse (généralement de manière déductive) avec clarification de son contenu ;
• e) vérification expérimentale des conséquences dérivées de l'hypothèse. Ici l'hypothèse ou obtient confirmation expérimentale, ou est réfuté. Cependant, la confirmation des conséquences individuelles ne garantit pas leur véracité (ou leur fausseté) dans son ensemble. La meilleure hypothèse basée sur les résultats des tests devient une théorie.

Ascension de l'abstrait au concret - une méthode de recherche et de présentation théorique, consistant en le mouvement de la pensée scientifique depuis l'abstraction initiale en passant par les étapes successives d'approfondissement et d'expansion des connaissances jusqu'au résultat - une reproduction holistique de la théorie du sujet étudié. Comme prémisse, cette méthode comprend une ascension du concret sensoriel vers l'abstrait, jusqu'à l'isolement dans la pensée des aspects individuels d'un objet et leur « fixation » dans les définitions abstraites correspondantes. Le mouvement de la connaissance du concret sensoriel vers l'abstrait est le mouvement de l'individuel vers le général ; les techniques logiques telles que l'analyse et l'induction prédominent ici. L'ascension de l'abstrait au mentalement concret est le processus de mouvement des abstractions générales individuelles vers leur unité, le concret-universel ; les méthodes de synthèse et de déduction dominent ici.

Caractéristique connaissance théorique c'est sa concentration sur lui-même, réflexion scientifique interne , c'est à dire. étude du processus de cognition lui-même , ses formes, techniques, méthodes, appareil conceptuel, etc. Sur la base d'explications théoriques et de lois connues, des prévisions et des prévisions scientifiques sur l'avenir sont réalisées. Au stade théorique de la science la connaissance rationnelle est prédominante (par rapport à la contemplation vivante), qui s'exprime de la manière la plus complète et la plus adéquate dans la pensée. Pensée- un processus actif de réflexion généralisée et indirecte de la réalité réalisé au cours de la pratique, assurant la révélation de ses connexions naturelles à partir de données sensorielles et leur expression dans un système d'abstractions (concepts, catégories, etc.). La pensée humaine s'effectue en relation étroite avec la parole, et ses résultats sont enregistrés dans le langage comme un système de signalisation, qui peuvent être naturels ou artificiels (le langage des mathématiques, la logique formelle, les formules chimiques, etc.).

formes de connaissance scientifique

Les formes de connaissance scientifique comprennent des problèmes, des faits scientifiques, des hypothèses, des théories, des idées, des principes, des catégories et des lois.

-une telle connaissance conjecturale, dont la vérité ou la fausseté n'a pas encore été prouvée, mais qui n'est pas avancée arbitrairement, mais soumise à un certain nombre d'exigences, qui comprennent les éléments suivants.

• 1. Aucune contradiction. Les principales dispositions de l'hypothèse proposée ne doivent pas contredire les faits connus et vérifiés. (Il ne faut pas oublier qu’il existe également de faux faits qui doivent eux-mêmes être vérifiés).
• 2. Conformité de la nouvelle hypothèse avec des théories bien établies. Ainsi, après la découverte de la loi de conservation et de transformation de l'énergie, toutes les nouvelles propositions pour la création d'une « machine à mouvement perpétuel » ne sont plus envisagées.
• 3. Disponibilité de l'hypothèse proposée pour vérification expérimentale, au moins en principe (voir ci-dessous - le principe de vérifiabilité).
• 4. Simplicité maximale de l'hypothèse.

Catégories de sciences - c'est le plus concepts généraux théories qui caractérisent les propriétés essentielles de l'objet de la théorie, des objets et des phénomènes du monde objectif. Par exemple, les catégories les plus importantes sont la matière, l’espace, le temps, le mouvement, la causalité, la qualité, la quantité, la causalité, etc.

Lois de la science refléter les connexions essentielles des phénomènes sous la forme d'énoncés théoriques. Les principes et les lois s'expriment à travers la relation de deux ou plusieurs catégories.

Principes scientifiques - les dispositions fondamentales les plus générales et les plus importantes de la théorie. Les principes scientifiques jouent le rôle de prémisses initiales et fondamentales et constituent le fondement des théories en cours de création. Le contenu des principes se révèle dans un ensemble de lois et de catégories.

Concepts scientifiques - les dispositions fondamentales les plus générales et les plus importantes des théories.

Théorie scientifique - c'est la connaissance systématisée dans sa totalité. Les théories scientifiques expliquent de nombreux faits scientifiques accumulés et décrivent un certain fragment de réalité (par exemple, phénomènes électriques, mouvement mécanique, transformation de substances, évolution des espèces, etc.) à travers un système de lois. La principale différence entre une théorie et une hypothèse est la fiabilité, la preuve. le terme théorie lui-même a de nombreuses significations. La théorie au sens strictement scientifique est un système de connaissances déjà confirmées qui révèle de manière globale la structure, le fonctionnement et le développement de l'objet étudié, la relation entre tous ses éléments, aspects et théories.

Image scientifique du monde est un système de théories scientifiques qui décrit la réalité.

Niveau de connaissance théorique et ses méthodes

La connaissance théorique reflète les phénomènes et les processus à partir de leurs connexions et modèles internes universels, compris grâce au traitement rationnel des données de connaissances empiriques.

Tâche : atteindre la vérité objective dans toute sa spécificité et l'exhaustivité de son contenu.

Signes caractéristiques:

la prédominance du moment rationnel - concepts, théories, lois et autres formes de pensée cognition sensorielle est un aspect subordonné de l'autodirection (étude du processus de cognition lui-même, de ses formes, de ses techniques, de son appareil conceptuel).

Méthodes : permettent de réaliser une étude logique des faits collectés, de développer des concepts et des jugements et de tirer des conclusions.

1. Abstraction– l'abstraction d'un certain nombre de propriétés et de relations d'objets moins significatifs, tout en mettant en évidence les plus significatifs, est une simplification de la réalité.

2. Idéalisation– le processus de création d'objets purement mentaux, apportant des modifications à l'objet étudié conformément aux objectifs de l'étude (gaz parfait).

3. Formalisation– afficher les résultats de la réflexion dans des concepts ou des énoncés précis.

4. Axiomatisation– ils s’appuient sur des axiomes (axiomes euclidiens).

5. Déduction– le mouvement des connaissances du général vers le particulier, la montée de l'abstrait vers le concret.

6. Hypothético-déductive– dérivation (déduction) de conclusions à partir d’hypothèses, vraies valeurs qui sont inconnus. La connaissance est probabiliste. Comprend la relation entre les hypothèses et les faits.

7. Analyse- décomposition d'un tout en ses parties composantes.

8. La synthèse– combiner les résultats obtenus de l’analyse des éléments dans un système.

9. Modélisation mathématique– le système réel est remplacé par un système abstrait (un modèle mathématique constitué d'un ensemble d'objets mathématiques) avec les mêmes relations, le problème devient purement mathématique.

10. Réflexion– l'activité de recherche scientifique, considérée dans un contexte culturel et historique large, comprend 2 niveaux – substantiel (l'activité vise à comprendre un ensemble spécifique de phénomènes) et réflexif (la cognition tourne sur elle-même)

Les connaissances théoriques se reflètent le plus adéquatement dans pensée(un processus actif de réflexion généralisée et indirecte de la réalité), et ici le chemin passe d'une réflexion dans un cadre établi, selon un modèle, à un isolement croissant, une compréhension créative du phénomène étudié.

Les principales manières de refléter la réalité environnante dans la pensée sont le concept (reflète les aspects généraux et essentiels de l'objet), le jugement (reflète les caractéristiques individuelles de l'objet) ; inférence (une chaîne logique qui donne naissance à de nouvelles connaissances).

Composantes structurelles de la connaissance théorique : problème (question qui nécessite une réponse), hypothèse (une hypothèse formulée sur la base d'un certain nombre de faits et nécessitant une vérification), théorie (la forme la plus complexe et la plus développée de la connaissance scientifique, fournit une explication holistique de les phénomènes de la réalité). La génération de théories est le but ultime de la recherche.

La quintessence de la théorie est le droit. Il exprime les connexions essentielles et profondes de l’objet. La formulation des lois est l’une des tâches principales de la science.

Malgré toutes les différences, les niveaux empiriques et théoriques des connaissances scientifiques sont liés. La recherche empirique, révélant de nouvelles données à travers des expériences et des observations, stimule les connaissances théoriques (qui les généralise et les explique, pose de nouvelles tâches plus complexes). D'autre part, la connaissance théorique, développant et concrétisant son propre contenu nouveau sur la base de l'empirique, ouvre de nouveaux horizons plus larges à la connaissance empirique, l'oriente et l'oriente dans la recherche de faits nouveaux, et contribue à l'amélioration de ses méthodes et moyens.

Il s’avère que la théorie ne naît pas de l’empirique, mais comme à côté d’elle, ou plutôt au-dessus d’elle et en relation avec elle. Le niveau théorique est un niveau supérieur de connaissance scientifique. « Le niveau théorique de connaissance vise à la formation de lois théoriques qui répondent aux exigences d'universalité et de nécessité, c'est-à-dire fonctionner partout et toujours. Les résultats des connaissances théoriques sont des hypothèses, des théories, des lois. Tout en distinguant ces deux niveaux de la recherche scientifique, il ne faut pas pour autant les séparer et les opposer. Après tout, les niveaux de connaissances empiriques et théoriques sont interconnectés. Le niveau empirique fait office de base, de fondement du théorique. Les hypothèses et les théories se forment au cours du processus de compréhension théorique des faits scientifiques et des données statistiques obtenues au niveau empirique. De plus, la pensée théorique s'appuie inévitablement sur des images sensorielles et visuelles (y compris des diagrammes, des graphiques, etc.), dont traite le niveau empirique de la recherche.

Théorie de la décision- un domaine de recherche interdisciplinaire intéressant les praticiens et lié à mathématiques, statistiques, économie, philosophie, gestion Et psychologie; étudie comment les vrais décideurs choisissent leurs décisions et comment des décisions optimales peuvent être prises.

Une décision est le résultat d'une activité spécifique d'un décideur ou d'une équipe. Prendre et prendre des décisions est un processus créatif qui comprend :

développer et fixer des objectifs ; étudier le problème sur la base des informations reçues ; sélection et justification des critères d’efficience (efficacité) et conséquences possibles les décisions prises ; discussion avec des spécialistes diverses options résoudre un problème (tâche); sélection et formulation de la solution optimale ; prise de décision; spécification de la solution pour ses implémenteurs.

une méthode basée sur l'intuition du manager, qui s'explique par son expérience et ses connaissances préalablement accumulées dans un domaine d'activité spécifique, qui aide à choisir et à accepter bonne solution; méthode basée sur le concept de " bon sens« lorsque le manager, prenant des décisions, les justifie par des preuves concordantes, dont le contenu repose sur l'expérience pratique qu'il a accumulée ; une méthode basée sur une approche scientifique et pratique, offrant un choix de solutions optimales basées sur le traitement de grandes quantités d'informations, contribuant à justifier les décisions prises. Cette méthode nécessite l'utilisation de moyens modernes moyens techniques et surtout la technologie informatique électronique. Le problème du choix d'une solution présuppose la nécessité d'une évaluation globale par le décideur lui-même de la situation spécifique et l'indépendance de son adoption de l'une des nombreuses options de décisions possibles.

le recours à la hiérarchie dans la prise de décision s'effectue dans le but de coordonner les activités et de renforcer la centralisation de la gestion. utilisation d’équipes interfonctionnelles ciblées lors de l’adoption. Ces groupes de travail sont généralement créés à titre temporaire. Leurs membres sont sélectionnés dans différents départements et niveaux de l'organisation. Le but de la création de tels groupes est d'utiliser les connaissances et l'expérience particulières des membres du groupe pour formuler des des décisions difficiles. L'utilisation de règles et de procédures formelles dans la prise de décision est façon efficace coordination des actions. Cependant, les lignes directrices et les règles créent une rigidité dans le système de gestion, ce qui ralentit l'innovation et rend difficile la modification des plans en fonction de l'évolution des circonstances. L'utilisation de plans dans la prise de décision vise à coordonner les activités de l'organisation dans son ensemble. La planification est celle vue importante activités de gestion auxquelles les managers consacrent une partie importante de leur temps. Lors de la préparation des plans, un processus de combinaison des intérêts et des objectifs entre différents niveaux de gestion est mis en œuvre. Les systèmes de contrôle et de comptabilité sont, au mieux, adaptés à la résolution des problèmes de gestion et des plans sont élaborés sur cette base. Les gestionnaires surveillent en permanence la mise en œuvre des indicateurs prévus et ont la possibilité de les ajuster avec une justification appropriée d'un tel besoin avant cadres supérieurs entreprises. L'utilisation de connexions horizontales directes (directes) dans la prise de décision sans recourir à la haute direction favorise la prise de décision dans des délais plus courts et augmente la responsabilité dans la mise en œuvre des décisions prises.

Il existe deux niveaux de connaissances scientifiques : empirique et théorique.
“Cette différence repose sur la dissemblance, d'une part, des méthodes (méthodes) de l'activité cognitive elle-même, et d'autre part, de la nature des résultats scientifiques obtenus.”.
Certaines méthodes scientifiques générales ne sont utilisées qu'au niveau empirique (observation, expérience, mesure), d'autres - uniquement au niveau théorique (idéalisation, formalisation), et certaines (par exemple, modélisation) - à la fois aux niveaux empirique et théorique.

Niveau empirique de connaissances scientifiques caractérisé par l'exploration directe d'objets réels et sensoriels. Le rôle particulier de l'empirique dans la science réside dans le fait que ce n'est qu'à ce niveau de recherche que nous traitons de l'interaction directe d'une personne avec les objets naturels ou sociaux étudiés. La contemplation vivante (cognition sensorielle) prédomine ici ; l'élément rationnel et ses formes (jugements, concepts, etc.) sont ici présents, mais ont une signification subordonnée. Par conséquent, l'objet étudié se reflète principalement à partir de ses connexions et manifestations externes, accessibles à la contemplation vivante et exprimant des relations internes. À ce niveau, le processus d'accumulation d'informations sur les objets et les phénomènes étudiés est réalisé en effectuant des observations, en effectuant diverses mesures et en réalisant des expériences. Ici, la systématisation primaire des données factuelles obtenues est également réalisée sous forme de tableaux, diagrammes, graphiques, etc. De plus, déjà au deuxième niveau de la connaissance scientifique - en raison de la généralisation des faits scientifiques - il est possible de formuler quelques modèles empiriques.

Niveau théorique de connaissances scientifiques caractérisé par la prédominance du moment rationnel - concepts, théories, lois et autres formes et « opérations mentales" L'absence d'interaction pratique directe avec les objets détermine la particularité qu'un objet à un niveau de connaissance scientifique donné ne peut être étudié qu'indirectement, dans expérience de pensée, mais pas dans la vraie vie. Cependant, la contemplation vivante n'est pas ici éliminée, mais devient un aspect subordonné (mais très important) du processus cognitif.
A ce niveau, les aspects essentiels les plus profonds, les connexions, les modèles inhérents aux objets et phénomènes étudiés sont révélés par le traitement des données des connaissances empiriques. Ce traitement est effectué à l'aide de systèmes d'abstractions « d'ordre supérieur » - tels que des concepts, des inférences, des lois, des catégories, des principes, etc. Cependant, au niveau théorique, nous ne trouverons pas de fixation ou de résumé abrégé de données empiriques ; la pensée théorique ne peut pas être réduite à la sommation de données empiriques. Il s’avère que la théorie ne naît pas de l’empirique, mais comme à côté d’elle, ou plutôt au-dessus d’elle et en relation avec elle.
Le niveau théorique est un niveau supérieur de connaissance scientifique. « Le niveau théorique de connaissance vise à la formation de lois théoriques qui répondent aux exigences de possibilité et de nécessité, c'est-à-dire fonctionner partout et toujours. Les résultats des connaissances théoriques sont des hypothèses, des théories, des lois.
Tout en distinguant ces deux niveaux de la recherche scientifique, il ne faut pas pour autant les séparer et les opposer. Après tout, les niveaux de connaissances empiriques et théoriques sont interconnectés. Le niveau empirique fait office de base, de fondement du théorique. Les hypothèses et les théories se forment au cours du processus de compréhension théorique des faits scientifiques et des données statistiques obtenues au niveau empirique. De plus, la pensée théorique s'appuie inévitablement sur des images sensorielles et visuelles (y compris des diagrammes, des graphiques, etc.), dont traite le niveau empirique de la recherche.
À son tour, le niveau empirique de la connaissance scientifique ne peut exister sans les réalisations au niveau théorique. La recherche empirique repose généralement sur une certaine construction théorique, qui détermine l'orientation de cette recherche, détermine et justifie les méthodes utilisées.
Selon K. Popper, il est absurde de croire que l'on puisse commencer Recherche scientifiqueà partir de « pures observations », sans avoir « rien qui ressemble à une théorie ». Une certaine perspective conceptuelle est donc absolument nécessaire. Les tentatives naïves de s'en passer ne peuvent, à son avis, conduire qu'à l'auto-illusion et à l'utilisation non critique d'un point de vue inconscient.
Les niveaux de connaissances empiriques et théoriques sont interconnectés, la frontière entre eux est conditionnelle et fluide. La recherche empirique, révélant de nouvelles données grâce à des observations et des expériences, stimule les connaissances théoriques (qui les généralisent et les explique) et pose de nouvelles tâches plus complexes. D'autre part, la connaissance théorique, développant et concrétisant son nouveau contenu sur la base de l'empirique, ouvre de nouveaux horizons plus larges à la connaissance empirique, l'oriente et l'oriente dans la recherche de faits nouveaux, contribue à l'amélioration de ses méthodes et moyens, etc.
Le troisième groupe de méthodes de connaissance scientifique comprend les méthodes utilisées uniquement dans le cadre de la recherche sur une science spécifique ou un phénomène spécifique. De telles méthodes sont appelées méthodes scientifiques privées. Chaque science particulière (biologie, chimie, géologie, etc.) possède ses méthodes de recherche spécifiques.
Dans le même temps, les méthodes scientifiques privées contiennent généralement certaines méthodes scientifiques générales de cognition dans diverses combinaisons. Certaines méthodes scientifiques peuvent inclure des observations, des mesures, des inférences inductives ou déductives, etc. La nature de leur combinaison et de leur utilisation dépend des conditions de recherche et de la nature des objets étudiés. Ainsi, les méthodes scientifiques spécifiques ne sont pas dissociées des méthodes scientifiques générales. Ils leur sont étroitement liés et incluent l'application spécifique de techniques cognitives scientifiques générales pour étudier une zone spécifique du monde objectif. En même temps, certaines méthodes scientifiques sont également liées à la méthode dialectique universelle, qui semble se réfracter à travers elles.

24. Méthodes du niveau théorique des connaissances scientifiques.

Niveau théorique la connaissance scientifique se caractérise par la prédominance de l'élément rationnel - concepts, théories, lois et autres formes de pensée et « opérations mentales ». Contemplation vivante, la cognition sensorielle n'est pas ici éliminée, mais devient un aspect subordonné (mais très important) du processus cognitif. La connaissance théorique reflète les phénomènes et les processus à partir de leurs connexions et modèles internes universels, compris grâce au traitement rationnel des données de connaissances empiriques.

Un trait caractéristique de la connaissance théorique est sa focalisation sur soi-même, réflexion scientifique interne, c'est-à-dire l'étude du processus de cognition lui-même, de ses formes, techniques, méthodes, appareils conceptuels, etc. Sur la base d'une explication théorique et de lois connues, la prédiction et la prospective scientifique de l'avenir sont réalisées.

1. Formalisation - affichage des connaissances du contenu sous une forme signe-symbolique (langage formalisé). Lors de la formalisation, le raisonnement sur les objets est transféré au plan du fonctionnement avec des signes (formules), qui est associé à la construction de langages artificiels (le langage des mathématiques, de la logique, de la chimie, etc.).

C'est l'utilisation de symboles spéciaux qui permet d'éliminer l'ambiguïté des mots dans le langage ordinaire et naturel. Dans un raisonnement formalisé, chaque symbole est strictement sans ambiguïté.

La formalisation est donc une généralisation des formes de processus qui diffèrent par leur contenu, et l'abstraction de ces formes de leur contenu. Elle précise le contenu en identifiant sa forme et peut être réalisée à des degrés divers d'exhaustivité. Mais, comme l’a montré le logicien et mathématicien autrichien Gödel, il existe toujours dans la théorie un reste non détecté et non formalisable. La formalisation toujours plus approfondie du contenu de la connaissance n’atteindra jamais l’exhaustivité absolue. Cela signifie que la formalisation est limitée en interne dans ses capacités. Il est prouvé qu’il n’existe pas de méthode universelle permettant de remplacer tout raisonnement par le calcul. Les théorèmes de Gödel ont fourni une justification assez rigoureuse de l'impossibilité fondamentale d'une formalisation complète du raisonnement scientifique et des connaissances scientifiques en général.

2. Méthode axiomatique - une méthode de construction d'une théorie scientifique dans laquelle elle s'appuie sur certaines dispositions initiales - des axiomes (postulats), à partir desquels tous les autres énoncés de cette théorie en sont déduits de manière purement logique, par la preuve.

3. Méthode hypothético-déductive - une méthode de connaissance scientifique, dont l'essence est de créer un système d'hypothèses déductivement interconnectées, à partir desquelles sont finalement dérivées des déclarations sur des faits empiriques. La conclusion obtenue sur la base de cette méthode sera inévitablement de nature probabiliste.

Structure générale de la méthode hypothético-déductive :

a) une familiarisation avec des éléments factuels qui nécessitent une explication théorique et une tentative de le faire à l'aide de théories et de lois déjà existantes. Si non, alors :

b) émettre des conjectures (hypothèses, suppositions) sur les causes et les schémas de ces phénomènes en utilisant diverses techniques logiques ;

c) évaluer la validité et le sérieux des hypothèses et sélectionner la plus probable parmi plusieurs d'entre elles ;

d) déduire les conséquences d'une hypothèse (généralement de manière déductive) avec clarification de son contenu ;

e) vérification expérimentale des conséquences dérivées de l'hypothèse. Ici, l'hypothèse est soit confirmée expérimentalement, soit réfutée. Cependant, la confirmation des conséquences individuelles ne garantit pas leur véracité (ou leur fausseté) dans son ensemble. La meilleure hypothèse basée sur les résultats des tests devient une théorie.

4. Ascension de l'abstrait au concret - une méthode de recherche et de présentation théorique, consistant en le mouvement de la pensée scientifique depuis l'abstraction initiale en passant par les étapes successives d'approfondissement et d'expansion des connaissances jusqu'au résultat - une reproduction holistique de la théorie du sujet étudié. Comme prémisse, cette méthode comprend une ascension du concret sensoriel vers l'abstrait, jusqu'à l'isolement dans la pensée des aspects individuels d'un objet et leur « fixation » dans les définitions abstraites correspondantes. Le mouvement de la connaissance du concret sensoriel vers l'abstrait est le mouvement de l'individuel vers le général ; les techniques logiques telles que l'analyse et l'induction prédominent ici. L'ascension de l'abstrait au mentalement concret est le processus de mouvement des abstractions générales individuelles vers leur unité, le concret-universel ; les méthodes de synthèse et de déduction dominent ici.

L'essence de la connaissance théorique n'est pas seulement la description et l'explication de la variété de faits et de modèles identifiés au cours du processus de recherche empirique dans un domaine donné, sur la base d'un petit nombre de lois et de principes, elle s'exprime également dans le désir de scientifiques pour révéler l'harmonie de l'univers.

Les théories peuvent être présentées de la manière la plus différentes façons. Nous rencontrons souvent la tendance des scientifiques à une construction axiomatique de théories, qui imite le modèle d'organisation des connaissances créé en géométrie par Euclide. Cependant, le plus souvent les théories sont présentées génétiquement, introduisant progressivement le sujet et le révélant successivement des aspects les plus simples aux aspects de plus en plus complexes.

Quelle que soit la forme acceptée de présentation de la théorie, son contenu est bien entendu déterminé par les principes de base qui la sous-tendent.

Les théories n’apparaissent pas comme des généralisations directes de faits empiriques.

Comme l’a écrit A. Einstein, « aucun chemin logique ne mène des observations aux principes de base de la théorie ». Ils surviennent dans l'interaction complexe de la pensée théorique et de la connaissance empirique de la réalité, à la suite de la résolution de problèmes internes purement théoriques et de l'interaction de la science et de la culture dans leur ensemble.