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heim  /  Maulwürfe/ Struktur des wissenschaftlichen Erkenntnisprozesses: empirische und theoretische Erkenntnisstände. Theoretischer Wissensstand und seine Formen

Die Struktur des wissenschaftlichen Erkenntnisprozesses: empirische und theoretische Wissensebenen. Theoretischer Wissensstand und seine Formen

    Eigentlich Theoretische Methoden wissenschaftliches Wissen

    Allgemeine logische Methoden

„Wissenschaftliche Hypothese

klappt immer

über die Fakten hinaus

die als Grundlage diente

es zu bauen“

W. I. Wernadski

Zu den tatsächlichen theoretischen Methoden wissenschaftlichen Wissens gehören Axiomatik, Hypothese und Formalisierung. Es gibt auch Methoden, die sowohl auf der empirischen als auch auf der theoretischen Ebene wissenschaftlicher Erkenntnisse eingesetzt werden: allgemeine logische Methoden (Analyse, Synthese, Induktion, Deduktion, Analogie), Modellierung, Klassifikation, Abstraktion, Verallgemeinerung, historische Methode.

1. Die tatsächlichen theoretischen Methoden der wissenschaftlichen Erkenntnis

Axiomatische Methode – eine Forschungsmethode, die darin besteht, dass einige Aussagen (Axiome, Postulate) ohne Beweise akzeptiert werden und dann nach bestimmten logischen Regeln der Rest des Wissens daraus abgeleitet wird.

Hypothetische Methode – eine Forschungsmethode, die eine wissenschaftliche Hypothese verwendet, d. h. Annahmen über die Ursache, die eine bestimmte Wirkung verursacht, oder über die Existenz eines Phänomens oder Objekts.

Eine Variation dieser Methode ist hypothetisch-deduktiv eine Forschungsmethode, deren Kern darin besteht, ein System deduktiv miteinander verbundener Hypothesen zu erstellen, aus denen Aussagen über empirische Sachverhalte abgeleitet werden.

Die Struktur der hypothetisch-deduktiven Methode umfasst:

1) Vermutungen (Annahmen) über die Ursachen und Muster der untersuchten Phänomene und Objekte anstellen;

2) Auswahl des wahrscheinlichsten und plausibelsten aus einer Reihe von Vermutungen;

3) Ableiten einer Konsequenz (Schlussfolgerung) aus einer ausgewählten Annahme (Prämisse) mittels Deduktion;

4) experimentelle Überprüfung der aus der Hypothese abgeleiteten Konsequenzen.

Formalisierung – Darstellung eines Phänomens oder Objekts in der symbolischen Form einer künstlichen Sprache (Logik, Mathematik, Chemie) und Untersuchung dieses Phänomens oder Objekts durch Operationen mit den entsprechenden Zeichen. Der Einsatz künstlicher formalisierter Sprache in der wissenschaftlichen Forschung ermöglicht es uns, Mängel der natürlichen Sprache wie Mehrdeutigkeit, Ungenauigkeit und Unsicherheit zu beseitigen. Bei der Formalisierung operieren sie mit Zeichen (Formeln), anstatt über die Forschungsgegenstände nachzudenken. Durch die Arbeit mit Formeln in künstlichen Sprachen kann man neue Formeln erhalten und die Wahrheit jeder Aussage beweisen. Formalisierung ist die Grundlage für Algorithmisierung und Programmierung, ohne die eine Computerisierung des Wissens und des Forschungsprozesses nicht möglich ist.

    Allgemeine logische Methoden

Allgemeine logische Methoden sind Analyse, Synthese, Induktion, Deduktion und Analogie.

Analyse – das ist die Zerstückelung, Zerlegung des Untersuchungsgegenstandes in seine Bestandteile. Analysearten sind Klassifizierung und Periodisierung. Die Analysemethode wird sowohl bei realen als auch bei mentalen Aktivitäten eingesetzt.

Synthese – das ist die Verbindung einzelner Seiten, Teile des Untersuchungsgegenstandes zu einem Ganzen. Das Ergebnis der Synthese ist eine völlig neue Formation, deren Eigenschaften das Ergebnis ihrer inneren Verbindung und gegenseitigen Abhängigkeit sind.

Induktion – der Prozess, aus der Beobachtung einer Reihe besonderer Tatsachen eine allgemeine Position abzuleiten, d. h. Wissen vom Besonderen zum Allgemeinen. In der Praxis wird am häufigsten die unvollständige Induktion verwendet, bei der eine Schlussfolgerung über alle Objekte einer Menge auf der Grundlage der Kenntnis nur eines Teils des Objekts gezogen wird. Man spricht von einer unvollständigen Induktion, die auf experimenteller Forschung und unter Einbeziehung einer theoretischen Begründung basiert wissenschaftliche Einführung. Die Schlussfolgerungen einer solchen Induktion sind oft probabilistischer Natur. Mit einem strengen Versuchsaufbau, logischer Konsistenz und strengen Schlussfolgerungen ist es in der Lage, eine zuverlässige Schlussfolgerung zu ziehen.

Abzug – der Prozess des analytischen Denkens vom Allgemeinen zum Besonderen oder weniger Allgemeinen (Erkenntnis vom Allgemeinen zum Besonderen). Es hängt eng mit der Generalisierung zusammen. Wenn es sich bei den anfänglichen allgemeinen Bestimmungen um eine gesicherte wissenschaftliche Wahrheit handelt, wird die Deduktionsmethode immer zu einer wahren Schlussfolgerung führen. Besonders sehr wichtig Die deduktive Methode hat in der mathematischen Analyse Verwendung. Mathematiker arbeiten mit mathematischen Abstraktionen und stützen ihre Überlegungen darauf allgemeine Bestimmungen. Diese allgemeinen Bestimmungen gelten für die Lösung privater, spezifischer Probleme.

In der Geschichte der Wissenschaft gab es Versuche, die Bedeutung der Wissenschaft zu verabsolutieren induktive Methode(F. Bacon) oder die deduktive Methode (R. Descartes) geben ihnen universelle Bedeutung. Diese Methoden können jedoch nicht getrennt voneinander verwendet werden; jede von ihnen wird in einer bestimmten Phase des Erkenntnisprozesses verwendet.

Analogie - eine wahrscheinliche, plausible Schlussfolgerung über die Ähnlichkeit zweier Objekte oder Phänomene in einem bestimmten Merkmal, basierend auf ihrer festgestellten Ähnlichkeit in anderen Merkmalen. Eine Analogie zu einem einfachen Phänomen ermöglicht es uns, ein komplexeres zu verstehen. Analogie bildet die Grundlage der Modellierung.

    Methoden der theoretischen und empirischen Ebene wissenschaftlicher Erkenntnisse

Auf der theoretischen und empirischen Ebene wissenschaftlicher Erkenntnisse kommen neben allgemeinen logischen Methoden auch Modellierung, Klassifikation, Abstraktion, Generalisierung und die historische Methode zum Einsatz.

Modellieren Auf der theoretischen Ebene des wissenschaftlichen Wissens wird es unterteilt in: heuristisch und symbolisch. Die mathematische Modellierung ist die wichtigste Art der symbolischen Modellierung.

Heuristisch Die Modellierung basiert auf allgemeine Ideen und Betrachtungen über reale Phänomene ohne Verwendung streng festgelegter mathematischer oder anderer Zeichensysteme. Eine solche Analyse ist in der Anfangsphase jeder Forschung inhärent. Heuristische Modelle werden bei der Untersuchung komplexer Systeme verwendet, für die es schwierig ist, ein mathematisches Modell zu erstellen. In diesen Fällen kommen dem Forscher Intuition, gesammelte Erfahrung und die Fähigkeit zu Hilfe, bestimmte Phasen des Problemlösungsalgorithmus zu formulieren. Rechnerisch gesehen werden komplexe Algorithmen durch vereinfachte Algorithmen ohne jegliche Beweise ersetzt, die auf unbewussten Entscheidungen basieren. Heuristische Modelle werden oft als Szenarien eines Phänomens bezeichnet. Sie erfordern ein mehrstufiges Vorgehen: fehlende Informationen sammeln und die Ergebnisse immer wieder anpassen.

Im Kern ikonisch Modellierung ist die Untersuchung von Phänomenen unter Verwendung symbolischer Formationen verschiedener Art: Diagramme, Grafiken, Zeichnungen, Formeln, Graphen, mathematische Gleichungen, logische Beziehungen, geschrieben in Symbolen natürlicher oder künstlicher Sprachen. Die wichtigste Form der Vorzeichenmodellierung ist die mathematische, die üblicherweise als Gleichungssystem verstanden wird, das den Verlauf des untersuchten Prozesses beschreibt.

Mathematisches Modell ist eine mathematische Abstraktion, die einen biologischen, physikalischen, chemischen oder anderen Prozess charakterisiert. Mathematische Modelle unterschiedlicher physikalischer Natur basieren auf der Identität der mathematischen Beschreibung der in ihnen ablaufenden Prozesse und im Original.

Mathematische Modellierung– eine Methode zur Untersuchung komplexer Prozesse auf der Grundlage einer breiten physikalischen Analogie, bei der das Modell und sein Original durch identische Gleichungen beschrieben werden. Ein charakteristisches Merkmal und Vorteil dieser Methode ist die Möglichkeit, sie auf einzelne Abschnitte eines komplexen Systems anzuwenden sowie Phänomene quantitativ zu untersuchen, die mit physikalischen Modellen schwer zu untersuchen sind.

Die mathematische Modellierung setzt das Vorhandensein eines vollständigen Wissensbildes über die physikalische Natur des untersuchten Phänomens voraus. Dieses Bild wird anhand speziell konzipierter Experimente so weit verfeinert, dass wir die wichtigsten charakteristischen Eigenschaften der Phänomene erfassen können. Mathematische Modellierung ist untrennbar mit der Verwendung eines speziellen mathematischen Apparats zur Lösung von Problemen verbunden. Existieren analytisch Lösungsmethoden zur Gewinnung der untersuchten Muster in expliziter Form, numerisch– um quantitative Ergebnisse bei der Angabe spezifischer Werte der Ausgangsdaten zu erhalten, Qualität– um individuelle Eigenschaften der Lösung zu finden. Die mathematische Modellierung kann in drei Phasen unterteilt werden:

  1. Algorithmus

    Programm.

Einstufung – Aufteilung bestimmter Objekte in Klassen (Abteilungen, Kategorien) abhängig von ihrer Gemeinsamkeiten, das die natürlichen Verbindungen zwischen Objektklassen in einem einheitlichen System eines bestimmten Wissenszweigs erfasst. Die Bildung jeder Wissenschaft ist mit der Erstellung von Klassifikationen der untersuchten Objekte und Phänomene verbunden.

Unter Klassifizierung versteht man den Prozess der Organisation von Informationen. Bei der Untersuchung neuer Objekte wird für jedes dieser Objekte eine Schlussfolgerung gezogen: ob es zu bereits etablierten Klassifikationsgruppen gehört. In einigen Fällen zeigt dies die Notwendigkeit einer Neugestaltung des Klassifizierungssystems. Es gibt eine spezielle Klassifikationstheorie - Taxonomie. Es untersucht die Prinzipien der Klassifizierung und Systematisierung komplex organisierter Realitätsbereiche, die meist eine hierarchische Struktur aufweisen. Eine der ersten Klassifikationen in der Biologie war die Klassifizierung von Flora und Fauna.

Abstraktion – mentale Abstraktion einiger Eigenschaften und Beziehungen des untersuchten Themas und Hervorhebung der Eigenschaften und Beziehungen, die den Forscher interessieren. Üblicherweise werden bei der Abstraktion die sekundären Eigenschaften und Zusammenhänge des Untersuchungsgegenstandes von den wesentlichen Eigenschaften und Zusammenhängen getrennt. Es gibt zwei Arten der Abstraktion:

    Abstraktion der Identifikation– Ergebnis der Auswahl allgemeine Eigenschaften und die Beziehungen der untersuchten Objekte, um festzustellen, was in ihnen identisch ist, um von den Unterschieden zwischen ihnen zu abstrahieren und um Objekte zu einer besonderen Klasse zusammenzufassen;

    isolierende Abstraktion– das Ergebnis der Identifizierung bestimmter Eigenschaften und Beziehungen, die als eigenständige Forschungsgegenstände betrachtet werden.

Die Theorie unterscheidet zwei weitere Arten der Abstraktion: potenzielle Machbarkeit und tatsächliche Unendlichkeit.

Verallgemeinerung – Festlegung allgemeiner Eigenschaften und Beziehungen von Objekten und Phänomenen, Definition eines allgemeinen Konzepts, das die wesentlichen Grundmerkmale von Objekten oder Phänomenen einer bestimmten Klasse widerspiegelt. Gleichzeitig kann die Verallgemeinerung darin ausgedrückt werden, nicht wesentliche, sondern beliebige Anzeichen eines Objekts oder Phänomens hervorzuheben. Diese Methode der wissenschaftlichen Forschung basiert auf philosophischen Kategorien allgemein, speziell und individuell.

Historische Methode besteht in der Identifizierung historischer Tatsachen und auf dieser Grundlage in einer solchen mentalen Rekonstruktion des historischen Prozesses, in der sich die Logik seiner Bewegung offenbart. Die logische Methode ist im Wesentlichen eine logische Reproduktion der Geschichte des untersuchten Objekts. Dabei Die Geschichte ist von allem befreit zufällig, unwichtig, d.h. es ist die gleiche historische Methode, aber befreit von ihrer historischen Form.

Frage Nr. 11

theoretischer Stand wissenschaftlicher Erkenntnisse: Methoden und Formen

Theoretisches Niveau Wissenschaftliche Erkenntnisse zeichnen sich durch die Vorherrschaft des rationalen Elements aus – Konzepte, Theorien, Gesetze und andere Denkformen und „mentale Operationen“.

Wie A. Einstein schrieb: „ Von Beobachtungen führt kein logischer Weg zu den Grundprinzipien der Theorie».

Sie entstehen im komplexen Zusammenspiel von theoretischem Denken und empirischem Realitätswissen, als Ergebnis der Lösung interner, rein theoretischer Probleme und dem Zusammenspiel von Wissenschaft und Kultur als Ganzes.

Theoretisches Wissen spiegelt Phänomene und Prozesse aus ihrer Sicht wider universelle interne Verbindungen Und Muster , erfasst durch rationale Verarbeitung empirischer Wissensdaten. Diese Verarbeitung erfolgt mittels Systeme der Abstraktion„höhere Ordnung“ – wie z Konzepte, Schlussfolgerungen, Gesetze, Kategorien, Prinzipien usw.

 Der theoretische Wissensstand wird üblicherweise unterteilt in zwei Arten- grundlegende Theorien und Theorien, die einen bestimmten Bereich der Realität beschreiben.
Die wichtigste Aufgabe theoretischen Wissens besteht darin, objektive Wahrheit zu erreichen
in all seiner Spezifität und Vollständigkeit des Inhalts.


Methoden der wissenschaftlichen Erkenntnis

Die Gewinnung und Begründung objektiv wahrer Erkenntnisse in der Wissenschaft erfolgt mit Hilfe wissenschaftlicher Methoden. Methode(aus dem Griechischen metodos – der Weg der Forschung oder des Wissens) – eine Reihe von Regeln, Techniken und Operationen für die praktische und theoretische Entwicklung der Realität. Die Hauptfunktion einer Methode in der wissenschaftlichen Erkenntnis ist die interne Organisation und Regulierung des Erkenntnisprozesses eines bestimmten Gegenstandes.
Methodik wird definiert als ein System von Methoden und als Lehre über dieses System, eine allgemeine Methodentheorie.
Die Art der Methode wird von vielen Faktoren bestimmt: dem Forschungsgegenstand, dem Grad der Allgemeingültigkeit der Aufgaben, der gesammelten Erfahrung, dem Entwicklungsstand der wissenschaftlichen Erkenntnisse usw.
In der Wissenschaftstheorie und Methodik wissenschaftlicher Erkenntnisse wurden verschiedene Methodenklassifikationen entwickelt.

Zum Beispiel, In der Wissensgeschichte gibt es zwei universelle Methoden: dialektisch und metaphysisch . Dies sind allgemeine philosophische Methoden.

  • Die dialektische Methode ist eine Methode, die Realität in ihrer Widersprüchlichkeit, Integrität und Entwicklung zu verstehen.
  • Die metaphysische Methode ist eine der dialektischen entgegengesetzte Methode, die Phänomene außerhalb ihrer gegenseitigen Verbindung und Entwicklung betrachtet.
Seit der Mitte des 19. Jahrhunderts wurde die metaphysische Methode zunehmend durch die dialektische Methode aus der Naturwissenschaft verdrängt.

Allgemeine wissenschaftliche Methoden, die in der menschlichen Erkenntnis im Allgemeinen verwendet werden, Analyse, Synthese, Abstraktion, Vergleich, Induktion, Deduktion, Analogie usw.

Einige allgemeine wissenschaftliche Methoden werden nur auf der empirischen Wissensebene (Beobachtung, Experiment, Messung) verwendet, andere nur auf der theoretischen Ebene (Abstraktion, Idealisierung, Formalisierung, Induktion und Deduktion) und einige (Analyse und Synthese, Analogie und Modellierung). ) – sowohl auf empirischer als auch auf theoretischer Ebene.

Abstraktion - Abstraktion von einer Reihe von Eigenschaften und Beziehungen von Objekten. Das Ergebnis der Abstraktion ist die Entwicklung abstrakter Konzepte, die Objekte aus verschiedenen Blickwinkeln charakterisieren.

Im Erkenntnisprozess wird eine Technik wie Analogie - eine Schlussfolgerung über die Ähnlichkeit von Objekten in einer bestimmten Hinsicht, basierend auf ihrer Ähnlichkeit in einer Reihe anderer Aspekte.

Verbunden mit dieser Technik Modellierungsmethode , was unter modernen Bedingungen besonders weit verbreitet ist. Diese Methode basiert auf dem Ähnlichkeitsprinzip. Sein Wesen liegt darin, dass nicht das Objekt selbst direkt untersucht wird, sondern sein Analogon, sein Ersatz, sein Modell und dann die aus der Untersuchung des Modells gewonnenen Ergebnisse nach besonderen Regeln auf das Objekt selbst übertragen werden. Die Modellierung wird in Fällen eingesetzt, in denen das Objekt selbst entweder schwer zugänglich ist oder seine direkte Untersuchung wirtschaftlich nicht rentabel ist usw. Folgende Modelltypen werden unterschieden:

1) Abstrakte Modelle - ideale Strukturen, die durch Denken (Bewusstsein) aufgebaut werden. Diese Modelle sind eine Art Endprodukt des Denkens, bereit für die Übertragung auf andere Themen. Offensichtlich umfassen abstrakte Modelle verbale Konstruktionen, symbolische Abbildungen und mathematische Beschreibungen. Verbale Modelle, die auf bestimmten Konzepten und Kategorien basieren, führen zu vagen Ergebnissen, die schwer zu bewerten sind. Ohne die Vorzüge dieser Forschungsmethode in irgendeiner Weise zu schmälern, ist es angebracht, auf den häufig anzutreffenden Nachteil der „verbalen“ Modellierung hinzuweisen. Die menschliche Logik, die keine mathematischen Symbole verwendet, verwechselt sich oft mit verbalen Definitionen und zieht dadurch falsche Schlussfolgerungen. Die Aufdeckung dieses Irrtums hinter der „Musik“ der Worte kostet manchmal enorme Arbeit und endlose, oft fruchtlose Debatten. Ein mathematisches Modell beinhaltet die Verwendung mathematischer Konzepte (wie Variablen, Gleichungen, Matrizen, Algorithmen usw.). Ein typisches mathematisches Modell ist eine Gleichung oder ein Gleichungssystem, das die Beziehung zwischen verschiedenen Variablen und Konstanten beschreibt. Modelle, die auf der Grundlage mathematischer Formalisierung erstellt wurden, weisen maximale Genauigkeit auf. Um sie jedoch in irgendeinem Bereich einsetzen zu können, ist es notwendig, ausreichend verlässliches Wissen zu erlangen.
2) Echte Modelle - materielle Strukturen, die mit den Mitteln der umgebenden Welt gewonnen werden. Reale Modelle können direkte Ähnlichkeit (zum Beispiel ein Stadtmodell zur Beurteilung der ästhetischen Wahrnehmung neu errichteter Bauwerke) und indirekte Ähnlichkeit (zum Beispiel der Körper von Versuchstieren in der Medizin als Analogon zum menschlichen Körper) aufweisen.
3) Informations-(Computer-)Modelle - Hierbei handelt es sich um abstrakte, meist mathematische Modelle mit realem Inhalt. Informationsmodelle repräsentieren die Realität, und gleichzeitig ist ihr Verhalten völlig unabhängig von der Funktionsweise dieser Realität. Daher können Informationsmodelle als die einfachsten angesehen werden, die ihre eigene Existenz haben virtuelle Realität, deren Vorhandensein es uns ermöglicht, die untersuchten Systeme tiefer und vollständiger zu verstehen. Beispiele für Informationsmodelle sind Modelle, die mithilfe von Computertechnologie implementiert werden.

Eine besondere Art der Modellierung ist die Einbeziehung nicht des Objekts selbst, sondern seines Modells in ein Experiment, wodurch dieses den Charakter eines Modellexperiments erhält.

Organisch mit dem Modeln verbunden Idealisierung - mentale Konstruktion von Konzepten, Theorien über Objekte, die nicht existieren und in der Realität nicht realisierbar sind, für die es jedoch einen nahen Prototyp oder ein Analogon gibt echte Welt. Alle Wissenschaften arbeiten mit solchen idealen Objekten – einem idealen Gas, einem absolut schwarzen Körper, einer sozioökonomischen Formation, einem Staat usw.

Abzug- eine Methode der wissenschaftlichen Erkenntnis, bei der es darum geht, auf der Grundlage des Allgemeinwissens besondere Schlussfolgerungen zu ziehen, eine Schlussfolgerung vom Allgemeinen zum Besonderen.

theoretische Methoden der wissenschaftlichen Erkenntnis

Formalisierung - Darstellung von Inhaltswissen in zeichensymbolischer Form. Bei der Formalisierung wird das Denken über Objekte auf die Ebene des Arbeitens mit Zeichen (Formeln) übertragen, die mit der Konstruktion künstlicher Sprachen (der Sprache der Mathematik, Logik, Chemie usw.) verbunden ist. Formalisierung ist daher eine Verallgemeinerung der inhaltlich unterschiedlichen Formen von Prozessen und die Abstraktion dieser Formen von ihrem Inhalt. Es verdeutlicht den Inhalt durch Identifizierung seiner Form und kann mit unterschiedlichem Grad an Vollständigkeit durchgeführt werden. Doch wie der österreichische Logiker und Mathematiker Gödel zeigte, gibt es in der Theorie immer einen unentdeckten, nicht formalisierbaren Rest. Die immer tiefergehende Formalisierung der Wissensinhalte wird niemals eine absolute Vollständigkeit erreichen. Dies bedeutet, dass die Formalisierung in ihren Möglichkeiten intern begrenzt ist. Es ist erwiesen, dass es keine universelle Methode gibt, die es ermöglicht, jede Überlegung durch Berechnung zu ersetzen.

Axiomatische Methode - eine Art und Weise, eine wissenschaftliche Theorie zu konstruieren, die auf bestimmten Grundlagen basiert Ausgangspunkte- Axiome (Postulate), aus denen alle anderen Aussagen dieser Theorie rein logisch und durch Beweise abgeleitet werden.

Hypothetisch-deduktive Methode - eine Methode der wissenschaftlichen Erkenntnis, deren Kern darin besteht, ein System deduktiv miteinander verbundener Hypothesen zu erstellen, aus dem letztlich Aussagen über empirische Sachverhalte abgeleitet werden. Die auf der Grundlage dieser Methode gewonnene Schlussfolgerung wird zwangsläufig probabilistischer Natur sein. Allgemeiner Aufbau der hypothetisch-deduktiven Methode:

  • a) Einarbeitung in das erforderliche Sachmaterial theoretische Erklärung und ein Versuch, dies mit Hilfe bereits bestehender Theorien und Gesetze zu tun. Wenn nicht, dann:
  • b) Aufstellung von Vermutungen (Hypothesen, Annahmen) über die Ursachen und Muster dieser Phänomene unter Verwendung verschiedener logischer Techniken;
  • c) Beurteilung der Gültigkeit und Ernsthaftigkeit von Annahmen und Auswahl der wahrscheinlichsten unter vielen von ihnen;
  • d) Ableiten von Konsequenzen aus einer Hypothese (normalerweise deduktiv) unter Klärung ihres Inhalts;
  • e) experimentelle Überprüfung der aus der Hypothese abgeleiteten Konsequenzen. Hier die Hypothese oder bekommt experimentelle Bestätigung, oder wird widerlegt. Die Bestätigung einzelner Konsequenzen garantiert jedoch nicht, dass sie als Ganzes wahr (oder falsch) ist. Die beste auf den Testergebnissen basierende Hypothese wird zur Theorie.

Aufstieg vom Abstrakten zum Konkreten - eine Methode der theoretischen Forschung und Präsentation, die in der Bewegung des wissenschaftlichen Denkens von der anfänglichen Abstraktion über aufeinanderfolgende Stufen der Vertiefung und Erweiterung des Wissens bis zum Ergebnis besteht – einer ganzheitlichen Reproduktion der Theorie des untersuchten Fachs. Diese Methode setzt als Prämisse den Aufstieg vom Sinnlich-Konkreten zum Abstrakten, die Isolierung einzelner Aspekte eines Gegenstandes im Denken und deren „Fixierung“ in den entsprechenden abstrakten Definitionen voraus. Die Bewegung des Wissens vom Sinnlich-Konkreten zum Abstrakten ist die Bewegung vom Einzelnen zum Allgemeinen; hier überwiegen logische Techniken wie Analyse und Induktion. Der Aufstieg vom Abstrakten zum geistig Konkreten ist der Übergangsprozess von einzelnen allgemeinen Abstraktionen zu ihrer Einheit, dem Konkret-Allgemeinen; hier dominieren die Methoden der Synthese und der Deduktion.

Charakteristisches Merkmal Theoretisches Wissen ist sein Fokus auf sich selbst, interne wissenschaftliche Reflexion , d.h. Studium des Erkenntnisprozesses selbst , seine Formen, Techniken, Methoden, konzeptionellen Apparate usw. Auf der Grundlage theoretischer Erklärungen und bekannter Gesetze werden Vorhersagen und wissenschaftliche Voraussichten für die Zukunft durchgeführt. Auf der theoretischen Stufe der Wissenschaft vorherrschend (im Vergleich zur lebendigen Kontemplation) ist rationales Wissen, das im Denken am vollständigsten und angemessensten zum Ausdruck kommt. Denken- ein aktiver Prozess der verallgemeinerten und indirekten Reflexion der Realität in der Praxis, der die Offenlegung ihrer natürlichen Zusammenhänge auf der Grundlage sensorischer Daten und deren Ausdruck in einem System von Abstraktionen (Konzepte, Kategorien usw.) gewährleistet. Das menschliche Denken vollzieht sich in enger Verbindung mit der Sprache und seine Ergebnisse werden in der Sprache als Spezifikum festgehalten Zeichensystem, die natürlich oder künstlich sein kann (die Sprache der Mathematik, formale Logik, chemische Formeln usw.).

Formen wissenschaftlichen Wissens

Zu den Formen wissenschaftlichen Wissens zählen Probleme, wissenschaftliche Fakten, Hypothesen, Theorien, Ideen, Prinzipien, Kategorien und Gesetze.

Tatsache, Als Phänomen der Realität wird es zu einer wissenschaftlichen Tatsache, wenn es eine strenge Wahrheitsprüfung bestanden hat. Fakten sind die zuverlässigsten Argumente, um theoretische Aussagen sowohl zu beweisen als auch zu widerlegen. I.P. Pawlow bezeichnete Fakten als „das Auftreten eines Wissenschaftlers“. In diesem Fall ist es jedoch erforderlich, nicht einzelne Tatsachen zu berücksichtigen, sondern ausnahmslos die gesamte Gesamtheit der Tatsachen im Zusammenhang mit dem betrachteten Sachverhalt. Andernfalls besteht der Verdacht, dass der Sachverhalt willkürlich gewählt wurde.

Wissenschaftliche Probleme - das sind bewusste Fragen, für deren Beantwortung das vorhandene Wissen nicht ausreicht. Es kann auch als „Wissen über Unwissenheit“ definiert werden.

-solches mutmaßliches Wissen, dessen Wahrheit oder Falschheit noch nicht bewiesen ist, das aber nicht willkürlich vorgebracht wird, sondern einer Reihe von Anforderungen unterliegt, die Folgendes umfassen.

  • 1. Keine Widersprüche. Die Hauptbestimmungen der vorgeschlagenen Hypothese sollten bekannten und überprüften Tatsachen nicht widersprechen. (Es ist zu bedenken, dass es auch falsche Tatsachen gibt, die selbst überprüft werden müssen.)
  • 2. Übereinstimmung der neuen Hypothese mit etablierten Theorien. Daher werden nach der Entdeckung des Gesetzes der Energieerhaltung und -umwandlung alle neuen Vorschläge zur Schaffung eines „Perpetuum Mobile“ nicht mehr berücksichtigt.
  • 3. Zugänglichkeit der vorgeschlagenen Hypothese zur experimentellen Überprüfung, zumindest im Prinzip (siehe unten – Prinzip der Überprüfbarkeit).
  • 4. Maximale Einfachheit der Hypothese.

Kategorien der Wissenschaft - das ist das meiste allgemeine Konzepte Theorien, die die wesentlichen Eigenschaften des Gegenstands der Theorie, Gegenstände und Phänomene der objektiven Welt charakterisieren. Die wichtigsten Kategorien sind beispielsweise Materie, Raum, Zeit, Bewegung, Kausalität, Qualität, Quantität, Kausalität usw.

Gesetze der Wissenschaft die wesentlichen Zusammenhänge von Phänomenen in Form theoretischer Aussagen widerspiegeln. Prinzipien und Gesetze werden durch die Beziehung von zwei oder mehr Kategorien ausgedrückt.

Wissenschaftliche Grundsätze - die allgemeinsten und wichtigsten Grundbestimmungen der Theorie. Wissenschaftliche Prinzipien spielen die Rolle erster, primärer Prämissen und werden in die Grundlage der zu erstellenden Theorien gelegt. Der Inhalt der Grundsätze wird in einer Reihe von Gesetzen und Kategorien offenbart.

Wissenschaftliche Konzepte - die allgemeinsten und wichtigsten Grundbestimmungen von Theorien.

Wissenschaftliche Theorie - das ist systematisiertes Wissen in seiner Gesamtheit. Wissenschaftliche Theorien erklären viele angesammelte wissenschaftliche Fakten und beschreiben einen bestimmten Teil der Realität (zum Beispiel elektrische Phänomene, mechanische Bewegung, Umwandlung von Stoffen, Evolution von Arten usw.) durch ein System von Gesetzen. Der Hauptunterschied zwischen einer Theorie und einer Hypothese ist die Zuverlässigkeit und Evidenz. Der Begriff Theorie selbst hat viele Bedeutungen. Theorie im streng wissenschaftlichen Sinne ist ein System bereits bestätigten Wissens, das die Struktur, Funktionsweise und Entwicklung des untersuchten Objekts, die Beziehung aller seiner Elemente, Aspekte und Theorien umfassend aufdeckt.

Wissenschaftliches Bild der Welt ist ein System wissenschaftlicher Theorien, das die Realität beschreibt.

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Theoretischer Wissensstand und seine Methoden

Theoretisches Wissen spiegelt Phänomene und Prozesse aus ihren universellen inneren Zusammenhängen und Mustern wider, die durch rationale Verarbeitung empirischer Wissensdaten erfasst werden.

Aufgabe: Erreichen der objektiven Wahrheit in ihrer ganzen Spezifität und Vollständigkeit des Inhalts.

Charakteristische Zeichen:

    die Vorherrschaft des rationalen Moments – Konzepte, Theorien, Gesetze und andere Denkformen Sinneswahrnehmung ist ein untergeordneter Aspekt der Selbststeuerung (Untersuchung des Erkenntnisprozesses selbst, seiner Formen, Techniken, konzeptionellen Apparate).

Methoden: ermöglichen eine logische Untersuchung der gesammelten Fakten, die Entwicklung von Konzepten und Urteilen sowie das Ziehen von Schlussfolgerungen.

1. Abstraktion– Die Abstraktion von einer Reihe von Eigenschaften und Beziehungen weniger bedeutender Objekte bei gleichzeitiger Hervorhebung wichtigerer Objekte ist eine Vereinfachung der Realität.

2. Idealisierung– der Prozess der Schaffung rein mentaler Objekte, wobei Änderungen am untersuchten Objekt gemäß den Zielen der Studie vorgenommen werden (ideales Gas).

3. Formalisierung– Darstellung der Ergebnisse des Denkens in präzisen Konzepten oder Aussagen.

4. Axiomatisierung– Sie basieren auf Axiomen (euklidischen Axiomen).

5. Abzug– die Bewegung des Wissens vom Allgemeinen zum Besonderen, Aufstieg vom Abstrakten zum Konkreten.

6. Hypothetisch-deduktiv– Ableitung (Ableitung) von Schlussfolgerungen aus Hypothesen, wahre Werte die unbekannt sind. Wissen ist probabilistisch. Beinhaltet die Beziehung zwischen Hypothesen und Fakten.

7. Analyse- Zerlegung eines Ganzen in seine Bestandteile.

8. Synthese– Zusammenführung der gewonnenen Ergebnisse der Elementanalyse zu einem System.

9. Mathematische Modellierung– Das reale System wird durch ein abstraktes System (ein mathematisches Modell bestehend aus einer Menge mathematischer Objekte) mit denselben Beziehungen ersetzt, das Problem wird rein mathematisch.

10. Betrachtung– Die wissenschaftliche Forschungstätigkeit, die in einem breiten kulturellen und historischen Kontext betrachtet wird, umfasst zwei Ebenen – inhaltlich (die Aktivität zielt darauf ab, eine bestimmte Reihe von Phänomenen zu verstehen) und reflexiv (Erkenntnis dreht sich um sich selbst).

Theoretisches Wissen spiegelt sich am besten wider in Denken(ein aktiver Prozess einer verallgemeinerten und indirekten Reflexion der Realität), und hier führt der Weg vom Denken in einem festgelegten Rahmen nach einem Modell zu einer zunehmenden Isolation, einem kreativen Verständnis des untersuchten Phänomens.

Die wichtigsten Möglichkeiten, die umgebende Realität im Denken widerzuspiegeln, sind der Begriff (spiegelt die allgemeinen, wesentlichen Aspekte des Objekts wider), das Urteil (spiegelt die individuellen Eigenschaften des Objekts wider); Schlussfolgerung (eine logische Kette, die zu neuem Wissen führt).

Strukturelle Komponenten des theoretischen Wissens: Problem (Frage, die eine Antwort erfordert), Hypothese (eine Annahme, die auf der Grundlage einer Reihe von Fakten getroffen wird und einer Überprüfung bedarf), Theorie (die komplexeste und am weitesten entwickelte Form wissenschaftlichen Wissens, die eine ganzheitliche Erklärung liefert). die Phänomene der Realität). Die Generierung von Theorien ist das ultimative Ziel der Forschung.

Die Quintessenz der Theorie ist das Gesetz. Es bringt die wesentlichen, tiefen Zusammenhänge des Objekts zum Ausdruck. Die Formulierung von Gesetzen ist eine der Hauptaufgaben der Wissenschaft.

Bei allen Unterschieden sind die empirische und die theoretische Ebene wissenschaftlicher Erkenntnisse miteinander verbunden. Empirische Forschung, die durch Experimente und Beobachtungen neue Daten aufdeckt, stimuliert theoretisches Wissen (das es verallgemeinert und erklärt und neue, komplexere Aufgaben aufwirft). Andererseits eröffnet theoretisches Wissen, das auf der Grundlage der Empirie eigene neue Inhalte entwickelt und konkretisiert, dem empirischen Wissen neue, erweiterte Horizonte, orientiert und lenkt es bei der Suche nach neuen Fakten und trägt zur Verbesserung seiner Methoden und bedeutet.

Es stellt sich heraus, dass die Theorie nicht aus der Empirie erwächst, sondern gleichsam neben ihr, oder besser gesagt, über ihr und in Verbindung mit ihr.“ Das theoretische Niveau ist ein höheres Niveau an wissenschaftlichen Erkenntnissen. „Der theoretische Erkenntnisstand zielt auf die Bildung theoretischer Gesetze ab, die den Anforderungen der Universalität und Notwendigkeit genügen, d.h. überall und immer agieren.“ Die Ergebnisse theoretischen Wissens sind Hypothesen, Theorien, Gesetze. Bei der Unterscheidung dieser beiden unterschiedlichen Ebenen der wissenschaftlichen Forschung sollte man sie jedoch nicht voneinander trennen und gegenüberstellen. Schließlich sind der empirische und der theoretische Wissensstand miteinander verbunden. Die empirische Ebene fungiert als Grundlage, als Fundament des Theoretischen. Hypothesen und Theorien werden im Prozess des theoretischen Verständnisses wissenschaftlicher Fakten und statistischer Daten gebildet, die auf empirischer Ebene gewonnen werden. Darüber hinaus ist das theoretische Denken zwangsläufig auf sinnlich-visuelle Bilder (einschließlich Diagramme, Grafiken usw.) angewiesen, mit denen sich die empirische Ebene der Forschung befasst.

Entscheidungstheorie- ein interdisziplinäres Forschungsgebiet, das für Praktiker von Interesse ist und damit in Zusammenhang steht Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Philosophie, Management Und Psychologie; untersucht, wie echte Entscheidungsträger Entscheidungen treffen und wie optimale Entscheidungen getroffen werden können.

Eine Entscheidung ist das Ergebnis einer bestimmten Aktivität eines Entscheidungsträgers oder eines Teams. Das Treffen und Treffen von Entscheidungen ist ein kreativer Prozess, der Folgendes umfasst:

    Ziele entwickeln und setzen; Untersuchung des Problems anhand der erhaltenen Informationen; Auswahl und Begründung von Effizienzkriterien (Effektivität) und mögliche Konsequenzen getroffene Entscheidungen; Diskussion mit Spezialisten Verschiedene Optionen ein Problem (Aufgabe) lösen; Auswahl und Formulierung der optimalen Lösung; Entscheidungsfindung; Spezifikation der Lösung für ihre Implementierer.
Die Managementtechnologie betrachtet eine Managemententscheidung als einen Prozess, der aus drei Phasen besteht: Vorbereitung einer Entscheidung; Entscheidungsfindung; Umsetzung der Lösung. In Vorbereitung Managemententscheidung Auf Mikro- und Makroebene wird eine wirtschaftliche Situationsanalyse durchgeführt, die die Suche, Sammlung und Verarbeitung von Informationen umfasst, außerdem werden lösungsbedürftige Probleme identifiziert und formuliert. In der Entscheidungsphase werden Lösungs- und Handlungsalternativen entwickelt und auf Basis multivariater Berechnungen bewertet; Auswahl der Kriterien zur Auswahl der optimalen Lösung; die beste Entscheidung auswählen und treffen. In der Phase der Umsetzung des Beschlusses werden Maßnahmen ergriffen, um den Beschluss zu konkretisieren und den Testamentsvollstreckern zur Kenntnis zu bringen, der Fortschritt seiner Umsetzung wird überwacht, die notwendigen Anpassungen werden vorgenommen und das Ergebnis der Umsetzung des Beschlusses erzielt Wird beurteilt. Jede Managemententscheidung hat ihr eigenes spezifisches Ergebnis, also das Ziel Managementtätigkeiten besteht darin, Formen, Methoden, Mittel und Werkzeuge zu finden, die dazu beitragen können, unter bestimmten Bedingungen und Umständen optimale Ergebnisse zu erzielen. Managemententscheidungen können begründet, auf der Grundlage ökonomischer Analysen und multivariater Berechnungen getroffen werden und intuitiv sein, was zwar Zeit spart, aber die Möglichkeit von Fehlern und Unsicherheiten birgt. Die getroffenen Entscheidungen müssen auf zuverlässigen, aktuellen und vorhersehbaren Informationen sowie auf der Analyse aller entscheidungsbeeinflussenden Faktoren unter Berücksichtigung der Vorwegnahme möglicher Folgen basieren. Die Menge an Informationen, die verarbeitet werden muss, um effektive Managemententscheidungen zu treffen, ist so groß, dass sie die menschlichen Fähigkeiten längst übersteigt. Es sind die Schwierigkeiten bei der Verwaltung moderner Großprojekte, die zum weit verbreiteten Einsatz elektronischer Computertechnologie und der Entwicklung automatisierter Steuerungssysteme geführt haben, was die Schaffung eines neuen mathematischen Apparats und wirtschaftsmathematischer Methoden erforderte. Methoden zur Entscheidungsfindung zur Erreichung der angestrebten Ziele können unterschiedlich sein:
    Eine Methode, die auf der Intuition des Managers basiert, die auf seiner zuvor gesammelten Erfahrung und seinem Wissensumfang in einem bestimmten Tätigkeitsbereich beruht und bei der Auswahl und Akzeptanz hilft richtige Lösung; Methode basierend auf dem Konzept von „ gesunder Menschenverstand„wenn der Manager, der Entscheidungen trifft, diese mit konsistenten Beweisen untermauert, deren Inhalt auf der von ihm gesammelten praktischen Erfahrung basiert; Eine Methode, die auf einem wissenschaftlichen und praktischen Ansatz basiert und eine Auswahl optimaler Lösungen auf der Grundlage der Verarbeitung großer Informationsmengen bietet und dabei hilft, die getroffenen Entscheidungen zu rechtfertigen. Diese Methode erfordert den Einsatz moderner technische Mittel und vor allem elektronische Computertechnologie. Das Problem der Lösungswahl setzt die Notwendigkeit einer umfassenden Einschätzung der konkreten Situation durch den Entscheidungsträger selbst und die Unabhängigkeit seiner Annahme einer von mehreren Optionen möglicher Entscheidungen voraus.
Da der Entscheidungsträger die Fähigkeit besitzt, Entscheidungen auszuwählen, ist er für deren Umsetzung verantwortlich. In einem Managementsystem ist der Grundsatz der Auswahl einer zu treffenden Entscheidung aus einer bestimmten Menge von Entscheidungen zu beachten. Je mehr Auswahl, desto effizienteres Management. Bei der Auswahl einer Managemententscheidung werden folgende Anforderungen an diese gestellt: Gültigkeit der Entscheidung; optimale Wahl; Rechtmäßigkeit der Entscheidung; Kürze und Klarheit; Spezifität in der Zeit; Ausrichtung auf Künstler; Effizienz der Ausführung. Bei der Entscheidungsfindung werden die folgenden Faktoren genutzt: Hierarchie; gezielte funktionsübergreifende Teams; formelle Regeln und Verfahren; Pläne; horizontale Verbindungen.
    Der Einsatz von Hierarchien bei der Entscheidungsfindung erfolgt mit dem Ziel, Aktivitäten zu koordinieren und die Zentralisierung im Management zu stärken. Einsatz fokussierter funktionsübergreifender Teams bei der Einführung. Solche Task Forces werden in der Regel zeitlich befristet eingerichtet. Ihre Mitglieder werden aus verschiedenen Abteilungen und Ebenen der Organisation ausgewählt. Der Zweck der Bildung solcher Gruppen besteht darin, das spezielle Wissen und die Erfahrung der Gruppenmitglieder zu nutzen, um spezifische und zu erstellen schwierige Entscheidungen. Die Verwendung formaler Regeln und Verfahren bei der Entscheidungsfindung ist effektiver Weg Koordination von Aktionen. Allerdings führen Richtlinien und Regeln zu einer Starrheit des Managementsystems, was Innovationen verlangsamt und es schwierig macht, Pläne als Reaktion auf veränderte Umstände anzupassen. Der Einsatz von Plänen bei der Entscheidungsfindung zielt darauf ab, die Aktivitäten der Organisation als Ganzes zu koordinieren. Planung ist das Einzige wichtige Ansicht Managementtätigkeiten, für die Manager einen erheblichen Teil ihrer Zeit aufwenden. Bei der Erstellung von Plänen findet ein Prozess der Interessen- und Zielzusammenführung verschiedener Führungsebenen statt. Die Kontroll- und Abrechnungssysteme werden bestenfalls an die Lösung von Managementproblemen angepasst und auf ihrer Grundlage Pläne entwickelt. Führungskräfte überwachen ständig die Umsetzung geplanter Indikatoren und haben die Möglichkeit, diese vorab mit entsprechender Begründung an einen solchen Bedarf anzupassen Führungskräfte Firmen. Die Nutzung direkter (direkter) horizontaler Verbindungen bei der Entscheidungsfindung ohne Rückgriff auf die Geschäftsleitung fördert die Entscheidungsfindung in kürzerer Zeit und erhöht die Verantwortung für die Umsetzung der getroffenen Entscheidungen.

Es gibt zwei Ebenen wissenschaftlicher Erkenntnisse: empirische und theoretische.
Dieser Unterschied beruht auf der Unähnlichkeit erstens der Methoden (Methoden) der kognitiven Aktivität selbst und zweitens der Art der erzielten wissenschaftlichen Ergebnisse”.
Einige allgemeine wissenschaftliche Methoden werden nur auf empirischer Ebene (Beobachtung, Experiment, Messung) verwendet, andere – nur auf theoretischer Ebene (Idealisierung, Formalisierung) und einige (z. B. Modellierung) – sowohl auf empirischer als auch auf theoretischer Ebene.

Empirischer wissenschaftlicher Erkenntnisstand gekennzeichnet durch die direkte Erforschung realer, sensorisch wahrnehmbarer Objekte. Die besondere Rolle der Empirie in der Wissenschaft liegt darin, dass wir uns erst auf dieser Forschungsebene mit der direkten Interaktion einer Person mit den untersuchten natürlichen oder sozialen Objekten befassen. Hier überwiegt die lebendige Kontemplation (Sinneswahrnehmung), das rationale Element und seine Formen (Urteile, Begriffe etc.) sind hier vorhanden, haben aber eine untergeordnete Bedeutung. Daher spiegelt sich das Untersuchungsobjekt in erster Linie in seinen äußeren Zusammenhängen und Erscheinungsformen wider, die einer lebendigen Betrachtung zugänglich sind und innere Beziehungen zum Ausdruck bringen. Auf dieser Ebene erfolgt der Prozess der Sammlung von Informationen über die untersuchten Objekte und Phänomene durch die Durchführung von Beobachtungen, die Durchführung verschiedener Messungen und die Durchführung von Experimenten. Auch hier erfolgt die primäre Systematisierung der gewonnenen Sachdaten in Form von Tabellen, Diagrammen, Grafiken etc. Darüber hinaus ist dies bereits auf der zweiten wissenschaftlichen Erkenntnisebene – als Folge der Verallgemeinerung wissenschaftlicher Fakten – der Fall Es ist möglich, einige empirische Muster zu formulieren.

Theoretischer wissenschaftlicher Kenntnisstand gekennzeichnet durch die Vorherrschaft des rationalen Moments – Konzepte, Theorien, Gesetze und andere Formen und „ geistige Operationen" Das Fehlen einer direkten praktischen Interaktion mit Objekten bestimmt die Besonderheit, dass ein Objekt auf einem bestimmten wissenschaftlichen Erkenntnisstand nur indirekt untersucht werden kann Gedankenexperiment, aber nicht im wirklichen Leben. Allerdings wird die lebendige Kontemplation hier nicht eliminiert, sondern wird zu einem untergeordneten (aber sehr wichtigen) Aspekt des Erkenntnisprozesses.
Auf dieser Ebene werden durch die Verarbeitung empirischer Wissensdaten die tiefgreifendsten wesentlichen Aspekte, Zusammenhänge und Muster der untersuchten Objekte und Phänomene aufgedeckt. Diese Verarbeitung erfolgt unter Verwendung von Abstraktionssystemen „höherer Ordnung“ – wie Konzepten, Schlussfolgerungen, Gesetzen, Kategorien, Prinzipien usw. Auf der theoretischen Ebene werden wir jedoch keine Fixierung oder verkürzte Zusammenfassung empirischer Daten finden; theoretisches Denken kann nicht auf die Zusammenfassung empirisch gegebenen Materials reduziert werden. Es stellt sich heraus, dass die Theorie nicht aus der Empirie erwächst, sondern gleichsam neben ihr, oder besser gesagt, über ihr und in Verbindung mit ihr.“
Das theoretische Niveau ist ein höheres Niveau an wissenschaftlichen Erkenntnissen. „Der theoretische Erkenntnisstand zielt auf die Bildung theoretischer Gesetze ab, die den Anforderungen der Möglichkeit und Notwendigkeit gerecht werden, d. h. überall und immer agieren.“ Die Ergebnisse theoretischen Wissens sind Hypothesen, Theorien, Gesetze.
Bei der Unterscheidung dieser beiden unterschiedlichen Ebenen der wissenschaftlichen Forschung sollte man sie jedoch nicht voneinander trennen und gegenüberstellen. Schließlich sind der empirische und der theoretische Wissensstand miteinander verbunden. Die empirische Ebene fungiert als Grundlage, als Fundament des Theoretischen. Hypothesen und Theorien werden im Prozess des theoretischen Verständnisses wissenschaftlicher Fakten und statistischer Daten gebildet, die auf empirischer Ebene gewonnen werden. Darüber hinaus ist das theoretische Denken zwangsläufig auf sinnlich-visuelle Bilder (einschließlich Diagramme, Grafiken usw.) angewiesen, mit denen sich die empirische Ebene der Forschung befasst.
Umgekehrt kann die empirische Ebene wissenschaftlicher Erkenntnisse ohne Erfolge auf theoretischer Ebene nicht existieren. Empirische Forschung basiert in der Regel auf einem bestimmten theoretischen Konstrukt, das die Richtung dieser Forschung bestimmt, die verwendeten Methoden bestimmt und begründet.
Laut K. Popper ist es absurd zu glauben, dass wir beginnen können Wissenschaftliche Forschung von „reinen Beobachtungen“, ohne „irgendetwas zu haben, was einer Theorie ähnelt“. Daher ist eine gewisse konzeptionelle Perspektive unbedingt erforderlich. Naive Versuche, darauf zu verzichten, können seiner Meinung nach nur zur Selbsttäuschung und zur unkritischen Nutzung eines unbewussten Standpunkts führen.
Die empirischen und theoretischen Wissensebenen sind miteinander verbunden, die Grenze zwischen ihnen ist bedingt und fließend. Empirische Forschung, die durch Beobachtungen und Experimente neue Daten aufdeckt, stimuliert theoretisches Wissen (das es verallgemeinert und erklärt) und stellt neue, komplexere Aufgaben. Andererseits eröffnet theoretisches Wissen, das auf der Grundlage der Empirie eigene neue Inhalte entwickelt und konkretisiert, dem empirischen Wissen neue, breitere Horizonte, orientiert und lenkt es bei der Suche nach neuen Fakten, trägt zur Verbesserung seiner Methoden bei und Mittel usw.
Die dritte Gruppe wissenschaftlicher Erkenntnismethoden umfasst Methoden, die nur im Rahmen der Erforschung einer bestimmten Wissenschaft oder eines bestimmten Phänomens verwendet werden. Solche Methoden werden private wissenschaftliche Methoden genannt. Jede Fachwissenschaft (Biologie, Chemie, Geologie usw.) hat ihre eigenen spezifischen Forschungsmethoden.
Dabei enthalten private wissenschaftliche Methoden in der Regel bestimmte allgemeine wissenschaftliche Erkenntnismethoden in unterschiedlichen Kombinationen. Zu den besonderen wissenschaftlichen Methoden können Beobachtungen, Messungen, induktive oder deduktive Schlussfolgerungen usw. gehören. Die Art ihrer Kombination und Verwendung hängt von den Forschungsbedingungen und der Art der untersuchten Objekte ab. Somit sind spezifische wissenschaftliche Methoden nicht von allgemeinen wissenschaftlichen Methoden getrennt. Sie stehen in engem Zusammenhang mit ihnen und umfassen die spezifische Anwendung allgemeiner wissenschaftlicher kognitiver Techniken zur Untersuchung eines bestimmten Bereichs der objektiven Welt. Gleichzeitig sind bestimmte wissenschaftliche Methoden auch mit der universellen, dialektischen Methode verbunden, die durch sie gebrochen zu werden scheint.

24. Methoden des theoretischen Niveaus wissenschaftlicher Erkenntnisse.

Theoretisches Niveau Wissenschaftliche Erkenntnisse zeichnen sich durch die Vorherrschaft des rationalen Elements aus – Konzepte, Theorien, Gesetze und andere Denkformen und „mentale Operationen“. Lebendige Kontemplation, Sinneswahrnehmung wird hier nicht eliminiert, sondern wird zu einem untergeordneten (aber sehr wichtigen) Aspekt des Erkenntnisprozesses. Theoretisches Wissen spiegelt Phänomene und Prozesse aus ihren universellen inneren Zusammenhängen und Mustern wider, die durch rationale Verarbeitung empirischer Wissensdaten erfasst werden.

Ein charakteristisches Merkmal theoretischen Wissens ist die Fokussierung auf sich selbst, interne wissenschaftliche Reflexion, das heißt, das Studium des Erkenntnisprozesses selbst, seiner Formen, Techniken, Methoden, konzeptionellen Apparate usw. Auf der Grundlage theoretischer Erklärungen und bekannter Gesetze werden Vorhersagen und wissenschaftliche Voraussichten für die Zukunft durchgeführt.

1. Formalisierung – Darstellung von Inhaltswissen in zeichensymbolischer Form (formalisierte Sprache). Bei der Formalisierung wird das Denken über Objekte auf die Ebene des Arbeitens mit Zeichen (Formeln) übertragen, die mit der Konstruktion künstlicher Sprachen (der Sprache der Mathematik, Logik, Chemie usw.) verbunden ist.

Es ist die Verwendung spezieller Symbole, die es ermöglicht, die Mehrdeutigkeit von Wörtern in der gewöhnlichen, natürlichen Sprache zu beseitigen. Im formalisierten Denken ist jedes Symbol streng eindeutig.

Formalisierung ist daher eine Verallgemeinerung der inhaltlich unterschiedlichen Formen von Prozessen und die Abstraktion dieser Formen von ihrem Inhalt. Es verdeutlicht den Inhalt durch Identifizierung seiner Form und kann mit unterschiedlichem Grad an Vollständigkeit durchgeführt werden. Doch wie der österreichische Logiker und Mathematiker Gödel zeigte, gibt es in der Theorie immer einen unentdeckten, nicht formalisierbaren Rest. Die immer tiefergehende Formalisierung der Wissensinhalte wird niemals eine absolute Vollständigkeit erreichen. Dies bedeutet, dass die Formalisierung in ihren Möglichkeiten intern begrenzt ist. Es ist erwiesen, dass es keine universelle Methode gibt, die es ermöglicht, jede Überlegung durch Berechnung zu ersetzen. Gödels Theoreme lieferten eine ziemlich strenge Rechtfertigung für die grundsätzliche Unmöglichkeit einer vollständigen Formalisierung wissenschaftlichen Denkens und wissenschaftlichen Wissens im Allgemeinen.

2. Axiomatische Methode - eine Methode zur Konstruktion einer wissenschaftlichen Theorie, die auf bestimmten Ausgangsbestimmungen – Axiomen (Postulaten) basiert, aus denen alle anderen Aussagen dieser Theorie auf rein logische Weise durch Beweise abgeleitet werden.

3. Hypothetisch-deduktive Methode - eine Methode der wissenschaftlichen Erkenntnis, deren Kern darin besteht, ein System deduktiv miteinander verbundener Hypothesen zu erstellen, aus dem letztlich Aussagen über empirische Sachverhalte abgeleitet werden. Die auf der Grundlage dieser Methode gewonnene Schlussfolgerung wird zwangsläufig probabilistischer Natur sein.

Allgemeiner Aufbau der hypothetisch-deduktiven Methode:

a) Kennenlernen von Faktenmaterial, das eine theoretische Erklärung erfordert, und der Versuch, dies mit Hilfe bereits bestehender Theorien und Gesetze zu tun. Wenn nicht, dann:

b) Aufstellung von Vermutungen (Hypothesen, Annahmen) über die Ursachen und Muster dieser Phänomene unter Verwendung verschiedener logischer Techniken;

c) Beurteilung der Gültigkeit und Ernsthaftigkeit von Annahmen und Auswahl der wahrscheinlichsten unter vielen von ihnen;

d) Ableiten von Konsequenzen aus einer Hypothese (normalerweise deduktiv) unter Klärung ihres Inhalts;

e) experimentelle Überprüfung der aus der Hypothese abgeleiteten Konsequenzen. Hier erhält die Hypothese entweder experimentelle Bestätigung oder wird widerlegt. Die Bestätigung einzelner Konsequenzen garantiert jedoch nicht, dass sie als Ganzes wahr (oder falsch) ist. Die beste auf den Testergebnissen basierende Hypothese wird zur Theorie.

4. Aufstieg vom Abstrakten zum Konkreten - eine Methode der theoretischen Forschung und Präsentation, die in der Bewegung des wissenschaftlichen Denkens von der anfänglichen Abstraktion über aufeinanderfolgende Stufen der Vertiefung und Erweiterung des Wissens bis zum Ergebnis besteht – einer ganzheitlichen Reproduktion der Theorie des untersuchten Fachs. Diese Methode setzt als Prämisse den Aufstieg vom Sinnlich-Konkreten zum Abstrakten, die Isolierung einzelner Aspekte eines Gegenstandes im Denken und deren „Fixierung“ in den entsprechenden abstrakten Definitionen voraus. Die Bewegung des Wissens vom Sinnlich-Konkreten zum Abstrakten ist die Bewegung vom Einzelnen zum Allgemeinen; hier überwiegen logische Techniken wie Analyse und Induktion. Der Aufstieg vom Abstrakten zum geistig Konkreten ist der Übergangsprozess von einzelnen allgemeinen Abstraktionen zu ihrer Einheit, dem Konkret-Allgemeinen; hier dominieren die Methoden der Synthese und der Deduktion.

Das Wesen des theoretischen Wissens besteht nicht nur in der Beschreibung und Erklärung der Vielfalt der im Rahmen der empirischen Forschung in einem bestimmten Fachgebiet identifizierten Fakten und Muster auf der Grundlage einer geringen Anzahl von Gesetzen und Prinzipien, sondern drückt sich auch in dem Wunsch aus Wissenschaftler, um die Harmonie des Universums zu enthüllen.

Theorien können in den meisten Fällen präsentiert werden verschiedene Wege. Wir stoßen häufig auf die Tendenz von Wissenschaftlern zur axiomatischen Konstruktion von Theorien, die das von Euklid in der Geometrie geschaffene Muster der Wissensorganisation nachahmt. Meistens werden Theorien jedoch genetisch dargestellt, wobei das Thema schrittweise eingeführt und nach und nach von den einfachsten bis hin zu immer komplexeren Aspekten enthüllt wird.

Unabhängig von der akzeptierten Darstellungsform der Theorie wird ihr Inhalt natürlich durch die ihr zugrunde liegenden Grundprinzipien bestimmt.

Theorien erscheinen nicht als direkte Verallgemeinerungen empirischer Tatsachen.

Wie A. Einstein schrieb: „Kein logischer Weg führt von Beobachtungen zu den Grundprinzipien der Theorie.“ Sie entstehen im komplexen Zusammenspiel von theoretischem Denken und empirischem Realitätswissen, als Ergebnis der Lösung interner, rein theoretischer Probleme und dem Zusammenspiel von Wissenschaft und Kultur als Ganzes.